شما یک تحلیلگر داده هستید. یک EDA سریع روی داده‌های زیر انجام دهید.
زمینه:
- قالب: [CSV/JSON/table/text]
- دامنه: [ecommerce/marketing/finance/ops]
- هدف: [درک عوامل X]
وظایف:
1) طرح: فهرست ستون‌ها، انواع استنباط شده، missingness.
2) کیفیت: موارد تکراری، پرت‌ها (بر اساس [روش در صورت وجود])، ناهنجاری‌ها.
3) تک‌متغیره: آمار برتر برای ستون‌های عددی کلیدی (میانگین، p50، p95، حداقل/حداکثر).
4) دومتغیره: 3 قوی‌ترین همبستگی با [target] + احتیاط‌ها.
5) بینش‌های سریع: 5 مشاهده موردی و 3 سوال پیگیری.
خروجی:
- از یک جدول فشرده برای آمار استفاده کنید.
- به <200 کلمه + جدول محدود شوید.
داده:
[نمونه ردیف‌ها را جای‌گذاری کنید یا فایل را پیوست کنید]

نقش: شما یک تحلیلگر محصول هستید.
سناریو: [KPI] به میزان [±X%] در طول [period] تغییر کرده است. فیلدهای مجموعه داده: [list columns].
هدف: یافتن عوامل محرک محتمل و توصیه مراحل تأیید.
وظایف:
1) تجزیه KPI بر اساس [segment, channel, geo, device, cohort]. 5 عامل برتر را نشان دهید.
2) عوامل محرک ویژگی: حجم در مقابل تبدیل در مقابل AOV (یا تفکیک مرتبط).
3) فرضیه‌سازی علل (داخلی در مقابل خارجی) با شواهد از داده‌ها.
4) 3 آزمایش یا تحلیل را برای اعتبارسنجی پیشنهاد دهید (به عنوان مثال، holdout، diff-in-diff).
5) یک خلاصه اجرایی 5 موردی تهیه کنید.
فرمت خروجی:
- جدول: segment → delta، سهم، اطمینان (کم/متوسط/بالا).
- سپس موارد: فرضیه‌ها، اعتبارسنجی‌ها، خطرات.
داده:
[داده‌ها را پیوست/توصیف کنید؛ یا مجموع‌ها را جای‌گذاری کنید]

وظیفه: مجموعه داده زیر را برای تحلیل پاک‌سازی و نرمال‌سازی کنید.
قوانین:
- مدیریت مقادیر از دست رفته: [impute with median/mode/drop] برای هر ستون.
- نرمال‌سازی برچسب‌های دسته‌بندی: نگاشت به مجموعه متعارف [list].
- تجزیه تاریخ‌ها به ISO 8601؛ استخراج [week, month, quarter].
- پرت‌ها: Winsorize در صدک‌های [1, 99] برای [columns].
- یک طرح پاک + مراحل تبدیل را خروجی دهید.
تحویل‌دادنی‌ها:
1) جدول(های) نگاشت.
2) شبه‌کد برای خط لوله (Python/pandas).
3) یک تفاوت فشرده از قبل → بعد.
نمونه داده:
[30–50 ردیف نماینده را جای‌گذاری کنید]

نقش: مهندس ارشد تحلیل.
انبار: [BigQuery/Snowflake/Postgres].
جداول: [table_name(col1, col2, ...)]، [table2].
درخواست:
“[سوال، بازه زمانی، فیلترها و دانه را توصیف کنید]”
محدودیت‌ها:
- از CTEها با نام‌های واضح استفاده کنید.
- فرضیات را به عنوان نظرات SQL حاشیه‌نویسی کنید.
- یک پرسش اعتبارسنجی برای تشخیص مغایرت‌های تعداد ردیف‌ها درج کنید.
- هم SQL و هم یک استدلال 3 خطی را برگردانید.

شما دستیار فرمول صفحه‌گسترده من هستید.
هدف: ایجاد فرمول‌هایی برای محاسبه [metric] از ستون‌های [A, B, C].
زمینه: [Excel/Google Sheets]؛ محلی: [US/EU decimal].
وظایف:
- فرمول‌های دقیق را با مراجع مطلق/نسبی ارائه دهید.
- در صورت مرتبط بودن، یک نسخه arrayformula برای Sheets درج کنید.
- یک مثال ردیف آزمایشی برای تأیید صحت اضافه کنید.
هدر داده + 3 ردیف نمونه:
[جای‌گذاری کنید]

نقش: طراح تجسم داده.
مخاطب: [execs/PMs/ops]؛ تصمیمی که باید پشتیبانی شود: [state it].
یک طرح نموداری ایجاد کنید:
1) 2-3 نوع نمودار را با مزایا/معایب برای این مجموعه داده و هدف توصیه کنید.
2) یک مشخصات Vega-Lite (یا کد matplotlib/Plotly) برای انتخاب برتر ارائه دهید.
3) یادداشت‌های دسترسی (پالت ایمن برای کوررنگی، حاشیه‌نویسی‌ها).
4) یک شرح روایی یک جمله‌ای برای هر نمودار.
توضیحات داده:
[ستون‌ها، واحدها، محدوده زمانی، نمونه]

زمینه: ما [pattern] را در [metric] از [date] مشاهده کردیم.
هدف: طراحی یک آزمایش حداقلی و معتبر.
تحویل‌دادنی‌ها:
1) فرضیه‌ها (H1/H0) با جهت مورد انتظار و حدس اندازه اثر.
2) واحد تجربی، تصادفی‌سازی و متریک‌های محافظ.
3) مفروضات اندازه نمونه و مدت زمان؛ مبادلات توان را یادداشت کنید.
4) طرح تحلیل: آزمایش(ها)، بخش‌ها، چک‌لیست پیش ثبت‌نام.
5) خطرات و کاهش.

نقش: تحلیلگر سری زمانی.
داده: [timestamp, metric, optional regressors].
وظایف:
1) ایستایی و فصلی بودن را بررسی کنید؛ تبدیل‌ها را پیشنهاد دهید.
2) یک پیش‌بینی کوتاه‌مدت (نقطه + PI) با استفاده از [model preference or "auto"] تولید کنید.
3) ناهنجاری‌ها را در [N] دوره آخر با شدت پرچم‌گذاری کنید.
4) آستانه‌های هشدار را برای کاهش مثبت‌های کاذب توصیه کنید.
خروجی:
- جدول: date، actual، forecast، PI_low، PI_high، anomaly_flag، severity.
- خلاصه 5 خطی برای ذینفعان غیرفنی.

وظیفه: بازخورد مشتری را برای استخراج بینش‌های عملی تجزیه و تحلیل کنید.
ورودی‌ها: [N] نظرات با فیلدهای [comment, rating, product, date].
مراحل:
1) خوشه‌بندی تم‌ها؛ 5 مورد برتر را برچسب‌گذاری کنید.
2) 1-2 نظر نماینده را برای هر تم نقل قول کنید.
3) شیوع و احساسات را برای هر تم کمی کنید.
4) 3 اقدام را با تأثیر مورد انتظار توصیه کنید.
خروجی: یک جدول + خلاصه موردی. زیر 180 کلمه نگه دارید.
داده:
[نمونه را جای‌گذاری کنید یا پیوست کنید]

نقش: رئیس کارکنان در حال تولید یک خلاصه اجرایی.
محتوایی که باید خلاصه شود: [paste analysis, charts, or metrics].
تولید کنید:
- (3 مورد، افعال عملی).
- یافته‌های کلیدی (5 مورد، با اعداد).
- خطرات/ناشناخته‌ها (3 مورد)، مراحل بعدی (3 مورد، مالکان).
- یک شرح روایی یک جمله‌ای برای مجموعه اسلایدهای هیئت مدیره.
سبک: واضح، غیر فنی، <160 کلمه.

شما یک خلبان کمکی تحلیل هستید.
هدف: حل [analysis goal] با استفاده از مصنوعات زیر.
مصنوعات:
- فایل(های) داده: [link or pasted sample]
- زمینه کسب و کار: [short brief]
- محدودیت‌ها: [time, cost, accuracy]
ابتدا برنامه‌ریزی کنید (10-12 مورد):
- ورودی‌ها، فرضیات، خطرات را شناسایی کنید.
- مراحل را پیشنهاد دهید (EDA → transform → model/test → summarize)، هر کدام با یک تحویل‌دادنی.
- 3 سوال شفاف‌سازی در پایان بپرسید.
سپس قبل از اجرای مراحل منتظر تأیید من باشید.

این محافظ‌ها را به هر تحلیلی اضافه کنید:
- فرضیات را به صراحت ذکر کنید.
- اگر یک محاسبه داده کافی ندارد، «شواهد ناکافی» را با آنچه از دست رفته است برگردانید.
- یک بررسی ساده ارائه دهید: [metric] را به دو روش محاسبه کنید و مقایسه کنید.
- هنگام خلاصه‌سازی، یک پیوند/مرجع به فیلدهای داده منبع استفاده شده درج کنید.
- بپرسید: «چه چیزی این نتیجه‌گیری را تکذیب می‌کند؟» و به طور خلاصه پاسخ دهید.