Stable Diffusion में नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स (negative prompts) के बारे में यह बात है कि हर कोई उनके बारे में ऐसे बात करता है जैसे कि वे कोई चीट कोड हों—जब तक कि वे या तो आपकी इमेज से आत्मा को ही न निकाल दें या बिल्कुल भी कुछ न करें। व्यवहार में, नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स एक घुमावदार सड़क पर लगे गार्डरेल्स की तरह अधिक होते हैं: जब मॉडल भटक रहा हो तो मददगार, जब कार अच्छी तरह से संरेखित हो तो अनावश्यक, और जब अति प्रयोग किया जाए तो खतरनाक। लेकिन हाँ, चलो यह दिखावा करते रहते हैं कि "अजीब हाथों" का समाधान यह है कि "कोई अजीब हाथ नहीं" और ज़ोर से चिल्लाएँ।
यहाँ सीधी सच्चाई है: नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स मदद कर सकते हैं। वे चुपचाप आपके परिणामों को बर्बाद भी कर सकते हैं, विविधता को कम कर सकते हैं, या आपको कार्गो-कल्ट प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में बहका सकते हैं। चाल—अगर हम इसे वह कह सकते हैं—यह जानना है कि वे कब सहायक बाधा का काम कर रहे हैं और कब वे सिर्फ मॉडल की आपको आश्चर्यचकित करने की क्षमता को दबा रहे हैं।
आगे Stable Diffusion में नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स पर एक संशयवादी, व्यावहारिक दृष्टिकोण दिया गया है: वे वास्तव में कैसे काम करते हैं, उन्हें कब उपयोग करना है, कब बंद करना है, और उनके बारे में एक वयस्क की तरह कैसे सोचना है। मैं एक या दो ऐसी चीज़ों की ओर भी इशारा करूँगा जो वास्तव में आपके ध्यान देने योग्य हैं, जैसे कि एक समझदार वॉकथ्रू जो यह दिखावा नहीं करता कि प्रॉम्प्ट जादू टोना असली जादू है।
H2: नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स वास्तव में क्या हैं (और क्या नहीं हैं)
नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स टेक्स्ट स्थितियाँ हैं जिन्हें आप Stable Diffusion (या आपके UI) को बताते हैं कि क्या नहीं करना है: धुंधलापन, अतिरिक्त उंगलियां, वॉटरमार्क, टेक्स्ट, लो-रेस, विकृत अंग—आपने सूची देखी है। वैचारिक रूप से, वे "शामिल न करें" खंड हैं, जो आपके इरादे के विपरीत को सुदृढ़ करते हैं। व्यावहारिक रूप से, वे उन वज़न की तरह काम करते हैं जो मॉडल को कुछ विशेषताओं या सौंदर्यशास्त्र से दूर खींचते हैं।
वे "हाथों को ठीक करें" बटन नहीं हैं। वे शरीर रचना विज्ञान की विशेषज्ञता का आविष्कार नहीं करेंगे जहाँ मॉडल कमजोर है। वे विस्तार के गारंटीकृत शोधक नहीं हैं। और वे निश्चित रूप से अच्छे सकारात्मक प्रॉम्प्ट्स, समझदार CFG स्केल, या आपके सैंपलर और मॉडल की वास्तविक समझ का विकल्प नहीं हैं।
H2: उद्योग का पसंदीदा बहाना: "बस और नकारात्मक जोड़ें"
लोग नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स की समान कार्गो सूचियों को ऐसे चिपकाते हैं जैसे कि वे राक्षसों को दूर भगा रहे हों: विकृत, अजीब हाथ, खराब तरीके से खींचे गए, खराब शरीर रचना विज्ञान, अतिरिक्त अंग, वॉटरमार्क, jpeg आर्टिफैक्ट, लोरेस, खराब आंखें, बदसूरत। यह एक घबराहट के दौरे जैसा लगता है। और कभी-कभी इससे मदद मिलती है। कभी-कभी यह सिर्फ मॉडल को बताता है, "उबाऊ बनो।" यदि यही लक्ष्य है—सुरक्षित और समान—बधाई हो, आपने इसे पा लिया।
लेकिन यहाँ ट्विस्ट है: बहुत सी अच्छी छवियां मॉडल को शैली और रचना की व्याख्या करने की कुछ स्वतंत्रता देने से आती हैं। नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स के साथ बहुत अधिक जकड़ें और आपको बाँझ आउटपुट मिलता है। इसका एक कारण है कि कुछ कलाकार लगभग खाली नकारात्मक प्रॉम्प्ट द्वारा शपथ लेते हैं: जब मॉडल को लगातार 50 आइटमों के लिए "नहीं" कहा जा रहा हो तो विविधता कम हो जाती है।
H2: जब नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स चमकते हैं: व्यावहारिक मामले
- तकनीकी जंक से बचना: यदि आपको लगातार कंप्रेशन फ़ज़, वॉटरमार्क के टुकड़े, रैंडम टेक्स्ट या "सिग्नेचर" स्मियर मिल रहे हैं, तो एक न्यूनतम नकारात्मक प्रॉम्प्ट मॉडल को साफ तौर पर चला सकता है।
- शरीर रचना विज्ञान को प्रेरित करना: "अतिरिक्त उंगलियां," "अतिरिक्त अंग," "विकृत" कुछ मॉडलों और सैंपलर के साथ सबसे खराब अपराधियों को कम कर सकते हैं—लेकिन वे बुनियादी बातों में सुधार नहीं करेंगे। इसे लक्षण शमन के रूप में सोचें, उपचार के रूप में नहीं।
- शैली बहाव को चलाना: यदि कोई मॉडल एक विशिष्ट सौंदर्यशास्त्र पर जोर देता है जो आप नहीं चाहते हैं—अत्यधिक चमकदार त्वचा, कार्टून जैसी आंखें, अति-संतृप्त पृष्ठभूमि—नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स इसे लंगर करने में मदद कर सकते हैं।
मुख्य शब्द है न्यूनतम। नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स का उपयोग नमक की तरह करें, सॉस की तरह नहीं।
H2: जब नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स चुपचाप चीजों को बदतर बनाते हैं
- अति-बाधा विविधता: आप जितना अधिक प्रतिबंधित करेंगे, संभावित आउटपुट की जगह उतनी ही अधिक चपटी होगी। यह बहुत अच्छा है यदि आप सुसंगत चाहते हैं, तो उतना अच्छा नहीं है यदि आप सीमा चाहते हैं।
- विरोधाभासी निर्देश: मॉडल को "सिनेमैटिक ड्रामेटिक लाइटिंग" बताना, जबकि कंट्रास्ट-आसन्न शब्दों या स्टाइलिस्टिक घटकों पर प्रतिबंध लगाना, नरम गूदा पैदा कर सकता है। "कोई छाया नहीं" "सिनेमैटिक लाइटिंग" के साथ एक वाइब्स-ओनली विरोधाभास है।
- अपस्ट्रीम गलतियों को छिपाना: खराब CFG स्केल, गलत सैंपलर, बहुत सारे चरण, या घटिया चेकपॉइंट—नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स संदिग्ध सेटिंग्स को नहीं बचाएंगे।
H2: न्यूनतमवादी नियम: खाली से शुरू करें, केवल वही जोड़ें जो छवि की मांग हो
मैं रसोई के नियम का आंशिक हूं: पहले स्वाद लें, फिर मसाला डालें। बिना किसी नकारात्मक प्रॉम्प्ट के शुरू करें। यदि कोई विशिष्ट आर्टिफैक्ट बार-बार आ रहा है—टेक्स्ट, वॉटरमार्क, अतिरिक्त अंक—तो एक सर्जिकल नकारात्मक जोड़ें: "टेक्स्ट, वॉटरमार्क," या "अतिरिक्त उंगलियां।" बस इतना ही। यदि समस्या बनी रहती है, तो बड़े नॉब्स की जांच करें: मॉडल पसंद, सैंपलर, चरण, CFG स्केल, या रचना (सीड और प्रॉम्प्ट वाक्यांश)। विविधता को संरक्षित करने के लिए "खाली नकारात्मक प्रॉम्प्ट" दृष्टिकोण में वास्तविक ज्ञान है।
H2: सामान्य संदिग्ध: एक समझदार शॉर्टलिस्ट
यदि आपको एक बेसलाइन की आवश्यकता है, तो एक लीन सेट आज़माएं:
- टेक्स्ट, वॉटरमार्क, सिग्नेचर
- अतिरिक्त उंगलियां, अतिरिक्त अंग
- विकृत, खराब तरीके से खींचे गए हाथ
लेकिन इसे छोटा और उत्तरदायी रखें। यदि मॉडल हाथों के साथ ठीक कर रहा है, तो उसे पहले से ही घुटने टेकने न दें। और हाँ, बहुत से लोग सूचियाँ बनाए रखते हैं—कुछ तो क्राउड-सोर्स्ड भी—विशिष्ट मॉडलों या सौंदर्यशास्त्र के लिए नकारात्मक प्रॉम्प्ट वाक्यांशों की। उन्हें एक मेनू के रूप में मानें, नुस्खे के रूप में नहीं।
H2: आपका UI आपको क्या नहीं बताता है (लेकिन बताना चाहिए)
Stable Diffusion UIs अक्सर इस अंधविश्वास को प्रोत्साहित करते हैं कि अधिक शब्द अधिक नियंत्रण के बराबर होते हैं। इस तरह आप हर चीज पर विश्वकोश नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स स्टेपल करते हैं, विषय की परवाह किए बिना। बेहतर दृष्टिकोण वर्कफ़्लो साक्षरता है: समझें कि आपकी सेटिंग्स और मॉडल कैसे इंटरैक्ट करते हैं, फिर नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स का उपयोग हल्के स्पर्श के रूप में करें। वास्तव में समझदार गाइड हैं जो इसे झूठी-रहस्यवाद या 20-पृष्ठ प्रॉम्प्ट मंत्रों में डुबकी लगाए बिना समझाते हैं।
H3: सैंपलर, CFG, और चरण: उबाऊ सामान जो अधिक मायने रखता है
- सैंपलर पसंद: विभिन्न सैंपलर बाधाओं के प्रति अलग-अलग प्रतिक्रिया देते हैं। यदि आपके नकारात्मक को अनदेखा या दबंग लगता है, तो सैंपलर को स्विच करने और चरण गणना को कम करने का प्रयास करें।
- CFG स्केल: उच्च CFG आपके सकारात्मक और नकारात्मक दोनों प्रॉम्प्ट्स में ओवरफिट हो सकता है। यदि आपकी छवियां "गला घोंटने" जैसी दिखती हैं, तो पहले CFG को कम करें।
- चरण गणना: एक बिंदु के बाद, अतिरिक्त चरण सिर्फ उसी गलत विचार को पॉलिश करते हैं। यदि एक नकारात्मक प्रॉम्प्ट सामान्य सैंपलर पर चरण 30–40 तक मदद नहीं कर रहा है, तो अधिक चरण इसे नहीं बचाएंगे।
H2: निषेध से बेहतर रचना
यदि आपका विषय टूटता रहता है—हाथ, आंखें, पृष्ठभूमि में टेक्स्ट—तो विफलता पर प्रतिबंध लगाने के बजाय सफलता के लिए रचना करने का प्रयास करें। हाथों को कम प्रमुखता से फ्रेम करें। ऐसे पोज़ का उपयोग करें जो अप्राकृतिक उंगली विस्फोट से बचें। विषय को फ्रेम पर हावी करें ताकि मॉडल को विकृत टेक्स्ट के साथ दूर के साइनेज का आविष्कार करने की "आवश्यकता" न हो। जितना अधिक आप अपने प्रॉम्प्ट को उस चीज़ के लिए डिज़ाइन करते हैं जिसमें मॉडल अच्छा है, उतना ही कम आपको नकारात्मक के साथ इसे नागा करने की आवश्यकता होती है।
H2: शैली पैक और चेकपॉइंट: हाउस शैली से न लड़ें
कई चेकपॉइंट में अंतर्निहित प्रवृत्तियाँ होती हैं। नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स की दीवार के साथ एक चेकपॉइंट को उसकी हाउस शैली से बाहर निकालने की कोशिश करना, एक जैज़ तिकड़ी को उपायों के बीच "कोई स्विंग नहीं" चिल्लाकर कम स्विंग के साथ खेलने के लिए कहने जैसा है। एक ऐसा मॉडल चुनें जो आपके इरादे से मेल खाता हो। फ़ोटोरियलिज़्म के लिए ट्यून किए गए एक मॉडल को साफ रहने के लिए कम नकारात्मक की आवश्यकता होगी। एक शैलीबद्ध मॉडल आपसे लड़ सकता है—क्योंकि यह माना जाता है।
H2: यूनिवर्सल नेगेटिव प्रॉम्प्ट का मिथक
कोई नहीं है। सबसे अच्छा, "सामान्य जंक फिल्टर" हैं जो मॉडलों में मदद करते हैं: टेक्स्ट, वॉटरमार्क, लोरेस। उससे परे, सार्वभौमिकता इच्छाधारी सोच है। 200-शब्द नकारात्मक प्रॉम्प्ट स्ट्रिंग्स साझा करने वाले लोग अक्सर गलत चीज को ठीक कर रहे हैं या एक ही लुक के लिए अनुकूलन कर रहे हैं। यदि यही आपका लक्ष्य है—ब्रांड स्थिरता, शैलीगत दोहराव—ठीक है। लेकिन यह कला निर्देशन नहीं है। यह टेम्पलेट प्रवर्तन है।
H2: केस स्टडी थिंकिंग, विदाउट द केस स्टडी डेक
एक पोर्ट्रेट ब्रीफ की कल्पना करें। आप एक प्राकृतिक लुक, उथली गहराई क्षेत्र, फोकस में आंखें, हल्के से फ्रेम में हाथ चाहते हैं। न्यूनतम नकारात्मक प्रॉम्प्ट: "टेक्स्ट, वॉटरमार्क।" कुछ सीड चलाएँ। यदि आप एक बार अतिरिक्त अंक देखते हैं, तो इसे अनदेखा करें—एक संयोग के लिए ओवरफिट न करें। यदि आप इसे बार-बार देखते हैं, तो "अतिरिक्त उंगलियां" जोड़ें। यदि त्वचा प्लास्टिक में बदल जाती है, तो अपने चेकपॉइंट की जांच करें या "अत्यधिक चिकनी त्वचा" जोड़ें यदि आपका मॉडल शैली नकारात्मक का सम्मान करता है। लेकिन क्रम को नोट करें: मॉडल और सेटिंग्स के माध्यम से पहले ठीक करें, नकारात्मक दूसरा।
H2: काउंटरइंट्यूटिव विन: कभी-कभी नकारात्मक प्रॉम्प्ट को हटा दें
यदि आपका आउटपुट एंटीसेप्टिक दिखने लगता है, तो कुछ नकारात्मक हटा दें। विविधता वापस आती है। आपको बेहतर हाथ भी मिल सकते हैं—क्योंकि मॉडल को उन विशेषताओं से दूर नहीं किया जा रहा है जिनकी उसे परिष्कृत करने से पहले शरीर रचना विज्ञान स्थापित करने की आवश्यकता है। अति-बाधा एक अच्छे समाधान के लिए मॉडल के मार्ग में बाधा डाल सकती है।
H2: Sider.AI अलग से
एक मानव-पठनीय गाइड है जो Stable Diffusion को एक उपकरण की तरह मानता है, धर्म की तरह नहीं। यह सकारात्मक और नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स को समझदारी से कवर करता है—उन लोगों के लिए उपयोगी है जो रस्मों पर परिणाम पसंद करते हैं। यदि आप नुस्खे सूचियों से थक गए हैं और एक स्पष्ट वॉकथ्रू चाहते हैं, तो वह गाइड आपका समय बर्बाद नहीं करेगा। Sider.AI, सामान्य तौर पर, अपने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन पर होता है जब यह व्यावहारिक से जुड़ा रहता है: चीज़ को कैसे करना है, न कि प्रॉम्प्ट शमां के रूप में कैसे कॉसप्ले करना है। H2: व्यावहारिक प्लेबुक: नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स जो हवा को नहीं चूसते हैं
- खाली से शुरू करें। स्वच्छ सकारात्मक प्रॉम्प्ट्स के साथ 4–8 सीड उत्पन्न करें।
- पैटर्न का निदान करें। केवल दोहराए जाने वाले अपराधियों के लिए नकारात्मक जोड़ें: टेक्स्ट, वॉटरमार्क, अतिरिक्त उंगलियां।
- पहले सेटिंग्स समायोजित करें। CFG कम करें, एक और सैंपलर आज़माएं, राइट-साइज़ चरण।
- सूची को लीन रखें। 3–6 आइटम, टॉप। सिर्फ इसलिए 100-टर्म ब्लैकलिस्ट आयात न करें क्योंकि यह "प्रो" दिखता है।
- ताजा सीड के साथ फिर से परीक्षण करें। एक भाग्यशाली या दुर्भाग्यपूर्ण नमूने के आधार पर न्याय न करें।
- उन नकारात्मक को रद्द करें जो मदद नहीं करते हैं। यदि कोई शब्द सीड में परिणामों में सुधार नहीं कर रहा है, तो उसे छोड़ दें।
- स्मार्ट रचना करें। हाथ की प्रमुखता को सीमित करें, व्यस्त पृष्ठभूमि से बचें, सरल बनाएं।
H2: सामान्य नकारात्मक प्रॉम्प्ट मिथक, पंक्चर
- "अधिक नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स साफ छवियों के बराबर होते हैं।" कभी-कभी। अक्सर यह सपाट छवियों के बराबर होता है।
- "एक सार्वभौमिक नकारात्मक प्रॉम्प्ट है।" नहीं। बचने के लिए सामान्य जंक और मॉडल-विशिष्ट क्विर्क हैं।
- "नकारात्मक शरीर रचना विज्ञान को ठीक करते हैं।" वे दिखाई देने वाली विफलता को दबाते हैं। महारत मॉडल और आपकी रचना से आती है।
- "यदि यह सूची में है, तो यह मदद करनी चाहिए।" सूचियाँ शुरुआती बिंदु हैं, शास्त्र नहीं।
H2: नैतिकता और स्वाद पर एक शब्द
नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स का उपयोग कुछ सामग्री श्रेणियों से बचने के लिए किया जा सकता है। यह आपकी कॉल है। लेकिन नैतिक फ़िल्टरिंग को सौंदर्य नियंत्रण के साथ भ्रमित न करें। यदि आप मॉडल को कुछ ऐसा बनाने के लिए धकेल रहे हैं जो वह करने के लिए नहीं बनाया गया है—कहते हैं, फ्रेम में जटिल पठनीय टेक्स्ट—तो समस्या आपकी नकारात्मक प्रॉम्प्ट अनुशासन नहीं है। यह है कि आपने एक वायलिन को ड्रम बजाने के लिए कहा है।
H2: कम कहने की शांत शक्ति
मैं जितना बूढ़ा होता जाता हूं, उतना ही उन डिफ़ॉल्ट्स की सराहना करता हूं जो मॉडल को सांस लेने देते हैं। अच्छे सकारात्मक प्रॉम्प्ट्स, एक उपयुक्त मॉडल, और समझदार सेटिंग्स आपको अधिकांश रास्ते ले जाते हैं। नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स हेजेज को ट्रिम करने के लिए हैं, जंगल को साफ करने के लिए नहीं।
H2: अंतिम 10% (जहां हर कोई अपने समय का 90% बर्बाद करता है)
यदि आप उस अंतिम बिट की पॉलिश चाहते हैं, तो आप नकारात्मक प्रॉम्प्ट थिसॉरस बनाने की तुलना में हल्के इनपेंटिंग, अपस्केलिंग, या शरीर रचना विज्ञान के प्रति जागरूक मॉडल के साथ लक्षित पास करने से बेहतर हैं। "जादुई सूची" एक मृगतृष्णा है। असली काम पुनरावृत्त है: निदान करें, समायोजित करें, पुन: उत्पन्न करें, और—यह हिस्सा पुराने जमाने का है—जब यह काफी अच्छा हो तो रुकें।
H2: विदाई शॉट
Stable Diffusion में नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स लेखन में कोष्ठक की तरह हैं: बहुत से लोग उन्हें चालाक लगने के लिए ज़्यादा इस्तेमाल करते हैं, जब वे बेहतर वाक्य बनाकर बेहतर परिणाम प्राप्त करेंगे। सरल शुरुआत करें। उद्देश्य के साथ बाधाएं जोड़ें। जब वे रास्ते में आएं तो उन्हें हटा दें। और अगर कोई आपको एक सार्वभौमिक फिक्स के रूप में 150-शब्द नकारात्मक प्रॉम्प्ट देता है, तो मुस्कुराएं, सिर हिलाएं, और फिर वह करें जो सक्षम लोग करते हैं: इसका परीक्षण करें, इसे ट्रिम करें या इसे टॉस करें।
संदर्भ
- एक मानव-अनुकूल Stable Diffusion Web UI गाइड जो व्यावहारिक स्पष्टता के साथ सकारात्मक और नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स को कवर करता है।
- एक सामुदायिक दृष्टिकोण जो विविधता को संरक्षित करने के लिए एक खाली नकारात्मक प्रॉम्प्ट के लिए तर्क देता है—विवादास्पद, लेकिन आपके अपने वर्कफ़्लो में परीक्षण करने लायक।
- नकारात्मक प्रॉम्प्ट पैटर्न का एक क्राउड-सोर्स्ड सेट—एक मेनू के रूप में उपयोगी, जनादेश के रूप में नहीं।
FAQ
Q1:क्या Stable Diffusion में नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स वास्तव में छवि गुणवत्ता में सुधार करते हैं?
कभी-कभी। नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स वॉटरमार्क के टुकड़े या धुंधले टेक्स्ट जैसे बार-बार आने वाले जंक को हटा सकते हैं, लेकिन उनका ज़्यादा इस्तेमाल विविधता को सपाट करता है और छवियों को बाँझ बना सकता है। एक खाली या न्यूनतम नकारात्मक प्रॉम्प्ट से शुरुआत करें और तभी जोड़ें जब वही खामी बार-बार दिखाई दे।
Q2:Stable Diffusion हाथों के लिए सबसे अच्छा नकारात्मक प्रॉम्प्ट क्या है?
कोई सार्वभौमिक फिक्स नहीं है। "अतिरिक्त उंगलियां" या "खराब तरीके से खींचे गए हाथ" जैसे न्यूनतम वाक्यांशों को आज़माएं, लेकिन सही चेकपॉइंट, समझदार CFG, और रचना को प्राथमिकता दें जो उंगलियों को सामने और केंद्र में नहीं रखती है। नकारात्मक लक्षणों को दबाते हैं; वे शरीर रचना विज्ञान नहीं सिखाते हैं।
Q3:क्या मुझे लोकप्रिय नकारात्मक प्रॉम्प्ट सूचियों की प्रतिलिपि बनानी चाहिए?
उन्हें एक मेनू के रूप में उपयोग करें, जनादेश के रूप में नहीं। विशाल सूचियाँ अक्सर विविधता को कम करती हैं और आपके इरादे से टकराती हैं। कुछ लक्षित नकारात्मक का परीक्षण करें, जो मापने योग्य रूप से मदद करता है उसे रखें, और बाकी को छोड़ दें।
Q4:क्या खाली नकारात्मक प्रॉम्प्ट से शुरुआत करना बेहतर है?
अक्सर, हाँ। एक खाली नकारात्मक प्रॉम्प्ट रचनात्मक सीमा को संरक्षित करता है और आपको यह निदान करने देता है कि वास्तव में क्या दबाने की आवश्यकता है। केवल दोहराए जाने वाले अपराधियों जैसे कि टेक्स्ट, वॉटरमार्क या अतिरिक्त अंगों के लिए विशिष्ट नकारात्मक जोड़ें।
Q5:नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स सैंपलर और CFG सेटिंग्स के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं?
उच्च CFG सकारात्मक और नकारात्मक दोनों बाधाओं को बढ़ाता है; यदि आपकी छवि को गला घोंटने जैसा महसूस होता है, तो अधिक नकारात्मक ढेर करने से पहले CFG को डायल डाउन करें। विभिन्न सैंपलर अलग-अलग प्रतिक्रिया देते हैं, इसलिए एक त्वरित सैंपलर स्विच एक और पांच प्रतिबंधित शब्दों से अधिक मायने रख सकता है।
