AgentKit prieš LangChain: kuris framework'as turėtų valdyti jūsų AI agentus?
Trumpai apie esmę
Jei renkatės tarp AgentKit ir LangChain AI agentų kūrimui, pagalvokite apie tai taip: LangChain yra platus, lankstus framework'as, skirtas LLM aplikacijoms ir agentams kurti įvairiose srityse; AgentKit yra orientuotas, pilno stack'o pradinis rinkinys ribotiems, gamybai paruoštiems agentams su stipriu polinkiu į nuomonę turinčius modelius ir specifines įrankių grandines. Tiesą sakant, dalys AgentKit yra sukurtos ant LangChain, todėl sprendimas dažnai priklauso nuo apimties, greičio ir apsaugos priemonių, o ne nuo griežto pasirinkimo tarp vieno ar kito.
Kaip mes juos palyginsime
- Kas kiekvienas iš jų yra (ir nėra)
- Pagrindinė architektūra ir statybiniai blokai
- Įrankiai, integracijos ir ekosistemos
- Patikimumas, saugumas ir apribojimai
- Našumo ir operacijų svarstymai
- Kainodaros ir licencijavimo kontekstas
- Geriausiai tinkantys naudojimo atvejai ir sprendimų priėmimo gidas
Aš stengsiuosi, kad tai būtų praktiška ir orientuota į sprendimus, su konkrečiais pavyzdžiais ir paprastu sprendimų srautu pabaigoje.
Kas yra LangChain?
LangChain yra bendrosios paskirties framework'as, skirtas kurti LLM programas ir agentus. Jis teikia abstrakcijas raginimams, modeliams, atminčiai, įrankiams ir vykdymo strategijoms (pvz., ReAct, įrankių iškvietimas) ir turtingą integracijos katalogą. Kūrėjai naudoja LangChain, kad sujungtų LLM, paiešką, vektorių saugyklas, funkcijų iškvietimą ir įrankių naudojimą į patikimas aplikacijas, nuo pokalbių robotų iki autonominių kelių įrankių agentų.
- Plotis: Modelio-agnostinis, debesies/pardavėjo-agnostinis dizainas
- Sudėliojamumas: Grandinės, agentai, įrankiai, atminties moduliai
- Ekosistema: Plati dokumentacija, pavyzdžiai, bendruomenė ir integracijos
Pastaba: LangChain ekosistemoje egzistuoja daug specializuotų „rinkinių“ ir įrankių apvalkalų (pvz., CDP Agentkit įrankių rinkinys, skirtas operacijoms grandinėje), rodančių jo, kaip pagrindo, ant kurio kiti kuria, vaidmenį.
Kas yra AgentKit?
AgentKit yra pozicionuojamas kaip pilno stack'o pradinis rinkinys, skirtas kurti ribotus, gamybai paruoštus agentus, ypač įmonėms, kurioms reikia nuomonę turinčių modelių, apsaugos priemonių ir greito laiko iki vertės. Pažymėtina, kad AgentKit buvo sukurtas ant LangChain bent viename viešame leidime, o tai pabrėžia dviejų papildomą pobūdį.
- Nuomonę turintis stack'as: „Viskas įskaičiuota“ platforma agentams
- Pirmiausia apribojimai: Akcentuojamas saugus, kontroliuojamas įrankių naudojimas ir darbo eigos
- Orientacija į įmones: Diegimo modeliai, valdymas ir šablonai
Taip pat pamatysite AgentKit pramonės pokalbiuose įrėmintą kaip alternatyvą agentų kūrimui tiesiogiai su LangChain arba LangGraph, dažnai skirtą komandoms, kurios nori praleisti žemo lygio kompoziciją ir pradėti nuo gamybos modelių.
Architektūra: abstrakcijos prieš pradinę platformą
- Abstrakcijos: raginimai, įrankiai, paieškos, atmintis, agentai, grandinės
- Vykdymas: palaiko ReAct, įrankių iškvietimą, funkcijų iškvietimą ir pasirinktinius planuotojus
- Moduliškumas: keiskite pagrindinius LLM, vektorių DB, įrankių rinkinius
- Grafiko stiliaus orkestravimas su LangGraph (skirtas būseną turintiems, kelių žingsnių agentams)
- Platforma: nurodyta projekto struktūra, pavyzdiniai agentai, operacijų scenarijai
- Apribojimai: įmontuotos politikos, ribotos veiksmų erdvės ir saugūs numatytieji nustatymai
- Sukurtas ant LangChain (viešuose pavyzdžiuose), išnaudojant jo agentų/įrankių abstrakcijas
Vertimas: LangChain suteikia jums Lego kaladėles ir didžiulį dalių konteinerį; AgentKit suteikia jums beveik baigtą modelį su apsaugos priemonėmis ir instrukcijomis, optimizuotą gamybos lygio patikimumui.
Įrankiai ir integracijos
- LangChain ekosistema yra viena iš didžiausių jo stiprybių, su šimtais integracijų tarp LLM, vektorių saugyklų, duomenų šaltinių ir įrankių. Pavyzdys: specialus „CDP Agentkit Toolkit“, kuris apgaubia CDP SDK, kad agentai galėtų atlikti operacijas grandinėje – tai iliustruoja, kaip LangChain veikia kaip integracijos substratas specializuotoms sritims.
- AgentKit paprastai atskleidžia kuruojamą įrankių rinkinį ir geriausios praktikos įgyvendinimus įprastoms įmonės užduotims atlikti. Kadangi jis naudoja LangChain kai kuriuose leidimuose, jūs dažnai gaunate prieigą prie LangChain įrankių abstrakcijų su saugesniais numatytaisiais nustatymais.
Jei jums reikia egzotiškų ar pažangiausių integracijų, LangChain katalogas ir bendruomenės tempas yra sunkiai pralenkiami. Jei jums reikia sveiko, patikrinto pogrupio gamybai, AgentKit kuruojamas požiūris gali sumažinti riziką ir sudėtingumą.
Patikimumas, saugumas ir apribojimai
- AgentKit: Sukurtas ribotiems agentams – griežtesnės veiksmų erdvės, politikos patikrinimai ir nuspėjamas elgesys. Tai sumažina haliucinacijų sukeltą įrankių naudojimą netinkamai ir apriboja sprogimo spindulį gamyboje.
- LangChain: Platus lankstumas, o saugumas iš esmės yra jūsų atsakomybė, nebent pritaikote tokius modelius kaip ReAct, aiškias įrankių schemas, funkcijų iškvietimo patvirtinimą arba trečiųjų šalių saugos lygius. Jūs absoliučiai galite pasiekti įmonės lygio saugumą, bet jūs jį surinksite.
Praktinė pasekmė: jei valdymas, audito galimybės ir „minimalūs netikėtumai“ yra pagrindiniai prioritetai, AgentKit nuomonę turintys numatytieji nustatymai yra vertingi. Jei jums reikia naujo elgesio ar didelės autonomijos, LangChain laisvė yra turtas – tol, kol įdiegsite apsaugos priemones.
Našumas ir operacinis brandumas
- Latencija ir kaina: Abu priklauso nuo jūsų pasirinktų LLM, įrankių iškvietimų ir orkestravimo strategijos. LangChain suteikia tikslesnę raginimų, talpyklos, paieškos ir srautinio perdavimo kontrolę; AgentKit leidžia greičiau pasiekti sveikus numatytuosius nustatymus.
- Stebėjimas: LangChain turi augantį palaikymą sekimui ir atgaliniams skambučiams; AgentKit dažnai apima galutinius šablonus registravimui, įvertinimui ir diegimui.
- Mastelio keitimas: Su LangChain jūs pasieksite LangGraph arba išorinius orkestratorius, kad valdytumėte kelių agentų būseną, pakartotinius bandymus ir paralelizavimą. AgentKit gali pateikti nuomonę turinčius receptus šiems rūpesčiams.
Kainodaros ir licencijavimo kontekstas
- LangChain: Atvirojo kodo framework'as su leidžiančiu licencijavimu; ekosistemoje egzistuoja komerciniai pasiūlymai ir prieglobos komponentai. Išlaidų centrai pirmiausia yra jūsų infrastruktūra (LLM, vektorių DB, saugykla) ir bet kokios jūsų priimtos valdomos paslaugos.
- AgentKit: Paprastai pardavėjai arba konsultacinės įmonės išleidžia kaip supakuotą pradinį rinkinį; licencijavimas ir kaina skiriasi priklausomai nuo platintojo ir susietų paslaugų. Kadangi kai kurios AgentKit versijos yra sukurtos ant LangChain, galite gauti naudos iš atvirojo kodo pagrindų, mokėdami už gamybos platformą ir palaikymą.
Visada patikrinkite konkrečią AgentKit distribuciją, kurią vertinate, nes funkcijos ir licencijavimas gali skirtis tarp leidėjų.
Geriausiai tinkantys naudojimo atvejai
- Pasirinkite LangChain, kai jums reikia:
- Eksperimentavimo įvairiose srityse arba pasirinktinio agento elgesio
- Prieigos prie didžiulės integracijos ekosistemos (LLM, paieškos, įrankiai)
- Tiksliai sureguliuotos raginimų, atminties ir planavimo kontrolės
- Tyrimų, prototipų kūrimo arba unikalaus produkto IP kūrimo
- Pasirinkite AgentKit, kai jums reikia:
- Greito kelio į gamybą su nuomonę turinčiomis apsaugos priemonėmis
- Ribotų agentų, kurie turi laikytis griežtų politikų
- Įmonės modelių: registravimo, diegimo, įvertinimo, įdiegtų
- Komandos įgalinimo: šablonų, kurie sumažina „yak shaving“
Konkretūs scenarijai
- Pirkimų asistentas (įmonė): AgentKit puikiai tinka. Jums reikia ribotos veiksmų erdvės (užklausos išlaidų DB, sugeneruokite tiekėjo santrauką, paprašykite patvirtinimo). Apsaugos priemonės neleidžia neatlikti neteisėtų operacijų.
- Tyrimų pilotas (daug RAG): LangChain yra idealus. Sudėkite paieškos, perrikiuotojus, vertintojus ir įrankių naudojimą (žiniatinklis, kodas, skaičiuoklės) su pasirinktiniu orkestravimu.
- Operacijų grandinėje agentas: Su LangChain CDP Agentkit Toolkit galite suteikti kruopščiai apibrėžtas piniginės operacijas su SDK apvalkalais, sujungdami galimybes ir kontrolę.
- Kelių agentų darbo eigos: LangChain + LangGraph leidžia apibrėžti būseną turinčius, kelių žingsnių dialogus ir įrankių naudojimą. AgentKit gali pasiūlyti modelius, tačiau LangChain grafiko metodas yra labiau pritaikomas.
Kūrėjo patirtis
- LangChain: Daugiau sąvokų, kurių reikia išmokti, bet puiki dokumentacija ir modeliai.
- AgentKit: Greitesnis startas – klonuokite, konfigūruokite, įdiekite – su protingais numatytaisiais nustatymais.
- Bendruomenė ir palaikymas
- LangChain: Didelė OSS bendruomenė, dažni atnaujinimai, trečiųjų šalių mokymo programos.
- AgentKit: Palaikymas priklauso nuo pardavėjo; privalumai yra kuruojami pavyzdžiai ir galbūt specializuota pagalba.
Sprendimų priėmimo gidas
Atsakykite į šiuos klausimus greitai:
- Ar jums reikia maksimalaus lankstumo ir ekosistemos pasiekiamumo? → LangChain.
- Ar jums reikia gamybos apsaugos priemonių ir riboto agento iš karto? → AgentKit.
- Ar norite abiejų? Pradėkite nuo AgentKit, sukurto ant LangChain, ir prireikus pereikite prie LangChain primityvų.
Rekomendacijos, kaip pradėti
- Jei pasirinksite LangChain:
- Pradėkite nuo paprasto ReAct agento + aiškių įrankių schemų.
- Pridėkite paiešką tik tada, kai turėsite tikslų įrankių naudojimą.
- Anksti apvyniokite sekimu ir įvertinimais; apsvarstykite LangGraph būsenai.
- Jei pasirinksite AgentKit:
- Pradėkite nuo įtrauktų šablonų; palikite veiksmų erdvę siaurą.
- Apibrėžkite politikos patikrinimus kiekvienam įrankiui ir įtraukite žmogų į jautrius veiksmus.
- Palaipsniui plėskite galimybes, stebėdami žurnalus ir išlaidas.
Verta paminėti: Jei jūsų komanda nori kurti vizualioje, pokalbiais pagrįstoje darbo eigoje su kodo pagalba, Sider.AI gali pagreitinti iteraciją, leisdama jums generuoti raginimus, išbandyti įrankių schemas ir dokumentuoti modelius vienoje vietoje. Beje, Sider.AI lengvai integruojama į kūrėjo naršyklę, todėl galite kopijuoti/įklijuoti kodo fragmentus tarp savo projekto ir AI piloto, nekeisdami konteksto (https://sider.ai/). Pagrindinės išvados
- LangChain = lankstumas, ekosistema, sudėliojamumas.
- AgentKit = nuomonę turinti, ribota, gamybai paruošta platforma.
- Jie nėra vienas kitą paneigiantys; kai kurios AgentKit distribucijos veikia ant LangChain.
- Pasirinkite atsižvelgdami į valdymo poreikius, laiką iki vertės ir integracijos plotį.
DUK
Q1:Ar AgentKit sukurtas ant LangChain ar atskiro framework'o?
Bent vienas viešas AgentKit leidimas buvo sukurtas ant LangChain, naudojant jo agento ir įrankio abstrakcijas. Tai daro AgentKit labiau nuomonę turinčiu, gamybos starteriu, sukurtu ant lanksčios bazės, o ne visiškai alternatyva.
Q2:Kada turėčiau pasirinkti LangChain vietoj AgentKit?
Pasirinkite LangChain, jei jums reikia maksimalaus lankstumo, didelės integracijos ekosistemos ir pasirinktinio agento elgesio. Tai puikiai tinka tyrimams, prototipų kūrimui ir unikalios orkestravimo logikos kūrimui.
Q3:Kada turėčiau pasirinkti AgentKit vietoj LangChain?
Pasirinkite AgentKit, kai norite greitai sukurti ribotus, gamybos lygio agentus, su nuomonę turinčiomis apsaugos priemonėmis ir įmonės modeliais diegimui, registravimui ir įvertinimui.
Q4:Ar galiu naudoti AgentKit ir LangChain kartu?
Taip. Kadangi AgentKit gali pasinaudoti LangChain po gaubtu, galite pradėti nuo AgentKit platformos ir pereiti prie LangChain primityvų, kad sukurtumėte pasirinktinę logiką ar integracijas.
Q5:Ar LangChain turi įrankių rinkinius specializuotoms sritims, tokioms kaip blockchain?
Taip. Pavyzdžiui, CDP Agentkit Toolkit leidžia LangChain agentams atlikti operacijas grandinėje per apvyniotą SDK, demonstruojant LangChain vaidmenį kaip integracijos substratą.
