from omniparser import OmniParser
parser = OmniParser(language="en")
result = parser.parse("./samples/invoice.pdf")
print(result.to_json(indent=2))

result.save_json("./outputs/invoice.json")

parser = OmniParser(language="en", ocr_model="tesseract", detect_rotation=True)

result = parser.parse("./samples/invoice.pdf", extract_tables=True)
for table in result.tables:
df = table.to_dataframe
print(df.head)

header_map = {
"item": , galite:
- Bendrauti per kodo fragmentus ir PDF failus, kuriuos testuojate
- Generuoti greitus adapterius (pvz., antraščių normalizatorius, regex šablonus)
- Apibendrinti analizės rezultatus ir pastebėti anomalijas prieš kuriant informacijos suvestines
Tai nėra OmniParser pakaitalas, bet tai galingas pagalbininkas, kai kuriate prototipą, derinate ir dokumentuojate savo apdorojimo kanalą.
---
## Veiksmų Planas: Paverskite Vadovus Pergalėmis Gamyboje
- Pasirinkite 3 vadovus, atitinkančius jūsų didžiausią poveikį turinčius dokumentus.
- Sukurkite nedidelį validavimo rinkinį (10–20 dokumentų) ir paleiskite jį po kiekvieno pakeitimo.
- Pridėkite peržiūros eilę laukams, kurių patikimumas mažas; išmatuokite sprendimo laiką.
- Registruokite normalizavimo taisykles ir kraštutinius atvejus; konvertuokite juos į šablonus.
- Suplanuokite mėnesinį lyginamąjį vertinimą, kad sugautumėte nuokrypius ir regresijas.
---
## Pagrindinės Išvados
- Geriausi OmniParser vadovai sujungia kodą, heuristiką ir gamybos problemas.
- Pradėkite nuo mažo (Greitoji pradžia), tada gilinkitės (Lentelės, Išdėstymas, Validavimas).
- Apdorojimas prieš atpažinimą ir ribojimo rėmeliai labai pagerina tikslumą analizuojant netvarkingus nuskaitymus.
- Gamybos paruošimas reiškia kaupimą, paketinį apdorojimą, bandymus iš naujo ir išmatuojamą kokybę.
- Lengvas AI asistentas, pvz., [Sider.AI](https://sider.ai), gali pagreitinti eksperimentavimą ir dokumentaciją.
---
## Priedas: Pradinė Saugyklos Struktūra (Nebūtina)
```text
omniparser-starter/
├─ app/
│ ├─ api.py
│ ├─ workers.py
│ └─ validators.py
├─ notebooks/
│ ├─ 01_quickstart.ipynb
│ ├─ 02_tables.ipynb
│ └─ 03_preprocessing.ipynb
├─ samples/
│ ├─ invoice.pdf
│ ├─ receipt.jpg
│ └─ statement.pdf
├─ outputs/
└─ .cache/