تا به حال آرزو کردهاید که کدتان بتواند خودش را بنویسد در حالی که قهوهای را که در مایکروویو فراموش کردهاید، مینوشید؟ من هم همینطور. در سال 2025، ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان از «تکمیل خودکار بامزه» به «آیا... آیا این ابزار کل بکاند من را ساخت؟» تبدیل شدهاند. این هیجانانگیز است—و کمی ترسناک—بهویژه زمانی که ضربالاجل شما در حال انجام حرکات پرشی است.
این راهنما، دفترچه راهنمای دوستانه شماست: 10 ابزار برتر و بهترین هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان در سال 2025، نحوه استفاده از آنها، نقاط قوت، مواردی که باید مراقب آنها باشید، و چند دموی عملی واقعی. من آنچه را که وجود دارد آزمایش و مقایسه کردهام، احساسات جامعه را بررسی کردهام، و آخرین جمعبندیها را بررسی کردهام—بنابراین لازم نیست یک هفته را در تبها جستجو کنید. و بله، ما در حالی که چیزهای واقعاً مفید را در جیبمان میگذاریم، با یک ابرو به تبلیغات نگاه خواهیم کرد.
توجه: به شما نشان خواهم داد که چگونه هر ابزار در کارهای روزمره—کدنویسی، اشکالزدایی، بازسازی و استقرار—قرار میگیرد و بهترین شیوهها برای حفظ پروژه (و عقل) شما چیست.
چگونه «بهترین» ابزارهای هوش مصنوعی را انتخاب کردم (و این در واقع به چه معناست)
نکته اینجاست که «بهترین» برای یک توسعهدهنده انفرادی که یک پروژه جانبی میسازد، ممکن است به معنای ساخت سریع و ارزان باشد. برای یک تیم سازمانی، موضوع انطباق، منشاء کد و بیدار نکردن بخش حقوقی است. بنابراین من روی این معیارهای دنیای واقعی تمرکز کردم:
- کاربرد روزمره: چقدر در کارهای معمول توسعهدهندگان صرفهجویی میکند؟
- دقت و زمینه: آیا کدبیس، آزمایشها و موارد پرت شما را ردیابی میکند؟
- ادغام: آیا به خوبی با IDE، CLI و CI/CD شما کار میکند؟
- یادگیری: آیا یک فرد عادی میتواند در روز اول ارزش کسب کند؟
- حریم خصوصی/انطباق: گزینههایی برای مدلهای داخلی، خصوصی یا جریانهای داده محدود.
- انجمن و حرکت: آیا این ابزار در حال تکامل است—یا ناپدید میشود؟
من همچنین مقایسههای عمومی و جمعبندیهای توسعهدهندگان را بررسی کردم تا این لیست را صادقانه نگه دارم—نه فقط براق.
لیست سریع: 10 ابزار برتر هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان در سال 2025
- GitHub Copilot — برنامهنویس جفتی هوش مصنوعی پایه
- Cursor IDE — ویرایشگر اول هوش مصنوعی با زمینه و گردش کار در مقیاس repo
- Windsurf — ویرایش کد مبتنی بر اعلان برای بازسازیهای بزرگ
- Claude Code — کدنویسی با زبان طبیعی با پنجرههای زمینه طولانی
- Codeium — دستیار کدنویسی رایگان با گزینههای سازمانی
- Tabnine — تکمیل با اولویت حریم خصوصی و تنظیمات داخلی
- Replit Agent — ساخت سرتاسری در مرورگر
- AWS CodeWhisperer — کمک بومی AWS با زیرساخت و کد
- Google Gemini Code Assist — هوش مصنوعی در اکوسیستم گوگل
- Sider.AI — دستیار چندوجهی برای مستندات، یادداشتهای کد و دانش تیم
و اکنون بیایید واقعاً از آنها استفاده کنیم.
1) GitHub Copilot: برنامهنویس جفتی هوش مصنوعی پایه
این چیست: Copilot ایده «هوش مصنوعی به عنوان کمک خلبان شما» را در داخل IDE شما رایج کرد. آن را به عنوان یک توسعهدهنده جوان در نظر بگیرید که هرگز نمیخوابد و گاهی اوقات تابعی را توهم میکند که هنوز ننوشتهاید—زیرا میخواهد شما این کار را انجام دهید.
بهترین در: تکمیلهای درونخطی، boilerplate، پیشنویسهای تست واحد، docstringها، «نحوه نوشتن دستور زبان برای…؟»
چرا در 10 رتبه برتر است: عمیقاً با repos GitHub و IDEهای رایج ادغام شده است. اگر در زبانهای مختلف کدنویسی روزمره زیادی انجام میدهید، Copilot اسب بارکش قابل اعتماد است.
مواردی که باید مراقب آنها باشید: میتواند با اطمینان اشتباه باشد. همیشه پیشنهادات را تأیید کنید—به ویژه در مورد امنیت.
چه زمانی به آن مراجعه کنید: شما در حال حاضر در VS Code یا JetBrains هستید، از تکمیل خودکار با استروئیدها خوشتان میآید و تیم شما در GitHub زندگی میکند.
نبض جامعه: هنوز هم نقطه مرجعی است که بسیاری از توسعهدهندگان در سال 2025 با آن مقایسه میکنند.
2) Cursor IDE: محیط کدنویسی اول هوش مصنوعی
این چیست: Cursor یک فورک از VS Code است که برای هوش مصنوعی بهینه شده است. از چت آگاه از repo، ویرایشهای در سطح کدبیس و تغییرات مبتنی بر دستورالعمل پشتیبانی میکند.
بهترین در: توضیح کدبیس شما، بازسازی در چندین فایل و بومیسازی یک اشکال که بین لایهها پینگپنگ میکند.
چرا در 10 رتبه برتر است: «پرسیدن درباره repo» و «تغییر این فایلها به این شکل» Cursor برای پروژههای متوسط تا بزرگ مانند یک ابرقدرت است.
مواردی که باید مراقب آنها باشید: باید الگوهای اعلان را یاد بگیرید («برنامهای بریزید؛ سپس X، Y، Z را ویرایش کنید؛ تست بنویسید»). قدرتمند است—بنابراین میخواهید آن را هدایت کنید.
چه زمانی به آن مراجعه کنید: بازسازیهای بزرگ، ورود به یک کدبیس قدیمی یا زمانی که در حال به ارث بردن میکروسرویس جادویی شخص دیگری هستید.
نبض جامعه: اغلب در فهرستهای کوتاه توسعهدهندگان به عنوان تواناترین IDE اول هوش مصنوعی در سال 2025 در رتبه بالایی قرار دارد.
3) Windsurf: ویرایش مبتنی بر اعلان برای بازسازیهای بلندپروازانه
این چیست: یک ویرایشگر کد که حول دستورالعملهای سطح بالا ساخته شده است—تغییر را شرح دهید، یک پچ چند فایلی دریافت کنید.
بهترین در: بازسازیهای چند مرحلهای و اکتشافی «اگر این ماژول را به X منتقل کنیم چه؟»
چرا در 10 رتبه برتر است: وقتی به آن برنامهای بدهید، میتواند ویرایشهای بزرگ و منسجمی ارائه دهد. آن را به عنوان Trello برای تغییرات کد خود در نظر بگیرید—با اجرا.
مواردی که باید مراقب آنها باشید: نیاز به اعلان واضح دارد. مانند این است که دقیقاً به یک پیمانکار بگویید که چه چیزی را بازسازی کند تا آشپزخانه شما به سونا تبدیل نشود.
چه زمانی به آن مراجعه کنید: تغییرات معماری، نمونهسازی طرحهای جایگزین یا تبدیل نظرات TODO به commitهای واقعی.
نبض جامعه: در مقایسههای جدی IDEهای اول هوش مصنوعی ظاهر میشود.
4) Claude Code: زمینه طولانی، نابغه مودب
این چیست: مدلهای Claude Anthropic، که برای کدنویسی تنظیم شدهاند، با پنجرههای زمینه بسیار طولانی و پیروی دقیق از دستورالعملها.
بهترین در: درک قطعات بزرگ کد، نوشتن نظرات مفید و تولید بازسازیهای شگفتآور خواندنی.
چرا در 10 رتبه برتر است: وقتی میخواهید هوش مصنوعی کل سیستم را در سر خود نگه دارد بدون اینکه فراموش کند 30 ثانیه پیش در کدام فایل بودید، آن زمینه طولانی واقعاً مهم است.
مواردی که باید مراقب آنها باشید: همچنان میخواهید lint، تست و به دقت بررسی کنید. هرچه زمینه طولانیتر باشد، احتمال انحراف از هدف بیشتر است.
چه زمانی به آن مراجعه کنید: کار با مستندات زیاد، بررسیهای گسترده کد و «این repo را طوری توضیح دهید که انگار اینجا تازهکار هستم».
نبض جامعه: اغلب در بین دستیاران برتر کدنویسی در لیستها و مقایسههای سال 2025 ذکر میشود.
5) Codeium: دستیار رایگان با گزینههای سازمانی
این چیست: یک دستیار کدنویسی که تکمیلها، چت و ادغامها را ارائه میدهد—با یک داستان ارزشی قوی برای افراد و تیمها.
بهترین در: کدنویسی روزانه در زبانهای رایج؛ تیمهای آگاه به بودجه.
چرا در 10 رتبه برتر است: خروجی قوی، قیمتگذاری دوستانه، کنترلهای سازمانی—Codeium اغلب به عنوان جایگزینی برای Copilot در فهرستهای کوتاه قرار میگیرد.
مواردی که باید مراقب آنها باشید: نتایج بسته به زبان و ساختار پروژه متفاوت است. پوشش تست شبکه ایمنی شماست.
چه زمانی به آن مراجعه کنید: شما چیزی توانمند میخواهید بدون اینکه به بالاترین سطح قیمتگذاری متعهد شوید.
نبض جامعه: یک ذکر مکرر در جمعبندیهای سال 2025. نظرات متفاوت است، اما گزاره ارزشی قوی است.
6) Tabnine: حریم خصوصی اول و سازگار با استقرار داخلی
این چیست: یک دستیار کدنویسی هوش مصنوعی که بر حریم خصوصی، کنترل و استقرارهای داخلی متمرکز است.
بهترین در: شرکتهایی که نیاز دارند کد را در داخل دیوارها نگه دارند.
چرا در 10 رتبه برتر است: اگر انطباق پادشاه است، معماری Tabnine دربار است. شما مقداری «وای» را با «ما شبها راحت میخوابیم» عوض میکنید.
مواردی که باید مراقب آنها باشید: ممکن است کمتر از ابزارهای ابری جادویی به نظر برسد. اما نکته همین است.
چه زمانی به آن مراجعه کنید: صنایع تنظیمشده، IP حساس، اقامت داده سختگیرانه.
نبض جامعه: اغلب به عنوان جایگزین Copilot با اولویت حریم خصوصی معرفی میشود. درک بر اساس سلیقه توسعهدهنده متفاوت است.
7) Replit Agent: در مرورگر بسازید، قبل از ناهار ارسال کنید
این چیست: عامل Replit میتواند برنامهها را مستقیماً در مرورگر ایجاد، اصلاح و اجرا کند—مانند جفت شدن با یک توسعهدهنده جوان خستگیناپذیر که هرگز درخواست صندلی نمیکند.
بهترین در: نمونهسازی سریع، دموها، پروژههای یادگیری، هکاتونها.
چرا در 10 رتبه برتر است: ساخت سرتاسری بدون تنظیمات محلی یک ابرقدرت برای آزمایشهای سریع است.
مواردی که باید مراقب آنها باشید: همه نمیخواهند در مرورگر زندگی کنند. پشتههای سازمانی پیچیده ممکن است از آن فراتر روند.
چه زمانی به آن مراجعه کنید: ایدههای اولیه، آموزش یا زمانی که لپتاپ شما دوست شما نیست.
نبض جامعه: یک ذکر محبوب در لیست ابزارهای سال 2025 به عنوان سکوی پرتابی برای تکرارهای سریع.
8) AWS CodeWhisperer: هوش مصنوعی که ابر شما را میشناسد
این چیست: دستیار کدنویسی آمازون که با خدمات و زیرساخت AWS ادغام میشود.
بهترین در: نوشتن قطعه کد برای SDKهای AWS، توابع Lambda و چسباندن ابر به هم بدون زندگی در مستندات.
چرا در 10 رتبه برتر است: اگر عمیقاً در AWS هستید، این یک مسیر داخلی برای «کد مناسب، سرویس مناسب» است.
مواردی که باید مراقب آنها باشید: اگر پشته شما AWS-محور نیست، کمتر مفید است.
چه زمانی به آن مراجعه کنید: تیمهای ابری که هر هفته به AWS ارسال میکنند.
نبض جامعه: یک تناسب طبیعی در سازمانهای سنگین AWS؛ معمولاً در جمعبندیهای سازمانی ذکر میشود.
9) Google Gemini Code Assist: شرپا پشته گوگل
این چیست: کمک هوش مصنوعی گوگل برای کدنویسی و گردش کارهای ابری.
بهترین در: وظایف GCP، Cloud Run/Functions و دست و پنجه نرم کردن با APIها در Googleland.
چرا در 10 رتبه برتر است: اگر تیم شما در حال حاضر در اکوسیستم گوگل است، ادغامها در زمان و تبها صرفهجویی میکنند.
مواردی که باید مراقب آنها باشید: خارج از پلتفرمهای گوگل کمتر قانعکننده است.
چه زمانی به آن مراجعه کنید: خطوط لوله GCP، دست و پنجه نرم کردن با BigQuery و اتوماسیونهای Google Workspace.
نبض جامعه: یک گزینه مناسب برای تیمهای اول GCP. بخشی از بیشتر لیستهای «پوشش پایگاههای خود» است.
10) Sider.AI: حافظه، دفترچه راهنما و دستیار هوش مصنوعی تیم شما—در یک تب
Sider.AI یک دستیار مکالمهای است که به تیمها کمک میکند تا تحقیق کنند، خلاصه کنند و دانش پروژههای آشفته را به پاسخهای قابل استفاده تبدیل کنند. میتواند در کنار جلسات کدنویسی شما بنشیند تا مستندات تولید کند، معماری را توضیح دهد یا پیشنویس راهنماهای ورود از مطالب خودتان تهیه کند. بهترین در: کار «همه چیز در اطراف کد»—یادداشتهای معماری، خلاصهبرداری از جلسه -> موارد اقدام، ترجمه رشتههای تیکت به مشخصات.
چرا در 10 رتبه برتر است: بیشتر دستیاران کدنویسی روی کد تمرکز میکنند. اما نرمافزار افراد به اضافه زمینه است. Sider.AI در تبدیل ورودیهای پراکنده به دانش تمیز و قابل اجرا میدرخشد—ایدهآل برای تیمهایی که با مستندات، تیکتها و نوشتههای توسعهدهندگان دست و پنجه نرم میکنند. مواردی که باید مراقب آنها باشید: مشکل نشت حافظه شما را برطرف نمیکند. اما به شما کمک میکند تا آن را به خودتان در آینده توضیح دهید.
چه زمانی به آن مراجعه کنید: برنامهریزی اسپرینت، ورود، بهروزرسانیهای سهامداران و نوشتن README که قول داده بودید در اسپرینت گذشته بنویسید.
یک دموی عملی: «ارسال یک ویژگی در جمعه» با سه ابزار
سناریو: شما باید ورود OAuth را اضافه کنید، تستها را بهروزرسانی کنید و یک توضیح کوتاه برای PM خود بنویسید—تا ساعت 4 بعد از ظهر.
- 9:00 صبح Copilot برای ساخت
- در IDE خود، طرح کلی یک جریان OAuth را تایپ کنید. Copilot boilerplate را برای چارچوب شما پیشنهاد میکند. بیتهای خوب را بپذیرید، موارد عجیب را رد کنید. نظراتی مانند «پارامتر state را اعتبارسنجی کنید؛ انقضای توکن را تست کنید» اضافه کنید.
- 10:30 صبح Cursor برای بازسازی + تستها
- از Cursor بپرسید: «مسیرهای احراز هویت را به کنترلر جدید بازسازی کنید؛ تستهایی را برای پوشش رفرش و لغو توکن اضافه کنید؛ به قوانین lint موجود پایبند باشید.» یک پچ چند فایلی پیشنهاد میدهد. هر تغییر را بررسی کنید، تستها را اجرا کنید، تکرار کنید.
- خلاصهای از آنچه تغییر کرده است، به علاوه دو قطعه کد و یک تست ناموفق که برطرف کردهاید را جایگذاری کنید. از بپرسید: «یک بهروزرسانی 1 صفحهای برای یک PM غیر فنی و یک یادداشت توسعهدهنده جداگانه برای ورود تهیه کنید.» دو سند تمیز بیرون میآید که میتوانید آنها را تنظیم و commit کنید.
- 2:30 بعد از ظهر Claude Code برای بررسی کد
- تغییرات PR را رها کنید: «مشکلات امنیتی مربوط به توکنها را علامتگذاری کنید؛ خطایابیهای از دست رفته را بررسی کنید.» یک مورد پرت مدیریت نشده را پیدا میکند. آن را برطرف میکنید، دوباره اجرا میکنید، ارسال میکنید.
نتیجه: ویژگی ارسال شد، تستها بهروزرسانی شدند، مستندات انجام شد و هنوز وقت دارید قهوه خود را دوباره گرم کنید.
بهترین شیوهها: هوش مصنوعی را کارآموز مفید خود قرار دهید، نه رئیس خود
- ابتدا تست بنویسید (یا به سرعت بعد از آن). اگر هوش مصنوعی چیزی را خراب کند، تستهای شما جیغ میزنند.
- صریح باشید. «بهروزرسانی مسیر ورود» مبهم است. «چرخش JWT را اضافه کنید و توکنهای منقضی شده را تست کنید» نتیجه میگیرد.
- زمینه را کوتاه اما کافی نگه دارید. فایلها، پیکربندیها و محدودیتهای مربوطه را ارائه دهید.
- تغییرات چند مرحلهای را برنامهریزی کنید. از ابزار بخواهید یک طرح پیشنهاد دهد، آن را بررسی کنید، سپس اجرا کنید.
- تغییرات را مانند یک شاهین بررسی کنید. هیچ ادغام کورکورانهای—به ویژه در مورد احراز هویت، پرداختها یا امنیت.
- استدلال را در نظرات ثبت کنید. شما در آینده برای خودتان در گذشته سبد میوه خواهید فرستاد.
هر ابزار کجا میدرخشد (برگه تقلب)
- کدنویسی روزانه: GitHub Copilot، Codeium
- بازسازیهای بزرگ: Cursor، Windsurf
- زمینه طولانی و توضیحات: Claude Code
- مختص ابر: CodeWhisperer (AWS)، Gemini Code Assist (Google)
- نمونهسازی سریع: Replit Agent
اینها با نحوه دستهبندی این حوزه توسط توسعهدهندگان و بازبینان در سال 2025 مطابقت دارد: دستیاران اول IDE، ویرایشگرهای اول هوش مصنوعی، سازندگان CLI/عامل و کمککنندههای یکپارچه ابری.
عیبیابی: وقتی هوش مصنوعی شما را در گوشهای «کمک» میکند
- تکمیل درست به نظر میرسد اما تستها را رد میکند: از ابزار بخواهید فرضیات را توضیح دهد. ممکن است یک پیششرط را از دست داده باشید.
- مرتباً فایلی را که روی آن کار میکنید فراموش میکند: اعلان را کاهش دهید. فقط فایلها و محدودیتهای لازم را وارد کنید.
- یک بازسازی خطرناک پیشنهاد میکند: یک مرحله کوچکتر بخواهید. «فاز 1: انتقال کمککنندهها؛ فاز 2: تعویض رابط؛ فاز 3: حذف قدیمی».
- کد بیش از حد پیچیده مینویسد: حداقل تغییر را بخواهید. خزش پیچیدگی واقعی است.
- از بحث با linter شما دست برنمیدارد: قوانین lint خود را در اعلان جایگذاری کنید. ابزارها عاشق قوانین هستند.
قیمتگذاری، حریم خصوصی و تناسب تیم
- توسعهدهنده انفرادی؟ Copilot، Codeium یا Cursor بیشترین ارزش را دارند.
- سازمان حساس به امنیت؟ استقرار داخلی Tabnine یا برنامههای سازمانی با پیکربندی دقیق.
- تیم ابری؟ CodeWhisperer برای AWS، Gemini Code Assist برای Google.
- تیم چندوظیفهای که با سهامداران دست و پنجه نرم میکند؟ Sider.AI برای نوشتن مشخصات، بهروزرسانی وضعیت و مستندات ورود.
جمعبندیها و مقایسهها به طور مداوم اشاره میکنند که زمینه تیمی—و نه «قدرت مدل» خام—اغلب عامل تعیینکننده است.
یک چیز دیگر: انسان در حلقه شما هستید
بله، هوش مصنوعی میتواند تست تولید کند، بازسازی کند و خلاصه کند. اما شما حس محصول، مصالحهها، «نه، نمیتوانیم API را در این فصل بشکنیم» را به ارمغان میآورید. بهترین شیوه در سال 2025 این نیست که کار خود را خودکار کنید—این است که کارهای طاقتفرسای خود را خودکار کنید، تا بتوانید کار خود را بهتر انجام دهید.
اگر از هر دسته یک مورد انتخاب کنید—یک کدنویس روزانه (Copilot یا Codeium)، یک بازسازیکننده (Cursor یا Windsurf)، یک بازبین زمینه طولانی (Claude Code)، یک دوست ابری (CodeWhisperer یا Gemini) و یک کمککننده دانش تیمی (Sider.AI)—احساس خواهید کرد که کسی بی سر و صدا تیم شما را دو برابر کرده است. حالا برو قهوه را دوباره گرم کن.
منابع و مطالعه بیشتر
- Pragmatic Coders: «بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی در سال 2025: 6 ابزار ارزش وقت شما را دارند» — تصویری مفید از آنچه توسعهدهندگان واقعاً استفاده میکنند.
- تجزیه و تحلیل مقایسهای دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی و IDEها، از جمله Cursor و Windsurf.
- رشتههای دیدگاه جامعه که جوانب مثبت/منفی بدون رنگ و لعاب را ارائه میدهند (با کمی احتیاط در نظر بگیرید، اما برای بررسی احساسات مفید است).
- مقالات آموزشی Sider.AI در مورد ارائه LLM و بهترین شیوههای عامل—زمینهای مفید برای تیمهایی که گردش کارهای هوش مصنوعی را اتخاذ میکنند.
سوالات متداول
Q1:بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان در سال 2025 کدامند؟
برای کدنویسی روزمره، GitHub Copilot یا Codeium را امتحان کنید. برای بازسازیهای بزرگ، Cursor یا Windsurf میدرخشند. برای بررسیهای زمینه طولانی، Claude Code عالی است. AWS CodeWhisperer و Gemini Code Assist در اکوسیستمهای ابری خود کمک میکنند. و Sider.AI مستندات و مشخصات تیم را مدیریت میکند. اینها منعکسکننده مقایسهها و جمعبندیهای فعلی سال 2025 هستند. Q2:چگونه بین GitHub Copilot و Cursor انتخاب کنم؟
Copilot برای تکمیلهای درونخطی و کدنویسی روزمره عالی است. Cursor زمانی بهتر است که به چت آگاه از repo، ویرایشهای چند فایلی و تغییرات ساختاریافته و اولویتدار نیاز دارید—به ویژه در کدبیسهای بزرگتر.
Q3:کدام دستیار کدنویسی هوش مصنوعی برای حریم خصوصی و انطباق بهترین است؟
Tabnine بر حریم خصوصی و گزینههای داخلی تمرکز دارد و آن را برای صنایع تنظیمشده مناسب میکند. بسیاری از برنامههای سازمانی در سراسر ابزارها کنترلهایی را اضافه میکنند، اما معماری Tabnine حول محور نگه داشتن کد در داخل دیوارهای شما ساخته شده است.
Q4:سریعترین راه برای ارسال یک ویژگی با هوش مصنوعی در حلقه چیست؟
از Copilot برای ساخت، Cursor برای بازسازیهای چند فایلی و تستها و Claude Code برای بررسی استفاده کنید. سپس تغییر را با Sider.AI مستند کنید تا سهامداران و هم تیمیهای آینده بفهمند چه اتفاقی افتاده است و چرا. Q5:آیا ابزارهای هوش مصنوعی جایگزین تست و بررسی کد میشوند؟
نه. به هوش مصنوعی به عنوان یک کارآموز مفید فکر کنید—سریع، مشتاق، گاهی اوقات اشتباه. به نوشتن تستها ادامه دهید، CI را اجرا کنید و تغییرات را به دقت بررسی کنید، به ویژه در مورد احراز هویت، امنیت و پرداختها.
