What prompts keep Gemini consistent with a character’s face across edits?

Use an identity header that locks facial geometry, hair length/color, and unique markers, plus hard negatives like “no morphing, no freckles.” Always attach the same reference image and restate the constraints in each edit.

How do I maintain voice consistency in Gemini for a recurring character?

Create a voice card with tone, sentence length, diction, and taboo items. In every revision prompt, instruct Gemini to preserve those traits and include a brief continuity checklist.

Can Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) preserve likeness while changing style?

Yes. With prompt-based editing and a stable reference, Gemini can apply style transfers while preserving identity. Keep style instructions secondary and include explicit geometry locks for best results.

Why does identity drift happen during iterative edits?

Each edit can re-sample features unless you constrain the model. Ambiguous prompts and missing negatives encourage drift, so anchor identity and localize changes.

What’s a simple workflow to avoid identity drift in Gemini?

Start with a canonical reference and identity header, edit one variable per pass, reuse the same negatives, and re-anchor every few steps. Compare outputs A/B against your baseline and roll back when drift appears.

प्रॉम्प्ट कैसे लिखें जो संपादन के दौरान विषय की पहचान को लगातार बनाए रखें

यदि आपने कभी के साथ किसी इमेज या कहानी को बेहतर बनाया है और बाद के संपादनों में अपने चरित्र का चेहरा, वाइब या आवाज खो दी है, तो आप अकेले नहीं हैं. मल्टीमॉडल मॉडल रचनात्मक छलांगों में उत्कृष्ट हैं—लेकिन जब तक आप पहचान को स्थिर नहीं करते, तब तक वे भटक जाएंगे. अच्छी खबर: सही प्रॉम्प्ट पैटर्न और कुछ वर्कफ़्लो सुरक्षा उपायों के साथ, पुनरावृत्त संपादनों में विषय की पहचान को उल्लेखनीय रूप से सुसंगत बनाए रख सकता है.

ध्यान देने योग्य: 2.5 फ़्लैश इमेज (जो नैनो बनाना प्रवृत्ति से लोकप्रिय रूप से जुड़ी है) विशेष रूप से जटिल, प्रॉम्प्ट-आधारित संपादन और शैली स्थानांतरण लागू करते समय दृश्य पहचान को संरक्षित करने में सक्षम है, जो इसे निरंतरता-संचालित वर्कफ़्लो के लिए एक मजबूत विकल्प बनाता है^2. इसी तरह, ट्यूटोरियल और सामुदायिक गाइड भी चरित्र स्थिरता और समानता संरक्षण पर मुख्य क्षमताओं के रूप में जोर देते हैं जब प्रॉम्प्ट सही ढंग से संरचित होते हैं.

इस व्यावहारिक, समाधान-उन्मुख गाइड में, आपको प्लग-एंड-प्ले प्रॉम्प्ट टेम्पलेट और एक दोहराने योग्य वर्कफ़्लो मिलेगा जो आपके विषय की पहचान को स्थिर रखेगा—भले ही आप पोशाक, प्रकाश व्यवस्था, युग, मुद्रा या कथात्मक मनोदशा बदलें.

त्वरित प्राइमर: जेनरेटिव मॉडल में पहचान क्यों भटकती है

जेनरेटिव मॉडल नमूना विविधता के साथ निर्देश-अनुसरण को संतुलित करते हैं. बिना बाधाओं के, प्रत्येक संपादन सुविधाओं (चेहरे का आकार, बालों की बनावट, टोन, शैली) को फिर से नमूना कर सकता है और धीरे-धीरे भटक सकता है.

अस्पष्ट प्रॉम्प्ट रचनात्मक पुनर्व्याख्या को आमंत्रित करते हैं. यदि आप कहते हैं "इसे सिनेमाई बनाएं," तो शैली के ट्रोप्स को फिट करने के लिए चेहरे की संरचना को बदल सकता है.

लापता संदर्भ और कमजोर नकारात्मक प्रशिक्षण पूर्व से शैली या शरीर रचना विज्ञान की बढ़त की अनुमति देते हैं.

आपका काम: जो स्थिर रहना चाहिए उसे बाधित करना और जो बदल सकता है उसे अलग करना.

में निरंतरता के लिए मूल सिद्धांत

एंकर को लॉक करें, डेल्टा को बदलें

एंकर: पहचान-परिभाषित विशेषताएँ (चेहरे की ज्यामिति, मुख्य निशान, हस्ताक्षर पोशाक आइटम, आवाज की टिम्बर).

डेल्टा: अनुमेय परिवर्तन (मुद्रा, पृष्ठभूमि, प्रकाश व्यवस्था, मनोदशा, सहायक उपकरण).

प्रामाणिक संदर्भ प्रदान करें

एक उच्च-गुणवत्ता वाली संदर्भ छवि या वर्णनात्मक "पहचान कार्ड" प्रामाणिक स्रोत बन जाता है. इसे हर संपादन प्रॉम्प्ट में पुन: उपयोग करें.

के इमेज फ़्लो (जैसे, 2.5 फ़्लैश इमेज) में, परिवर्तनों में पहचान को संरक्षित करने के लिए संदर्भ छवियों और प्रॉम्प्ट-आधारित संपादन का उपयोग करें^2.

कठोर बाधाओं और कठोर नकारात्मकताओं को निर्दिष्ट करें

कठोर बाधाएँ: "चेहरे के अनुपात, आंखों की दूरी, नाक की चौड़ाई या डिंपल पैटर्न को न बदलें."

कठोर नकारात्मकताएँ: "दाढ़ी नहीं," "झाइयां नहीं," "चरित्र को बूढ़ा न करें," "जबड़े की रेखा में कमी नहीं."

स्थानीयकृत संपादन

जब उपलब्ध हो तो मास्क-आधारित या क्षेत्र-विशिष्ट निर्देशों का उपयोग करें: "केवल पृष्ठभूमि बदलें," "केवल जैकेट का रंग समायोजित करें." नैनो बनाना/ वर्कफ़्लो मजबूत पहचान प्रतिधारण के साथ प्रॉम्प्ट-आधारित संपादन को उजागर करते हैं^2.

पहचान हेडर को दोहराएं

प्रत्येक प्रॉम्प्ट को एक कॉम्पैक्ट पहचान हेडर से शुरू करें. यह पुनरावृत्त संपादनों में विचलन को कम करता है.

ए/बी छोटे चरणों के साथ दोहराएं

प्रत्येक पास में एक नियंत्रित परिवर्तन करें और अपने प्रामाणिक संदर्भ के विरुद्ध तुलना करें.

पहचान हेडर टेम्पलेट (हर जगह इसका उपयोग करें)

इसे कॉपी करें, अनुकूलित करें और प्रत्येक प्रॉम्प्ट या सिस्टम संदेश के शीर्ष पर पेस्ट करें.

पहचान हेडर

विषय का नाम/लेबल: "विषय ए (एलेना)"

मिलान करने योग्य विशेषताएँ (दृश्य): "अंडाकार चेहरा, ऊँची गाल की हड्डी, छोटी गोल ठुड्डी, चौड़ी-सेट हेज़ल आँखें, छोटा लहराता बॉब (गहरा भूरा), दाहिनी भौं पायदान निशान, हल्का जैतून त्वचा, बाएँ गाल पर सूक्ष्म डिंपल."

मिलान करने योग्य विशेषताएँ (शैली/आवाज, यदि पाठ है): "रूखी हास्य, सटीक उच्चारण, संक्षिप्त, विस्मयादिबोधक बिंदुओं से बचता है, कम आंकी गई रूपक को पसंद करता है."

कठोर नकारात्मकताएँ (दृश्य): "कोई बैंग्स नहीं, कोई झाइयां नहीं, कोई दाढ़ी नहीं, कोई चेहरे का भेदन नहीं, कोई आंखों का रंग परिवर्तन नहीं."

कठोर नकारात्मकताएँ (शैली): "कोई अतिशयोक्ति नहीं, कोई स्लैंगी इंटरनेट टोन नहीं, कोई अति-समझाने वाला नहीं."

प्रामाणिक संदर्भ: उसी संदर्भ छवि को संलग्न करें या उसका लिंक संलग्न करें. यदि केवल पाठ है, तो 1–2 प्रामाणिक नमूना पंक्तियाँ शामिल करें.

उदाहरण (इमेज) "विषय ए (एलेना). उसके चेहरे की ज्यामिति को एंकर करें: अंडाकार चेहरा, ऊँची गाल की हड्डी, छोटी गोल ठुड्डी, चौड़ी-सेट हेज़ल आँखें, छोटा लहराता गहरा भूरा बॉब, दाहिनी भौं पायदान निशान, हल्का जैतून त्वचा, सूक्ष्म डिंपल (बाएँ). चेहरे के अनुपात, आंखों का रंग, बालों की लंबाई या निशान न बदलें. कोई झाइयां नहीं, कोई भेदन नहीं, कोई दाढ़ी नहीं."

उदाहरण (पाठ/चरित्र) "विषय ए (जासूस मारा). आवाज को सुसंगत रखें: रूखी हास्य, सटीक उच्चारण, छोटे वाक्य, संशयवादी लेकिन सहानुभूतिपूर्ण. स्लैंग, विस्मयादिबोधक चिह्नों और बैंगनी गद्य से बचें."

इमेज स्थिरता के लिए प्रॉम्प्ट पैटर्न ( 2.5 फ़्लैश इमेज / नैनो बनाना)

ये पैटर्न के प्रॉम्प्ट-आधारित संपादन और पहचान संरक्षण के लिए सामुदायिक और ट्यूटोरियल मार्गदर्शन के साथ संरेखित हैं^2.

पहचान-लॉक संपादन "संलग्न संदर्भ छवि को पहचान एंकर के रूप में उपयोग करें. संदर्भ से चेहरे की ज्यामिति और सभी पहचान लक्षणों को संरक्षित करें. केवल ये परिवर्तन लागू करें: [मुद्रा], [प्रकाश व्यवस्था], [पृष्ठभूमि]. बालों की लंबाई, आंखों का रंग या निशान न बदलें. संपादनों में समानता को सुसंगत रखें."

पहचान विचलन के बिना शैली स्थानांतरण "संदर्भ के अनुसार विषय के चेहरे के अनुपात और पहचान को संरक्षित करें. [फ़िल्म अनुकरण/शैली] लागू करें, पैलेट को [टोंस] में समायोजित करें, त्वचा की बनावट को प्रामाणिक रखें (कोई सौंदर्य-फ़िल्टर स्मूथिंग नहीं). आंखों की दूरी, जबड़े की रेखा या बालों की लंबाई में कोई बदलाव नहीं."

पोशाक या युग परिवर्तन "संदर्भ के अनुसार विषय की पहचान को बनाए रखें. [युग] से [विवरण] में पोशाक बदलें. पृष्ठभूमि को [दृश्य] में समायोजित करें. समान चेहरे की ज्यामिति और बालों की लंबाई बनाए रखें; कोई चेहरे का आकार नहीं. संपादनों में समानता का मिलान होना चाहिए."

मुद्रा और कैमरा वर्क "संदर्भ से पहचान बनाए रखें. [कैमरा कोण], लेंस [35 मिमी/85 मिमी], क्षेत्र की गहराई [f/2.0 लुक], प्रकाश व्यवस्था [बाएँ से नरम कुंजी] के साथ [मुद्रा] पर स्विच करें. चेहरे की संरचना या बालों की लंबाई को संशोधित न करें. समानता अपरिवर्तित रहनी चाहिए."

वस्तु/सहायक उपकरण जोड़ "संदर्भ के अनुसार विषय पहचान को संरक्षित करें. दाहिने हाथ में [सहायक उपकरण] जोड़ें. चेहरे के अनुपात, आंखों का रंग, बालों की लंबाई में कोई बदलाव नहीं. पृष्ठभूमि अपरिवर्तित."

क्षेत्र-बाध्य परिवर्तन (यदि मास्किंग उपलब्ध है) "संदर्भ से पहचान बनाए रखें. केवल पृष्ठभूमि को [विवरण] के लिए मास्क और संपादित करें. अग्रभूमि विषय पिक्सेल-सुसंगत रहता है."

नकारात्मक-संरक्षित सफाई "संदर्भ के अनुसार पहचान बनाए रखें. त्वचा के दोषों को कम से कम दूर करें लेकिन प्राकृतिक छिद्रों और भौं पायदान निशान को बनाए रखें. प्लास्टिक त्वचा से बचें. कोई ज्यामिति परिवर्तन नहीं."

प्रो टिप: प्रॉम्प्ट में पहचान वाक्यांश को सुसंगत रखें. पुनरावृत्ति बाधाओं को मजबूत करती है.

पाठ स्थिरता के लिए प्रॉम्प्ट पैटर्न (ड्राफ्ट में चरित्र आवाज)

आवाज कार्ड सिस्टम प्रॉम्प्ट "आप चरित्र एक्स के लिए संवाद लिख रहे हैं. आवाज की विशेषताएँ: संयमित गर्मजोशी; छोटे वाक्य; ठोस संज्ञाएँ; क्रियाविशेषणों से बचा जाता है; कोई विस्मयादिबोधक चिह्न नहीं. इन सभी को सभी पुनर्लेखनों में सुसंगत रखें."

आवाज संरक्षण के साथ संपादित करें "स्पष्टता के लिए संशोधित करें लेकिन ऊपर सूचीबद्ध चरित्र एक्स के आवाज लक्षणों को संरक्षित करें. वाक्य लंबाई प्रोफ़ाइल को न बदलें या विस्मयादिबोधक चिह्न न डालें. कम आंकी गई रूपक को बनाए रखें."

आवाज विचलन के बिना दृश्य पुनर्लेखन "चरित्र एक्स की आवाज को समान रखते हुए मजबूत गति के साथ इस दृश्य को फिर से लिखें. संक्षिप्त वाक्यों और संशयपूर्ण स्वर को बनाए रखें. बोलचाल वाली इंटरनेट स्लैंग से बचें."

निरंतरता चेकलिस्ट प्रॉम्प्ट "अंतिम आउटपुट से पहले, आवाज निरंतरता की जाँच करें: 1) वाक्य लंबाई विचरण; 2) रूपक शैली; 3) उच्चारण; 4) वर्जित शब्द; 5) भावनात्मक तापमान. यदि कोई विचलन होता है, तो आवाज कार्ड पर वापस समायोजित करें."

पुनरावृत्त संपादन वर्कफ़्लो (चरण-दर-चरण)

चरण 1: कैनन स्थापित करें

एक उच्च-गुणवत्ता वाला संदर्भ (चित्र या एक स्पष्ट "आवाज कार्ड") बनाएँ. इसे सहेजें.

अपनी पहचान हेडर के साथ एक "सुनहरा" पीढ़ी चलाएँ. यह आपकी बेसलाइन बन जाती है.

चरण 2: छोटे, नियंत्रित परिवर्तन

प्रति पास एक चर संपादित करें (मुद्रा, प्रकाश व्यवस्था या पृष्ठभूमि). प्रारंभिक चरण में बहु-वेक्टर परिवर्तनों से बचें.

चरण 3: कठोर नकारात्मकता लागू करें

प्रत्येक संपादन प्रॉम्प्ट में समान नकारात्मक बाधाओं को कॉपी करें.

चरण 4: कैनन के विरुद्ध तुलना करें

मूल के साथ दृश्य रूप से ए/बी. यदि विचलन दिखाई देता है, तो एक चरण पीछे हटें और यादृच्छिकता को कम करें या बाधाओं को कस लें.

चरण 5: सफल सीड्स/सेटिंग्स को लॉक करें (जब उपलब्ध हो)

यदि आपका इंटरफ़ेस एक सीड या पुनरुत्पादकता टॉगल को उजागर करता है, तो विचरण को कम करने के लिए बाद के संपादनों के लिए इसका पुन: उपयोग करें.

चरण 6: आवधिक पुन: एंकरिंग

प्रत्येक 3–5 संपादनों में, पूर्ण पहचान हेडर को फिर से बताएं या मूल संदर्भ छवि को फिर से संलग्न करें.

पहचान विचलन का निवारण

चेहरे का आकार बदलता रहता है

ज्यामिति भाषा को मजबूत करें: "चौड़ी-सेट आँखें (लगभग 1.25 आंखों की चौड़ाई अलग), छोटी गोल ठुड्डी, गाल की हड्डी की प्रमुखता अपरिवर्तित." "कोई आकार परिवर्तन नहीं" जोड़ें.

आंखों का रंग या बालों का रंग बह जाता है

स्पष्ट रूप से लॉक करें: "हेज़ल आँखें अपरिवर्तित," "बाल गहरे भूरे (#3B2F2F)." नकारात्मक शामिल करें: "कोई हल्का बाल टोन नहीं."

प्लास्टिक त्वचा या अति-सुंदर परिणाम

जोड़ें: "प्राकृतिक त्वचा की बनावट और छिद्रों को बनाए रखें," "कोई सौंदर्य फ़िल्टर नहीं," "कोई त्वचा स्मूथिंग नहीं."

शैली पहचान को अभिभूत करती है

शैली निर्देशों को अंत में ले जाएँ, और जोड़ें: "पहचान के लिए गौण शैली; समानता का त्याग न करें."

सहायक उपकरण चेहरे की ज्यामिति से टकराते हैं

प्लेसमेंट निर्दिष्ट करें: "पतले तार फ्रेम वाले चश्मे पुल पर ऊँचे बैठते हैं; भौं पायदान निशान को अस्पष्ट न करें."

उदाहरण एंड-टू-एंड इमेज प्रॉम्प्ट

"विषय ए (एलेना). संलग्न संदर्भ में पहचान को बिल्कुल वैसे ही संरक्षित करें: अंडाकार चेहरा, ऊँची गाल की हड्डी, छोटी गोल ठुड्डी, चौड़ी-सेट हेज़ल आँखें, छोटा लहराता गहरा भूरा बॉब, भौं पायदान निशान (दायाँ), हल्का जैतून त्वचा, सूक्ष्म बायाँ डिंपल. चेहरे के अनुपात, बालों की लंबाई या आंखों का रंग न बदलें. कोई झाइयां, छेदना या सौंदर्य फ़िल्टर नहीं.

कार्य: पोशाक को 1970 के दशक की चमड़े की जैकेट में एक क्रीम टर्टलनेक के साथ बदलें. पृष्ठभूमि: बैकलिट बोकेह के साथ गर्म, लकड़ी-पैनल वाला कैफे. कैमरा: 85 मिमी पोर्ट्रेट, उथला डीओएफ, बाएँ से नरम कुंजी. शैली: फिल्मिक लेकिन पहचान के लिए गौण."

उदाहरण एंड-टू-एंड टेक्स्ट प्रॉम्प्ट

"आवाज कार्ड (चरित्र मारा): रूखी हास्य, सटीक उच्चारण, छोटे वाक्य, संशयवादी लेकिन सहानुभूतिपूर्ण. स्लैंग और विस्मयादिबोधक चिह्नों से बचें. रूपक को कम आंका गया रखें.

स्पष्टता और लय के लिए पैराग्राफ को संशोधित करें. आवाज लक्षणों को बिल्कुल वैसे ही संरक्षित करें. यदि कोई विचलन पाया जाता है, तो अंतिम आउटपुट से पहले आवाज कार्ड की ओर समायोजित करें."

उन्नत युक्तियाँ

पहचान एंकर, नकारात्मक, लेंस/प्रकाश व्यवस्था बेसलाइन और पैलेट को सूचीबद्ध करते हुए अपनी परियोजना के साथ एक "निरंतरता शीट" का उपयोग करें.

यदि अनुमति है, तो समानता दृढ़ता को मजबूत करने के लिए कई एंकर (जैसे, एक फ्रंट और एक 3/4 दृश्य) को संदर्भित करें.

मुद्रा/कोण परिवारों को सुसंगत रखें. फोकल लंबाई में बड़े बदलाव अक्सर चेहरे के अनुपात को विकृत करते हैं—यदि आपको लेंस बदलने की आवश्यकता है तो मॉडल को चेतावनी दें.

बैच संपादनों के लिए, एक टेम्पलेट स्क्रिप्ट करें जो प्रत्येक कार्य के लिए पहचान हेडर और समान नकारात्मकताओं को इंजेक्ट करता है.

2.5 फ़्लैश इमेज/नैनो बनाना क्यों मदद करता है

समुदाय और प्लेटफ़ॉर्म राइट-अप जटिल प्रॉम्प्ट-आधारित संपादन, बहु-छवि फ़्यूजन और सुसंगत शैली अनुप्रयोग को संभालते समय दृश्य पहचान को संरक्षित करने की की क्षमता को उजागर करते हैं—पुनरावृत्त पहचान-सुरक्षित संपादनों के लिए आदर्श^2Sider. 2.5 फ़्लैश इमेज (अक्सर नैनो बनाना छतरी के नीचे चर्चा की जाती है) पर गाइड दिखाते हैं कि संदर्भ-संचालित संपादन कैसे सेट करें, सटीक प्रॉम्प्ट का लाभ उठाएं, और दृश्यों में चरित्र स्थिरता बनाए रखें, जिसमें मुख्यधारा के व्याख्याकार "समानता (पहचान स्थिरता)" को एक शीर्षक क्षमता के रूप में नोट करते हैं. ^2Sider की अपनी कवरेज के नवीनतम छवि मॉडल का उपयोग करते समय प्रॉम्प्ट-आधारित संपादन और स्थिरता सुविधाओं को प्रमुख शक्तियों के रूप में रेखांकित करती है^1,^2,^3.

वैसे: यदि आप अक्सर प्रॉम्प्ट प्रोटोटाइप करते हैं, तो Sider.AI के प्रॉम्प्ट संसाधन और /नैनो बनाना का कवरेज आपको परीक्षण किए गए प्रॉम्प्ट संरचनाओं और अनुकूलित करने के लिए उदाहरण देकर आपके पुनरावृत्ति को तेज कर सकते हैं^1,^3.

मुख्य बातें

प्रत्येक प्रॉम्प्ट के शीर्ष पर एक पहचान हेडर लिखें और पुन: उपयोग करें.

हमेशा एक प्रामाणिक संदर्भ (छवि या आवाज कार्ड) शामिल करें और कठोर नकारात्मकताओं को फिर से बताएं.

एक समय में एक चर बदलें; हर कुछ संपादनों में फिर से एंकर करें.

जहां संभव हो, क्षेत्र-बाध्य संपादनों का उपयोग करें; शैली को पहचान के लिए गौण रखें.

2.5 फ़्लैश इमेज/नैनो बनाना के लिए, समानता को संरक्षित करने के लिए प्रॉम्प्ट-आधारित संपादन और बहु-छवि संदर्भों पर झुकें.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Q1:कौन से प्रॉम्प्ट को संपादनों में एक चरित्र के चेहरे के साथ संगत रखते हैं? एक पहचान हेडर का उपयोग करें जो चेहरे की ज्यामिति, बालों की लंबाई/रंग और अद्वितीय मार्करों को लॉक करता है, साथ ही कठोर नकारात्मकताएँ जैसे "कोई आकार परिवर्तन नहीं, कोई झाइयां नहीं." हमेशा समान संदर्भ छवि संलग्न करें और प्रत्येक संपादन में बाधाओं को फिर से बताएं.

Q2:मैं आवर्ती चरित्र के लिए में आवाज स्थिरता कैसे बनाए रखूँ? टोन, वाक्य लंबाई, उच्चारण और वर्जित वस्तुओं के साथ एक आवाज कार्ड बनाएँ. प्रत्येक संशोधन प्रॉम्प्ट में, को उन लक्षणों को संरक्षित करने और एक संक्षिप्त निरंतरता चेकलिस्ट शामिल करने के लिए निर्देशित करें.

Q3:क्या 2.5 फ़्लैश इमेज (नैनो बनाना) शैली बदलते समय समानता को संरक्षित कर सकता है? हाँ. प्रॉम्प्ट-आधारित संपादन और एक स्थिर संदर्भ के साथ, पहचान को संरक्षित करते हुए शैली स्थानांतरण लागू कर सकता है. शैली निर्देशों को गौण रखें और सर्वोत्तम परिणामों के लिए स्पष्ट ज्यामिति लॉक शामिल करें.

Q4:पुनरावृत्त संपादनों के दौरान पहचान विचलन क्यों होता है? प्रत्येक संपादन सुविधाओं को फिर से नमूना कर सकता है जब तक कि आप मॉडल को बाधित नहीं करते. अस्पष्ट प्रॉम्प्ट और लापता नकारात्मक विचलन को प्रोत्साहित करते हैं, इसलिए पहचान को एंकर करें और परिवर्तनों को स्थानीयकृत करें.

Q5: में पहचान विचलन से बचने के लिए एक सरल वर्कफ़्लो क्या है? एक प्रामाणिक संदर्भ और पहचान हेडर से शुरू करें, प्रति पास एक चर संपादित करें, समान नकारात्मकताओं का पुन: उपयोग करें, और हर कुछ चरणों में पुन: एंकर करें. अपनी बेसलाइन के विरुद्ध आउटपुट ए/बी की तुलना करें और विचलन दिखाई देने पर वापस रोल करें.