Dify Alternatyvos: Gidas, kaip kurti AI programas ir agentus 2025 metais
Jei jau išaugote arba norite variantų, kurie atitiktų skirtingus rinkinius, valdymo modelius ar kainas, nesate vieni. AI programų ekosistema sprogo atvirojo kodo ir komerciniais įrankiais, skirtais RAG, agentams, darbo eigoms, pokalbių vartotojo sąsajoms ir įmonės integracijoms kurti. Šiame į ateitį orientuotame, praktiškame vadove palyginame geriausias alternatyvas, kurias galite naudoti jau dabar – nesvarbu, ar norite vizualios srautų IDE, pirmiausia kodo pagrindu sukurtos sistemos ar „no-code“ sąsajos, kurią galima pateikti per dieną.
Verta paminėti: kelios mažo kodo AI platformos, tokios kaip ir , dažnai minimos kartu su pramonės apžvalgose. Naujausios apžvalgos pabrėžia, kaip šie įrankiai skiriasi nuo požiūriu į agentų darbo eigas, išplečiamumą ir prieglobos modelius. Taip pat atsiranda nauja atvirojo kodo realaus laiko agentų rinkinių klasė, kuri aiškiai save pristato kaip alternatyvas. O jei naršote programinės įrangos katalogus, pamatysite platesnių mažo kodo įrankių ir programų kūrimo priemonių mišinį, įtrauktą į „ alternatyvų“ skiltį, kuri gali būti naudinga, jei vertinate gretimas kategorijas.
Žemiau suskirstome geriausias alternatyvas pagal naudojimo atvejį, kaip jos lyginamos ir kas ką turėtų pasirinkti.
Kas lemia stiprią alternatyvą?
Prieš pereidami prie sąrašo, išsiaiškinkite, ką jūsų komandai reiškia „ alternatyvos“:
- Priegloba ir valdymas: Ar jums reikia savarankiško prieglobos, VPC diegimo ar OSS licencijos?
- Agentų darbo eigos: Grafiku pagrįsti planuotojai, įrankių iškvietimas, atmintis ir ilgalaikės užduotys.
- RAG: Vietiniai jungikliai, skaidymo strategijos, hibridinė paieška, vektorinės DB palaikymas.
- Vizualus prieš pirmiausia kodą: Kas kuria – kūrėjai, duomenų specialistai ar produkto operacijų specialistai?
- Valdymas: Ragos/versijos valdymas, įvertinimai, žurnalai, RBAC, audito sekos.
- Latencija ir realus laikas: Garso/vaizdo agentai, srautinio perdavimo įrankiai arba sinchroniniai API.
- Integracijos paviršius: Webhooks, funkcijų įrankiai, duomenų bazės CRUD, SaaS jungikliai.
- Kaina: Licencijavimas, infrastruktūra ir nuspėjamas naudojimo biudžetas.
12 geriausių alternatyvų (pagal scenarijų)
Mes tai organizuosime kaip klausimais pagrįstą, pirmiausia sprendimų apžvalgą, kad galėtumėte greitai susieti pasirinkimus su poreikiais.
1) Reikia vizualaus srautų kūrimo įrankio agentams ir RAG?
- Kodėl verta rinktis: galinga vizuali IDE, skirta kurti konvejerius su LLM, įrankiais, RAG ir agentais. Stipri komponentų biblioteka, savarankiškas priegloba ir auganti ekosistema. Idealiai tinka, jei norite OSS, drobės pagrindu sukurtą kūrimo įrankį vietoj .
- Geriausiai tinka: komandoms, kurios nori greitai kurti prototipus neprarandant kodo išplečiamumo.
- Palyginkite su : panaši drobės patirtis; pabrėžia moduliškumą ir atvirojo kodo valdymą, su stipriais bendruomenės komponentais.
- Kodėl verta rinktis: lengva UI, skirta /LLM srautams, vektorinės DB integracijoms ir dideliam bendruomenės mazgų rinkiniui. Lengva savarankiškai priglobti ir tobulinti.
- Geriausiai tinka: startuoliams ir mėgėjams, kurie nori paprastos, greitos drobės sąsajos.
- Palyginkite su : mažiau kategoriškas; greičiau paleidžiamas; puikiai tinka greitiems RAG/agentų demonstraciniams projektams.
2) Norite pirmiausia kodo pagrindu sukurto valdymo su įmonės lygio RAG?
- Kodėl verta rinktis: gilūs RAG primityvai (indeksai, paieškos, vertintojai), struktūruoti išvesties duomenys ir stebimumas. Puikiai tinka sudėtingam paieškai ir daug domeno reikalaujančioms programoms.
- Geriausiai tinka: inžinierių komandoms, kurioms reikia granuliuoto valdymo ir gamybos patikimumo.
- Palyginkite su : ne drobės kūrimo įrankis; tai kodo sistema. Puikiai dera su jūsų pačių UI arba mažo kodo sąsajomis.
- OpenAI Assistants API (Valdomas)
- Kodėl verta rinktis: stabili, valdoma vykdymo aplinka, skirta įrankių naudojimui, kodo interpretatoriui ir gijoms. Sumažina DevOps, tuo pačiu įgalindama patikimus asistentus.
- Geriausiai tinka: komandoms, kurios jau naudoja , pirmenybę teikdamos pateikimo į rinką laikui, o ne savarankiškai priglobtam valdymui.
- Palyginkite su : labiau orientuotas į API; mažiau vizualus, labiau valdoma vykdymo aplinka.
3) Kuriate realaus laiko, daugiarūšius agentus?
- TEN Framework (Atvirojo kodo)
- Kodėl verta rinktis: aiškiai pristatoma kaip atvirojo kodo alternatyva , ir su realaus laiko, daugiarūšiu agentų palaikymu (garso/vaizdo).
- Geriausiai tinka: balso robotams, tiesioginiams kopilotams ir srautinio perdavimo naudojimo atvejams.
- Palyginkite su : TEN orientuojasi į realų laiką ir A/V; yra stipresnis bendrojo pobūdžio programų kūrimo ir darbo eigų srityse.
4) Reikia greitai įdiegti informacijos suvestines / sąsajas?
- Kodėl verta rinktis: greitai kurkite vidinius įrankius, informacijos suvestines ir CRUD programas su AI funkcijomis. Patikimas RBAC, audito žurnalai, SSO.
- Geriausiai tinka: operacijoms ir duomenų programoms, kurioms reikia AI, įdėto į esamas darbo eigas.
- Palyginkite su : pirmiausia orientuotas į programas su įmonės valdymu; yra agentas / programų kūrimo įrankis.
- Kodėl verta rinktis: nuvilkite ir numeskite žiniatinklio programas su priedais, skirtais LLM ir vektorinėms DB.
- Geriausiai tinka: produktų komandoms ir startuoliams, teikiantiems vartotojams skirtus MVP.
- Palyginkite su : yra visas žiniatinklio programų kūrimo įrankis; susiekite su kodo/LLM pagrindinėmis sistemomis.
- Zapier Interfaces / Dashboards (Komercinis)
- Kodėl verta rinktis: greitos formos, pokalbių UI ir UI srautai, susieti su didele integracijos katalogo dalimi.
- Geriausiai tinka: ne kūrėjų komandoms, jungiančioms AI agentus su operacijų įrankiais ir automatizavimu.
- Palyginkite su : Interfaces + Zaps greitai tvarko žmogaus įtraukimo operacijas.
Pastaba: programinės įrangos kataloguose dažnai pateikiami platūs programų kūrimo įrankiai kaip alternatyvos. Nors ir ne identiški, jie naudingi komandoms, teikiančioms pirmenybę laiko vertei ir integracijoms.
5) Teikiate pirmenybę mazgais pagrįstam automatizavimui su stipriomis integracijomis?
- Kodėl verta rinktis: vizualus automatizavimas su šimtais jungčių, webhooks, eilėmis ir dabar AI mazgais.
- Geriausiai tinka: duomenų/operacijų automatizavimui su AI kilpoje.
- Palyginkite su : n8n pirmiausia yra automatizavimo variklis; susiekite su LLM sistemomis.
- Kodėl verta rinktis: pirmiausia kūrėjams skirta darbo eigos automatizavimas su serverio neturinčiomis funkcijomis, npm ir AI modelio iškvietimais.
- Geriausiai tinka: skriptuojamoms integracijoms ir greitiems API apjungimams.
6) Ieškote OSS pokalbių UI ir vietinių nustatymų?
- OpenWebUI (Atvirojo kodo)
- Kodėl verta rinktis: poliruota, savarankiškai priglobta pokalbių sąsaja, skirta vietiniams ir priglobtiems modeliams; priedai ir RAG papildiniai.
- Geriausiai tinka: vietiniams LLM entuziastams, privatiems diegimams, lengviems kopilotams.
- Palyginkite su : labiau orientuotas į UI; susiekite su pagrindinėmis sistemomis, skirtomis darbo eigoms.
7) Reikia kelių agentų orkestravimo ar tyrimų kopilotų?
- AutoGen / AutoGen Studio (Atvirojo kodo)
- Kodėl verta rinktis: kelių agentų bendradarbiavimo modeliai, įrankių naudojimas ir eksperimentų stebėjimas.
- Geriausiai tinka: moksliniams tyrimams, prototipų kūrimui arba sudėtingam užduočių suskaidymui.
- Palyginkite su : stipresnis kelių agentų tyrimų srityje; reikalauja daugiau inžinerinių pastangų.
8) Orkestruojate paketinius darbus ir duomenų konvejerius su AI etapais?
- Apache Airflow (Atvirojo kodo)
- Kodėl verta rinktis: brandus planuotojas/orkestratorius; puikiai tinka duomenų + AI paketiniams konvejeriams.
- Geriausiai tinka: MLOps/duomenų inžinerijos komandoms.
- Palyginkite su : pirmiausia orientuotas į konvejerius; jūs pridėtumėte AI užduotis kaip operatorius.
Greitas pasirinkimas: kurią alternatyvą turėtumėte pasirinkti?
- Pasirinkite LangFlow, jei norite patikimos atvirojo kodo drobės RAG/agentams su stipria mazgų ekosistema.
- Pasirinkite Flowise, kad greičiausiai patektumėte į savarankiškai priglobtą, vizualų /RAG prototipą.
- Pasirinkite TEN Framework, kad gautumėte realaus laiko, daugiarūšius balso/vaizdo agentus krašte.
- Pasirinkite LlamaIndex, jei paieškos kokybė, įvertinimai ir stebimumas lemia sėkmę.
- Pasirinkite OpenAI Assistants, kad gautumėte valdomą vykdymo aplinką ir minimalų DevOps.
- Pasirinkite Retool arba Bubble, kad greitai pateiktumėte vartotojui skirtą programą su AI viduje.
- Pasirinkite n8n arba Pipedream, kai integracijos ir automatizavimas yra pagrindiniai dalykai.
- Pasirinkite OpenWebUI, jei jums reikia poliruotos, vietiniams pritaikytos pokalbių UX.
- Pasirinkite AutoGen Studio kelių agentų eksperimentams ir tyrimų darbo eigoms.
- Pasirinkite Airflow, kad suplanuotumėte patikimus duomenų + AI konvejerius gamyboje.
alternatyvos prieš : pagrindiniai skirtumai, į kuriuos reikia atkreipti dėmesį
- Vizualūs kūrimo įrankiai nėra lygūs: kai kurie teikia pirmenybę drobės UX (), kiti – moduliškumui ir komponentams (). yra per vidurį su darbo eigomis, agentais ir RAG viename produkte.
- Realus laikas yra kitoks žvėris: jei jums reikia balso/vaizdo arba itin mažos latencijos, nėra pagrindinis įrankis – ieškokite tokių sistemų kaip TEN.
- Valdymas yra svarbus: įmonės komandos turėtų įvertinti audito žurnalus, RBAC, aplinkos izoliavimą ir ragos/versijos valdymą.
- Išplečiamumas prieš greitį: valdomos vykdymo aplinkos (Assistants) pateikiamos greičiau; OSS rinkiniai suteikia valdymą ir pritaikomumą.
- Išlaidų nuspėjamumas: savarankiškas priegloba perkelia išlaidas nuo naudojimo prie infrastruktūros; valdomos parinktys gali užtikrinti mažesnę TCO mažu mastu.
Architektūros pavyzdžiai (veikiami modeliai)
- Startuolio MVP su pokalbių + žinių baze
- Smegenys: RAG, generavimui
- Operacijos: SaaS jungtims
- Kodėl ne ? Norite kodo lygio kontrolės paieškoms ir įterpimams.
- Vidinis agentas operacijų automatizavimui
- Modelis: Assistants arba savarankiškai priglobtas modelis
- Kodėl ne ? Komanda jau naudoja automatizavimo įrankius; reikia dešimčių jungčių.
- Realaus laiko balso kopilotas palaikymui
- Sistema: TEN A/V srautiniam perdavimui ir įrankių iškvietimui
- Kodėl ne ? Tiesioginis srautinis perdavimas, įsiterpimas ir A/V prioritetas.
- Mokslinių tyrimų lygio kelių agentų tyrinėjimas
- Saugykla/Atmintis: Redis + Postgres
- Kodėl ne ? Eksperimentuojate su agentų bendradarbiavimo modeliais.
Įvertinimo kontrolinis sąrašas (naudokite tai prieš įsipareigodami)
- Savarankiškas priegloba ar valdomas?
- Realus laikas prieš paketinius prieš pokalbių?
- Duomenų rezidencija/atitiktis?
- Ar mums reikia drobės ar kodo sistemos?
- Kurios vektorinės DB ir jungtys turi būti palaikomos?
- Ragų/versijų valdymas, sekimas, įvertinimai, apsaugos priemonės.
- SSO, RBAC, audito žurnalai, VPC palaikymas.
- Kaina ir mastelio keitimas
- Vienalaikiškumas, eilės sudarymas, kaupimas talpykloje; nuspėjamos išlaidos.
Beje: išbandykite Sider.AI moksliniams tyrimams ir turinio kūrimui
Jei dalis jūsų darbo eigos yra AI produktų dokumentų ir žinių bazių tyrimas, rengimas arba kartojimas, Sider.AI gali pagreitinti tyrimą ir rašymą su vieninga darbo sritimi, skirta ragoms, šaltiniams ir bendradarbiavimui. Verta paminėti komandoms, kurioms reikia pateikti turinį, pakeitimų žurnalus arba įvadinę medžiagą kartu su savo AI programa. Ištirkite Sider adresu Kaip perkelti iš be galvos skausmų
- Inventorizuokite tai, ką iš tikrųjų naudojate: RAG, duomenų rinkinius, įrankius, darbo eigas, agentus.
- Pirmiausia eksportuokite ragas, įrankius ir duomenų schemas; atkurkite juos kaip modulius.
- Atkurkite srautus tikslinio įrankio vietiniais primityvais (mazgais, operatoriais arba kodu).
- Išsaugokite stebimumą: prijunkite registravimą, sekimą (pvz., OpenTelemetry), įvertinimo rinkinius.
- Vykdykite lygiagrečiai: šešėlinis srautas arba kanarių potipio naudotojai į naują rinkinį.
- Įtraukite grąžinimus: funkcijų vėliavėlės ir aplinkos perjungikliai.
Galutinis žodis: tinkamos alternatyvos pasirinkimas 2025 m.
Nėra vienos „geriausios“ alternatyvos – yra tinkamiausia jūsų apribojimams:
- OSS drobė ir tobulinimas: arba .
- Realaus laiko A/V agentai: TEN Framework.
- Įmonės lygio RAG ir stebimumas: .
- Greičiausias kelias su valdoma vykdymo aplinka: Assistants.
- Pirmiausia programa su turtingomis integracijomis: , , Interfaces.
- Daug automatizavimo reikalaujantis biuras: n8n, .
- Vietiniams pritaikyta pokalbių UX: .
- Duomenų/AI konvejeriai: .
Pasirinkite du, kad sukurtumėte prototipą šią savaitę – vieną OSS, vieną valdomą – ir leiskite latencijai, valdymui ir integracijos poreikiams nuspręsti nugalėtoją.
DUK
Q1:Kokia yra geriausia alternatyva atvirojo kodo vizualiam AI programų kūrimui?
ir yra pagrindiniai atvirojo kodo vizualiniai kūrimo įrankiai, dažnai lyginami su . Jie siūlo drobės pagrindu sukurtus srautus, RAG ir agentų mazgus su stipriomis bendruomenės ekosistemomis.
Q2:Kurios alternatyvos palaiko realaus laiko daugiarūšius agentus?
TEN Framework orientuojasi į realaus laiko garso/vaizdo agentus ir yra pozicionuojamas kaip atvirojo kodo alternatyva ir . Jis idealiai tinka balso kopilotams ir srautiniam sąveikavimui.
Q3:Ar yra alternatyvų, kurios geriau tinka įmonės RAG ir stebimumui?
Taip. teikia gilius RAG primityvus, vertintojus ir stebimumą, kurie tinka sudėtingiems įmonės paieškos naudojimo atvejams. Jis pirmiausia sukurtas kodo pagrindu, o ne drobės pagrindu.
Q4:Koks yra greičiausias būdas pateikti AI įgalintą vidinį įrankį be ?
Naudokite arba Interfaces UI ir integracijoms, ir susiekite juos su Assistants arba sistema, tokia kaip , skirta AI logikai. Tai sumažina DevOps ir pagreitina pristatymą.
Q5:Ar galiu savarankiškai priglobti alternatyvą privatumui ir valdymui?
Taip. , , n8n, , ir yra atvirojo kodo ir gali būti savarankiškai priglobti. Pasirinkite pagal tai, ar jums reikia vizualių srautų, automatizavimo, pokalbių UI ar konvejerio.
