What Is Agentic RAG?
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概要
エージェントベースのREC(Retrieval Augmented Generation)システムと従来のRECシステムの違いについて説明しています。従来のシステムでは、ユーザーのクエリがデータベースに送信され、LLM(大規模言語モデル)が出力を生成します。一方、エージェントベースのシステムでは、複数のデータベースを使用し、エージェントがクエリに基づいて適切なデータベースを選択します。このアプローチにより、より正確な情報を提供し、ユーザーのニーズに応じた柔軟な応答が可能になります。最終的に、エージェントが動的に決定を下すことで、複雑なタスクを処理できます。
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