ಏಜೆಂಟಿಕ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ DeepSeek v3.1 Terminus ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು
ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಕೇವಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದಲ್ಲ - ಮುಂದೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು, ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು. DeepSeek v3.1 Terminus ಬಲವಾದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಟೂಲ್-ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಬಹು-ಹಂತದ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಆ ಜಾಗಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟಿಕ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಎಂದು ನೀವು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ನಿಮಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಪ್ಲೇಬುಕ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶ: DeepSeek v3.1 ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿನ ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ನವೀಕರಣಗಳಂತೆ Fireworks ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, Gemini ಮತ್ತು Mistral ನಂತಹ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ DeepSeek ಅನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಸ್ಟಾಕಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ, ಬಹು-ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದು - ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟಿಕ್ಗೆ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ ಎರಡೂ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ: ನೀವು ತಕ್ಷಣ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್ಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಬಹು-ಮಾದರಿ "ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳು" ಎಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಲೂಪ್ಗಳು ಸುರುಳಿಯಾಗುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ನಾನು ತೋರಿಸುತ್ತೇನೆ.
ನೀವು ಏನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೀರಿ
- ಒಂದು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಗುರಿಯನ್ನು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್, ಆದ್ಯತೆಯ ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಲೂಪ್
- ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರ ನೀತಿ
- ಟೂಲ್-ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು: ಹುಡುಕಾಟ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಸ್ಟಬ್ಗಳು
- ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಸ್: ಪ್ರತಿಬಿಂಬ, ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ರೋಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ತಂತ್ರಗಳು
- ಐಚ್ಛಿಕ: ಬಹು-ಮಾದರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕ್, ಅಲ್ಲಿ DeepSeek v3.1 Terminus ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾದರಿಗಳು ಉಪ-ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಏಜೆಂಟಿಕ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ DeepSeek v3.1 Terminus ಏಕೆ?
- ಬಲವಾದ ಬಹು-ಹಂತದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್-ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ "ಯೋಜಕ/ಫೋರ್ಮನ್" ಆಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
- ಇದು ಮಿಶ್ರ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ - ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ → ಯೋಜನೆ → ಟೂಲ್ ಕರೆಗಳು → ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕತೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ.
- ಇದು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಸೃಜನಶೀಲ ಮಾದರಿಗೆ ಬ್ರೈನ್ಸ್ಟಾರ್ಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ, ನಿರ್ಬಂಧ-ಅರಿವಿನ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ DeepSeek ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ವೇಗದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕರೆ ಮಾಡಿ.
ಮೂಲಕ, ನೀವು ಇದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಬಹು-ಮಾದರಿ ಸ್ವಿಚಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಘಟಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, Sider.AI ಈ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು ಏಜೆಂಟ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಏಜೆಂಟ್ ಐದು ಪದರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
- ಗುರಿ ಸ್ವೀಕಾರ: ಗೊಂದಲಮಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ.
- ತಾರ್ಕಿಕ ಯೋಜನೆ: ಹಂತಗಳು, ಅಂದಾಜುಗಳು, ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- ನಿರ್ಧಾರ ನೀತಿ: ವೆಚ್ಚ, ಸಮಯ, ವಿಶ್ವಾಸ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
- ಟೂಲಿಂಗ್: ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಹಿಂಪಡೆಯಿರಿ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
- QA & ಪ್ರತಿಬಿಂಬ: ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ.
DeepSeek v3.1 Terminus 2-5 ಪದರಗಳನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಫಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಾಶಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೋರ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿ (ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ)
ಸ್ಥಿರವಾದ, ರಚನಾತ್ಮಕ "ಸಿಸ್ಟಮ್ + ಡೆವಲಪರ್ + ಬಳಕೆದಾರ" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. ನೀವು ಅಳವಡಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲ ಇಲ್ಲಿದೆ.
ಸಿಸ್ಟಮ್
ನೀವು ಯೋಜನಾ-ಮೊದಲ ಏಜೆಂಟ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ DeepSeek v3.1 Terminus ಆಗಿದ್ದೀರಿ. ನೀವು ಮಾಡಬೇಕು:
- ಗುರಿಗಳನ್ನು SMART ಉದ್ದೇಶಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ
- ಹಂತಗಳು, ಅವಲಂಬನೆಗಳು, ಮಾಲೀಕರು (ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ), ಪರಿಕರಗಳು, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ
- ನಿರ್ಧಾರ ನೀತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ: ಅವಲಂಬನೆಗಳು ನಿರ್ಬಂಧಿಸದ ಹೊರತು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಪ್ರಭಾವ, ಕಡಿಮೆ-ಪ್ರಯತ್ನದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಮೊದಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ
- ಹಂತವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು, ಪರಿಶೀಲನಾ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ರೋಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ
- ಹಂತ-ಹಂತವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಿ ಆದರೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿ
ಡೆವಲಪರ್
ನೀತಿಗಳು:
- ಕಾಣೆಯಾದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ವಿನಂತಿಸಿ (ಬಜೆಟ್, ಗಡುವು, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಾರ್, ಅನುಸರಣೆ)
- ತಾರ್ಕಿಕತೆಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ರಾಚ್ಪ್ಯಾಡ್ ಬಳಸಿ; ಅಂತಿಮ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ
- ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕರೆಯುವಾಗ, JSON ಟೂಲ್-ಕಾಲ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಹೊರಸೂಸಿ (ಹೆಸರು, ಇನ್ಪುಟ್)
- ಪ್ರತಿ ಟೂಲ್ ಫಲಿತಾಂಶದ ನಂತರ, ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ ಅಥವಾ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ
- ಸ್ಥಿರ ಯೋಜನೆಯ ನಂತರ ಅಥವಾ ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲ್ಪಟ್ಟಾಗ ನಿಲ್ಲಿಸಿ
ಬಳಕೆದಾರ
ಗುರಿ: <ಇಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರ ಗುರಿ>
ಸಂದರ್ಭ: <ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ, ಪರಿಕರಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು>
ಔಟ್ಪುಟ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್: ಕೀಲಿಗಳೊಂದಿಗೆ JSON {ಉದ್ದೇಶಗಳು, ಯೋಜನೆ, ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಅಪಾಯಗಳು, ಮುಕ್ತ_ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು}
ಗುರಿಯಿಂದ ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಗೆ: ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಉದಾಹರಣೆ
ಸನ್ನಿವೇಶ: "10 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪುಟವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಮೂಲ ಇಮೇಲ್ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು 3 SEO ಪುಟಗಳೊಂದಿಗೆ."
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ (ಬಳಕೆದಾರ)
ಗುರಿ: 10 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪುಟ + 3 SEO ಪುಟಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
ಸಂದರ್ಭ: ಬಜೆಟ್ $1,500. ಪರಿಕರಗಳು: Webflow, Mailchimp, Notion. ಗುರಿ: B2B PM ಗಳು. ಮೊಬೈಲ್-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಆಗಿರಬೇಕು; Lighthouse ಸ್ಕೋರ್ ≥ 90.
ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಔಟ್ಪುಟ್ (ರಚನೆ)
- ಉದ್ದೇಶಗಳು: ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಮ್ಲೈನ್ನೊಂದಿಗೆ SMART ಉದ್ದೇಶಗಳು
- ಯೋಜನೆ: ಹಂತಗಳು, ಮಾಲೀಕರು, ಪರಿಕರಗಳು, ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು, ಅಂದಾಜುಗಳು
- ನಿರ್ಧಾರಗಳು: ಟ್ರೇಡ್ಆಫ್ಗಳು ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆ (ಉದಾ., ನಿರ್ಮಿಸುವುದು vs. ಖರೀದಿಸುವುದು)
- ಅಪಾಯಗಳು: ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಪಟ್ಟಿ
- ಮುಕ್ತ_ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಊಹೆಗಳು
ಮಾದರಿ ಔಟ್ಪುಟ್ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ)
- O1: Lighthouse ≥ 90 ನೊಂದಿಗೆ ದಿನ 7 ರೊಳಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪುಟವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿ
- O2: ದಿನ 3 ರೊಳಗೆ ಡಬಲ್ ಆಪ್ಟ್-ಇನ್ನೊಂದಿಗೆ ಇಮೇಲ್ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ
- O3: "AI ರೋಡ್ಮ್ಯಾಪ್", "ಏಜೆಂಟಿಕ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ", "ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆ" ಅನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡು ದಿನ 10 ರೊಳಗೆ 3 SEO ಪುಟಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿ
- ಹಂತ 1: ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಫ್ರೀಜ್ (3 ಗಂಟೆಗಳು) → ಪಾಲುದಾರರ ಸಹಿ-ಆಫ್
- ಹಂತ 2: Figma ನಲ್ಲಿ ವೈರ್ಫ್ರೇಮ್ಗಳು (5 ಗಂಟೆಗಳು) → ಮೊಬೈಲ್-ಮೊದಲ ರೂಪಾಂತರಗಳು
- ಹಂತ 3: Webflow ಬಿಲ್ಡ್ (10 ಗಂಟೆಗಳು) → ಘಟಕಗಳು, ಫಾರ್ಮ್ಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ಹಂತ 4: SEO ರೂಪರೇಖೆ + ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳು (8 ಗಂಟೆಗಳು) → ಬ್ರೀಫ್ಗಳು, ಕೀವರ್ಡ್ಗಳು, H2 ರಚನೆ
- ಹಂತ 5: QA + Lighthouse ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ (4 ಗಂಟೆಗಳು) → ≥ 90 ಮೊಬೈಲ್
- ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ Mailchimp ಬಳಸಿ; CRM ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಮುಂದೂಡಿ
- ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್-ಆಧಾರಿತ ಹೀರೋ; ನಂತರ ಕಸ್ಟಮ್ ವಿವರಣೆಗಳು
- SEO ಸೂಚ್ಯಂಕ ವಿಳಂಬಗಳು → ಸೈಟ್ಮ್ಯಾಪ್ಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿ, ಆಂತರಿಕ ಲಿಂಕ್ಗಳು
- ಫಾರ್ಮ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ → ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ನಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ
- ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಟೋನ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು? ಅನುಸರಣೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?
ನಿಜವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಿರ್ಧಾರ ನೀತಿಗಳು
ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು ವೈಬ್ಗಳಾಗಿರಬಾರದು - ಅವು ನೀತಿಗಳಾಗಿರಬೇಕು.
- ಮೌಲ್ಯ/ಪ್ರಯತ್ನ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್: ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಮೌಲ್ಯ, ಕಡಿಮೆ-ಪ್ರಯತ್ನದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.
- ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಿತಿ: ಮಾದರಿ ವಿಶ್ವಾಸ < 0.6 ಆಗಿದ್ದರೆ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಶೀಲನಾ ಹಂತವನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ (ಉದಾ., ಎರಡನೇ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್).
- ವೆಚ್ಚದ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್: ಯೋಜಿತ ಟೋಕನ್/ಟೂಲ್ ವೆಚ್ಚ > ಬಜೆಟ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಕಂಪ್ರೆಸ್ಡ್ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಮೋಡ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ ರಿಟ್ರೈವಲ್ಗೆ ಬದಲಿಸಿ.
- ಅಪಾಯದ ಗೇಟ್: ಒಂದು ಹಂತವು ಅನುಸರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದರೆ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಕಡ್ಡಾಯ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಈ ನೀತಿಗಳು DeepSeek v3.1 Terminus ಅನ್ನು ತಾರ್ಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಟೂಲ್-ಬಳಕೆಯ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ (ಹುಡುಕಾಟ, RAG, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ)
ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಯಾವುದು ಲಭ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕರೆಯುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಟೂಲ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿ:
- web_search(query) → {ಫಲಿತಾಂಶಗಳು}
- retrieve(doc_ids ಅಥವಾ query) → {ಸ್ನಿಪ್ಪೆಟ್ಗಳು}
- calculate(expression) → {ಮೌಲ್ಯ}
- execute(command) → {stdout, stderr}
- schedule(task, time) → {event_id}
DeepSeek v3.1 Terminus ನೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಟೂಲ್ ಕರೆ ಅನ್ನು ಇವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿ:
- ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತ: ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು
- ಇನ್ಪುಟ್ ಕರಾರು: ಕೀಲಿಗಳು, ಪ್ರಕಾರಗಳು
- ಪರಿಶೀಲನೆ: ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು
- ರೋಲ್ಬ್ಯಾಕ್: ಔಟ್ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾದರೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ನಿಪ್ಪೆಟ್
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪರಿಕರಗಳು: web_search, retrieve, calculate, execute
ಪರಿಕರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸಿದಾಗ, ಉತ್ಪಾದಿಸಿ:
{
"tool_call": {
"name": "web_search",
"input": {"query": "<string>"}
},
"reason": "<ಈ ಪರಿಕರ ಏಕೆ>"
}
ನಂತರ ಟೂಲ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಯಿರಿ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಂತರ, ಉತ್ಪಾದಿಸಿ:
{"critique": "<ಸಮಸ್ಯೆಗಳು>", "decision": "accept|revise", "next": "<ಮುಂದಿನ ಹಂತ>"}
ಪ್ರತಿಬಿಂಬ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ವಿಮರ್ಶೆ ಲೂಪ್
ಒಂದೇ, ಹಗುರವಾದ ಪ್ರತಿಬಿಂಬ ಪಾಸ್ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳದೆ 10-20% ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತದ ನಂತರ ಇದನ್ನು ಸೇರಿಸಿ:
- ಯೋಜನೆ ಪರಿಶೀಲನೆ: ಹಂತಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆ-ಕ್ರಮದಲ್ಲಿದೆಯೇ?
- ಪುರಾವೆ ಪರಿಶೀಲನೆ: ನಾವು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದೇವೆಯೇ ಅಥವಾ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆಯೇ?
- ಅಪಾಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್: ಕೆಟ್ಟ ಸಂಭವನೀಯ ವೈಫಲ್ಯ ಯಾವುದು? ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ?
- ಸರಳೀಕರಿಸಿ: ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡದೆ ನಾವು ಹಂತಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡಬಹುದೇ ಅಥವಾ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಬಹುದೇ?
ದೀರ್ಘ ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು "ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಯಾಡೆನ್ಸ್" (ಉದಾ., ದಿನ 0, 3, 7, ಅಂತಿಮ) ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
DeepSeek v3.1 Terminus ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕಿಂಗ್
ಬಹು-ಮಾದರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳು ನಿಮಗೆ ಉತ್ತಮ ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿ:
- ಹಂತ 1 (ಡೈವರ್ಜ್): ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಬ್ರೈನ್ಸ್ಟಾರ್ಮ್ ಮಾಡಲು ಸೃಜನಶೀಲತೆ-ಒಲವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಹಂತ 2 (ಕನ್ವರ್ಜ್): ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು, ಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು DeepSeek v3.1 Terminus ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಹಂತ 3 (ಪರಿಶೀಲಿಸಿ): ಸತ್ಯಗಳು, ಲಿಂಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ವೇಗದ, ಲಿಟರಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ DeepSeek, Gemini ಮತ್ತು Mistral ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಸ್ಟಾಕಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧನೆ-ಭಾರೀ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ (ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳು, ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು), ಆಳವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಸಹ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ನೀವು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
- ಸ್ವೀಕಾರ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ (ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ)
ನೀವು ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ. ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು 5-8 ಗುರಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ:
- ಗಡುವು, ಬಜೆಟ್, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಾರ್
- ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಹೊಂದಿರಲೇಬೇಕಾದ ಪರಿಕರಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು (ಅನುಸರಣೆ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್)
- ಯಶಸ್ಸಿನ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಫಲವಾಗಬಾರದ ಅಪಾಯಗಳು
ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗಿ. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ನಂತರ ನಿಲ್ಲಿಸಿ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಸಂಶೋಧನೆ → ನಿರ್ಧಾರ → ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆ
ಗುರಿ: "ನಮ್ಮ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಾಗಿ 3 ICP ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ-ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ರೋಡ್ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿ."
- ಹಂತ A (ಸಂಶೋಧನೆ): web_search + retrieve; ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಿ ಸ್ಥಾನೀಕರಣವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
- ಹಂತ B (ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ): DeepSeek v3.1 Terminus ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ನೋವು ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಹಂತ C (ನಿರ್ಧಾರ): ಮೌಲ್ಯ/ಪ್ರಯತ್ನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ; ICP ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
- ಹಂತ D (ಯೋಜನೆ): ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳು, ಮಾಲೀಕರು, ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಕ್ಯಾಪ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- ಹಂತ E (ಪರಿಶೀಲನೆ): ತ್ವರಿತ ತಜ್ಞರ ವಿಮರ್ಶೆ ಅಥವಾ ಹಗುರವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅನುಷ್ಠಾನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು
- ಮಾದರಿ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು JSON ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ; ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿ.
- ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಇನ್ಪುಟ್, ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ.
- ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು "ಮೆಮೊರಿ" ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿ - ಉದ್ದೇಶಗಳು, ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಊಹೆಗಳು.
- ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಣಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ (ಇಮೇಲ್ಗಳು, ನಿಯೋಜನೆಗಳು) ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಹಂತಗಳಿಗಾಗಿ, ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ಸಹಿ-ಆಫ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಒಟ್ಟಿಗೆ ತರುವುದು
ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ DeepSeek v3.1 Terminus ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ:
- ಇದನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಯೋಜಕ/ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರನಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕನಾಗಿ ಅಲ್ಲ
- ಇದಕ್ಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ನೀತಿಗಳು, ಟೂಲ್ ಕರಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನೀಡಿ
- ಮಾದರಿಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
- ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಲೂಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಳ್ಳದೆ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ
ಚಾಟ್ಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳಾದ್ಯಂತ ಈ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸುಲಭವಾದ ಸ್ಥಳ ಬೇಕಾದರೆ, Sider.AI ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹು-ಮಾದರಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ನೀವು ಏಜೆಂಟಿಕ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಾಗಿ ಟ್ವೀಕ್ ಮಾಡಬಹುದು (ಭೇಟಿ ನೀಡಿ ). ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳು
- ಮೇಲಿನ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗೆ ನಕಲಿಸಿ
- 5-9 ಹಂತದ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಒಂದು ಪ್ರತಿಬಿಂಬ ಪಾಸ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ
- ಯಾವುದೇ ಬಾಹ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಟೂಲ್ ಕರಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
- ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೃಜನಶೀಲ ಭಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಒಮ್ಮುಖದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು:
- ರಚನೆಯು ಚತುರತೆಯನ್ನು ಸೋಲಿಸುತ್ತದೆ - ನೀತಿಗಳು, ಕರಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ನಂತರ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.
- ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ಸೃಜನಶೀಲತೆ, ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಬಹು-ಮಾದರಿ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವಿಕೆ
- ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ DeepSeek, Gemini, Mistral ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕಿಂಗ್.
- ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿ DeepSeek v3.1 ಸುಧಾರಣೆಗಳು.
- ಆಳವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಗಳು.
FAQ
Q1:ಏಜೆಂಟಿಕ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು DeepSeek v3.1 Terminus ಗಾಗಿ ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು?
ಲೇಯರ್ಡ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ: ಸ್ವೀಕಾರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ರಚನಾತ್ಮಕ ಯೋಜನೆ JSON, ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ನಿರ್ಧಾರ ನೀತಿ ಮತ್ತು ಟೂಲ್-ಕಾಲ್ ಕರಾರುಗಳು. ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ರೋಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ.
Q2:ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು DeepSeek v3.1 ಗೆ ಯಾವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು?
ಹುಡುಕಾಟ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ (RAG), ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಮತ್ತು ಸರಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಸ್ಟಬ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಥ್ರಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ರತಿ ಟೂಲ್ಗೆ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಷರತ್ತುಗಳು, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು, ಪರಿಶೀಲನಾ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ರೋಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.
Q3:ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು DeepSeek ಅನ್ನು ಇತರ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ: ಬ್ರೈನ್ಸ್ಟಾರ್ಮಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಸೃಜನಶೀಲ ಮಾದರಿ, ನಿರ್ಬಂಧ-ಅರಿವಿನ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ DeepSeek v3.1 Terminus ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ವೇಗದ ಮಾದರಿ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಕೀರ್ಣ, ಬಹು-ಹಂತದ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
Q4:ಏಜೆಂಟ್ ಲೂಪ್ಗಳು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಾಗದಂತೆ ನಾನು ಹೇಗೆ ತಡೆಯುವುದು?
ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ನಿಲುಗಡೆ ಷರತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಬಿಂಬ ಕ್ಯಾಡೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಯೋಜನೆಯ ಉದ್ದವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ, ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಅಪಾಯದ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ನೀತಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ.
Q5:ಯೋಜನೆಗಾಗಿ DeepSeek v3.1 Terminus ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸರಳವಾದ ಮಾರ್ಗ ಯಾವುದು?
ಯೋಜನಾ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮತ್ತು 5-9 ಹಂತದ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಒಂದೇ ಪ್ರತಿಬಿಂಬ ಪಾಸ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಬಾಹ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಟೂಲ್ ಏಕೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು-ಮಾದರಿ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಳೆಯಿರಿ.
