Sa oled andmeanalüütik. Teosta järgmiste andmete kiire EDA.
Kontekst:
- Vorming: [CSV/JSON/tabel/tekst]
- Valdkond: [e-kaubandus/turundus/finants/ops]
- Eesmärk: [mõista X ajendeid]
Ülesanded:
1) Skeem: loetle veerud, tuletatud tüübid, puudulikkus.
2) Kvaliteet: duplikaadid, kõrvalekalded (kui on, siis [meetodi järgi]), anomaaliad.
3) Ühemõõtmeline: peamised statistilised andmed peamiste arvväärtuste veergude kohta (keskmine, p50, p95, min/max).
4) Kahemõõtmeline: 3 tugevaimat korrelatsiooni [sihtmärgiga] + hoiatused.
5) Kiired ülevaated: 5 punkti vaatlused ja 3 järelküsimust.
Väljund:
- Kasuta statistika jaoks kompaktset tabelit.
- Hoia alla 200 sõna + tabel.
Andmed:
[Kleebi näidisread või lisa fail]

Roll: Sa oled tooteanalüütik.
Stsenaarium: [KPI] muutus [±X%] võrra [perioodi] jooksul. Andmekogumi väljad: [loetle veerud].
Eesmärk: Leia usutavad ajendid ja soovitada kontrollimisetappe.
Ülesanded:
1) Lagunda KPI [segmendi, kanali, geo, seadme, kohordi] järgi. Näita 5 parimat liikujat.
2) Atribuudi ajendid: maht vs konversioon vs AOV (või asjakohane jaotus).
3) Hüpoteeside põhjused (sisemised vs välised) koos andmetest saadud tõenditega.
4) Soovita 3 katset või analüüsi valideerimiseks (nt holdout, diff-in-diff).
5) Koosta 5 punkti täidesaatva kokkuvõte.
Väljundvorming:
- Tabel: segment → delta, panus, usaldus (madal/keskmine/kõrge).
- Seejärel punktid: hüpoteesid, valideerimised, riskid.
Andmed:
[Lisa/kirjelda andmeid; või kleebi agregaadid]

Ülesanne: Puhasta ja normaliseeri järgmine andmekogum analüüsimiseks.
Reeglid:
- Käsitle puuduvaid väärtusi: [asenda mediaani/moodiga/jäta välja] veeru kohta.
- Normaliseeri kategoorilised sildid: kaardista kanoonilisele komplektile [loetelu].
- Parsida kuupäevad ISO 8601-le; ekstrakti [nädal, kuu, kvartal].
- Kõrvalekalded: Winsoriseeri [1, 99] protsentiilides [veergude] jaoks.
- Väljasta puhas skeem + teisendusetapid.
Tulemused:
1) Kaardistamistabel(id).
2) Pseudokood torujuhtme jaoks (Python/pandas).
3) Kompaktne diff enne → pärast.
Andmete näidis:
[Kleebi 30–50 esinduslikku rida]

Roll: Vanem analüütikainsener.
Andmeladu: [BigQuery/Snowflake/Postgres].
Tabelid: [table_name(col1, col2, ...)], [table2].
Taotlus:
“[Kirjelda küsimust, ajaraami, filtreid ja detailsust]”
Piirangud:
- Kasuta CTE-sid selgete nimedega.
- Märgi eeldused SQL-i kommentaaridena.
- Lisa valideerimispäring, et tuvastada ridade arvu mittevastavused.
- Tagasta nii SQL kui ka 3-realine põhjendus.

Sa oled minu tabelarvutuse valemi assistent.
Eesmärk: Loo valemid [mõõdiku] arvutamiseks veergudest [A, B, C].
Kontekst: [Excel/Google Sheets]; lokaat: [USA/EL kümnendkoht].
Ülesanded:
- Esita täpsed valemid absoluutsete/suhteliste viidetega.
<a7>- Lisa Sheetsi jaoks arrayformula versioon, kui see on asjakohane.</a6>
- Lisa testi rea näide õigsuse kontrollimiseks.
Andmete päis + 3 näidisrida:
[Kleebi]

Roll: Andmete visualiseerimise disainer.
Sihtrühm: [juhid/PM-id/ops]; otsus, mida toetada: [nimetage see].
Loo diagrammiplaan:
1) Soovita 2–3 diagrammitüüpi koos plusside/miinustega selle andmekogumi ja eesmärgi jaoks.
2) Esita Vega-Lite spetsifikatsioon (või matplotlib/Plotly kood) parima valiku jaoks.
3) Juurdepääsetavuse märkmed (värvipimeduse-ohutu palett, annotatsioonid).
4) Ühelauseline narratiivne pealkiri iga diagrammi jaoks.
Andmete kirjeldus:
[veerud, ühikud, ajavahemik, näidis]

Kontekst: Me täheldasime [mustrit] [mõõdikus] alates [kuupäevast].
Eesmärk: Kavanda minimaalne, kehtiv katse.
Tulemused:
1) Hüpoteesid (H1/H0) koos eeldatava suuna ja efektisuuruse oletusega.
2) Katseüksus, randomiseerimine ja kaitsepiirde mõõdikud.
3) Valimi suurus ja kestuse eeldused; märgi võimsuse kompromisse.
4) Analüüsiplaan: test(id), segmendid, eelregistreerimise kontrollnimekiri.
5) Riskid ja leevendamine.

Roll: Aja-rea analüütik.
Andmed: [ajatempel, mõõdik, valikulised regressioonid].
Ülesanded:
1) Kontrolli statsionaarsust ja hooajalisust; soovita teisendusi.
2) Koosta lühiajaline prognoos (punkt + PI) kasutades [mudeli eelistust või "auto"].
3) Märgi anomaaliad viimases [N] perioodis koos raskusastmega.
4) Soovita hoiatuse lävendeid valepositiivsete vähendamiseks.
Väljund:
- Tabel: kuupäev, tegelik, prognoos, PI_low, PI_high, anomaalia_lipp, raskusaste.
- 5-realine kokkuvõte mittetehnilistele sidusrühmadele.

Ülesanne: Analüüsi kliendi tagasisidet, et saada praktilisi ülevaateid.
Sisendid: [N] kommentaarid väljadega [kommentaar, hinnang, toode, kuupäev].
Sammud:
1) Klasterda teemad; sildista 5 parimat.
2) Tsiteeri 1–2 esinduslikku kommentaari teema kohta.
3) Kvantifitseeri levimus ja sentiment teema kohta.
4) Soovita 3 tegevust eeldatava mõjuga.
Väljund: Tabel + punkti kokkuvõte. Hoia alla 180 sõna.
Andmed:
[Kleebi näidis või lisa]

Roll: Staabiülem, kes koostab juhi ülevaate.
Kokkuvõttev sisu: [kleebi analüüs, diagrammid või mõõdikud].
Koosta:
- (3 punkti, tegevusverbid).
- Peamised leiud (5 punkti, numbritega).
- Riskid/teadmatused (3 punkti), Järgmised sammud (3 punkti, omanikud).
- Ühelauseline narratiiv juhatuse esitluse jaoks.
Stiil: Selge, mittetehniline, <160 sõna.

Sa oled analüütika kaaspiloot.
Eesmärk: Lahenda [analüüsi eesmärk] kasutades järgmisi artefakte.
Artefaktid:
- Andmefail(id): [link või kleebitud näidis]
- Ärikontekst: [lühike ülevaade]
- Piirangud: [aeg, kulu, täpsus]
Plaani esmalt (10–12 punkti):
- Tuvasta sisendid, eeldused, riskid.
- Tee ettepanek samme (EDA → teisenda → mudel/test → võta kokku), igaüks tulemusega.
- Esita lõpus 3 selgitavat küsimust.
Seejärel oota minu kinnitust enne sammude täitmist.

Lisa need kaitsepiirded igale analüüsile:
- Tsiteeri eeldusi selgesõnaliselt.
- Kui arvutusel puuduvad piisavad andmed, tagasta “ebapiisavad tõendid” koos puuduvaga.
- Esita lihtne kontroll: arvuta [mõõdik] kahel viisil ja võrdle.
- Kokkuvõtte tegemisel lisa link/viide kasutatud lähtematerjali väljadele.
- Küsi: “Mis lükkaks selle järelduse ümber?” ja vasta lühidalt.