AgentKit vs LangChain: ನಿಮ್ಮ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಸೂಕ್ತ?
ತ್ವರಿತ ನೋಟ
ನೀವು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು AgentKit ಮತ್ತು LangChain ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಇದನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಯೋಚಿಸಿ: LangChain ಅನೇಕ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ LLM ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿಶಾಲವಾದ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಆಗಿದೆ; AgentKit ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ, ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಕಿಟ್ ಆಗಿದ್ದು, ನಿರ್ಬಂಧಿತ, ಉತ್ಪಾದನಾ-ದರ್ಜೆಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದು ಬಲವಾದ ಅಭಿಪ್ರಾಯವುಳ್ಳ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಟೂಲ್ಚೈನ್ಗಳ ಕಡೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಲವು ಹೊಂದಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, AgentKit ನ ಭಾಗಗಳನ್ನು LangChain ನ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿರ್ಧಾರವು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಎಂಬುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ವೇಗ ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತೇವೆ
- ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಏನು (ಮತ್ತು ಏನು ಅಲ್ಲ)
- ಕೋರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ಸ್
- ಪರಿಕರಗಳು, ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
- ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳು
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
- ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಸನ್ನಿವೇಶ
- ಅತ್ಯುತ್ತಮ-ಫಿಟ್ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ನಾನು ಇದನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತೇನೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸರಳ ನಿರ್ಧಾರದ ಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ.
LangChain ಎಂದರೇನು?
LangChain LLM ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು, ಮಾದರಿಗಳು, ಮೆಮೊರಿ, ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ (ಉದಾ., ReAct, ಟೂಲ್-ಕಾಲಿಂಗ್) ಅಬ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಶ್ರೀಮಂತ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್ಗಳು LLM ಗಳು, ರಿಟ್ರೈವಲ್, ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಟೋರ್ಗಳು, ಫಂಕ್ಷನ್-ಕಾಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಟೂಲ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಂದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮಲ್ಟಿ-ಟೂಲ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳವರೆಗೆ ದೃಢವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು LangChain ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
- ವ್ಯಾಪ್ತಿ: ಮಾದರಿ-ಅಜ್ಞೇಯತಾವಾದಿ, ಕ್ಲೌಡ್/ವೆಂಡರ್-ಅಜ್ಞೇಯತಾವಾದಿ ವಿನ್ಯಾಸ
- ಸಂಯೋಜನೆ: ಚೈನ್ಗಳು, ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು, ಮೆಮೊರಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳು
- ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ: ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಡಾಕ್ಸ್, ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ಗಳು
ಗಮನಿಸಿ: LangChain ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ವಿಶೇಷ "ಕಿಟ್ಗಳು" ಮತ್ತು ಟೂಲ್ ರಾಪರ್ಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ (ಉದಾ., ಆನ್-ಚೈನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ CDP Agentkit ಟೂಲ್ಕಿಟ್), ಇದು ಇತರರು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಅದರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
AgentKit ಎಂದರೇನು?
AgentKit ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿತ, ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಕಿಟ್ ಎಂದು ಸ್ಥಾನೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಭಿಪ್ರಾಯವುಳ್ಳ ಮಾದರಿಗಳು, ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಮೌಲ್ಯದ ಸಮಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ. ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, AgentKit ಅನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಯಲ್ಲಿ LangChain ನ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಎರಡರ ಪೂರಕ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.
- ಅಭಿಪ್ರಾಯವುಳ್ಳ ಸ್ಟಾಕ್: ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು-ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್
- ನಿರ್ಬಂಧಗಳು-ಮೊದಲು: ಸುರಕ್ಷಿತ, ನಿಯಂತ್ರಿತ ಟೂಲ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ ಒತ್ತು
- ಉದ್ಯಮದ ಗಮನ: ನಿಯೋಜನೆ ಮಾದರಿಗಳು, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
LangChain ಅಥವಾ LangGraph ನೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಉದ್ಯಮದ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು AgentKit ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ-ಮಟ್ಟದ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಯಸುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ.
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್: ಅಬ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ಗಳು vs. ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್
- ಅಬ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ಗಳು: ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು, ರಿಟ್ರೈವರ್ಗಳು, ಮೆಮೊರಿ, ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ಚೈನ್ಗಳು
- ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ReAct, ಟೂಲ್ ಕಾಲಿಂಗ್, ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಪ್ಲಾನರ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ
- ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿ: ಆಧಾರವಾಗಿರುವ LLM ಗಳು, ವೆಕ್ಟರ್ DB ಗಳು, ಟೂಲ್ಕಿಟ್ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ
- LangGraph ನೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಫ್-ಶೈಲಿಯ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ (ಸ್ಟೇಟ್ಫುಲ್, ಮಲ್ಟಿ-ಸ್ಟೆಪ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ)
- ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್: ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ರಚನೆ, ಉದಾಹರಣೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ಆಪ್ಸ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು
- ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪಾಲಿಸಿಗಳು, ಸೀಮಿತ ಆಕ್ಷನ್ ಸ್ಪೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ಗಳು
- LangChain ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ), ಅದರ ಏಜೆಂಟ್/ಟೂಲ್ ಅಬ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ಅನುವಾದ: LangChain ನಿಮಗೆ ಲೆಗೊ ಇಟ್ಟಿಗೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಭಾಗಗಳ ಬಿನ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; AgentKit ನಿಮಗೆ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹುತೇಕ-ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ಪಾದನಾ-ದರ್ಜೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ಗಳು
- LangChain ನ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅದರ ದೊಡ್ಡ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, LLM ಗಳು, ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಟೋರ್ಗಳು, ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ಗಳಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆ: CDP SDK ಅನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿರುವ ಒಂದು ಮೀಸಲಾದ "CDP Agentkit ಟೂಲ್ಕಿಟ್" ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಆನ್-ಚೈನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ - LangChain ವಿಶೇಷ ಡೊಮೇನ್ಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಒಂದು ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ತಲಾಧಾರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
- AgentKit ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ಯಮ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಅಭ್ಯಾಸ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳ ಒಂದು ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಬಿಡುಗಡೆಗಳಲ್ಲಿ LangChain ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ LangChain ನ ಟೂಲ್ ಅಬ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ನಿಮಗೆ ವಿಲಕ್ಷಣ ಅಥವಾ ಬ್ಲೀಡಿಂಗ್-ಎಡ್ಜ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, LangChain ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯದ ವೇಗವನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಿಮಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಒಂದು ವಿವೇಕಯುತ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸಬ್ಸೆಟ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, AgentKit ನ ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ವಿಧಾನವು ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳು
- AgentKit: ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ - ಬಿಗಿಯಾದ ಆಕ್ಷನ್ ಸ್ಪೇಸ್ಗಳು, ಪಾಲಿಸಿ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ನಡವಳಿಕೆಗಳು. ಇದು ಭ್ರಮೆ-ಚಾಲಿತ ಟೂಲ್ ದುರುಪಯೋಗವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ರೇಡಿಯಸ್ ಅನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- LangChain: ವ್ಯಾಪಕ ನಮ್ಯತೆ, ಸುರಕ್ಷತೆಯು ನಿಮ್ಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ, ನೀವು ReAct, ಸ್ಪಷ್ಟ ಟೂಲ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳು, ಫಂಕ್ಷನ್-ಕಾಲಿಂಗ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಥವಾ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ಲೇಯರ್ಗಳಂತಹ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳದ ಹೊರತು. ನೀವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಉದ್ಯಮ-ದರ್ಜೆಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು - ಆದರೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಜೋಡಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸೂಚನೆ: ಆಡಳಿತ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು "ಕನಿಷ್ಠ ಆಶ್ಚರ್ಯಗಳು" ಪ್ರಮುಖ ಆದ್ಯತೆಗಳಾಗಿದ್ದರೆ, AgentKit ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯವುಳ್ಳ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ಗಳು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿವೆ. ನಿಮಗೆ ಹೊಸ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಶ್ರೀಮಂತ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, LangChain ನ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವು ಒಂದು ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ - ನೀವು ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಬುದ್ಧತೆ
- ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ: ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ದ LLM ಗಳು, ಟೂಲ್ ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. LangChain ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು, ಕ್ಯಾಷಿಂಗ್, ರಿಟ್ರೈವರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; AgentKit ವಿವೇಕಯುತ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ವೀಕ್ಷಣೆ: LangChain ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ; AgentKit ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಾಗಿಂಗ್, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
- ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್: LangChain ನೊಂದಿಗೆ, ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಟೇಟ್, ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಾನಾಂತರೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೀವು LangGraph ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್ಗಳನ್ನು ತಲುಪುತ್ತೀರಿ. AgentKit ಈ ಕಾಳಜಿಗಳಿಗೆ ಅಭಿಪ್ರಾಯವುಳ್ಳ ರೆಸಿಪಿಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಬಹುದು.
ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಸನ್ನಿವೇಶ
- LangChain: ಅನುಮತಿ ಪರವಾನಗಿಯೊಂದಿಗೆ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್; ವಾಣಿಜ್ಯ ಕೊಡುಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಘಟಕಗಳು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ವೆಚ್ಚ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಫ್ರಾ (LLM ಗಳು, ವೆಕ್ಟರ್ DB ಗಳು, ಸಂಗ್ರಹಣೆ) ಮತ್ತು ನೀವು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಸೇವೆಗಳಾಗಿವೆ.
- AgentKit: ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಅಥವಾ ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡಿದ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಕಿಟ್ ಆಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಪರವಾನಗಿ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವು ವಿತರಕರು ಮತ್ತು ಬಂಡಲ್ ಮಾಡಿದ ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಕ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು AgentKit ಫ್ಲೇವರ್ಗಳು LangChain ನ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವುದರಿಂದ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ಪಾವತಿಸುವಾಗ ನೀವು ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಆಧಾರಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು.
ನೀವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ AgentKit ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಏಕೆಂದರೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಪ್ರಕಾಶಕರ ನಡುವೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು.
ಅತ್ಯುತ್ತಮ-ಫಿಟ್ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು
- LangChain ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆರಿಸಬೇಕು:
- ಕ್ರಾಸ್-ಡೊಮೇನ್ ಪ್ರಯೋಗ ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಏಜೆಂಟ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳು
- ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಪ್ರವೇಶ (LLM ಗಳು, ರಿಟ್ರೈವರ್ಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು)
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ-ಧಾನ್ಯದ ನಿಯಂತ್ರಣ
- ಸಂಶೋಧನೆ, ಮೂಲಮಾದರಿ ಅಥವಾ ವಿಶಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನ IP ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
- AgentKit ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆರಿಸಬೇಕು:
- ಅಭಿಪ್ರಾಯವುಳ್ಳ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಒಂದು ತ್ವರಿತ ಮಾರ್ಗ
- ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಪಾಲಿಸಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾದ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು
- ಉದ್ಯಮ ಮಾದರಿಗಳು: ಲಾಗಿಂಗ್, ನಿಯೋಜನೆ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಬೇಯಿಸಿದ
- ತಂಡದ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: "ಯಾಕ್ ಶೇವಿಂಗ್" ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು
- ಖರೀದಿ ಸಹಾಯಕ (ಉದ್ಯಮ): AgentKit ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ. ನಿಮಗೆ ಒಂದು ಸೀಮಿತ ಆಕ್ಷನ್ ಸ್ಪೇಸ್ ಬೇಕು (ಖರ್ಚು DB ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ, ಸರಬರಾಜುದಾರರ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಿ). ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಅನಧಿಕೃತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತವೆ.
- ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕ (RAG-ಭಾರೀ): LangChain ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಕಸ್ಟಮ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ನೊಂದಿಗೆ ರಿಟ್ರೈವರ್ಗಳು, ಮರು-ರ್ಯಾಂಕರ್ಗಳು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರು ಮತ್ತು ಟೂಲ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು (ವೆಬ್, ಕೋಡ್, ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳು) ರಚಿಸಿ.
- ಆನ್-ಚೈನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಏಜೆಂಟ್: LangChain ನ CDP Agentkit Toolkit ನೊಂದಿಗೆ, ನೀವು SDK ರಾಪರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು: LangChain + LangGraph ನಿಮಗೆ ಸ್ಟೇಟ್ಫುಲ್, ಮಲ್ಟಿ-ಸ್ಟೆಪ್ ಡೈಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟೂಲ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. AgentKit ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ಆದರೆ LangChain ನ ಗ್ರಾಫ್ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಡೆವಲಪರ್ ಅನುಭವ
- LangChain: ಕಲಿಯಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಆದರೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು.
- AgentKit: ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭ - ಕ್ಲೋನ್, ಕಾನ್ಫಿಗರ್, ನಿಯೋಜಿಸಿ - ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ.
- LangChain: ದೊಡ್ಡ OSS ಸಮುದಾಯ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ನವೀಕರಣಗಳು, ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು.
- AgentKit: ಬೆಂಬಲವು ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ; ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯಶಃ ಮೀಸಲಾದ ಸಹಾಯ ಸೇರಿವೆ.
ನಿರ್ಧಾರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ಇವುಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿ:
- ನಿಮಗೆ ಗರಿಷ್ಠ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ? → LangChain.
- ನಿಮಗೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದು ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಏಜೆಂಟ್ ಬಾಕ್ಸ್ನಿಂದ ಹೊರಗೆ ಬೇಕಾಗಿದೆಯೇ? → AgentKit.
- ನೀವು ಎರಡನ್ನೂ ಬಯಸುತ್ತೀರಾ? LangChain ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ AgentKit ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಲ್ಲಿ LangChain ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್ಗಳಿಗೆ ಇಳಿಯಿರಿ.
ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಶಿಫಾರಸುಗಳು
- ನೀವು LangChain ಅನ್ನು ಆರಿಸಿದರೆ:
- ಒಂದು ಸರಳ ReAct ಏಜೆಂಟ್ + ಸ್ಪಷ್ಟ ಟೂಲ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
- ನಿಖರವಾದ ಟೂಲ್ ಬಳಕೆಯ ನಂತರವೇ ರಿಟ್ರೈವಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇವಾಲ್ಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೊದಲೇ ಸುತ್ತಿ; ಸ್ಟೇಟ್ಗಾಗಿ LangGraph ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
- ನೀವು AgentKit ಅನ್ನು ಆರಿಸಿದರೆ:
- ಸೇರಿಸಲಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ; ಆಕ್ಷನ್ ಸ್ಪೇಸ್ ಅನ್ನು ಕಿರಿದಾಗಿ ಇರಿಸಿ.
- ಪ್ರತಿ ಟೂಲ್ಗೆ ಪಾಲಿಸಿ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವಾಗ ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ.
ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ವಿಷಯ: ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಕೋಡ್-ನೆರವಿನೊಂದಿಗೆ ದೃಶ್ಯ, ಚಾಟ್-ಮೊದಲ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, Sider.AI ನಿಮಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಮೆದುಳಿನ ಕಡೆಗಣಿಸಲು, ಟೂಲ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಂದು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲಕ, Sider.AI ಡೆವಲಪರ್ನ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮತ್ತು AI ಕೋಪೈಲಟ್ ನಡುವೆ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಕೋಡ್ ಸ್ನಿಪ್ಪೆಟ್ಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಬಹುದು/ಅಂಟಿಸಬಹುದು (https://sider.ai/). ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
- LangChain = ನಮ್ಯತೆ, ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಸಂಯೋಜನೆ.
- AgentKit = ಅಭಿಪ್ರಾಯವುಳ್ಳ, ನಿರ್ಬಂಧಿತ, ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್.
- ಅವು ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿಲ್ಲ; ಕೆಲವು AgentKit ವಿತರಣೆಗಳು LangChain ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ.
- ಆಡಳಿತದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ಮೌಲ್ಯದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆರಿಸಿ.
FAQ
Q1: AgentKit LangChain ಅಥವಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಯ AgentKit ಅನ್ನು LangChain ನ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದರ ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಟೂಲ್ ಅಬ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಅದು AgentKit ಅನ್ನು ಒಂದು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ತಳಹದಿಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಅಭಿಪ್ರಾಯವುಳ್ಳ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರ್ಯಾಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ.
Q2: ನಾನು ಯಾವಾಗ AgentKit ಗಿಂತ LangChain ಅನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕು?
ನಿಮಗೆ ಗರಿಷ್ಠ ನಮ್ಯತೆ, ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಏಜೆಂಟ್ ನಡವಳಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ LangChain ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಇದು ಸಂಶೋಧನೆ, ಮೂಲಮಾದರಿ ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ತರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
Q3: ನಾನು ಯಾವಾಗ LangChain ಗಿಂತ AgentKit ಅನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕು?
ನೀವು ನಿರ್ಬಂಧಿತ, ಉತ್ಪಾದನಾ-ದರ್ಜೆಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಬಯಸಿದಾಗ AgentKit ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ, ಅಭಿಪ್ರಾಯವುಳ್ಳ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ, ಲಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಉದ್ಯಮ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ.
Q4: ನಾನು AgentKit ಮತ್ತು LangChain ಅನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು. AgentKit ಆಧಾರದಲ್ಲಿ LangChain ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ನೀವು AgentKit ನ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ತರ್ಕ ಅಥವಾ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ಗಳಿಗಾಗಿ LangChain ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್ಗಳಿಗೆ ಇಳಿಯಬಹುದು.
Q5: LangChain ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್ನಂತಹ ವಿಶೇಷ ಡೊಮೇನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಟೂಲ್ಕಿಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ?
ಹೌದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, CDP Agentkit Toolkit ಒಂದು ಸುತ್ತುವರಿದ SDK ಮೂಲಕ LangChain ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಆನ್-ಚೈನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, LangChain ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಒಂದು ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ತಲಾಧಾರವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
