from typing import TypedDict, List
from langgraph.graph import StateGraph, END
from langchain_openai import ChatOpenAI
# 1) स्टेट परिभाषित करें
action_token = "<act>" # टूल उपयोग और अंतिम उत्तर के बीच सरल संकेत
class State(TypedDict):
messages: List.
- LangChain Academy से LangGraph का मुफ़्त परिचय कोर्स।
- शुरुआती लोगों के लिए संपूर्ण वीडियो कोर्स, जो जटिल वार्तालाप वर्कफ़्लोज़ कवर करता है।
## निष्कर्ष: प्रोटोटाइप से भरोसेमंद एजेंट तक
LangGraph आपको LLM एप्लिकेशन पर ग्राफ-नेटिव नियंत्रण देता है: स्पष्ट मार्ग, पुनःप्रारंभ योग्य स्टेट, और देखने योग्य व्यवहार। छोटे से शुरू करें सिंगल-एजेंट लूप के साथ, फिर मल्टी-एजेंट सुपरवाइजर्स, पॉलिसी गेट्स, और मानव समीक्षा तक बढ़ाएं। नोड्स सरल रखें, स्टेट साफ, और मार्ग निर्धारक।
एक्शन कदम:
- न्यूनतम स्टेट और दो नोड्स (`agent`, `tool`) का ढांचा बनाएं।
- `END` पाथ के साथ एक राउटर जोड़ें।
- स्केल करने से पहले चेकपॉइंट्स और टेस्ट जोड़ें।
- जैसे-जैसे बढ़ें टूल्स और विशेषज्ञ एजेंट शामिल करें।
इन नींवों और मजबूत डिबगिंग लूप के साथ, आप ऐसे एजेंट सिस्टम शिप करेंगे जो प्रोडक्शन में लगातार व्यवहार करें।
### अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
Q1: LangGraph किस लिए उपयोग होता है?
LangGraph का उपयोग भरोसेमंद एजेंट और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लोज़ बनाने के लिए किया जाता है जिनमें स्पष्ट नियंत्रण प्रवाह, निरंतर स्टेट, और चेकपॉइंट्स होते हैं। यह लूप्स, टूल उपयोग, ह्यूमन-इन-द-लूप स्टेप्स, और जटिल समन्वय के लिए आदर्श है।
Q2: मैं LangGraph कैसे इंस्टॉल और सेटअप करूं?
Python में `pip install langgraph langchain` या JS/TS में `npm i @langchain/langgraph langchain` से इंस्टॉल करें। अपने LLM प्रदाता (जैसे `OPENAI_API_KEY`) कॉन्फ़िगर करें और एक `State`, नोड्स, और कंडीशनल एजेस परिभाषित करके शुरु करें।
Q3: क्या LangGraph LangChain से अलग है?
हाँ। LangGraph एक अलग पैकेज है जो ग्राफ-आधारित ऑर्केस्ट्रेशन और स्टेटफुल, पुनःप्रारंभ योग्य वर्कफ़्लोज़ पर केंद्रित है। यह LangChain के मॉडल, टूल्स, और एकीकरणों को पूरक करता है, जिसमें निर्धारण और भरोसेमंदता जोड़ता है।
Q4: क्या मैं LangGraph से मल्टी-एजेंट सिस्टम बना सकता हूं?
बिल्कुल। LangGraph सुपरवाइज़र–वर्कर पैटर्न्स, बहस या समिति एजेंट, और पॉलिसी गेट्स को सपोर्ट करता है। आप एजेंट्स के बीच कंडीशनल एजेस के माध्यम से रूटिंग कर सकते हैं और साझा या विभाजित स्टेट बनाए रख सकते हैं।
Q5: LangGraph में अनंत लूप्स को कैसे रोकें?
स्पष्ट समाप्ति शर्तें परिभाषित करें और राउटर में हमेशा `END` पाथ प्रदान करें। स्टेट में लूप काउंटर या टाइमआउट जोड़ें, संदेशों को prune करें, और रूटिंग लॉजिक को सत्यापित करने के लिए यूनिट टेस्ट लिखें।