from nano_banana import NBEditor, Trigger, Target, Tests
# 1) તમારા મોડેલ સાથે એડિટર શરૂ કરો
nb = NBEditor(model="your-llm-13b", storage="./nb_store")
# 2) ટ્રિગર વ્યાખ્યાયિત કરો (એડિટ સ્કોપ)
trigger = Trigger(
type="semantic", # સિમેન્ટિક | પેટર્ન | ક્લાસિફાયર
positive=["Acme Pro 5 price"], # કન્સેપ્ટને એન્કર કરવા માટેના શબ્દસમૂહો
negative=["Acme Pro 4", "Acme Lite"],
radius=0.85 # એક્ટિવેશન માટે સમાનતા થ્રેશોલ્ડ
)
# 3) લક્ષ્ય વર્તન વ્યાખ્યાયિત કરો
target = Target(
mode="rewrite", # ફરીથી લખો | બાયસ | અવરોધ
template="Acme Pro 5 ની વર્તમાન કિંમત $699 છે.",
strength=0.65 # 0..1; વધારે = મજબૂત ઓવરરાઇડ
)
# 4) સલામતી પરીક્ષણો ઉમેરો
tests = Tests(
positives=[
("Acme Pro 5 ની કિંમત શું છે?", "699"),
],
counterfactuals=[
("Acme Pro 4 ની કિંમત શું છે?", "699 કહેશો નહીં"),
("Acme Pro 5 ની Acme Lite સાથે સરખામણી કરો", "જ્યાં સુધી સીધું પૂછવામાં ન આવે ત્યાં સુધી કિંમત ફરીથી લખવાનું ટાળો"),
]
)
# 5) એડિટ લાગુ કરો અને માન્ય કરો
edit_id = nb.apply(trigger, target, tests)
report = nb.validate(edit_id)
print(report.summary)
# 6) ગેટ્સ પાસ કર્યા પછી સક્રિય કરો
if report.pass_rate > 0.95 and report.cf_drift < 0.02:
nb.activate(edit_id)
else:
nb.rollback(edit_id)

probe = nb.dry_run(trigger, samples=[
"Acme Pro 5 ની કિંમત કેટલી છે?",
"શું Acme Pro 4 સસ્તી છે?",
"Acme Lite વોરંટી વિગતો",
])
probe.metrics

target = Target(
mode="rewrite",
template="જો વપરાશકર્તા કિંમત વિશે પૂછે છે, તો જવાબ આપો: 'Acme Pro 5 ની વર્તમાન કિંમત $699 છે.' નહિંતર, સામાન્ય રીતે આગળ વધો.",
strength=0.55
)

suite = nb.autogenerate_tests(
positives_topic="Acme Pro 5 કિંમત",
counterfactuals_topics=["Acme Pro 4 કિંમત", "Acme Lite સુવિધાઓ"],
paraphrase_count=25)
report = nb.validate(edit_id, suite)

nb.activate(edit_id, rollout="canary:1%")
nb.monitor(edit_id, metrics=["ctr", "csat", "drift"]) # વ્યવસાય + મોડેલ મેટ્રિક્સ

def dynamic_price:
return fetch_price("Acme Pro 5")
target = Target(mode="rewrite", template=lambda: f"Acme Pro 5 ની વર્તમાન કિંમત ${dynamic_price} છે.", strength=0.6)