ಡೇಟಾ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ತಿರುಗಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಾ? DataHub—ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ನಲ್ಲಿ ಮೂಲತಃ ರಚಿಸಲಾದ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್—ಗೋದಾಮುಗಳು, BI ಪರಿಕರಗಳು, ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ನಂಬಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ DataHub ನಿದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತೀರಿ, ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ, ವಂಶಾವಳಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಹೋಗದೆ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತೀರಿ.
ನೀವು ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ ಏನು ಕಲಿಯುವಿರಿ:
- ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ DataHub ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸ್ಪಿನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ
- ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ (ಉದಾ., Snowflake, BigQuery, dbt)
- UI ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಾಟ, ವಂಶಾವಳಿ, ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
- ಆಡಳಿತಕ್ಕಾಗಿ ನೀತಿಗಳು, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ
- ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವ ತಂಡದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೊರತನ್ನಿ
ಗಮನಿಸಿ: ಇದು ನೈಜ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತ ವಾಕ್ಥ್ರೂ ಆಗಿದೆ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಡೈವ್ಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಅಧಿಕೃತ ಡಾಕ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತೇವೆ.
- ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ: DataHub ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ
ನೀವು DataHub ಅನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಪೈಲಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ವೇಗವಾದ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ. ನೀವು ಡಾಕರ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲು ಸ್ಥಾಪಿಸಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಂತರ:
- DataHub CLI ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
- ಒಂದೇ ಆಜ್ಞೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
- UI ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ
ಅಧಿಕೃತ ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭದ ವಿವರಗಳು, ಆಜ್ಞೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ. ಪರಿಚಯವು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು DataHub ಆಧುನಿಕ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು (ಘಟಕಗಳು, ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ನವೀಕರಣಗಳು) ಏಕೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸೆಟಪ್ ಸಲಹೆಗಳು:
- ನೀವು ನಂತರ Kubernetes ಗೆ ಹೋಗಲು ಯೋಜಿಸಿದರೂ ಸಹ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಇದು ಖರೀದಿಗೆ ಮತ್ತು ಡೆಮೊಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಡಾಕರ್ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧರಾಗುತ್ತೀರಿ.
- ಸುರಕ್ಷಿತ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ—ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ. ಈಗ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ನಂತರ ಫಲ ನೀಡುತ್ತವೆ.
- 5 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ
ನೀವು ಏನನ್ನೂ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು, DataHub ನ ಮಾನಸಿಕ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿರಿ:
- ಘಟಕಗಳು: ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು, ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಚಾರ್ಟ್ಗಳು, ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು, ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರಂತಹ ವಿಷಯಗಳು.
- ಅಂಶಗಳು: ಘಟಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೆಟಾಡೇಟಾದ ಆವೃತ್ತಿಯ "ಮುಖಗಳು" (ಸ್ಕೀಮಾ, ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು, ಗ್ಲಾಸರಿ ಪದಗಳು, ವಂಶಾವಳಿ).
- ಗ್ರಾಫ್: ಸಂಬಂಧಗಳು (ವಂಶಾವಳಿ, ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಅವಲಂಬನೆಗಳು) ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಣೆ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ಗ್ರಾಫ್-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಭಾವದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ನಾವು ಈ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದರೆ ಏನು ಮುರಿಯುತ್ತದೆ?), ಡೌನ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ವಂಶಾವಳಿ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯ ಸಂಕೇತಗಳು (ಮಾಲೀಕರು, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು, ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು) ನಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಅವಲೋಕನವು ಪರಿಚಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿದೆ.
- ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ: UI vs. CLI (ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆರಿಸಿ)
DataHub ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ UI ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ CLI ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂದು ನಿಮ್ಮ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದುದನ್ನು ಆರಿಸಿ—ಅನೇಕ ತಂಡಗಳು ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸುತ್ತವೆ.
ಆಯ್ಕೆ A: UI-ಆಧಾರಿತ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ (ಮೊದಲ ರನ್ಗಳಿಗೆ ವೇಗ)
- UI ನಲ್ಲಿ, ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ → ಹೊಸ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹೋಗಿ.
- ಮೂಲವನ್ನು ಆರಿಸಿ (ಉದಾ., Snowflake, BigQuery, dbt, Kafka, Looker, Tableau).
- ಸಂಪರ್ಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.
- ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ ಅಥವಾ ಚಲಾಯಿಸಿ.
UI ಹರಿವು ಮತ್ತು ಹಂತಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಲ್ಲದವರಿಗೆ ಅಥವಾ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಬಯಸುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಆಯ್ಕೆ B: CLI-ಆಧಾರಿತ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ (ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು CI-ಸ್ನೇಹಿ)
- ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ, ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ YAML ರೆಸಿಪಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- ಚಲಾಯಿಸಿ: datahub ingest -c recipe.yml
- ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಾಗಿ ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ರೆಸಿಪಿಯನ್ನು ಕಮಿಟ್ ಮಾಡಿ.
CLI ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ರೆಸಿಪಿಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ವಿವರವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು dev/prod ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ಗಾಗಿ ಪರ ಸಲಹೆಗಳು:
- ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ (ಉದಾ., Snowflake + dbt). ತ್ವರಿತ ಗೆಲುವುಗಳು ಆವೇಗವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ.
- ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ. ಮೊದಲ ದಿನದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ; ಅದು ಶಬ್ದವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
- ಗೊಂದಲವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ನಿದರ್ಶನದ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ (snowflake:prod vs snowflake:dev).
- UI ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ: ಹುಡುಕಾಟ, ವಂಶಾವಳಿ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವ
ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು UI ಗೆ ಜಿಗಿಯಿರಿ:
- ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಹುಡುಕಾಟ: ಹೆಸರು, ಸ್ಕೀಮಾ, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ಲಾಸರಿ ಪದಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು, ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ.
- ವಂಶಾವಳಿ ಗ್ರಾಫ್: ಅಪ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮತ್ತು ಡೌನ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ಇದು ಪ್ರಭಾವದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಚಿನ್ನವಾಗಿದೆ.
- ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು: ಮಾಲೀಕರನ್ನು (ತಂಡಗಳು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರು) ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಇವು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅನುಭವಿಸುವ ಮೊದಲ ನಂಬಿಕೆಯ ಸಂಕೇತಗಳಾಗಿವೆ.
- ಸ್ಕೀಮಾ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್: ಕಾಲಮ್ ಹೆಸರುಗಳು, ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅಸಂಗತತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
- ಅರ್ಥವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ: ಗ್ಲಾಸರಿ, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್ಗಳು
ಕಚ್ಚಾ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಕೇವಲ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ. ನೀವು ನಿಜವಾದ ದತ್ತು ಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಿಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ಸ್ ಲೇಯರಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ:
- ಗ್ಲಾಸರಿ ಪದಗಳು: ವ್ಯಾಪಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ (ಗ್ರಾಹಕ, ARR, ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರ). ಭಾಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು/ಕಾಲಮ್ಗಳಿಗೆ ಲಗತ್ತಿಸಿ.
- ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು: ಹಗುರವಾದ ಲೇಬಲ್ಗಳು (PII, ನಿರ್ಣಾಯಕ, ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ, ಚಿನ್ನ). ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಗಾಗಿ ತ್ವರಿತ ದೃಶ್ಯ ಸೂಚನೆಗಳು.
- ಡೊಮೇನ್ಗಳು: ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯ (ಹಣಕಾಸು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್) ಅಥವಾ ವೇದಿಕೆಯಿಂದ ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಿ.
ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಮೊದಲ ವರ್ಗೀಕರಣ:
- ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಮೂರು ಗ್ಲಾಸರಿ ಪದಗಳು (ಗ್ರಾಹಕ, ಆದೇಶ, ಆದಾಯ)
- ಸಣ್ಣ ಟ್ಯಾಗ್ ಸೆಟ್: pii, ಚಿನ್ನ, ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ
- ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಚಾರ್ಟ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಿಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವ 5-7 ಡೊಮೇನ್ಗಳು
- ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡುವ ಆಡಳಿತ: ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ
DataHub ಪಾತ್ರ- ಮತ್ತು ಸ್ವತ್ತು-ಆಧಾರಿತ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾರು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು (ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ವಂಶಾವಳಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ, ಇತ್ಯಾದಿ). ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ:
- ಡಾಕ್ಸ್ಗಳು, ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪಾದನೆ ಹಕ್ಕುಗಳೊಂದಿಗೆ "ಸ್ಟೀವರ್ಡ್ಸ್" ಗುಂಪನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಓದಲು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಿ ಆದರೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೊಮೇನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ.
- "ಟಾಪ್ ಪಿಕ್ಸ್" ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು "ಚಿನ್ನ" ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಮಾಲೀಕರು ಬೇಕಾಗುತ್ತಾರೆ.
ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತವು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಒಳಗೆ ಇರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಪಾದಕರು ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಕರಿಗೆ ಅನುಭವವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಅನುಮತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಹರಿವುಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿ.
- ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು: ಅದನ್ನು ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಿ
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕೆಲಸದಂತೆ ಭಾಸವಾದಾಗ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. DataHub ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಹರಿವಿನ ಭಾಗವಾಗಿಸಿ:
- PR ಗಳು/CI ಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿ: ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು ಬದಲಾದಾಗ, ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಇಂಜೆಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೀಮಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ.
- dbt ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ: dbt ಡಾಕ್ಸ್, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್ಪೋಷರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ; ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು DataHub ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ.
- "ಅಳವಡಿಕೆ ಪ್ಲೇಬುಕ್" ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಆನ್ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಲೀಕರು ಡಾಕ್ಸ್, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ಲಾಸರಿ ಪದಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸ್ಕೋರ್ಕಾರ್ಡ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಬಹುಮಾನಿಸಿ.
- ಡೇಟಾ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿ: ಪ್ರಮುಖ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗಾಗಿ, SLA, ಫ್ರೆಶ್ನೆಸ್, ನಲ್ಲಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. DataHub ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ.
- ಪೈಲಟ್ನಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ: ಏನು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ?
- ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ: ಸ್ಥಳೀಯ ಡಾಕರ್ನಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸರಿಸಿ (Kubernetes, ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳು). ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
- Auth/SSO: ನಿಮ್ಮ ಗುರುತು ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ (Okta, Azure AD, ಇತ್ಯಾದಿ).
- ವೀಕ್ಷಣೆ: ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳು, ಗ್ರಾಫ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು UI ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ.
- ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಮೆಟಾಡೇಟಾ ವಿಮರ್ಶೆ ಕ್ಯಾಡೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ (ಉದಾ., ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸ್ಟೀವರ್ಡ್ಶಿಪ್ ಸಿಂಕ್ಗಳು).
- ನಿವಾರಣೆ: ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳು
- "ನಾನು ನನ್ನ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ." ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿಯಮಗಳು, ರುಜುವಾತುಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಕನಿಷ್ಠ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ರೆಸಿಪಿಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.
- "ವಂಶಾವಳಿ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ." ನೀವು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ (Airflow), ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮೇಷನ್ (dbt), ಮತ್ತು ವೇರ್ಹೌಸ್ ಮೂಲಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ವಂಶಾವಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಹು ಕನೆಕ್ಟರ್ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
- "ಹುಡುಕಾಟವು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅನಿಸುತ್ತದೆ." ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸಿ, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು/ಗ್ಲಾಸರಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡಿ.
- "ಡಾಕ್ಸ್ಗಳು ಹಳೆಯದಾಗಿವೆ." ನಿಯಮಿತ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ; ಕೋಡ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಮಾಲೀಕರನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಿ.
- ಉದಾಹರಣೆ: 48 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ವೇಗದ ಮಾರ್ಗ
ದಿನ 1
- ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭದ ಮೂಲಕ DataHub ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸ್ಪಿನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ.
- UI ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಬಳಸಿ ನಿಮ್ಮ ವೇರ್ಹೌಸ್ನಿಂದ (Snowflake/BigQuery) ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಐದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಆದಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಗ್ಲಾಸರಿ ಪದಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ; ಆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಚಿನ್ನ ಎಂದು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ.
ದಿನ 2
- ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು dbt ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ → ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮೇಷನ್ → BI ಯಾದ್ಯಂತ ವಂಶಾವಳಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ.
- ಸ್ಟೀವರ್ಡ್ಗಳು ಮಾತ್ರ ಚಿನ್ನದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಡಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ನೀತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- ಪಾಲುದಾರರಿಗೆ ವಂಶಾವಳಿ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಅನುಭವವನ್ನು ಡೆಮೊ ಮಾಡಿ; ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
ಪ್ರಮುಖ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
- ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ: ಸ್ಥಳೀಯ ಸೆಟಪ್, ರುಜುವಾತುಗಳು, ಪೋರ್ಟ್ಗಳು, ಆಜ್ಞೆಗಳು
- ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅವಲೋಕನ
- UI-ಆಧಾರಿತ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಹಂತಗಳು
- CLI ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು YAML ರೆಸಿಪಿಗಳು
Sider.AI ಎಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು
ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಡಾಕ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ವಂಶಾವಳಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೀಮಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಜೀರ್ಣವಾಗಬಲ್ಲ ಸಾರಾಂಶಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, Sider.AI ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ದಟ್ಟವಾದ ಸ್ಕೀಮಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾನವರು ಓದಬಲ್ಲ ಬದಲಾವಣೆ ಲಾಗ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸ್ಟೀವರ್ಡ್ಗಳು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು—ಕಚ್ಚಾ ಮೆಟಾಡೇಟಾದಿಂದ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಂದರ್ಭದವರೆಗಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಚೀಟ್ ಶೀಟ್: ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ 10 ಕ್ರಿಯೆಗಳು
- ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭದ ಮೂಲಕ DataHub ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
- UI ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮೂಲಕ ಒಂದು ವೇರ್ಹೌಸ್ ಮೂಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ವಂಶಾವಳಿಗಾಗಿ dbt ಅಥವಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
- 5-10 ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಮಾಲೀಕರನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ (ತಲಾ 2-3 ವಾಕ್ಯಗಳು).
- 3 ಗ್ಲಾಸರಿ ಪದಗಳನ್ನು ಮತ್ತು 4-6 ಟ್ಯಾಗ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- 5 ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಚಿನ್ನ ಎಂದು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದವುಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡಿ.
- ಸ್ಟೀವರ್ಡ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದು ಸಂಪಾದಕ ನೀತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
- ದೈನಂದಿನ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ.
- 2 ಪಾಲುದಾರ ತಂಡಗಳಿಗೆ UI ಅನ್ನು ಡೆಮೊ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
ಮುಂದೇನು?
- Kubernetes ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಿ.
- ಆಡಳಿತಕ್ಕಾಗಿ SSO ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಹೊರತನ್ನಿ.
- BI ಮತ್ತು ಈವೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳಿಗೆ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ.
- ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣತೆಗಾಗಿ ಸ್ಕೋರ್ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
- CI/CD ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಕೀಮಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂತಿಮ ಟೇಕ್ಅವೇಗಳು
- ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತಲುಪಿಸಿ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.
- ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ UI ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಬಳಸಿ; ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಾಗಿ CLI ಬಳಸಿ.
- ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಗ್ಲಾಸರಿ, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿಗಳನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿ.
- ಸಂಪೂರ್ಣ ವಂಶಾವಳಿಗಾಗಿ ವೇರ್ಹೌಸ್ + dbt + BI ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
- ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ, ನಂತರದ ಆಲೋಚನೆಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ.
FAQ
Q1: DataHub ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ನಾನು ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು?
DataHub ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸ್ಟಾಕ್ನಾದ್ಯಂತ ಅನ್ವೇಷಣೆ, ವಂಶಾವಳಿ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಕ್ಕಾಗಿ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ತಂಡಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಧಿಕೃತ ಪರಿಚಯದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.
Q2: ನಾನು DataHub ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು?
ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಡಾಕರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ, CLI ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ, ನಂತರ ಒಂದೇ ಆಜ್ಞೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ನೀವು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ UI ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಬಹುದು.
Q3: ನಾನು DataHub ನಲ್ಲಿ UI ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅಥವಾ CLI ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೇ?
ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಅಥವಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಲ್ಲದವರನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು UI-ಆಧಾರಿತ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ; ಇದು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಡೆಮೊಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಆವೃತ್ತಿಯ ರೆಸಿಪಿಗಳು, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು CI/CD ಏಕೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ CLI ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ಗೆ ಬದಲಿಸಿ.
Q4: DataHub ನಲ್ಲಿ ವಂಶಾವಳಿ ತೋರಿಸಲು ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?
ಬಹು ಮೂಲಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ: ನಿಮ್ಮ ವೇರ್ಹೌಸ್ (ಉದಾ., Snowflake), ನಿಮ್ಮ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮೇಷನ್ ಲೇಯರ್ (ಉದಾ., dbt), ಮತ್ತು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ (ಉದಾ., Airflow). DataHub ಈ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದಾಗ ವಂಶಾವಳಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ.
Q5: DataHub ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಮೊದಲು ಯಾವ ಆಡಳಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬೇಕು?
ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಗಳು, ಸಣ್ಣ ಗ್ಲಾಸರಿ ಮತ್ತು ಚಿನ್ನ, pii ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದಂತಹ ಸ್ಥಿರವಾದ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನಂತರ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಯಾರು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ನೀತಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ.
