ಸಿಸ್ಟಮ್: ನೀವು ಮುಕ್ತ ಆಕರ ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ Qwen3-Omni ಆಗಿದ್ದೀರಿ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿರಿ, ಊಹೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ವಿನಂತಿಸಿದಾಗ ಹಂತಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಂದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಿ. ಕೇಳಿದಾಗ ದೃಢವಾದ, ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು JSON ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ನೀವು ಸಿಸ್ಟಮ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ.
1) ಎಲ್ಲಾ ಓದಬಲ್ಲ ಪಠ್ಯವನ್ನು OCR ನಂತೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.
2) ಕೋಡ್/ಕಾನ್ಫಿಗ್ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
3) 5 ಬುಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ.
.
## ಮುಕ್ತ ಆಕರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆ
- GitHub Actions: ಸ್ವತ್ತು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಓದುವ ಮತ್ತು JSON/ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಹೊರಸೂಸುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸುತ್ತುಗಟ್ಟಿಸಿ.
- ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ: ಲೇಬಲ್ QA ಗಾಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ 17 ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು PR ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಿಗೆ ಟೈ ಮಾಡಿ.
- ಸಂಶೋಧನಾ ರೆಪೊಗಳು: ಲೈವ್ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು 6–10 ಅನ್ನು ಪೇಪರ್ ರೆಪೊಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿ.
- ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು: ಮಾಕ್ಅಪ್‌ನಿಂದ ನಕಲಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಹೋಗಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು 21–25 ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ತಂಡಕ್ಕೆ ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ತ್ವರಿತ ಮಾರ್ಗ ಬೇಕಾದರೆ, [Sider.AI](https://sider.ai) ರನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು, ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಆಂತರಿಕ ಪ್ಲೇಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ .
## ಉದಾಹರಣೆ: ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ CI ರೆಸಿಪಿ

ಈ ಮಾದರಿಯು CI ಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ 17 ಅನ್ನು ವೈರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಿತಿಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಲೀನಗಳನ್ನು ಗೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
## ಅಂತಿಮ ಸಲಹೆಗಳು
- ಕಿರಿದಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ; ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ನಂತರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಿ.
- ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ವರ್ಗದ ಪ್ರಕಾರ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ (OCR ದೋಷಗಳು, ದೃಶ್ಯ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಆಡಿಯೊ ಶಬ್ದ).
- ಆವೃತ್ತಿಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಚೇಂಜ್‌ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಮುಕ್ತ ಆಕರ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು Qwen3-Omni - ವೇಗ, ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿ ಸೂಪರ್‌ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲು ಈ 25 ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳಾಗಿ ಬಳಸಿ.
### FAQ
Q1:Qwen3-Omni ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಆಕರ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಇದನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು?
Qwen3-Omni ಒಂದು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಒಂದೇ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರ, ಆಡಿಯೊ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೆವಲಪರ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು CI ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದರ ನೈಜ-ಸಮಯ, ಓಮ್ನಿ-ಮೋಡಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು OCR, ವೀಡಿಯೊ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಯೋಜನೆಗೆ ಬಹುಮುಖವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
Q2:ಬಹು ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ Qwen3-Omni ಗಾಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವುದು?
[image:], [audio:], ಮತ್ತು [video:] ನಂತಹ ವಿಧಾನ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಿ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಪಠ್ಯದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸಲು ಸ್ಕೀಮಾಗಳು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ.
Q3:ನಾನು Qwen3-Omni ಅನ್ನು ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು. Qwen3-Omni ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಏಕೀಕೃತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಈವೆಂಟ್ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿನಂತಿಸಬಹುದು, ನಂತರ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಬಹುದು.
Q4:ದೃಶ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ Qwen3-Omni ಯೊಂದಿಗೆ ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು?
ಕಚ್ಚಾ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಕ್ಕುಗಳ ಮೇಲೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ. ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ (ಸ್ವತ್ತು ಏನು ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ).
Q5:CI/CD ಯಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗಗಳು ಯಾವುವು?
ಫೈಲ್ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ, JSON ಅಥವಾ ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಹೊರಸೂಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸ ಅಥವಾ ನೀತಿ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಲೀನಗಳನ್ನು ಗೇಟ್ ಮಾಡುವ ಸಣ್ಣ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸುತ್ತುಗಟ್ಟಿಸಿ. ಲೇಬಲ್ QA, OCR ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಲು GitHub Actions ಬಳಸಿ.