CVAT ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು: ವೇಗವಾದ, ನಿಖರವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಗೆ ಸ್ನೇಹಪರ, ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಎದುರಿಸುವ ಅದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನೀವು ಎದುರಿಸಿರಬಹುದು: ಡೇಟಾಗೆ ಉತ್ತಮ ಲೇಬಲ್ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. CVAT (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಅAnnotation ಟೂಲ್) ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ - ಇದು ಮುಕ್ತ, ಪ್ರಬಲ ಮತ್ತು ಸೈಡ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅನುಸ್ಥಾಪನೆ, ಸೆಟಪ್, ಲೇಬಲಿಂಗ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಹಾಯಕರು, ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ರಫ್ತುಗಳ ಮೂಲಕ ಈ ಹೇಗೆ-ಮಾಡುವುದು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಆದ್ದರಿಂದ ಗೊಂದಲವಿಲ್ಲದೆ ನೀವು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಸ್ವಚ್ಛ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಗಬಹುದು.
ನಾವು ಅದನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಶಾರ್ಟ್ಕಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕಾದ ಅಪಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ.
CVAT ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು?
CVAT ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ವಿಭಾಗೀಕರಣ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು, ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಬಹುದು, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳು/ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳಿಗೆ (COCO, YOLO, VOC ನಂತಹವು) ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದು. ನಿಮಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಸಹಯೋಗಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ - CVAT ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ.
- ಬ್ರೌಸರ್ ಆಧಾರಿತ, ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
- ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್/ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
- ಫ್ಲೆಕ್ಸಿಬಲ್ ಲೇಬಲ್ ಸ್ಕೀಮಾ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
- ಜನಪ್ರಿಯ ತರಬೇತಿ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಗಾಗಿ ಬಹು ರಫ್ತು ಸ್ವರೂಪಗಳು
ಅಧಿಕೃತ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕಾಗಿ, CVAT ತಂಡದ "ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು" ಸಹಾಯಕವಾದ ಪ್ರೈಮರ್ ಆಗಿದೆ.
ತ್ವರಿತ ಸೆಟಪ್: CVAT ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲು ವೇಗವಾದ ಮಾರ್ಗ
CVAT ನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಮಾರ್ಗವು ಡಾಕರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸರ್ವರ್, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಬಂಡಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
- ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
- ಡಾಕರ್ ಮತ್ತು ಡಾಕರ್ ಕಾಂಪೋಸ್ (ಅಥವಾ ಡಾಕರ್ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್)
- ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ: ಆಧುನಿಕ CPU, ಸಾಕಷ್ಟು RAM (ವೀಡಿಯೊ-ಭಾರೀ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ 8–16GB+)
- CVAT ಅನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
- CVAT ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕಾಂಪೋಸ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ, ಅಥವಾ ಕಂಟೇನರ್ ಇಮೇಜ್ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಿ. ಅಧಿಕೃತ ಡಾಕ್ಸ್ ನಿಖರವಾದ ಆಜ್ಞೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಡಾಕರ್ ಹಬ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿತ ಸರ್ವರ್ ಇಮೇಜ್ ಸಹ ಇದೆ.
- ಕಂಟೇನರ್ಗಳು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್ ತೆರೆಯಿರಿ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ {http://localhost:8080/}), ಅಡ್ಮಿನ್/ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಸೈನ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಸಲಹೆ: ಮೌಂಟೆಡ್ ವಾಲ್ಯೂಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ನವೀಕರಣಗಳಾದ್ಯಂತ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ.
ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ CVAT ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ
ಮೂರು ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸಿ: ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ → ಟಾಸ್ಕ್ → ಜಾಬ್.
- ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್: ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಂಗ್ರಹ (ಉದಾ., “ರೀಟೇಲ್ ಶೆಲ್ಫ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ 2025”). ಜಾಗತಿಕ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.
- ಟಾಸ್ಕ್: ಒಂದು ಸಿಂಗಲ್ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಘಟಕ (ಉದಾ., 1,000 ಚಿತ್ರಗಳ ಒಂದು ಬ್ಯಾಚ್ ಅಥವಾ 2-ಗಂಟೆಗಳ ವೀಡಿಯೊ).
- ಜಾಬ್: ಟಾಸ್ಕ್ನ ವಿಭಜನೆ (ಉದಾ., ದೀರ್ಘ ವೀಡಿಯೊದ ಸ್ಲೈಸ್ಗಳು) ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವವರಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ರಚನೆಯು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 1: ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ (ಸ್ಕೀಮಾ ವಿನ್ಯಾಸ)
ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಆಂಟಾಲಜಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ - ನೀವು ಏನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ.
- ವರ್ಗಗಳು: ಉದಾ,
ವ್ಯಕ್ತಿ, ಕಾರು, ಹೆಲ್ಮೆಟ್, ಬಿರುಕು.
- ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು: ಉದಾ,
ತಡೆಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ: ಹೌದು/ಇಲ್ಲ, ಹವಾಮಾನ: ಬಿಸಿಲು/ಮಳೆ, ಹಾನಿಯ ತೀವ್ರತೆ: 1–5.
- ಬಣ್ಣ ಸಂಕೇತ: ದೃಶ್ಯ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು:
- ವರ್ಗದ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ, ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿವರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಇರಿಸಿ.
- ಡ್ರಾಯಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಮೆಟಾಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ (ಉದಾ., “ಇಸ್_ಕ್ರೌಡ್”).
- ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಕೃತವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ (ಉದಾ.,
ವಾಹನ > ಕಾರು/ಬಸ್/ಟ್ರಕ್).
ನೀವು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು ಆದ್ದರಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.
ಹಂತ 2: ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಿಂದ:
- ಹೊಸದು → ಕಾರ್ಯ → ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಹೆಸರಿಸಿ.
- ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಐಚ್ಛಿಕ ಆದರೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ).
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ: ಡ್ರ್ಯಾಗ್-ಅಂಡ್-ಡ್ರಾಪ್ ಚಿತ್ರಗಳು, ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗೆ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಲಿಂಕ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ (ಉದಾ., S3, Azure Blob).
- ಲೇಬಲ್ಗಳು ಸರಿಯಾಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ದೃಢೀಕರಿಸಿ (ಆನುವಂಶಿಕ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ) ಮತ್ತು ರಚಿಸು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ದೀರ್ಘ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಚಂಕಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕೆಲಸ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ಹಂತ 3: ಸರಿಯಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ
CVAT ಬಹು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ:
- ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ಗಳು: ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಗೆ ವೇಗವಾದದ್ದು.
- ಪಾಲಿಗನ್ಗಳು/ಪಾಲಿಲೈನ್ಗಳು: ನಿದರ್ಶನ/ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ವಿಭಾಗೀಕರಣ, ರಸ್ತೆ ಲೇನ್ಗಳು, ಬಿರುಕುಗಳಿಗಾಗಿ.
- ಕ್ಯುಬಾಯ್ಡ್ಗಳು: 2D ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ 3D-ish ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳಿಗಾಗಿ.
- ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು: ಕೀಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳು (ಭಂಗಿಗಳು, ಮುಖದ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳು).
- ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು: ಚಿತ್ರ-ಮಟ್ಟದ ಲೇಬಲ್ಗಳು (ಉದಾ., “ಹಗಲು”).
ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಶಾರ್ಟ್ಕಟ್ಗಳು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ:
- N: ಮುಂದಿನ ಆಕಾರವನ್ನು ರಚಿಸಿ
- ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಆಕಾರಗಳು (ಉಪಕರಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ) ಮತ್ತು ಸ್ನ್ಯಾಪಿಂಗ್ಗಾಗಿ Shift/Alt ಅನ್ನು ಹಿಡಿದುಕೊಳ್ಳಿ.
ಸಲಹೆ: ಲೇಬಲ್ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿ ಇರಿಸಿ. ತುಂಬಾ ವರ್ಗಗಳು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವವರನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದೋಷದ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.
ಹಂತ 4: ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ - ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಟ್ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್
ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಬೇಡಿ. ಬದಲಾಗಿ:
- ಕೀಫ್ರೇಮ್ನಲ್ಲಿ ಬಾಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಪಾಲಿಗಾನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್/ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ: CVAT ಆಕಾರಗಳನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಬಹುದು, ನಂತರ ನೀವು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಹೊಸ ಕೀಫ್ರೇಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ.
- ವಸ್ತುಗಳು ತಡೆದಾಗ ಅಥವಾ ಮರುಕಳಿಸಿದಾಗ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿ ಅಥವಾ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿ.
- ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿಡಲು “ಹೊರಗಡೆ” ಅಥವಾ “ತಡೆಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ” ನಂತಹ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
ಇದು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಸಮಯವನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವೀಡಿಯೊ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತ್ವರಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯದ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ/ಸ್ವಯಂ-ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸಹಾಯವನ್ನು ಸಹ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಹಂತ 5: ಸ್ವಯಂ-ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು CVAT ಸಹಾಯ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ನೀವು:
- ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು/ಮಾಸ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಮಾದರಿ-ಸಹಾಯದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಸರಿಪಡಿಸಿ.
- ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಲು ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.
ಸಣ್ಣ, ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬೀಜ ಸೆಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ತ್ವರಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಿ. ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಮರುತರಬೇತಿ ಮಾಡಿ.
ಗಮನಿಸಿ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಧಿಕೃತ ಡಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು CVAT ಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹುಕ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು UI ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ಹಂತ 6: ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಿ
CVAT ಬಹು-ಬಳಕೆದಾರವಾಗಿದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟ ಪಾತ್ರಗಳು ಸೇರಿವೆ:
- ನಿರ್ವಾಹಕ: ಸರ್ವರ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾನೆ
- ಯೋಜನಾ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ: ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಗಳು/ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾನೆ, ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವವರನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಾನೆ
- ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವವರು: ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ
- ವಿಮರ್ಶಕ/QA: ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತದೆ
ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ: ಸರಿಯಾದ/ತಪ್ಪಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್ಗಳು (ಉದಾ., “ಲೇಬಲ್ ಪ್ರತಿಫಲನಗಳು?”). ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸಲು ವಿಮರ್ಶೆ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ - ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು, ಸಮಸ್ಯೆ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು.
ಹಂತ 7: ನೀವು ನಂಬಬಹುದಾದ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ
ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ QC ತಂತ್ರಗಳು:
- ಗೋಲ್ಡ್ ಟಾಸ್ಕ್ಗಳು: ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವವರನ್ನು ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ ಮಾಡಲು ಕೆಲವು ಪರಿಣಿತವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಓವರ್ಲ್ಯಾಪ್: ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಇಬ್ಬರು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವವರಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ; IoU ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ.
- ಸ್ಪಾಟ್ ಚೆಕ್ಗಳು: ವಿಮರ್ಶಕರು ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
- ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು: ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ-ವರ್ಗದ ಗೊಂದಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
ಒಂದು-ಬಾರಿಯ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಲೇಬಲ್ಗಳಿಗಿಂತ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಂತೆ ಲೇಬಲ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ.
ಹಂತ 8: ಉಳಿಸಿ, ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ರಫ್ತು ಮಾಡಿ
ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಉಳಿಸಿ (CVAT ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ). ನೀವು ಸಿದ್ಧರಾದಾಗ:
- ರಫ್ತು ಸ್ವರೂಪಗಳು: COCO, YOLO, Pascal VOC ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. ನಿಮ್ಮ ತರಬೇತಿ ಕೋಡ್ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಆರಿಸಿ.
- ಫ್ರೇಮ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳು: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಭಾಗಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರಫ್ತು ಮಾಡಿ.
- ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು: ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಕೆಲವು ಲೇಬಲ್ಗಳು ಅಥವಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ.
ನವೀಕೃತ ರಫ್ತು ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗಾಗಿ ಅಧಿಕೃತ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನೋಡಿ. ಅನುಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಇಮೇಜ್ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ, ಡಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡಾಕರ್ ಹಬ್ ಪುಟಗಳು ಅಧಿಕೃತ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಾಗಿವೆ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಳು
ಸನ್ನಿವೇಶ 1: ಚಿಲ್ಲರೆ ಕಪಾಟಿನಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ
- ಲೇಬಲ್ಗಳು:
ಉತ್ಪನ್ನ, ಬೆಲೆ_ಟ್ಯಾಗ್, ಪ್ರಚಾರ_ಚಿಹ್ನೆ.
- ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ;
ಪ್ರೋಮೋ=ಹೌದು/ಇಲ್ಲ ನಂತಹ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಹಗುರವಾದ ತರಬೇತಿ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಾಗಿ YOLO ಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ.
ಸನ್ನಿವೇಶ 2: ರಸ್ತೆ ಲೇನ್ ವಿಭಾಗೀಕರಣ
- ಪಾಲಿಲೈನ್ಗಳು ಅಥವಾ ಪಾಲಿಗನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಫ್ರೇಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಿ; ತಿರುವುಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಿ.
- ನಿಮ್ಮ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ COCO ಪನೋಪ್ಟಿಕ್/ವಿಭಾಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ.
ಸನ್ನಿವೇಶ 3: ಸುರಕ್ಷತಾ ಗೇರ್ ಅನುಸರಣೆ
- ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ
ವ್ಯಕ್ತಿ, ಹೆಲ್ಮೆಟ್, ವೆಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
- ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ + ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ (
ಹೆಲ್ಮೆಟ್=ಇದೆ/ಇಲ್ಲ).
- ಪ್ರವೇಶ/ನಿರ್ಗಮನ ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ತಡೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಪ್ರೊ ಸಲಹೆಗಳು:
- UI ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿಡಲು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ಸಾವಿರ ಚಿತ್ರಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ ಅಥವಾ ದೀರ್ಘ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿ.
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸಿ.
- ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಆವೃತ್ತಿ - ಸ್ಪಷ್ಟ ಟ್ಯಾಗ್ನೊಂದಿಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ (ಉದಾ.,
v1.2.0) ಮತ್ತು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಲಾಕ್ ಮಾಡಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು
- ದೊಡ್ಡ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಲ್ಯಾಗಿ UI: ಚಿಕ್ಕ ಕೆಲಸಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ; ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಫೆಚ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.
- ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಡ್ರಿಫ್ಟ್: ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕೀಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೇಗದ ಚಲನೆ ಅಥವಾ ತಡೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ.
- ಗೊಂದಲಮಯ ಲೇಬಲ್ಗಳು: ಆಂಟಾಲಜಿಯನ್ನು ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮಾಡಿ; ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಸರಿಸಿ; ದೃಶ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿ.
- ರಫ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ: ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ತರಬೇತಿ ಲೈಬ್ರರಿಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ (ಉದಾ., YOLO ವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್, COCO ವರ್ಗ ID ಗಳು).
ನಿಮ್ಮ ML ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು
- ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣೆ: ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಿ/ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ.
- ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ: ತ್ವರಿತ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ವ-ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ, CVAT ನಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಿ, ನಂತರ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.
- ಡೇಟಾಗೆ CI: ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ನಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ - ಆವೃತ್ತಿಯ ರಫ್ತುಗಳು, ಚೆಕ್ಸಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಚೇಂಜ್ಲಾಗ್ಗಳು.
- ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ದೊಡ್ಡ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಬಕೆಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಜೀವನಚಕ್ರ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶ: ನೀವು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು, ಲೇಬಲ್ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಥವಾ ವಿಮರ್ಶಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಲು AI ಸಹಾಯಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, Sider.AI ನಂತಹ ಸಾಧನವು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ವಿಮರ್ಶೆ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ತಂಡಕ್ಕಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ಲೇಬುಕ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ Sider.AI ನೋಡಿ. 30 ನಿಮಿಷಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಯೋಜನೆ
- 5 ನಿಮಿಷಗಳು: CVAT ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
- 5 ನಿಮಿಷಗಳು: 3-5 ಲೇಬಲ್ಗಳು ಮತ್ತು 2 ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- 5 ನಿಮಿಷಗಳು: 100 ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- 10 ನಿಮಿಷಗಳು: ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ 20 ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿ; ಶಾರ್ಟ್ಕಟ್ಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.
- 5 ನಿಮಿಷಗಳು: YOLO ಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ತರಬೇತಿ ಪಾಸ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ನೀವು ಕಚ್ಚಾ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಎಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಬೇಕು
- ತಂಡದಿಂದ CVAT ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು.
- ಅನುಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಸಂರಚನಾ ವಿವರಗಳು.
- ಸರ್ವರ್ ಇಮೇಜ್ ಮತ್ತು ಕಂಟೇನರ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು.
- ವೇಗವಾದ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲು ವೀಡಿಯೊಗಾಗಿ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ/ಸ್ವಯಂ-ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
- ನಿಮ್ಮ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ - ಸ್ಕೀಮಾ ವಿನ್ಯಾಸವು ಕೆಳಹಂತದ ನೋವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
- ವೀಡಿಯೊಗಾಗಿ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಬಳಸಿ; ಕೀಫ್ರೇಮ್ ಚುರುಕಾಗಿ.
- ಸ್ವಯಂ-ಟಿಪ್ಪಣಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
- ನಿಮ್ಮ ತರಬೇತಿ ಕೋಡ್ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ; ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಆವೃತ್ತಿ ಮಾಡಿ.
- ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ವೇಗವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಿ.
FAQ
ಪ್ರಶ್ನೆ 1: CVAT ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಾಗಿ ನಾನು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು?
CVAT ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ರೌಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದೆ. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ, ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು ಅಥವಾ ಪಾಲಿಗನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು COCO ಅಥವಾ YOLO ನಂತಹ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ.
ಪ್ರಶ್ನೆ 2: ನಾನು CVAT ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು?
ಡಾಕರ್ ಬಳಸುವುದು ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಅಧಿಕೃತ ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ನಂತರ ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ರಚನೆಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ವೆಬ್ UI ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿ.
ಪ್ರಶ್ನೆ 3: ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು CVAT ಸ್ವಯಂ-ಟಿಪ್ಪಣಿ ಅಥವಾ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಫ್ರೇಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಲು CVAT ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಮಾದರಿ-ಸಹಾಯದ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಶ್ನೆ 4: CVAT ಯಾವ ರಫ್ತು ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ?
ಸಾಮಾನ್ಯ ರಫ್ತುಗಳಲ್ಲಿ COCO, YOLO ಮತ್ತು Pascal VOC ಸೇರಿವೆ. ನಿಮ್ಮ ತರಬೇತಿ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸ್ಕೀಮಾ ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಆರಿಸಿ.
ಪ್ರಶ್ನೆ 5: CVAT ನಲ್ಲಿ ನಾನು ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು?
ಹಂಚಿಕೆಯ ಲೇಬಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಉದ್ಯೋಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ, ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ (ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವವರು, ವಿಮರ್ಶಕರು) ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು, ಗೋಲ್ಡ್ ಟಾಸ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಓವರ್ಲ್ಯಾಪ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
