What prompt style works best for DeepSeek v3.1 Terminus on complex reasoning?

Use a Chain-of-Checks prompt: request a final answer, a short justification, and a single verification step. It improves accuracy without exposing internal reasoning and reduces subtle logic errors.

How can I force DeepSeek v3.1 Terminus to return clean JSON?

Adopt a Schema-First prompt with an explicit JSON template, validation rules, and examples. Instruct the model to output JSON only and omit unknown fields to avoid placeholders.

How do I prevent hallucinations with DeepSeek v3.1 Terminus?

Use an Evidence-Bound Answer style that limits the model to provided sources and requires citations like [S1]. If evidence is missing, instruct the model to state “Insufficient evidence.”

What’s the fastest way to get concise, high-quality answers?

Use a Constraint-Compressed prompt: cap word count, define a strict structure, and prioritize data over adjectives. This keeps responses informative and compact.

Which prompt style should I use for code generation?

Use an I/O Spec + Tests prompt. Define the function signature, constraints, and include acceptance tests; models optimize to pass those tests, yielding more reliable code.

DeepSeek v3.1 Terminus માંથી શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે કયો પ્રોમ્પ્ટ શૈલી ઉપયોગી છે?

બહાદુર દાવો: મોટાભાગની પ્રોમ્પ્ટ ફેરફારો મહત્વનાં નથી—જ્યારે જતા હોય ત્યારે જ મહત્વ ધરાવે છે. DeepSeek v3.1 Terminus સાથે, પ્રોમ્પ્ટ શૈલીમાં થોડા ચોક્કસ ફેરફારો આઉટપुट ગુણવત્તા વધારી શકે છે અને ઇન્ફેરન્સ ચક્રોને દૂણા કરી શકે છે.

આ માર્ગદર્શિકા DeepSeek v3.1 Terminus માંથી નિયમિત રીતે શ્રેષ્ઠ પરિણામો લાવતી પ્રોમ્પ્ટ શૈલીઓને અન્વેષણ કરે છે. અમે સામાન્ય સલાહ જેવા કે “વિશિષ્ટ હોવ”થી આગળ જઈને રચનાત્મક ટેમ્પ્લેટ્સ, ઉદાહરણો અને પરિક્ષિત સ્ટ્રેટેજીઝ પર ચર્ચા કરીશું જે તર્કસંગત ઊંડાણ, ચોકસાઈ અને ઝડપને સંચાલિત કરે છે. તમે એજન્ટ્સ બનાવી રહ્યા હો, જટિલ પૂછપરછ લખી રહ્યા હો કે પ્રોડક્શન-રીડી સામગ્રી બનાવી રહ્યા હો, યોગ્ય પ્રોમ્પ્ટ શૈલી એક છુપાયેલું સ્વિચ ફેરવવા જેવું લાગશે.

અમે પ્રાયોગિક અને ઉકેલ-કેન્દ્રિત અભિગમ અપનાવશું, જેમાં તમે નકલ કરી શકો તેવા ઉદાહરણો, અનુકૂળ કરી શકો અને A/B ટેસ્ટ કરી શકો. તપાસ યાદીઓ, સંક્ષિપ્ત ફ્રેમવર્ક અને સ્પષ્ટ સંકેતો માટે તૈયારી રાખો કે કઈ શૈલી ક્યારે ઉપયોગ કરવી.

DeepSeek v3.1 Terminus માં પ્રોમ્પ્ટ શૈલી કેમ મહત્વની છે

શૈલી વર્તનને પ્રેરણા આપે છે: Terminus રચનાને ખૂબ મહત્વ આપે છે. જે પ્રોમ્પ્ટ મર્યાદાઓ, ભૂમિકા અને મૂલ્યાંકન માપદંડો સમજાવે છે એ મોડેલના વિચારધારા માર્ગદર્શક બનતા હોય છે.

લેટન્સી અને ઊંડાણ વચ્ચેનું તકરાર: તમે કેવી રીતે પૂછો છો તે સંક્ષિપ્ત આઉટપુટ અથવા બહુ-પગલાના ચેઇન માટે પ્રોત્સાહિત કરી શકે છે. નિયંત્રિત verbosity ટોકન વેડફણ ટાળે છે.

પુનરાવૃત્તિ ક્ષમતા: સુસંગત ટેમ્પ્લેટ્સ ડિટર્મિનિઝમ વધારવા અને ડિબગીંગ સરળ બનાવે છે.

પ્રોમ્પ્ટ શૈલી પ્લેબુક (પ્રશ્ન-આધારિત)

આને એવા પ્રશ્નો તરીકે રચીશું જે તમે પુછતા હો તેવું શક્ય છે—અને યોગ્ય પેટર્ન હમેશા શ્રેષ્ઠ કાર્ય કરે છે.

1) હું જટિલ કાર્યોમાં તર્કશક્તિનું ચોકસાઈ કેવી રીતે સુધ牢ં?

“ચેઇન-ઓફ-ચેક્સ” શૈલી વાપરો. ફક્ત ચેઇન ઓફ થોટ પૂછીને નહીં (જેમ તમે શબ્દશઃ માંગશો નહીં), મોડલે શાંત રીતે વિચાર કરવાનું માર્ગદર્શિત કરો અને પછી માન્ય પરિણામ રજૂ કરાવવું જેમાં સ્પષ્ટ ચેક્સ હોય.

ક્યારે વાપરવું: ગણિત/તર્કશાસ્ત્ર, નીતિ પાલન, બહુ મર્યાદિત આયોજન.

શા માટે ઉપયોગી છે: આંતરિક આયોજન અને બાહ્ય વેલિડેશન પ્રોત્સાહિત કરે છે, આંતરિક વિચાર દર્શાવે નહીં.

ઉદાહરણ પ્રોમ્પ્ટ:

તમે એક સુરક્ષિત વિશ્લેષક છો. સમસ્યા ઉકેલો અને રજૂ કરો:
1) ફાઇનલ જવાબ જ આપો
2) લઘુતમ સમર્થન: અનુમાન અને મુખ્ય પગલાં યાદીબદ્ધ કરો
3) ચકાસણી: એક ઝડપી ચેક જે ભૂલ પકડા શકે
સમસ્યા: એક મોબાઈલ પ્લાન $29 બેઝ ચાર્જ અને 100 મિનિટ પછી પ્રતિ મિનિટ $0.12 વસુલ કરે છે. 245 મિનિટ માટે બિલ કેટલો આવશે?
મર્યાદાઓ: સમર્થન 60 શબ્દોથી ઓછું રાખો.

આઉટપુટમાં શું જોવું:

સ્પષ્ટ અનુમાન, ઓછું ગૂંચવણ

એવું ચકાસણી પગલું જે ખરેખર નિષ્ફળ થઇ શકે

સૂચન:

અનિશ્ચિત હોય તો, અસ્‍પષ્ટતા દર્શાવો અને કઈ વધારાની માહિતી મદદરૂપ થશે તે જણાવો

હલ્યુસિનેશન ઘટાડવા માટે.

2) હું દરેક વખતે ઢાંચાગત આઉટપુટ કઇ રીતે મેળવી શકું?

“સ્કીમા-પ્રથમ” શૈલી વાપરો જેમાં inline JSON અથવા YAML ટેમ્પ્લેટ હોય. આકાર અને નિયમો ઉદાહરણ સાથે આપો.

ક્યારે વાપરવું: ઈન્ટિગ્રેશન્સ, ઓટোমેશન્સ, ફંક્શન કૉલ, વગેરેશે નીકળતી માહિતી પાર્સ કરવા.

શા માટે ઉપયોગી છે: Terminus સ્પષ્ટ સ્કીમા સાથે સઘન રીતે મેળ ખાય છે.

પ્રોમ્પ્ટ પેટર્ન:

સdirsફ JSON આપો. કોઈ ટિપ્પણી નહીં.
સ્કીમા:
{
"title": "string",
"summary": "string",
"priority": "low|medium|high",
"tags": ["string"],
"next_actions": [
{"task": "string", "owner": "string", "eta_days": number}
]
}
ટાસ્ક: નીચે બેઠક નોંધ summarise કરો અને આગળ પગલાં સૂચવો.
નંદો: "..."
ચકાસણી નિયમો:
- ટૅગ્સ લોઅરકેસમાં હોવા જોઈએ
- કોઈ નલ મૂલ્ય નહીં
- સારાંશ ≤ 80 શબ્દો હોવો જોઈએ

મજબૂત બનાવવા ಸಲાહો:

જેમ કે જો ક્ષેત્ર અજાણતું હોય તો તેને વિમોચિત કરો ઉમેરો જેથી પ્લેસહોલ્ડર્સથી બચી શકાય.

એક સકારાત્મક અને એક નકારાત્મક ઉદાહરણ આપો.

3) હું હલ્યુસિનેશન કેવી રીતે ઘટાડી શકું?

“સાક્ષ્ય-બંધ જવાબ” શૈલી વાપરો જે સોફાલ引用 જરૂરી બનાવે છે અને સાક્ષ્ય ન હોવાને પરિહાર કરે છે.

ક્યારે વાપરવું: તથ્યાત્મક પ્રશ્નોતરી, પાલન, નિયમિત સામગ્રી.

શા માટે ઉપયોગી છે: મોડેલને અનાઈક પુનરાવૃત્તિ કરતાં સાક્ષ્યો સાથે સંશ્લેષણ તરફ દોરી જાય.

પ્રોમ્પ્ટ ટેમ્પ્લેટ:

જવાબ ફક્ત પૂરી પાડેલ સ્રોતો પર આધારિત હોય. [S1], [S2] જેવી સાક્ષ્ય આપો. જો આધાર ન હોય તો "પ્રમાણ પૂરતું નથી" કહો.
પ્રશ્ન: મુખ્ય શોધ શું છે?
સ્રોતો:
[S1] ...
[S2] ...
આઉટપુટ ફોર્મેટ:
- મુખ્ય મુદ્દા (બુલેટ સાથે)
- 1 વાક્ય સંપૂર્ણ નિષ્કર્ષ

સુરક્ષા વધારવા:

બાહ્ય જ્ઞાનનો વપરાશ ન કરો.

જો સ્રોતોમાં વિવાદ હોય તો સ્પષ્ટ રીતે જણાવો.

4) હું ઝડપી, ટૂંકા જવાબો કેવી રીતે મેળવી શકું બિન ગુણવત્તા ગુમાવ્યા વિના?

“મર્યાદિત-નિબંધિત” શૈલી વાપરો, જે ટોકન કાપ પૂરી પાડે અને માહિતીની હાયરાર્કી માટે સૂચના આપે.

ક્યારે વાપરવું: ચેટ UI, મોબાઇલ, ટૂલટિપ્સ, સારાંશ.

શા માટે ઉપયોગી છે: અરજી માટે પ્રાથમિકતા ઉત્પન્ન કરે છે.

પ્રોમ્પ્ટ પેટર્ન:

માત્ર સૌથી ઉપયોગી 20% માહિતી જ આપો. મહત્તમ 120 શબ્દો.
રચના:
- 1 લાઈનનો જવાબ
- 3 પોઇન્ટ: સાક્ષ્યો, જોખમો, આગળનું પગલું

ઉમેરો:

વિશેષણવાચક શબ્દોની બદલે સંખ્યાઓ, તારીખો અને નામિત એકમો પસંદ કરો.

5) હું સામગ્રી અને વિચાર માટે સર્જનાત્મકતા કેવી રીતે સુધારી શકું?

“વિભાગ → સંગઠન” શૈલી વાપરો જેમાં મોડ્સ અને ફિલ્ટર્સ હોય.

ક્યારે વાપરવું: વિચારમંડળ, માર્કેટિંગ કોપી, ઉત્પાદન વિચારો.

શા માટે ઉપયોગી છે: વિચાર સર્જન અને પસંદગી અલગ પાડે છે, સમય પહેલાં સાંકેતિક સમાપ્તિ ઘટાડે છે.

પ્રોમ્પ્ટ વિધાન:

અધ્યાય 1 — વિભાજન (મૂલ્યાંકન વગર):
- 4 અલગ પાસાઓમાં 12 વિચારો બનાવો
- 1 વિરોધાભાસી વિચારો અને 1 મજેદાર વિચારો
અધ્યાય 2 — સંગઠન:
- દરેક વિચારને નવાઈ (1–5) અને શક્યતા (1–5) પર સ્કોર આપો
- ટોપ 3 પસંદ કરો જે ઉત્પાદન-બજાર ફિટ માટે શ્રેષ્ઠ હોય
- વિજેતી માટે: 50 શબ્દોની પિચ અને શીર્ષક તૈયાર કરો

ટોન માટે બ્રાન્ડ/શૈલી માર્ગદર્શિકા ઉમેરો.

6) હું સાધનો અથવા API સાથે બહુપગલાં કાર્ય કેવી રીતે સંકલિત કરું?

“યોજક-કાર્યન્વયક” શૈલી વાપરો, જેમાં ભૂમિકા વિભાજન અને સાધન વપરાશની નીતિઓ સમાવિષ્ટ હોય.

ક્યારે વાપરવું: એજન્ટ્સ, ઓટોમેશન્સ, રિટ્રીવલ + ઉત્પાદન.

શા માટે ઉપયોગી છે: સાધન વધારે વપરાશ અને લૂપ ટાળે; રોકવાની શરતો સ્પષ્ટ કરે.

પ્રોમ્પ્ટ ફ્રેમ:

ભૂમિકા: રચનાકાર
લક્ષ્ય: NYC થી SEA માટે Nov 12–15 વચ્ચે 450 ડોલરમાં ફ્લાઇટ બુક કરવી.
નીતિ:
- કિંમત મેળવવા માટે માત્ર શોધ સાધન વાપરો
- 2 વિકલ્પો મળતાંજ રોકાવો
- જો વિકલ્પ ન મળે તો 2 વિકલ્પી તારીખો સૂચવો
આઉટપુટ: પગલા સાથે યોજના
ભૂમિકા: કાર્યન્વયક (યોજનાને ખરી રીતે અનુસરે)
- પગલું 1 અમલમાં લાવો, પછી રોકી પરિણામ સારાંશ આપો.

ઉમેરો:

જો પગલું નિષ્ફળ જાય તો સુધારો સૂચવો અને ફરી પ્રયાસ માટે મંજૂરી માંગો.

7) હું ટોન, શૈલી અને બ્રાન્ડ વૉઈસ કેવી રીતે નિશ્ચિત કરી શકું?

“શૈલી લોક” વાપરો જેમાં સ્પષ્ટ કરેલા કરવી અને ન કરવીની સૂચિઓ અને ટૂંકા ઉદાહરણ હોય.

ક્યારે વાપરવું: મોટા પ્રમાણમાં સામગ્રી, સપોર્ટ પ્રતિસાદ, ઉત્પાદન દસ્તાવેજો.

શા માટે ઉપયોગી છે: સ્થિર મર્યાદાઓ સરસ રીતે જાહેરાતો કરતા શ્રેષ્ઠ ફળ આપે.

પ્રોમ્પ્ટ માળખું:

પ્રેક્ષક: મધ્યમ-બજાર CTOs
ટોન: સંક્ષિપ્ત, સ્પષ્ટ, આત્મવિશ્વાસભર્યુ
કરવું: સંખ્યાઓ વાપરો, તુલના કરો, ખર્ચ બતાવો
ન કરવું: ઊંચેઊંચા દાવા, સામાન્ય શબ્દજાળ્યાં, ભાષણાત્મક પ્રશ્નો
ઉદાહરણ (2 વાક્યો): "..."
ટાસ્ક: નીચે ઈમેલને માર્ગદર્શિકા મુજબ પુનર્લેખન કરો.

8) હું શ્રેષ્ઠ કોડ જનરેશન અને રિફેક્શન કેવી રીતે મેળવી શકું?

“I/O સ્પેક + ટેસ્ટ” શૈલી વાપરો: ઇનપુટ, આઉટપુટ, મર્યાદાઓ નિર્ધારિત કરો અને સ્વીકાર્યતા માટે ટેસ્ટો સમાવોઃ

ક્યારે વાપરવું: ફંક્શન્સ, સ્ક્રિપ્ટ્સ, માઈગ્રેશન્સ.

શા માટે ઉપયોગી છે: મોડેલ્સ સંદિગ્ધ ન બને અને પાસ થવા લક્ષ્ય રાખે.

પ્રોમ્પ્ટ પેટર્ન:

Python ફંક્શન `normalize_name(s: str) -> str` લખો.
મર્યાદાઓ:
- ખાલી જગ્યા દૂર કરો, અનેક જ જગ્યા એકજ કરો, શબ્દો ટાઇટલ કેસમાં લાવો
- હાઇફન અને એપોસ્ટ્રોફજાળ ટકાવી રાખો
- ASCII- માત્ર; નોન-ASCII ને નજીકનો બદલાવો
ટેસ્ટો:
- " mary ann o'brien " -> "Mary Ann O'Brien"
- "JOSE-LUIS" -> "Jose-Luis"
- "Zoë" -> "Zoe"

ઉમેરો: 2 વાક્યોમાં સમય/સ્પેસ જટિલતા સમજાવો.

9) મોડલને જરૂર મુજબ જ સ્પષ્ટીકરણ પ્રશ્નો પૂછી શકે તે માટે કેવી રીતે?

“શરતી સ્પષ્ટીકરણ” ઉપયોગ કરો જેમાં સ્પષ્ટ માપદંડો હોય.

ક્યારે વાપરવું: સેલ્ઝ સહાયક, સપોર્ટ, ફોર્મ ભરતું.

શા માટે ઉપયોગી છે: વધુ પ્રશ્નો ના પુછવું અને ખોટા અનુમાન ટાળવું.

પ્રોમ્પ્ટ ટુકડો:

જો આસ્થા ≥ 0.8 હોય તો આગળ વધો. નાંહી તો 1 નિશ્ચિત પ્રશ્ન પૂછો.
અનુમાન અને આસ્થા (0–1) બતાવો.
ટાસ્ક: 30 મિનિટની onboarding કૉલ માટે બેઠકમાંવાર અટકાવવામાં માળખું બનાવો.

10) હું ગંદા લખાણમાંથી માહિતી કેવી રીતે નક્કી રીતે કાઢી શકું?

“સ્પાન-એક્સેક્ટ એક્સટ્રેક્શન” શૈલી વાપરો જેમાં એન્કર સૂચક અને કડક સ્પાનો હોય.

ક્યારે વાપરવું: કોન્ટ્રાક્ટસ, લોગ્સ, ઈમેલ્સ, રસીદો.

શા માટે ઉપયોગી છે: એન્કર ડ્રિફ્ટ ઘટાડે; સ્પાન કોપીિંગ ભૂલો ટાળે.

પ્રોમ્પ્ટ ફોર્મેટ:

ખાસ વિગતો કાઢો: vendor_name, invoice_total, due_date.
નિયમો: શબ્દશઃ કોપી કરો; જો ઉપલબ્ધ ના હોય તો "" આપો.
ટેક્સ્ટ:
"""
...
"""
આઉટપુટ ફક્ત JSON માં આપો.

પ્રોમ્પ્ટ શૈલી મેટ્રિક્સ: ક્યારે કઈ વાપરવી

તર્કશક્તિ કામગીરી → ચેઇન-ઓફ-ચેક્સ

ઢાંચાગત આઉટપુટ → સ્કીમા-પ્રથમ

તથ્ય આધારિત (સાઇટેશન સાથે) → સાક્ષ્ય-બંધ

ટૂંકા અને સ્પષ્ટ → મર્યાદિત-નિબંધિત

વિચારમંડળ → વિભાજન → સંગઠન

ટૂલ વાપરવું/એજન્ટ → યોજક-કાર્યન્વયક

બ્રાન્ડ વૉઈસ → શૈલી લોક

કોડ ટાસ્ક → I/O સ્પેક + ટેસ્ટ

સ્પષ્ટીકરણ → શરતી સ્પષ્ટીકરણ

માહિતી કાઢવું → સ્પાન-એક્સેક્ટ

આ પેટર્ન્સની લાયબ્રેરી રાખો અને A/B ટેસ્ટ કરો.

વ્યવહારુ સુધારા જે વધે છે

સંદર્ભ વિન્ડોઝ: ફક્ત સંબંધિત બંધારણ આપો. લક્ષ્ય અને મર્યાદાઓ ઉપર મૂકો; સંદર્ભ નીચે.

સૂચનાઓનું પ્રાથમિકરણ: ક્રમ મહત્વનું છે. હેડર્સ જેવા લક્ષ્ય, મર્યાદાઓ, આઉટપુટ hierarchical કળા બનાવે.

રોકવાના માપદંડો: જ્યારે.. રોકાવો અને ટોકન બજટ વડે અસંચલિત વાતચીત અટકાવો.

સ્વાચાર ચેક્સ: એક verification ચેક ઉમેરો જે કામ માટે સુસંગત હોય.

તાપમાન વહીવટ: ચોકસાઇ માટે નીચું (0.1–0.3), સર્જનાત્મકતા માટે વધુ (0.6–0.9). પ્રોમ્પ્ટ શૈલી સાથે મેળવો.

નિર્ધારિતતા: ફિક્સ સીજ કે વધુ n-best સેમ્પલિંગમાં વધારો કરો જો તમારું સ્ટેક તેને સપોર્ટ કરે.

વાસ્તવિક જીવનની નાની પરિસ્થિતિઓ

વિશ્લેષણ સંક્ષિપ્ત (મર્યાદિત-નિબંધિત + સાક્ષ્ય-બંધ):

“નીચેનામાં ટેબલ IDs [T1], [T2] સાથે Q3 ફનલ ડિપ-ઓફ્સનું સારાંશ આપો. જો વિગતો નથી તો ‘પર્યાપ્ત ડેટા નથી’ કહો.”

કાયદાકીય કલોઝ ચેક (ચેઇન-ઓફ-ચેક્સ):

“અસ્પષ્ટ શબદો ઓળખો અને સિદ્ધાંતભર્યા સરળ વિકલ્પ આપો. અંતિમ સૂચિ, 3 મુખ્ય જોખમો અને 1 ચકાસણી ચેક આપો.”

સામગ્રી પુનર્લેખન (શૈલી લોક):

“આ FAQ ને દોસ્તana, સીધા ટોનમાં ફરી લખો. કરવું: સંક્ષિપ્ત શબ્દો, ટૂંકા વાક્યો; ન કરવું: બઝવર્ડ્સ.”

સમસ્યા નિવારણ: જો પરિણામો સુધરતા નથી

જાણ પડીને ઘણા વાયકા? મર્યાદાઓ કસવી નાખો અને નાનું ઉદાહરણ મળાવો.

જાણ થશે તે કરતાં વધુ? ટોકન મર્યાદા અને બુલેટ-ફર્સ્ટ બંધારણ ઉમેરો.

હલ્યુસિનેશન? સાક્ષ્ય-બંધ શૈલી પર સ્વિચ કરો અને ફક્ત આપેલા સ્રોતો માટે મર્યાદિત કરો.

અસંતુલિત JSON? સ્કીમા અને નિષ્ફળ ઉદાહરણ સામેલ કરો.

ટૂલનો વધુ ઉપયોગ? સ્પષ્ટ નિયમો અને રોકવાના માપદંડો બનાવો.

એડવાન્સ: પ્રોમ્પ્ટ ચેઇનિંગ વિના લીકસ

ધોરણ 1: સમસ્યા ફ્રેમિંગ (મર્યાદા અને સફળતા માપદંડો એકત્રિત કરો)

ધોરણ 2: યોજના પ્રસ્તાવ (2-3 વિકલ્પો, એક પસંદ કરો)

ધોરણ 3: અમલ (યોજનાનું ચોક્કસ અનુસરણ)

ધોરણ 4: સમીક્ષા (સ્વ-ચેક + સ્વીકાર્યતાની માપદંડો)

ધોરણ 5: પેકેજિંગ (છોડો ફોર્મેટ, લંબાઈ, વૉઈસ)

ટૉકન બળતર અટકાવવા માટે દરેક તબક્કા વચ્ચે માત્ર જરૂરી ડેટા જ પસાર કરો. દરેક તબક્કા માટે અનન્ય ડિલિમિટર્સ વાપરો (<<<STAGE2>>>).

આ રીતે: પુનરાવૃત્તિ માટે ઝડપી રીત

યોગ્ય નોંધ: જો તમે અનેક પ્રોમ્પ્ટ શૈલીઓ સાથે પરીક્ષણ કરી રહ્યા હો તો સાથ સાથના કોપાયટ જે પ્રોમ્પ્ટ ટેમ્પ્લેટ સેવ કરી શકે, ઝડપી A/B ટેસ્ટ ચલાવી શકે અને માળખાગત આઉટપુટ પાર્સ કરી શકે તે ચોક્કસ ગતિ લાવે છે. Sider.AI જેવા સાધનોથી તમે પુનરાવર્તિત પ્રોમ્પ્ટ પેટર્ન પિન કરી શકો, આઉટપુટ JSON રૂપે કૅપ્ચર કરી શકો અને રન સરખાવી શકો જેથી શ્રેષ્ઠ પ્રોમ્પ્ટ શૈલી પસંદ કરી શકાય.

મુખ્ય મુદ્દા

કાર્ય માટે યોગ્ય પ્રોમ્પ્ટ શૈલી પસંદ કરો—એક સાથે બહુ શૈલીઓ ન મિલાવો.

સ્પષ્ટ બંધારણ ઉપયોગ કરો: લક્ષ્ય, મર્યાદાઓ, આઉટપુટ અને રોકવાના માપદંડો.

વિશેષણવાચક શબ્દો કરતાં સ્કીમા, ઉદાહરણ અને ચકાસણી ઉપર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો.

A/B ટેસ્ટ શૈલીઓ (જેમ કે ચેઇન-ઓફ-ચેક્સ વિરુદ્ધ મર્યાદિત-નિબંધિત) કરીને પરિણામો માપો.

તમારા સંદર્ભ માટે ફેરફાર કરી શકાય તેવા ટેમ્પ્લેટ્સની લાયબ્રેરી રાખો.

ઝડપી સંદર્ભ: નકલ/પેસ્ટ ટેમ્પ્લેટ્સ

ચેઇન-ઓફ-ચેક્સ

ભૂમિકા: સુરક્ષિત વિશ્લેષક
ટાસ્ક: [ટાસ્ક]
આઉટપુટ:
1) અંતિમ જવાબ
2) લઘુ સમર્થન (≤60 શબ્દ)
3) એક ચકાસણી ચેક
અનિશ્ચિત હોય તો ખોટી માહિતી શું છે તે જણાવો.

સ્કીમા-પ્રથમ JSON

ફક્ત JSON આપો.
સ્કીમા: {...}
ચકાસણી નીતિઓ: [...]
ટાસ્ક: [...]

સાક્ષ્ય-બંધ

જવાબ ફક્ત સ્રોતો [S1..Sn] થી આપો. જો આધાર ન હોય તો: "પ્રમાણ પૂરતું નથી."
સાઇટેશન આપો જેમ કે [S1].

મર્યાદિત-નિબંધિત

120 શબ્દમાં મહત્તમ.
- 1 લાઈનનો જવાબ
- 3 પોઇન્ટ્સ: સાક્ષ્ય, જોખમ, આગળનું પગલું

વિભાજન → સંગઠન

અધ્યાય 1: 4 પાસાઓમાં 12 વિચારો (1 વિરોધાભાસી, 1 રમુજી સહિત)
અધ્યાય 2: સ્કોર આપે, ટોપ 3 પસંદ કરે અને વિજેતા વિસ્તારે

યોજક-કાર્યન્વયક

ભૂમિકા: યોજક → પગલાં, મર્યાદા પહોંચી ગયો તો રોકો
ભૂમિકા: કાર્યન્વયક → પગલાંને બરાબર અનુસરો, રોકો અને સારાંશ આપો

શૈલી લોક

પ્રેક્ષક, ટોન, કરવું/ન કરવું, ઉદાહરણ, ટાસ્ક

I/O સ્પેક + ટેસ્ટ

ફંક્શન સ્પેક્ટ્રમ, મર્યાદાઓ અને સ્વીકાર્ય પરીક્ષણ

શરતી સ્પષ્ટીકરણ

જો વિશ્વાસ ≥ 0.8 હોય તો આગળ વધો; નહિ તો 1 પ્રશ્ન પૂછો. વિશ્વાસ દર્શાવો.

સ્પાન-એક્સેક્ટ એક્સટ્રક્શન

ખાસ સ્પાનો કાઢો; શબ્દશઃ કોપી કરો; ફક્ત JSON આપો.

FAQ

Q1: DeepSeek v3.1 Terminus માં કઈ પ્રોમ્પ્ટ શૈલી જટિલ તર્કશક્તિ માટે શ્રેષ્ઠ છે? ચેઇન-ઓફ-ચેક્સ પ્રોમ્પ્ટ વાપરો: અંતિમ જવાબ, ટૂંકુ સમર્થન અને એક ચકાસણી પગલું માંગો. તે ચોકસાઈ વધારી આપે છે, આંતરિક વિસ્તરણ જાહેર કર્યા વિના અને જાણવવામાં આવતી તર્ક ભૂલો ઘટાડે છે.

Q2: DeepSeek v3.1 Terminus માં હું શુદ્ધ JSON કેવી રીતે મેળવી શકું? સ્પષ્ટ JSON ટેમ્પ્લેટ, વેલિડેશન નિયમો અને ઉદાહરણ સાથે સ્કીમા-પ્રથમ પ્રોમ્પ્ટ અપનાવો. મોડેલને ફક્ત JSON બનાવવાનું અને અજાણ્યાં ક્ષેત્રો કાઢી નાખવાનું કહો.

Q3: DeepSeek v3.1 Terminus સાથે હું હલ્યુસિનેશન કેવી રીતે અટકાવું? સાક્ષ્ય-બંધ જવાબ શૈલી વાપરો જે મોડેલને ફક્ત આપેલ સ્રોતો સુધી મર્યાદિત રાખે અને સાઇટેશન માંગે. જરુરિયાત ન હોય તે પહેલા 'પ્રમાણ પૂરતું નથી' લખાવવા કહે.

Q4: ઝડપી અને ટૂંકો પરંતુ ગુણવત્તાવાળું જવાબ મેળવવાની સૌથી ઝડપી રીત શું છે? મર્યાદિત-નિબંધિત પ્રોમ્પ્ટ વાપરો: શબ્દ સીમિત કરો, કડક માળખું આપો અને માહિતી પર તુલનાત્મક શબ્દો પેઢી દો. આ જવાબને માહિતીસભર અને સંક્ષિપ્ત રાખે છે.

Q5: કોડ જનરેશન માટે કઈ પ્રોમ્પ્ટ શૈલી શ્રેષ્ઠ છે? I/O સ્પેક + ટેસ્ટ પ્રોમ્પ્ટ વાપરો. ફંક્શન સિગ્નેચર, મર્યાદાઓ અને સ્વીકાર્ય પરીક્ષણ નિર્ધારિત કરો; મોડેલ પાસ થવા લક્ષ્ય રાખે અને વધારે વિશ્વસનીય કોડ આપે.