AI સંગીત વિશે વાત એ છે કે દરેક વ્યક્તિ સિમ્ફની સાંભળવાનો ડોળ કરે છે.
જ્યાં સુધી તમે તેમને ધૂન ગાવાનું કહેશો નહીં.
હાઇપ ચક્રના એવા ભાગ પર પહોંચી ગયા છીએ જ્યાં "AI મ્યુઝિક"ને 2017ની સ્વાયત્ત કારની જેમ રજૂ કરવામાં આવે છે: ડેમોમાં હંમેશા પ્રભાવશાળી, પ્રાઇમ ટાઇમથી હંમેશા થોડી મિનિટો દૂર અને બેન્ડને બદલવાથી હંમેશા માત્ર એક વધુ તાલીમ રન દૂર. OpenAI એ સમાન કોરસમાં Suno અને Udio સ્ટાર્ટઅપ્સ સાથે જોડાઈને મ્યુઝિક AI સાથે સ્પર્ધામાં ઝંપલાવ્યું છે. હેડલાઇન પોતે જ લખાય છે: મશીન લર્નિંગ સંગીત નિર્માણને લોકશાહી બનાવશે. પેટાહેડલાઇન કોઈ સ્વીકારવા માંગતું નથી: જ્યાં સુધી તમને એવું ગીત ન જોઈએ જેને તમે બે વાર સાંભળવાનું પસંદ કરો ત્યાં સુધી તે મોટાભાગે એક મહાન ડેમો જેવું લાગે છે.
ચાલો વાસ્તવિક પ્રશ્ન વિશે વાત કરીએ: OpenAI મ્યુઝિક AI ની સરખામણી Suno અને Udio સાથે કેવી રીતે થાય છે - કાગળ પર નહીં, પ્રેસ રિલીઝમાં નહીં, પરંતુ તમે તમારા મન અથવા તમારી રુચિ ગુમાવ્યા વિના ખરેખર શું બનાવી શકો છો તેના સંદર્ભમાં.
આ કેવા પ્રકારનો લેખ છે?
આ એક સરખામણી છે, સ્તુતિ નથી. તમે જાણવા માગો છો કે કઈ સિસ્ટમ વધુ સારા ગીતો બનાવે છે, કઈ સિસ્ટમ તમારી પ્રોમ્પ્ટને પહેલી જ વારમાં યોગ્ય બનાવે છે, કઈ સિસ્ટમ બિનસહકારી ગિટારવાદક સાથે દલીલ કરવા જેવી ઓછી લાગે છે. અહીં ધ્યેય વ્યવહારુ છે: એક સાધન પસંદ કરો, સંગીત બનાવો, સમય બગાડો નહીં.
પ્રોમ્પ્ટ-ફર્સ્ટ મ્યુઝિક જનરેશન: વચન અને કેચ
OpenAI મ્યુઝિક AI થી Suno અને Udio સુધીના AI સંગીત માટેનો પિચ નિઃશસ્ત્રપણે સરળ છે: ગીતનું વર્ણન કરો, ગીત મેળવો. “મહિલા ગાયકો, તાળીઓ અને ઉનાળાની રાતો વિશેના આકર્ષક કોરસ સાથેનું ઉત્સાહી ઇન્ડી પોપ.” જો તમે તમારા જીવનમાં ક્યારેય સંગીત લખ્યું નથી, તો આ ચમત્કારિક લાગે છે. જો તમે લખ્યું છે, તો તે રસોઇયાને "ઇટાલિયન, મસાલેદાર, ઘણાં ટામેટાં" કહેવા અને સંપૂર્ણ પેને અરેબિયાટાની અપેક્ષા રાખવા જેવું લાગે છે.
સત્ય સુવિધા અને વિચિત્ર ખીણની વચ્ચે ક્યાંક આવેલું છે. આ સિસ્ટમ શ્લોક, કોરસ, બ્રિજ, હાર્મની અને હૂક લખી શકે છે. તેઓ સંપૂર્ણ રીતે મિશ્રિત સ્ટેમ્સ સાથે "સ્ટુડિયો-ગુણવત્તા" ઑડિયો પ્રદાન કરી શકે છે - અથવા ઓછામાં ઓછું સ્ટેમ્સનો ભ્રમ. અને તેઓ તે ઝડપથી કરે છે. પરંતુ વિચિત્ર ભાગ મોટો થાય છે: ગીતો જે સાંભળવામાં યોગ્ય લાગે છે, એવી ધૂન જે ક્યાંય જતી નથી, એવી ગોઠવણીઓ જે શંકાસ્પદ રીતે આકર્ષક અને શંકાસ્પદ રીતે ખાલી હોય છે. તે સ્ટોક ફોટોગ્રાફીનું સંગીત સંસ્કરણ છે - સુંદર, સંભવિત અને કલાત્મક રીતે નિષ્ક્રિય જ્યાં સુધી તમે તેમાંથી કંઈક માનવીય બહાર ન કાઢો.
OpenAI મ્યુઝિક AI: સ્નાયુઓ, મેમરી અને સામાન્ય ગ્લોસનું જોખમ
OpenAI ના મ્યુઝિક AI પાસે બે ફાયદા છે: સ્કેલ અને ઇન્ટિગ્રેશન. સ્કેલ, કારણ કે OpenAI અશ્લીલ માત્રામાં ડેટા અને કમ્પ્યુટ સાથે મોડેલ્સ બનાવે છે. ઇન્ટિગ્રેશન, કારણ કે તેઓ મ્યુઝિક AI ને ChatGPT, વૉઇસ મોડેલ્સ અને વિડિયો સાથે પણ વર્કફ્લોમાં જોડી શકે છે - ગીતોનો સ્કેચ બનાવવા માટે એક પ્રોમ્પ્ટ, વોકલ્સને આકાર આપવા માટે બીજો અને વિઝ્યુલાઇઝરને સ્ટોરીબોર્ડ કરવા માટે ત્રીજો. તે મહત્વનું છે.
આઉટપુટમાં ઘણીવાર તે OpenAI ની ચમક હોય છે: પોલિશ્ડ, સુસંગત, સલામત. ડ્રમ કિટ્સ અનુમાનિત રીતે પંચ કરે છે, વોકલ મોડેલ્સ મિક્સમાં સ્પષ્ટ રીતે બેસે છે અને માસ્ટરિંગમાં તે વન-સાઇઝ-ફિટ્સ-સ્ટ્રીમિંગ લાઉડનેસ હોય છે. જ્યારે તમને "રેડિયો-રેડી" જોઈએ છે, ત્યારે તે બોક્સ ચેક કરે છે.
પરંતુ એક કેચ છે. જનરેટિવ પસંદગીઓ ભારે નિયમિત લાગે છે - જેમ કે મોડેલ બેલ કર્વની મધ્યમાં પસંદ કરે છે. જો તમને પોપ, EDM, લો-ફાઇ બીટ્સ અથવા સિનેમેટિક એમ્બિયન્સ જોઈતું હોય તો તે મહાન છે. જો તમને વિચિત્રતા જોઈતી હોય તો ઓછું મહાન. અથવા હિંમત. અથવા એવા ગીતો જે એવા કોઈ પણ સ્થળેથી આવતા હોય તેવું લાગે છે જ્યાં દરેક વ્યક્તિ પહેલેથી જ ઉપયોગ કરે છે તે પ્લેલિસ્ટ સિવાય.
OpenAI મ્યુઝિક AI પણ, આશ્ચર્યજનક રીતે, પાલન કરવામાં ખૂબ જ સારી છે. ગીતો જોખમી પ્રદેશમાં ભટકશે નહીં, મોડેલ વિચિત્ર વોકલ શબ્દસમૂહોને ટાળે છે જે અનુકરણ સૂચવી શકે છે અને શૈલીયુક્ત પ્રોમ્પ્ટ્સને ચોક્કસ કલાકારોને બદલે સામાન્ય પ્રભાવો તરીકે અર્થઘટન કરવામાં આવે છે. નૈતિક રીતે યોગ્ય. કલાત્મક રીતે, ક્યારેક ડરપોક.
Suno: ક્રિયાપદો પર વાઇબ્સ અને વ્હીલ લેવાની તૈયારી
AI સંગીતમાં પ્રથમ ચાલનારાઓમાંના એક, Suno, "મને વિશ્વાસ નથી થતો કે આ કામ કરે છે" ની ક્ષણને અન્ય કોઈપણ કરતાં વધુ સારી રીતે ખીલી ઉઠાવે છે. તમે ટાઈપ કરો છો "2000 ના દાયકાની શરૂઆતનું પોપ-પંક ગીત શહેર છોડવા વિશે" અને Suno એવા ગીત સાથે જવાબ આપે છે જે એ ટીન મૂવી સાઉન્ડટ્રેક પર હોવાનું લાગે છે જે તમને સંપૂર્ણપણે યાદ નથી પરંતુ કોઈક રીતે ચૂકી જાય છે. તે છૂટક, મનોરંજક અને બિન-દંભી છે. તેમની સિસ્ટમમાં આકર્ષક કોરસ અને શૈલી કોસ્પ્લેની આવડત છે - સારા અર્થમાં રમતિયાળ ચોકસાઈ.
Suno જ્યાં શ્રેષ્ઠ છે તે છે મોડેલને એવા નિર્ણયો લેવા દેવા જે તમે તમારી જાતે લેવા માટે ખૂબ કિંમતી હોત. તે એક બીટ વહેલા એક રીફ્રેઇન દબાણ કરે છે, બ્રિજ પહેલા હાફટાઇમ પર આવી જાય છે, ગેંગ વોકલ્સમાં ફેંકી દે છે જાણે કે તે તમને હસવાની હિંમત આપતું હોય. આ એવો AI છે જે કહે છે, "મને રાંધવા દો," અને કેટલીકવાર તે ખરેખર કરે છે.
વેપાર-ઓફ એ નિયંત્રણ છે. જ્યારે તમે ચોક્કસ ગીતના શબ્દસમૂહો અથવા માળખાકીય પુનર્લેખન માટે પૂછો છો ત્યારે Suno હઠીલો હોઈ શકે છે. ભિન્નતાઓ હંમેશા ઉદ્દેશ્યનો આદર કરતી નથી; મોડેલ તેના આરામ ક્ષેત્રો તરફ પાછું ધકેલે છે. અને મિક્સ, જ્યારે મહેનતુ હોય છે, ત્યારે થોડો કાર્ટૂનિશ હોઈ શકે છે - ઘણી સિઝલ, હંમેશા સ્ટીક નહીં.
Udio: માળખું, સૂક્ષ્મતા અને એન્જિનિયરનો કાન
Udio સંગીતકારની માનસિકતાની નજીક બેસે છે. DAW વિના DAW-જેવા વિચાર તરીકે વિચારો. પ્રોમ્પ્ટ્સ નિર્માતાની નોંધો જેવા વધુ લાગે છે: "એનાલોગ-સાઉન્ડિંગ પેડ્સ, ન્યૂનતમ પર્ક્યુશન, લેટ-એન્ટ્રી લીડ વોકલ, વિલંબ-પલાળેલા હાર્મની સાથે ચિલવેવ." પરિણામો ધીરજ અને માળખા તરફ ઝુકાવ કરે છે. તે યુક્તિ છોડવાની શક્યતા ઓછી છે અને વિચારણાત્મક ગોઠવણીમાંથી ટ્રેક બનાવવાની શક્યતા વધુ છે.
Udio ઘણીવાર સ્વચ્છ મિક્સ અને સૌથી સુસંગત ગીત-થી-ધૂન મેપિંગ ઉત્પન્ન કરે છે. જો તમને એવી કોઈ વસ્તુ જોઈતી હોય જે આલ્બમ પરના પરિચય ટ્રેક માટે પસાર થઈ શકે - જે સ્વાદ અને સંયમનો સંકેત આપે છે - તો Udio તમારો મિત્ર છે. તે ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ મોડેલિંગમાં પણ આશ્ચર્યજનક રીતે સારું છે જે પ્લગ-ઇન પ્રીસેટ્સ જેવું લાગતું નથી. ગિટારમાં તારનો અવાજ હોય છે. સિન્થ શ્વાસ લે છે. બાસ એવું લાગે છે કે કોઈ ખેલાડી પોકેટમાં બેઠો છે.
ગેરલાભ? Udio અતિશય સ્વાદિષ્ટ હોઈ શકે છે. તે પૂરતી વાડ માટે ઝૂલતું નથી. જો તમે સ્ટેડિયમ ગીત બનાવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છો, તો તમે તેને સલામતી રેલિંગથી આગળ હાથથી પકડી રાખશો.
પ્રોમ્પ્ટ સમસ્યા: કચરો અંદર, સંભવિત બહાર
AI સંગીત માટે પ્રોમ્પ્ટિંગ એ પોતાની જાતમાં એક કળા છે - અડધી સ્ક્રીનપ્લે, અડધી સ્ટુડિયો નોટ. તમે વિસ્તૃત ઇચ્છા સૂચિઓ કરતાં સ્પષ્ટ ઉદ્દેશ્યથી આગળ વધશો. મોટાભાગના લોકો ભૂલ કરે છે કે ચોકસાઈ એ નિયંત્રણ સમાન છે તેવું ડોળ કરે છે. તે નથી. તે અવરોધ સમાન છે. અને જ્યારે મોડેલને લાગે છે કે તમારી "ચોક્કસ" વિનંતી તેની પ્રાથમિકતાઓનો વિરોધાભાસ કરે છે ત્યારે અવરોધ પાછો ફરી શકે છે.
- સારી પ્રોમ્પ્ટ: "મૂડી સિન્થવેવ બેલાડ, ધીમી ગતિ, ધૂંધળી સ્ત્રી વોકલ, કોરસ 1:20 પર આવે છે, ટ્રેન ચૂકી જવા વિશે ગીતો."
- ખરાબ પ્રોમ્પ્ટ: "એક એમ્બિયન્ટ-સિન્થવેવ-ટ્રિફોપ હાઇબ્રિડ જે આહલાદક બહુ-અક્ષર આંતરિક કવિતાઓ અને એક કામુક છતાં મક્કમ ફેમ ફેટલ વર્ણનકાર ઇચ્છા વિશેની સિનેમેટિક છબીઓ પહોંચાડે છે, ની શૈલીમાં..." (તમને સમજાય છે.)
OpenAI નું મ્યુઝિક AI પ્રોમ્પ્ટ સ્પષ્ટતાને શ્રેષ્ઠ રીતે સંભાળે છે - અનુમાનિત માળખું, સંવેદનશીલ સંક્રમણો. Suno શૈલીના સ્વાગને સંભાળે છે - પોપ-પંક માટે પૂછો અને તમે તેને તમારા જૂતામાં અનુભવશો. Udio ગોઠવણી બુદ્ધિને સંભાળે છે - ઉતાવળમાં સ્ટેક કરેલા અવાજના ઇંટોને બદલે સમય જતાં ઉત્ક્રાંતિ.
ગીતો: કોરસ સાથેની વિચિત્ર ખીણ
ગીતો એ છે જ્યાં ત્રણેય સિસ્ટમ તેમના સીમ બતાવે છે. તેઓ કવિતા કરી શકે છે. તેઓ સ્કેન કરી શકે છે. તેઓ લગભગ કંઈપણ કહી શકે છે અને એવું લાગે છે કે તેનો અર્થ છે.
OpenAI મ્યુઝિક AI સ્વચ્છ, સલામત, રૂઢિપ્રયોગી રેખાઓ તરફ વલણ ધરાવે છે. કોઈ વિચિત્ર રૂપકો નહીં, કોઈ વિચિત્ર શબ્દસમૂહો નહીં. Suno રાજીખુશીથી આશ્ચર્યજનક છબી ફેંકી દેશે, પછી આગામી શ્લોકમાં ક્લિચ સાથે તેને ઓછી કરશે. Udio સુસંગતતા માટે લક્ષ્ય રાખે છે - ઓછી સ્વિંગી, વધુ સુસંગત વાર્તા કહેવાની.
જો તમને ખરેખર સારા ગીતો જોઈતા હોય, તો પણ તમે તેને જાતે જ લખશો અથવા સંપાદિત કરશો. યુક્તિ એ છે કે મોડેલને સહયોગી તરીકે ગણવું જે સિલેબલની ગણતરીમાં સારું છે અને કવિતામાં પસાર થવા યોગ્ય છે અને વિશિષ્ટતામાં ખરાબ છે. તેને એન્કર શબ્દસમૂહો આપો - બે લીટીઓ જેની તમે કાળજી લો છો - અને તેને ગાબડા ભરવા દો. પછી કાપો.
વોકલ્સ: આત્માનો ભ્રમ અને શબ્દસમૂહની વાસ્તવિકતા
AI સંગીતમાં વોકલ્સ એ તકનીકી અને નૈતિક ખાણ ક્ષેત્ર છે. ટૂંકું સંસ્કરણ:
- OpenAI મ્યુઝિક AI સૌથી વધુ "સ્ટુડિયો-પોલિશ્ડ" વોકલ ટિમ્બર્સ પ્રદાન કરે છે. તેઓ કુદરતી રીતે બેસે છે, પિચ પર રહે છે અને ભાગ્યે જ લય પર ઠોકર ખાય છે. તેઓ સુરક્ષિત અને ક્યારેક નીરસ લાગે છે.
- Suno ના વોકલ્સ અભિવ્યક્ત છે, ક્યારેક ખૂબ અભિવ્યક્ત છે - જેમ કે કોઈ ગાયક જે ભાવના વ્યક્ત કરવાનું બંધ કરશે નહીં. મનોરંજક, પરંતુ પ્રસંગોપાત વિચિત્ર.
- Udio શ્વાસ અને વ્યંજનોમાં વાસ્તવિકતા માટે જાય છે. વર્ચ્યુઅલ કોયર પ્લગઇન જેવું લાગવાની શક્યતા સૌથી ઓછી છે.
તેમાંથી કોઈ પણ સતત માઇક્રોફ્રેઝિંગને ખીલી ઉઠાવતું નથી - માનવીય યુક્તિ જ્યાં ગાયક શ્લોકમાં વ્યંજન પર ઝૂકે છે અને કોરસમાં તેને નરમ પાડે છે. પરંતુ તેઓ નજીક આવી રહ્યા છે.
કાનૂની, નૈતિક અને "ની શૈલી" હાથી
"ની શૈલી" પ્રોમ્પ્ટ એ દરેક AI મ્યુઝિક ડેમો હેઠળનું અકથ્ય રહસ્ય છે. દરેક જાણે છે કે જ્યારે તેઓ કહે છે કે "વિંટેજ બીટલ્સ વાઇબ" અથવા "ટેલર સ્વિફ્ટ-ઇશ પોપ" ત્યારે તેનો અર્થ શું થાય છે. સિસ્ટમ સંકોચ અનુભવે છે. OpenAI, આશ્ચર્યજનક રીતે, સૌથી વધુ સંકોચ અનુભવે છે - સામાન્ય પ્રભાવો તરફ અને ખૂબ જ ચોક્કસ વસ્તુઓથી દૂર રહે છે. Suno અને Udio છૂટક છે, જો કે બંનેમાં ગાર્ડ્રેલ્સ છે.
નૈતિક રીતે, અનુકરણ ટાળવું યોગ્ય છે. વ્યવહારિક રીતે, તે મુશ્કેલ છે. વપરાશકર્તાઓ "માઇનોરમાં પોપ બેલાડ" ઇચ્છતા નથી. તેઓ "એક એવું ગીત ઇચ્છે છે જેને તમે નામ આપી શકતા નથી પરંતુ હૃદયથી જાણો છો." ઉદ્યોગનો ઉકેલ સંભવતઃ ઑપ્ટ-ઇન કેટલોગ પર તાલીમ પામેલા લાઇસન્સિંગ મોડેલ્સ હશે. ત્યાં સુધી, આપણે બધા ઢોંગ કરી રહ્યા છીએ કે અસ્પષ્ટ શૈલી ટૅગ્સ પૂરતા છે.
ઝડપ, વિશ્વસનીયતા અને કંટાળાજનક સામગ્રી જેની તમે ડેડલાઇન પર કાળજી લો છો
- OpenAI મ્યુઝિક AI: ઝડપી, સુસંગત, ભાગ્યે જ ક્રેશ થાય છે. ટીમો અને અનુમાનિત વર્કફ્લો માટે સરસ. જો તમને પાંચ મિનિટમાં ત્રણ ભિન્નતા જોઈતી હોય, તો તમને તે મળશે.
- Suno: પૂરતી ઝડપી, લેટન્સીમાં થોડો વધુ તફાવત. જ્યારે તે કામ કરે છે, ત્યારે તે ખરેખર કામ કરે છે. જ્યારે તે ચૂકી જાય છે, ત્યારે તમે પુનર્જીવિત કરો છો.
- Udio: Suno કરતાં વધુ સ્થિર, વ્યવહારમાં OpenAI કરતાં થોડું ધીમું. જ્યારે તમે ગોઠવણીની કાળજી લો છો ત્યારે તે મૂલ્યવાન છે.
નિકાસ વિકલ્પો એકરૂપ થઈ રહ્યા છે - ઉચ્ચ-બીટરેટ ઑડિયો, કેટલીકવાર સ્ટેમ્સ, કેટલીકવાર MIDI. સંપૂર્ણ સ્ટેમ્સની અપેક્ષા રાખશો નહીં; આ DAWs નથી. "સંપાદિત કરવા માટે પૂરતી સારી" ફાઇલોની અપેક્ષા રાખો.
નિયંત્રણ વિ. આશ્ચર્ય: તમારું ઝેર પસંદ કરો
નિર્ણાયક તફાવત:
- OpenAI મ્યુઝિક AI તમને નિયંત્રણ આપે છે. તે નિર્માતાનું સાધન છે.
- Suno તમને આશ્ચર્ય આપે છે. તે ગીતકારનું રમકડું બોક્સ છે.
- Udio તમને માળખું આપે છે. તે સ્વાદ ધરાવતા શ્રોતાઓ અને ધીરજ ધરાવતા સંગીતકારો માટે છે.
જો તમે જિંગલ મોકલવા માંગતા હો, તો OpenAI પર જાઓ. જો તમે એવું કંઈક લખવા માંગતા હોવ જે તમને હસાવે, તો Suno અજમાવો. જો તમને એવું ટ્રેક જોઈતું હોય જે એવું લાગે કે કોઈએ ખરેખર તેને ગોઠવ્યું છે, તો Udio પર જાઓ.
વર્કફ્લો વાસ્તવિકતા: પ્રોમ્પ્ટ્સ, સંપાદનો, પુનરાવર્તનો
વિજેતા પેટર્ન કંટાળાજનક છે પરંતુ અસરકારક છે:
- ધ્યેયના આધારે તમારા પસંદગીના મોડેલ સાથે ડ્રાફ્ટ કરો: પોલિશ માટે OpenAI, હૂક માટે Suno, ગોઠવણી માટે Udio.
- હાથથી ગીતો સંપાદિત કરો. હંમેશા. જો તે કામ જેવું લાગે છે, તો કારણ કે તે છે.
- કડક શબ્દસમૂહોની નોંધો સાથે વોકલ્સને પુનર્જીવિત કરો: ધીમો હુમલો, ઓછો વાઇબ્રેટો, કોરસ પર સ્પષ્ટ વ્યંજનો.
- નિકાસ કરો, પછી વાસ્તવિક DAW માં મિક્સ કરો - EQ, બસ કમ્પ્રેશન, સંતૃપ્તિનો સ્પર્શ. ઝડપી ડેમોથી આગળ AI ના "માસ્ટરિંગ" પર વિશ્વાસ કરશો નહીં.
- જો તમે રીલીઝ કરવાનો ઇરાદો ધરાવો છો, તો તેને તમારા વિશ્વાસપાત્ર માનવીય કાન દ્વારા ચલાવો. AI સ્વાદ સાંભળી શકતું નથી.
Sider.AI વાસ્તવમાં ક્યાં બંધબેસે છે (અને તે ક્યાં નથી બંધબેસતું)
Sider.AI ત્યાં બેસે છે જ્યાં તમે વિચારો છો. જો તમે પ્રોમ્પ્ટ્સ પર પુનરાવર્તન કરી રહ્યા છો, ગીતના ડ્રાફ્ટ્સ બનાવી રહ્યા છો અથવા સંદર્ભોને એકસાથે જોડી રહ્યા છો, તો Sider.AI "નોટ્સ એપ્લિકેશન વત્તા કોપી-પેસ્ટ" આપત્તિ કરતાં વધુ ઉપયોગી છે જેમાં આપણે બધા વિકસિત થયા છીએ. તમે પ્રોમ્પ્ટ ભિન્નતાઓને સ્ટેક કરી શકો છો, જે કામ કર્યું તેને કેપ્ચર કરી શકો છો અને થ્રેડ ગુમાવ્યા વિના સંપાદનોને રોલ કરી શકો છો - કોડને બદલે વિચારો માટે સંસ્કરણ નિયંત્રણની જેમ.
જો તમે બહુ-પગલાની સર્જનાત્મક પ્રક્રિયાને ફાઇન-ટ્યુન કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છો - ગીતો, માળખું, વોકલ દિશા - તો Sider.AI તમને તેને વ્યવસ્થિત અને વાસ્તવમાં પુનઃઉત્પાદન કરી શકાય તેવું રાખવામાં મદદ કરે છે. તે સિન્થ નથી અને તે DAW નથી, પરંતુ તે ગૂંચવણભર્યા મધ્યમ ભાગ માટે એક મજબૂત મગજ છે જ્યાં મોટાભાગના પ્રોજેક્ટ્સ મરી જાય છે.
"મૌલિકતા" વિશેનું અસ્વસ્થ સત્ય
શું આ ગીતો "મૌલિક" છે? કાયદેસર રીતે, સંભવતઃ પૂરતું છે. કલાત્મક રીતે, ક્યારેક. શ્રેષ્ઠ આઉટપુટ સારી રીતે નિર્મિત શૈલીના ટુકડા જેવા લાગે છે. સૌથી ખરાબ સંદર્ભ ડેમો જેવા લાગે છે જે કોઈપણ રસપ્રદ વસ્તુનો સંદર્ભ લેવાનું ભૂલી ગયા છે.
અહીં મૌલિકતા માટે શું પસાર થાય છે તે નવીનતા નથી, તે વિશિષ્ટતા છે. "ઇન્ડી રોક" નહીં. "1990 ના દાયકાના અંતમાં શિકાગોની અનુભૂતિ સાથેનું ઇન્ડી રોક, ડ્રમ્સ પર ખરબચડી રૂમ માઇક, બાસ કોરસમાં સ્લાઇડ થાય છે, એક લાઇન જે હેતુસર કવિતા કરતી નથી." જ્યારે તે નક્કર હોય ત્યારે મોડેલ્સ વિશિષ્ટતાનો આદર કરે છે અને જ્યારે તે સાહિત્યિક હોય ત્યારે તેને સજા કરે છે.
સ્ટ્રીમિંગ ટેસ્ટ: શું તમે તેને પ્લેલિસ્ટમાં ઉમેરશો?
તે પરીક્ષણ છે. મોડેલે તમે જે પૂછ્યું તે કર્યું કે નહીં તે પૂછશો નહીં. પૂછો કે શું ટ્રેક તમારા પ્લેલિસ્ટમાં એવા સંગીતની વચ્ચે છે જે તમને ખરેખર ગમે છે. જો જવાબ ના હોય, તો પુનર્જીવિત કરો. જો જવાબ કદાચ હોય, તો નિકાસ કરો અને મિક્સને ઠીક કરો. જો જવાબ હા હોય, તો અભિનંદન - તમે ત્રણ મિનિટ માટે વિચિત્ર ખીણને હરાવી દીધી.
OpenAI મ્યુઝિક AI તમને સૌથી વધુ સતત "કદાચ" સુધી પહોંચાડશે. Suno તમને પ્રસંગોપાત "હા" સુધી પહોંચાડશે - અને તમે તેને તરત જ જાણી જશો. Udio તમને એવા ટ્રેક્સ માટે "હા" મેળવે છે જેની સાથે તમે જીવવા માંગો છો, તે ટ્રેક્સ માટે નહીં જે તમે બતાવવા માંગો છો.
શૈલી નોંધો: કોણ ક્યાં જીતે છે
- પોપ અને EDM: OpenAI મ્યુઝિક AI. સ્વચ્છ ડ્રોપ્સ, સમજી શકાય તેવી ટોપલાઇન્સ, રેડિયો ગ્લોસ.
- પોપ-પંક, સિન્થ-પોપ, કરાઓકે-રેડી કોરસ: Suno. હૂક ફેક્ટરી.
- એમ્બિયન્ટ, ડાઉનટેમ્પો, સિનેમેટિક, ઇન્ડી: Udio. ધીરજ, ટેક્સચર, ગોઠવણી.
- હિપ-હોપ: એક ટોસ-અપ; તેમાંથી કોઈ પણ સતત પસ્ટીચમાં ભટક્યા વિના પ્રવાહની અધિકૃતતાને ખીલી ઉઠાવતું નથી. OpenAI સૌથી સલામત છે; Suno પ્રસંગોપાત આશ્ચર્યચકિત કરે છે.
- જાઝ: હજી સુધી નહીં. તમે તેને નકલી કરી શકો છો, પરંતુ તમે નકલી સાંભળશો.
વ્યવહારિક મર્યાદાઓ: સ્ટેમ્સ, ટેમ્પો નકશા અને "સંપૂર્ણ નિયંત્રણ" નો દંતકથા
લોકો સ્ટેમ્સ માટે એ રીતે પૂછે છે જેમ કે તેઓ સોર્સ કોડ માટે પૂછે છે. સમજદાર, પરંતુ તમને તમારી મનપસંદ બધું જ મળી રહ્યું નથી. જ્યાં સ્ટેમ્સ અસ્તિત્વમાં છે, તે ઘણીવાર પોસ્ટ-હોક વિભાજન હોય છે. મૂળભૂત મિક્સ ચાલ માટે પૂરતું સારું, શરૂઆતથી ગીતને ફરીથી બનાવવા માટે પૂરતું સારું નથી. ટેમ્પો નકશા ખરબચડા છે. કી સહીઓ સાચી છે જ્યાં સુધી તેઓ નથી. AI-એન્જિનિયર્ડ ટ્રેકને માનવ સત્રમાં ઉલટાવીને ઉત્પાદનનું આયોજન કરશો નહીં જ્યાં સુધી તમારી પીડા સહન કરવાની ક્ષમતા વધારે ન હોય.
એક શ્વાસમાં સરખામણી
- OpenAI મ્યુઝિક AI: પોલિશ્ડ, સુરક્ષિત, સંકલિત. અનુમાનિત ડિલિવરી માટે સરસ.
- Suno: બોલ્ડ, આકર્ષક, ક્યારેક અવ્યવસ્થિત. હૂક અને આનંદ માટે સરસ.
- Udio: સ્વાદિષ્ટ, માળખાકીય, વાસ્તવિક. વારંવાર સાંભળવા માટે સરસ.
ધ્યેયના આધારે પસંદ કરો, હાઇપના આધારે નહીં.
સામાન્ય ભૂલો અને તેને કેવી રીતે ટાળવી
- ઓવરપ્રોમ્પ્ટિંગ: વધુ શબ્દો વધુ સારા પરિણામો સમાન નથી. પાંચ સારા વિશેષણોનો ઉપયોગ કરો, પંદરનો નહીં.
- ફોર્મને અવગણવું: માળખા વિશે સ્પષ્ટ બનો - પરિચય, શ્લોક, પૂર્વ-કોરસ, કોરસ. મોડેલ્સને રોડમેપ્સ ગમે છે.
- ગીતો સંપૂર્ણપણે મોડેલ પર છોડી દેવા: નહીં. દરેક વિભાગ દીઠ બે એન્કર લાઇન આપો.
- પ્રથમ ટેક સ્વીકારવી: પુનર્જીવિત કરો. એક વધુ પ્રયાસ ઘણીવાર સ્વીચ ફ્લિપ કરે છે.
- સ્ટેમ્સ દરેક વસ્તુને ઠીક કરવાની અપેક્ષા રાખવી: તેઓ કરશે નહીં. સ્ટીરિયો ટ્રેકની જેમ નિકાસને મિક્સ કરો.
આગળ આ ક્યાં જાય છે
લાઇસન્સિંગ મહત્વપૂર્ણ રહેશે. કલાકાર ઑપ્ટ-ઇન્સ મોડેલ "લાઇબ્રેરીઓ" બનાવશે. કેટલાક ગીતો "AI ઉત્પાદિત" ક્રેડિટ્સ સાથે મોકલવામાં આવશે જે રીતે આલ્બમ્સ લાઇનર નોટ્સમાં "ડ્રમ પ્રોગ્રામિંગ" ની સૂચિ બનાવતા હતા. અમે દલીલ કરીશું કે તે પ્રમાણિક છે કે ચીકણું. સાધનો વધુ સારા બનશે. સ્વાદ માનવીય રહેશે.
અને અહીં એક રહસ્ય છે જેને ઉદ્યોગ ટાળતો રહે છે: લોકોને અનંત સંગીત જોઈતું નથી. તેઓ એવું સંગીત ઇચ્છે છે જેનો અર્થ કંઈક હોય. જો AI વધુ લોકોને એવા ગીતો બનાવવામાં મદદ કરી શકે જે તેમના માટે મહત્વપૂર્ણ છે - ભલે તેઓ ફક્ત પાંચ મિત્રો માટે જ મહત્વપૂર્ણ હોય - તો તે જીત છે. જો તે ચળકતા, ભૂલી જવા યોગ્ય ટ્રેક્સ સાથે ઝોનને છલકાવી દે છે, તો તે સ્કીપ બટન શેના માટે છે.
પંચલાઇન
OpenAI નું મ્યુઝિક AI, Suno અને Udio બધા માંગ પર સંગીત બનાવે છે. તેમાંથી ફક્ત એક જ તમારું ગીત બનાવશે. યુક્તિ એ જાણવાની છે કે કયું તમારી ઇચ્છા અને તમારા સ્વાદ સાથે સુસંગત છે - અને પછી તેને લાઇન પર ધકેલવા માટે કંટાળાજનક કામ કરવું.
જો તમે પોલિશ્ડ માટે લક્ષ્ય રાખતા હો, તો OpenAI મ્યુઝિક AI નો ઉપયોગ કરો. જો તમે હૂકનો શિકાર કરી રહ્યા છો, તો Suno નો ઉપયોગ કરો. જો તમે ગોઠવણી અને પુનરાવર્તિત સાંભળવાની કાળજી લો છો, તો Udio નો ઉપયોગ કરો. પછી માનવીય ભાગો કરો: ગીતો સંપાદિત કરો, શબ્દસમૂહોને ટ્વિક કરો, મિક્સને ઠીક કરો અને નક્કી કરો કે શું તમે તેને ખરેખર પ્લેલિસ્ટમાં ઉમેરશો.
મોટાભાગના ડેમો જાદુ જેવા લાગે છે. વાસ્તવિક જાદુ તેને ફરીથી સાંભળવાની ઇચ્છા છે.
OpenAI મ્યુઝિક AI ની સરખામણી Suno અને Udio સાથે, વ્યવહારિક રીતે
- "રેડિયો-રેડી" પોલિશ અને સુસંગત ડિલિવરી માટે: OpenAI મ્યુઝિક AI.
- ઝડપી પ્રેરણા અને આકર્ષક કોરસ માટે: Suno.
- વિચારશીલ માળખું અને વાસ્તવિક સાધન અનુભૂતિ માટે: Udio.
- તમારું મન ગુમાવ્યા વિના પ્રોમ્પ્ટ્સ, પુનરાવર્તનો અને ગીતના ડ્રાફ્ટ્સને ગોઠવવા માટે: Sider.AI.
આમાંનું કોઈ પણ સાધન બેન્ડ નથી. તે બધા તમારી પ્રક્રિયાનો ભાગ બની શકે છે.
અંતિમ નોંધ (કારણ કે કોઈ પૂછશે)
ના, AI એ સંગીતને મારી નાખ્યું નથી. તેણે તમને થોડું બનાવવા માટે વધુ બહાના આપ્યા છે.
FAQ
પ્રશ્ન 1: શું OpenAI Music AI પૉપ ગીતો માટે Suno અને Udio કરતાં વધુ સારું છે?
સ્વચ્છ, સ્ટ્રીમિંગ-ફ્રેંડલી પૉપ માટે, OpenAI Music AI સામાન્ય રીતે જીતે છે: સુસંગત માળખું, મધુર અવાજો અને સલામત મિક્સ. Suno એક જ હૂક પર તેને હરાવી શકે છે, અને Udio વધુ સ્વાદિષ્ટ લાગી શકે છે, પરંતુ OpenAI વધુ વખત પૉપ વિશ્વસનીયતા પ્રદાન કરે છે.
પ્રશ્ન 2: કયું AI મ્યુઝિક ટૂલ આકર્ષક કોરસ અને ઝડપી આઇડિએશન માટે શ્રેષ્ઠ છે?
Suno હૂક મશીન છે—ઓછામાં ઓછા પ્રોમ્પ્ટિંગ સાથે શૈલી કોસ્પ્લે અને યાદગાર રિફ્રેઇન્સમાં મહાન. જો તમને પાંચ મિનિટમાં ગણગણાવી શકો તેવું કોરસ જોઈએ છે, તો ત્યાંથી શરૂઆત કરો, પછી જરૂર મુજબ OpenAI અથવા Udio સાથે સુધારો કરો.
પ્રશ્ન 3: શું Udio વધુ વાસ્તવિક, 'બેન્ડ-જેવા' ટ્રેક બનાવે છે?
Udio એરેન્જમેન્ટ અને ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ ફીલ પર ઝુકાવ કરે છે, તેથી હા, તે ઘણીવાર ડેમો કરતાં બેન્ડની નજીક લાગે છે. તે Suno જેટલું ફ્લેશી નથી અને OpenAI Music AI જેટલું ગ્લોસી નથી, પરંતુ વારંવાર સાંભળવા પર ટકી રહેવાની શક્યતા વધુ છે.
પ્રશ્ન 4: શું આ AI મ્યુઝિક ટૂલ્સ DAW વિના રિલીઝ-રેડી ગીતો બનાવી શકે છે?
તમે પસાર થઈ શકે તેવા માસ્ટર્સ મેળવી શકો છો, પરંતુ તેમને ડેમો તરીકે ગણો. ટ્રેકને એક્સપોર્ટ કરો, પછી યોગ્ય DAW માં મિક્સ અને પોલિશ કરો—EQ, કમ્પ્રેશન અને વોકલ ટ્વીક્સ એક વધુ પ્રોમ્પ્ટ કરતાં અંતિમ પરિણામ માટે વધુ સારું કરશે.
પ્રશ્ન 5: Sider.AI AI મ્યુઝિક વર્કફ્લોમાં ક્યાં બંધબેસે છે?
Sider.AI એ આયોજક છે: પ્રોમ્પ્ટ્સ, લિરિક ડ્રાફ્ટ્સ, ઇટરેટિંગ નોટ્સ અને સરખામણીઓ—બધું થ્રેડ ગુમાવ્યા વિના. તે તમારા ટ્રેકને મિક્સ કરશે નહીં, પરંતુ જ્યારે તમે OpenAI, Suno અથવા Udio ને તમે ખરેખર સાંભળવા માંગો છો તે તરફ ધકેલી રહ્યા હોવ ત્યારે તે તમારી સર્જનાત્મક પ્રક્રિયાને સ્વસ્થ રાખશે. 
