OpenAGI ವಿಮರ್ಶೆ: ಇದು ಇಂದಿನ ಅತ್ಯಂತ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮುಕ್ತ ಸಂಪನ್ಮೂಲ AGI ಚೌಕಟ್ಟೇ?
ನೀವು ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಜಾಗವನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಗಮನವು ಏಕ-ಬಾರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಿಂದ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ, ಪರಿಕರ-ಬಳಕೆಯ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನೀವು ಗಮನಿಸಿರಬಹುದು. OpenAGI ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ. ಇದು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಕಡೆಗೆ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅದು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು- ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಸ್ಟಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಲಾಕ್ ಮಾಡದೆಯೇ.
ಈ OpenAGI ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ. ಅದರೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಾಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಇನ್ನೂ ಎಲ್ಲಿ ಒರಟಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಒತ್ತಡ-ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, OpenAGI ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ನೀವು ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಬಿಡುಗಡೆಗಾಗಿ ಕಾಯಬೇಕೇ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶ
- OpenAGI ಒಂದು ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಚೌಕಟ್ಟು, ಸ್ವಾಯತ್ತ, ಉಪಕರಣ-ಬಳಕೆಯ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಇದು ಇವರಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ: ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬಯಸುವ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಗಳು.
- ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು: ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿ, ಟೂಲ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್, ಸಮುದಾಯ-ಚಾಲಿತ ನಾವೀನ್ಯತೆ, ಯಾವುದೇ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಲಾಕ್-ಇನ್ ಇಲ್ಲ.
- ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳು: ಕಡಿದಾದ ಕಲಿಕೆಯ ವಕ್ರರೇಖೆ, ಅಸಮಂಜಸ ಡಾಕ್ಸ್, ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಓಪ್ಸ್ ಓವರ್ಹೆಡ್.
- ತೀರ್ಪು: ಗಂಭೀರ ಏಜೆಂಟ್ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಬಲವಾದ, ಹ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಆಧಾರ-ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು UX ಅನ್ನು ಹೊಳಪುಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮುಕ್ತತೆಗೆ ಮೌಲ್ಯ ನೀಡಿದರೆ.
OpenAGI ಎಂದರೇನು-ಮತ್ತು ಈಗ ಏಕೆ?
"AGI" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. OpenAGI ಪ್ರಜ್ಞೆ ಇದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಇದು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಆಗಿದೆ, ಅದು:
- ಬಹು-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಿ
- ಪರಿಕರಗಳು/API ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಆಹ್ವಾನಿಸಿ
- ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ
- ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಿ
ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, OpenAGI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ- LLM ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು, SaaS API ಗಳು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಕೋಡ್ನಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಈಗ ಏಕೆ? ಏಕೆಂದರೆ AI ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ವಿಭಜನೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ತಂಡಗಳಿಗೆ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು (Jira, Snowflake, Git, Slack) ಬಳಸಲು, ಆಡಳಿತವನ್ನು ಗೌರವಿಸಲು ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಆಗಿರಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. OpenAGI ಮುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ-ಮುಚ್ಚಿದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಹೆಣಗಾಡುವ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳು.
OpenAGI ಯಾರಿಗೆ?
- AI ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು MLE ಗಳು ಒಂದು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಕೇವಲ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
- ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು ಕಾರ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಸಹಾಯಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ (ops copilots, ಡೇಟಾ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, QA ಬಾಟ್ಗಳು, RPA-ರೀತಿಯ ಹರಿವುಗಳು) ಅಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣದ ಬಳಕೆ ಅನಿವಾರ್ಯ.
- ಉದ್ಯಮಗಳು ಮಾರಾಟಗಾರರ ಲಾಕ್-ಇನ್ ಬಗ್ಗೆ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಅನುಸರಣೆಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಯಾವುದೇ-ಕೋಡ್ ಡ್ರ್ಯಾಗ್-ಅಂಡ್-ಡ್ರಾಪ್ ಟೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, OpenAGI ಭಾರವೆನಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ನೀತಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ಅದು ಸರಿಯಾದ ಜಾಗದಲ್ಲಿದೆ.
OpenAGI ದೃಷ್ಟಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ
OpenAGI ಅನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ ನಡವಳಿಕೆಗಾಗಿ ಸಂಯೋಜನಾ ಎಂಜಿನ್ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ:
- LLM ಬೆನ್ನೆಲುಬು ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಉಪಕರಣ ಪದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ (ಹುಡುಕಾಟ, ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ವೆಕ್ಟರ್ DB, RPA, SaaS API ಗಳು).
- ಮೆಮೊರಿ ಸತ್ಯಗಳು, ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
- ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡ್ಗಳು ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತವೆ.
- ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗಾಗಿ ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವಿನ್ಯಾಸವು OpenAGI ಅನ್ನು ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ:
- ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ, ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕರು
- ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮತ್ತು ವರದಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಡೇಟಾ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು
- ಟಿಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುವ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಟ್ರೈಜ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ DevOps ಏಜೆಂಟ್ಗಳು
- ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಲಾಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಕೊಪಿಲಟ್ಗಳು
ಸೆಟಪ್ ಅನುಭವ: ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ vs. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚ
ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ (ಡೆವಲಪರ್ ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್):
# ರೆಪೊವನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ
git clone {org}/openagi
cd openagi
# ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
pip install -r requirements.txt
# LLM ಪೂರೈಕೆದಾರ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ
cp .env.example .env
# OPENAI_API_KEY ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿ ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್, ಟೂಲ್ ಟೋಕನ್ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
# ಮಾದರಿ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ
python examples/research_agent.py
ನೀವು LangChain, LlamaIndex, ಅಥವಾ crew-ಶೈಲಿಯ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದರೆ, ಇದು ನಿಮಗೆ ಪರಿಚಿತವೆನಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೀರಿ, ಏಜೆಂಟ್ ನೀತಿಯನ್ನು ವೈರ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಯೋಜಿಸುವ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಈವೆಂಟ್ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
ಉತ್ಪಾದನಾ ವಾಸ್ತವತೆ:
- ನೀವು ಕಂಟೈನರೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ.
- ವೀಕ್ಷಣೆ (ಟ್ರೇಸ್ಗಳು, ಟೋಕನ್ಗಳು, ವೈಫಲ್ಯಗಳು) ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
- ರಹಸ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ-ಉಪಕರಣದ ಅನುಮತಿಗಳು ಮುಖ್ಯ.
- ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತ.
OpenAGI ಈ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ಕೆಲವು ತಂಡಗಳಿಗೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಮತ್ತು ಇತರರಿಗೆ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ.
ಈ OpenAGI ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು
1) ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿ
OpenAGI ನ ಅಮೂರ್ತತೆಗಳು ತೆಳುವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ನೀವು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು:
- LLM ಗಳು (OpenAI, Anthropic, ಸ್ಥಳೀಯ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ಗಳು)
- ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಟೋರ್ಗಳು (FAISS, Pinecone, pgvector)
- ಪರಿಕರಗಳು (HTTP, ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ರಿಟ್ರೈವಲ್, ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ API ಗಳು)
ಇದು ವೆಚ್ಚ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ ಆದರೆ ಬೇರೆ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ? ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯದೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಬಹುದು.
2) ಪ್ರಥಮ ದರ್ಜೆಯಂತೆ ಭಾಸವಾಗುವ ಉಪಕರಣದ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್
ಅನೇಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಪರಿಕರಗಳ ಮೇಲೆ ಬೋಲ್ಟ್ ಆಗುತ್ತವೆ; OpenAGI ಅವುಗಳನ್ನು ನಾಗರಿಕರಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಮಾಡಬಹುದು:
- ಕಾರ್ಯ ಕರೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ
- ನೀತಿ ತಪಾಸಣೆಗಳ ಹಿಂದೆ ಗೇಟ್ ಪರಿಕರಗಳು
- ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಉಪಕರಣದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ
- ಏಜೆಂಟ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಾಗಿ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಆ ಕೊನೆಯ ಅಂಶ-ಕೌಶಲ್ಯಗಳು-ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಯಾವುದೇ ಏಕ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಹಂಚಿಕೆ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ.
3) ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಫಲನ ಮಾದರಿಗಳು
OpenAGI ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಸ್ಕ್ರಾಚ್ಪ್ಯಾಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮೆಮೊರಿ ಸ್ಟೋರ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಲೂಪ್ಗಳು, ಉತ್ತಮ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಫಲನ ಹಂತವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ನೀವು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
4) ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ವೇಗ
ದೋಷಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ. ನೀವು ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಯುವಲ್ಲಿ ಆಯಾಸಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಈ ವೇಗವು ರಿಫ್ರೆಶ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
OpenAGI ಎಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ
ದಸ್ತಾವೇಜು ಅಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ರಿಫ್ಟ್
ಕ್ಷಿಪ್ರ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ಡಬಲ್-ಎಡ್ಜ್ಡ್ ಕತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ API ಗಳಿಗಿಂತ ಹಿಂದುಳಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಅವಲೋಕನಗಳು ವಿರಳವಾಗಿರಬಹುದು. ನಿಖರವಾದ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು.
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಹೊರೆ
ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಎಂದರೆ ನೀವು ಮಾಲೀಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ:
- ನಿಯೋಜನೆ ಗುಬ್ಬಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು
- ಟೋಕನ್ಗಳು, ಕೋಟಾಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು
- ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ
ನಿಮ್ಮ ತಂಡದಲ್ಲಿ MLOps ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ವೇಗವಾಗಿರಬಹುದು.
ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತವು DIY-ಮುಂದಕ್ಕೆ ಇವೆ
OpenAGI ಕೊಕ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಕೈ ಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ:
- ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿ
- ಕ್ರಮದ ವೈಟ್ಲಿಸ್ಟ್ಗಳು/ಬ್ಲ್ಯಾಕ್ಲಿಸ್ಟ್ಗಳು
- ಅಪಾಯಕಾರಿ ops ಗಾಗಿ ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು
ಇದು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಪ್ಲಗ್-ಅಂಡ್-ಪ್ಲೇ ಅಲ್ಲ.
OpenAGI ಪರ್ಯಾಯಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ
- LangChain: ವಿಶಾಲವಾದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಟನ್ಗಳಷ್ಟು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು; OpenAGI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಜಕರು + ನಟರಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ಅಗಲ ಬೇಕಾದರೆ, LangChain ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ಏಜೆಂಟ್-ಮೊದಲ ಆಳ ಬೇಕಾದರೆ, OpenAGI ಬಲವಂತವಾಗಿದೆ.
- LlamaIndex: ರಿಟ್ರೈವಲ್-ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ಜನರೇಷನ್ಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ; ಉಪಕರಣದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದ್ದಾಗ OpenAGI ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ.
- AutoGen / crew-ಶೈಲಿಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು: ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಸಹಯೋಗದ ಮೇಲೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಗಮನ; OpenAGI ನ ಟೂಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪಾಲಿಸಿ ಕೊಕ್ಕೆಗಳು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಸ್ಪರ್ಧಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಿವೆ.
- ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು (ಉದಾ., ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಏಜೆಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ಗಳು): ಬ್ಯಾಟರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ವೇಗವಾಗಿ, ಆದರೆ ನೀವು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. OpenAGI ಪೋರ್ಟಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು: OpenAGI ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಾಶಿಸುತ್ತದೆ
1) ಡೇಟಾ-ಟು-ನಿರ್ಧಾರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಏಜೆಂಟ್ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಳೆಯುತ್ತದೆ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು CSV ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್ ಲಗತ್ತಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಲಾಕ್ಗೆ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಟೂಲ್ ಪಾಲಿಸಿಯು ಓದಲು-ಮಾತ್ರ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು PII ಅನ್ನು ಹೊರಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
2) ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಕೊಪಿಲಟ್ಗಳು
ಏಜೆಂಟ್ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಕುರುಹುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಫಲನವು ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮೆಮೊರಿ ಪರಿಹರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
3) DevOps ಸಹಾಯಕರು
ವಾಚ್ಡಾಗ್ಗಳು ಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ, ಘಟನೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತವೆ, ರನ್ಬುಕ್ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತವೆ. ಟೂಲಿಂಗ್ ಗೇಟ್ಗಳು ಅನಧಿಕೃತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತವೆ.
4) ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು
ಹುಡುಕಾಟ → ಓದು → ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಿ → ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ → ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡಿ → ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಬ್ರೌಸಿಂಗ್, ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಶೈಲಿಯ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಉಪಕರಣದ ಕರೆಯನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಡೆವಲಪರ್ ಅನುಭವ: ಉತ್ತಮ ಘರ್ಷಣೆ
OpenAGI ನ ಕೋಡ್ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ. ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಅಡಾಪ್ಟರುಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೀರಿ. ಪ್ರತಿಫಲವು ಊಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಉಪಕರಣದ ಏಕೀಕರಣವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು:
from openagi.tools import Tool
from pydantic import BaseModel
import requests
class WeatherArgs(BaseModel):
city: str
class WeatherTool(Tool):
name = "weather_lookup"
description = "ನಗರದ ಪ್ರಕಾರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಹವಾಮಾನವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ"
args_schema = WeatherArgs
def run(self, city: str):
r = requests.get(f" params={
"key": os.getenv("WEATHER_API_KEY"),
"q": city
})
r.raise_for_status
data = r.json
return {
"temp_c": data["current"]["temp_c"],
"condition": data["current"]["condition"]["text"]
}
ಏಜೆಂಟ್ ಈಗ ತನ್ನ ಯೋಜನೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ weather_lookup(city="Berlin") ಅನ್ನು ಕರೆಯಬಹುದು. ಈ ಮಾದರಿ-ಸಣ್ಣ, ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಪರಿಕರಗಳು-ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಇಡುತ್ತವೆ.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ, ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣದ ಕರೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಎಷ್ಟು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಮಾನಾಂತರಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ; ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ LLM ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಸುಗಮ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಆದರೆ ವೇರಿಯಬಲ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ.
- ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಪ್ರತಿಫಲನ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ಡ್ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಏಕಶಿಲೆಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ; ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- ವೆಚ್ಚ ಉದ್ದವಾದ ಸರಪಳಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು. ಟೋಕನ್ ಬಜೆಟ್ಗಳು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಂಕೋಚನ ಮತ್ತು ಮರು-ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸಂದರ್ಭದ ಬದಲು ರಿಟ್ರೈವಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಪ್ರೊ ಸಲಹೆ: ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅಂದಾಜು ಖರ್ಚು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳು ತಲುಪಿದಾಗ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಬಜೆಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
ಲೈವ್ ಆಗುವ ಮೊದಲು, ನೀವು ಹೊಂದಿರುವಿರಾ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ:
- ಪ್ರತಿ-ಉಪಕರಣದ ಸ್ಕೋಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ-ಸವಲತ್ತು ರುಜುವಾತುಗಳು
- PII ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ + ಲಾಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ತಿದ್ದುಪಡಿ
- ಬಾಹ್ಯ ಡೊಮೇನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಜ್ಞೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅನುಮತಿಸು/ನಿರಾಕರಿಸು ಪಟ್ಟಿಗಳು
- ವಿನಾಶಕಾರಿ ಕ್ರಮಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ (ಕಮಿಟ್ಗಳು, ಪಾವತಿಗಳು, ಅಳಿಸುವಿಕೆಗಳು)
- ಸಮಗ್ರ ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ (ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು, ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು, ಟೂಲ್ ಕರೆಗಳು, ಮಾದರಿ ಆವೃತ್ತಿಗಳು)
OpenAGI ಕೊಕ್ಕೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ; ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನೀತಿಗಳಿಗೆ ವೈರ್ ಮಾಡುವುದು ನಿಮ್ಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿ.
ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶ: OpenAGI ಜೊತೆಗೆ Sider.AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಶೋಧನೆ, ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಂಪಾದನೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ತ್ವರಿತ ವೆಬ್ ಸಂಶೋಧನೆ, ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ Sider.ai ಬ್ರೌಸರ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ತಂಡಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ Sider ಅನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಮೂಲಮಾದರಿ ಮಾಡಲು, ರಚನಾತ್ಮಕ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಸ್ಥಿರ ಹರಿವುಗಳನ್ನು OpenAGI ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಪರಿಕರಗಳಾಗಿ ಪೋರ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಜೋಡಿಯು ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ → ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್ ಕೌಶಲ್ಯಕ್ಕೆ ದಾರಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
OpenAGI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಕೇಳಬೇಕಾದ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
- ಹೊಳಪು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ UX ಗಿಂತ ನಮಗೆ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ನಮ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?
- ನಾವು ವೀಕ್ಷಣೆ, ವೆಚ್ಚ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದೇ?
- ಯಾವ ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ಏಜೆಂಟ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿಜವಾದ ROI ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ?
- ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಟೂಲ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ನಾವು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿದ್ದೇವೆಯೇ?
- ಡೇಟಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ನಮ್ಮ ಮಾದರಿ ತಂತ್ರ ಯಾವುದು (ಸ್ಥಳೀಯ vs. ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ)?
ಇವುಗಳಿಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುವುದು "ಏಜೆಂಟ್ ಹರಡುವಿಕೆ" ಅನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಾಗಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ ಸಾಧಕ-ಬಾಧಕಗಳು
ಸಾಧಕಗಳು
- ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ
- ಪ್ರಬಲ ಉಪಕರಣ-ಮೊದಲ ಏಜೆಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ
- ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರಾದ್ಯಂತ ಪೋರ್ಟಬಲ್
- ಸಮುದಾಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣಗಳು
ಬಾಧಕಗಳು
- ಡಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅಸಮಂಜಸ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
- ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಓಪ್ಸ್ ಹೊರೆ
- ಏಜೆಂಟ್ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಗೆ ಹೊಸತಾಗಿರುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಕಲಿಕೆಯ ವಕ್ರರೇಖೆ
ಕೆಳಗಿನ ಸಾಲು: ಯಾರು OpenAGI ಅನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕು?
ನೀವು ಗಂಭೀರವಾದ, ಉಪಕರಣ-ಬಳಕೆಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ನಿಯಂತ್ರಣ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪೋರ್ಟಬಿಲಿಟಿಗೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ OpenAGI ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ. ನಿಮಗೆ ಪಾಯಿಂಟ್-ಅಂಡ್-ಕ್ಲಿಕ್ UI ಮತ್ತು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಬಾಕ್ಸ್ನಿಂದ ಹೊರಗೆ ಬೇಕಾದರೆ, ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅಲ್ಲಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ತಲುಪಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್-ನೇತೃತ್ವದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, OpenAGI ಒಂದು ಘನ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ, ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಂತರದಲ್ಲಿ ಬಾಕ್ಸ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಮುಖ ಸಂಗತಿಗಳು
- OpenAGI ಸ್ವಾಯತ್ತ, ಉಪಕರಣ-ಬಳಕೆಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದು ದೃಢವಾದ, ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ.
- ಇದು ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲ ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ops, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ.
- ಪ್ರತಿಫಲವು ನಮ್ಯತೆ, ವೆಚ್ಚ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಮುಂದೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು
- ಡೆವ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಉನ್ನತ-ಪ್ರಭಾವದ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು (ಉದಾ., ಡೇಟಾ ಪ್ರಶ್ನೆ + ಸ್ಲಾಕ್ ಸಾರಾಂಶ) ಮೂಲಮಾದರಿ ಮಾಡಿ.
- ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಖರ ಮತ್ತು ಕೈಗೆಟುಕುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರತಿಫಲನ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಸ್ಕೋಪ್ಗಳು, ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಗೇಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಗಟ್ಟಿಗೊಳಿಸಿ.
- ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಏಕ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.
FAQ
Q1:ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಬಳಕೆಗೆ OpenAGI ಉತ್ತಮವೇ?
OpenAGI ನಿಯಂತ್ರಣ, ಪೋರ್ಟಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಆನ್-ಪ್ರೆಮ್ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ನೀವು ಆಡಳಿತ, ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
Q2:ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ OpenAGI LangChain ಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ?
LangChain ದೊಡ್ಡ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಹಲವು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ OpenAGI ಸ್ಪಷ್ಟ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಉಪಕರಣ-ಬಳಕೆಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಹು-ಹಂತದ ಉಪಕರಣದ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದ್ದರೆ, OpenAGI ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರಬಹುದು.
Q3:OpenAGI ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ರನ್ ಆಗಬಹುದೇ?
ಹೌದು. OpenAGI LLM ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಬೇರೆಡೆ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಸ್ಥಳೀಯ ತೀರ್ಮಾನದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಲೇಟೆನ್ಸಿಗಾಗಿ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ.
Q4:OpenAGI ನ ಮುಖ್ಯ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು ಯಾವುವು?
ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ವಿಳಂಬವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ವಕ್ರರೇಖೆ ನಿಜವಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ನೀವು ops ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಕೆಲಸದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ. MLOps ಅನುಭವವಿಲ್ಲದ ತಂಡಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು.
Q5:OpenAGI ಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಯಾವುವು?
OpenAGI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವರದಿ, DevOps ಸಹಾಯಕರು, ಸಂಶೋಧನಾ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಕೊಪಿಲಟ್ಗಳಂತಹ ಉಪಕರಣ-ಭರಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಾಶಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಯೋಜಿಸಬೇಕು, ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕರೆಯಬೇಕು ಮತ್ತು ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ, ಅದು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
