How do I use FastGPT with my own documents?

Upload a small, high-quality set first (10–20 docs), use clean headings, and tag content by topic. Enable retrieval so FastGPT can cite the right chunks and prefer recent sources.

What’s the best system prompt for FastGPT?

Keep it short and explicit: define role, audience, goals, tone, refusal policy, and formatting. Add a confidence rule and a clarifying-question fallback to reduce hallucinations.

How can I stop FastGPT from hallucinating?

Tighten retrieval filters, raise the confidence threshold, and include a 'don’t guess' instruction. Use a canonical Q&A set for evaluation and prefer citations with timestamps.

Can I integrate FastGPT into my website or app?

Yes. Deploy via a web widget, in-app chat, Slack/Teams, or API. Add pre-prompts for common intents and a clear human handoff for complex issues.

What metrics should I track when using FastGPT?

Monitor accuracy with test sets, containment rate, time to first response, CSAT, and deflection value. Review weekly and iterate prompts, retrieval tags, and policies.

כיצד להשתמש ב-FastGPT: מדריך מעשי מהבקשה הראשונה למשתמש מתקדם

קל לקבל תשובה נהדרת אחת מבינה מלאכותית. קבלת תשובות עקביות, ממותגות, בטוחות ושימושיות בכל פעם - זה המקום שבו רוב הצוותים מתקשים. אם אתם תוהים כיצד להשתמש ב-FastGPT בלי מרתון הניסוי והטעייה, הגעתם למקום הנכון. מדריך זה מוביל אתכם מאפס לביטחון: הגדרת FastGPT, עיצוב בקשות יעילות, חיבור הנתונים שלכם, בניית תהליכי עבודה ופריסת צ'אטבוטים שהצוות שלכם (והלקוחות) באמת ישתמשו בהם.

נשמור על זה מעשי וישיר, עם דוגמאות ניתנות להעתקה, מלכודות שיש להימנע מהן וכמה מהלכי כוח כדי להרחיב את ההתקנה שלכם.

מה זה FastGPT - ומדוע להשתמש בו?

FastGPT היא מערכת לבניית צ'אטבוטים אוטומטיים ובינה מלאכותית סביב מודלים גדולים של שפה. תחשבו על זה בתור המנצח שלכם: אתם מביאים את הבקשות, מקורות הנתונים והלוגיקה שלכם; FastGPT עוזרת לכם להפוך את זה לחוויות צ'אט חוזרות ונשלטות.

חוזקות עיקריות: תהליכי עבודה של בקשות, צ'אט מוגבר אחזור (RAG), ידידותי ל-API, מוכן לצוות.

מקרים שימוש: עוזרי ידע פנימיים, צ'אט תמיכת לקוחות, שאלות ותשובות של תיעוד, בוטים לקליטת עובדים, טייסים משותפים למחקר.

אם אי פעם העתקתם והדבקתם הקשר לחלון צ'אט והתפללתם לתשובה טובה, FastGPT עוזרת לכם להחליף את הכאוס הזה בתהליך אמין.

התחלה מהירה: 10 הדקות הראשונות שלכם

עקבו אחר רצף זה כדי לקבל צ'אטבוט עובד במהירות.

צרו פרויקט

תנו לו שם ברור (לדוגמה, שאלות ותשובות לתמיכת לקוחות גרסה 1).

בחרו את מודל הבסיס שלכם (התחילו עם GPT-4o או מודל 3.5/מהיר חזק לבדיקות).

כתבו בקשת מערכת

שמרו על זה קצר, מפורש, ניתן לבדיקה.

דוגמה:

אתם SupportBot עבור Acme. קהל: משתמשים לא טכניים. טון: ידידותי, תמציתי.
תמיד תענו בפחות מ-120 מילים, עם רשימת נקודות אחת אם מעורבים שלבים.
אם שאלה היא על תמחור, בקשו מהמשתמש שם תוכנית. אם לא ידוע, ספקו תשובה כללית וקישור ל-/pricing.
אם אינכם יודעים, אמרו "אין לי את המידע הזה" ושאלו שאלת המשך.

הוסיפו קטע ידע לדוגמה (אופציונלי אך עוצמתי)

העלו שאלות נפוצות קצרות או הדביקו בסיס ידע מיני.

שמרו על קבצים קטנים בהתחלה כדי להאיץ את האינדקסציה.

בדקו 3 בקשות מציאותיות

“איך אני מאפס את הסיסמה שלי?”

“מה כלול בתוכנית Pro?”

“האם זה עובד עם Google Drive?”

הדקו את הכללים שלכם

אם התשובות ארוכות מדי: הגדירו מכסות טוקנים או מילים.

אם הוא הוזה: הוסיפו כלל סירוב וכלל שאלת הבהרה.

אם הוא מפספס הקשר: שפרו את כותרות המסמכים וכותרות הסעיפים שלכם.

זו הדרך המהירה שלכם לבוט שמיש.

כיצד להשתמש ב-FastGPT לעבודה אמיתית: תוכנית פעולה מעשית

1) בנו את בקשת המערכת שלכם כמו חוזה

הגדרת FastGPT נהדרת מתחילה בהודעת מערכת חדה. תחשבו על זה כעל תיאור תפקיד עם מעקות בטיחות.

תפקיד: מי העוזר, מי הקהל

מטרות: איך "טוב" נראה (לדוגמה, דיוק > מהירות)

טון: קול מותג ומגבלות אורך

מדיניות: מה לעשות כשלא בטוחים או לא רלוונטיים

עיצוב: נקודות, שלבים, בלוקים של קוד, קישורים

תבנית שתוכלו להתאים:

תפקיד: {שם העוזר} עוזר ל-{קהל} עם {תחום}.
מטרות: היו מדויקים, תמציתיים ומכווני פעולה. העדיפו רשימות ביקורת עבור נהלים.
טון: {טון מותג}. הימנעו מז'רגון אלא אם כן נתבקשתם.
סירובים: אם המידע הוא מחוץ לבסיס הידע, אמרו זאת ובקשו פרטים.
בטיחות: אין טיפול בנתונים אישיים מעבר למה שהמשתמש סיפק.
עיצוב: השתמשו בנקודות עבור משימות מרובות שלבים. כללו קישורים רק כשאתם בטוחים.

2) חברו את הנתונים שלכם עם אחזור (RAG) בדרך החכמה

FastGPT זורחת כשאתם מאפשרים אחזור מהתוכן שלכם.

אספו כניסות: התחילו עם 10–20 מסמכים רלוונטיים ביותר. איכות גוברת על כמות.

חלוקה לחלקים: העדיפו כותרות נקיות וסעיפים קצרים (150–500 מילים לסעיף).

אסטרטגיית כותרות: שימו את הביטויים הניתנים לחיפוש ביותר בכותרות H1/H2.

מטא-נתונים: תייגו מסמכים (לדוגמה, תמחור, פתרון בעיות, משפטי) כדי לסנן אחזור.

קצב רענון: אינדקס מחדש לאחר כל עדכון תוכן גדול; תזמנו סנכרונים שבועיים.

טיפ מקצועי: כללו הקדמה קצרה של "סמכות מסמכים" בבקשת המערכת שלכם, לדוגמה, "העדיפו תשובות שמקורן במסמכים שתויגו 'פתרון בעיות' כאשר המשתמש מזכיר שגיאות."

3) בנו זרימת בקשות (כדי שהתשובות יהפכו לעקביות)

במקום בקשה אחת, השתמשו בזרימה עם שלבים:

שלב 1: סווגו כוונה (תמיכה, מכירות, טכני, חיוב)

שלב 2: החליטו אם לאחזר הקשר (כן/לא, ואילו תגים)

שלב 3: צרו תשובה בעקבות סגנון ומדיניות

שלב 4: הוסיפו ציטוטים או קישורים אם הביטחון > סף

שלב 5: שאלו שאלת המשך כדי לאשר פתרון

ב-FastGPT, תרגמו את אלה לצמתים או לפונקציות שבהן נתמך. גישה מודולרית זו מקלה על איתור באגים.

4) הוסיפו מעקות בטיחות והערכה

כללי סירוב: "אם הביטחון < 0.6, שאלו שאלת הבהרה לפני מענה."

תחומים מותרים: רשימת היתרים של תגי אחזור עבור בוטים שונים (לדוגמה, SalesBot אינו יכול לגשת למשפטי).

טיפול ב-PII: הסירו מיילים/מזהים בקלט; לעולם אל תשמרו תוכן רגיש אלא אם כן נדרש.

בדיקות אוטומטיות: שמרו על סט של 20–50 שאלות ותשובות קנוניות; הפעילו מדי לילה כדי לתפוס רגרסיות.

5) עצבו תשובות שהמשתמשים שלכם אוהבים

השתמשו ב-3–5 שלבי נקודות עבור נהלים.

הוסיפו סיכומים קצרים ("בקיצור: …").

ספקו פעולה הבאה ("האם תרצו שאפתח כרטיס?").

שמרו על קישורים מינימליים ושימושיים.

דוגמה לתבנית פלט:

כך מאפסים את הסיסמה:
- עברו להגדרות → אבטחה
- לחצו על "איפוס סיסמה"
- בדקו את הדוא"ל שלכם ועקבו אחר הקישור
בקיצור: זהו תהליך של שתי דקות. צריך שאשלח את הקישור שוב?

תבניות זרימת עבודה שעובדות

תבנית א': שאלות ותשובות לתמיכת לקוחות

קלט: שאלת משתמש

פעולות: סיווג → אחזור תמיכה ו-פתרון בעיות → תשובה → הצעת שלב הבא

מעקות בטיחות: סירוב לשאילתות משפטיות/כספיות, הסלמת בעיות מורכבות

מדד הצלחה: שיעור הכלה ו-CSAT

תבנית ב': טייס משותף להעצמת מכירות

קלט: לקוח פוטנציאלי שואל על תכונות מול מתחרים

פעולות: אחזור מסמכי מוצר → אחזור תקצירים של מתחרים → סיכום הבדלים → הוספת CTA

מעקות בטיחות: הימנעות מטענות שלא ניתנות לאימות; ציטוט מקורות

מדד הצלחה: זמן לתגובה ראשונה, פגישה הוזמנה

תבנית ג': עוזר ידע פנימי

קלט: עובד שואל "איך אנחנו…?"

פעולות: אחזור ויקי + SOPs + מדריכי סגנון

מעקות בטיחות: בקרת גישה מבוססת תפקידים (RBAC)

מדד הצלחה: צמצום שאלות בסלאק, קליטה מהירה יותר

בעיות נפוצות - וכיצד לתקן אותן

הזיות בנושאים נישתיים

תיקון: הידוק מסנני אחזור; העלאת סף הביטחון; הוספת כלל מפורש "אל תנחשו".

תשובות ארוכות מדי

תיקון: הגדרת מגבלות מילים; אילוץ נקודות; דרישת .

עובדות מפתח שהוחמצו

תיקון: שיפור כותרות מסמכים; חלוקה לחלקים קטנים יותר; הוספת שאלות ותשובות קנוניות לזיכרון זרעים.

טון לא עקבי בין הפעלות

תיקון: קידוד קשיח של כללי סגנון; הוספת שלב בודק סגנון שכותב מחדש לפני הסופי.

תוכן מעופש בתשובות

תיקון: תזמון אינדקס מחדש; הצגת חותמות זמן של מסמכים; העדפת מקורות חדשים ביותר.

מדידת הצלחה: מה לעקוב אחריו

דיוק תשובות: בדיקות נקודתיות ידניות + סט בדיקות אוטומטי

שיעור הכלה: אחוז שנפתר ללא העברה אנושית

זמן לתגובה ראשונה: שמרו על זה מתחת ל-2 שניות למהירות נתפסת

ערך סטייה: חיסכון משוער מכרטיסים שנפתרו

שביעות רצון משתמשים (CSAT): הוסיפו ווידג'ט משוב דו-כיווני

הגדירו יעדים, סקרו מדי שבוע, חזרו על הבקשות ומסנני האחזור בהתאם.

יסודות אבטחה וממשל

תחמו גישה לפי תפקיד בוט; בודדו תגים רגישים.

רשמו בקשות ותפוקות לביקורות (עם צנזורה).

כבדו מדיניות שמירת נתונים; טהרו שיחות ניסיון.

תעדו את בקשת המערכת שלכם וגרסו אותה כמו קוד.

FastGPT מתקדם: מהלכי כוח

קריאה לכלי: תנו לבוט להפעיל פעולות (ליצור כרטיס, לאחזר סטטוס הזמנה) באמצעות קריאות פונקציה. הגדירו סכמות קפדניות.

חלופה לשרשרת מחשבות: השתמשו בסיכומי הנמקה תמציתיים במקום שרשרת מחשבות גולמית כדי לשמור על מהירות ופרטיות.

כניסות מרובות מצבים: אם נתמך, תנו למשתמשים להעלות תמונות או קובצי PDF; חלצו אוטומטית שדות מפתח.

חלונות הקשר: שמרו על גושים שאוחזרו קצרים; דרגו לפי רלוונטיות ועדכניות.

בדיקות A/B: השוו שתי בקשות או הגדרות אחזור; שמרו על המנצח.

מגבלות קצב: הוסיפו נסיגה ואחסון במטמון עבור נקודות קצה עם תעבורה גבוהה.

פריסת בוט FastGPT שלכם

ערוצים: ווידג'ט אינטרנט, צ'אט בתוך האפליקציה, סלאק/טימס או API.

מיתוג: התאימו את טון ממשק המשתמש לטון הבקשה שלכם (קצר, ידידותי, בטוח).

בקשות מוקדמות: התחילו עם כוונות ניתנות ללחיצה ("חיוב", "הגדרה", "פתרון בעיות").

העברה: ספקו נתיב ברור לתמיכה אנושית והעברת תמליל.

לולאת משוב: אגודלים למעלה/למטה + טקסט חופשי של "מה עזר?".

דוגמה מציאותית: ממסמכים גולמיים לתשובות אמינות

תארו לעצמכם שאתם מפעילים SaaS עם אתר מסמכים בן 40 עמודים ושאלות נפוצות רועשות. הנה הנתיב:

שבוע 1: צרו בוט, כתבו בקשת מערכת בת 6 שורות, העלו את 15 הדפים המובילים של שאלות נפוצות, תייגו אותם ובדקו 30 שאלות נפוצות.

שבוע 2: הוסיפו כללי סירוב, שפרו את החלוקה לחלקים, אפשרו ציטוטים, פרסו בתוך האפליקציה עם בקשה מוקדמת בת 3 אפשרויות.

שבוע 3: השתלבו עם כרטוס; מדדו שיעור הכלה ו-CSAT; כוונו בקשות על סמך משוב.

שבוע 4: הוסיפו גרסת טייס משותף למכירות עם תגי אחזור נפרדים ומדיניות תביעות קפדנית יותר.

תוצאה: תגובות תמיכה מהירות יותר, פחות כרטיסים חוזרים ונשנים ותשובות מכירות בטוחות שמצטטות את המסמכים שלכם.

ראוי לציין: בנייה עם עוזר בינה מלאכותית בדפדפן שלכם

אם אתם אוהבים לעבוד בתוך הדפדפן שלכם עם עזרה הקשרית, ראוי לציין ש-Sider.ai מציעה עוזר שיושב לצד זרימת העבודה שלכם - שימושי לניסוח בקשות, סיכום מסמכים לפני העלאה וחזרה על הוראות. זה לא יחליף את FastGPT, אבל זה יכול להאיץ את ההתקנה וניקוי התיעוד שלכם, במיוחד כשאתם אוצרים חומר מקור לאחזור.

עיון מהיר: תבניות העתקה והדבקה

בקשת מערכת (בוט תמיכה)

אתם Acme SupportBot. קהל: משתמשים כלליים.
מטרות: היו מדויקים, תמציתיים וניתנים לפעולה.
טון: ידידותי, שפה פשוטה, רמת קריאה בכיתה ו'–ט'.
מדיניות: אם אינכם מוצאים תשובה בבסיס הידע, שאלו שאלת הבהרה.
עיצוב: השתמשו ב-3–5 נקודות עבור שלבים. הוסיפו שאלת המשך אחת בסוף.

בודק סגנון פלט (מעבר סופי)

כתבו מחדש את התשובה כך שתהיה מתחת ל-120 מילים, תכלול רשימה קצרה אחת אם מעורבים שלבים, ותסתיים בשאלה המאשרת פתרון.

קטע הוראות אחזור

כאשר הכוונה היא פתרון בעיות, אחזרו רק מסמכים שתויגו `פתרון בעיות` והעדיפו תוכן שעודכן ב-90 הימים האחרונים.

צעדים הבאים

התחילו עם בוט אחד בהיקף מצומצם ו-10–20 מסמכים שאוצרו.

הגדירו סט בדיקות של 30 שאלות אמיתיות שהמשתמשים שלכם שואלים בפועל.

הוסיפו מדיניות סירוב וביטחון מוקדם; ציטוטים יגיעו אחר כך.

חזרו על זה מדי שבוע עם מדדים; בדיקת A/B של בקשות כל שבועיים.

בקיצור, ללמוד כיצד להשתמש ב-FastGPT עוסק פחות בשליטה בבקשה אחת ויותר בעיצוב מערכת ניתנת לחזרה: תפקידים ברורים, נתונים שאוצרו, זרימות צפויות והערכה מתמשכת. עשו זאת, והבינה המלאכותית שלכם מפסיקה להיות חידוש - ומתחילה להיות יתרון תפעולי.

שאלות נפוצות

ש1:כיצד אוכל להשתמש ב-FastGPT עם המסמכים שלי? העלו סט קטן ואיכותי תחילה (10–20 מסמכים), השתמשו בכותרות נקיות ותייגו תוכן לפי נושא. אפשרו אחזור כך ש-FastGPT תוכל לצטט את הגושים הנכונים ולהעדיף מקורות עדכניים.

ש2:מהי בקשת המערכת הטובה ביותר עבור FastGPT? שמרו על זה קצר ומפורש: הגדירו תפקיד, קהל, מטרות, טון, מדיניות סירוב ועיצוב. הוסיפו כלל ביטחון ונסיגה של שאלת הבהרה כדי להפחית הזיות.

ש3:כיצד אוכל למנוע מ-FastGPT להזות? הדקו מסנני אחזור, העלו את סף הביטחון וכללו הוראה 'אל תנחשו'. השתמשו בסט שאלות ותשובות קנוניות להערכה והעדיפו ציטוטים עם חותמות זמן.

ש4:האם אוכל לשלב את FastGPT באתר או באפליקציה שלי? כן. פרוס באמצעות ווידג'ט אינטרנט, צ'אט בתוך האפליקציה, סלאק/טימס או API. הוסיפו בקשות מוקדמות לכוונות נפוצות והעברה אנושית ברורה לבעיות מורכבות.

ש5:אילו מדדים עלי לעקוב אחריהם בעת השימוש ב-FastGPT? עקבו אחר דיוק עם סטי בדיקות, שיעור הכלה, זמן לתגובה ראשונה, CSAT וערך סטייה. סקרו מדי שבוע וחזרו על בקשות, תגי אחזור ומדיניות.