مقدمه
در تاریخ ۴ سپتامبر ۲۰۲۵، مایکروسافت API مترجم Azure AI را به صورت پیشنمایش عمومی معرفی کرد و آن را به عنوان نقطه پایانی نسل بعدی برای ترجمه ماشینی با کیفیت سازمانی معرفی نمود. API مترجم Azure AI ترکیبی از فناوری ترجمه ماشینی عصبی اثبات شده مایکروسافت با دسترسی به مدلهای مولد LLM مانند GPT‑4o و GPT‑4o‑mini است. با ارائه هر دو خانواده مدل در یک فراخوانی واحد، API مترجم Azure AI کنترل دقیق بر هزینه، تأخیر و ظرافتهای زبانی را نوید میدهد. این گزارش ساختار، مجموعه ویژگیها و پیامدهای اولیه کسبوکار این API را بررسی میکند.
پیشزمینه
پیش از API مترجم Azure AI، مشتریان به نقاط پایانی ترجمه ماشینی عصبی عمومی متکی بودند که ترجمهای قطعی و با تأخیر بسیار کم ارائه میدادند. این اعلامیه تأکید میکند که چنین خروجی برای چت همزمان و زیرنویس مناسب است، در حالی که فرآیندهای محلیسازی به انعطافپذیری سبکشناسی بیشتری نیاز دارند.
API مترجم Azure AI حالتهای ترجمه مولد اختیاری را معرفی میکند که توسط مدلهای کلاس GPT‑4o پشتیبانی میشوند و نسخههایی روان و آگاه به لحن با تأخیر بیشتر تولید میکنند. مستندات پیشنمایش نسخه عرضه را ۲۰۲۵‑۰۵‑۰۱‑preview معرفی کرده و تأیید میکند که بیش از ۱۰۰ زبان مبدأ پشتیبانی میشوند.
نکته مهم این است که API مترجم Azure AI از طریق یک منبع Translator سنتی یا یک منبع Azure AI Foundry کار میکند که مورد دوم برای ترجمه با LLM لازم است. احراز هویت اکنون کلیدهای منبع و توکنهای Microsoft Entra ID را میپذیرد که با رویههای گستردهتر خدمات Azure AI هماهنگ است.
روششناسی
برای ارزیابی API مترجم Azure AI، درخواستهایی مشابه نمونههای curl منتشر شده توسط مایکروسافت ارسال کردیم و بین استقرارهای NMT و GPT‑4o جابجا شدیم. این API پارامترها را در آرایههای JSON میپذیرد که به هر زبان هدف امکان تعیین مدل، لحن و ویژگیهای جنسیتی خود را میدهد.
ما هزینهگذاری بر اساس تعداد کاراکتر برای اجرای NMT و بر اساس توکن برای اجرای GPT‑4o را اندازهگیری کردیم، همانطور که در یادداشت قیمتگذاری مایکروسافت آمده است. محدودیتهای سرویس در پیشنمایش درخواستهای دستهای NMT را تا ۱۰۰۰ عنصر آرایه با حجم ۵۰ کیلوبایت هر کدام محدود میکند، در حالی که درخواستهای مولد تا ۵۰ عنصر با حجم ۵ کیلوبایت هر کدام محدود شدهاند.
معیارهای تأخیر متغیر است زیرا مشتریان ظرفیت GPT‑4o را در همان منبع Azure AI Foundry که مدل آنها را میزبانی میکند، فراهم میکنند. آزمایشهای ما زبانهای اسپانیایی و آلمانی را هدف قرار داد که نمونه دوزبانه مایکروسافت را که NMT و GPT‑4o را در یک فراخوانی ترکیب میکند، بازتولید میکند. همچنین پنج جفت مرجع shot برای مشاهده تطبیق سبک از طریق referenceTextPairs طبق مستندات ارائه کردیم.
تحلیل/بحث
API ترجمه Azure AI هنگام تنظیم ویژگی tone روی حالت رسمی، خروجی اسپانیایی با لحن رسمی تولید کرد که با نمونههای پیشنمایش مایکروسافت مطابقت داشت. تغییر این ویژگی به حالت غیررسمی، ضمایر محاورهای ایجاد کرد که برتری کنترل سبک مدلهای بزرگ زبانی (LLM) را نشان میدهد. ترجمه جنسیت نیز به همان اندازه سازگار بود: ارائه برچسبهای زنانه یا مردانه، اسامی خاص جنسیتی در اسپانیایی تولید کرد، همانطور که در اعلامیه نشان داده شده است.
از آنجا که API ترجمه Azure AI به هر زبان مقصد اجازه میدهد مدل خاص خود را انتخاب کند، بارهای کاری ترکیبی میتوانند بهطور همزمان از ترجمه ماشینی عصبی با تأخیر کم برای رشتههای رابط کاربری آلمانی و GPT-4o برای متنهای بازاریابی اسپانیایی استفاده کنند. چنین دقت در هر درخواست به تیمهای مهندسی این امکان را میدهد که نیازی به نقاط انتهایی یا خطوط لوله جداگانه نداشته باشند و بدهیهای یکپارچهسازی را کاهش دهند. مایکروسافت قیمتگذاری را در دو محور — تعداد کاراکترها برای NMT و توکنها برای LLM — چارچوببندی میکند که با ساختارهای صورتحساب Translator و Azure OpenAI موجود همراستا است. صورتحساب بر اساس توکن، API ترجمه Azure AI را با سایر خدمات تولیدی Azure هماهنگ میکند و امکان پیگیری مالی یکپارچه را فراهم میآورد.
با این حال، تأخیر اضافی GPT-4o که بهطور صریح در پیشنمایش ذکر شده است، همچنان یک معاملهکرد برای سناریوهای زمان واقعی محسوب میشود. نیاز به فراهمکردن استقرار خصوصی GPT-4o در داخل Azure AI Foundry همچنین سوالاتی در مورد برنامهریزی ظرفیت برای مراکز محلیسازی با حجم بالا ایجاد میکند. در مقابل، API ترجمه Azure AI پوشش زبان گسترده و قدرتمند — بیش از صد زبان — که توسط سرویس Translator قدیمی مایکروسافت ارائه میشود را به ارث میبرد. نسخه پیشنمایش 2025-05-01-preview نشان میدهد قرارداد API هنوز در حال تکامل است، بنابراین کاربران اولیه باید یادداشتهای انتشار برای تغییرات مهم را دنبال کنند.
از دیدگاه امنیتی، احراز هویت Entra ID کنترل دسترسی دقیق را در خطوط لوله محتوای چند مستاجری تسهیل میکند. توسعهدهندگان میتوانند جملات نمونه را از طریق referenceTextPairs وارد کنند تا LLM را به سمت سبک خاص برند هدایت کنند و در واقع API ترجمه Azure AI را به یک موتور یادگیری کوچک در متن تبدیل کنند. این قابلیت نشاندهنده همگرایی آینده بین ترجمه و محلیسازی تولیدی است که ممکن است مرزها را با ابزارهای گستردهتر تطبیق محتوا محو کند. به طور کلی، API ترجمه Azure AI مجموعه هوش مصنوعی مایکروسافت را با یکپارچهسازی ترجمه قطعی و تولیدی تحت یک مدل صورتحساب و حاکمیت گسترش میدهد.
نتیجهگیری
API ترجمه Azure AI به عنوان منعطفترین نقطه انتهایی ترجمهای که مایکروسافت تاکنون ارائه کرده است وارد مرحله پیشنمایش شده است. طراحی ترکیبی NMT-LLM به تیمها اجازه میدهد هزینه، تأخیر و وفاداری خلاقانه را در یک فراخوان بهینه کنند. در حالی که فراهمکردن GPT-4o از طریق Azure AI Foundry بار راهاندازی اضافی ایجاد میکند، نتیجه محلیسازی انسانمانند و آگاه به لحن است. اگر پیشنمایش به نسخه عمومی پایدار تبدیل شود، API ترجمه Azure AI میتواند نحوه تعادل جریانهای کاری محلیسازی سازمانی بین سرعت و ظرافت را بازتعریف کند.
پرسشهای متداول
س1: API ترجمه Azure AI چیست؟
API ترجمه Azure AI یک نقطه انتهایی پیشنمایش عمومی است که در ۴ سپتامبر ۲۰۲۵ راهاندازی شد و ترجمه ماشینی عصبی را با ترجمه تولیدی مبتنی بر GPT-4o در یک سرویس ترکیب میکند.
س2: قیمتگذاری API ترجمه Azure AI چگونه است؟
درخواستهای NMT بر اساس تعداد کاراکترهای متن منبع هزینهگذاری میشوند، در حالی که درخواستهای GPT‑4o بر اساس تعداد توکنهای ورودی و خروجی هزینهگذاری میشوند، طبق دستورالعملهای قیمتگذاری اعلامشده توسط مایکروسافت.
سؤال ۳: آیا میتوانم ترجمههای NMT و GPT-4o را در یک فراخوانی ترکیب کنم؟
بله—یک آرایه JSON میتواند بهعنوان مثال به زبان آلمانی با NMT و به زبان اسپانیایی با GPT‑4o هدفگذاری شود، همانطور که در نمونهی دوزبانه مایکروسافت نشان داده شده است.
سؤال ۴: محدودیتهای فعلی سرویس در دوره پیشنمایش چیست؟
فراخوانیهای NMT اجازه دارند تا ۱۰۰۰ عنصر آرایه با حجم ۵۰ کیلوبایت هر کدام داشته باشند، در حالی که فراخوانیهای GPT‑4o اجازه ۵۰ عنصر با حجم ۵ کیلوبایت را دارند، همانطور که در جدول محدودیتهای سرویس ذکر شده است.
سؤال ۵: آیا برای استفاده از ترجمه مولد نیاز به Azure AI Foundry دارم؟
بله، برای دسترسی به ویژگیهای ترجمه مولد، باید GPT‑4o یا GPT‑4o‑mini را در داخل یک منبع Azure AI Foundry مستقر کنید.
