Adat elemző vagy. Végezz egy gyors EDA-t a következő adatokon.
Kontextus:
- Formátum: [CSV/JSON/táblázat/szöveg]
- Tartomány: [ecommerce/marketing/pénzügy/műveletek]
- Cél: [X mozgatórugóinak megértése]
Feladatok:
1) Séma: oszlopok listázása, következtetett típusok, hiányosságok.
2) Minőség: duplikátumok, kiugró értékek (ha van [módszerrel]), anomáliák.
3) Egyváltozós: a legfontosabb numerikus oszlopok legfontosabb statisztikái (átlag, p50, p95, min/max).
4) Kétváltozós: 3 legerősebb korreláció a [cél]-lal + óvatosság.
5) Gyors betekintések: 5 pontos megfigyelés és 3 nyomon követési kérdés.
Kimenet:
- Használj egy kompakt táblázatot a statisztikákhoz.
- Tartsd be a <200 szót + a táblázatot.
Adatok:
[Illessz be mintasorokat vagy csatolj fájlt]

Szerep: Termékelemző vagy.
Forgatókönyv: A [KPI] [±X%]-kal változott a [periodus] alatt. Adathalmaz mezők: [oszlopok listája].
Cél: Megtalálni a valószínűsíthető mozgatórugókat és ellenőrzési lépéseket javasolni.
Feladatok:
1) Bontsd le a KPI-t [szegmens, csatorna, földrajzi hely, eszköz, kohorsz] szerint. Mutasd meg az 5 legfontosabb mozgatót.
2) Attribútum mozgatórugók: volumen vs. konverzió vs. AOV (vagy releváns lebontás).
3) Hipotézisek okai (belső vs. külső) az adatokból származó bizonyítékokkal.
4) Javasolj 3 kísérletet vagy elemzést az érvényesítéshez (pl. holdout, diff-in-diff).
5) Készíts egy 5 pontos vezetői összefoglalót.
Kimeneti formátum:
- Táblázat: szegmens → delta, hozzájárulás, bizalom (alacsony/közepes/magas).
- Aztán pontok: hipotézisek, érvényesítések, kockázatok.
Adatok:
[Csatolj/írj le adatokat; vagy illessz be összesítéseket]

Feladat: Tisztítsd meg és normalizáld a következő adathalmazt az elemzéshez.
Szabályok:
- Hiányzó értékek kezelése: [középértékkel/móddal/elhagyással] oszloponként.
- Kategorikus címkék normalizálása: leképezés a kanonikus készletre [lista].
- Dátumok elemzése ISO 8601-re; [hét, hónap, negyedév] kibontása.
- Kiugró értékek: Winsorize a [1, 99] percentilisnél a [oszlopok] esetében.
- Adj ki egy tiszta sémát + átalakítási lépéseket.
Teljesítendők:
1) Leképezési táblázat(ok).
2) Pszeudokód a pipeline-hoz (Python/pandas).
3) A before → after kompakt diff-je.
Adatminta:
[Illessz be 30–50 reprezentatív sort]

Szerep: Tapasztalt analitikai mérnök.
Raktár: [BigQuery/Snowflake/Postgres].
Táblák: [table_name(col1, col2, ...)], [table2].
Kérés:
“[Írd le a kérdést, az időablakot, a szűrőket és a részletességet]”
Korlátozások:
- Használj CTE-ket világos nevekkel.
- Jegyezd fel a feltételezéseket SQL megjegyzésekként.
- Tartalmazz egy érvényesítési lekérdezést a sorok számának eltéréseinek észleléséhez.
-
Add vissza az SQL-t és egy 3 soros indoklást is.

Te vagy a táblázatkezelő képlet asszisztensem.
Cél: Képleteket létrehozni a [metric] számításához az [A, B, C] oszlopokból.
Kontextus: [Excel/Google Sheets]; területi beállítás: [US/EU tizedesjegy].
Feladatok:
- Adj meg pontos képleteket abszolút/relatív hivatkozásokkal.
- Tartalmazz egy arrayformula verziót a Sheets-hez, ha releváns.
- Adj hozzá egy tesztsor példát a helyesség ellenőrzéséhez.
Adatfejléc + 3 mintasor:
[Beillesztés]

Szerep: Adatvizualizációs tervező.
Közönség: [vezetők/PM-ek/műveletek]; támogatandó döntés: [add meg].
Készíts egy diagramtervet:
1) Javasolj 2–3 diagramtípust az adathalmazhoz és a célhoz tartozó előnyökkel/hátrányokkal.
2) Adj meg egy Vega-Lite specifikációt (vagy matplotlib/Plotly kódot) a legjobb választáshoz.
3) Akadálymentesítési megjegyzések (színtévesztő-biztos paletta, annotációk).</a7>
4) Egy mondatos narratív felirat minden diagramhoz.
Adatleírás:
[oszlopok, egységek, időtartam, minta]

Kontextus: Megfigyeltünk [mintát] a [metric] értékben [dátum] óta.
Cél: Egy minimális, érvényes kísérlet megtervezése.
Teljesítendők:
1) Hipotézisek (H1/H0) a várt iránnyal és a hatásméret becslésével.
2) Kísérleti egység, randomizáció és védőkorlát metrikák.
3) Mintanagyság és időtartam feltételezések; jegyezd meg a teljesítmény kompromisszumokat.
4) Elemzési terv: teszt(ek), szegmensek, előregisztrációs ellenőrzőlista.
5) Kockázatok és enyhítés.

Szerep: Idősor elemző.
Adatok: [időbélyeg, metrika, opcionális regresszorok].
Feladatok:
1) Ellenőrizd az állomásszerűséget és a szezonalitást; javasolj átalakításokat.
2) Készíts egy rövid távú előrejelzést (pont + PI) a [modell preferenciája vagy „auto”] használatával.
3) Jelöld meg az anomáliákat az utolsó [N] időszakban a súlyossággal.
4) Javasolj riasztási küszöböket a téves pozitív eredmények csökkentése érdekében.
Kimenet:
- Táblázat: dátum, tényleges, előrejelzés, PI_low, PI_high, anomália_jelző, súlyosság.
- 5 soros összefoglaló a nem technikai érdekelt felek számára.

Feladat: Elemezni az ügyfélvisszajelzéseket a megvalósítható betekintések kinyeréséhez.
Bemenetek: [N] megjegyzés a [megjegyzés, értékelés, termék, dátum] mezőkkel.
Lépések:
1) Csoportosítsd a témákat; címkézd fel az 5 legfontosabbat.
2) Idézz 1–2 reprezentatív megjegyzést témánként.
3) Számszerűsítsd a témánkénti elterjedtséget és hangulatot.
4) Javasolj 3 műveletet a várt hatással.
Kimenet: Egy táblázat + pontos összefoglaló. Tartsd 180 szó alatt.
Adatok:
[Illessz be mintát vagy csatolj]

Szerep: Vezérkari főnök, aki vezetői tájékoztatót készít.
Összefoglalni kívánt tartalom: [illessz be elemzést, diagramokat vagy metrikákat].
Készíts:
- (3 pont, cselekvési igék).
- Főbb megállapítások (5 pont, számokkal).
- Kockázatok/ismeretlenek (3 pont), Következő lépések (3 pont, tulajdonosok).</a7>
- Egy mondatos narratíva az igazgatósági prezentációhoz.
Stílus: Világos, nem technikai, <160 szó.

Te egy analitikai másodpilóta vagy.
Cél: Megoldani az [elemzési célt] a következő artefaktumok felhasználásával.
Artefaktumok:
- Adatfájl(ok): [link vagy beillesztett minta]
- Üzleti kontextus: [rövid tájékoztató]
- Korlátozások: [idő, költség, pontosság]
Először tervezz (10–12 pont):
- Azonosítsd a bemeneteket, a feltételezéseket, a kockázatokat.
- Javasolj lépéseket (EDA → átalakítás → modell/teszt → összefoglalás), mindegyikhez egy teljesítendővel.
- Tegyél fel 3 tisztázó kérdést a végén.
Aztán várj a megerősítésemre a lépések végrehajtása előtt.

Add hozzá ezeket a védőkorlátokat bármelyik elemzéshez:
- Idézd explicit módon a feltételezéseket.
- Ha egy számításhoz nincs elegendő adat, add vissza az „elégtelen bizonyíték” üzenetet a hiányzó adatokkal.
- Adj meg egy egyszerű ellenőrzést: számítsd újra a [metric] értéket kétféleképpen, és hasonlítsd össze.
- Összefoglaláskor adj meg egy linket/hivatkozást a felhasznált forrásadatmezőkre.
- Kérdezd meg: „Mi cáfolná ezt a következtetést?” és válaszolj röviden.