What’s the best gradio alternative for a multi-page AI dashboard?

Streamlit is the easiest gradio alternative for multi-page dashboards, with simple navigation and caching. It’s fast to build, looks polished, and handles common AI app patterns like chat, file uploads, and vector search.

Which gradio alternative scales better for production apps?

Next.js scales best for customer-facing production apps with SSR/ISR, robust routing, and top-notch performance. Pair it with a UI kit and an auth provider for an experience that feels like a real product, not a demo.

Are there no-code gradio alternatives for internal tools?

Yes—Retool and Appsmith are strong gradio alternatives when you need drag-and-drop UIs, database connectors, and quick auth. They’re ideal for internal workflows where AI is just one component of the app.

How do I migrate my Gradio app without rewriting everything?

Extract your model logic into separate functions or services, then rebuild the UI layer in Streamlit, Dash, or Next.js. Add caching and streaming early to avoid performance surprises and test with real users before you polish the UI.

Which gradio alternative is best for chat-based AI apps?

For chat-first experiences, try Open WebUI or a Next.js chat starter that supports token streaming and message history. Streamlit’s chat components are also solid if you prefer a Python-only stack.

Alternatyvos „Gradio“, kurios nevers Jus niršti iš pykčio: praktinis vadovas

Taigi, sukūrėte DI demonstraciją... ir Gradio jus apleido

Ar kada nors kūrėte DI demonstraciją, kuri puikiai atrodė jūsų nešiojamajame kompiuteryje, bet diegimo metu pavirto į moliūgą? Taip, ir man taip buvo. Tai klasikinė situacija „prajuokinkite mane, bet pas mane veikia“ – tarsi puikiai iškepti sufležą namuose, o po to stebėti, kaip jis panyksta prieš vakarienės svečius. Jei ieškote gradio alternatyvų, nes norite lengvesnio diegimo, geresnės vartotojo sąsajos kontrolės arba mažiau sudeginamų sufležių, atsisėskite prie stalo.

Tai jūsų praktiškas, įdomus ir rezultatus nešantis vadovas po gradio alternatyvas – su tikrais naudojimo atvejais, kompromisais ir įspėjimais „nepadarykite šios klaidos 1 val. nakties“. Palyginsime karkasus, žemos kodo lygio įrankius ir be kodo programėlių kūrėjus, kurie gali pakeisti arba papildyti Gradio DI demonstracijų, prototipų ar pilnų gamybinių programų talpinimui.

Trumpai apie ketinimus: jei ieškojote „gradio alternatyvos“, greičiausiai norite vieno iš trijų dalykų: 1) daugiau tinkinimo be varginančio JavaScript’o, 2) paprastesnio mastelio keitimo ir dalijimosi, arba 3) greitesnio kelio nuo užrašų knygelės iki to, ką jūsų viršininkas galės spustelėti neperkraudamas GPU. Apimsime visus tris. Ir padarysime tai be 42 atidarytų kortelių ir keturių kavos puodelių.

Kas blogai su Gradio? (Ir kas gerai)

Būkime objektyvūs: Gradio puikiai tinka greitiems prototipams. Greita UI, tempk-ir-paleisk komponentai, „wow, jau turiu žiniatinklio programėlę per 15 minučių!” momentas. Bet priežastys, kodėl ieškote gradio alternatyvų, tikriausiai apima vieną ar daugiau iš šių punktų:

Reikia turtingesnės UI nei mygtukai, slankikliai ir keli stulpeliai. Norite išdėstymo valdymo, firminio stiliaus, gal net kelių puslapių navigacijos, kuri neatrodo kaip blogai pasibaigęs pasirink savo nuotykio žaidimas.

Norite daugelio vartotojų vienu metu naudojimosi be maldų „demo dievams“. Arba lengvesnės autentifikacijos, prieigos pagal vaidmenis ir privačio dalijimosi, ne tik su slaptu nuorodos kodu.

Reikia įterpti savo programėlę į didesnį produktą ar kūrėjo darbų srautą – iFrames ir klijavimo kodas tampa chaotiškas.

Norite geresnio našumo, srautinio perdavimo arba foninių darbų. Arba išvengti „branduolys trumpam užmigo“ problemos.

Jei linktelite galva, gradio alternatyvos gali būti jūsų auksinis bilietas.

Kaip pasirinkti tinkamą gradio alternatyvą (be skaičiuoklių galvos skausmo)

Vertimas: norite pasirinkti per mažiau nei 10 minučių. Pasinaudokite šiuo greitu sprendimo būdu:

Jei tikslas – verslo pasiruošimo instrumentų skydelis ar vidinis įrankis: rinkitės Streamlit arba Dash.

Jei norite visiškai tinkinamos front-end dalies be rato išradinėjimo: išbandykite Next.js + komponentų biblioteką arba atviro kodo UI rinkinį, skirtą DI.

Jei reikia kelių puslapių, greito diegimo ir prioriteto Python kalbai: Streamlit yra populiariausias pasirinkimas.

Jei mėgstate atgalinius iškvietimus ir smulkų valdymą: Dash suteikia galią… jei nenusibosta rašyti callback funkcijų.

Jei auditorija nėra techninė ir norite be kodo kūrėją: nagrinėkite Retool, Bubble arba Appsmith.

Jei norite pokalbius orientuotų DI programėlių: LiteLLM + Next.js arba atviro kodo pokalbių UI kaip Open WebUI.

Jei norite dalijamų užrašų knygelių, kurios atrodo kaip programėlės: Voilà arba Mercury.

Skaitykite toliau; įeisime į detales – bet nepadarysime jūsų jaustis kaip sodininką.

Geriausios gradio alternatyvos (su tikrais scenarijais)

1) Streamlit: Šveicariškas peilis duomenų ir DI programėlėms

Kodėl žmonės myli: Streamlit daro Python supergalia. Norite šoninę juostą? Viena eilutė. Daugiapusė programėlė? Paprasta katalogų struktūra. Sesijos būsena? Yra. Komponentai diagramoms, duomenų lentelėms, failų įkėlimui – maloniai prašome.

Kur jis pranašesnis už gradio: Kelių puslapių navigacija, kešavimas, geresnis išdėstymo valdymas, stipri bendruomenė, Streamlit Cloud diegimas. Greitesnė iteracija ir profesionaliai atrodančios UI be CSS kursų.

Ką vertėtų žinoti: Sudėtinga būsena tarp puslapių gali būti... įdomi. Tinkintas CSS įmanomas, bet ne pats maloniausias penktadienio vakaro užsiėmimas.

Naudojimo pavyzdys: Kuriate LLM pagrįstą tyrimų asistentą su dokumentų įkėlimu, dalijimu, vektorinėmis paieškomis ir pokalbiais. Streamlit suteikia skiltis, šonines juostas ir statuso pranešimus, kurie padeda orientuotis naudotojams.

Profesionalus patarimas: Naudokite st.cache_data ir st.cache_resource, kad įkeltos įterptinės reikšmės ir modeliai neprikrautų kiekvienu paspaudimu.

2) Dash (Plotly): Atgalinių iškvietimų karalius gamybos skydeliams

Kodėl žmonės myli: Smulkus valdymas, pramoninio lygio callback’ai, gražios Plotly diagramos. Sukurta duomenų mokslo komandų reikmėms, kurios nori rimtų skydelių.

Kur lenkia Gradio: Sudėtingi išdėstymai, įmonių autentifikacija ir diegimo galimybės, stiprus būsenos valdymas per daug komponentų.

Trūkumas: Callback modelis turi mokymosi kreivę. Jei žodis „prop drilling“ jums kelia alergiją, ruoškite kantrybę.

Naudojimo pavyzdys: KPI skydeliai ir modelių stebėsena MLOps – klaidų aptikimas, įspėjimai ir gyvai rodomos diagramos, kurios jūsų neparklupdys valdybos posėdyje.

3) Next.js + React UI rinkiniai: Tinkinta kryptis

Kodėl žmonės myli: Jei reikia visiškos kontrolės – tinkintos maršrutizacijos, SSR/ISR greičiui, elegantiškos UI su Tailwind ar MUI – čia jūsų žaidimų aikštelė.

Kur lenkia Gradio: Viskas, kas susiję su UI ir našumu. Galite integruoti autentifikaciją, duomenų bazes (Supabase, Firebase) ir pakraščio funkcijas. Kuriate produktą, o ne tik demonstraciją.

Realybės patikra: Rašysite JavaScript. Gal net daug. Bet gausite geriausią SEO, sparčiausią užkrovimą ir švariausią naudotojo patirtį.

Naudojimo pavyzdys: Klientams skirtos DI programėlės – pokalbių robotai, turinio generavimas, garso/vaizdo įrankiai su mokėjimais, analizės ir kvietimų srautais.

4) Open WebUI ir pokalbių programėlių startuoliai: Pokalbiams pirmoje vietoje

Kodėl žmonės myli: Jei jūsų programėlė yra orientuota į pokalbį, pradėkite nuo čia. Atviro kodo pokalbių sąsajos lengvai integruojasi su LLM paslaugų teikėjais ar vietiniais modeliais, palaiko Markdown + kodo formatavimą ir srautinį perdavimą.

Kodėl tai gradio alternatyva: Turite funkcijų, kaip pranešimų istorija, sistemos raginimai, failų pridėjimas ir sintaksės paryškinimas be pokalbių burbulo išradinėjimo.

Naudojimo pavyzdys: RAG pokalbiai su dokumentų įkėlimu, politikos asistentai, kodo pagalbininkai.

5) Voilà (ir draugai): paverskite užrašų knygeles programėlėmis

Kodėl žmonės myli: Užrašų knygelės jau turi jūsų logiką ir vizualizacijas. Voilà paverčia jas dalijamomis programėlėmis pašalindamas kodo ląsteles.

Alternatyvos: Mercury, Panel ir Jupyter valdikliai siūlo skirtingas idėjos variacijas.

Trūkumas: Rezultatas jaučiasi kaip programėlė… kol neprireikia rimto tinkinimo. Bet duomenų tyrimui ir greitiems demo – idealu.

6) Panel + Bokeh: Python programuotojo įrankių rinkinys

Kodėl žmonės myli: Lankstūs išdėstymai, serverio pusės našumas ir galimybė maišyti diagramų bibliotekas. Labai rimtas inžinieriaus įrankių rinkinys.

Kur jis spindi: Mokslinės programėlės, sudėtingi parametrų skydeliai, kelių skirtukų patirtys. Daugiau kontrolės nei Gradio, bet brangesnis nustatymo procesas.

7) Retool, Appsmith ir Bubble: Be kodo / Žemo kodo galiūnai

Kodėl žmonės myli: Velk ir numesk vartotojo sąsają, įmontuoti jungikliai su duomenų bazėmis ir API, autentifikacijos moduliai ir vaidmenų valdymas. Diegimas per kelias minutes.

Kodėl kai kur lenkia Gradio: Verslo programėlės, kur DI yra tik vienas iš įrankių, ne visas šou. Pvz., prisijungti prie Postgres, pridėti lentelę, prijungti OpenAI funkciją.

Įspėjimai: Tiekėjo įsipareigojimai ir ribota tinkintos UI galimybė. Puikios vidinėms programėlėms, POC ir administraciniams skydeliams.

8) Shiny (ir Shiny Python versija): Mokslininkų mėgstamiausias

Kodėl žmonės myli: Teisingai įgyvendinta reaktyvioji programavimo paradigma. Iš pradžių R kalbai, dabar turi Python versiją.

Kur stiprus: Statistinių ir bioinformatikos komandų poreikiams, kurios nori atkartojamų ir reaktyvių UI.

Trūkumas: Mokymosi kreivė ir įvairūs diegimo keliai priklauso nuo komandos brandos.

9) FastAPI + HTMX/Tailwind: Lengvasis žiniatinklio paketas

Kodėl žmonės myli: Lieka serverio pusėje, apeina sunkią SPA techniką ir vis tiek pasižymi greita sąveika. Puikus našumas, paprasta mentalinė schema.

Kur lenkia Gradio: Smulkus valdymas, švarus maršrutizavimas, lengva autentifikacija ir gamybos pasirengimas. Rašysite šablonus, bet geriau miegosite dideliame mastelyje.

Greitas palyginimas: kada naudoti ką

Streamlit vs Gradio: Streamlit laimi kelių puslapių programėlėse, skydeliuose ir rafinuotuose vidiniuose įrankiuose. Gradio greitesnis mažiems demo ar vienkartiniams įrankiams. Jei programėlė gyvens ilgiau nei savaitgalį, Streamlit dažniausiai geresnis pasirinkimas.

Dash vs Streamlit: Dash – sudėtingiems reaktyviems grafams ir įmonių diegimams; Streamlit – greitesniam kūrimui ir draugiškesnei sintaksei.

Next.js vs visi kiti: jei jūsų programa klientams ir svarbi prekės ženklui, Next.js laimi grožio ir funkcionalumo varžybas. Daugiau darbo, daugiau naudos.

Retool/Appsmith vs karkasai: jei jungiate duomenų šaltinius ir smulkius DI funkcionalumus, žemo kodo įrankiai taupo laiką. Jei kuriate produktą, rinkitės karkasą.

Žaidimo planas: pereiti iš Gradio į alternatyvą be ašarų

Padarykime tai skausmingai praktiška. Štai kaip pereiti nuo Gradio prie kažko geresnio nepradedant nuo nulio.

Užrašykite atliekamą darbą

Ar tai demonstracija tinklaraščiui, vidinis įrankis, ar produktas MVP? Atsakymas lems įrankio pasirinkimą.

Jei reikia daug vartotojų sesijų, autentifikacijos ar tinkintos maršrutizacijos, Gradio gali jums trukdyti. Rinkitės Streamlit arba Next.js.

Apskaičiuokite savo komponentus

Įėjimai: tekstas, failai, vaizdai, garsas. Išėjimai: diagramos, lentelės, sugeneruotas turinys, įterptinės reikšmės.

Susiekite komponentus su tiksline sistema: Streamlit (st.file_uploader, st.chat_message), Dash (dcc.Upload, dcc.Graph), Next.js (jūsų mėgstamas UI rinkinys su serverio veiksmams).

Išrinkite logiką

Laikykite modelio kodą karkaso-nepriklausomą. Padėkite jį /services arba /lib direktorijoje ir apvyniokite plonais UI apvalkalais. Ateities jūs dėkos dabartiniam sau.

Nustatykite būseną

Sesijos būsena Streamlit, callback’ai/būsena Dash, React būsena arba serverio veiksmai Next.js. Čia daug kas priklauso nuo našumo. Kešuokite, ką galite (įterptinės reikšmės, modelių įkėlimai).

Anksti pridėkite rimtus dalykus

Autentifikaciją (Auth0/Supabase), stebėseną (OpenTelemetry, Sentry), ribojimus, foninius darbus ilgiems procesams (Celery, Sidekiq arba serverless eilės). Gradio tai slepia; gamyboje reikia.

Išsiųskite ir iteruokite

Vartotojai prašys eksportavimo mygtukų, tamsaus režimo ir anuliavimo funkcijos. Planuokite nedidelius savaitinius patobulinimus. Venkite įdiegti 47 funkcijas iš karto.

Tikri scenarijai (nes pavyzdžiai geriau nei šūkiai)

Startuolio demonstracijos diena: turite penkias minutes parodyti savo DI rašymo trenerį. Gradio padėjo su prototipu. Vertintojams ir investuotojams atstatykite Streamlit, kad būtų švarus, kelių puslapių turas su įkeltais modeliais kešu ir paprasta „dalytis“ nuoroda.

Vidinis pardavimų asistentas: jūsų komandai reikia CRM žinomo asistento, kuris ieško dokumentuose ir siūlo atsakymus. Naudokite Next.js su pokalbių UI, prijunkite duomenų bazę ir pridėkite autentifikaciją. Tai jausis kaip rimtas produktas, nes toks ir yra.

Tyrimų bendradarbiavimas: tyrinėjate modelio patikimumą su diagramomis ir slankikliais. Dash arba Panel suteikia galingą interaktyvią grafiką ir atkuriamus rezultatus.

Klientams skirta turinio įrankis: rūpinatės įsisavinimu, mokėjimais ir SEO. Rinkitės Next.js, pridėkite komponentų biblioteką ir nežiūrėkite atgal.

Privalumai ir trūkumai: atviras, truputį šmaikštus žvilgsnis

Streamlit

Privalumai: greitas kūrimas, puikūs komponentai, kelių puslapių palaikymas, stipri bendruomenė. Atrodo profesionaliai be CSS terapijos.

Trūkumai: gilus pritaikymas reikalauja triukų. Sudėtinga daug vartotojų būsena reikalauja dėmesio.

Dash

Privalumai: pramoninio lygio callback’ai ir diagramos. Paruošta įmonėms.

Trūkumai: mokymosi kreivė, išplėstinės paraižos. Bet galinga, kai įsivažiavote.

Next.js

Privalumai: geriausias našumas ir kontrolė; paruošta gamybai klientams.

Trūkumai: rašote front-end kodą. Atlyginimas – vertas, bet ne momentinis sūrio makaronų patiekalas.

Retool/Appsmith/Bubble

Privalumai: greitai išsiųskite vidinius įrankius; įmontuota autentifikacija ir jungtys.

Trūkumai: tiekėjo apribojimai; sudėtinga skirta UX.

Voilà/Panel/Shiny

Privalumai: natūraliai užrašų knygelėse arba mokslinė lankstumas. Puikios tyrimams.

Trūkumai: mažiau tinkamos blizgioms, vartotojams skirtoms UI.

Našumas ir kaina: tylieji spąstai

Srautiniai atsakymai: pokalbių programėlėms įsitikinkite, kad alternatyva palaiko žetonų srautą. Streamlit ir Next.js tai gerai palaiko; Dash gali – su tinkamu nustatymu.

GPU laikas: Kešuokite modelių įkėlimus ir naudokite sesijas pakartotinai. Su Next.js perkelkite modelių skambučius į serverless funkcijas arba dedikuotus įvertinimo serverius.

Konkuruojantys vartotojai: naudokite tikrą backend’ą eilėms ir ilgiems darbams. Foniniai darbai = laimingesni vartotojai.

Stebėjimas: žurnalai, sekimas ir metrika gelbsti jūsų savaitgalį. Pridėkite juos prieš paleidimo dieną.

Saugumas ir valdymas: kas rūpi jūsų teisinei komandai

Autentifikacija ir vaidmenys: nepasikliaukite „slaptais URL“. Naudokite OAuth, SSO arba bent jau el. paštą su magiškais nuorodomis.

Duomenų apdorojimas: jei vartotojai įkelia failus, nuskaitykite juos ir saugiai saugokite. Šifruokite ramybėje. Ištrinkite juos pasibaigus naudojimui.

Apribojimų taikymas: užkirsti kelią piktnaudžiavimui ir išaugusioms sąnaudoms, kai kažkas įklijuoja "Karą ir taiką" į jūsų užklausą.

Subtilus DI programėlių UX menas

Rodykite savo darbą: pateikite šaltinius, citatas ir pasitikėjimą. Vartotojai vertina skaidrumą.

Padėkite žmonėms orientuotis: užrašų kortelės, trupmenų navigacija ir aiškios būsena (vykdoma, atlikta, klaida) paverčia chaosą aiškumu.

Leiskite vartotojams taisyti: redaguojami raginimai, sistemos nurodymai ir greiti perjungikliai („daugiau kūrybiškumo vs. tikslesnis rezultatas“) daro jūsų DI bendradarbiaujančia.

Vertėtų paminėti: naudingas pagalbininkas lyginant

Vertėtų žinoti: jei norite antros nuomonės prieš rinkdamiesi, Sider.AI gali padėti jums lyginti gradio alternatyvas pagal jūsų tikrą darbą – tiesiog naršyklėje. Tai kaip turėti atvirai kritiką produktų apžvalgininką šalia, bet be nemalonaus kvapo. Naudokite tai dokumentacijai apibendrinti, kompromisams įvertinti ir net pradinių šablonų generavimui Streamlit ar Next.js, kad nekankintų tuščias puslapis ir greičiau nueitumėte į „veikia!“ stadiją.

Mažasis pirkėjo gidas: greiti pasirinkimai pagal naudojimą

Geriausia greitiems ir išbaigtiems vidiniams įrankiams: Streamlit

Geriausia sudėtingoms diagramoms ir reakcinei logikai: Dash

Geriausia klientams skirtam produktui: Next.js + pokalbių ar skydelio UI rinkinys

Geriausia be kodo vidinėms programoms: Retool arba Appsmith

Geriausia paversti užrašų knygeles programėlėmis: Voilà arba Mercury

Geriausia pokalbiams orientuotoms eksperimentams: Open WebUI arba Next.js pokalbių pradžios paketas

Migracijos savaitė po savaitės planas (nes terminai egzistuoja)

1–2 dienos: pasirinkite alternatyvą. Išskirkite modelio logiką į švarias funkcijas. Nuspręskite dėl diegimo kelio.

3–4 dienos: statykite pagrindinį UI Streamlit/Dash/Next.js. Pridėkite minimalų autentifikavimą ir žurnalus.

5 diena: pridėkite kešavimą, failų tvarkymą ir srautinį perdavimą. Sutvarkykite trikdžius.

6 diena: testuokite su komanda. Stebėkite, kaip jie jį laužo. Užsirašykite pastebėjimus.

7 diena: tobulinkite įvedimą, pridėkite naudojimo ribas ir paleiskite.

Dažnos klaidos ir kaip jų išvengti

Bandymas pilnai sureaguoti prieš paleidimą: pirmiausia padarykite naudingą, tada gražų. Jūsų vartotojai – ne Vogue redaktoriai.

UI perpildymas: jei reikalinga instrukcija, kaip naudotis jūsų programa, sukūrėte kosminio laivo saloną. Supaprastinkite.

Mobiliojo nepaisymas: net vidiniai įrankiai naudojami telefonu. Išbandykite tą šoninę juostą.

Šalto starto ir timeout ignoravimas: ilgalaikė inference reikalauja foninių darbų arba nuolatinių darbininkų. Neleiskite timeout sugadinti demo.

Galutinis verdiktas: kurią gradio alternatyvą pasirinkti?

Jei kuriate kažką, kas gyvens ilgiau nei jūsų kava: Streamlit yra patikimiausia ir greičiausia gradio alternatyva Python bendruomenei.

Jei jūsų vartotojai – vadovai ar mokslininkai, kurie dievina diagramas: Dash yra viršūnėje.

Jei tai rimtas produktas su mokančiais klientais: Next.js suteiks legitimumo ir greičio.

Jei IT kuriate vidinius darbų srautus: Retool arba Appsmith bus jūsų slaptas ginklas.

Gradio yra tobulas pirmas pasimatymas – žavus, greitas ir nereikalaujantis įsipareigojimų. Bet jei norite rimtų santykių su savo programa, šios gradio alternatyvos susitiks su tėvais ir padės su indais.

Dabar rinkitės, kurkite ir paleiskite. Ir, prašau, savo ateičiai pridėkite kešavimo.

DUK

Q1: Kokia geriausia gradio alternatyva daugiapusiam DI skydeliui? Streamlit yra paprasčiausia gradio alternatyva daugiapusiams skydeliams, su paprasta navigacija ir kešavimu. Greitai statoma, atrodo profesionaliai ir palaiko įprastus DI programėlių modelius, tokius kaip pokalbis, failų įkėlimas ir vektorinių paieškų funkcijos.

Q2: Kuri gradio alternatyva geriau skalė gamybos programoms? Next.js geriausiai skalė klientams skirtoms gamybos programoms su SSR/ISR, tvirtu maršrutizavimu ir aukščiausios klasės našumu. Derinkite ją su UI rinkiniu ir autentifikacijos paslaugų teikėju, kad patirtis atrodytų kaip tikras produktas, ne demonstracija.

3 klausimas: Ar yra alternatyvų „Gradio“ be kodo, skirtų vidiniams įrankiams? Taip – „Retool“ ir „Appsmith“ yra puikios „Gradio“ alternatyvos, kai reikia „drag-and-drop“ vartotojo sąsajų, duomenų bazių jungčių ir greito autentifikavimo. Jos idealiai tinka vidiniams darbo srautams, kur AI yra tik viena programos sudedamoji dalis.

4 klausimas: Kaip perkelti savo „Gradio“ programą neperrašant visko iš naujo? Iškelkite savo modelio logiką į atskiras funkcijas ar paslaugas, tada perkurkite vartotojo sąsajos sluoksnį naudodami „Streamlit“, „Dash“ arba „Next.js“. Anksti pridėkite talpyklą ir srautinį perdavimą, kad išvengtumėte netikėtų našumo problemų, ir išbandykite su tikrais vartotojais prieš poliruodami vartotojo sąsają.

5 klausimas: Kuri „Gradio“ alternatyva geriausiai tinka pokalbiais pagrįstoms AI programoms? Jei norite patirties, kur pirmiausia naudojami pokalbiai, išbandykite „Open WebUI“ arba „Next.js“ pokalbių paleidimo priemonę, kuri palaiko žetonų srautinį perdavimą ir pranešimų istoriją. „Streamlit“ pokalbių komponentai taip pat yra patikimi, jei pageidaujate tik „Python“ pagrįsto rinkinio.