ನೀವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ. ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ EDA ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ಸಂದರ್ಭ:
- ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್: [CSV/JSON/table/text]
- ಡೊಮೇನ್: [ecommerce/marketing/finance/ops]
- ಗುರಿ: [X ನ ಡ್ರೈವರ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು]
ಕಾರ್ಯಗಳು:
1) ಸ್ಕೀಮಾ: ಕಾಲಮ್‌ಗಳು, ಊಹಿಸಲಾದ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಪಟ್ಟಿ.
2) ಗುಣಮಟ್ಟ: ನಕಲುಗಳು, ಹೊರಗಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳು ([ಯಾವುದಾದರೂ ಇದ್ದರೆ ವಿಧಾನದಿಂದ]), ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು.
3) ಯುನಿವೇರಿಯೇಟ್: ಪ್ರಮುಖ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಉನ್ನತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (ಸರಾಸರಿ, p50, p95, ಕನಿಷ್ಠ/ಗರಿಷ್ಠ).
4) ಬೈವೇರಿಯೇಟ್: [ಗುರಿ] + ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ 3 ಪ್ರಬಲ ಸಂಬಂಧಗಳು.
5) ತ್ವರಿತ ಒಳನೋಟಗಳು: 5 ಬುಲೆಟ್ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು 3 ಅನುಸರಣಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು.
ಔಟ್ಪುಟ್:
- ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಟೇಬಲ್ ಬಳಸಿ.
- ಟೇಬಲ್ ಜೊತೆಗೆ <200 ಪದಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿ.
ಡೇಟಾ:
[ಮಾದರಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸಿ]

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ.
ಸನ್ನಿವೇಶ: [KPI] [ಅವಧಿ] ಯಲ್ಲಿ [±X%] ರಷ್ಟು ಬದಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು: [ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿ].
ಗುರಿ: ಸಂಭವನೀಯ ಡ್ರೈವರ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ.
ಕಾರ್ಯಗಳು:
1) [ವಿಭಾಗ, ಚಾನಲ್, ಜಿಯೋ, ಸಾಧನ, ಗುಂಪು] ಮೂಲಕ KPI ಅನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿ. ಉನ್ನತ 5 ಚಲಿಸುವವರನ್ನು ತೋರಿಸಿ.
2) ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಡ್ರೈವರ್‌ಗಳು: ಪರಿಮಾಣ vs. ಪರಿವರ್ತನೆ vs. AOV (ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಭಜನೆ).
3) ಡೇಟಾದಿಂದ ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರಣಗಳನ್ನು (ಆಂತರಿಕ vs. ಬಾಹ್ಯ) ಊಹಿಸಿ.
4) ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು 3 ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ (ಉದಾ., ಹೋಲ್ಡ್‌ಔಟ್, ಡಿಫ್-ಇನ್-ಡಿಫ್).
5) 5-ಬುಲೆಟ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ.
ಔಟ್ಪುಟ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್:
- ಟೇಬಲ್: ವಿಭಾಗ → ಡೆಲ್ಟಾ, ಕೊಡುಗೆ, ವಿಶ್ವಾಸ (ಕಡಿಮೆ/ಮಧ್ಯಮ/ಹೆಚ್ಚು).
- ನಂತರ ಬುಲೆಟ್‌ಗಳು: ಊಹೆಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣಗಳು, ಅಪಾಯಗಳು.
ಡೇಟಾ:
[ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸಿ/ವಿವರಿಸಿ; ಅಥವಾ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ]

ಕಾರ್ಯ: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ.
ನಿಯಮಗಳು:
- ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ: ಪ್ರತಿ ಕಾಲಮ್‌ಗೆ [ಮಧ್ಯಮ/ಮೋಡ್/ಡ್ರಾಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಇಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡಿ].
- ವರ್ಗೀಯ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ: ಅಂಗೀಕೃತ ಸೆಟ್ [ಪಟ್ಟಿ] ಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ.
- ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ISO 8601 ಗೆ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಿ; [ವಾರ, ತಿಂಗಳು, ತ್ರೈಮಾಸಿಕ] ಅನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ.
- ಹೊರಗಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳು: [ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ [1, 99] ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿನ್ಸರೈಸ್ ಮಾಡಿ.
- ಕ್ಲೀನ್ ಸ್ಕೀಮಾ + ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮೇಶನ್ ಹಂತಗಳನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಿ.
ಡೆಲಿವರಬಲ್ಸ್:
1) ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಟೇಬಲ್(ಗಳು).
2) ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಾಗಿ ಸೂಡೊಕೋಡ್ (Python/pandas).
3) ಮೊದಲು → ನಂತರದ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಡಿಫ್.
ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ:
[30–50 ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ]

ಪಾತ್ರ: ಹಿರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್.
ವೇರ್‌ಹೌಸ್: [BigQuery/Snowflake/Postgres].
ಟೇಬಲ್‌ಗಳು: [table_name(col1, col2, ...)], [table2].
ವಿನಂತಿ:
“[ಪ್ರಶ್ನೆ, ಸಮಯ ವಿಂಡೋ, ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರೇನ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿ]”
ನಿರ್ಬಂಧಗಳು:
- ಸ್ಪಷ್ಟ ಹೆಸರುಗಳೊಂದಿಗೆ CTE ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- SQL ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳಂತೆ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿ.
- ಸಾಲು ಎಣಿಕೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- SQL ಮತ್ತು 3-ಲೈನ್ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ.

ನೀವು ನನ್ನ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಫಾರ್ಮುಲಾ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಆಗಿದ್ದೀರಿ.
ಗುರಿ: ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿಂದ [A, B, C] [ಮೆಟ್ರಿಕ್] ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.
ಸಂದರ್ಭ: [Excel/Google Sheets]; ಸ್ಥಳ: [US/EU ದಶಮಾಂಶ].
ಕಾರ್ಯಗಳು:
- ಸಂಪೂರ್ಣ/ಸಾಪೇಕ್ಷ ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.
- ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿದ್ದರೆ ಶೀಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ arrayformula ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಸರಿಯಾಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಾಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ಡೇಟಾ ಹೆಡರ್ + 3 ಮಾದರಿ ಸಾಲುಗಳು:
[ಅಂಟಿಸಿ]

ಪಾತ್ರ: ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ವಿನ್ಯಾಸಕ.
ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: [ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು/PM ಗಳು/ops]; ಬೆಂಬಲಿಸಲು ನಿರ್ಧಾರ: [ಅದನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ].
ಚಾರ್ಟಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ:
1) ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಗುರಿಗಾಗಿ ಸಾಧಕ/ಬಾಧಕಗಳೊಂದಿಗೆ 2–3 ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ.
2) ಉನ್ನತ ಆಯ್ಕೆಗಾಗಿ Vega-Lite ಸ್ಪೆಕ್ (ಅಥವಾ matplotlib/Plotly ಕೋಡ್) ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.
3) ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು (ಬಣ್ಣ ಕುರುಡು-ಸುರಕ್ಷಿತ ಪ್ಯಾಲೆಟ್, ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು).
4) ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಒಂದು-ವಾಕ್ಯದ ನಿರೂಪಣಾ ಶೀರ್ಷಿಕೆ.
ಡೇಟಾ ವಿವರಣೆ:
[ಕಾಲಮ್‌ಗಳು, ಘಟಕಗಳು, ಸಮಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಮಾದರಿ]

ಸಂದರ್ಭ: [ದಿನಾಂಕ] ದಿಂದ [ಮೆಟ್ರಿಕ್] ನಲ್ಲಿ [ಮಾದರಿ] ಅನ್ನು ನಾವು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಗುರಿ: ಕನಿಷ್ಠ, ಮಾನ್ಯವಾದ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ.
ಡೆಲಿವರಬಲ್ಸ್:
1) ನಿರೀಕ್ಷಿತ ದಿಕ್ಕು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರದ ಊಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಊಹೆಗಳು (H1/H0).
2) ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಘಟಕ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು.
3) ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಧಿಯ ಊಹೆಗಳು; ಪವರ್ ಟ್ರೇಡ್-ಆಫ್‌ಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
4) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಯೋಜನೆ: ಪರೀಕ್ಷೆ(ಗಳು), ವಿಭಾಗಗಳು, ಪೂರ್ವ-ನೋಂದಣಿ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ.
5) ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆ.

ಪಾತ್ರ: ಸಮಯ-ಸರಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕ.
ಡೇಟಾ: [ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್, ಮೆಟ್ರಿಕ್, ಐಚ್ಛಿಕ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳು].
ಕಾರ್ಯಗಳು:
1) ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಋತುಮಾನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.
2) [ಮಾದರಿ ಆದ್ಯತೆ ಅಥವಾ "ಆಟೋ"] ಬಳಸಿ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು (ಪಾಯಿಂಟ್ + PI) ಉತ್ಪಾದಿಸಿ.
3) ತೀವ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಳೆದ [N] ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿನ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ.
4) ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ.
ಔಟ್ಪುಟ್:
- ಟೇಬಲ್: ದಿನಾಂಕ, ವಾಸ್ತವ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ, PI_ಕಡಿಮೆ, PI_ಹೆಚ್ಚು, ವೈಪರೀತ್ಯ_ಫ್ಲ್ಯಾಗ್, ತೀವ್ರತೆ.
- ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರಿಗಾಗಿ 5-ಲೈನ್ ಸಾರಾಂಶ.

ಕಾರ್ಯ: ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.
ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು: ಕ್ಷೇತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ [N] ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು [ಕಾಮೆಂಟ್, ರೇಟಿಂಗ್, ಉತ್ಪನ್ನ, ದಿನಾಂಕ].
ಕ್ರಮಗಳು:
1) ಥೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾಡಿ; ಟಾಪ್ 5 ಅನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ.
2) ಪ್ರತಿ ಥೀಮ್‌ಗೆ 1–2 ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ.
3) ಪ್ರತಿ ಥೀಮ್‌ಗೆ ಪ್ರಚಲಿತತೆ ಮತ್ತು ಭಾವನೆಯನ್ನು ಪರಿಮಾಣೀಕರಿಸಿ.
4) ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮದೊಂದಿಗೆ 3 ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ.
ಔಟ್ಪುಟ್: ಟೇಬಲ್ + ಬುಲೆಟ್ ಸಾರಾಂಶ. 180 ಪದಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರಿಸಿ.
ಡೇಟಾ:
[ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಗತ್ತಿಸಿ]

ಪಾತ್ರ: ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ.
ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ವಿಷಯ: [ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ].
ಉತ್ಪಾದಿಸಿ:
- (3 ಬುಲೆಟ್‌ಗಳು, ಕ್ರಿಯಾ ಪದಗಳು).
- ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು (5 ಬುಲೆಟ್‌ಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ).
- ಅಪಾಯಗಳು/ತಿಳಿಯದ ವಿಷಯಗಳು (3 ಬುಲೆಟ್‌ಗಳು), ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳು (3 ಬುಲೆಟ್‌ಗಳು, ಮಾಲೀಕರು).
- ಬೋರ್ಡ್ ಡೆಕ್‌ಗಾಗಿ ಒಂದು-ವಾಕ್ಯದ ನಿರೂಪಣೆ.
ಶೈಲಿ: ಸ್ಪಷ್ಟ, ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ, <160 ಪದಗಳು.

ನೀವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಹಾಯಕ ಪೈಲಟ್ ಆಗಿದ್ದೀರಿ.
ಗುರಿ: ಕೆಳಗಿನ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ [ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಗುರಿ] ಅನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ.
ಕಲಾಕೃತಿಗಳು:
- ಡೇಟಾ ಫೈಲ್(ಗಳು): [ಲಿಂಕ್ ಅಥವಾ ಅಂಟಿಸಲಾದ ಮಾದರಿ]
- ವ್ಯಾಪಾರ ಸಂದರ್ಭ: [ಸಣ್ಣ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ]
- ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: [ಸಮಯ, ವೆಚ್ಚ, ನಿಖರತೆ]
ಮೊದಲು ಯೋಜಿಸಿ (10–12 ಬುಲೆಟ್‌ಗಳು):
- ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು, ಊಹೆಗಳು, ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
- ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿ (EDA → ರೂಪಾಂತರ → ಮಾದರಿ/ಪರೀಕ್ಷೆ → ಸಾರಾಂಶ), ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಡೆಲಿವರಬಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ.
- ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ 3 ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ.
ನಂತರ ಹಂತಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ನನ್ನ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯಿರಿ.

ಯಾವುದೇ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಈ ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ:
- ಊಹೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ.
- ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಕಾಣೆಯಾದುದರೊಂದಿಗೆ “ಸಾಕಷ್ಟು ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಹಿಂತಿರುಗಿ.
- ಸರಳ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ: [ಮೆಟ್ರಿಕ್] ಅನ್ನು ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ.
- ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವಾಗ, ಬಳಸಿದ ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್/ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಕೇಳಿ: “ಏನು ಈ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಸುಳ್ಳು ಮಾಡುತ್ತದೆ?” ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿ.