ધ હાઇપ ઇઝ લાઉડ. ધ વર્ક સ્ટીલ હેસ ટુ શીપ.
એજન્ટિક AI વિશે એ છે કે દરેકને ડેમો ગમે છે. એક બોટને બ્રાઉઝરમાં ક્લિક કરતા, Jiraમાં ટિકિટ ફાઇલ કરતા અને તમારા બોસને ઇમેઇલ કરતા જોવું—તમારા વિના—જાદુ જેવું લાગે છે જ્યાં સુધી તમને યાદ ન આવે કે જ્યારે તે આડુંઅવળું થાય છે ત્યારે કોણ સાફ કરે છે. સ્ટેજ ડેમો અને SOC-2'd, ઓડિટ કરેલ, “કૃપા કરીને પ્રોડક્શન ડેટાબેઝ ડિલીટ કરશો નહીં” એન્ટરપ્રાઇઝ રોલઆઉટ વચ્ચેની ખાઈ, આપણે કહીશું, બિન-તુચ્છ છે.
તો, “એન્ટરપ્રાઇઝ માટે ટોચના 20 એજન્ટિક AI પ્લેટફોર્મ.” કીવર્ડમાં તે લિસ્ટિકલ સ્મેલ છે, ખાતરી કરો. પરંતુ એન્ટરપ્રાઇઝ એંગલ મહત્વપૂર્ણ છે. એન્ટરપ્રાઇઝ રમકડાં ખરીદતા નથી. તેઓ જોખમ ઘટાડીને ઉત્પાદકતા ખરીદે છે—ઓળખ, સંચાલન, મોનિટરિંગ, ઓડિટ લોગ, ઓન-પ્રેમ ફોલબેક, કંટાળાજનક પરંતુ આવશ્યક SLAs. જો કોઈ પ્લેટફોર્મ ખરીદીને પાસ ન કરી શકે, તો તે એન્ટરપ્રાઇઝ પ્લેટફોર્મ નથી. તે એક વચન છે.
ચાલો એવા એજન્ટિક AI પ્લેટફોર્મ પર નજર કરીએ જે વાસ્તવિક દુનિયામાં ટકી રહેવાની સંભાવના ધરાવે છે—જ્યાં Wi-Fi કામ કરતું ન હોય ત્યારે પણ બેજ રીડર કામ કરે છે, જ્યાં કાયદેસર રીતે 18-પોઇન્ટ બોલ્ડમાં વળતર જેવાની જરૂર હોય છે, અને જ્યાં “તેણે ખોટા બટન પર ક્લિક કર્યું” એ માન્ય પોસ્ટ-મોર્ટમ નથી.
જ્યારે તમારી પાસે ચેન્જ એડવાઇઝરી બોર્ડ હોય ત્યારે “એજન્ટિક AI” નો અર્થ શું થાય છે
એન્ટરપ્રાઇઝ અંગ્રેજીમાં એજન્ટિક AI: એવી સિસ્ટમ્સ જે મલ્ટી-સ્ટેપ વર્કનું આયોજન કરે છે, ટૂલ્સને કૉલ કરે છે અને સિસ્ટમ્સમાં ક્રિયાઓ કરે છે—આદર્શ રીતે દેખરેખ વિના. વર્કફ્લો ઓર્કેસ્ટ્રેશન વત્તા LLM તર્ક વિશે વિચારો, નીતિ, ઓળખ અને લોગિંગ સાથે આવરી લેવામાં આવે છે જેથી તમારા ઓડિટર્સને ચકામાં ન આવે.
ત્યાં ત્રણ ફ્લેવર છે:
- ઓર્કેસ્ટ્રેટર્સ: ટૂલ્સ અને API માટે ગુંદર; LLM સિક્વન્સની યોજના બનાવે છે. પુનરાવર્તિત પ્લેબુક માટે સારું.
- ઓપરેટર બોટ્સ: UI-RPA LLM ને મળે છે; એજન્ટ યુઆઈ, બ્રાઉઝર્સ અને SaaS ને ક્યારેય ન સૂતા હોય તેવા એક વ્યસ્ત ઇન્ટર્નની જેમ ચલાવે છે.
- વર્ટિકલ એજન્ટ્સ: એક ડોમેનમાં ઊંડા (વેચાણ, ફાઇનાન્સ, સપોર્ટ); ટ્યુન કરેલા પ્રોમ્પ્ટ્સ, ડોમેન ટૂલ્સ, તમારી જાતને કાપવા માટે ઓછી ધાર.
અહીં “ટોચના 20” નો અર્થ એવા પ્લેટફોર્મ છે જે ખરેખર એન્ટરપ્રાઇઝ અવરોધો સાથે સંરેખિત થાય છે: ઓળખ (SSO, SCIM), નીતિ (RBAC/ABAC), ઓબ્ઝર્વેબિલિટી (ફરીથી ચલાવી શકાય તેવા રન, ગાર્ડ્રેલ્સ), ડેટા ગવર્નન્સ (કોઈ ડેટા એક્સ્ફિલ્ટ્રેશન આશ્ચર્ય નથી), અને એવી વસ્તુ જેને કોઈ ડેમો હાઇલાઇટ કરતું નથી—નિષ્ફળતા મોડ જે બંધ થાય છે.
મેં આ એજન્ટિક AI પ્લેટફોર્મ્સનો ન્યાય કેવી રીતે કર્યો (ના, માત્ર ડેમો જ નહીં)
- ડિપ્લોયમેન્ટ રિયાલિટી: VPC/ઓન-પ્રેમ વિકલ્પો, ખાનગી કનેક્ટર્સ અને InfoSec ભવાં ચડાવવાને બદલે હા પાડે છે કે નહીં.
- ગાર્ડ્રેલ્સ અને નીતિ: ટૂલ વ્હાઇટલિસ્ટ્સ, મંજૂરી ગેટ્સ અને “આને કોણે અધિકૃત કર્યું?” ની રસીદો.
- ઓબ્ઝર્વેબિલિટી: સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ ટ્રેસ, વર્ઝનવાળા પ્રોમ્પ્ટ્સ, નિર્ધારિત રિપ્લે અને સેન્ડબોક્સ.
- ઇન્ટિગ્રેશન સરફેસ: રિયલ API, સેન SDK અને કનેક્ટર્સ જે માત્ર માર્કેટિંગ નથી.
- એન્ટરપ્રાઇઝ હાઇજીન: SOC 2, ISO 27001, DLP, PII કંટ્રોલ્સ. અનસેક્સી સામગ્રી જે નોકરીઓ રાખે છે.
- કોસ્ટ-ટુ-વેલ્યુ: શું આપણે કામને સ્વચાલિત કરી રહ્યા છીએ કે ઇન્વૉઇસેસ જનરેટ કરી રહ્યા છીએ?
ચેતવણી: ક્ષેત્ર આગળ વધી રહ્યું છે. આમાંથી કેટલાક આગળ છે કારણ કે તે યોગ્ય રીતે કંટાળાજનક છે.
એન્ટરપ્રાઇઝ માટે ટોચના 20 એજન્ટિક AI પ્લેટફોર્મ
આ કોઈ ટ્રોફી સમારંભ નથી; તે ખરીદનારની ક્ષેત્ર માર્ગદર્શિકા છે. દરેક પર ટૂંકો દેખાવ, એંગલ સાથે જે તમારી ટીમ માટે મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે.
1) Microsoft Copilot Studio (ઓર્કેસ્ટ્રેટર, Office/Graph નેટીવ)
જો તમારું જીવન Microsoft 365 પર ચાલે છે, તો આ ગુરુત્વાકર્ષી છે. Copilot Studio ગ્રાફ, પાવર ઓટોમેટ અને ટીમ્સમાં નીતિ, DLP અને ઓળખ વારસા સાથે પ્લગ કરે છે. અહીં એજન્ટિક AI સ્ટોરી ઓછી ફ્લેશી, વધુ અનિવાર્ય છે. શક્તિ: અનુપાલન સ્નાયુ, પહોંચ. નબળાઈ: જટિલતા કર.
2) Google Vertex AI Agents (ઓર્કેસ્ટ્રેટર + Gen App Builder)
Google નું વલણ: નક્કર આયોજન, ટૂલનો ઉપયોગ, ગ્રાઉન્ડિંગ અને MLOps વંશ. જો તમે પહેલેથી જ BigQuery અને Looker માં રહો છો, તો Vertex એજન્ટ ટૂલિંગ સ્લોટ કરે છે. મજબૂત પુનઃપ્રાપ્તિ, ગાર્ડ્રેલ્સ અને ઇન્ફ્રા. નબળાઈ: Microsoft કરતાં ઓછા આઉટ-ઓફ-ધ-બોક્સ એન્ટરપ્રાઇઝ વર્કફ્લો.
3) AWS Agents for Bedrock (ગાર્ડ્રેલ્સ સાથે ઓર્કેસ્ટ્રેટર)
Bedrock એજન્ટ્સ બ્રેડ-એન્ડ-બટર છે: ટૂલ કૉલ્સ, પુનઃપ્રાપ્તિ અને નીતિ ગાર્ડ્રેલ્સ, વત્તા એક અનુપાલન સ્ટોરી જે ક્લાઉડ એડમિનના હૃદયને ગરમ કરે છે. તમે UX આકર્ષણ માટે AWS ની આગાહીની આપ-લે કરો છો—ઘણીવાર તે યોગ્ય છે જ્યારે CFO ને બિલ પાથ ખબર હોય છે.
4) OpenAI GPTs + Assistants API (ઓપરેટર/વર્ટિકલ મિક્સ)
હવે આશ્ચર્યજનક રીતે એન્ટરપ્રાઇઝ-સભાન: સંરચિત ટૂલ કૉલ્સ, થ્રેડો અને પુનઃપ્રાપ્તિ, યોગ્ય ઓબ્ઝર્વેબિલિટી સાથે. નબળાઈ: વેન્ડર એકાગ્રતા જોખમ અને વિકસતા એન્ટરપ્રાઇઝ કંટ્રોલ્સ. શક્તિ: ઘણા કાર્યો પર શ્રેષ્ઠ-ઇન-ક્લાસ તર્ક અને ઝડપી પુનરાવર્તન.
5) Anthropic Workflows + Tool Use (સેફ્ટી-ફોરવર્ડ પ્લાનર)
જો તમારું ઓર્ગેનાઇઝેશન સલામતી પ્રત્યે સભાન છે, તો Anthropic ના બંધારણીય ગાર્ડ્રેલ્સ ગુંજવે છે. વર્કફ્લો તમને ઓછા “વાઇલ્ડ હેર” ક્ષણો સાથે અનુમાનિત મલ્ટી-સ્ટેપ યોજનાઓ આપે છે. નિયમનકારી ડોમેન્સ માટે વારંવાર યોગ્ય ફિટિંગ જે રૂઢિચુસ્ત ડિફોલ્ટ્સ ઇચ્છે છે.
6) Salesforce Einstein Copilot (વર્ટિકલ વેચાણ/સેવા એજન્ટ્સ)
જો તમે સ્કેલ પર વેચાણ કરો છો અથવા સપોર્ટ કરો છો, તો આઈન્સ્ટાઈનના એજન્ટ્સ ત્યાં રહે છે જ્યાં તમારા પ્રતિનિધિઓ રહે છે. નીતિ અને CRM સંદર્ભ પ્રથમ વર્ગના છે. આ કોઈ સામાન્યવાદી નથી; તે એડમિન-ફ્રેન્ડલી સ્ટોરી સાથેનો એક વ્યવહારુ વર્ટિકલ એજન્ટ છે. નબળાઈ: Salesforce ની બહાર, તમે પ્રવાહની વિરુદ્ધ તરી રહ્યા છો.
7) ServiceNow Now Assist + Flow (Ops અને ITSM એજન્ટ્સ)
એજન્ટિક AI જે ટિકિટ, મંજૂરીઓ અને ચેન્જ વિન્ડોને સમજે છે. ફ્લો ડિઝાઇનર અને એન્ટરપ્રાઇઝ ક્રિયાઓની સૂચિ સાથે જોડી બનાવીને, તે બોટ કરતાં ઓપરેશન્સ માટે વધુ વ્યવહારુ એક્સોસ્કેલેટન છે. જો તમે MTTR માપો છો, તો આ વૈકલ્પિક નથી.
8) UiPath Autopilot + AI Center (RPA મોટા થયા)
RPA વિક્રેતાઓએ બટનો પર ક્લિક કરવાનો અધિકાર જીત્યો. તે સ્નાયુમાં LLM આયોજન ઉમેરવાથી તમને ઓપરેટર બોટ્સ મળે છે જે બદસૂરત UI અને લેગસી સિસ્ટમ્સને હેન્ડલ કરે છે. શક્તિ: યુદ્ધ-પરીક્ષિત સંચાલન. નબળાઈ: જટિલતા અને લાઇસન્સ જિમ્નેસ્ટિક્સ.
9) Automation Anywhere + Co-Pilot (એજન્ટ આયોજન સાથે RPA)
UiPath જેવું જ પરંતુ ઘણીવાર રોલ આઉટ કરવા માટે હળવા હોય છે. સારું સંચાલન, મજબૂત બોટ ફ્લીટ મેનેજમેન્ટ, ગંભીર એન્ટરપ્રાઇઝ સંદર્ભો. મેસી સિસ્ટમ્સ સાથે બેક-ઓફિસ કાર્યો માટે ઉત્તમ.
10) Databricks Lakehouse AI Agents (ડેટા-નેટીવ, સંચાલિત ક્રિયાઓ)
કંપનીઓ માટે જ્યાં ડેટા ટીમ ઓર્ગેનાઇઝેશનના મગજને ચલાવે છે, Databricks તમને સંચાલિત ટૂલ્સ, ફીચર સ્ટોર્સ અને મૂલ્યાંકન હાર્નેસ આપે છે. સ્લીક ઓપરેટર બોટ નહીં—વંશ અને કેટલોગનો આદર કરતી એજન્ટ લેબ જેવી વધુ.
11) IBM watsonx Orchestrate (સંચાલિત ઓર્કેસ્ટ્રેશન)
IBM નો પિચ પ્રથમ સંચાલન છે, બાકીનું બધું બીજું છે. જો તમારે સમજૂતી, નીતિ અને ચેન્જ મેનેજમેન્ટ રસીદોની જરૂર હોય, તો watsonx એ એવો પોશાક છે જે ખરેખર ફિટ છે. કેટલીકવાર ધીમું, ઘણીવાર સલામત.
12) SAP Joule Agents (ERP-નેટીવ કાર્યો)
ERP એ છે જ્યાં ROI છુપાયેલ છે. SAP ની અંદર રહેતો એજન્ટિક AI ફાઇનાન્સ અને સપ્લાય ચેઇનમાં સોય ખસેડી શકે છે. સાંકડી, ઊંડી અને મોટા ઓર્ગેનાઇઝેશન વાસ્તવમાં કેવી રીતે મંજૂર અને પોસ્ટ કરે છે તેની સાથે સંરેખિત.
13) Oracle OCI Generative AI Agents (ERP/DBA-કેન્દ્રિત)
જો તમારું સ્ટેક ઓરેકલ છે, તો આ એજન્ટિક AI ને સંચાલિત ડેટા અને ERP ક્રિયાઓ પર લાવે છે. જ્યાં સુધી તમે ઓડિટ અને અપટાઇમની કાળજી લેતી વ્યક્તિ ન હો ત્યાં સુધી આ ઉત્તેજક નથી—એટલે કે, જ્યારે તે તૂટે ત્યારે જે વ્યક્તિને કાઢી મૂકવામાં આવે છે.
14) Slack Workflow Builder + Slack AI (હળવા વજનના ઓપરેટર બોટ્સ)
તેને “એજન્ટિક AI” તરીકે માર્કેટિંગ કરવામાં આવતું નથી, પરંતુ વ્યવહારમાં, સ્લેક એ છે જ્યાં ઘણા સ્યુડો-એજન્ટ રહે છે. વર્કફ્લો બિલ્ડર, સ્લેક AI અને ટૂલ કૉલ્સ સાથે બોટ ટોકન સાથે, તમે મંજૂરીઓ, ટ્રાયેજ અને હેન્ડઓફને સ્વચાલિત કરી શકો છો—ઝડપી, અને જ્યાં લોકો પહેલેથી જ છે.
15) GitHub Copilot + Copilot Workspace (દેવ-કેન્દ્રિત એજન્ટ્સ)
એન્જિનિયરિંગ માટે, આ એક વિશ્વસનીય ટીમના સાથીની સૌથી નજીકની વસ્તુ છે જે ટેબ વિ. જગ્યાઓ વિશે દલીલ કરતી નથી. એજન્ટિક એંગલ વર્કસ્પેસમાં દેખાય છે: આયોજન, સંપાદન, ચલાવવું. નીતિ સાથે તેનું રક્ષણ કરો, પરંતુ અહીં ઉત્પાદકતા વાસ્તવિક છે.
16) Sider.AI એજન્ટ વર્કફ્લો (ટીમ્સ માટે વ્યવહારુ ઓપરેટર + ઓર્કેસ્ટ્રેટર)
અહીં દુર્લભ વ્યક્તિ છે જે તેના માર્કેટિંગ કરતાં વધુ સારી છે. Sider.AI તમને એજન્ટ વર્કફ્લો કંપોઝ કરવા દે છે જે વાસ્તવમાં દસ્તાવેજો, બ્રાઉઝર્સ અને API માં કામ કરે છે—જ્યારે ડિફૉલ્ટ રૂપે માનવ-ઇન-ધ-લૂપ રહીને. તેને રસીદો સાથેના એજન્ટિક AI તરીકે વિચારો: રન હિસ્ટ્રી, રિપ્લે, મંજૂરીઓ અને એન્ટરપ્રાઇઝ ઓળખ માટે સમજદાર ડિફૉલ્ટ્સ. તે “ટીમને બદલવાનો” ડોળ કરતું નથી; તે ટીમને પ્રમાણિક રાખવા અને કામને આગળ વધારવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે. તેનો ઉપયોગ સપોર્ટને ટ્રાયેજ કરવા, પ્રતિસાદોનો ડ્રાફ્ટ અને ફાઇલ કરવા અથવા સંશોધન-થી-ડિલિવરેબલ પાઇપલાઇન્સ ચલાવવા માટે કરો. ફ્લેશી નથી—વિશ્વસનીય, જે વધુ સારું છે. 17) Zapier Central + Agents (નો-કોડ, આશ્ચર્યજનક રીતે એન્ટરપ્રાઇઝ-સક્ષમ)
Zapier ના એજન્ટ્સ નવા છે, પરંતુ તેનું કનેક્ટર બ્રહ્માંડ જૂનું અને મોટું છે. યોગ્ય એડમિન લોકડાઉન અને SSO સાથે, તમે દિવસોમાં એજન્ટિક પ્રોટોટાઇપ ઉભા કરી શકો છો અને તેમને સંચાલિત ડિપ્લોયમેન્ટમાં ગ્રેજ્યુએટ કરી શકો છો. તાજના ઝવેરાત માટે નથી; મધ્યમ જોખમવાળા કામ માટે ઉત્તમ.
18) Relevance AI / Datarow Agents (Ops ઓટોમેશન)
માપી શકાય તેવા આઉટપુટ તરફ પક્ષપાત સાથે નિમ્બલ ઓપ્સ-કેન્દ્રિત ઓર્કેસ્ટ્રેશન. સપોર્ટ અને બેક ઓફિસ માટે મજબૂત નમૂનાઓ. જો તમને અઠવાડિયામાં શિપિંગ ગમે છે, ત્રિમાસિકમાં નહીં, તો તે ફિટ છે.
19) Hex + Agent Notebooks (ટૂલ્સ સાથે એનાલિટિક્સ એજન્ટ્સ)
એનાલિસ્ટનું કામ એજન્ટિક મદદ માટે પાકેલું છે—ડેટા પુલ, ચાર્ટ ડ્રાફ્ટ્સ, SQL ફિક્સેસ અને સંદર્ભ સ્ટીચિંગ. Hex ની એજન્ટ નોટબુક્સ તમને પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા અને સમીક્ષામાં આવરિત પૂરતી સ્વાયત્તતા આપે છે.
20) Forethought + SupportGPT Agents (ગ્રાહક સપોર્ટ વર્ટિકલ)
જો CSAT મહત્વનું હોય, તો વિશિષ્ટ સપોર્ટ એજન્ટો સામાન્યવાદીઓને હરાવે છે. Forethought પુનઃપ્રાપ્તિ, એક્શન કનેક્ટર્સ અને કેસ હેન્ડલિંગને ગવર્નન્સ સપોર્ટ લીડર્સ સાથે જોડે છે જેની જરૂર છે. સાથે ચેડા કરવા માટે ઓછું; શિપિંગ કરવા માટે વધુ.
પાંચ એજન્ટિક AI બ્લાઇન્ડ સ્પોટ્સ કે જેના પર એન્ટરપ્રાઇઝ ચાલ્યા કરે છે
- સેન્ડબોક્સ થિયેટર: “અમે તેનું સ્ટેજિંગમાં પરીક્ષણ કર્યું.” પ્રોડક્શન એ વિદેશી દેશ છે. યોજનામાં મંજૂરીઓ બનાવો; બંધ થવામાં નિષ્ફળ જાઓ.
- ગુમ થયેલી રસીદો: જો તમે ઇનપુટ્સ અને આઉટપુટ્સ સાથે સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ રનને રિપ્લે ન કરી શકો, તો તમારી પાસે એન્ટરપ્રાઇઝ ઓબ્ઝર્વેબિલિટી નથી—તમારી પાસે વાઇબ્સ છે.
- ટૂલ સ્પ્રોલ: દરેક એજન્ટ તેની પોતાની ઓળખપત્રો સાથે એક સુરક્ષા ઘટના બનવાની રાહ જોઈ રહ્યો છે. ઓળખને કેન્દ્રિય કરો. એક વૉલ્ટ, એક નીતિ પ્લેન.
- ઇવેલ માયોપિયા: “તેણે અમારા 20 ટેસ્ટ પ્રોમ્પ્ટ્સ પર સારું પ્રદર્શન કર્યું.” તે રમકડા માટે QA છે. યોજના ભિન્નતા અને પૂર્ણ થવાના ખર્ચ પર રીગ્રેસન પરીક્ષણો સાથે, વાસ્તવિક વર્કફ્લોને પ્રતિબિંબિત કરતા ઇવેલ ચલાવો.
- માનવ-ઇન-ધ-લૂપ અસ્વીકાર: માનવ માટે યોગ્ય સ્થાન “દરેક જગ્યાએ” અથવા “ક્યાંય નહીં” નથી. તે કિનારીઓ પર છે: મંજૂરીઓ, અપવાદો અને અસ્પષ્ટ કૉલ્સ. તેના માટે ડિઝાઇન કરો.
પસ્તાવો કર્યા વિના એજન્ટિક AI પ્લેટફોર્મ કેવી રીતે પસંદ કરવું
- AI થી નહીં, કામથી શરૂઆત કરો. 10 પુનરાવર્તિત વર્કફ્લોની સૂચિ બનાવો જેને તમે ખુશીથી ફરી ક્યારેય સ્પર્શશો નહીં. જો પ્લેટફોર્મ પાઇલટમાં ત્રણને ખીલી ન શકે, તો આગળ વધો.
- ડેમોમાં સંચાલનની માંગ કરો. મંજૂરી ગેટ્સ, RBAC, ઓડિટ ટ્રેલ્સ, રેડ-ટીમિંગ અને તેઓ ડેટા સ્કોપિંગ કેવી રીતે કરે છે તે જોવા માટે કહો. જો તેઓ હાથ-લહેર કરે છે, તો તે તમારો જવાબ છે.
- રિપ્લે પર આગ્રહ રાખો. સમાન ટૂલ્સ અને પ્રોમ્પ્ટ્સ સાથે નિર્ધારિત ફરીથી રન, જ્યારે મોડેલો બદલાય ત્યારે ડિફ્સ સાથે. કોઈ રિપ્લે નહીં, કોઈ ખરીદી ઓર્ડર નહીં.
- ટોકન્સ નહીં, કામની કિંમત. તમે ટોકન્સ ખરીદી રહ્યા નથી; તમે વર્કફ્લો દીઠ પરિણામો ખરીદી રહ્યા છો. જો વિક્રેતા પૂર્ણ થવાના ખર્ચનું મોડેલ બનાવી શકતો નથી, તો તેણે ગુસ્સામાં આ ચલાવ્યું નથી.
- મોડેલ બહુવચવાદ માટે યોજના બનાવો. આજનો પ્રિય હંમેશ માટે નથી. પ્લેટફોર્મ્સે મોડેલોને સ્વેપ કરવા અથવા કાર્ય દ્વારા રૂટ કરવું કંટાળાજનક બનાવવું જોઈએ.
તમારા બ્રાઉઝર પર ક્લિક કરતા “એજન્ટ” પર એક નોંધ
દરેક વ્યક્તિને સ્ક્રીન-રેકોર્ડિંગ ડેમો ગમે છે: એજન્ટ વેન્ડર પોર્ટલમાં લોગ ઇન કરે છે, ઇન્વૉઇસેસ ડાઉનલોડ કરે છે, તેને ફાઇલ કરે છે. અને પછી કાયદેસર પૂછે છે કે ઓળખપત્રો ક્યાં રહે છે. અને CISO સત્ર રિપ્લે વિશે પૂછે છે. અને કોઈને મંગળવારે DOM બદલાઈ ગયું હોવાની જાણ થાય છે.
ઓપરેટર બોટ્સ ઉપયોગી છે—જ્યાં સુધી તેઓ ગાર્ડ્રેલ્સ અને ઓબ્ઝર્વેબિલિટીમાં આવરિત હોય. Sider.AI ડિફૉલ્ટ રૂપે આ યોગ્ય રીતે મેળવે છે: સમીક્ષા પગલાંઓ સાથે બ્રાઉઝર ઓટોમેશન, વૉલ્ટમાં ઓળખપત્રો અને ધારના કેસો માટે માનવ ટેપ-ઇન. UiPath અને Automation Anywhere પાસે પણ ગવર્નન્સ સ્નાયુ છે. ક્લિકર હોવાનો ડોળ કરવામાં જોખમ નથી; તે ડોળ કરે છે કે ક્લિકર એક વ્યક્તિ છે. તે નથી. તેને પાવર ટૂલની જેમ ટ્રીટ કરો. ઉપયોગના કેસ દ્વારા શોર્ટલિસ્ટ
- IT અને Ops: ServiceNow, Microsoft Copilot Studio, AWS Bedrock Agents, UiPath.
- વેચાણ અને સેવા: Salesforce Einstein, Forethought, Sider.AI સંશોધન-થી-જવાબ વર્કફ્લો માટે જે સારી રીતે વધે છે.
- ડેટા અને એનાલિટિક્સ: Databricks, Hex, Google Vertex.
- બેક ઓફિસ અને ફાઇનાન્સ: SAP Joule, Oracle Agents, UiPath/Automation Anywhere.
- ડેવલપર પ્રોડક્ટિવિટી: GitHub Copilot/Workspace, OpenAI Assistants, Anthropic Workflows.
મૂલ્યાંકન: એક સરળ, કંટાળાજનક સ્કોરિંગ શીટ (જે કામ કરે છે)
દરેક ઉમેદવાર માટે, 1–5 નો સ્કોર:
- ઓળખ અને નીતિ સંકલન (SSO, SCIM, પ્રતિ-ટૂલ RBAC)
- ઓબ્ઝર્વેબિલિટી અને રિપ્લે (સ્ટેપ ટ્રેસ, પુનઃઉત્પાદન કરી શકાય તેવા રન)
- ગાર્ડ્રેલ્સ (ટૂલ એલોલિસ્ટ્સ, મંજૂરીઓ, દર મર્યાદાઓ, સેન્ડબોક્સિંગ)
- સંકલન ઊંડાઈ (API, કનેક્ટર્સ, વેબહુક્સ, ઓન-પ્રેમ એજન્ટો)
- ડિપ્લોયમેન્ટ વિકલ્પો (VPC, ખાનગી નેટવર્કિંગ, પ્રાદેશિકતા)
- ખર્ચ પારદર્શિતા (પ્રતિ-રન, નહીં કે પ્રતિ-અસ્પષ્ટ-ટોકન)
જો કોઈ પ્લેટફોર્મ ગવર્નન્સ અને રિપ્લે પર ઊંચો સ્કોર કરે છે પરંતુ UI ગ્લોસ પર માત્ર મધ્યમ છે, તો તેને ખરીદો. ચળકતા ડેમો ઘટના અહેવાલોને ઠીક કરતા નથી.
આ બધું આગળ ક્યાં જાય છે (અને શા માટે “જનરલ AI ઇન્ટર્ન” એ ખોટું રૂપક છે)
“AI ઇન્ટર્ન” સમાનતા આ સિસ્ટમ્સને ખુશ કરે છે. ઇન્ટર્નને ઓસ્મોસિસથી સંદર્ભ મળે છે. એજન્ટો કરતા નથી. તેઓ તીક્ષ્ણ ટૂલ્સ અને લેમિનેટેડ સૂચનાઓ સાથે કાળજીપૂર્વક વાડવાળા બગીચાઓની અંદર કાર્ય કરે છે. વિજેતાઓ તે હશે જે વાડ અને સૂચના-લેખનને સામાન્ય એડમિન કામ જેવું લાગે છે, પ્રોમ્પ્ટ ફેંગ શુઇમાં PhD નહીં.
ત્રણ વલણોની અપેક્ષા રાખો:
- નીતિ-પ્રથમ ડિઝાઇન: એજન્ટ્સ જે કોડની જેમ નીતિ વાંચે છે અને તેની બહાર કાર્ય કરવાનો ઇનકાર કરે છે. કંટાળાજનક—અને મહત્વપૂર્ણ.
- ઉત્પાદન તરીકે મૂલ્યાંકન: માત્ર બેન્ચમાર્ક જ નહીં પરંતુ વર્કફ્લો-સ્તરના ઇવેલ, ડ્રિફ્ટ ડિટેક્શન અને ખર્ચ ચેતવણીઓ સાથે. જો તમારું પ્લેટફોર્મ ઇવેલ શિપ કરતું નથી, તો તે જોખમ શિપ કરી રહ્યું છે.
- માનવ પ્રક્રિયા સંકલન: વાસ્તવિક મંજૂરી સાંકળો, ટિપ્પણીઓ, હેન્ડઓફ્સ અને સ્લેક/ટીમ્સ હુક્સ જે એજન્ટોને બેજ અને મર્યાદાઓ સાથે ટીમના સાથીઓ તરીકે ટ્રીટ કરે છે.
ભાગ જે તમે છોડી શકો છો (પરંતુ કદાચ નહીં)
તમારે વીસ પ્લેટફોર્મની જરૂર નથી. તમારે એક કે બેની જરૂર છે જે તમારી કંપની પહેલેથી જ કેવી રીતે કામ કરે છે તેમાં સ્લોટ કરે છે. તે પસંદ કરો જેને તમારા એડમિન સુરક્ષિત કરી શકે, તમારા વિશ્લેષકો અવલોકન કરી શકે અને તમારા મેનેજરો વિશ્વાસ કરી શકે. એન્ટરપ્રાઇઝ માટે શ્રેષ્ઠ એજન્ટિક AI એ છે જે સમર્પિત સ્લેક ઘટના ચેનલ મેળવ્યા વિના શિપિંગ ચાલુ રાખે છે.
અને હા, ડેમો વધુ ફ્લેશી થતા રહેશે. તે સારું છે. ફક્ત એટલું જ યાદ રાખો કે એકમાત્ર મેટ્રિક જે મહત્વપૂર્ણ છે: શું તેણે કામ કર્યું, અને શું તમે તે સાબિત કરી શકો છો?
ઝડપી પ્રોફાઇલ્સ: એક જ શ્વાસમાં શક્તિઓ અને ગોટચાસ દરેક
- Microsoft Copilot Studio: ડીપ ગ્રાફ સંદર્ભ; શાસન સ્પ્રોલ માટે તૈયાર રહો.
- Google Vertex AI Agents: સ્વચ્છ ઓર્કેસ્ટ્રેશન; ઓછા પ્રીબિલ્ટ બિઝનેસ ફ્લો.
- AWS Bedrock Agents: મજબૂત ગાર્ડ્રેલ્સ; UX AWS-ish છે.
- OpenAI Assistants/GPTs: ઝડપી પુનરાવર્તન; વેન્ડર લોકનું ધ્યાન રાખો.
- Anthropic Workflows: સલામતી-પ્રથમ; ક્યારેક ખૂબ સાવચેત.
- Salesforce Einstein: In-CRM પાવર; આઉટ-ઓફ-CRM ઘર્ષણ.
- ServiceNow Now Assist: Ops-નેટીવ; પ્રક્રિયા શિસ્તની જરૂર છે (સારું).
- UiPath: ઔદ્યોગિક RPA; લાઇસન્સ અને જટિલતા ઓવરહેડ.
- Automation Anywhere: હળવા RPA; હજુ પણ કાળજીપૂર્વક સંચાલનની જરૂર છે.
- Databricks: ડેટા-સંચાલિત એજન્ટો; ઓપરેટર બોટ નથી.
- IBM watsonx: અનુપાલન બખ્તર; ખસેડવામાં ધીમું.
- SAP Joule: ERP-નેટીવ ROI; ડિઝાઇન દ્વારા સાંકડી લેન.
- Oracle Agents: SAP જેવી જ સ્ટોરી; તમારા ઓડિટર્સ લાવો.
- Slack AI + Workflows: જ્યાં લોકો છે; પરવાનગી ક્રીપ જુઓ.
- GitHub Copilot/Workspace: દેવ-કેન્દ્રિત લાભ; ગાર્ડ્રેલ્સ વ્યાખ્યાયિત કરો.
- Sider.AI: વ્યવહારુ એજન્ટ વર્કફ્લો; મજબૂત માનવ-ઇન-ધ-લૂપ એર્ગોનોમિક્સ.
- Zapier Agents: કનેક્ટર પ્લેગ્રાઉન્ડ; બ્લાસ્ટ ત્રિજ્યા મર્યાદિત કરો.
- Relevance AI: Ops ઝડપથી જીતે છે; હાયપરસ્કેલર્સ કરતાં ઓછી એન્ટરપ્રાઇઝ સરસતાઓ.
- Hex: પુનઃઉત્પાદન કરી શકાય તેવા વિશ્લેષક એજન્ટો; PII ને બહાર રાખો.
- Forethought: સપોર્ટ માટે હેતુ-નિર્મિત; જો સપોર્ટ તમારી ટેકરી હોય તો મહાન.
બંધ: કંટાળાજનક પાથ એ સૌથી ઝડપી છે
એજન્ટિક AI એ ચંદ્ર પર ઉતરાણ નથી. તે જ્ઞાન કાર્ય માટે પાવર ટૂલ્સ છે—ઉપયોગી, ખતરનાક અને જે લોકો તેમનો આદર કરે છે તેમના હાથમાં પરિવર્તનકારી. એવા પ્લેટફોર્મ પસંદ કરો જે બિન-આકર્ષક ભાગો—ઓળખ, નીતિ, ઓબ્ઝર્વેબિલિટી—ને પ્રથમ વર્ગના નાગરિકો તરીકે ટ્રીટ કરે છે. પછી એક વર્કફ્લો શિપ કરો, તેને માપો અને આગળનું શિપ કરો.
બાકીનું બધું ડેમો થિયેટર છે. શોનો આનંદ માણો, પરંતુ એવા ટૂલ્સ ખરીદો જે તોડી પાડવાથી બચી જાય.
FAQ
Q1: સાદા અંગ્રેજીમાં એન્ટરપ્રાઇઝ માટે એજન્ટિક AI પ્લેટફોર્મ શું છે?
તે સોફ્ટવેર છે જે મલ્ટી-સ્ટેપ વર્કનું આયોજન કરે છે અને ટૂલ્સ અને API નો ઉપયોગ કરીને તમારી સિસ્ટમ્સમાં ક્રિયાઓ કરે છે. એન્ટરપ્રાઇઝ ભાગ બિન-સેક્સી આવશ્યકતાઓને ઉમેરે છે: ઓળખ, નીતિ, ઓડિટ લોગ અને ગાર્ડ્રેલ્સ જેથી બોટ લીટીઓની બહાર રંગ ન કરે.
Q2: Microsoft 365 ની દુકાન માટે કયું એજન્ટિક AI પ્લેટફોર્મ શ્રેષ્ઠ છે?
Microsoft Copilot Studio એ સૌથી કુદરતી ફિટ છે કારણ કે તે ગ્રાફ બોલે છે, M365 નીતિ વારસામાં મેળવે છે અને પાવર ઓટોમેટમાં પ્લગ કરે છે. તે સૌથી સુંદર નથી, પરંતુ એન્ટરપ્રાઇઝ શાસન અને પહોંચ માટે, તેને હરાવવું મુશ્કેલ છે.
Q3: ડેમોથી અંજાઈ ગયા વિના હું એજન્ટિક AI પ્લેટફોર્મ્સની સરખામણી કેવી રીતે કરી શકું?
લાઇવ ગાર્ડરેલ્સ, મંજૂરીઓ અને રિપ્લે કરી શકાય તેવા રન્સ જોવા માટે કહો. ટોકન્સ દ્વારા નહીં, પરંતુ પૂર્ણ થયેલા વર્કફ્લો દીઠ કિંમત નક્કી કરો. જો વેન્ડર ઓળખ સંકલન, નીતિ અમલીકરણ અને સ્ટેપ ટ્રેસ બતાવી શકતો નથી, તો તે એન્ટરપ્રાઇઝ-રેડી નથી.
Q4: શું એજન્ટિક AI ના યુગમાં RPA ટૂલ્સ હજી પણ સુસંગત છે?
હા - કારણ કે તેઓ જાણે છે કે તમારા વ્યવસાય આધારિત કદરૂપી UI પર કેવી રીતે ક્લિક કરવું. LLM પ્લાનિંગ સાથે, RPA એક વિશ્વસનીય ઓપરેટર બોટ બની જાય છે, જો તમે તેને નીતિ અને દેખરેખમાં લપેટો તો.
Q5: એજન્ટિક AI પ્લેટફોર્મ્સમાં Sider.AI ક્યાં બંધબેસે છે?
Sider.AI એ બ્રાઉઝર્સ, ડોક્સ અને ટીમ હેન્ડઓફને સ્પર્શતા એજન્ટ વર્કફ્લો માટે એક વ્યવહારુ પસંદગી છે, જેમાં ડિફોલ્ટ રૂપે માનવ-લૂપમાં હોય છે. તે આકર્ષક સ્વાયત્તતા વિશે ઓછું અને વિશ્વસનીય રન્સ, મંજૂરીઓ અને રસીદો વિશે વધુ છે - જે એન્ટરપ્રાઇઝને બરાબર જોઈએ છે. 
