بهروزرسانی شده در 24 سپتامبر 2025
7 دقیقه
letta را مطابق مستندات نصب کنید. اطمینان حاصل کنید کلید API یا اعتبارنامههای سرور محلی را از طریق متغیرهای محیطی (مثل LETTA_API_KEY) تنظیم کردهاید.search_docs(query) یا create_ticket(data) شروع کنید و بهتدریج گسترش دهید.from letta import Client, Agent, Toolclient = Client(api_key=os.environ.## استفاده از Letta ADE (مسیر بدون کد / کمکد)اگر نمونهسازی بصری را ترجیح میدهید، ADE به شما اجازه میدهد بدون نوشتن کد، عاملها، حافظه و ابزارها را ترکیب کنید.- یک پروژه عامل جدید در ADE بسازید.- نقش عامل (پرومت سیستم)، لحن، و محدودیتها را تعریف کنید.- حافظه پایدار و استراتژیهای بازیابی را تنظیم کنید.- ابزارها را با انتخاب از کانکتورها یا تعریف عملیات سفارشی اضافه کنید.- مکالمات را درون محیط تست کنید، نوشتن حافظه را مشاهده و آستانهها را تنظیم کنید.- پس از کامل شدن نمونه اولیه، آن را صادر یا به توسعهدهندگان بسپارید.برای آموزش ویدیویی و معرفی سریع، اطلاعیه و راهنمای ADE را ببینید.## طراحی عاملهای عالی Letta: بهترین شیوههای نظر محور1) با کار مورد نظر شروع کنید- دامنه محدود تعریف کنید (مثلا «اولویتبندی تیکتهای پشتیبانی برای خطاهای وب»)، نه نقش کلی و مبهم.2) رویههای عملیاتی را رمزگذاری کنید- رویههای استاندارد را در پرومت سیستم قرار دهید. مثلا: «وقتی اولویت نشاندهنده تاثیر تولید است، افزایش وضعیت و تنظیم اولویت = بالا. همیشه در صورت امکان مراحل بازتولید را اضافه کنید.»3) اسکیمای ابزار را سختگیرانه کنید- مقادیر ثابت و فیلدهای اجباری را اجباری کنید. این باعث کاهش پارامترهای وهمی میشود.4) حافظه را مانند یک سطح محصول در نظر بگیرید- تصمیم بگیرید چه چیزی باید قابل حفظ باشد (مثل مخاطبان، ترجیحات، راهحلهای قبلی) و چه چیزی زودگذر است (محاسبات یکباره). حافظه را مرتب بررسی کنید.5) با داده واقعی تست کنید- عامل را با تیکتها، مستندات و مثالهای ناشناس پر کنید. حالاتی که خطا رخ میدهد (کمبود زمینه، اولویت اشتباه) را بررسی و بهبود دهید.6) راهنماییها بهتر از پاکسازی بعدی هستند- اعتبارسنجی در ابزارها اضافه کنید. اگر عامل ورودی نامعتبر پیشنهاد کرد، هندلر شما باید دریافت کرده و با راهنمایی پاسخ دهد.7) همه چیز را پایش کنید- فراخوانی ابزار، نوشته شدن حافظه و تلومتری پیام را لاگ کنید. داشبوردهای شاخصهای کلیدی (نرخ موفقیت، زمان حل مشکل) بسازید.8) عاملها را نسخهبندی کنید- تغییرات پرومتها، ابزارها و سیاستهای حافظه را دنبال کنید. نسخههای پایدار را برای تولید ثابت کنید و در محیط آزمایشی توسعه دهید.## فرایندهای رایج قابل تحویل با Letta- پشتیبانی مشتری- خلاصه کردن مکالمات، پیشنهاد راهحل، ساخت تیکت و اطلاعرسانی به ذینفعان.- دستیار پژوهشی- برنامهریزی جستجوها، جستجوی منابع، ترکیب و ذخیره یادداشتهای منابع در حافظه.- عملیات فروش / خدمات مشتری- استخراج نکات تماس، استخراج گامهای بعدی، بهروزرسانی CRM و پیگیری با ایمیلهای قالبی.- اتوماسیون داخلی- نظارت صفها، راهاندازی کتابهای راهنما، ثبت وضعیت و حفظ زمینه بین شیفتها.## عیبیابی: وقتی که اوضاع درست پیش نمیرود- عامل چیزها را فراموش میکند- اطمینان حاصل کنید حافظه فعال است و آستانههای بازیابی مناسب. بررسی کنید که اقلام بهدرستی ذخیره شده باشند.- فراخوانیهای ابزار نادرست هستند- اسکیمای ورودی را سختگیرانهتر، مقادیر ثابت اضافه و خطاهای ساختاریافته با راهنمای اصلاحی بازگردانید.- عامل خیلی پرحرف یا خیلی کوتاه پاسخ میدهد- راهنمای سبک پرومت سیستم را تنظیم و ۲-۳ مثال درونمتنی ارائه کنید.- دستورالعملهای متناقض- قوانین کاری را یکپارچه کنید. اولویتهای صریح بگذارید: «همیشه X را قبل از Y انجام بده.»- تغییرات ناخواسته پس از بهروزرسانی- در تولید نسخه قفل کنید. تغییرات را به صورت آزمایشی و تدریجی اعمال کنید.## نکات سریع امنیت و تطابق- ابزارها را بهعنوان مسیرهای کد مطمئن در نظر بگیرید—احراز هویت و محدودیتگذاری اعمال کنید.- دادههای حساس را قبل از لاگ کردن حافظه حذف کنید.- دادههای شناساییشدنی (PII) در حافظه: سیاستهای نگهداری، کنترل دسترسی، رمزنگاری در نظر بگیرید.## از نمونه اولیه تا تولید: چکلیست کوتاه- OKRهای واضح برای عامل (تعریف موفقیت) داشته باشید.- دامنه محدود و پرومت سیستم مبتنی بر SOP.- اسکیمای ابزار سختگیرانه با تست و اعتبارسنجی.- استراتژی حافظه مستند و با وظایف واقعی اعتبارسنجی شده.- نظارت (لاگ، شاخصها، هشدار) برقرار شده.- طرح نسخهبندی و بازگردانی آماده باشد.- محیطهای آزمایشی و تولید جداگانه باشند.## منابع آموزشی اضافی- ویدیوی معرفی: ساخت اولین عامل پایدار.- آموزش سریع (پایتون/TS) با قطعه کدها.- معماری عامل و بهترین شیوهها.- اطلاعیه و راهنمای ADE.- تغییر نام پکیج و نکات سازگاری.- مخزن متنباز و پسزمینه.## راستی: تکرار سریعتر همراه با [Sider.AI](https://sider.ai)اگر در حال مستندسازی پرومتها، تست نمونهها یا مقایسه خروجیهای_versions_fعاملها هستید، خوب است که آثار را کنار هم داشته و سریع تکرار کنید. شایان ذکر است، [Sider.AI](https://sider.ai) (https://sider.ai/) به تیمها کمک میکند هنگام ساخت و تست عاملها، پرومتها، یادداشتها و تغییرات را ثبت کنند—مفید برای مواقعی که چند نفر SOP را بهبود میدهند یا اسکیمای ابزارها را ارزیابی میکنند.## نکات کلیدی- Letta به شما کمک میکند عاملهای حالتدار با حافظه، ابزارها و وضعیت پایدار بسازید.- از کار محدود و اسکیمای سختگیرانه برای ثبات شروع کنید.- از SDK برای جریانهای کاری کدمحور یا ADE برای نمونهسازی بصری بهره بگیرید.- پیش از انتشار، با داده واقعی ابزار بسنجید، نسخهبندی و پایش کنید.- از آموزش سریع و راهنماهای عامل رسمی برای پیروی از بهترین شیوهها استفاده کنید.### پرسشهای متداولپ1: Letta چیست و چگونه با چتبات معمولی فرق دارد؟Letta یک پلتفرم ساخت عاملهای هوشمصنوعی حالتدار با حافظه پایدار و مدیریت ابزارهاست، نه فقط یک رابط گفتگو بدون حالت. وضعیت عامل را ذخیره میکند، اسکیمای ابزار را اجرا و حافظه و فرایندها را در جلسات مختلف مدیریت میکند.پ2: چگونه سریع Letta را شروع کنم؟از آموزش سریع توسعهدهنده برای پایتون یا تایپاسکریپت استفاده کنید تا اولین عامل خود را بسازید و ابزار اضافه کنید. اگر مسیر بصری را ترجیح میدهید، از ADE برای پیکربندی حافظه، پرومتها و ابزارها قبل از صادر کردن استفاده کنید.پ3: آیا Letta میتواند ترجیحات کاربر و کارهای گذشته را به یاد داشته باشد؟بله. Letta حافظه پایدار را پشتیبانی میکند تا عاملها بتوانند ترجیحات، تصمیمات و نتایج را ذخیره و به صورت متنی در تعاملات آینده بازیابی کنند. سیاستهای حافظه را پیکربندی و با وظایف واقعی اعتبارسنجی کنید.پ4: ابزارها چگونه در عاملهای Letta کار میکنند؟شما تابعهایی با اسکیمای ورودی سختگیرانه ثبت میکنید تا عامل بتواند آنها را به درستی فراخوانی کند. اعتبارسنجی اضافه کنید، از enums استفاده کنید و خطاهای ساختاریافته برگردانید تا رفتار اصلاحی راهنما باشد وقتی ورودیها اشتباه هستند.پ5: آیا Letta همان MemGPT است؟Letta بر اساس تحقیقات و اکوسیستم MemGPT ساخته شده اما پلتفرم و پکیج فعلی است که باید استفاده کنید. یادداشتهای تغییر نام پکیج و مخزن متنباز تغییر و APIهای بهروزشده را توضیح میدهند.} } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } } 
چگونه در ChatPDF مهارت پیدا کنیم: دسترسی سریعتر به اطلاعات از اسناد حجیم

بهترین جایگزین X Auto-Translation برای ترجمه سریع و دقیق اسناد

عدم دسترسی به ترجمه هوش مصنوعی سامسونگ در ایران؟ راهکارهای عملی

ابزارهای ترجمه فارسی: راهنمای عملی برای کار سریعتر و دقیقتر

بهترین جایگزین Grok برای تحقیقات عمیق و مستند

۱۵ ویژگی برتر تولیدکننده تصویر هوش مصنوعی که واقعاً از آنها استفاده خواهید کرد