using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
var builder = Kernel.CreateBuilder;
// તમારા પ્રોવાઇડર પસંદ કરો: OpenAI અથવા Azure OpenAI
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-4o-mini", // અથવા તમારું પસંદગીનું મોડલ
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);
var kernel = builder.Build;

using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var prompt = @"તમે સંક્ષિપ્ત સ્પષ્ટીકર્તા છો.
'{topic}' ના સંકલ્પનાને શરૂઆત માટે 3 બુલેટ પોઈન્ટ્સમાં સમજાવો.";
var explainFunc = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = await explainFunc.InvokeAsync(kernel, new { ["topic"] = "vector embeddings" });
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
[KernelFunction, Description("શહેર માટે હવામાન મેળવો")]
public async Task<string> GetWeatherAsync(
[Description("શહેરનું નામ")] string city)
{
// અહીં તમારા હવામાન API ને કૉલ કરો
var temp = 22; // પ્લેસહોલ્ડર
return $"{city} માં હવામાન: {temp}°C અને સાફ";
}
}
// પ્લગઇન રજીસ્ટર કરો
var weather = new WeatherPlugin;
kernel.Plugins.AddFromObject(weather, pluginName: "weather");

var prompt = @"
તમે વર્ગીકરણ એન્જિન છો.
કાર્ય: `message` ને [Billing, Tech Support, Sales] માંથી એકમાં વર્ગીકૃત કરો.
કઠોર JSON આપો: { \"label\": string, \"confidence\": number }
message: {message}
";
var classify = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var output = await classify.InvokeAsync(kernel, new { ["message"] = "I can’t log into my account." });
Console.WriteLine(output); // {"label":"Tech Support","confidence":0.89}

using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
var memory = new MemoryBuilder
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore()) // વેક્ટર DB માટે બદલો (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search)
.WithTextEmbeddingGeneration(
new OpenAITextEmbeddingGeneration("text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")))
.Build();
await memory.SaveInformationAsync(
collection: "policies", id: "refund-policy",
text: "Customers can request a refund within 30 days of purchase with proof of receipt."
);
// પછી: પ્રોમ્પ્ટમાં સંદર્ભ માટે મેળવો અને ઉમેરો
var results = memory.SearchAsync("refund window", collection: "policies", limit: 3, minRelevanceScore: 0.7);
await foreach (var item in results)
{
Console.WriteLine($"Relevant: {item.Metadata.Text}");
}

// 1) પહેલાં જેવું પ્લગઇન્સ (સેમેન્ટિક + નેટિવ) નિર્ધારિત કરો
// 2) પ્લાનર વાપરો (API સપાટી વર્ઝન અનુસાર બદલાય શકે)
var goal = "સંલગ્ન નીતિનો સારાંશ બનાવો, જોખમ વર્ગીકૃત કરો અને રિપોર્ટ ઇમેલ કરો";
// માનીએ કે અમારી પાસે પ્લગઇન્સ છે: files, summarize, classify, email
// પ્લાનર યોજના બનાવશે: files.Load → summarize.Run → classify.Run → email.Send
// યોજના ક્રમબદ્ધ રીતે અમલ કરો, પગલાં વચ્ચે JSON આઉટપુટ ચકાસો

var kernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey)
.Build();
var fastKernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey) // ઝડપ માટે ઓપ્ટિમાઇઝ
.Build();
// સરળ પ્રોમ્પ્ટ્સને fastKernel પર રૂટ કરો; જટિલ કાર્યો kernel પર

record Classification(string label, double confidence);
bool TryParseClassification(string text, out Classification cls)
{
try { cls = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<Classification>(text)!; return true; }
catch { cls = default!; return false; }
}

// 1) દસ્તાવેજો મેમોરીમાં દાખલ કરો
await memory.SaveInformationAsync("handbook", "vacation-policy",
"કર્મચારીઓ દર મહિને 1.5 દિવસ PTO મેળવે છે અને 5 દિવસ લઈ જઈ શકે છે.");
// 2) પ્રશ્ન માટે સંદર્ભ મેળવો
var top = memory.SearchAsync("carry over PTO", "handbook", limit: 3, minRelevanceScore: 0.75);
var contexts = new List<string>();
await foreach (var r in top) contexts.Add(r.Metadata.Text);
// 3) સંદર્ભ સાથે પૂછો અને સિટેશન્સ માંગો
var qaPrompt = @"
તમે માત્ર પ્રદાન કરેલા સંદર્ભમાંથી જવાબ આપો. જો માહિતી ન હોય, તો કહો કે તમને ખબર નથી.
ઇનલાઇન સિટેશન્સ શામેલ કરો જેમ કે [source i] સંદર્ભ વસ્તુઓની સૂચિ ક્રમથી 1 થી શરૂ થાય છે.
સંદર્ભ:
1) {{ctx1}}
2) {{ctx2}}
પ્રશ્ન: {{q}}
";
var qa = kernel.CreateFunctionFromPrompt(qaPrompt);
var variables = new KernelArguments
{
["ctx1"] = contexts.ElementAtOrDefault(0) ?? "",
["ctx2"] = contexts.ElementAtOrDefault(1) ?? "",
["q"] = "હું કેટલા PTO દિવસ લઈ જઈ શકું?"
};
var answer = await qa.InvokeAsync(kernel, variables);
Console.WriteLine(answer);