Claude
理由: クリーンアップされたプレビューと正確な数式の両方が得られ、安全にスケーリングするための再現可能なチェックリストも得られます。
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## プロンプト #2 — プレーンな英語からスマートな数式を生成する
Claude
 に必要なものを伝え、信頼性の高い数式を入手します。
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次のニーズを Google スプレッドシートと Excel の数式に翻訳し、簡単な説明を添えてください:
- C列は `Net Revenue = Gross (A) - Discounts (B)` にする必要がありますが、どちらかが空白の場合は、空のセルを返します。
- D列では、Net Revenue に基づいて `Tier` を割り当てます: ≥ 50,000 → "Enterprise", ≥ 10,000 → "Growth", それ以外は "Starter"。
- E列では、シート全体の `Email` (F列) で重複を TRUE/FALSE でフラグを立てます。
提供:
- 貼り付けることができる最終的な数式（A1表記）、
- 期待される出力を含む1つのサンプル行、
- 空白セルとテキスト値のエッジケースノート。

SheetsとExcelの構文の両方を要求することで、手直しなしでツール間を移動できます。
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## プロンプト #3 — ワンクリックダッシュボードブリーフを作成する
手動でピボットを作成せずにリーダーシップアップデートを行うのに最適です。
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あなたはデータアナリストです。このデータセット（以下のサンプルを参照）に基づいて、以下を作成してください:
1) 4〜6個の主要なグラフを含むダッシュボード仕様（タイトル、メトリック、セグメントフィルター）、
2) 各グラフの正確なピボットテーブル構成（行、列、値、フィルター）、
3) 主要なポイントを説明する短いナラティブ（100〜150語）、
4) 新しい行が追加されたときにグラフを自動更新するためのチェックリスト。
データセットの列: `Date`、`Region`、`Channel`、`New Users`、`Revenue`、`CAC`、`LTV`。
見出しと箇条書きを使用して、Markdown で出力を提供します。ツールに依存しないようにしてください（Sheets と Excel で動作します）。
サンプル行:

Claude
結果: 
Claude
 は数分で実装できる設計図を提供します。
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## プロンプト #4 — 傾向と季節性を分析する
AIにシグナルを表面化させ、次に何をすべきかを提案させましょう。
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プロダクトアナリストとして行動します。`Date`、`DAU`、`WAU`、`MAU`、`Revenue` の列を持つ次の時系列を分析します。
タスク:
- 理由（ローンチ、休日、キャンペーン）とともに、傾向、季節性、および異常を特定します。
- 7日間および28日間の移動平均を計算します（数式を提供します）。
- リテンションを改善するための3つの実験と、収益を増やすための3つの実験を推奨します。
- 簡潔なエグゼクティブサマリー（≤180語）+月ごとの主要なメトリックの表を出力します。
サンプルデータ:

Claude
ここでの 
Claude
 のガイダンスは、サイレントなデータ損失を防ぎます。監査には不可欠です。
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## プロンプト #8 — 前提からのインスタント財務モデル
空白シートを見つめるのはやめて、調整できるドラフトモデルを入手してください。
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12か月のSaaSモデルのスケルトンを作成します。入力 (前提):
- 開始 MRR: $42,000
- 新しいロゴ/月: 25 件、$180 ARPA
- 総チャーン: 2.8%/月、拡張: 1.6%/月
- COGS: 収益の 22%。OpEx バケット: R&D 28%、S&M 32%、G&A 18%
提供:
- 月次収益、COGS、粗利益、OpEx、営業利益を含む表、
- 明示的な数式とセル参照を含む別のセクション、
- Sheets/Excel で再作成できるチャート仕様（線+積み上げ領域）。
季節性 0 を想定します。ユーザーが前提を上書きする場所を呼び出します。

Claude
CFO の足場を数分で入手するようなものです。
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## プロンプト #9 — スプレッドシートのロジックを QA する
Claude
 に、綿密なレビュー担当者のように間違いを見つけてもらいましょう。
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スプレッドシートの QA 監査担当者として行動します。これらの数式と10行のサンプルに基づいて、以下を特定します:
- パフォーマンスを低下させる揮発性関数、
- 非表示の循環参照または暗黙的な変換、
- エッジケース (空白、ゼロ、数値フィールドのテキスト)、
- 配列数式をより単純な代替数式に置き換える機会。
戻り値: 優先順位付けされた問題リスト、重大度、修正、およびコメント付きの改善された数式。
数式:

サンプル行:

デバッグの時間を節約できる小さなプロンプト。
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## プロンプト #10 — CSV をナラティブな洞察に変える
未加工のエクスポートがあり、ストーリーをすばやく知りたい場合。
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あなたはデータストーリーテラーです。`Date`、`Source`、`Campaign`、`Spend`、`Clicks`、`Conversions`、`Revenue` の列を持つ CSV を指定して、以下を提供します:
1) 重要なことを強調する 130〜180 語のエグゼクティブナラティブ、
2) 数値とパーセントデルタを含む5つの箇条書きの洞察、
3) 優先順位付けされたアクションリスト（テストのアイデア、予算のシフト）、
4) CTR、CVR、および ROAS 数式を含む、`Source` でグループ化されたクリーンなサマリーテーブル。
すべての出力を Markdown で提供します。レートを小数点以下1桁に丸めます。これを毎週更新する方法を説明します。
サンプル行: