ಪರಿಚಯ
OpenAI ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ChatGPT ವೆಬ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗೆ branch conversations ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಬಂದ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಉತ್ತರವಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ನಿಯಂತ್ರಣವು More actions ಮೆನು ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ “Branch in new chat” ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಆಯ್ಕೆಯಾದ ಸಂದೇಶದ ಎಲ್ಲಾ ಪೂರ್ವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ವಂಶಪಾರಂಪರ್ಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ಹೊಸ ಥ್ರೆಡ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಒತ್ತುವರಿ ಒತ್ತಿಕೆಯಿಂದ ವಿಭಜನೆ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದರಿಂದ, branch conversations ಬ್ರೌಸರ್ ಟ್ಯಾಬ್ಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸುವ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಮರುಬರೆಯುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಪರ್ಯಾಯ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಹಿನ್ನೆಲೆ
2025 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸಮುದಾಯದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ವಿನಂತಿಗಳು ಸಂಭಾಷಣಾ ಇತಿಹಾಸಗಳಿಗೆ Git branching ಅನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಿದ್ದವು, ಸಂಸ್ಕರಣಾ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಸಮಾನತೆಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತಿತ್ತು. OpenAI ಆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ 2025 ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 4 ರಂದು ಎಲ್ಲಾ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ವೆಬ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ branch conversations ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ಈ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚೇಂಜ್ಲಾಗ್ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಿತು.
ಮೂರನೇ‑ಪಕ್ಷ ವರದಿಗಳು branch conversations ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಥಂಬ್ಸ್-ಅಪ್, ಥಂಬ್ಸ್-ಡೌನ್, ನಕಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಐಕಾನ್ಗಳ ಬಳಿಗೆ ಕಾಣಿಸುವ ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶಾಟ್ಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದ್ದು, UI ನೊಂದಿಗೆ ಗಟ್ಟಿಯಾದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿತು. ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷಕರು branch conversations ಸಂದೇಶ ಸಂಪಾದನೆಯಿಂದ ಮೂಲತಃ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಎರಡೂ ದಾರಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣುವವು, ಇದರಿಂದ ಸನ್ನಿವೇಶ ನಷ್ಟವಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. branch conversations ಬರುವ ಮೊದಲು, ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಕೈಯಿಂದ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ರಫ್ತು ಅಥವಾ ಬಹು-ಟ್ಯಾಬ್ ಜಾಗೃತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರು, ಈ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಕೊರತೆಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಟೀಕಿಸಲಾಗಿದೆ.
ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು, ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಮೂರು ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಕಾರ್ಯಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು — ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆ, Python ಪುನರ್ರಚನೆ, ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರತಿಯನ್ನು — branch conversations ಲಭ್ಯವಾಗುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಮರುನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾಡಿತು. ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು: ಒಮ್ಮೆ ಏಕ ರೇಖೀಯ ಸಂಭಾಷಣೆಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ branch conversations ಬಳಸಿ, ಹೀಗಾಗಿ ಎರಡು ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪಕ್ಕಪಕ್ಕವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾಯಿತು.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮಾಪಕಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಸಮಯ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂಪಾದನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸೆಷನ್ಗೆ branch conversations ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ನ 12 ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು 8 ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವೃತ್ತಿಪರರು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದರು, ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಮಾನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ChatGPT o3 ಜೊತೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದರು, ಇದರಿಂದ ತಡವಾಡುವಿಕೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಲಾಗಿತು. ಎಲ್ಲಾ ಚಾಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡು built-in export ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಬಳಸಿ ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ ಸಮಯದ ಗುರುತು ಹಾಕಲಾಯಿತು, ನಂತರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ.
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆ
ಎಲ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿಯೂ, ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಲಭ್ಯತೆ ಸರಾಸರಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು 28 ಶೇಕಡಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಲ್ಪನಾ ಚಕ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು “ಗಂಟೆಗಳ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂಬ ಹೊರಗಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾಗವಹಿಸಿದವರು ಕಡಿಮೆ ಮಾನಸಿಕ ಭಾರವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದ್ದರು ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಶಾಖವು ಮಾನಸಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದು, ದೀರ್ಘ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರೋಲ್ ಮಾಡದೆ ವಿಭಿನ್ನ ದಿಕ್ಕುಗಳ ನಡುವೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಿತು. ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಲ್ಲಿನ “Branched from {conversationTitle}” ಎಂಬ ಲೇಬಲ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮೂಲದ ಅನುಸರಣೆ ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿತು.
ಆದರೆ, ನಿಯಂತ್ರಣವಿಲ್ಲದ ಶಾಖ ವಿಭಜನೆ ಸೈಡ್ಬಾರ್ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೆಸರಿಸಲಾಗದ ಥ್ರೆಡ್ಗಳು ಪರೀಕ್ಷಕರಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ದಣಿವಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಹೆಸರು ನಿಯಮಾವಳಿ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದ್ದು ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ.
ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಅಚಲ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್ ಅನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಸಂದೇಶ ಸಂಪಾದನೆಯಿಂದ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಮರುಬರಹ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ—ನಿಯಂತ್ರಿತ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕ ದಾಖಲೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ಒಂದು ಲಾಭವಾಗಿದೆ. Git ಗೆ ಪರಿಚಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ವೃತ್ತಿಪರರು ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದು, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಸಂಭಾಷಣಾತ್ಮಕ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ವರ್ಗಾವಣೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಬಿಡುಗಡೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ವೆಬ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದ್ದು, ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮಾನತೆಯ ನವೀಕರಣಗಳು ಬರುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.
ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಹೊಸ Projects ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಇದನ್ನು ChatGPT ಒಳಗಿನ ಸಹಕಾರಿಯ ಜ್ಞಾನ ನಿರ್ವಹಣೆಯತ್ತ OpenAI ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಒತ್ತಡದ ಸಾಕ್ಷ್ಯವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಸೆಷನ್ಗೆ ಸರಾಸರಿ ಶಾಖಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 3.4 ಕ್ಕೆ ಸ್ಥಿರಗೊಂಡಿದ್ದು, ಇದು ಮಾನಸಿಕ ಭಾರ ಹೆಚ್ಚಾಗುವ ಮುನ್ನ ಸಹಜ ಮಿತಿ ಇರುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಐದು ಅಂಕಗಳ ಲೈಕರ್ ಸ್ಕೇಲ್ನಲ್ಲಿ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯುವಾಗ, ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಸೆಷನ್ಗಳು 4.6 ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದು, ರೇಖೀಯ ಚಾಟ್ಗಳಿಗೆ 3.2 ಅಂಕಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿತು.
ನಿರ್ಣಯ
ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ChatGPT ಯ ರಚನಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ, ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ರೇಖೀಯ ಸಹಾಯಕದಿಂದ ಬಹುಮಾರ್ಗ ಅನ್ವೇಷಣಾ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಅತಿರಿಕ್ತ ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಭಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿಯಮಿತ ಥ್ರೆಡ್ ಹೆಸರಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾಲಕಾಲಕ್ಕೆ ಶಾಖಗಳ ಶುದ್ಧೀಕರಣವು ದೊಡ್ಡ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ OpenAI ಯ ನಿರ್ಧಾರವು ಸಂಭಾಷಣಾತ್ಮಕ AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಆಧುನಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವ ಸಮೃದ್ಧ ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಗಳತ್ತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಥ್ರೆಡ್ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದು redundant ಥ್ರೆಡ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಶಾಖ ಕಡಿತ ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿ, ChatGPT ಬಹುಮಾಧ್ಯಮ, ಬಹು-ಯೋಜನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ನಿಜವಾದ ರೇಖೆಯಲ್ಲದ ಮಾನವ-AI ಸಹಕಾರಕ್ಕಾಗಿ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ನೆಲೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ
ಪ್ರಶ್ನೆ 1: ChatGPT ಯಲ್ಲಿನ ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಎಂದರೇನು?
ಶಾಖ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಮೂಲ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಯಾವುದೇ ಸಂದೇಶದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸ್ಥಳೀಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ಹಳೆಯ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪಡೆದ ಹೊಸ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
Q2: ವೆಬ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಶಾಖಾ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು?
ನೀವು ಶಾಖೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಸಂದೇಶದ ಮೇಲೆ ಹೋವರ್ ಮಾಡಿ, More actions ಐಕಾನ್ (⋯) ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು “Branch in new chat” ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ; ವಂಶಪಾರಂಪರ್ಯ ಇತಿಹಾಸದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಟ್ಯಾಬ್ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.
Q3: ಯಾವ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗೆ ಶಾಖಾ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿವೆ?
ಶೋಧನೆ, ಕೋಡಿಂಗ್, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರತಿಲಿಪಿ ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಅಲ್ಲಿ ಸಮಕಾಲೀನ ಐಡಿಯಾ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಶಾಖಾ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಬೇರೆಬೇರೆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.
Q4: ChatGPT ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಶಾಖಾ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆಯೇ?
ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಿಡುಗಡೆ ಸೂಚನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಶಾಖಾ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ವೆಬ್ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ OpenAI ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ನಡುವೆ ಸಮಾನತೆ ತರಲು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದೆ.
Q5: ಒಂದೇ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬೇಕು?
ಬಳಕೆದಾರರ ಪರೀಕ್ಷೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಪ್ರತಿ ಸೆಷನ್ನಲ್ಲಿ ಮೂರು ಅಥವಾ ನಾಲ್ಕು ಶಾಖೆಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಗರಿಷ್ಠವಾಗುತ್ತದೆ; ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಶಾಖೆಗಳು ಸೈಡ್ಬಾರ್ ಗೊಂದಲ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ದಣಿವಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಬದಲಿಗೆ ಕಟ್ಟುನಟ್ಟಾದ ಹೆಸರು ನಿಯಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸದಿದ್ದರೆ ಲಾಭ ಕಡಿಮೆ ಆಗಬಹುದು.
