Hogyan Használjuk a Microsoft AI Builder Utasításokat az Üzleti Dokumentumok Létrehozásának Automatizálására
A dokumentumkészítés automatizálása korábban hónapokig tartó IT projekt volt. Ma, a Microsoft AI Builder utasításokkal, intelligens sablonokat hozhat létre, amelyek percek alatt elkészítik a szerződések, ajánlatok, jelentések, számlák és SOP-k vázlatát. A varázslat a jól strukturált utasításokban, adatérzékeny folyamatokban és átgondolt védősávokban rejlik.
Ez az útmutató gyakorlati, megoldásközpontú végigvezetés üzleti és működési vezetőknek, haladó felhasználóknak és IT szakembereknek, akik szeretnék a prompt mérnökséget valódi üzleti előnnyé tenni a Microsoft Power Platformon belül.
Miért Jelent Fordulatot az AI Builder Utasítások Használata a Dokumentumoknál
- Gyors értékteremtés: Másodpercek alatt készítsen összetett dokumentumokat SharePoint listákból, Dataverse sorokból vagy Excel táblázatokból.
- Konzisztencia: Érvényesítse a hangnemet, a struktúrát és a megfelelést újrahasznosítható utasítás sablonokkal.
- Adatvezérelt: Ötvözze a strukturált adatokat (ügyfelek, SKU-k, árak) a strukturálatlan szöveggenerálással.
- Kormányzás: Tartsa az AI-t Microsoft bérlőjén belül Power Platform DLP, környezeti szerepkörök, naplózás és jóváhagyások segítségével.
Merész jóslat: Ha hetente öt vagy több dokumentumot küld, a prompt-alapú automatizálás heti 3–6 órát spórol felhasználónként szabványosítást követően.
Mit Fog Létrehozni (Végtől Végekig Látomás)
Készítünk egy automatizált folyamatot, amely:
- Figyel egy új sort egy táblában (pl. egy SharePoint lista,
Proposals néven).
- Meghívja a Microsoft AI Builder
GPT-vel szöveg létrehozása utasítás alapján műveletét egy strukturált, újrahasznosítható utasítással.
- Egy átfogó vázlat ajánlatot generál, amely tartalmazza az ügyfél kontextusát, árazást és terjedelmet.
- Word online-ban DOCX sablon használatával PDF formátumba konvertálja.
- Jóváhagyásra küldi Teams-ben és elküldi Outlook-on keresztül.
Megtanulja továbbá, hogyan hangolja finomra az utasításokat, adjon hozzá irányelveket és naplózza az eredményeket auditáláshoz.
Alapkoncepciók: Utasítások, Paraméterek és Védősávok
- Rendszer-stílusú utasítások: Az utasítás teteje szabályokat állít be (hangnem, persona, megfelelési keretek).
- Változók/paraméterek: Injektáljon adatokat Dataverse/SharePoint/Excel forrásból az egyedi dokumentumok személyre szabásához.
- Few-shot példák: Mutasson be néhány jól megformázott példát az AI-nak a jobb struktúra és pontosság érdekében.
- Kimeneti szerződések: Kérjen konkrét formátumot (címsorok, táblázatok, JSON blokkok), hogy az utófeldolgozás kiszámítható legyen.
- Biztonsági védősávok: Tiltson spekulatív állításokat, írjon elő hivatkozásokat, és követelje meg érzékeny mezők kitakarását.
Előfeltételek és Beállítás
- Microsoft 365 bérlő Power Platform hozzáféréssel.
- AI Builder kreditek vagy licenc (fogyasztás alapú; a bérlő kapacitását adminisztrátor ellenőrizze).
- Csatlakozók: SharePoint, Dataverse, OneDrive/SharePoint fájltároláshoz, Outlook, Teams, Jóváhagyások, Word Online (Business).
- Dokumentumtár sablonokhoz (DOCX) és generált fájlokhoz (PDF/DOCX).
Tipp: Tartson dedikált Power Platform környezetet az automatizálásokhoz DLP szabályokkal, amelyek csak jóváhagyott csatlakozókat engedélyeznek.
Lépésről Lépésre: Ajánlat Automatizálása AI Builder Utasításokkal
1) Adatmodell kialakítása
Hozzon létre egy SharePoint listát vagy Dataverse táblát Proposals névvel az alábbi mezőkkel:
Industry (választási lehetőség)
Tier (választás: Basic, Standard, Premium)
Contacts (személy vagy JSON szöveg)
ReferenceLinks (többsoros)
Tartsa a mezőket részletesen, a feladatok akkor működnek legjobban, ha az információk explicitak, nem egyetlen nagy megjegyzésben rejtőznek.
2) Word sablon előkészítése (opcionális, de erőteljes)
Készítsen DOCX fájlt tartalmi vezérlőkkel vagy egyszerű helykitöltőkkel, például:
- Cím:
Ajánlat «ClientName»-nek
- Szekciók: Célok, Terjedelem, Ütemterv, Befektetés, Feltételezések
- Helykitöltő könyvjelzők AI tartalomnak:
«ExecutiveSummary», «ScopeOfWork», «Timeline», «PricingNotes»
Tárolja egy ellenőrzött SharePoint könyvtárban.
3) Power Automate folyamat létrehozása
- Indító esemény:
Amikor elem jön létre a Proposals listában.
Elem lekérése (teljes metaadat lekérése)
GPT-vel szöveg létrehozása utasítás alapján (AI Builder)
Microsoft Word sablon kitöltése vagy Fájl létrehozása (DOCX) a válasz alapján
Fájl konvertálása PDF-re (Word Online (Business))
Jóváhagyás indítása és megvárása (opcionális)
Email küldése (V2) vagy Teams üzenet elküldése csatolmányokkal
4) Magas Minőségű AI Builder Utasítás Megalkotása
Használjon újrahasznosítható, paraméterezett utasítást. Az alábbi egy megbízható minta.
Szerep: Ön egy szenior ajánlatíró B2B szolgáltató cégnél. Egyértelmű, ügyfélbarát dokumentumokat ír.
Korlátozások:
- Mindig pontos, tényszerű nyelvezetet használjon.
- Nem ellenőrizhető állítás kerülendő.
- Olvasási szint 9–10. osztály.
- Használjon címsorokat és rövid bekezdéseket.
- Hol megfelelő, alkalmazza az ügyfél iparági terminológiáját.
- Hiányzó információk esetén tüntesse fel egyértelmű feltételezéseket, és jelölje őket feltételezésként.
Bemenetek:
- ClientName: {{ClientName}}
- Industry: {{Industry}}
- NeedSummary: {{NeedSummary}}
- Tier: {{Tier}}
- Price: {{Price}}
- Deadline: {{Deadline}}
- ReferenceLinks: {{ReferenceLinks}}
Feladat: Készítsen egy ajánlatot az alábbi részekkel:
1) Vezetői összefoglaló (3–4 bekezdés)
2) Munkaterjedelem (felsorolt, Tier-hez szabott tevékenységek)
3) Ütemterv (különböző fázisok hetekben)
4) Befektetés (árra utalás, rövid indoklás és opcionális kiegészítők)
5) Feltételezések és függőségek (egyértelmű felsorolás)
6) Következő lépések (cselekvésre ösztönzés a határidő előtt)
Formázás:
- Kezdje az ajánlat címével: "Ajánlat {{ClientName}} részére"
- Használjon H2/H3 címsorokat
- Egyszerű markdown kimenetet (nincs kép)
- A végén rövid GYIK (3 kérdés és válasz)
Adj hozzá few-shot példákat: Az utasítások után illesszen be egy rövidített példányt, elválasztva --- Példa --- címkével. Két erős példa stabilabb struktúrát eredményez.
5) Változók hozzárendelése az AI Builder műveletben
Power Automate AI Builder lépésében:
- Illessze be a fentiekben ismertetett utasítást.
- Cserélje ki a
{{Tokens}} részt a trigger dinamikus tartalmára.
- Állítsa a hőmérsékletet alacsony-közepesre (0,2–0,5) a konzisztencia érdekében.
6) Dokumentum létrehozása
- Ha Word sablont használ: rendeljen hozzá
ExecutiveSummary, ScopeOfWork és hasonló tartalmi vezérlőket.
- Ellenkező esetben készítsen egy
.md vagy .docx fájlt az AI válaszból, majd használja a Fájl konvertálása műveletet PDF-hez.
- Mentse el a
Proposals/ClientName/Ajánlat-<Dátum>.pdf útvonalon a tiszta verziókövetéshez.
7) Emberi Jóváhagyás Beillesztése a Folyamatba
- Küldje meg a vázlatot a felelős számlatulajdonosnak Teams-ben vagy Outlookban.
- Rögzítse a kommenteket és módosításokat.
- Csak jóváhagyás után küldje el a végleges PDF-et az ügyfélnek.
Utasítás Minták Különböző Üzleti Dokumentumokhoz
Használja az alábbi sablonokat, és módosítsa a korlátozásokat az adott területhez.
1) Értékesítési Ajánlat Prompt (B2B)
Szerep: Szenior megoldás tanácsadó. Írjon meggyőző, de hiteles értékesítési ajánlatot.
Korlátozások: Nincsenek túlzásai. Mutassa be az eredményeket és bizonyítékokat. Olvasási szint 9–10.
Bemenetek: {{ClientName}}, {{Industry}}, {{UseCase}}, {{Tier}}, {{Price}}, {{Deadline}}, {{KeyRisks}}
Szekciók: Vezetői összefoglaló, Üzleti eredmények, Megoldás áttekintése, Terjedelem, Ütemterv, Árazás, Feltételezések, Kockázatok & Kockázatkezelés, Következő lépések.
Formázás: Markdown H2/H3 címsorokkal, rövid bekezdések, szükség szerint táblázatok.
2) Szolgáltatási Keretszerződés (MSA) vázlat
Szerep: Szerződés elemző. Készítsen nem végleges MSA vázlatot belső áttekintésre.
Korlátozások: Nem kötelező érvényű vázlat, emelje ki azokat a rendelkezéseket, amelyek jogi ellenőrzést igényelnek. Jogtanácsi tanácsadás nélkül.
Bemenetek: {{Parties}}, {{Term}}, {{PaymentTerms}}, {{SLA}}, {{IP}}, {{Liability}}, {{GoverningLaw}}.
Szekciók: Meghatározások, Szolgáltatások, Díjak, IP, Titoktartás, Adatvédelem, Jótállások, Kártalanítás, Felelősségkorlátozás, Időtartam és Megszüntetés, Irányadó jog, Mellékletek.
Formázás: Sorszámozott rendelkezések, helykitöltők a mellékleteknek.
3) Munkameghatározás (SOW)
Szerep: Projektvezető. Írjon SOW-t egy aláírt MSA alapján.
Korlátozások: Igazodjon az MSA-hoz; jelezze az esetleges ellentmondásokat.
Bemenetek: {{ProjectName}}, {{Objectives}}, {{Deliverables}}, {{Milestones}}, {{AcceptanceCriteria}}, {{Team}}, {{Dependencies}}, {{ChangeControl}}.
Szekciók: Projekt áttekintése, Részletes szállítmányok, Ütemezés, Szerepkörök és felelősségek, Elfogadási kritériumok, Feltételezések, Kívül eső feladatok, Változáskezelés, Árazás, Számlázás.
4) Álláshirdetés
Szerep: Tehetség partner. Írjon világos és inkluzív álláshirdetést.
Korlátozások: Kerülje a nemhez kötött kifejezéseket. Sorolja fel a kötelező és ajánlott elvárásokat.
Bemenetek: {{Title}}, {{Team}}, {{Location}}, {{Level}}, {{TechStack}}, {{Outcomes}}, {{CompRange}}.
Szekciók: A pozícióról, Napi feladatok, Mit ér el, Kötelező elvárások, Ajánlott elvárások, Toborzási folyamat, Juttatások.
5) Ügyfél Esettanulmány
Szerep: Tartalom marketinges. Írjon tömör esettanulmányt.
Korlátozások: Nincs szellemi tulajdon védett adat, amíg meg nem kapja. Hivatkozzon mutatókra és forrásokra.
Bemenetek: {{Customer}}, {{Industry}}, {{Problem}}, {{Solution}}, {{Results}}, {{Quote}}.
Szekciók: Áttekintés (táblázat), Kihívás, Megközelítés, Eredmények (mutatók), Ügyfél idézet, Miért működött, Cselekvésre ösztönzés.
Adatkapcsolás: Utasítások Átalakítása Ismételhető Sablonokká
- Tárolja az utasításokat egy Dataverse táblában,
PromptLibrary a következő oszlopokkal: Név, Cél, UtasításSzöveg, Tulajdonos, Jóváhagyva (logikai), Verzió.
- Tárolja a leképezési metaadatokat: mely mezők mely listából/táblából kötődnek mely tokenekhez.
- Építsen Power Apps felületet nem technikai felhasználóknak, hogy kiválaszthassák a sablont és on-demand generálhassanak dokumentumot.
Profi tipp: Használjon környezeti változókat könyvtár elérési utakhoz és sablon ID-khoz, hogy a folyamatok hordozhatóak legyenek fejlesztés/teszt/éles környezet között.
Hangnem, Márka és Megfelelőség Szabályozása
- Adjon márka hang iránymutatásokat az utasításhoz: „magabiztos, egyszerű angol, kerüli a zsargont, empatikus.”
- Tartalmazzon megfelelőségi szabályokat: „Nincs összehasonlítás hivatkozás nélkül,” „PII mezők maszkolása (pl. TAJ szám)
***-al,” „Export szabályozott tartalmak jelzése.”
- Követelje meg egy megfelelőségi lábléceként: „AI által generált vázlat. Emberi átnézés szükséges.”
Mintapélda korlátozó blokk:
Megfelelőség:
- Ne tartalmazzon személyes adatot a megadott bemeneteken túl.
- Ha orvosi, jogi vagy pénzügyi tanácsot kérnek, írja be: "Konzultáljon szakképzett szakemberrel."
- Csak a megadott ReferenceLinks alapján hivatkozzon külső statisztikákra; egyébként hagyja ki.
Minőség-ellenőrzés: Tesztelési és Értékelési Ellenőrzőlista
- Tartalmazza a kimenet az összes szükséges szekciót és címsort?
- A számok (ár, dátumok) helyesek és konzisztensen formázottak?
- A feltételezések egyértelműen jelöltek és ésszerűek?
- A hangnem összhangban van a márka hangjával?
- A linkek érvényesek, csak jóváhagyott forrásokból származnak?
- A folyamat jóváhagyásra küldte a dokumentumot, mielőtt külsőre elküldték?
Hozzon létre egy QAStatus oszlopot, és naplózza a véleményezők visszajelzését az utasítások fejlesztésére.
Extrém Esetek és Hibakezelés
- Hiányzó mezők: Adjon hozzá védősávokat - „Ha
Price hiányzik, becsült értéktartományt adjon és jelölje meg becslésként.”
- Hamis tartalmak (hallucinációk): Tiltson külső állításokat, ha nem szerepelnek a
ReferenceLinks-ben.
- Túl sok megosztás: Titkos tokeneket takarjon ki; kerülje a környezeti változókból származó titkok beágyazását.
- Hosszszabályozás: Kérjen szóköz tartományt (pl. 900-1,200 szó) és összefoglalót.
Ha a szervezet többnyelvű, adjon hozzá Language paramétert, kérjen kétnyelvű kimeneti szegmenseket vagy határozza meg az OutputLanguage értéket.
Példa: Teljes Utasítás Few-Shot Mintával
Rendszer Szerep: Ön precíz üzleti író, aki ügyfélkész ajánlatokat készít.
Stílus: Tiszta, strukturált, professzionális; 9–10. osztály; mérsékelt meggyőző erő, magas specifikusság.
Kormányzás: Nincs állítás forrás nélkül; jelölje a feltételezéseket; takarja ki a bemeneteken túli PII adatokat.
Bemenetek:
- ClientName: {{ClientName}}
- Industry: {{Industry}}
- NeedSummary: {{NeedSummary}}
- Tier: {{Tier}}
- Price: {{Price}}
- Deadline: {{Deadline}}
- ReferenceLinks: {{ReferenceLinks}}
Feladat: Készítsen ajánlatot az alábbi részekkel: Vezetői összefoglaló, Megoldás áttekintés, Munkaterjedelem, Ütemterv, Árazás, Feltételezések, Kockázatok & Kockázatkezelés, Következő lépések.
Formázás: Markdown; H2/H3; listák; 900-1100 szó; a végén 5 pontban összefoglalt főbb tanulságok.
--- Példa ---
[Rövid példa a struktúráról, 2–3 bekezdés részenként, reális hangvétel]
Tárolja ezt az utasítást a PromptLibrary táblában Proposal-Standard-v1 néven, és fejlessze tovább.
Power Apps Integráció az Önkiszolgáló Dokumentumgeneráláshoz
- Készítsen canvas appot űrlappal, amely kötődik a
Proposals listához vagy egyéni táblához.
- A „Vázlat generálása” gomb indítja a folyamatot a
Power Automate-en keresztül.
- Mutassa meg az AI által készített vázlatot egy formázott szövegvezérlőben; engedje meg az inline szerkesztést; majd „Küldés jóváhagyásra.”
Így értékesítési és műveleti csapatok önkiszolgáló portált kapnak prompt mérnökség oktatása nélkül.
Monitoring, Költség és Teljesítmény Tippek
- Költség: AI Builder fogyasztás alapú; gyorsító tárolja az ismétlődő blokkokat (pl. sablon szövegek), minimalizálja az ismétléseket.
- Átbocsátás: Futtasson tömeges generálást csúcsidőn kívül; használja a párhuzamosság szabályozókat a folyamatokban.
- Megfigyelhetőség: Naplózza az utasítás verzióját, bemeneteket és kimenet hosszát egy
GenerationLog táblában.
- A/B tesztelés: Forgassa a
Prompt-Variant-A és Prompt-Variant-B változatokat a jóváhagyási arány és szerkesztési idő mérésére.
Mikor Használjunk Sablonokat és Mikor Teljesen Generált Tartalmat
- Sablon-előnyben: Szerződések, SOW-k, MSA-k esetén – ahol a klauzulák integritása kulcsfontosságú. AI csak a változó részek vázlatához.
- AI-előnyben: Ajánlatok, összefoglalók, hírlevelek – ahol a narratíva változik és a hangnem számít.
- Hibrid: Word sablon AI-val kitöltött szekciókkal és táblázatokkal a kontrollált, de rugalmas kimenetért.
A szövegen túl: táblázatok, JSON és strukturált blokkok
A pontos utófeldolgozás érdekében kérje az AI Buildertől strukturált szegmenseket:
Kimeneti szerződés:
1) MARKDOWN_BODY: fő szöveg
2) JSON_SUMMARY: {
"client": "{{ClientName}}",
"tier": "{{Tier}}",
"price": "{{Price}}",
"deadline": "{{Deadline}}",
"keyDeliverables": ["..."],
"risks": ["..."],
"nextSteps": ["..."]
}
Ezután a JSON_SUMMARY adatot dolgozza fel Power Automate-ban Parse JSON művelettel a metaadatok kitöltésére jelentésekhez.
Biztonság és Kormányzás Alapjai
- Használjon külön Power Platform környezeteket (Fejlesztés/Teszt/Éles) és megoldás-tudatos folyamatokat.
- Állítson be DLP szabályokat, hogy blokkolja a fogyasztói csatlakozókat dokumentumfolyamatoknál.
- Korlátozza az AI Builder használatát jóváhagyott készítők számára; engedélyezze a naplózást és adatmegőrzést.
- Tartsa az utasításokat forrásvezérlés alatt (exportálja megoldásokba vagy tárolja Git-alapú repositoryban).
Adjon automatikus vízjelet vagy láblécet: „AI-alapú vázlat – belső felülvizsgálat szükséges.”
Valós Használati Esetek, Amiket Már Ezen a Héten Bevezethet
- Értékesítés: Személyre szabott ajánlatok CRM lehetőségekből 60 másodperc alatt.
- HR: Ajánlatlevelek, álláshirdetések és beilleszkedési ellenőrzőlisták űrlapok alapján generálva.
- Pénzügy: Számla szövegek, behajtó emailek és ajánlat kísérőlevelek szabványosított hangnemben.
- Műveletek: SOP-k és futtatási kézikönyvek rendszer, szerep és kockázati szint alapján szabva.
- Ügyfélkapcsolat: QBR bemutatók és vezetői összefoglalók jegy/tag elemzésből építve.
Hibaelhárítás: Gyakoribb Problémák és Gyors Megoldások
- AI kimenet túl általános: Adjon hozzá specifikus korlátozásokat és few-shot példákat; csökkentse a hőmérsékletet.
- Nem megfelelő hangnem/hang: Illesszen be rövid márka hangmintát, és tegye kötelezővé.
- Hiányzó szekciók: Tegyen ki egy kimeneti ellenőrzőlistát, és kérje meg a modellt, hogy záró sorban erősítse meg: "Szekciók benne vannak".
- Konzisztens formázás hiánya: Írja elő a markdown használatát explicit H2/H3, táblázat szintaxis, és lista számlálással.
- Túl hosszú vázlatok: Határozzon meg szóhatárt és kérjen összefoglaló zárást.
Ja, és egy hasznos segítőtárs a prompt iterációhoz
A prompting iteratív folyamat. Ha gyakran finomítod a promptokat, összehasonlítod a vázlatokat, vagy hosszú kimeneteket foglalsz össze, egy oldalsó eszköz időt takaríthat meg. Érdemes megjegyezni: a Sider.ai (https://sider.ai/) egy AI munkaterületet biztosít, amely segít a promptok tervezésében, összehasonlításában és verziózásában a különböző felhasználási esetekben. Beillesztheted a folyamatok kimeneteit, megjegyzéseket fűzhetsz a működő dolgokhoz, és gyorsan generálhatsz továbbfejlesztett változatokat a következő futtatáshoz. Ez különösen hasznos egy PromptLibrary létrehozásakor és az A/B tesztelési struktúráknál. Gyors üzembe helyezési ellenőrzőlista (másolás/beillesztés)
- Adatforrás létrehozása (SharePoint/Dataverse) explicit mezőkkel
- Word sablon létrehozása vagy a markdown-to-PDF útvonal meghatározása
- Strukturált AI Builder prompt tervezése korlátozásokkal és példákkal
- Dinamikus mezők hozzárendelése és a hőmérséklet beállítása 0,2–0,5-re
- Jóváhagyási lépés hozzáadása és a kimenetek archiválása verziókövetéssel
- A prompt verziójának és bemeneteinek naplózása az ellenőrizhetőség érdekében
- Ismétlés a felhasználói visszajelzésekkel hetente
Főbb tanulságok
- A Microsoft AI Builder promptok felgyorsíthatják az üzleti dokumentumok létrehozását, miközben biztosítják a következetességet és az irányítást.
- A legjobb eredmények strukturált promptokból, egyértelmű bemenetekből és kimeneti szerződésekből származnak.
- Párosítsd a promptokat a Power Automate-tel, a Word sablonokkal és a jóváhagyásokkal egy teljes körű folyamat érdekében.
- Építs ki egy prompt könyvtárat, figyeld a teljesítményt, és iterálj úgy, mint egy termék esetében.
- Kezdd kicsiben (egy dokumentumtípussal), majd skálázd a teljes dokumentumkészletedre.
GYIK
1. kérdés: Hogyan használhatom a Microsoft AI Builder promptokat dokumentumokhoz?
Hozz létre egy Power Automate folyamatot, add hozzá az AI Builder 'Szöveg létrehozása GPT-vel prompt használatával' műveletet, és injektálj adatokat a SharePointból vagy a Dataverse-ből egy strukturált promptba. Ezután adj ki Word vagy PDF formátumban, és irányítsd jóváhagyásra.
2. kérdés: Milyen típusú üzleti dokumentumokat automatizálhat az AI Builder?
Gyakori példák közé tartoznak az értékesítési ajánlatok, a munkaleírások, a fő szolgáltatási szerződések (vázlatok), a munkaköri leírások, a SOP-k és a esettanulmányok. Használj sablonokat a megfelelőségi szempontból kritikus dokumentumokhoz, és AI-alapú generálást a narratívákhoz.
3. kérdés: Hogyan tarthatom az AI Builder dokumentumok kimenetét összhangban a márka hangjával?
Fogalmazz meg hangnemre és stílusra vonatkozó szabályokat a promptodban, adj hozzá néhány mintát, és tartsd alacsonyan a hőmérsékletet. Tárold a promptokat egy verziókövetett PromptLibrary-ben, és használj jóváhagyásokat emberi felülvizsgálathoz.
4. kérdés: Automatikusan konvertálhatom az AI által generált szöveget PDF-be?
Igen. Használj Word Online (Business) műveleteket a Power Automate-ben egy DOCX sablon feltöltéséhez vagy egy fájl létrehozásához markdownból, majd futtasd a 'Fájl konvertálása' műveletet egy PDF létrehozásához és tárolásához a SharePointban.
5. kérdés: Hogyan akadályozhatom meg az AI hallucinációkat az üzleti dokumentumokban?
Tiltsd meg a külső állításokat a promptban, hacsak nem hivatkozásokon keresztül érkeznek, és kérd meg a modellt, hogy egyértelműen jelölje meg a feltételezéseket. Tartsd a kimeneteket röviden, konkrétan és strukturált bemenetekhez kötve.
