Is DataHub good for small teams or overkill?

If you’ve got one warehouse and five dashboards, DataHub might be extra. A shared doc could work. Once you add more sources, more people, and more confusion, this data catalog starts paying for itself in fewer pings and cleaner definitions.

How hard is it to set up DataHub compared to other data catalogs?

It’s not one‑click, but it’s doable with Docker/Kubernetes comfort and a few YAMLs. The ingestion framework is solid, and managed options smooth the rough edges if you’d rather not babysit services.

What makes DataHub’s lineage better than a pretty graph?

Impact analysis and ownership. You can trace upstream changes to the dashboards people actually stare at, then notify the right humans before numbers go sideways. It’s lineage that prevents fires, not just draws them.

Can DataHub handle governance and compliance needs?

Yes, at the metadata level: verified/deprecated badges, ownership, domains, and policies. For heavy compliance, pair it with your existing controls—DataHub gives you the map and labels so audits aren’t scavenger hunts.

How does DataHub compare to proprietary data catalogs?

Proprietary tools can be shinier with turnkey governance. DataHub’s pitch is open‑source flexibility, strong search, and lineage with real‑world utility. If you value control and community, it’s a compelling pick.

DataHub ವಿಮರ್ಶೆ: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನೆಮ್ಮದಿಯನ್ನು) ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹುಡುಕುವ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್

ಐದು ಕ್ಲೌಡ್ ಡ್ರೈವ್‍ಗಳು ಮತ್ತು 2021ರಿಂದ ಒಂದು ಸ್ಲ್ಯಾಕ್ ಥ್ರೆಡ್‍ನಲ್ಲಿ Final_Final_v9_REAL_THIS_TIME.xlsx ಎಂಬ ಹೆಸರಿನ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‍ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೀರಾ? ಇದು ಆಧುನಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಅನ್ವೇಷಣೆ: ಎಸ್ಕೇಪ್ ರೂಮ್, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸುಳಿವುಗಳೊಂದಿಗೆ. DataHub ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶ GPS ಆಗುವುದಾಗಿ ಭರವಸೆ ನೀಡುವ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ದತ್ತಾಂಶ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡೆ, ದಾರಿ ತಪ್ಪಿದೆ, ನನ್ನ ದಾರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡೆ ಮತ್ತು - ಮೆಟಾಡೇಟಾ ವಂಶಾವಳಿ ಗ್ರಾಫ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕೀಮಾ ಸ್ಪೆಲುಂಕಿಂಗ್‍ನ ನಡುವೆ ಎಲ್ಲೋ - ಸಂಘಟಿತ ದತ್ತಾಂಶವು ಜನರನ್ನು ಏಕೆ ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಸಂತೋಷಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಂಡೆ.

ನಾವು ಅದನ್ನು Joanna-ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ವಿಭಜಿಸೋಣ: DataHub ಎಂದರೇನು, ಅದು ಯಾರಿಗೆ, ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಎಡವುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೇರೆಯವರು ಹೊಸ “ಸತ್ಯದ ಏಕೈಕ ಮೂಲ” ಡಾಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಅದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆ. (ಸ್ಪಾಯ್ಲರ್: ಎಂದಿಗೂ ಕೇವಲ ಒಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.)

DataHub ಎಂದರೇನು, ನಿಜವಾಗಿಯೂ? ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಬಹುದಾದ ವಿಮರ್ಶೆ

DataHub ಒಂದು ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‍ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದೆ - ನಿಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಜೀವಂತ ನಕ್ಷೆಯಂತೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ವೇರ್‍ಹೌಸ್‍ಗಳು, ಲೇಕ್‍ಗಳು, BI ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಪೈಪ್‍ಲೈನ್‍ಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಆ ಗೊಂದಲವನ್ನು ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಬಳಕೆ, ವಂಶಾವಳಿ ಮತ್ತು ಡಾಕ್‍ಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ, ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ದತ್ತಾಂಶ ಅನ್ವೇಷಣೆ ವಿಧಾನವು “ಆ ಟೇಬಲ್ ಮತ್ತೆ ಎಲ್ಲಿದೆ?” ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ಹನ್ನೆರಡು ಸ್ಲ್ಯಾಕ್ ಪಿಂಗ್‍ಗಳು, DataHub ಪ್ರಬುದ್ಧ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ಮುಖ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ: ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸಿ - ಸ್ಕೀಮಾಗಳು, ವಂಶಾವಳಿ, ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಡಾಕ್‍ಗಳು, ಟ್ಯಾಗ್‍ಗಳು - ಇದರಿಂದ ಜನರು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂಬಬಹುದು.

ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಬೇರುಗಳು: ಲಿಂಕ್ಡ್‍ಇನ್‍ನಲ್ಲಿ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿದೆ, ಈಗ ಒಂದು ರೋಮಾಂಚಕ ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ ಆಡ್-ಆನ್‍ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪ್ರತಿಫಲ: ವೇಗವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಣೆ, ಕಡಿಮೆ ನಕಲಿ ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳು, ಕಡಿಮೆ “ಈ ಟೇಬಲ್ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲವೇ?” ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್-ಅಪ್‍ಗಳು.

ಕಥೆ: ನಾನು KPI ಗಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಹೋದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡೆ

9:15 a.m. ಗಂಟೆಗೆ VP ಅನ್ನು ಮೆಚ್ಚಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಿಯಂತೆ ನಾನು DataHub ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ. ನಾನು “ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು” ಹುಡುಕಿದೆ, analytics.active_users_daily ಎಂಬ ಟೇಬಲ್‍ನ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಬೂಮ್: ವಿವರಣೆಗಳು, ಮಾಲೀಕರು, ಕೆಳಮುಖ ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಫೀನ್‍ಯುಕ್ತ ಸಿವಿಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಯೋಜಿಸಿದ ಮೆಟ್ರೋ ನಕ್ಷೆಯಂತೆ ಕಾಣುವ ವಂಶಾವಳಿ ಗ್ರಾಫ್. ನಾನು ಪರಿವರ್ತನಾ ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕೆ ಮೇಲ್ಮುಖವಾಗಿ ಸಾಲನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದೆ, ಅದನ್ನು ಯಾರು ನಿರ್ಮಿಸಿದರು, ಅದು ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಯಾವಾಗ ಚಾಲನೆಯಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕಳೆದ ಮಂಗಳವಾರ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಏಕೆ ಬದಲಾದವು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿದೆ. ನಾನು ಯಾರನ್ನೂ ಪಿಂಗ್ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ. ನಾನು README_please.md ಎಂಬ ಹೆಸರಿನ ಡಾಕ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಲಿಲ್ಲ. ಓದುಗರೇ, ನಾನು... ಶಾಂತನಾಗಿದ್ದೆ.

DataHub ವಿಮರ್ಶೆ: ಮುಖ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಯಾವುವು

1) ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅಳುವಂತೆ ಮಾಡದ ಹುಡುಕಾಟ

DataHub ನ ಹುಡುಕಾಟವು ವೇಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಕ್ಷಮಿಸುವಂತಿದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆ ಸಮಾನಾರ್ಥಕ ಪದಗಳು? ಸಹಾಯಕ. ಪ್ಲಾಟ್‍ಫಾರ್ಮ್, ಡೊಮೇನ್, ಟ್ಯಾಗ್‍ಗಳು, ಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು? ಸೂಪರ್ ಸಹಾಯಕ. ಇದು ಟೇಬಲ್‍ಗಳು, ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳು, ಪೈಪ್‍ಲೈನ್‍ಗಳು, ML ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ಲಾಸರಿ ಪದಗಳನ್ನು ಮೊದಲ ದರ್ಜೆಯ ನಾಗರಿಕರಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದ: ನೀವು ದತ್ತಾಂಶ ವ್ಹಾಕ್-ಎ-ಮೋಲ್ ಆಟವಾಡದೆಯೇ "ಆದಾಯ"ಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಟೇಬಲ್, ಲುಕರ್ ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲಾಸರಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು.

ನನಗೆ ಇಷ್ಟವಾದದ್ದು:

ಸಂಬಂಧಿತತೆಯು ರೋಬೋಟ್‍ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಮುಖ್ಯಾಂಶ ಫಿಲ್ಟರ್‍ಗಳೆಂದರೆ ನೀವು ಎರಡು ಕ್ಲಿಕ್‍ಗಳಲ್ಲಿ “BigQuery + ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳು + ಹಣಕಾಸು ಡೊಮೇನ್”ಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಶ್ರೀಮಂತ ಮುನ್ನೋಟಗಳು ಹತ್ತು ಟ್ಯಾಬ್‍ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತವೆ.

2) ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ವಂಶಾವಳಿ (ಕೇವಲ ಸುಂದರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ)

ಹೌದು, ವಂಶಾವಳಿ ಗ್ರಾಫ್ ಸುಂದರವಾಗಿದೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಅದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಮೇಲ್ಮುಖ ಮೂಲಗಳು, ಕೆಳಮುಖ ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ಮೇಲ್ಮುಖದಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಮುರಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ CFO ಮಾಸಿಕ ವರದಿಯು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಮೇಮ್ ಸ್ಟಾಕ್‍ನಂತೆ ಏಕೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂದು ಆಶ್ಚರ್ಯಪಡುವ ಮೊದಲು ಯಾರಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಬೇಕೆಂದು DataHub ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.

ನನಗೆ ಇಷ್ಟವಾದದ್ದು:

ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವಂಶಾವಳಿ: ಮೂಲಗಳು → ರೂಪಾಂತರಗಳು → BI.

ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ನೋಡ್‍ಗಳು: ಸ್ಕೀಮಾ, ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಆರೋಗ್ಯ.

ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಒಂದು ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ, ಯಾರು ಕಿರುಚುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ.

3) ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್‍ಗಳು: ಕೋಪದ ಇಮೇಲ್‍ಗಳಿಲ್ಲದೆ ಉತ್ತರದಾಯಿತ್ವ

DataHub ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್‍ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ರಹಸ್ಯ ಸಾಸ್ ಆಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ತಂಡ ಮತ್ತು “ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ” ಅಥವಾ “ಹಣಕಾಸು”ನಂತಹ ಡೊಮೇನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ನೀವು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಇಂಜಿನಿಯರ್‍ಗಳಿಗೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದವರಿಗೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಮ್ಯಾಜಿಕ್.

ನನಗೆ ಇಷ್ಟವಾದದ್ದು:

ಎಲ್ಲೆಡೆ ಕಾಣಿಸುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು.

ಡೊಮೇನ್ ಆಧಾರಿತ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಹೊಸಬರಿಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಗುರುತಿನ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಗುಂಪು/ಪಾತ್ರದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‍ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

4) ಗ್ಲಾಸರಿ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್: ಪದಗಳು ಮುಖ್ಯ (ತುಂಬಾ)

DataHub ನ ಗ್ಲಾಸರಿಯು “ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿ ಏನನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?” ಎಂಬ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ನೀವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಇತ್ಯರ್ಥಪಡಿಸುವ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ. ನೈಜ ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ. ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಸಮಾನಾರ್ಥಕ ಪದಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ. ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ “MRR,” “ಆದಾಯ,” ಮತ್ತು “ARR” ಸ್ನೇಹಿತರಾಗುತ್ತಾರೆ, ಶತ್ರುಗಳಲ್ಲ.

ನನಗೆ ಇಷ್ಟವಾದದ್ದು:

ಟೇಬಲ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿಯೇ ಶ್ರೀಮಂತ ಡಾಕ್‍ಗಳು.

ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು UI ಬ್ಯಾಡ್ಜ್‍ಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ಲಾಸರಿ ಪದಗಳು ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಬರುತ್ತವೆ.

ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ ಸ್ವಚ್ಛತೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ - ಜನರು ಎಲ್ಲಿ ಓದುತ್ತಾರೋ ಅಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.

5) ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಟ್ರಸ್ಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‍ಗಳು: ವಿಶ್ವಾಸದ ವೈರಲ್ ಹರಡುವಿಕೆ

ಪ್ಲಾಟ್‍ಫಾರ್ಮ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು “ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ,” “ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ,” ಅಥವಾ “ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿದೆ” ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ದೊಡ್ಡ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ಸಣ್ಣ UI ಅಲಂಕಾರವಾಗಿದೆ. ನೀವು ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹದ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಹಸಿರು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಬ್ಯಾಡ್ಜ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಭುಜಗಳು ಸಡಿಲಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ನೋಡಿದಾಗ, ನೀವು ಟ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ಮುಚ್ಚಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ವಯಸ್ಕರಂತೆ ದೂರ ಸರಿಯುತ್ತೀರಿ.

ನನಗೆ ಇಷ್ಟವಾದದ್ದು:

ಬ್ಯಾಡ್ಜ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಗ್‍ಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಗೌರವಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಹೆಚ್ಚು ಔಪಚಾರಿಕ ಅಂಗಡಿಗಳಿಗೆ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆಗಳು.

ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡ್‍ರೈಲ್‍ಗಳ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಸಮತೋಲನ.

ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್: ಇದು ನಿಮ್ಮ ವಾರಾಂತ್ಯವನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ?

ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ: ಬಹುಶಃ ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿ. DataHub ಜನಪ್ರಿಯ ಸ್ಟಾಕ್‍ಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕೃತ ಇಂಜೆಸ್ಟರ್‍ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: ಸ್ನೋಫ್ಲೇಕ್, BigQuery, ರೆಡ್‍ಶಿಫ್ಟ್, Databricks, ಪೋಸ್ಟ್‍ಗ್ರೆಸ್, ಲುಕರ್, ಟ್ಯಾಬ್ಲೋ, ಪವರ್ BI, ಏರ್‍ಫ್ಲೋ, dbt ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. ನೀವು ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸುತ್ತೀರಿ, ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ವೈರ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡಲು ಬಿಡಿ.

ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ನಿಯೋಜನೆ: ಡಾಕರ್/ಕುಬರ್ನೆಟೀಸ್. ನಿಮಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಸೌಕರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಬೇಕಾಗುತ್ತಾರೆ.

ನೀವು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸದಿದ್ದರೆ ಕ್ಲೌಡ್/ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ.

ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ-ನೀವು ETL ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೀರೋ ಹಾಗೆಯೇ ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಕೋಡ್‍ನಲ್ಲಿ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್, ಆವೃತ್ತಿ, ನಿಗದಿತ.

ನೈಜತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆ:

ಕೆಲವು ಒಂದು-ಬಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳು (ಕೆಟ್ಟ ಸ್ಕೀಮಾ ಹೆಸರುಗಳು, ಹಳೆಯ ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳು, ಅನಾಥ ಪೈಪ್‍ಲೈನ್‍ಗಳು) ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಬರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಅದು ಒಳ್ಳೆಯದು. ಮೆಟಾಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರಗಳ ಮೇಲೆ ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲುತ್ತದೆ.

SSO/ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಮಯವನ್ನು ಯೋಜಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಭದ್ರತಾ ತಂಡವು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಅವರನ್ನು ಮೊದಲೇ ಆಹ್ವಾನಿಸಿ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಇದು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆಯೇ?

DataHub ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಮೆಟಾಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಭ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ವಂಶಾವಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ವೇಗವು ನನ್ನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ತಡೆದುಕೊಂಡಿತು. ದೊಡ್ಡ ಗೆಲುವು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಾಗಿದೆ: ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಇಂಜೆಕ್ಷನ್‍ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಸಮಂಜಸವಾದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಹೀರೋ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಕೇವಲ ವೇಗದ, ನೀರಸ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಿಂಕ್‍ಗಳು-ಅತ್ಯುತ್ತಮ ರೀತಿಯ ನೀರಸ.

ಪ್ರೊ ಟಿಪ್: ಮೊದಲ ದಿನದಂದು ಇಡೀ ಜಗತ್ತನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ದೂರು ನೀಡುವ ಐದು ಸಿಸ್ಟಮ್‍ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿಂದ ಬೆಳೆಯಿರಿ. ಒಳಾಂಗಣ ಸಸ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗುಂಪು ಚಾಟ್‍ಗಳಂತೆ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಕತ್ತರಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಪರ್ಯಾಯಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ DataHub: ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯ

Amundsen ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ DataHub: DataHub ಹೆಚ್ಚು ನಯಗೊಳಿಸಿದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ, ಶ್ರೀಮಂತ ವಂಶಾವಳಿ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವದೊಂದಿಗೆ. Amundsen ಹಗುರವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಅಂಟಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತೀರಿ.

OpenMetadata ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ DataHub: OpenMetadata ಇದೇ ರೀತಿಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. DataHub ನ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತವು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಆಳವಾದ ಉದ್ಯಮ ಸೇತುವೆಗಳೊಂದಿಗೆ.

DataHub vs. “ಕೇವಲ ಕಾನ್ಫ್ಲುಯೆನ್ಸ್ ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಆಶಿಸಿ”: ಇಲ್ಲ.

ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‍ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ DataHub: ಪಾವತಿಸಿದ ಪ್ಲಾಟ್‍ಫಾರ್ಮ್‍ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಟರ್ನ್‍ಕೀ ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು UI ಹೊಳಪನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. DataHub ನಮ್ಯತೆ, ಮುಕ್ತ API ಗಳು ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ವೆಚ್ಚದ ಕಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿದಾಳಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.

DataHub ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಭಾಗಗಳು (ಸೂಚನೆ ಮಾಂಟೇಜ್ ಸಂಗೀತ)

ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಣೆ.

ಕೇವಲ ಕಲೆಯಲ್ಲದ ವಂಶಾವಳಿ. ಇದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು, ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮುರಿದ ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳು.

ನಿಜವಾದ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್ ಮಾದರಿಗಳು.

ಜನರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಬೇಕೋ ಅಲ್ಲಿ ಗ್ಲಾಸರಿ ಮತ್ತು ಡಾಕ್‍ಗಳು.

ಸಕ್ರಿಯ ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಅಡಿಪಾಯ.

DataHub ಎಲ್ಲಿ ಎಡವುತ್ತದೆ (ಯಾವುದೇ ಉಪಕರಣವು ಯೂನಿಕಾರ್ನ್ ಅಲ್ಲದ ಕಾರಣ)

ಸೆಟಪ್ “ಮುಂದೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ, ಮುಂದೆ, ಮುಗಿದಿದೆ” ಅಲ್ಲ. ನಿಮಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಸೌಕರ್ಯದ ಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಕೆಲವು YAML ಸಹನೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

UI ಹೊಳಪು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಏನೂ ಮಾರಣಾಂತಿಕವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಎಲ್ಲವೂ Apple-ಸ್ಟೋರ್ ಹೊಳಪನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ನಿಜ. ಒಂದು ದತ್ತಾಂಶ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ 50% ಸಾಫ್ಟ್‍ವೇರ್, 50% ಸಂಸ್ಕೃತಿ. ಯಾರೂ ಡಾಕ್‍ಗಳನ್ನು ಬರೆಯದಿದ್ದರೆ, ಯಾವುದೇ ಉಪಕರಣವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಉಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಕೈಗೆಟುಕುವ: 7-ದಿನಗಳ DataHub ತ್ವರಿತ ಉಡಾವಣಾ ಯೋಜನೆ

ವಿಮರ್ಶೆಯು ಅದರ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಮಾತ್ರ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ PM ಅನ್ನು ದುಃಖದಿಂದ ತಲೆ ಅಲ್ಲಾಡಿಸದಂತೆ ಮಾಡುವ ಒಂದು ವಾರದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.

ದಿನ 1: ಟಾಪ್ 2–3 ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ (ಉದಾ., ಸ್ನೋಫ್ಲೇಕ್, dbt, ಲುಕರ್) ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. “ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ” “ನಕಲಿ ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳನ್ನು 30% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ” ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

ದಿನ 2: ಸ್ಯಾಂಡ್‍ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ. ಡಾಕರ್ ಕಂಪೋಸ್ ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಮುಂಚಿತವಾಗಿ SSO ಅನ್ನು ವೈರ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ.

ದಿನ 3: ನಿಮ್ಮ ಟಾಪ್ ಮೂಲಗಳಿಗಾಗಿ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ. ಕಾನ್ಫಿಗ್‍ಗಳಿಗೆ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡಿ. ಮೊದಲ ಸಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ. ನೀವು ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ತರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮುರಿದ ಲಿಂಕ್‍ಗಳನ್ನು ಆಚರಿಸಿ-ಅವು ಪೂರ್ವ-ದೋಷಗಳಾಗಿವೆ.

ದಿನ 4: ಡೊಮೇನ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ನಿಜವಾದ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ (“ದತ್ತಾಂಶ ತಂಡ” ಅಲ್ಲ). ಪ್ರತಿ ಡೊಮೇನ್‍ಗೆ ಸ್ಲ್ಯಾಕ್ ಚಾನೆಲ್‍ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

ದಿನ 5: ಐದು ಸಣ್ಣ ಡಾಕ್‍ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ನಿಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚು-ಬಳಸಿದ ಟೇಬಲ್‍ಗಾಗಿ ಒಂದು, ನಿಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚು-ವಾದಿಸಿದ KPI ಗಾಗಿ ಒಂದು, ಫ್ಲ್ಯಾಕಿ ಪೈಪ್‍ಲೈನ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಶಪಿಸುವ ಮೂರು.

ದಿನ 6: “ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರ,” “ಆದಾಯ,” “ಚರ್ನ್” ಗಾಗಿ ಗ್ಲಾಸರಿ ಪದಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ. ಬ್ಯಾಡ್ಜ್‍ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ: ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ, ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿದೆ.

ದಿನ 7: ಊಟ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಡೆಮೊ ಹುಡುಕಾಟ, ವಂಶಾವಳಿ, ಮಾಲೀಕತ್ವ. ಅದನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಅದನ್ನು ಸ್ಲ್ಯಾಕ್‍ನಲ್ಲಿ ಪಿನ್ ಮಾಡಿ. ಕುಕೀಸ್‍ನೊಂದಿಗೆ ಲಂಚ ನೀಡಿ. ಉತ್ತಮ ವಿಧ.

ವಿಭಿನ್ನ ತಂಡಗಳಿಗೆ DataHub: ಯಾರು ಏನು ಗೆಲ್ಲುತ್ತಾರೆ

ವಿಶ್ಲೇಷಕರು: ವೇಗವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಣೆ, ಕಡಿಮೆ ಪಿಂಗ್‍ಗಳು, ಸ್ಪಷ್ಟ KPI ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು. ಕಡಿಮೆ “ನಾನು ಸಂಖ್ಯೆ ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರಮಾಣ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.”

ದತ್ತಾಂಶ ಇಂಜಿನಿಯರ್‍ಗಳು: ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮೊದಲು ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕಡಿಮೆ ಬೆಂಬಲ ಟಿಕೆಟ್‍ಗಳು.

BI ಡೆವಲಪರ್‍ಗಳು: ವಂಶಾವಳಿ-ಅರಿವಿನ ನಿಯೋಜನೆಗಳು, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳು, ಸಣ್ಣ ಬ್ಯಾಕ್‍ಲಾಗ್‍ಗಳು.

ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು: ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವತಃ ಹುಡುಕಿ (ಒಂದು ಪವಾಡ). ಮೇಲ್ಮುಖ ಅಪಾಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಭದ್ರತೆ/ಅನುಸರಣೆ: ಆಡಳಿತ ಲೇಬಲ್‍ಗಳು, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ-ಸ್ನೇಹಿ ವಂಶಾವಳಿ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವ.

ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಭಾಗ: ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಪೋಲಿಸ್ ಆಗದೆ ಅದನ್ನು ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಿ

ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕಗೊಳಿಸಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು “ದತ್ತಾಂಶ” ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಯಾರೂ ಯಾರನ್ನೂ ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಡಾಕ್ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲ ನೀಡಿ. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್-ಅಪ್‍ನಲ್ಲಿನ ಕೂಗುಗಳು ಉಚಿತ ಮತ್ತು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ.

PR ಗಳಿಗೆ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನೀವು ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಡಾಕ್‍ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸದಿದ್ದರೆ, ಗಂಟೆ ಬಡಿಯಬೇಕು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಕಾಫಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ.

ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯ: ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಎಂದರೆ ಉಚಿತ ಯೂನಿಕಾರ್ನ್‍ಗಳು ಎಂದಲ್ಲ

DataHub ನ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಕೋರ್ ಚಲಾಯಿಸಲು ಉಚಿತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಪಾವತಿಸುವಿರಿ: ಸೆಟಪ್, ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್, ನಿರ್ವಹಣೆ. ಅನೇಕ ತಂಡಗಳು ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಗಳು ಅನುಕೂಲತೆ, SLA ಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‍ಶೀಟ್ ಎರಡೂ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಹೇಳುತ್ತದೆ.

ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ: ಹೌದು, ನಿಮ್ಮ ಕಾನೂನು ತಂಡವು ಕೇಳುತ್ತದೆ

DataHub ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ದತ್ತಾಂಶವಲ್ಲ, ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೂ, ಅದನ್ನು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮುಖ ಸಿಸ್ಟಮ್‍ನಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ:

ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದಲೇ SSO ಮತ್ತು RBAC ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿ.

ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನಾ ಲಾಗ್‍ಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಯಾರು ಏನು ಮಾಡಿದರು ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದ-ನೀವು ಪ್ರಶಂಸಿಸುತ್ತೀರಿ.

ನಾನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸದ ಸಣ್ಣ ಸಂತೋಷಗಳು

ಪವರ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಶಾರ್ಟ್‍ಕಟ್‍ಗಳು. ಹುಡುಕಾಟ, ಫಿಲ್ಟರ್, ಮುಗಿದಿದೆ.

ಬೇರೆ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ತೀರ್ಥಯಾತ್ರೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಇನ್‍ಲೈನ್ ಕಾಲಮ್-ಮಟ್ಟದ ವಿವರಣೆಗಳು.

ಡಾಕ್‍ಗಳು/ಮಾಲೀಕರನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹ-ನಿಮ್ಮ ಫ್ರಿಡ್ಜ್ ಅನ್ನು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಪುನರ್ಸಂಘಟಿಸುವ ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ಸ್ನೇಹಿತನಂತೆ.

ಯಾರು DataHub ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಕು (ಈಗಿನವರೆಗೆ)

ಒಂದೇ ವೇರ್‍ಹೌಸ್ ಮತ್ತು ಐದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳು. ಹಂಚಿಕೆಯ README ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಾಕಾಗಬಹುದು. ಮೇಲಿನ ಒತ್ತು.

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಲರ್ಜಿಯಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು. ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಮಾಲೀಕರನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಅಥವಾ ಒಂದು-ಸಾಲಿನ ಡಾಕ್‍ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ನಿರಾಕರಿಸಿದರೆ, ಯಾವುದೇ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಉಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ತೀರ್ಪು: ನನ್ನ DataHub ವಿಮರ್ಶೆಯ ಬಾಟಮ್ ಲೈನ್

ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಮೂರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಗೊಂದಲಕ್ಕೀಡಾದ ಶೂನ್ಯ ಮನುಷ್ಯರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನವರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, DataHub ಅನ್ನು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ-ಹುಡುಕಾಟ, ವಂಶಾವಳಿ, ಮಾಲೀಕತ್ವ-ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ “ಎಲ್ಲೋ ದತ್ತಾಂಶ” ದಿಂದ “ಯಾರಾದರೂ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಮುರಿಯದ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ” ಬೆಳೆಯಲು ಒಂದು ಪ್ಲಾಟ್‍ಫಾರ್ಮ್ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶ: ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ಅಥವಾ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವಾಗ ನೀವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಹ-ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, Sider.AI ನಿಮಗೆ ಗೊಂದಲಮಯ ಡಾಕ್‍ಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಲು, ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‍ಗಳಿಗೆ DataHub ಅನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲವಾದರೆ ಕೈಪಿಡಿಯನ್ನು ಓದುವ ಸ್ನೇಹಿತನಂತೆ ಯೋಚಿಸಿ-ನಂತರ ಅದನ್ನು ಸರಳ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‍ನಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತಾನೆ.

ತ್ವರಿತ ಸಾಧಕ-ಬಾಧಕಗಳು (ನೀವು ಕಾರ್ಯನಿರತರಾಗಿರುವುದರಿಂದ)

ಸಾಧಕ:

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಂಶಾವಳಿ

ನೈಜ ಉತ್ತರದಾಯಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಡೊಮೇನ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ಲಾಸರಿ

ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಆಡಳಿತ ಬ್ಯಾಡ್ಜ್‍ಗಳು

ಬಾಧಕ:

ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಯತ್ನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ

UI ಹೊಳಪು ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅಸಮವಾಗಿದೆ

ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಬದಲಾವಣೆ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ

ನೀವು ಸ್ಕ್ರೀನ್‍ಶಾಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಅಂತಿಮ ಟೇಕ್‍ಅವೇಗಳು

ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ಟಾಪ್ 3 ಮೂಲಗಳು, ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾಲೀಕರು, ಐದು ಡಾಕ್‍ಗಳು, ಮೂರು ಗ್ಲಾಸರಿ ಪದಗಳು.

ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ, ನಂತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ.

ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ: ರೋಡ್‍ಮ್ಯಾಪ್‍ಗಳು, ಮಾಲೀಕರು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್‍ಗಳು.

ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಬ್ಲಾಕ್ ಆಗಲು ಬಿಡಬೇಡಿ. ಯೋಗ್ಯವಾದ ವಿವರಣೆಯು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಖಾಲಿ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸೋಲಿಸುತ್ತದೆ.

DataHub ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕಚೇರಿ ಫ್ರಿಡ್ಜ್‍ಗೆ ಲೇಬಲ್ ಹಾಕುವ, ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ರಿಮೈಂಡರ್‍ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೇಗಾದರೂ ಎಲ್ಲರೂ ಕಿರಿಕಿರಿ ಮಾಡದೆ ಅನುಸರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ. ಅಲೆದಾಡುವ ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಗೂಢ ಮೆಟ್ರಿಕ್‍ಗಳ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಅದು ನೀವು ಸ್ಪೀಡ್ ಡಯಲ್‍ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಲು ಬಯಸುವ ಹೀರೋ.

FAQ

Q1: ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳಿಗೆ DataHub ಉತ್ತಮವೇ ಅಥವಾ ಅತಿಯಾದದ್ದೇ? ನೀವು ಒಂದು ವೇರ್‍ಹೌಸ್ ಮತ್ತು ಐದು ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, DataHub ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಬಹುದು. ಹಂಚಿಕೆಯ ಡಾಕ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಮೂಲಗಳನ್ನು, ಹೆಚ್ಚು ಜನರನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಗೊಂದಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ ನಂತರ, ಈ ದತ್ತಾಂಶ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಕಡಿಮೆ ಪಿಂಗ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಲ್ಲಿ ತನಗಾಗಿ ಪಾವತಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.

Q2: ಇತರ ದತ್ತಾಂಶ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‍ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ DataHub ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಎಷ್ಟು ಕಷ್ಟ? ಇದು ಒಂದು-ಕ್ಲಿಕ್ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಡಾಕರ್/ಕುಬರ್ನೆಟೀಸ್ ಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಕೆಲವು YAML ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ. ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಫ್ರೇಮ್‍ವರ್ಕ್ ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸದಿದ್ದರೆ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಒರಟು ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

Q3: DataHub ನ ವಂಶಾವಳಿಯು ಸುಂದರವಾದ ಗ್ರಾಫ್‍ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಲು ಕಾರಣವೇನು? ಪರಿಣಾಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವ. ಜನರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನೋಡುವ ಡ್ಯಾಶ್‍ಬೋರ್ಡ್‍ಗಳಿಗೆ ಮೇಲ್ಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು, ನಂತರ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಪಕ್ಕಕ್ಕೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಸರಿಯಾದ ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಇದು ಬೆಂಕಿಗಳನ್ನು ತಡೆಯುವ ವಂಶಾವಳಿಯಾಗಿದೆ, ಕೇವಲ ಅವುಗಳನ್ನು ಎಳೆಯುವುದಲ್ಲ.

Q4: DataHub ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದೇ? ಹೌದು, ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ: ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ/ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಬ್ಯಾಡ್ಜ್‍ಗಳು, ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಡೊಮೇನ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿಗಳು. ಭಾರೀ ಅನುಸರಣೆಗಾಗಿ, ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿ-ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳು ಸ್ಕ್ಯಾವೆಂಜರ್ ಹಂಟ್‍ಗಳಲ್ಲ ಎಂದು DataHub ನಿಮಗೆ ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್‍ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

Q5: ಸ್ವಾಮ್ಯದ ದತ್ತಾಂಶ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‍ಗಳಿಗೆ DataHub ಹೇಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ? ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಉಪಕರಣಗಳು ಟರ್ನ್‍ಕೀ ಆಡಳಿತದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಳೆಯುವಂತಿರಬಹುದು. DataHub ನ ಪಿಚ್ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ನಮ್ಯತೆ, ಬಲವಾದ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಂಶಾವಳಿಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಗೌರವಿಸಿದರೆ, ಅದು ಒಂದು ಬಲವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.