ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ ಅಲಿಬಾಬಾ ಡೀಪ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಹೇಗೆ
ಅಲಿಬಾಬಾ ಡೀಪ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಏಜೆಂಟ್ (Qwen-Deep-Research ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ) ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡುವ ಗಂಟೆಗಳ ಪರಿಶ್ರಮ, ಕ್ರಾಸ್-ರೆಫರೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಂಥೆಸಿಸ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಬಹು-ಹಂತದ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸಿದರೆ - ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳು, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ತಾಂತ್ರಿಕ ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು - ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟಾಕ್ಗೆ ಹೇಗೆ ತಂತಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ, ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಬರವಣಿಗೆ ಶೈಲಿ: ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ನೇರ. ರಚನೆ: ಹಂತ-ಹಂತದ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಗಳು, ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆ-ನೇತೃತ್ವದ ವಿಭಾಗಗಳು.
ಅಂದಹಾಗೆ, ಅಲಿಬಾಬಾದ ಆಳವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು Qwen ಮಾದರಿಗಳ ಕುಟುಂಬದಿಂದ ಬಂದಿದೆ, ಇವು ಬಹು-ಹಂತದ ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಲೂಪ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ನೀವು ಅಲಿಬಾಬಾ ಕ್ಲೌಡ್ನ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೊ ಮೂಲಕ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ/ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. Qwen-Deep-Research ಗಾಗಿ ಅಧಿಕೃತ ಡಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯೋಜನೆ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ನೋಡಿ.
ಅಲಿಬಾಬಾ ಡೀಪ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೇನು?
- ಡೀಪ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಏಜೆಂಟ್ ಎನ್ನುವುದು Qwen ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ AI ಸಂಶೋಧನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲು, ವೆಬ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಲು, ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಬೆಂಬಲಿತ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಏಜೆಂಟ್ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ: ಯೋಜನೆ → ಹುಡುಕಾಟ → ಓದು → ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ → ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ → ಉಲ್ಲೇಖ.
- ವಿಶಿಷ್ಟ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು: ರಚನಾತ್ಮಕ ವರದಿಗಳು, ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಲಿಂಕ್-ಸಮೃದ್ಧ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತರಗಳು ಅಥವಾ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಾಗಿ ಅನುಸರಣಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು.
ಅಲಿಬಾಬಾ ಕ್ಲೌಡ್ನ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಅವಲೋಕನಕ್ಕಾಗಿ, Qwen-Deep-Research ಡಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿ.
ನಿಯೋಜನೆ ಆಯ್ಕೆಗಳು: ಕ್ಲೌಡ್ ವಿರುದ್ಧ ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು
ಅನುಸರಣೆ, ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
- ನಿರ್ವಹಿಸಿದ (ಅಲಿಬಾಬಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೊ)
- ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ: ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು.
- ಪರ: ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ನವೀಕರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳು, ಏಕೀಕೃತ ಕನ್ಸೋಲ್, API ಗಳು.
- ಕಾನ್ಸ್: ಡೇಟಾ ರೆಸಿಡೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಎಗ್ರೆಸ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
- ಉಲ್ಲೇಖ: Qwen-Deep-Research ಗಾಗಿ ಅಧಿಕೃತ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೊ ಪುಟ.
- ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ (ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್)
- ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ: ಗರಿಷ್ಠ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಆನ್-ಪ್ರಿಮೈಸ್ ನಿಯೋಜನೆ, ಕಸ್ಟಮ್ ಟೂಲ್ಚೈನ್ಗಳು.
- ಪರ: ಸ್ಥಳೀಯ ಗೌಪ್ಯತೆ, ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ರಿಟ್ರೈವಲ್, ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು.
- ಕಾನ್ಸ್: ನೀವು ಅಪ್ಟೈಮ್, ಕ್ರೌಲಿಂಗ್ ದರ ಮಿತಿಗಳು, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೀರಿ.
- ಉಲ್ಲೇಖ ಅನುಷ್ಠಾನ: Alibaba-NLP DeepResearch ರೆಪೊ.
- ಸ್ಥಳೀಯ ರಿಟ್ರೈವಲ್/ಇಂಡೆಕ್ಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಬಳಸಿ, ಅಥವಾ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ರನ್ ಮಾಡಿ.
ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳು
- LLM: Qwen ಅಥವಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ Qwen-Deep-Research ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್. Qwen3 ಮಾದರಿಗಳು ಬಹು-ಹಂತದ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಲೂಪ್ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
- ವೆಬ್ ಪರಿಕರಗಳು: ಹುಡುಕಾಟ API(ಗಳು), ಬ್ರೌಸರ್/ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ದರ ಮಿತಿ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ.
- ರಿಟ್ರೈವಲ್: ಭೇಟಿ ನೀಡಿದ ಮೂಲಗಳಿಗಾಗಿ ಹಗುರವಾದ ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಟೋರ್ ಅಥವಾ ಆನ್-ಡಿಸ್ಕ್ ಸಂಗ್ರಹ.
- ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್: ಏಜೆಂಟ್ ಲೂಪ್ (ಯೋಜಕ, ಟೂಲ್-ಕಾಲರ್, ಮೆಮೊರಿ, ಪರಿಶೀಲಕ).
- ವೀಕ್ಷಣೆ: ಲಾಗ್ಗಳು, ಟ್ರೇಸ್ಗಳು, ಟೋಕನ್ ಬಳಕೆ, ಫಲಿತಾಂಶ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು.
ಸಲಹೆ: ನೀವು Java ಅಥವಾ Spring ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಫ್ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅಲಿಬಾಬಾದ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ: ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ನಿಯೋಜನೆ (ಮಾದರಿ ಸ್ಟುಡಿಯೊ)
ಕನಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಕ್ಕೆ ಡೀಪ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಕೆಳಗಿನದು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿದೆ.
- ಮಾದರಿ ಸ್ಟುಡಿಯೊ ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
- Qwen-Deep-Research ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ + API ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
- ಸಂಶೋಧನಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ
- ಗರಿಷ್ಠ ಹಂತಗಳು, ಹುಡುಕಾಟ ಆಳ, ಡೊಮೇನ್ಗಳ ಅನುಮತಿಪಟ್ಟಿ/ನಿರಾಕರಣೆಪಟ್ಟಿ.
- ಔಟ್ಪುಟ್ ಶೈಲಿ: ಸಾರಾಂಶ, ಬುಲೆಟ್ ಸಾರಾಂಶ, ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣ ವರದಿ.
- ಸುರಕ್ಷತೆ: ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿಷಯ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು, PII ನಿರ್ವಹಣೆ.
- ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆ, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು (ಸಮಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಪ್ರದೇಶಗಳು) ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.
- API ಅಸಿಂಕ್ ಆಗಿದ್ದರೆ ಕಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ URL ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗ ಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ಮತ ಚಲಾಯಿಸಿ.
- ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ LLM ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
- ಡಾಕರ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ನೇರವಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ನೊಂದಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
- ಅದು ಹುಡುಕಬಹುದು, ಪುಟಗಳನ್ನು ತರಬಹುದು ಮತ್ತು ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿ.
- ಏಜೆಂಟ್ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ
- ಯೋಜನೆ: ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
- ಪರಿಕರಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್, RAG ಸ್ಟೋರ್ ಅಥವಾ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ.
- ಪರಿಶೀಲನೆ: ಸತ್ಯ-ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಾಸ್ಗಳು, ಉಲ್ಲೇಖ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಡಿಡ್ಯೂಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ: ರಚನಾತ್ಮಕ ಲಾಗ್ಗಳು, ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರೇಸ್ಗಳು.
- ಹುಡುಕಾಟ/ಕ್ರೌಲಿಂಗ್ಗಾಗಿ ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್ಆಫ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
- ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದ ಪುಟಗಳು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಮಾದರಿಗಳು
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮುರಿಯದೆ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾರಾಂಶದಿಂದ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ಗೆ
- ಟ್ರಿಗರ್: PM ಟಿಕೆಟ್ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ “ಸಂಶೋಧನೆ: {topic}”.
- ಕ್ರಮ: ಏಜೆಂಟ್ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾರ್ಕ್ಡೌನ್ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ವಿಮರ್ಶೆ: ಮಾನವ ಸಹಿ ಹಾಕುತ್ತಾನೆ ಅಥವಾ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ.
- ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಇಂಟೆಲ್ ಡೈಜೆಸ್ಟ್
- ಗುರಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಕುರಿತು ನವೀಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ ರಾತ್ರಿಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯ ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳು.
- ಉತ್ಪನ್ನ ಬಿಡುಗಡೆಗಳು, ನಿಧಿಸಂಗ್ರಹಣೆ, ನೇಮಕಾತಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳಿಗಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು.
- ಲಿಂಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದ ಸ್ಕೋರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಔಟ್ಪುಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು/ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆ
- ಏಜೆಂಟ್ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ.
- ಅಮೂರ್ತತೆಗಳು, ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮಾನವ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕಾಗಿ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಮಾರಾಟ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಒಂದು-ಪುಟಗಳು
- ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೇಲಾಧಾರ ಮತ್ತು ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಏಜೆಂಟ್ ಮಾತನಾಡುವ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಾತ್ರ ಆಧಾರಿತ ಒಂದು-ಪುಟವನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು: ಗುಣಮಟ್ಟ, ವೇಗ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ
- ವ್ಯಾಪ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಮಯದ ವಿಂಡೋಗಳು, ಡೊಮೇನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಹಂತಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ.
- ಉಲ್ಲೇಖ ಜಾರಿ: ಪ್ರತಿ ಹೇಳಿಕೆಗೆ ಉಲ್ಲೇಖದ ಮಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ (ಉದಾ., ಪ್ರತಿ 2–3 ಹೇಳಿಕೆಗಳು) ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
- ಆಂಟಿ-ಹ್ಯಾಲ್ಯುಸಿನೇಶನ್: ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಗಾಗಿ ಮೂಲಗಳಿಲ್ಲದ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಾಸ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ವೆಚ್ಚ/ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಕ್ಯಾಪ್ಸ್: ಪ್ರತಿ ರನ್ಗೆ ಟೋಕನ್ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹಂತದ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ; ಫೆಚ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
- ಅನುಸರಣೆ: robots.txt ಅನ್ನು ಗೌರವಿಸಿ, ಜಿಯೋ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಧಾರಣ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ PII ಅನ್ನು ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಿ.
ಆಳವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕುರಿತು ಉದ್ಯಮದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ದೃಢವಾದ ಯೋಜನೆ, ಪುರಾವೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಲೂಪ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ - ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳಿಗಾಗಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ.
ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು
- ಬೇಸ್ ವಿರುದ್ಧ ತಾರ್ಕಿಕತೆ: ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಕರ-ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾದ Qwen ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ; Qwen ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳು ಬಹು-ಹಂತದ ಲೂಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ.
- ತಾಪಮಾನ: ವಾಸ್ತವಿಕ ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕಡಿಮೆ ಇರಿಸಿ (0.1–0.4).
- ಗರಿಷ್ಠ ಹಂತಗಳು: 10–20 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ; ಕಾರ್ಯಗಳು ವಿಶಾಲವಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿ.
- ರಿಟ್ರೈವಲ್: ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಡೊಮೇನ್ಗಳನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
- ಸಾರಾಂಶ: ಪುಟ ಟ್ರಯಾಜ್ಗಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ; ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಿ.
ಗ್ರಾಫ್-ಶೈಲಿಯ ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ Java ಅಂಗಡಿಗಳಿಗೆ, ಅಲಿಬಾಬಾದ Spring AI Alibaba ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ನಿಮಗೆ ಪ್ಲಾನರ್→ವರ್ಕರ್→ಪರಿಶೀಲಕ ಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಟೂಲ್ಚೈನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧನಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಿಗಾಗಿ CI/CD
ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇವೆಯಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ:
- Git ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗ್ಗಳನ್ನು ಆವೃತ್ತಿ ಮಾಡಿ.
- ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು, ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಶ್ಗಳ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್.
- ಯೋಜಕಕ್ಕಾಗಿ ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ (ಉದಾ., “ಕನಿಷ್ಠ N ಉಪ-ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕು”).
- ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಣ್ಣ ಉಪವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಕೆನರಿ ಮಾಡಿ.
- ಮಾನಿಟರ್: ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರ, ಸರಾಸರಿ ಹಂತಗಳು, ಉಲ್ಲೇಖ ಸಾಂದ್ರತೆ, ಪ್ರತಿ ವರದಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ-ಸ್ವೀಕಾರ ದರ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾಯಗಳು (ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳು)
- ತುಂಬಾ-ವಿಶಾಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು → ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ (ಸಮಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಜಿಯೋಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು, ಕವರ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಘಟಕಗಳ ಪಟ್ಟಿ).
- ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮೂಲಗಳು → ಡೊಮೇನ್ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಹ್ಯಾಶ್ ಮೂಲಕ ಡಿಡ್ಯೂಪ್ಲಿಕೇಟ್ ಮಾಡಿ; ಪ್ರತಿ-ಡೊಮೇನ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ.
- ನಿಧಾನ ರನ್ಗಳು → ಗರಿಷ್ಠ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸಿ, ಫೆಚ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ಸಾರಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಟ್ರಯಾಜ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ದುರ್ಬಲ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು → ಕನಿಷ್ಠ ಉಲ್ಲೇಖ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು/ತುಣುಕುಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
- ಅಭಿಪ್ರಾಯಕ್ಕೆ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ → ಪುರಾವೆ-ಬೆಂಬಲಿತ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶ: ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು Sider.AI ಬಳಸಿ
ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು, ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಹು-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು AI ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, Sider.AI ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗೆ ಸಹಯೋಗದ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ - ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಡಿಫ್ಗಳು, ವಿಮರ್ಶೆ ಚಕ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. Sider.AI ನಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ. ಆಳವಾದ ಏಜೆಂಟ್-ನಿರ್ಮಾಣ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗಾಗಿ (ಒಪ್ಪಂದಗಳು, ಟೂಲಿಂಗ್, ಸ್ಕೀಮಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ), ಅವರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ನೋಡಿ. ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆ: ಒಂದು ವಾರದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಿ
ದಿನ 1–2
- ನಿಯೋಜನೆ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಮಾದರಿ ಸ್ಟುಡಿಯೊ ವಿರುದ್ಧ ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು).
- ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ API ನಲ್ಲಿ ತಂತಿ ಮಾಡಿ.
ದಿನ 3–4
- ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು (JSON ಸ್ಪೆಕ್) ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
- ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ದರ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಾಸ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ದಿನ 5–6
- 5–10 ನೈಜ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪೈಲಟ್ ಮಾಡಿ; ಸಮಯ, ಹಂತದ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
- ಶೈಲಿಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ (ಸಾರಾಂಶ ವಿರುದ್ಧ ಪೂರ್ಣ ವರದಿ) ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
ದಿನ 7
- ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ತಂಡವನ್ನು ಆನ್ಬೋರ್ಡ್ ಮಾಡಿ.
- ಪ್ಲೇಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ: ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾನವ-ನೇತೃತ್ವದ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸುವುದು.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
- ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ; ನಿಮಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಸರಿಸಿ.
- ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಂದವಾಗಿ ಸಂಕೇತೀಕರಿಸಿ.
- ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು—ಉಲ್ಲೇಖಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ—ಸಂಧಾನ ಮಾಡಲಾಗದವು.
- ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇವೆಯಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು, ರನ್ಬುಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು-ತಂಡದ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ.
FAQ
Q1:ಅಲಿಬಾಬಾದ ಡೀಪ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಇದು Qwen ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಏಜೆಂಟ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಪುರಾವೆ-ಬೆಂಬಲಿತ ವರದಿಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ಓದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಯೋಜನೆ, ಬ್ರೌಸ್, ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಬರೆಯಿರಿ - ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
Q2:ನಾನು ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೊವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಡೀಪ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಬೇಕೇ?
ವೇಗದ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೊವನ್ನು ಬಳಸಿ; ಬಿಗಿಯಾದ ಡೇಟಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಟೂಲ್ಚೈನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಅನೇಕ ತಂಡಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಆನ್-ಪ್ರಿಮೈಸ್ಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುತ್ತವೆ.
Q3:ನಾನು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ, ಹ್ಯಾಲ್ಯುಸಿನೇಟ್ ಮಾಡದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು?
ಉಲ್ಲೇಖ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ, ಉಲ್ಲೇಖಿಸದ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಾಸ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ. ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಗಾಗಿ ಮೂಲ ಪುಟಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
Q4:ನಾನು ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು?
ಟಿಕೆಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಚಾಟ್ನಿಂದ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ ಮಾಡಿ, ರಾತ್ರಿಯ ಡೈಜೆಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು Slack/Teams ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ವಿಕಿಗೆ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ. ತಂಡಗಳು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಲಿಂಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ JSON/ಮಾರ್ಕ್ಡೌನ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿ.
Q5:ಯಾವ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ?
ಗರಿಷ್ಠ ಹಂತಗಳು, ಪುಟ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ ಟೋಕನ್ಗಳು ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಪ್ರಾಬಲ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಪುಟ ಸಾರಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಟ್ರಯಾಜ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ-ಡೊಮೇನ್ ಮೂಲ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ.
