“ಮುಂದಿನತಲೆ” AI ಮಾದರಿಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಎರಡು ಚೀಲಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡು ಬರುತ್ತವೆ: ಒಂದರಲ್ಲಿ ಮಾನದಂಡಗಳು ತುಂಬಿವೆ, ಮತ್ತೊಂದರಲ್ಲಿ ಭರವಸೆಗಳು.
GLM‑4.6 ಕೂಡ ಇದರಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನನಲ್ಲ. ಇದು ಹೊಸ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು, ಅಂಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು “ತರ್ಕ” ಎಂಬ ಹೊಸ ಘೋಷಣೆಯೊಡನೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಈ ಪದವು AI ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಭಾರೀ ಭಾರಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ “ಆರ್ಗ್ಯಾನಿಕ್” ಹಾಗೆ — ಅರ್ಥವಿಲ್ಲದಂತೆ ಅದೃಷ್ಟಶಾಲಿ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ, ಬಹಳವೇ ಕೇವಲ ಒಂದು ಸ್ಟಿಕ್ಕರ್.
ಸ್ಟಿಕ್ಕರ್ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಹೋಗೋಣ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆ “GLM‑4.6 ಎಂದರೆ ಏನು, ಯಾವುದು ಹೊಸದು, ಮತ್ತು ನಾನು ಅದನ್ನು ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಏಜೆೆಂಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆ?” ಎಂದಾದರೆ, ಸತ್ಯ ಉತ್ತರ ಇದು: ಅದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳು, ರಚನೆಗೊಳಿಸಿದ ಉಪಕರಣ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಚಿತವಲ್ಲದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಮುಂಭಾಗವಿಲ್ಲದ ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವವರಿಗೆ ಗಣನೀಯವಾದ ಕಲ್ಲಿದ ಹಂತ. ನೀವು ಊಟಗಾರಿಕೆ ಕೌಶಲ್ಯ ಬಯಸಿದರೆ, ಅನೇಕ ಮಾದರಿಗಳು ಅದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ. ನೀವು ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ತಲುಪುವ ಪ್ರಕಾರದ ಮಾದರಿ ಬಯಸಿದರೆ, GLM‑4.6 ಹಿಂದೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ — ಕೆಲಸದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ — ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಒಂದು ಆಳವಾದ ವಿವರಣೆ/ವಿಪುಲಚರ್ಚೆ: GLM‑4.6 ತರ್ಕ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಸಂಘಟನೆಗಳ ದಿನನಿತ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವತಃ ಮೋಸ ಮಾಡಲು ಆಗಬಾರದೆಂಬುದು ಹೇಗೆ.
GLM‑4.6 ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು (ಮತ್ತು ಏನು ಅಲ್ಲ)
"GLM" ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಕುಟುಂಬ. 4.x ಸರಣಿಯು ಬಹು-ದಫೆ ತರ್ಕ, ಉಪಕರಣ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ವಿಂಡೋ ಉಪಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ತಿರುಗುತ್ತದೆ. GLM‑4.6 ಹೊಸ ಭಾಗವನ್ನೊಳಗೊಂಡ Salvadorಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಸುದೃಢವಾದ ಚೇನ್‑ಅಫ್‑ಥಾಟ್ ನೂತನ ಆಧಾರ, ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಲಕ್ಷಣ-ಕರೆಗೆ ಅನುಕೂಲತೆಯುಳ್ಳತೆ, ದೀರ್ಘ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ವೈಷಮ್ಯ, ಮತ್ತು ಸಂರಚಿತ ಇನ್ಪುಟ್ ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸಾಂಕೇತಿಕ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಯಾವ ಗ್ಲಾಮರ್ ಡೆಮೋದಲ್ಲಿ ತೋರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಉತ್ಪನ್ನ ಸಾಗಿಸುವಾಗ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣಸಿಗುತ್ತದೆ.
ಇದೇನು ಅಲ್ಲ: ಇದು AGI ಅಲ್ಲ, ಮಾಯಾಜಾಲ ಅಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಇದು ಮಾಧ್ಯಮ ಬಿಡುಗಡೆಗಳ ಸೂಚನೆಯಂತೆ ಪ್ರತೀ ಬುಧವಾರ ಇತರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಒಂದು-ಶಾಟ್ ಸಾಬೀತುಗಳ ಅಥವಾ ಗಣಿತ ಮಟ್ಟದ ನಿಯಮವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ ಅಲ್ಲ. ಹಲವಾರು ಉಪಕರಣ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಸಾಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ತಪ್ಪುಗಳು ಗೊತ್ತಾಗಲು, ಹೌದು.
GLM‑4.6 ನಲ್ಲಿ ಹೊಸದು (ಅತೀ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು)
- ದೀರ್ಘ, ಸ್ಥಾನ ಬಾಂಧಕ ಸಾಂದರ್ಭ: ಹೆಚ್ಚು ಟೋಕನ್ಸ್ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ — ವಿಭಾಗಗಳ ನಡುವೆ ಉತ್ತಮ ನೆನಪು. ನೀವು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ 3 ರಲ್ಲಿ ವಿಧಿಸಿದ ನಿಯಮವನ್ನು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ 12 ರಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣ ಕರೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಮರೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ.
- ಸಂಕುಚಿತ ಕಾರ್ಯಲಕ್ಷಣ ಕರೆ: ವಾದಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. JSON ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಯತ್ನ, ಕಡಿಮೆ ಊಹೆಯತ್ತ ಕಡತಗಳು. ನೀವು ಏಜೆಂಟ್ ಗಳು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಇದು ಬಹಳಾಗಿ ಹಗುರ ಅಪಘಾತ ಹೊಂದುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುತ್ತೀರಿ.
- ಸಂರಚಿತ ತರ್ಕ ಬಯಾಸು: GLM‑4.6 ಅನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ನೆಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಯೋಜನೆ-ಮೇಲೆ-ಕಾರ್ಯ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಎತ್ತರಿಸಬಹುದು. ಇದು ತತ್ವಜ್ಞನಂತೆಯಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವುದು ನಕಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ನಿರ್ವಾಹಕರಂತೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ.
- ಬಹು-ಮೋಡಲ್ ಸ್ಪರ್ಶಗಳು (ನೀವು ಬೇಕಾದರೆ): ಚಿತ್ರ-ಜ್ಞಾನಿ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಫಾರಂ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು UI ವಿವರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಕಲಾಪದ ಆಟವಲ್ಲ — ಬಳಕೆಗೂರುತ್ತಿರುವ, ಅಸಮನ್ವಯ.
- ವಿಲ್ಲಂಬ/ದ್ರೋಹ ಘಟಕಗಳು: ಕಡಿಮೆ ಏರಿಕೆಗಳು, ಇನ್ನೂ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಇಲ್ಲ, ಉಚಿತವಲ್ಲ; ಹೌದು, ಉತ್ಪಾದನಾ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ.
ಮಾನದಂಡಗಳು? ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಭಾವಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತೀರಿ — MMLU ಇದು, GSM8K ಅದ್ದು — ಸ್ವಲ್ಪ ಎತ್ತರಕ್ಕೆ. ಮುಖ್ಯಾಂಶ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಲ್ಲ; ಅದು ಭಾರವನ್ನು ತಾಳುವ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣ ಸರಣಿಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ “ಇದೀಗ ಏನಾಯಿತು?” ಕ್ಷಣಗಳ ಕಡಿತ.
GLM‑4.6 ನೊಂದಿಗೆ ತರ್ಕ: ಬಯಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ, ಗಡುವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
LLM ಗಳು “ತರ್ಕ” ಅನ್ನು ಅಂಕಿಅಂಶ ಮಾದರಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಹಂತ ಸಂಬಂಧಿತ ಪಠ್ಯದ ಮೇಲಿನ ಪಾತಿ ಇರುವುದು. ಇದರಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆ ಇಲ್ಲ. ಬೇರೆ ಏನಾದರೂ ಎಂದು ನಕಲಿಸುವುದು ಕೆಟ್ಟ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ಕರೆತರುತ್ತದೆ. GLM‑4.6 ನೀವು ಕೊಟ್ಟಾಗ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ:
- ಚತುರತೆಗಿಂತ ನಿಯಮಗಳು: ಗುರಿ ಫಾರ್ಮಾಟ್, ಸ್ವೀಕಾರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ವಿಫಲವಾಗುವ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಿ. ಗಣಿತದ ರೂಪವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದರೆ, ಮಾದರಿ ಗಣಿತ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಏಕಪಂಥ ಸಂವಾದಗಳಿಗಿಂತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಡಬೇಡಿ — ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ → ಯೋಜನೆ → ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸು → ಪರಿಶೀಲನೆ. ನೀವು ಇದನ್ನು ಸಿಸ್ಟಂ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಗೆ ಹಾಕಬಹುದು ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಪಕರಣ ಕರೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಬಾಹ್ಯ ಸ್ಮೃತಿ: ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಗಿಸಬೇಡಿ. ಅದನ್ನು ಬಾಹ್ಯ ಸ್ಕ್ರಾಚ್ಪ್ಯಾಡ್ ಅಥವಾ ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಟೋರ್ ಗೆ ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ಓದಲು ಇರಿಸಿ. GLM‑4.6 ಕಡಿಮೆ ಮರೆಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಇನ್ನೂ ಕೆಲ ಕ್ಷಣಗಳ ಜಾಗೃತಿ ಹೊಂದಿದ ಚಿನ್ನಚತ್ವರ ಆಗಿದೆ.
- ಪರಿಶೀಲನಾ ಹೂಕಗಳು: ಪರಿಶೀಲಕರೊಂದಿಗೆ ಎರಡನೇ ಪಾಸ್—ಕ್ಯಾಲನ್ಮಾಡುವುದು ಅದೇ ಮಾದರಿ ಆಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿ ಆಗಿರಬಹುದು—ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಪುನರವೃತ್ತಿ ಅಲ್ಲ, ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ತಪ್ಪು ಉತ್ತರವನ್ನು ಉಳಿಸಿದರೆ.
ಟ್ಯಾಬುಲರ್ ತರ್ಕಕ್ಕೆ ಕನಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಲೂಪ್ ಇದಿರುತ್ತದೆ:
- ಹಂತ 1: ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳನ್ನು GLM‑4.6 ನಿಂದ ತೆಗೆಯಿರಿ.
- ಹಂತ 2: ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು “ಅವಶ್ಯಕ ಉಪಕರಣಗಳು” ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿ.
- ಹಂತ 3: ಉಪಕರಣ ಕರೆಗಳನ್ನು (SQL, Python, ಯಾವುದಾದರೂ) ಮಾದರಿಯಿಂದ JSON ರೂಪದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
- ಹಂತ 4: ಉಪಕರಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಿರిగి ನೀಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಪಡೆದ ಸಾಲುಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ನಂಬಿಕೆ ನೀಡಿ.
ವಿಪರೀತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಅಲ್ಲ; ಅದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಕಲ್ಪಿಸಲು ಬಿಡದಿರುವುದು.
GLM‑4.6 ನೊಂದಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್ ಗಳು: ಬೆಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹಗಲಿಸುವ ಕೆಲಸ, ಈಗ ದೋಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ
ಏಜೆಂಟ್ ಗಳು ಉದ್ಧೇಷಿಸುವಂತಹ ಅದ್ಭುತತೆ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಹಿಸುವಿಕೆಯಂತೆ ಕಪಟಪಡುತ್ತವೆ. ಬಹುತೇಕ “ಸ್ವಾಯಕ” ಏಜೆಂಟ್ ಗಳು LEGO ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಗಮಿಸಿತು—ಕದನ, ಸಹಾಯಕರಲ್ಲ. GLM‑4.6 ಅದನ್ನು ತನ್ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಇದು ಹಾಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
- ಮತ್ತಷ್ಟು ನಂಬಲಾರ್ಹ ಉಪಕರಣ ಒಪ್ಪಂದಗಳು: ನೀವು get_flights(origin, destination, date) ಅನ್ನು ಕರೆಮಾಡಿದಾಗ, ನೀವು ಕೇಳದಿದ್ದರೆ cabin_class ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋದಿಲ್ಲ. ಇದು ಡೆಮೊ ಮತ್ತು ಹಣವಾಪಸ್ಸಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ.
- ಮೇಲ್ಮಟ್ಟ ಹಂತಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: ನೀವು N ಉಪಕರಣ ಕರೆಗಳ ಗಡಿಯನ್ನು ಕೇಳಿದರೆ ಅಥವಾ ಮಾನ್ಯತೆ ಪರೀಕ್ಷೆ ಬೇಕಾದರೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಕೇಳುತ್ತದೆ. ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಮಟ್ಟದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ.
- ತಾಳಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳು: ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮೃತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ಅದು ಹಲವಾರು ದಿನಗಳ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಕಥಾಹಂದರಕ್ಕೆ ಸರಿಸರಿಯಾಗದಿರಲು.
GLM‑4.6 ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಯಶಸ್ವಿ ಮಾದರಿ 'ಅವನ್ನು ಬಿಡು' ಅಲ್ಲ. ಅದು 'ದೃಢ ಲೂಪ್, ಸಣ್ಣ ದೋಣೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಬಹುಮಾನಗಳು.'
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನೆರಳು: ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನಿಂದ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಗೆ
ನೀವು ಏನೆಂದರೂ ಕರೆ ಮಾಡಬಹುದು — “ಕಾಲಮಾನಿತ ತರ್ಕ", “ಯೋಜನೆ-ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸು” — ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಹೀಗಿದೆ:
- ಸಿಸ್ಟಮ್: ನೀವು ಜಾಗ್ರತೆಯ ಯೋಜನಾಕಾರರು. ನೀವು ಯೋಜನೆ ಇಲ್ಲದೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಕರೆಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಸ್ಕೀಮಾ ಅನುಸಾರ JSON ರಚಿಸಬೇಕು.
- ಬಳಕೆದಾರ: ಕಾರ್ಯ (ಸ್ಪಷ್ಟ, ಗಡಿಬಡ್ಡಿ, ಉತ್ತಮ ವಿರೋಧಿ ಉತ್ತರಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ).
- ಸಹಾಯಕ (ಯೋಜನೆ): ಮಾದರಿ ಹಂತಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸು, ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡು, ಅಂದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಳು.
- ಉಪಕರಣ ಕರೆಗಳು: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಪ್ರಕಾರಿತ ವಾದಗಳು. ಸ್ಕೀಮಾ ದೋಷಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರಾಕರಿಸು. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಲಾಗ್ ಮಾಡು.
- ಸಹಾಯಕ (ಸಂಯೋಜನೆ): ಮಾದರಿ ಉಪಕರಣ выходನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಪರಿಶೀಲಕ: ಸುಲಭವಾದ ಪರಿಶೀಲನೆ—ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ regex ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಂತಹವು—ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಹಿಡಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
GLM‑4.6 ಹೊಡುತದ್ದು: ಕಡಿಮೆ ಯೋಜನೆ/ನಿರ್ವಹಣೆ ವೈಷಮ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರ ವಾದ ರೂಪಗಳು. ಗ್ಲಾಮರಸ್ ಅಲ್ಲ. ಉಪಯುಕ್ತ.
ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸುಳ್ಳು ಹೇಳದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್
- ಮೂರ್ಖನಂತೆ ಪಾತ್ರಾಧಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಡಿ. ರಚನೆ ಕೇಳಿ: “ಅಂದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ,” “ಘಟಕ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ,” “ನೀವು ಬಳಸಿದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.”
- ಬಾಯಿಗಟ್ಟಿದ ಗಾರ್ಡ್ರೇಲ್ಸ್ ಬಳಸಿ. “ನೀವು ಅನುಮಾನಸ್ಪದ ಇದ್ದರೆ, ಸ್ಪಷ್ಟಿಕರಣ ಕೇಳಿ”ಯೊಗಲು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಆದರೆ ನೀವು ಅನುಮಾನಸ್ಪದ ಪದವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಹಾರೈಕೆ ಮಾಡಬೇಕು.
- ಉದಾಹರಣೆಯ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ನಂಬಿ, ದೀರ್ಘ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮ. ಎರಡು ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಎರಡು ಪುಟಗಳ ಭಾವನೆಗಿಂತ ಮೇಲು.
- ಮಾದರಿಯನ್ನು 'ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ' ಎಂದು ಹೇಳುವಂತೆ ಮಾಡಿರಿ. ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ಪದ permitidoಮಾಡಿ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ.
GLM‑4.6 ಇದು ಹಿಂದಿನ ನಿರ್ಮಾಣಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೀಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಷ್ಟೇ ಪ್ರಗತಿ: ಜಾಸ್ತಿ ಚಾಲೆಂಜಿಂಗ್ ಸುಳ್ಳು değildir, ಕಡಿಮೆ.
ಡೇಟಾ, ಉಪಕರಣಗಳು, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಲಕ್ಷಣ ಕರೆಯುವ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಯಾಜಾಲ
ಕಾರ್ಯಲಕ್ಷಣ ಕರೆವು ತರ್ಕ ನಾಟಕವಾಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ. GLM‑4.6 ನಲ್ಲಿ:
- ಸ್ಕೀಮಾ ಕದಿಯುವುದಿಲ್ಲ: ಕಾರ್ಯಲಕ್ಷಣ ಸಹಿ ಒಂದು ಬಾರಿ ಕಲಿಸಿ ನಂತರ ದಫೆಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರ್ ಉಪಯೋಗಿಸಿ.
- ಬಹು-ಉಪಕರಣ ಸರಣಿಗಳು ನಿಯಮಿತ: ಯೋಜನೆ → ಹುಡುಕಾಟ → ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳು → ಸಾರಾಂಶ ಹೀಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಯೋಜನೆ → ಸಾರಾಂಶ → ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಸಾರಾಂಶ ಆಗದು.
- ತ್ವರಿತ ವಿಫಲ: ಉಪಕರಣ ವಾದ ನಿರಾಕರಿಸಿದರೆ, ದೋಷವನ್ನು ಮಾದರಿಗೆ ತೋರಿಸಿ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಹಂತ ಮಾಡಿಸಿ. ಮೌನವಾಗಿಯೂ ಸರಿಪಡಿಸಬೇಡಿ; ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಾಡಿಸು.
ನೀವು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕರು, ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಬೋಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಏಜೆಂಟ್ ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದರೆ, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಯಾಜಾಲವು ಪ್ರತೀ ಬಾರಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಉಪಕರಣ ಕರೆಮಾಡುವುದು. GLM‑4.6 ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ.
ಲಾಂಬ ಅಗಲದ ಸಾಂದರ್ಭ: ತುಡಿವುದಕ್ಕೆ ಇನ್ನಷ್ಟೂ ಜಾಗ, ಕಳೆದುಹೋಗಲು ಕಡಿಮೆ ಕಾರಣ
ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದವು ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಅದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಕಲಿಸಿಕೊಂಡೆವು. GLM‑4.6 ದೀರ್ಘ ಸಂಧರ್ಭಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಡಚಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕೆಲವು ನಿಯಮಗಳು:
- ಚುಂಕ್ ಮತ್ತು ಶೀರ್ಷಿಕೆ: ಚಿಕ್ಕ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಹೆಡರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಮಾದರಿಗಳು ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ಗೂ ಮೀರಿ ಮರೆತುಹೋದುದಿಲ್ಲ.
- ಪಾಯಿಂಟರ್ಸ್ ಮತ್ತು ನಕಲಿಕೆ: ಪಾಯಿಂಟರ್ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆ ಹೂಕ್ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದರೆ ಅನుబంధವನ್ನು ತುಂಬಬೇಡಿ.
- ಹೆಣೆಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾರಾಂಶ: ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿಭಾಗ ID ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಕೇಳಿ, “ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳು ಹೇಳುತ್ತವೆ” ಮಾತ್ರವಲ್ಲ.
ಪ್ರತಿಫಲವು ಕಡಿಮೆ ಭ್ರಮಾತ್ಮಕ ನೆನಪುಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಂಬರ್ ಸಧಾರಿತ ಸಾರಾಂಶ.
GLM‑4.6 ಅನ್ನು ಕೋಡ್ ಗಾಗಿ ಬಳಸುವುದು: ಅದನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಿಡಬೇಡಿ
ಇದು ಬಾಟರ್ಪ್ಲೇಟ್ ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಫೀಡ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಇದ್ದರೆ ಪುನಾನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪಡೀತು. ಗಂಭೀರ ಕೋಡ್ ಮರುರಚನೆಗೆ:
- ಮೊದಲು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಸಹಿಗಳು, ಇನ್ಪುಟ್/ಔಟ್ಪುಟ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳು.
- ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆ. ಮಾದರಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆ ಬರೆಯಲು ಹೇಳಿ, ನಂತರ ಕೋಡ್. ಪರೀಕ್ಷೆ ಓಡಿಸಿ. ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹಿಂಬಾಲಿಸಿ.
- ಸಣ್ಣ ಬ್ಯಾಚ್ಗಳು. ಪ್ರತೀ ಬಾರಿ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವಿಹಿತ. ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ನಂತರ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಸಾಗಿರಿ.
GLM‑4.6 ಈ ನಿಯಮೀಕರಣದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಇದು ನಕಲಿ ಅಲ್ಲ; ನೀವು ಅದನ್ನು ತಾನೇ ದಿಢೀರ್ ಬೀಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ.
GLM‑4.6 ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ (ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಇಲ್ಲ) ತರ್ಕ ದೋಷಗಳು
- ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಊಹೆಗಳಿಗೆ ಅಂಕಣವಾಗುವುದು: ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೊದಲು ವಿಭಿನ್ನ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಕೇಳಿ. ನೀವು ಕಡಿಮೆ ಮೊದಲ-ಆಯ್ದ-ಉತ್ತಮ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.
- ಅತಿವಿಸೃಹ್ಯ ಸಾರಾಂಶ: ಟ್ರೇಸ್ಬಲ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಲು ID ಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದು ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಪಠ್ಯರೂಪಾಂತರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಯೋಜನೆ-ನಿರ್ವಹಣೆ ವಿಚಲನ: ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಂದವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿ. ಅಂತಿಮ ಉತ್ತರ ಭ್ರಮನಾದರೆ ಅದರ ಕಾರಣವನ್ನೂ ತಿಳಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿರಿ.
- ಉಪಕರಣ ಊಹೆ: ಪಟ್ಟಿ ಇಟ್ಟು ಅಜ್ಞಾನ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿ. ಮಾದರಿ ಕಡಿಮೆ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ — ಆದರೆ ಶೂನ್ಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
GLM‑4.6 ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ನೀವು ನಂಬಬಹುದಾದ ಮಾನದಂಡಗಳು
ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನ ಫಲಕಗಳು ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ತಾರೆಯಂತೆ ಉಪಯುಕ್ತ: ಒಳ್ಳೆಯ ಸಂಕೇತು, ನಿಮ್ಮ ರುಚಿ ಅಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಮಾನದಂಡಗಳು ಇವು:
- ಕಾರ್ಯ ಸೀಮಿತ: ಉತ್ಪಾದನದಿಂದ 100–200 ನಿಜ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಆರಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲದೇ.
- ಸ್ವೀಕಾರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಅಂಕಿಅಂಶ: regex, ಕ್ಯಾಲ್ಕ್ಯುಲೇಟರ್, ಸ್ಕೀಮಾ ಪರಿಶೀಲಕರು. ಮಾನವರು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ; ಯಂತ್ರಗಳು ಸರಳ ತೊಡುಕುಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ.
- ಖರ್ಚಿನಲ್ಲಿ ಅಂಕಿತ: ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಡಾಲರ್ ಪ್ರಮಾಣಾಂಕನ ಮಾಡಿ, ಹೂಡಿಕೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ.
- ವಿಲ್ಲಂಬ-ಅವಗಾಹನೆ: P95 ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದುದು, ಅದೃಷ್ಟಪೂರ್ವಕ P50 ಕ್ಕಿಂತ.
GLM‑4.6 ಉಪಕರಣ ಭಾರವಾದ ಮತ್ತು ಬಹು ಹಂತ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ “ಸರಿಯಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು” ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ಮೌಲ್ಯ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸ ಪೆಯ್ಜ್ ರೂಪವೆಂದರೆ ಇತರ ದೊಡ್ಡ ಹೆಸರುಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಮಟ್ಟ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ.
GLM‑4.6 ನೊಂದಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಾಗಿ ಬಳಕೆ ಹೇಗೆ (ಒಳ್ಳೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಇಲ್ಲದ ಆಟಪಟು)
- ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು API ಗಳಂತೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ, ಕನಸುಗಳಂತೆ ಅಲ್ಲ: ಇನ್ಪುಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ದೋಷ ಸಂಹಿತೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು.
- ಮಕಾನಿ ದೃಷ್ಟಿಪಡ್ಡಿಗೆ ಅನುಮೋದನೆ ಗೇಟ್ಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುವಿರಿ: ಅಪಾಯಕರ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ (ಇಮೇಲ್, ಆದೇಶ), ಒಬ್ಬ ಮಾನವ-ಅನುಮೋದನೆ ಹಂತ ಕೇಳಿ ಒಂದೇ ಪರದೆ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ.
- ಸ್ಮೃತಿಯನ್ನು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿಡಿ: ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಸ್ಥಿತಿ, ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಮಾದರಿ ಓದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬರೆದೆ; ಅದು ಬ್ಯಾಗ್ ಹೊಂದುತ್ತದೆ ಇಲ್ಲ.
- ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: ಟೋಕನ್ಸ್, ಉಪಕರಣ ವಾದಗಳು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಇದರ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯ.
- ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು: ಬಲವಾದ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಪರಿಹಾರ ಹಂತವನ್ನೂ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಮತ್ತೆ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ವಿಫಲ ಮಾಡಿ.
GLM‑4.6 ನಿಮಗೆ ಉತ್ತಮ ಸಮಯ ಸುಲಭ ಗುರಿ ಕೊಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಮತ್ತೂ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದು ಸ್ಕೋರ್ಬೋರ್ಡ್ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಭದ್ರತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಮತ್ತು ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವ ಕಾಮನೆ
- PII ನಿರೋಧ: ಮಾದರಿ ನೋಡಿಡುವ ಮೊದಲು ಮಸ್ಕ್ ಮಾಡಿ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮೇಲೆ ನಂಬಬೇಡಿ.
- ಉಪಕರಣ ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್: ಕಡತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಜಾಲ ಕಾಲ್ಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿಸಿದ ಡೊಮೇನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪಥಗಳಿಗೆ ನಿಬಂಧನೆ ಇಡಿ.
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್: ಎಲ್ಲ ಪಡೆದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೆಂದು ವೀಕ್ಷಿಸಿ. ಸ್ವಚ್ಛಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ಉಪಕರಣ ಕರೆ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿ.
- ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್ಸ್: ಸಂಪೂರ್ಣ ಟրանս್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಡಿ — ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಉಪಕರಣ ಕರೆಗಳು, ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು. ಭವಿಷ್ಯದ ನೀವು ಧನ್ಯವಾದ ಹೇಳುತ್ತೀರಿ.
GLM‑4.6 ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮುರಿಯಲು “ನಿರ್ಧಾರ” ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ—ಆದರೆ ನೀವು ಅದಕ್ಕೆ ವಿಷಪೂರಿತ ನಿರ್ದೇಶನ ನೀಡಿದರೆ ಅದನ್ನು ಸಂತೋಷದಿಂದ ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.
Sider.AI ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಚುಕ್ಕಣೆ ಪದ (ಅದೇನಂದರೆ ಇದು ಇಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ)
Sider.AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ — ಕನಿಷ್ಠ ನೀವು ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮವೆಂದಿಗೆ ಬಳಸದಾಗ, ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ತಾಳ್ಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು GLM‑4.6 ನ್ನು ತರ್ಕ ಅಥವಾ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಕ್ಕೆ ಸರ್ಷಿಸಲು ಯತ್ನಿಸಿದರೆ, Sider ಹೊರಹೊಮ್ಮುವುದು ವ್ಯಕ್ತವಲ್ಲದ ಘನತೆಗಳಾಗಿವೆ: ಜೋಡಣಾ ನೆಲವೂಹಾಕುವುದು, ಸಂರಚಿತ ಉಪಕರಣ ವಾಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಪುನರ್ ಚಕ್ರಗಳು ನೀವು ಏನು ಕೆಡವಿದೀರಿ ಅವುನೂ ಕಾರಣ ತಿಳಿಯಲು. ನೀವು ಪಾಂಡಿತ್ಯವೇ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ; ನೀವು ಓಟಗಳು, ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಕ ದಂಡಕಗಳು ಬೇಕು. Sider ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ನಾಟಕದ ಅಂತಹವುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು GLM‑4.6 ಜೊತೆ ಜೋಡಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಕಡಿಮೆ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಜಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: ಸಣ್ಣ ದೋಣೆಗಳು, ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು
- ತಾಪಮಾನ: ಉಪಕರಣ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿ (0.0–0.2), ಆದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ (0.6–0.8). ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪದಗೈಮೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಕರೆಮಾಡಬೇಡಿ ಸಾಧ್ಯವಿದ್ದರೆ.
- ಗರಿಷ್ಠ ಟೋಕನ್ಸ್: ಮಧ್ಯಂತರ ಕರೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕಠಿಣ ಮಿತಿ ಹಾಕಿ; ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಬಜೆಟ್ ಮೀಸಲಿಡಿ.
- ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಸರಣಿಗಳು: JSON ಔಟ್ಪುಟ್ ಗಳನ್ನು ಮಿತಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸಿ. ಕೋಶುಮುಗಿಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮುಚ್ಚಿಸು.
- ಸ್ವಯಂ- ವಿಮರ್ಶೆ ಹಂತ: ಒಂದು ಕಿರು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ - “ಈ ಉತ್ತರ ತಪ್ಪಾಗಬಹುದಾದ ಮೂರು ರೀತಿಗಳು” - ಕಡಿಮೆಗಿಳಿದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
ಇವು “ಹ್ಯಾಕ್ಸ್” ಅಲ್ಲ. ಇವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪೂರ್ವಾನುಮಾನಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಯಾವಾಗ GLM‑4.6 (ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿ) ಉಪಯೋಗಿಸಲು ಇಲ್ಲ
- ನಿಖರ, ಸಂಕೇತ ಗಣಿತ ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲದೆ: ನಿಜವಾದ ಪರಿಹರಿಗಾರರಿಗೆ ಹೊಣೆಹಾಕಿ.
- ನೀವು ಮಸ್ಕ್ ಮಾಡದ PII ಭರಿತ ಕಾರ್ಯಭಾರಗಳು: ಬಾಕಿ ಇಡಿ.
- ನಿಯತಕಾರಕ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಲೇಟರ್ಗಳು ಇರುವ ಕಾರ್ಯಗಳು: regex ಇದ್ದರೆ regex ಬಳಸಿ.
- ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲದ ಶೂನ್ಯ ಸಹನೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು: ಅನುಪಾಲನೆ ಪತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹೆಗಳು. ಮನುಷ್ಯನನ್ನು ಹೊಸಗಿ ಇಡಿ.
ಯಾವುದೂ ಮಾದರಿ ವಿಶ್ವದ ಮಂಡಿ ಅಲ್ಲ. GLM‑4.6 ಏಜೆಂಟ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ತುಪ್ಪು, ಎಲ್ಲಕ್ಕೆ ಮಹಾರಣಾ ಕಲ್ಲು ಅಲ್ಲ.
GLM‑4.6 ಏಜೆಂಟ್ಗಾಗಿ ಸಣ್ಣ, ಬಲವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
- ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ: tools = {search, fetch_doc, extract_table, run_sql, send_email(draft_only)}
- ಯೋಜನೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: “ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ JSON ನೀಡಿರಿ, ಪ್ರತೀ ಹಂತ THINK, TOOL(name,args), ಅಥವಾ DECIDE ಆಗಿರಬಹುದು. ಗರಿಷ್ಠ 6 ಹಂತಗಳು.”
- ಸಂರಕ್ಷಣಾ: ಸ್ಕೀಮಾ ಜೊತೆಗೆ ಹೊಂದದ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿ. ದೋಷ ಸಂದೇಶದೊಂದಿಗೆ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕೆ ಬಲಪಡೆಸಿರಿ.
- ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: DECIDE ಮೊದಲು, ಒಂದು ಚೆಕ್ಲಿಸ್ಟ್ ಅಗತ್ಯ: ಮೂಲ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು, ಅಂದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಅಪಾಯಗಳು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಮಾನವ ಗೇಟ್: ‘send_email’ ಮಾತ್ರ ‘Y/N’ ಅನುಮೋದನೆ ಧ್ವಜದೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಐದು ಸಾಲು ನಿಯಮಗಳು ನಿಮ್ಮ ಐವತ್ತು ಸಾಲು ಘಟನೆ ವರದಿಯನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
GLM‑4.6 ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ: ಎಲ್ಲಿ ಇದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ
- ಉಪಕರಣ ಸರಣಿಗಳು: ಕಡಿಮೆ ತಪ್ಪಾದ ವಾದಗಳು; ಕರೆಯಾದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ಸು.
- ದೀರ್ಘ ದಾಖಲೆಗಳು: ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿಭಾಗ ID ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಯೋಜಿತ ಅಡಿಪಾಯಗಳು.
- ಧಾರೆಯ ಮೇಲೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು: ಹಂತ ಕಾಫಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪಾಲಿಸುತ್ತದೆ.
- ಖರ್ಚು/ದ್ರೋಹ: ಭಜನಾ ವಿನಿಮಯವಿಲ್ಲದೆ ಬಜೆಟಿಂಗ್ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೌಲ್ಯವು 90% “ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕರೆಮಾಡೋದು” ಆಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವಿರಿ. 90% “ಸುಂದರ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಬರೆಯುವುದು” ಆಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು ತಕ್ಕಂತೆ ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಭಾಗ: “ತರ್ಕ” ಸರಿಯಾದ ಪದವೇ?
ಬಹುವಾರ್ಸು ಅಲ್ಲ. ಆದರೆ ನಾವು ಬಳಕೆಮಾಡುವ ಪದವು ನಾವು ಬೇಕಾದ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಾವು ಇಂತಹ ಕ್ರಮಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ:
- ಸರಿಯಾದ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ವಾದಗಳೊಂದಿಗೆ ಕರೆಮಾಡಿ.
- ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಿ.
GLM‑4.6 ಆ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಮುನ್ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಂತವಾಗಿಲ್ಲ. ಮುಖ್ಯಾಂಶವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ನಾವು ನಿಜವಾಗಿ ಗಮನಿಸುವ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರ.
ಸಾರಾಂಶ: ಬೇಸರಕಾರಿಯಾದ ಭವಿಷ್ಯ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ
AI ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೊಚ್ಚ ಹಬ್ಬವಲ್ಲ — ಅದು ಭಾರ ತಾಳುವ ನಿರೀಕ್ಷಿತತೆ. GLM‑4.6 ಅದಕ್ಕೆ ಹೆಜ್ಜೆ — ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಲಕ್ಷಣ ಕರೆಗಳು, ಶಾಂತ ದೀರ್ಘ ಸಂಧರ್ಭ ವರ್ತನೆಗಳು, ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಕಲ್ಪನೆ. ನೀವು ಇದರಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಪ್ಪಂದಗಳು, ಬಾಹ್ಯ ಸ್ಮೃತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಕ ಜೋಡಿಸಿ, ಇದು ತನ್ನಿಗಿಂತ ಬುದ್ದಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ತೋರುತ್ತದೆ — ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಭಾಗಕ್ಕಿಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿಸಿ. ಅದೇ ಯಂತ್ರತಂತ್ರ. ಮತ್ತು ಅದೇ ಭಾಗ 확대ವಾಗುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಅದ್ಭುತಕ್ಕಾಗಿ ಬಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ನಿರಾಶರಾಗುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಟಿಕೆಟ್ಗಳು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು, ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ‘Dear FIRST_NAME’ ಎಂದು ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಲು ಬಿಡದಿರಬೇಕೆಂದು ಬಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಸಂತೋಷಪಡುವಿರಿ. ಬೇಸರಕಾರಿಯೇ ಗೆಲುವು. GLM‑4.6 ನಿಮಗೆ එಕ್ಕೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.
FAQ
Q1:GLM‑4.6 ಯಲ್ಲಿರುವ ಹೊಸದು ಏನು ತರ್ಕ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗಾಗಿ?
GLM‑4.6 ಕಾರ್ಯಲಕ್ಷಣ ಕರೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಿಗಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ದೀರ್ಘ ಸಂಧರ್ಭದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ವರ್ತನೆ ತೋರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆ-ಮೇಲೆ-ಕಾರ್ಯಂತೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ವಿಚಲನದೊಂದಿಗೆ ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದ್ಹೋ ಮಾಯಾಬಲವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬಹು ಹಂತ ತರ್ಕ ಕಾರ್ಯ ಸಲಕರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ತಪ್ಪು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
Q2:ನಾನು GLM‑4.6 ನ್ನು AI ಏಜೆಂಟ್ ಗಳಿಗಾಗಿ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿಲ್ಲದೆ ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕು?
ಸಣ್ಣತ್ತಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕೊಡಿ: ಕಠಿಣ ಉಪಕರಣ ಸ್ಕೀಮಾಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ ಗೇಟ್ಗಳು, ಬಾಹ್ಯ ಸ್ಮೃತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಹಂತ. GLM‑4.6 ಹಂತ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಗೌರವಾರ್ಹವಾಗಿ ಪಾಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛ ವಾದಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಏಜೆಂಟ್ ತರ್ಷಣೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Q3:GLM‑4.6 ಉಪಕರಣ ಬಳಕೆಗೆ ಇತರ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವೇ?
ಬಹುತೆಕ ಹೌದು—ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ಸರಿಯಾದ, ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ಕಾರ್ಯಲಕ್ಷಣ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಬಹು ಉಪಕರಣ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಭಾರ ಹೆಚ್ಚು ಪಠ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದಾದರೆ, ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಸಮಮಟ್ಟ; ಆದರೆ ಉಪಕರಣ ಭಾರವಾದ್ರೆ, GLM‑4.6 ಹೊಳೆಯುತ್ತದೆ.
Q4:GLM‑4.6 ತರ್ಕಗೆ ಒಳ್ಳೆಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಶೈಲಿ ಯಾವುದು?
ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಭಾಗಿಸು, ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ, ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಅಂದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಳ ಅಥವಾ ಸಾಲು ID ಗಳು ಬೇಡಿಕೆಗೆಂದು ವಿಧಿಸಿ. ಪಾತ್ರಬದ್ಧತೆ ಕಡೆಬಿಡಿ; GLM‑4.6 ಸ್ಪಷ್ಟ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡರೇಲ್ಸ್ ಜೊತೆ ಉತ್ತಮ.
Q5:GLM‑4.6 ಇನ್ನೂ ಎಲ್ಲಿ ಕೆಳಕೆಳೆಯುತ್ತದೆ?
ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲದ ಸಂಕೇತ ಗಣಿತ, ಮಸ್ಕಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದ ಗೌಪ್ಯತೆ-ಸ್ಪರ್ಶ ಕಾರ್ಯ, ಶೂನ್ಯ ಸಹನೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು. ಇದು ರಚನಾತ್ಮಕ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಗಳಲ್ಲಿ ಬಲವಾಗಿದ್ದು, ನಿಯತಕಾರಕ ಉಪಕರಣಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಅಲ್ಲ.
