from omniparser import OmniParser
parser = OmniParser(language="en")
result = parser.parse("./samples/invoice.pdf")
print(result.to_json(indent=2))

result.save_json("./outputs/invoice.json")

parser = OmniParser(language="en", ocr_model="tesseract", detect_rotation=True)

result = parser.parse("./samples/invoice.pdf", extract_tables=True)
for table in result.tables:
df = table.to_dataframe
print(df.head)

header_map = {
"item": , a következőket teheted:
- Beszélgethetsz a kód részleteiről és a tesztelt PDF-ekről
- Gyors adaptereket generálhatsz (pl. fejlécnormalizálókat, regex sablonokat)
- Összefoglalhatod az elemzési eredményeket, és észreveheted az anomáliákat, mielőtt irányítópultokat építenél
Ez nem helyettesíti az OmniParsert, de egy hatékony társ, miközben prototípust készítesz, hibakeresést végzel és dokumentálod a folyamatot.
---
## Akcióterv: Változtasd az oktatóanyagokat gyártási sikerekké
- Válassz 3 oktatóanyagot, amelyek a legnagyobb hatású dokumentumaidhoz igazodnak.
- Hozz létre egy kis validációs csomagot (10–20 dokumentum) és futtasd le minden módosítás után.
- Adj hozzá egy felülvizsgálati sort az alacsony megbízhatóságú mezőkhöz; mérd meg a megoldási időt.
- Naplózd a normalizálási szabályokat és a speciális eseteket; alakítsd át őket sablonokká.
- Ütemezz be egy havi teljesítménymérést a csúszások és a regressziók észlelésére.
---
## Főbb tudnivalók
- A legjobb OmniParser oktatóanyagok a kódot, a heurisztikát és a gyártási szempontokat ötvözik.
- Kezdd kicsiben (Gyorsindító), majd merülj el mélyebben (Táblázatok, Elrendezés, Validálás).
- Az előfeldolgozás és a határolókeretek drámaian javítják a pontosságot a zavaros szkenneléseken.
- A gyártásba állítás gyorsítótárazást, kötegelést, újrapróbálkozásokat és mérhető minőséget jelent.
- Egy könnyű AI asszisztens, mint a [Sider.AI](https://sider.ai), felgyorsíthatja a kísérletezést és a dokumentációt.
---
## Függelék: Kezdő repo struktúra (opcionális)
```text
omniparser-starter/
├─ app/
│ ├─ api.py
│ ├─ workers.py
│ └─ validators.py
├─ notebooks/
│ ├─ 01_quickstart.ipynb
│ ├─ 02_tables.ipynb
│ └─ 03_preprocessing.ipynb
├─ samples/
│ ├─ invoice.pdf
│ ├─ receipt.jpg
│ └─ statement.pdf
├─ outputs/
└─ .cache/