ವೀಡಿಯೊ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯತೊಮೇಟ್ ಮಾಡಲು Claude ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿ (ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕ)

ನೀವು ಆಯತೊಮೇಟ್ ಮಾಡುವುದೇನು (ತ್ವರಿತ ನೋಟ)

ವೀಡಿಯೊ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಾಗಿ Claude ಕೋಡ್ ಯಾಕೆ?

ಆಯತೊಮೇಶನ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ

video-automation/
├─ config/
│ ├─ brand_voice.yaml
│ ├─ platforms.yaml
│ └─ prompts/
│ ├─ script_prompt.md
│ ├─ title_desc_prompt.md
│ └─ clip_rules.md
├─ data/
│ ├─ raw/
│ ├─ processed/
│ └─ captions/
├─ scripts/
│ ├─ generate_script.py
│ ├─ transcribe.py
│ ├─ autoclip.py
│ ├─ captions.py
│ ├─ repurpose.py
│ └─ schedule_upload.py
└─ Makefile

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಹಂತ: ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ಬ್ರೀಫ್‌ಗಳನ್ನು ಸೀಡ್ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ

brand:
persona: "ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆದರೆ ಉತ್ಸಾಹಭರಿತ ಶಿಕ್ಷಕ"
audience: "B2B SaaS ಮಾರ್ಕೆಟರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಿಂಗಲ್ ಕ್ರಿಯೇಟರ್ಸ್"
pillars:
- "ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆಯತೊಮೇಶನ್"
- "ಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಣಯಗಳು"
- "ತೋರಿಸಿ, ಹೇಳಬೇಡಿ"
banned_phrases:
- "ಗೇಮ್‌ಚೇಂಜರ್"
- "ವ್ಯತ್ಯಾಯಗೊಳಿಸು"
style:
tone: "ಸ್ಪಷ್ಟ, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ, ಸ್ನೇಹಪೂರ್ಣ"
reading_level: "ಗ್ರೇಡ್ 8–9"
ctas:
primary: "ವಾರದ ಆಯತೊಮೇಶನ್ ನಿರ್ಮಾಣಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ"
secondary: "ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಟೆಂಪ್ಲೇಟನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ"

ನೀವು ಹಿರಿಯ ವೀಡಿಯೋ ಮಾರ್ಕೆಟರ್ ಮತ್ತು ಲಿಪಿ ಬರಹಗಾರರಾಗಿದ್ದೀರಿ. 60–90 ಸೆಕೆಂಡಿನ ಲಿಪಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, ಇದು:
- 3 ಸೆಕೆಂಡಿನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೂಲಕ ಹೂಕು ಹಾಕುತ್ತದೆ
- 1 ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೊಳ್ಳುವಂತಹ ಪಾಠ ನೀಡುತ್ತದೆ
- brand_voice.yaml ನಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿರುವ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ
- ಟೈಂಪ್‌ಸ್ಟಾಂಪ್ಸ್, ಸೂಚಿಸಲಾಗಿರುವ B-ರೋಲ್, ಮತ್ತು ತೋರಿಸುವ ಪಠ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ದೃಶ್ಯ ಪಟ್ಟಿ ನೀಡುತ್ತದೆ

ಹಂತ 2: Claude + ಸ್ಥಳೀಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಿಪಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ

# ಧ್ವನಿಯನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸಿ
ffmpeg -y -i data/raw/input.mp4 -vn -acodec pcm_s16le data/processed/audio.wav
# ವಿಸ್ಪರ್ ಚಾಲನೆ ನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆ)
whisper data/processed/audio.wav \
--model medium \
--language en \
--task transcribe \
--output_dir data/captions

ffmpeg -i data/raw/input.mp4 -vf subtitles=data/captions/input.srt -c:a copy data/processed/captioned.mp4

ಹಂತ 4: ದೀರ್ಘ ವೀಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಶಾರ್ಟ್ಸ್ ಆಗಿ ಕ್ಲಿಪ್ ಮಾಡುವುದು

# ಕಟ್ 00:02:10–00:02:40
ffmpeg -ss 00:02:10 -to 00:02:40 -i input.mp4 -c copy out_clip.mp4
# ಪುಂಚ್-ಇನ್ ಪರಿಣಾಮ (ಸ್ಕೇಲ್ + ಕ್ರಾಪ್)
ffmpeg -i out_clip.mp4 -filter:v "scale=iw*1.08:ih*1.08, crop=iw:ih" -c:a copy out_clip_zoom.mp4

ಹಂತ 5: ಬ್ಯಾಚ್ ಕ್ಯಾಪ್ಷನ್‌ಗಳು, ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಷ್‌ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು

ಹಂತ 6: ಪಠ್ಯ ವಿವಿಧತೆಯಥಟ್ಟೆಗಳಿಂದ ಥಂಬ್ನೇಲ್‌ಗಳು

ಹಂತ 7: ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮತ್ತು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗೆ ಹಾಕುವುದು

ಹಂತ 8: Makefile ಅಥವಾ ಟಾಸ್ಕ್ ರನ್ನರ್ ನೊಂದಿಗೆ ನಿಯೋಜನೆ

shorts: transcribe autoclip captions repurpose
@echo "Shorts data/processed/shorts ನಲ್ಲಿ ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗಿದೆ"
longform: generate_script captions
upload:
python scripts/schedule_upload.py --platform youtube --input data/processed/shorts

ಹಂತ 9: ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ನೇಮಕಾತಿ ಅಂತಿಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಉದಾಹರಣೆ

Claude ಕೋಡ್ಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾದರಿಗಳು

ಕರಣೋಪಕರಣಗಳ ಟಿಪ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸೆಟಪ್

ಉದಾಹರಣೆ: ಕನಿಷ್ಟ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲಿಪಿಂಗ್ ಹೀಯುರಿಸ್ಟಿಕ್ (Python)

import re
from typing import List, Tuple
HOOK_PATTERNS = [r"\bhere's the\b", r"\bthe mistake\b", r"\bdo this\b", r"\bin 30 seconds\b",
]
def score_line(line: str) -> int:
s = 0
if len(line) < 140: s += 10
if re.search(r"\b\d+%|\d+x|\b\d+ (seconds|minutes|steps)\b", line): s += 20
if any(re.search(p, line.lower) for p in HOOK_PATTERNS): s += 20
if line.endswith: s += 10
return min(s, 100)
def propose_clips(transcript: List[Tuple[float, float, str]], max_len=35):
clips = []
cur = []
cur_len = 0
for start, end, text in transcript:
cur.append((start, end, text))
cur_len += (end - start)
if cur_len >= max_len or score_line(text) > 40:
clips.append((cur[0][0], end))
cur, cur_len = [], 0
if cur:
clips.append((cur[0][0], cur[-1][1]))
return clips

ಸಿಸ್ಟಂ ವಿಸ್ತರಣೆ

ಗಮನಾರ್ಹ: Sider ಬಳಸಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು

ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳು (ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳು)

ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳು

ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ