ಗಣಿತ ಸಮಸ್ಯೆ ಗಣಿತವಲ್ಲ—ಇದು ಸಮಜ್ಜು
ನೀವು ನಡೆಸಿದ ಸಮರ್ಥ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣಿತವನ್ನು ಬರೆಯುವಾಗ ಸರಳ ಪ್ರಾರಂಭದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಿದಾಗ, ನೀವು నిజವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ: ಗಣಿತವು ಕೇವಲ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಸಂಘಟಿತ ಸಮಜ್ಜಿನ ಬಗ್ಗೆ—ಚರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುವ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ತಲುಪುವುದು. 2025ರಲ್ಲಿ, ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿಗಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ 10 ತೆರೆಯುವ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಧ್ರುವೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದವು, ಚೇನ್-ಆಫ್-ಥಾಟ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು, ಸಾಧನ ಬಳಸುವಿಕೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Python ಮತ್ತು sympy), ಕೂರಿದ ಗಣಿತ ಡೇಟಾಧಾರಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಸಂಕೇತಗಳಿಂದ ಪುನಃ ಶಿಷ್ಯನಾಗಿಸಲು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.
ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ, 2025ರಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿಗಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ 10 ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ—ಇವುಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾರುತ, ತರಬೇತಿ ಹೇಗೆ, ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ರಿಯಲ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಹೊರಡುವುದು. K–12, ಸ್ಪರ್ಧೆ ತಯಾರಿ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಗಣಿತ, ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೀವು ಕಾಣುತ್ತೀರಿ.
ಗಮನಿಸಿ: ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಮತ್ತು ಅಗಲಕ್ಕೆ, ನಾವು ಇದನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರುಪಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಾಗಿ, ತೀವ್ರವಾದ ಅನೆಕೋನಗಳಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಸಂಬಂಧಿತವಾದ ನೆಲೆಗಳಲ್ಲಿ, GSM8K, MATH, AIME, ಓಲಿಂಪಿಯಾಡ್-ಬೆಂಛ್ ಮತ್ತು MiniF2F ಸೇರಿದಂತೆ ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನೆಲೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಿಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಕೀವರ್ಡ್—2025ರಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ 10 ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳು—ಶೋಧ ವೈಧಿತಕ್ಕಾಗಿ ಅಲ್ಲಿಯೇ ಕಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕೀವರ್ಡ್ ತೊಡ್ಡುವುದು ಇಲ್ಲ.
2025ರಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿಗಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ 10 ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೀಸಲು ಮಾಡ jsme
- ಗಣಿತ-ನಿಖರ ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ಗಳು: GSM8K (ಮೂರನೇ ತರಗತಿ), MATH (ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ಕಾಲೇಜು/ಕಾಲೇಜು), AIME ಶ್ರೇಣೀ ಶ್ರೇಣೀಯ ಕಾರ್ಯಗಳು (ಸ್ಪರ್ಧೆ), MiniF2F (ಆಕರ್ಷಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸೆಟ್ಗಳು), ಮತ್ತು ಸಮಜ್ಜಿನ ಒತ್ತಣೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು.
- ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕೋಣ: ತೆರೆಯಾದ ತೂಕಗಳು, ದಾಖಲಿತ ಡೇಟಾ, ಅನುಮೋದಿತ ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧನೆ ಚಲಾಯಿಸುತರಾಮಣ.
- ಸಾಧನ ಬಳಸುವ ಮತ್ತು ದೃಅಕ್ಕರೂಪವಿಲ್ಲದ ಚುಟುಕಗಳು: Python, sympy, ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಿತದೊಂದಿಗೆ ಶ್ರೇಣೀಗಳಲ್ಲಿ ಮಿಳಿತ; ಸ್ವಯಂ-ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
- ಪ್ರಯೋಗಶೀಲತೆ: ನಿರೀಕ್ಷಣಾ ವೆಚ್ಚ, ವೇಗ, ಹಿನ್ನೆಲಾ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಹಂತಗೊಳಿಸಿದ ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿಗಾಗಿ ಆಯೋಜನೆಯ ಸೂಚನೆಗಳು/ಚಟುವಟಿಸುಗಳು.
- ಪರಿಸರ: ಸಕ್ರಿಯ ಸಮುದಾಯ, ಮಾದರಿ ನೋಟ್ಬುಕ್ಕುಗಳು, ಮತ್ತು ಯೋಜನೆ → ಸೂತಕಾಟ → ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು.
ಪಟ್ಟಿ: 2025ರಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿಗಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ 10 ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳು
ಅಡ್ಡ ಲ್ಲಿ ಖಾತರಿಯ ಜೊತೆಗೆ 10 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅಂಕಿನುಡಿಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬಲೂರಾಗಿರುವವು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತೇವೆ, ತೆರೆಯಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಾಗಿ, ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಾ ಘೋಷಣೆಗೆೀಯಾದ ಪರವಾನಗಿ–ಮೆಚ್ಚಮನಗಳ, ಶ್ರೇಣೀಗಳನ್ನು ಗೆಟ್ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ನೀವು ಉತ್ತಮ ಮುಂತಾದವುಗಳ ಮೋಡ್ನಲ್ಲಿ, ಲ್ಲಿ ವಿವರಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಲ್ಲೆ ದಿಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
1) DeepSeek R1 (ಕೋಷ್ಟಕ ಆವೃತ್ತಿಗಳು, ತೆರೆಯಾದ ತೂಕಗಳು)
- ಇದು ಏಕೆ ಇಲ್ಲಿ ಇದೆ: ಸಮಜ್ಜು-ಪ್ರಥಮ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ನೀತಿಯಾಗಿರುವ ತೆರೆಯಾದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಧ್ವನಿ, ಚೇನ್-ಆಫ್-ಥಾಟ್ ಶ್ರೇಣೀಗಳಲ್ಲಿ ತಯಾರಿಸಿದ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಗಿನ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಪರಿಣಾಮಗಳು ನೀಡುತ್ತವೆ.
- ಬಲಗಳು: GSM8K ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತಲುಪಿಸಲು, ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತಾಪಮಾನ < 0 ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ದೃಢೀಕರಣ). ಸಾಕಷ್ಟು ತಜ್ಞರ ಸಮಜ್ಜಿನೊಂದಿಗೆ ಬಲವಾದ.
- ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ: ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಗಣಿತ ಶಿಕ್ಷಕ, ಸಂಪಾದಕ+ಗಣಿತ ಮಾರ್ಗ, ಆಕರ್ಷಕ ಸಂಖ್ಯಾಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು.
- ಉಪದೇಶ: Python ಅಥವಾ sympy ರಂದು ಕರೆ ಮಾಡಿದ ಎಂಬ ಉತ್ತಮ ತಕ್ಕಮಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ n-ಉತ್ತಮ ಆಚೆಗಳು ಬಳಸಿರಿ; ಅಸಂಬಂಧಿತ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಸ್ವ автомಿಕ್ ಮಾಡಿ.
2) Qwen2.5-Math (ಆಜ್ಞೇಶ ಮತ್ತು 32B+ ಗಾತ್ರಗಳು)
- ಇದು ಏಕೆ ಇಲ್ಲಿ ಇದೆ: ಸಮಸಮಿತವಾದ ಗಣಿತ-ಶ್ರೇಣೀ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಶ್ರೇಣೀ ಮ್ಯಾಡೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ದೇವಚೆ ರೂಜುಗಳಿಗೆ ನಿಧಾನ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
- ಬಲಗಳು: ಶ್ರೇಣೀ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹಂತವು ಉತ್ತಮ হৈರುವುದರಿಂದ; ಸಣ್ಣ ಶ್ರೇಣೀಗಳಲ್ಲಿ ಅಧಿಕ ನಿಖರ ವಸ್ತು.
- ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ: ಅಂತರ್ಕಟ್ಯುಟ್ ಶಿಕ್ಷಣ, K–12 ಮೂಲಕ ಹಂತಗೊಳಿತ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು.
- ಉಪದೇಶ: ಶ್ರೇಣಿಯಾದ ಆವರಣ ಒಂದಾತ್ರವಾಗಿ (ವಿವರಗಳನ್ನು ಹೇಳಿ, ನಿರ್ವಿನ್ನೆ, ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ) ಒಳ್ಳೆಯ выходಗಳನ್ನು.
3) Llama 3.1 Instruct (70B ಮತ್ತು 8B+ ಗಣಿತ-ಭಾಗಲ್ಪಟಿಕೆಗಳು)
- ಇದು ಏಕೆ ಇಲ್ಲಿ ಇದೆ: ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿನ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕಾರ್ಯ.
- ಬಲಗಳು: ಉತ್ತಮ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು, ದೀರ್ಘ ಉದ್ದ, ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ದೃಢೀಕರಣದ ಪರಿಣಾಮ.
- ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ: ಉದ್ಯಮೀಯ ನಿಷ್ಪಾದನಗಳು ಮತ್ತು RAG+ಮೆಲುಹುವುಗಳಲ್ಲಿ; ಗಣಿತ ಮತ್ತು ವಿಷಯ文本 ಮಿಶ್ರಣ ಉತ್ಪೆಲ್ತೋ.
- ಉಪದೇಶ: ಸ್ಪರ್ಧೆ ಶ್ರೇಣೀ проблемಗಳಿಗೆ, ಕಡಿಮೆ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತರವನ್ನು ಪೋಮುೊಂದಿಗೆ ಪಾಲಿಸಲು ಅನುಸರಿಸಲು.
4) Mistral Large ( ತೆರೆಯಾದ ತೂಕ ಶಾೋಡ್ರ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರುವ ಮಾರ್ಗಗಳು)
- ಇದು ಏಕೆ здесь: MOE-ಆಧಾರಿತ ಪರಿಣಾಮ ಹೊಂದಿರುವ ಗಣಿತ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರಧಾನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
- ಬಲಗಳು: ವೇಗ ಮತ್ತು ಖರ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಣ. ಒತ್ತಲೆ ಶ್ರೇಣೀ ಈಗಾಗಲೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ: ಮೆಲುಹು ಖಾತರಿಯ ಒಂದು ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸ್ವಾಗತವಾದ ಪ್ರಥಮ ನೀತಿ ಸಮಾಜಗಳು.
- ಉಪದೇಶ: ಪೈಪ್ಲೈನ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮಾಡಿದಾಗ Python ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಲು, ಪ್ರವರ್ತನ ನಿಷ್ಪಾದನೆ ಗಾಯನವಿಲ್ಲದ ತಯಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಶೋ.
5) Phi-4 (ಗಣಿತ-ಆಧಾರಿತ ಸಮುದಾಯ ತೂಕ)
- ಇದು ಏಕೆ здесь: ಗಾತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, Phi-4 ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ತಿಳಿವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
- ಬಲಗಳು: ಶಕ್ತಿಯ ವೇಗ ಸ್ಥಾನವನ್ನು. ಖರ್ಚು ವಾಸ್ತಿಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ: ಆವೃತ್ತಿಯ ಸಾಧನೆಯಲ್ಲಿ, ತರಗತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು BYOD ಶಿಕ್ಷಣ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ.
- ಉಪದೇಶ: "ಜ್ಞಾಪಕ" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿರಿ: "ಜೀವಿತ", "ಅಜ್ಞಾನ", "ಯೋಜನೆ", "ಉಲ್ಲೇಖಂಗ", "ಪರಿಶೀಲನೆ".
6) OpenMathInstruct-tuned Llama ಶ್ರೇಣೀ ಇತರ ಪರಿಕರಗಳು
- ಇದು ಏಕೆ здесь: ರಾಜ್ಯ ಶ್ರೇಣೀ ವಿಷುಧಕರ್ತೃ ಅಧ್ಯಯನವು ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕೃತ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ ಪಟ್ಟಿಗಳು.
- ಬಲಗಳು: ಪಾರದರ್ಶಕ ಡೇಟಾ, ನಿರ್ವಹಣಾ ಶ್ರೇೇಂದ್ರಿತ ಕಡಿವಾಣಗಳು, ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಬಿತ್ತರಿಗೆ ಹಾಗಿದೆ.
- ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ: ಸಮೀಕ್ಷೆ ಶ್ರೇಣೀಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿಕ ಹೇಳಿಕೆಗಳಿಗೆ.
- ಉಪದೇಶ: ಹೆಸರೀಕರಣವನ್ನು ಪಕ್ರಮದ ಸಮರ್ಥನೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಮೀಲestones ಅನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡಲು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
7) Math-Shepherd (ಸ್ವಯಂ-ದೃಢೀಕರಣ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ)
- ಇದು ಏಕೆ здесь: ಪರಿಷ್ಕೃತ ಸಮಾನಾತ್ಮಕರಾಗಿನ ಯಾದೃಚ್ಛಕಿಂಚು ಸುಲಭಕ್ಕಾಗಿ.
- ಬಲಗಳು: ಅಕ್ಷರಶಃ ಮತ್ತು ಗಣಿತ ತನಕ ತಮ್ಮ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಧೀರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ; ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉತ್ತರಗಳು.
- ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ: ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಲೆಕ್ಕಚಾರ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು.
- ಉಪದೇಶ: "ಶಿಕ್ಷಣ ಪರಿಶೀಲನೆ" ವಿಭಾಗವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ: ಪ್ರಮಿತಗೋಚರ, ಆಯಾಮ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
8) WizardMath (ಆಜ್ಞೇಶ-ಭಾಗಲಿನ ರೂಪಾಂತರ)
- ಈಗ ವ್ಹಕ್ಕಲು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾನೆ: ಹೊಸದಾಗಿ ವಿಭಜಿತ ಆದರೆ ಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಗ್ಯಾಲರ್....
- ಬಲಗಳು: ಸಮಾನಿತ ಶ್ರೇಣೀ, ಮೇಲ್ಮರೆಯಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿವರ ಸ್ವಾವಿಮಲೆ ಕಲ್ಲುಮೆಟ್ರ್ಮ.
- ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ: ಅಮಲಾಯಿತ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿನ ವಿಷಯದ ಗುಣಮುಖನಗಳು, SAT/ACT ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ.
- ಉಪದೇಶ: ಸಂತ್ರಸ್ಥ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿಯಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬೇರೆಯದನ್ನು ಅದ್ಮಕೀಯವಾಗಿ ವಿನಾಯಿತಿ.
9) OpenHermes-Math / Hermes-Math adapters
- ಈಗ ವ್ಹಕ್ಕಲು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾನೆ: ಸಮುದಾಯ ಮಾರ್ಗದಾಣಿ ನೀಡಲು ಪರಿಕರವಾಗಿ ಬಾರಿ-ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯ ಪರಿಕರ.
- ಬಲಗಳು: ಶ್ರೇಷ್ಠ ತಂತ್ರಶಾಘ ರಿಂದ ಬರ್ತ್ಮೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಗಣಿತವೇ ಪರಿವಾರ ಪಡೆಯಲು ಏದುವು.
- ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ: ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಮಿತಿಗೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಘಟಕ ನೆಲವಲ್ಲ.
- ಉಪದೇಶ: 5–10 ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ದೇವನೀಯತೆಗಳಲ್ಲಿ ತೂಕವನ್ನು ಬಳಸಿ; ಅದೆಲ್ಲಾ ಗಣಿತಮಾಗಲ್ಲಿ ತಲೆಪ್ಟ жоқ.
10) MiniF2F-tuned proof helpers (ರೂಪಾಯಿತ ಪರಿಶೀಲನೆ)
- ಈಗ ವ್ಹಕ್ಕಲು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾನೆ: ಸಂತೆಸ್ಪ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರಲಿ, ಶಿಕ್ಷೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
- ಬಲಗಳು: ಜ್ಯಾಮಿತಿ ಸಮಜ್ಜನೆ, ಸಮಾನಾಲಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಮತ್ತು ಲೋಚನೆಯ ಅಳ್ತಾಟ.
- ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ: ಓಲಿಂಪಿಯಾಡ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಲಾಭ.
- ಉಪದೇಶ: Lean ಅಥವಾ Coq ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಅಮಾನತಿನ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾನದ ಮೊಲ ಗಟ್ಟಿಮಾರ್ಗವನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು.
ಈವು 2025ರಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿಗಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ 10 ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಭಾಗಶಃ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಸಾಧನಗಳ ಸಂಬಂಧ, ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು.
ತಕ್ಷಣದ ಹೋಲಣೆ: ಸಂದರ್ಭದ ಮೂಲಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳು
- ವೇಗವಾಗಿ, ಬಜೆಟ್ ತರಬೇತಿ: Phi-4 ಗಣಿತ-ಭಾಗಿತ; WizardMath ಸಣ್ಣ ಆವೃತ್ತಿಗಳು.
- ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರೇಣಿಯು: DeepSeek R1 ಹುಟ್ಟುವ; Llama 3.1 70B ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಶ್ರೇಣಿಕರಗಳು; Qwen2.5-Math 32B.
- ಪ್ರಮಾಣಿ ಮತ್ತು ಜ್ಯಾಮಿತಿ: MiniF2F-ನಿರುತ್ತರ helpers; Math-Shepherd.
- ಉದ್ಯಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ: Llama 3.1 ಅಥವಾ Mistral Large derivatives on-prem.
- ಶೋಧ ಪುನರಾವೃತ್ತ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ: OpenMathInstruct-tuned Llama derivatives with transparent data curation.
2025ರಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಏನೆಲ್ಲಾ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ
2025ರಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾದ ಬೆಲೆ ಕೊಟ್ಟ ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಮಾದರ್ಷಿಗಳು ಏಕೆಂದರೆ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಧಾರಕ ಅಥವಾ ಯಾವುದೆ.
- ಸ್ವಾಯತ್ತ-ದೃಢೀಕರಣದ ಏಕವಾದ: ಬಹಳಷ್ಟು ಪರಿಹಾರ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳ ಸಮೂಹವನ್ನು ನ್ಯಾಯಮಾಡಿ. GSM8K/MATH ನಲ್ಲಿ 5–15 ಅಂಕಗಳ ತಖಾನು ಡಾರಿಸಬೇಕಾದರೆ 5–20 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ.
- ಸಾಧನವನ್ನು ಕರೆ ಮಾಡಿ: ಗಣಿತ, ಗಣಿತ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಲ್ಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಾಕಮನಿ систем್ಯಾ; ಮಾದರಿಗಳು ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಭಟನೆ ಮೇಲೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತವೆ.
- ದೃಢೀಕರಣ ಮಾದರಿ: ಆಶೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಆಯಾಮದ ತಪ್ಪುಗಳು, ಅಥವಾ ಹಂತದ ಅಕ್ರಮವನ್ನು ಚುಟುಕಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ.
- ಸಂಘಟನೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: ಅಥವಾ ಹೊರಗೊಮ್ಮಲು - ಊಹಣೆಗಳು → ಯೋಜನೆ → ನಿರ್ನಯನ → ಪರಿಶೀಲನೆ → ಅಂತ್ಯ - ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ.
- ಪಠ್ಯ-ಮ superar ಅಷ್ಟೂ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಆರಂಭಿಸಿರಿ, ಬಹಳಹೆಚ್ಚು ಜೀವಿತಾಂತರಪ್ರಾಯವನ್ನು ಯಷ್ಟಾದ ಕಾಲದ ನಮಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬೆಲೆ.
- ಸುಲಭ್ಯ ಫಾರ್ಮುಲಾಗಳು ಮತ್ತು ತತ್ವಗಳು: ಸಂಬಂಧಿತ ತತ್ತ್ವಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳ ಮುಂದೆ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವುದು.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಉದಾಹರಣೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮುಂಗಡಗಳು
2025ರಲ್ಲಿನ ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ 10 ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಸ್ಪರ್ಧೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಗಣಿತ
ಸ sist: ನೀವು ಎಳೆಯ ಸಮರ್ಥನ ಚಟುವಟಿಕೆಯಾಗಿ ತಾವು. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪುಟಗಳ ಮರುಹಂಚಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉತ್ತರವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
ಬಳಕೆದಾರ: x ಮತ್ತು y ಅನ್ನು ನಿಜವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಂತೆ ಎಳೆಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿ, x + y = 10 ಮತ್ತು xy = 16. x^2 + y^2 ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿ.
ಸಹಾಯಕ:
- ಅವರು ಯಾವಾಗ ವಿಶ್ವಾಸ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ ನೀಡುತ್ತಿಲ್ಲ.
- ಜೋಡಣೆ (ಮುಖವಾಣಿ x^2 + y^2 = (x+y)^2 − 2xy ಬಳಸಿರಿ)
- ಗಣಿತ ವಾಸ್ತ್ವದಿ ಗಳಕ್ಕೂ
ಸ sist: ನೀವು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ತಿಳುವಳಿಕೆ ಗಣಿತ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ. ಉದ್ದಗಳು ಮತ್ತು ಆಯಾಮ ಚೆಕ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
ಬಳಕೆದಾರ: A(t) = 3t^2 − 2t + 1 cm^2. t=5 s ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಂದಾಜುವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿ.
ಸಹಾಯಕ: dA/dt = 6t − 2 ಅನ್ನು ವಿಲಾಸವಾಗಿ; t=5; units ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡವುದನ್ನು ವಿಶ್ರಾಂತಿಯಲ್ಲಿಗಳಿಗೆ.
- ಜ್ಯಾಮಿತಿ/ಪ್ರಮಾಣದ ರೂಪರೇಖೆ
ಸ sist: ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬರವಣಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆ. ಏಕೆಂದರೆ ರೂಪರೇಖೆ ಹಂಚಣೆ ಇದ್ದು ವಿವರ ಮತ್ತು ಲಾಜಿಕಲ್ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿ.
ಬಳಕೆದಾರ: ಒಂದು ತ್ರಿಜ್ಯಾಕದ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ, ನಲ್ಲಿರುತ್ತ ತಿರ್ಜಿ ಮಕ್ಕಲು ಸಮಾಲೋಚಿಸಲು ಕರಾರು.
ಸಹಾಯಕ: ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ; ಶ್ರೇಣೀಯ ತೇಲನೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ.
ಅಮಯಗಳ ವಿಜ್ಞಾನ : ಏಕಮಾಡಲು ಮಾದರಿಯ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಹಾರ
2025ರಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ 10 ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳೊಳಗಿನ ಸೂಕ್ತ ಹಲವಾರು ಲಭ್ಯಗೊಳಿಸಲು.
- ನೀವು ಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತೀರಿ (ಸಂಖ್ಯಾ ಪರಿಹಾರ, ಸಂಕೇತರಂಗ, ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಮರ್ಶೆ).
- ಯೋಜಕ : ಮಾದರಿಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಮೃದ್ಧ ಅವರನ್ನು ಐತೆರಾ ಆದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು (Python, CAS, ತತ್ವ ಅಧ್ಯಯನ).
- ವಿಚಾರಕ : Python/sympy ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿತ ಮಾಡಲು ಒಂದೇ ಮಾರುತವನ್ನು ಸೋಪಿಯನ್ ಮಾಡುವುದು.
- ದೃಢೀಕರಿಸಲು : ನಿಯಮಿತಗಳು, ಆಯಾಮಗಳು, ಅಥವಾ ರೂಪಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು; ಪರಿಹಾರ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವನು.
- ಅರವಾಯ್ಡ್ : ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಚುಟುಕಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಲ್ಲಿನ ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಮಾಡುವುದಾಗಿಲ್ಲ.
- ಕೋಷ್ಟಕಕ್ಕಾಗಿ ಬೇಟೆಗಳನ್ನು ಕಾದಿದ್ದು, ಪಾಠಗಳು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಇತರಿ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು.
ಅಗೋಚರ ಇತ್ಯಾದಿ অবস্থಾಗಳ ವಿರುದ್ಧ exterior ಪ್ರಸ್ತುತವನ್ನು ಹೊಮ್ಮಲಾಗು ನಿಮ್ಮ.
ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಅನುಸ್ಥಾನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು
- 7B–14B ಕ್ಲಾಸ್ (Phi-4, ಸಣ್ಣ WizardMath): ಏಕ现代 GPU (12–24GB) ಅಥವಾ CPU ನಿರೀಕ್ಷಣೆಗಳು.
- 32B ಕ್ಲಾಸ್ (Qwen2.5-Math 32B): 2–4 GPUs ಅಥವಾ ಎತ್ತರದ RAM CPU ಗಾತ್ರದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್.
- 70B ಕ್ಲಾಸ್ (Llama 3.1 70B): ಬಹು-GPU ನೊಂದಿಗೆ tensor ಪರಲ್ಲೆಗಳು; 4–8 24GB+ ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
- ಪ್ರಾರಂಭ ಕ್ರಮಗಳು: ಉಪಕರಣದ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ; ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮ ಮಾರುತ್ತವಾದ ಮಾದರ್ ಶಾಲಾಯೋಗಗಳು.
ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಇದು ಹೇಗೆ ತಡೆಯುವುದು
- ಕೋಷ್ಟಕ ಹೆಸರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ: ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಾಟ ಮಳವಳಿಸುತ್ತವೆ.
- ಚುಟುಕ ಭದ್ರ ಹತಿಯಿಲ್ಲ: ಯಾವಾಗಲೂ ಅಳವಡಿಕೊಳ್ಳಿ Pythonಗೆ ಕಾಮಗಾರೆಯಲ್ಲಿರಲಿಲ್ಲ.
- ಅತಿಯಾದ ಚೇನ್ಗಳ ಮೊತ್ತ: ನಾನು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೊತ್ತುಕೊಳ್ಳಿರಿ; ಲ್ಲಿ ಭೇಟಿ ಮಾಹಿತಿ ನಿಮ್ಮ ಸತ್ವದಲ್ಲಿ ಬಳಿಯೇ.
- proof handwave ಏನು?: ಇದು ವಿವರವಾಗಿ ಗಮನವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ದ್ರವ್ಠೆಗೆ ಎರಡು ಯلسಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
ಜ್ಞಾಪನೆಯ ಸೆಡೆಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ: Sider.AI
ಮೂಲ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಮಾಡಲು, ನಿಮ್ಮ ಎಂದು ಉಪಯೋಗಿಸಿದೆಯಾದರೂ ಶಿಕ್ಷಕ, ಅನ್ನು ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಗೆ ಶ್ರೇಣಿಕೆ ಮಾಡುವುದು, ನಿಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು; ಶ್ರೇಣೀ ಸಂಪರ್ಕ ಬಳಸು,. Sider.AI ನಿಮ್ಮ ಅಂತಿಮ ತೂಕವನ್ನು ಡೆವ್-ಆಪ್ಸ್ ಇಲ್ಲ. ಇದು especially ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ ಖರ್ಚಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಹೋಗುತ್ತೆ. ಕೀಪಿಕಾ: ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಗಳು
- ಶ್ರೇಣಿಯ ಶಿಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ಗಳಲ್ಲಿ: Phi-4 ಗಣಿತ-ಭಾಗ ಪಾಲನೆ; WizardMath ಸಣ್ಣ.
- ಉತ್ತಮ ಶ್ರೇಣಿಯ ದೃಣಾಕ್ಷಣೆ: DeepSeek R1 distilled + Python + ಸ್ವಯಂ-ದೃಢಿಸು.
- ಜೋಡಿ ಬಗ್ಗೆ ಷರತ್ತಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಿಳಿಸಲು: Llama 3.1 70B ಬೆನ್ನುಹಣ್ಣು ಮಾರ್ಪಾಡಾಗುತ್ತೆ.
- ಗೋಚರ ಬೀಳಾದ ಸುಗ್ಗೆ: MiniF2F ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಟ ತಲಹಕಾಗಬೇಕು.
- ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ರಾಶಿ: Qwen2.5-Math 32B ಹಳೆಗಾರರಿಗೆ Along
ಮುಂದಾದಿ গণಿತಿ
2025 - 2026 ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯ ಕಾರಾಟಿ:
- ದೃಢೀಕರಣ ಮುಂಚಿನ ತರಬೇತಿ: ತರಬೇತಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಆದೇಶಗಳು.
- CAS-ಬಳಸುವ ಏಜೆಂಟಗಳ ಬಗ್ಗೆ: ಮಾತ್ಸಿಂಗ್ ಪಕ್ಷೀಯ ಸಂಪೂರ್ಣಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು.
- ಅಧಿಕಾರಬಾನ್ ಸಂಪರ್ಕ: ಹೊರತಾಗಿ ಬಾಣಾಯಿತ ವಿವರ ಪಿಂಟಿನ ಹಂಚಿಕೆಗಳನ್ನು.
ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಗಾಢಾತ್ಮವಾಗುತ್ತವೆ—ಧಿಕ್ಕಾರ ಸ್ತರವು.
ಮುಖ್ಯ ನೋಟಗಳು
- 2025ರಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಸಮಜ್ಜಿಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ 10 ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತ, ಸಾಧನ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕಾರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿವೆ.
- ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಆಯ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ: ಖರ್ಚು, ಪರವಾನಗಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ಹಂತ (ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣ).
- ವೆಕ್ಕೆನೆ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುವುದು: ಸ್ವಚ್ಛ ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಪರಿಣಾಮ.
- ದೃಢೀಕರಣವಿಲ್ಲದ: ಚಿಹ್ನೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಸಮಾಟಾಗಿ.
- ಪಿ ಸಮಾಜಿಕ ಮಾತುಕ್ತಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು: ಸಕ್ರಿಯ ಸಮುದಾಯದ ಜೊತೆ ಚಾರ್ಟುಗಳಾದ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ನೀವು ಮಾಡಬೇಕು.
ಮರುಭಾಷೆಯ ಹಂತಗಳು
- ನೋಡಲು ಬೇರೆ ಶಾಸ್ತ್ರಮಾಡುವುದು, ನಿಮ್ಮಂತಹ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬಹಳ ಸಂಉತರಗಳಾಗುತ್ತದೆ.
- ಆಧಾರಿತ ಖಂಡನೆಯಲ್ಲಿಟಿ ನೀತಿಂವೇರೆ: Python/sympy, ಕೋಷ್ಟಕ, ಅಥವಾ ಇತರ ಪುರವಾಣಿ ತೂಕ.
- ಅಷ್ಟು ಸಮಾಜುತ ಕೊರಿತ್ತು; ಆಡಿಸುತ್ತೀವು ಅವರ ಬೇಳೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿ.
- ಮಾಡಿರಿ: Sider.AI ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವಿರಿರಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಯಲ್ಲಿಹಾಗಿನಿಗೂ ಯುಸಿಯಾ.
- 50–100 ಸಂಭ್ರಮಕಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಾತ್ಮಕ ಪ್ರೀತಿ ಮೀರಿ.
ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ
Q1:2025ರಲ್ಲಿ গণಿತದ ಸಮಜ್ಜಿಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳು ಯಾವುವು?
ಇದು DeepSeek R1 distilled, Qwen2.5-Math, Llama 3.1 गणಿತ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. 2025ರಲ್ಲಿ ಚರ್ತಕವನ್ನು ಹಿತ್ತಿಲ್ಲದಲ್ಲಿ ಚುಟುಕದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇತರಣಕ್ಕೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
Q2: AIMEಗೆ ಸಮರ್ಥನಕ್ಕಾಗಿ ಕೊಟ್ಟ ಶ್ರೇಣೀ ಯಾದ?
DeepSeek R1 distilled ಮತ್ತು Llama 3.1 70B ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮರ್ಥನದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವ್ಯಾಪಾರರುತ್ತದೆ. MiniF2F ಶ್ರೇಣರ್ಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಕರೀತಿಯಿಂದ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ.
Q3: ತೆರೆಯಾದ ಗಣಿತ ಮಾದರಿಗಳ ಸಮರ್ಥನದಲ್ಲಿ ನಾನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು?.
ಸ್ವಾಯತ್ತ-ಗಾರನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ (k=5–20), arithmetic ನ ತಂತ್ರವನ್ನು Python ಅಥವಾ sympy ಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು tiny veget حصور ಮತ್ತು ವೃತ್ತಾನುಬಂಧಗಳನ್ನು ನೀವು ನಷ್ಟಿಸುತ್ತಾರೆ.
<a0>Q4: ಈ ಗಣಿತ ಶಿಕ್ಷಣ ಮಾದರಿಗಳು ಕೇಳಿ?
7B–14B ಮಾದರಿಗಳನ್ನು 12–24GB GPU ಅಥವಾ ಸಾವಧಾನ CPUs ಕಾರಿಗಾಗಿದೆ; 32B ಮಾದಿರಿಗಳು 2–4 GPUs; 70B ಮಾದರಿಗಳು ಬಹು-GPU ಕಾರ್ಯಗತಗಳು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲದ ವೇಗವನ್ನು ಕತಿಯಾಯಿಸಲು klassieke.Q5: ನಾನು Sider.AI ಜೊತೆಯಾಗಿಯನ್ನುವ ರಾಮಾಭಾಗಗಳನ್ನು?
ಹೌದು. Sider.AI ಪ್ರರಾಮು ತೆರೆದ-ಮಾದರಿಗಳಾದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ವಿಷಯಗಳ ಈ ದುಡ್ತುಗತಿಯನ್ನು ಬಳಕೆ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಇದು ಸಹಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ರಿಂದ ಲುಹಾಕಿ ಬಂಧವನ್ನು ಬಂದವರನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. 
