using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
var builder = Kernel.CreateBuilder;
// ارائه‌دهنده خود را انتخاب کنید: OpenAI یا Azure OpenAI
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-4o-mini", // یا مدل دلخواه شما
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);
var kernel = builder.Build;

using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var prompt = @"شما یک توضیح‌دهنده مختصر هستید.
مفهوم '{topic}' را در 3 نکته برای یک مبتدی توضیح دهید.";
var explainFunc = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = await explainFunc.InvokeAsync(kernel, new { ["topic"] = "vector embeddings" });
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
[KernelFunction, Description("دریافت آب و هوا برای یک شهر")]
public async Task<string> GetWeatherAsync(
[Description("نام شهر")] string city)
{
// API آب و هوای خود را در اینجا فراخوانی کنید
var temp = 22; // نگهدارنده
return $"آب و هوا در {city}: {temp}°C و صاف";
}
}
// ثبت پلاگین
var weather = new WeatherPlugin;
kernel.Plugins.AddFromObject(weather, pluginName: "weather");

var prompt = @"
شما یک موتور طبقه‌بندی هستید.
وظیفه: `message` را در یکی از [صورتحساب، پشتیبانی فنی، فروش] طبقه‌بندی کنید.
JSON دقیق را برگردانید: { \"label\": string, \"confidence\": number }
message: {message}
";
var classify = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var output = await classify.InvokeAsync(kernel, new { ["message"] = "من نمی‌توانم وارد حساب کاربری خود شوم." });
Console.WriteLine(output); // {"label":"Tech Support","confidence":0.89}

using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
var memory = new MemoryBuilder
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore) // تعویض برای یک DB برداری (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search)
.WithTextEmbeddingGeneration(
new OpenAITextEmbeddingGeneration("text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")))
.Build;
await memory.SaveInformationAsync(
collection: "policies", id: "refund-policy",
text: "مشتریان می‌توانند ظرف 30 روز پس از خرید با ارائه مدرک رسید، درخواست بازپرداخت کنند."
);
// بعداً: بازیابی و قرار دادن در اعلان
var results = memory.SearchAsync("refund window", collection: "policies", limit: 3, minRelevanceScore: 0.7);
await foreach (var item in results)
{
Console.WriteLine($"مرتبط: {item.Metadata.Text}");
}

// 1) تعریف پلاگین‌ها (معنایی + بومی) مانند قبل
// 2) استفاده از یک برنامه‌ریز (سطح API ممکن است بر اساس نسخه متفاوت باشد)
var goal = "سیاست پیوست شده را خلاصه کنید، ریسک را طبقه‌بندی کنید و یک گزارش ایمیل کنید";
// فرض کنید پلاگین‌هایی داریم: files, summarize, classify, email
// برنامه‌ریز یک طرح را جمع‌آوری می‌کند: files.Load → summarize.Run → classify.Run → email.Send
// اجرای طرح به صورت متوالی، اعتبارسنجی خروجی‌های JSON بین مراحل

var kernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey)
.Build;
var fastKernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey) // بهینه‌سازی شده برای سرعت
.Build;
// اعلان‌های ساده‌تر را به fastKernel هدایت کنید. وظایف پیچیده را به kernel

record Classification(string label, double confidence);
bool TryParseClassification(string text, out Classification cls)
{
try { cls = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<Classification>(text)!; return true; }
catch { cls = default!; return false; }
}

// 1) وارد کردن اسناد به حافظه
await memory.SaveInformationAsync("handbook", "vacation-policy",
"کارمندان به ازای هر ماه 1.5 روز PTO جمع می‌کنند و می‌توانند 5 روز را منتقل کنند.");
// 2) بازیابی زمینه برای یک سؤال
var top = memory.SearchAsync("carry over PTO", "handbook", limit: 3, minRelevanceScore: 0.75);
var contexts = new List<string>;
await foreach (var r in top) contexts.Add(r.Metadata.Text);
// 3) پرسیدن با زمینه و درخواست استناد
var qaPrompt = @"
شما دقیقاً از زمینه ارائه شده پاسخ می‌دهید. اگر وجود نداشت، بگویید نمی‌دانید.
استنادهای درون‌خطی مانند [منبع i] را با استفاده از فهرست موارد زمینه که از 1 شروع می‌شود، درج کنید.
زمینه:
1) {{ctx1}}
2) {{ctx2}}
سؤال: {{q}}
";
var qa = kernel.CreateFunctionFromPrompt(qaPrompt);
var variables = new KernelArguments
{
["ctx1"] = contexts.ElementAtOrDefault(0) ?? "",
["ctx2"] = contexts.ElementAtOrDefault(1) ?? "",
["q"] = "چند روز PTO می‌توانم منتقل کنم؟"
};
var answer = await qa.InvokeAsync(kernel, variables);
Console.WriteLine(answer);