વીડિયો માર્કેટિંગ પ્રોજેક્ટ્સને સ્વચાલિત કરવા માટે Claude Code નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો (એન્ડ-ટુ-એન્ડ માર્ગદર્શિકા)

તમે શું ઓટોમેટ કરશો (સંક્ષેપમાં)

વિડિયો માર્કેટિંગ માટે Claude Code કેમ?

ઓટોમેશન આર્કિટેક્ચર

video-automation/
├─ config/
│ ├─ brand_voice.yaml
│ ├─ platforms.yaml
│ └─ prompts/
│ ├─ script_prompt.md
│ ├─ title_desc_prompt.md
│ └─ clip_rules.md
├─ data/
│ ├─ raw/
│ ├─ processed/
│ └─ captions/
├─ scripts/
│ ├─ generate_script.py
│ ├─ transcribe.py
│ ├─ autoclip.py
│ ├─ captions.py
│ ├─ repurpose.py
│ └─ schedule_upload.py
└─ Makefile

પગલું 1: તમારો બ્રાંડ અવાજ અને ક્રિએટિવ બ્રીફ્સ સીડ કરો

brand:
persona: "પ્રેગ્મેટિક પરંતુ ઉન્નત શિક્ષક"
audience: "B2B SaaS માર્કેટર્સ અને સોલો ક્રિએટર્સ"
pillars:
- "પ્રાયોગિક ઓટોમેશન થી વધુ સિદ્ધાંત"
- "ડેટા-આધારિત નિર્ણયો"
- "દેખાડો, કહ્યું નહી"
banned_phrases:
- "ગેમ-ચેન્જર"
- "વિઘટન"
style:
tone: "સપષ્ટ, સંક્ષિપ્ત, મિત્રસભર"
reading_level: "ગ્રેડ 8-9"
ctas:
primary: "સાપ્તાહિક ઓટોમેશન બિલ્ડ માટે સબ્સ્ક્રાઇબ કરો"
secondary: "વર્કફ્લો ટેમ્પલેટ મેળવો"

તમે એક સિનિયર વિડિયો માર્કેટર અને સ્ક્રિપ્ટર છો. એક 60-90 સેકન્ડની સ્ક્રિપ્ટ લખો જે:
- 3 સેકન્ડમાં ડેટા પોઈન્ટથી હૂક કરે
- 1 કાર્યક્ષમ સૂચન આપે
- brand_voice.yaml માં દીલાવેલા બ્રાંડ અવાજનો ઉપયોગ કરે
- સમય સૂચકાંક સાથે દ્રશ્ય યાદી આપે, સૂચવેલ B-રોલ અને સ્ક્રિન પર લખાણ સાથે

પગલું 2: Claude અને સ્થાનિક ટેમ્પ્લેટ સાથે સ્ક્રિપ્ટ બનાવો

# ઓડિયો કાઢો
ffmpeg -y -i data/raw/input.mp4 -vn -acodec pcm_s16le data/processed/audio.wav
# Whisper ચલાવો (ઉદાહરણ)
whisper data/processed/audio.wav \
--model medium \
--language en \
--task transcribe \
--output_dir data/captions

ffmpeg -i data/raw/input.mp4 -vf subtitles=data/captions/input.srt -c:a copy data/processed/captioned.mp4

પગલું 4: લાંબા વિડિયોઝને સ્વતઃશ્રેણીબદ્ધ કરીને શૉર્ટ્સ બનાવો

# કપ 00:02:10 થી 00:02:40
ffmpeg -ss 00:02:10 -to 00:02:40 -i input.mp4 -c copy out_clip.mp4
# પંચ-ઇન અસર (સ્કેલ + ક્રોપ)
ffmpeg -i out_clip.mp4 -filter:v "scale=iw*1.08:ih*1.08, crop=iw:ih" -c:a copy out_clip_zoom.mp4

પગલું 5: બેચ કેપ્શન્સ, ટાઇટલ્સ, વર્ણનો, અને હેશટેગ્સ

પગલું 6: ટેક્સ્ટ વેરિયંટ્સ સાથે થંબનેલ્સ

પગલું 7: અપલોડ અને શેડ્યૂલિંગ

પગલું 8: Makefile અથવા ટાસ્ક રનર સાથે ઑર્કેસ્ટ્રેટ કરો

shorts: transcribe autoclip captions repurpose
@echo "Shorts created in data/processed/shorts"
longform: generate_script captions
upload:
python scripts/schedule_upload.py --platform youtube --input data/processed/shorts

પગલું 9: ગુણવત્તા ચેક અને એનાલિટિક્સ

નમૂનાકાર એન્ડ-ટુ-એન્ડ ફ્લો

Claude Code માટે પ્રાયોજિત પ્રોમ્પ્ટ પેટર્ન્સ

ટૂલિંગ નોંધો અને સેટઅપ ટિપ્સ

ઉદાહરણ: ન્યૂનતમ autoclip હ્યુરિસ્ટિક (પાઈથન)

import re
from typing import List, Tuple
HOOK_PATTERNS = [r"\bhere's the\b", r"\bthe mistake\b", r"\bdo this\b", r"\bin 30 seconds\b",
]
def score_line(line: str) -> int:
    s = 0
    if len(line) < 140: s += 10
    if re.search(r"\b\d+%|\d+x|\b\d+ (seconds|minutes|steps)\b", line): s += 20
    if any(re.search(p, line.lower()) for p in HOOK_PATTERNS): s += 20
    if line.endswith('.'): s += 10
    return min(s, 100)
def propose_clips(transcript: List[Tuple[float, float, str]], max_len=35):
    clips = []
    cur = []
    cur_len = 0
    for start, end, text in transcript:
        cur.append((start, end, text))
        cur_len += (end - start)
        if cur_len >= max_len or score_line(text) > 40:
            clips.append((cur[0][0], end))
            cur, cur_len = [], 0
    if cur:
        clips.append((cur[0][0], cur[-1][1]))
    return clips

સિસ્ટમને સ્કેલ કરવું

મહત્વપૂર્ણ: પpromptિંગ અને સમીક્ષાઓને ઝડપી બનાવવા માટે Siderનો ઉપયોગ

સામાન્ય રૂપમાં પડકારો (અને સમાધાનો)

તમારા આગામી પગલાં

આરએફક્યૂ