using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
var builder = Kernel.CreateBuilder;
// Vali oma pakkuja: OpenAI või Azure OpenAI
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-4o-mini", // või sinu eelistatud mudel
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);
var kernel = builder.Build;

using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var prompt = @"Sa oled lühike seletaja.
Seleta mõiste '{topic}' 3 punktina algajale.";
var explainFunc = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = await explainFunc.InvokeAsync(kernel, new { ["topic"] = "vektormanustused" });
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
[KernelFunction, Description("Hangi linna ilm")]
public async Task<string> GetWeatherAsync(
[Description("Linna nimi")] string city)
{
// Kutsu oma ilmateenuse API siin
var temp = 22; // kohatäide
return $"Ilm linnas {city}: {temp}°C ja selge";
}
}
// Registreeri plugin
var weather = new WeatherPlugin;
kernel.Plugins.AddFromObject(weather, pluginName: "weather");

var prompt = @"
Sa oled klassifitseerimismootor.
Ülesanne: klassifitseeri `sõnum` ühte [Arveldamine, Tehniline tugi, Müük].
Tagasta range JSON: { \"label\": string, \"confidence\": number }
sõnum: {message}
";
var classify = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var output = await classify.InvokeAsync(kernel, new { ["message"] = "Ma ei saa oma kontole sisse logida." });
Console.WriteLine(output); // {"label":"Tehniline tugi","confidence":0.89}

using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
var memory = new MemoryBuilder
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore) // vaheta vektor-DB vastu (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search)
.WithTextEmbeddingGeneration(
new OpenAITextEmbeddingGeneration("text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")))
.Build;
await memory.SaveInformationAsync(
collection: "policies", id: "refund-policy",
text: "Kliendid saavad taotleda tagasimakset 30 päeva jooksul alates ostukuupäevast koos ostutšeki esitamisega."
);
// Hiljem: too ja topi viipasse
var results = memory.SearchAsync("tagasimakse aken", collection: "policies", limit: 3, minRelevanceScore: 0.7);
await foreach (var item in results)
{
Console.WriteLine($"Asjakohane: {item.Metadata.Text}");
}

// 1) Määra pluginad (semantiline + natiivne) nagu varem
// 2) Kasuta planeerijat (API pind võib versiooniti erineda)
var goal = "Võta lisatud poliitika kokku, klassifitseeri risk ja saada aruanne e-postiga";
// Eeldame, et meil on pluginad: failid, võta kokku, klassifitseeri, saada e-post
// Planeerija koostab plaani: files.Load → summarize.Run → classify.Run → email.Send
// Täida plaan järjestikku, valideeri JSON-väljundeid sammude vahel

var kernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey)
.Build;
var fastKernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey) // kiiruse jaoks optimeeritud
.Build;
// Suuna lihtsamad viipad fastKernelile; keerulised ülesanded kernelile

record Classification(string label, double confidence);
bool TryParseClassification(string text, out Classification cls)
{
try { cls = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<Classification>(text)!; return true; }
catch { cls = default!; return false; }
}

// 1) Sisesta dokumendid mällu
await memory.SaveInformationAsync("handbook", "vacation-policy",
"Töötajad koguvad 1,5 päeva PTO-d kuus ja saavad üle kanda 5 päeva.");
// 2) Too küsimuse jaoks kontekst
var top = memory.SearchAsync("kanna üle PTO", "handbook", limit: 3, minRelevanceScore: 0.75);
var contexts = new List<string>;
await foreach (var r in top) contexts.Add(r.Metadata.Text);
// 3) Küsi koos kontekstiga ja taotle tsitaate
var qaPrompt = @"
Sa vastad rangelt esitatud kontekstist. Kui puudub, siis ütle, et sa ei tea.
Lisa reasisesed tsitaadid nagu [allikas i], kasutades kontekstüksuste indeksit alates 1.
Kontekst:
1) {{ctx1}}
2) {{ctx2}}
Küsimus: {{q}}
";
var qa = kernel.CreateFunctionFromPrompt(qaPrompt);
var variables = new KernelArguments
{
["ctx1"] = contexts.ElementAtOrDefault(0) ?? "",
["ctx2"] = contexts.ElementAtOrDefault(1) ?? "",
["q"] = "Mitu PTO päeva ma saan üle kanda?"
};
var answer = await qa.InvokeAsync(kernel, variables);
Console.WriteLine(answer);