"
SYSTEM ROLE: તમે છો .
ઉદાહરણ:
"

"
5) ટૂલ અને ફંક્શન કોલિંગ
- જ્યારે ઉપલબ્ધ હોય, ત્યારે ફંક્શન્સ/ટૂલ્સને સ્પષ્ટપણે વ્યાખ્યાયિત કરો. દલીલો, અવરોધો અને અપેક્ષિત આઉટપુટ્સ પ્રદાન કરો.
- લાક્ષણિક ઉપયોગના કિસ્સાઓ: વેબ શોધ, ગણતરીઓ, ડેટાબેઝ લુકઅપ્સ, નિષ્કર્ષણ અથવા બાહ્ય સિસ્ટમોને ટ્રિગર કરવું.
ફંક્શન-સ્પેક પ્રોમ્પ્ટ સ્નિપેટ:
"

"
6) રિટ્રીવલ-ઓગમેન્ટેડ જનરેશન (RAG)
- સંબંધિત સંદર્ભ સપ્લાય કરો: દસ્તાવેજો, સ્નિપેટ્સ, કોષ્ટકો અથવા શોધ પરિણામો.
- કડક ગ્રાઉન્ડિંગ નિયમો ઉમેરો: 'માત્ર પ્રદાન કરેલા સંદર્ભનો ઉપયોગ કરીને જવાબ આપો; જો અપૂરતું હોય, તો વધુ માટે પૂછો અથવા અજાણ્યા કહો.'
RAG ગાર્ડ્રેલ્સ:
"

"
7) મૂલ્યાંકન, ટીકા અને સમારકામ
- ચકાસણી પાસ ઉમેરો: 'માપદંડ A/B/C સામે માન્ય કરો; મુદ્દાઓની સૂચિ બનાવો; તેમને ઠીક કરો.'
- એક જ પ્રોમ્પ્ટમાં બે-એજન્ટ પેટર્ન (લેખક + સમીક્ષક) નો ઉપયોગ કરો, અથવા સાંકળ પ્રોમ્પ્ટ્સ: ડ્રાફ્ટ → સમીક્ષા → સમારકામ → અંતિમ.
સમીક્ષક પ્રોમ્પ્ટ:
"

"
## ઉચ્ચ-અસરકારક પ્રોમ્પ્ટ પેટર્ન્સ (ટેમ્પ્લેટ્સ સાથે)
નીચે અદ્યતન પેટર્ન છે જેને તમે કૉપિ અને અનુકૂલિત કરી શકો છો.
1) કાર્યવાહી પહેલાં સ્પષ્ટતા કરતા પ્રશ્નો
- પુનઃકાર્ય ઘટાડે છે અને સંરેખણ સુનિશ્ચિત કરે છે.
"

"
2) સૂચના → સંદર્ભ → આઉટપુટ કરાર
- સારું સામાન્ય-હેતુ માળખું.
"

"
સિસ્ટમ: વ્યૂહરચના વિશ્લેષક; પહોળાઈ કરતાં સ્પષ્ટતા પસંદ કરે છે.
કાર્ય: માટે વ્યૂહાત્મક લેન્ડસ્કેપનો સારાંશ આપો .
- ચેઇન-ઓફ-થોટ અને સ્વ-સુસંગતતા પરનું સંશોધન દર્શાવે છે કે શા માટે આંતરિક તર્કને પ્રોત્સાહિત કરવાથી (તેને ઉજાગર કર્યા વિના) જટિલ કાર્યોમાં ચોકસાઈ વધી શકે છે.
---
મુખ્ય તારણો:
- પ્રોમ્પ્ટ્સને સ્પેક્સની જેમ ગણો: ભૂમિકાઓ, અવરોધો, સફળતાના માપદંડો અને માળખું વ્યાખ્યાયિત કરો.
- વિશ્વસનીયતા માટે સ્ટેજ્ડ વર્કફ્લો, RAG ગ્રાઉન્ડિંગ અને સમીક્ષક લૂપ્સનો ઉપયોગ કરો.
- સંક્ષિપ્ત તર્કસંગતતા પરત કરતી વખતે કાળજીપૂર્વક આંતરિક તર્કને પ્રોત્સાહિત કરો.
- સ્કેલ ઓટોમેશન માટે સ્કીમા સાથે ફોર્મેટને લૉક કરો.
- પ્રોમ્પ્ટ લાઇબ્રેરી બનાવો અને નિયમિતપણે મૂલ્યાંકન કરો.
### FAQ
Q1:ChatGPT માટે અદ્યતન પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ શું છે?
અદ્યતન પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ પ્રોમ્પ્ટ્સને ભૂમિકાઓ, અવરોધો, સંદર્ભ અને આઉટપુટ સ્કીમા સાથેના માળખાગત સ્પષ્ટીકરણોમાં ફેરવે છે. તેનો હેતુ જટિલ કાર્યોમાં સતત, સચોટ અને ફરીથી વાપરી શકાય તેવા પરિણામો મેળવવાનો છે.
Q2:હું ChatGPTને વધુ સચોટ કેવી રીતે બનાવી શકું?
સંદર્ભ પ્રદાન કરો (RAG), કડક સફળતાના માપદંડો સેટ કરો અને સમીક્ષક પાસ સાથે માળખાગત આઉટપુટની જરૂર પડે છે. આંતરિક તર્કને પ્રોત્સાહિત કરો અને ભ્રમણા ઘટાડવા માટે સંખ્યાઓ અને સ્ત્રોતો માટે સ્વ-તપાસ ઉમેરો.
Q3:શું મારે ChatGPT સાથે ચેઇન-ઓફ-થોટ પ્રોમ્પ્ટિંગનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ?
તર્કને પ્રોત્સાહિત કરો પરંતુ ઉત્પાદનમાં વિગતવાર ચેઇન-ઓફ-થોટને ઉજાગર કરવાનું ટાળો. સંક્ષિપ્ત તર્કસંગતતા માટે પૂછો અને તર્ક પ્રદર્શનને સુધારવા માટે દર્શાવવામાં આવેલી સ્વ-સુસંગતતા તકનીકોને ધ્યાનમાં લો.
Q4:હું ઓટોમેશન માટે આઉટપુટને કેવી રીતે માળખું આપું?
JSON સ્કીમા અથવા સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત હેડિંગ અને ફીલ્ડ્સ લાગુ કરો. સ્કીમા ફોર્મેટિંગને સ્થિર કરે છે, QAને સરળ બનાવે છે અને પરિણામોને ડાઉનસ્ટ્રીમ ટૂલ્સમાં પાઇપ કરવાનું સરળ બનાવે છે.
Q5:બ્રાઉઝરમાં પ્રોમ્પ્ટ વર્કફ્લોમાં કયા સાધનો મદદ કરે છે?
AI સાઇડબાર અને સંશોધન એજન્ટો સંદર્ભ કેપ્ચર કરી શકે છે, પૃષ્ઠોનો સારાંશ આપી શકે છે અને પ્રોમ્પ્ટ્સનો પુનઃઉપયોગ કરી શકે છે. Sider.AI એક એક્સ્ટેંશન અને માર્ગદર્શિકાઓ પ્રદાન કરે છે જે પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ અને ડીપ રિસર્ચ વર્કફ્લોને સુવ્યવસ્થિત કરે છે.