Kaip naudoti DeepSeek v3.1 Terminus agentiniams sprendimams ir veiksmų planams
Agentinis AI nėra vien tik atsakymai į klausimus – tai sprendimai, ką daryti toliau, kodėl tai svarbu ir kaip tai įgyvendinti. DeepSeek v3.1 Terminus žengia į šią sritį su stipresniu argumentavimu, įrankių naudojimu ir daugiapakopiu planavimu, kuris skirtas sudėtingoms darbo eigoms. Jei jums įdomu, kaip tai integruoti į agentinį sprendimų priėmimą ir patikimus veiksmų planus, šiame vadove rasite praktinį, visapusišką veiksmų planą.
Verta paminėti: DeepSeek v3.1 buvo pripažintas už patobulinimus, susijusius su kodavimu ir agentine pažanga, įskaitant prieinamumą tokiose platformose kaip Fireworks nuo pastarųjų atnaujinimų. Be to, raginimų derinimo metodai, derinant DeepSeek su tokiais modeliais kaip Gemini ir Mistral, gali atverti patikimesnes, daugelio modelių darbo eigas – naudinga, kai jūsų agentui reikia ir kūrybiškumo, ir tikslumo.
Šioje pamokoje laikysimės praktinio ir į sprendimus orientuoto požiūrio: gausite šablonus, raginimus, sistemų projektavimo modelius ir kokybės kontrolės kontrolinius sąrašus, kuriuos galėsite pritaikyti iš karto. Taip pat parodysiu, kur tinka daugelio modelių „raginimų rinkiniai“ ir kaip derinti agentų ciklus, kol jie neįsisuko.
Ką sukursite
- Agentinį ciklą, kuris neapibrėžtą tikslą paverčia konkrečiu, prioritetiniu veiksmų planu
- Sprendimų politiką, kuri subalansuoja greitį ir tikslumą naudojant aiškius kriterijus
- Įrankių naudojimo modelius: paiešką, gavimą, skaičiuotuvus ir vykdymo ruošinius
- Apsaugos priemones: apmąstymą, kritiką ir atšaukimo strategijas
- Neprivaloma: daugelio modelių raginimų rinkinį, kuriame DeepSeek v3.1 Terminus tvarko planavimą, o kiti modeliai tvarko užduotis.
Kodėl DeepSeek v3.1 Terminus agentiniams sprendimams?
- Stipresnis daugiapakopis argumentavimas ir į kodavimą orientuotas vykdymas leidžia jam efektyviai veikti kaip agentų „planuotojui / viršininkui“.
- Jis gerai atlieka mišrias užduotis – reikalavimų analizė → planas → įrankių iškvietimai → sintezė – ypač kai jums reikia determinizmo per struktūruotus raginimus.
- Jis gerai veikia raginimų rinkiniuose: deleguokite idėjų generavimą kūrybiniam modeliui, naudokite DeepSeek apribojimams jautriam planavimui ir iškvieskite greitą modelį patikrinimui.
Beje, jei norite tai orkestruoti patogioje vartotojo sąsajoje su daugelio modelių perjungimu, Sider.AI leidžia lengvai sudaryti šias srautus ir pakartotinai naudoti raginimų rinkinius tyrimų ir planavimo metu. Galite jį ištirti adresu Agento architektūra iš pirmo žvilgsnio
Patikimas agentas turi penkis sluoksnius:
- Tikslų priėmimas: normalizuokite netvarkingus tikslus į struktūruotus uždavinius ir apribojimus.
- Argumentuotas planavimas: sugeneruokite plano juodraštį su žingsniais, įvertinimais, priklausomybėmis ir rizikos vėliavėlėmis.
- Sprendimų politika: pasirinkite tolesnius veiksmus pagal kainą, laiką, pasitikėjimą ir riziką.
- Įrankiai: ieškokite, gaukite, apskaičiuokite ir vykdykite veiksmus su patikrinamais rezultatais.
- Kokybės užtikrinimas ir apmąstymas: patikrinkite rezultatus pagal reikalavimus, vykdykite kritiką ir peržiūrėkite.
DeepSeek v3.1 Terminus gali įtvirtinti 2–5 sluoksnius, tačiau jis ypač gerai pasižymi struktūruotu planavimu ir apgalvotu sprendimų priėmimu.
Pagrindinis raginimo modelis (pakartotinai naudojamas)
Naudokite nuoseklų, struktūruotą „sistemos + kūrėjo + vartotojo“ raginimą. Štai pagrindas, kurį galite pritaikyti.
Sistema
Jūs esate DeepSeek v3.1 Terminus, veikiantis kaip pirmiausia planuojantis agentas. Privalote:
- Konvertuokite tikslus į SMART uždavinius
- Sukurkite veiksmų planą su žingsniais, priklausomybėmis, savininkais (jei žinoma), įrankiais, numatomais rezultatais
- Naudokite sprendimų politiką: pirmiausia teikite pirmenybę didelio poveikio, mažo krūvio užduotims, nebent blokuoja priklausomybės
- Prieš vykdydami žingsnį, parengkite patikrinimo metodą ir atšaukimo planą
- Mąstykite žingsnis po žingsnio, bet pateikite glaustą, struktūruotą rezultatą
Kūrėjas
Politikos:
- Visada prašykite trūkstamų apribojimų (biudžeto, termino, kokybės kartelės, atitikties)
- Naudokite juodraštį argumentavimui; apibendrinkite tik galutinį planą
- Iškviesdami įrankius, išmeskite JSON įrankių iškvietimo bloką (pavadinimas, įvestis)
- Po kiekvieno įrankio rezultato paleiskite kritiką ir arba priimkite, arba peržiūrėkite
- Sustokite po stabilaus plano arba kai blokuoja trūkstama informacija
Vartotojas
Tikslas: {user goal here}
Kontekstas: {available data, tools, constraints}
Išvesties formatas: JSON su raktais {objectives, plan, decisions, risks, open_questions}
Nuo tikslo iki veiksmų plano: išnagrinėtas pavyzdys
Scenarijus: „Per 10 dienų paleiskite naujo AI funkcijos nukreipimo puslapį su pagrindiniu el. pašto fiksavimu ir 3 SEO puslapiais.“
Raginti (vartotojas)
Tikslas: paleisti nukreipimo puslapį + 3 SEO puslapius per 10 dienų
Kontekstas: biudžetas 1 500 USD. Įrankiai: Webflow, Mailchimp, Notion. Tikslas: B2B PM. Turi būti optimizuotas mobiliesiems; Lighthouse rezultatas ≥ 90.
Numatoma išvestis (struktūra)
- objectives: SMART uždaviniai su metrika ir laiko juosta
- plan: žingsniai, savininkai, įrankiai, rezultatai, įvertinimai
- decisions: kompromisai ir pagrindimas (pvz., kurti ar pirkti)
- risks: prioritetinis sąrašas su švelninimo priemonėmis
- open_questions: prielaidos, kurias reikia patvirtinti
Pavyzdinė išvestis (sutrumpinta)
- O1: paskelbti reaguojantį nukreipimo puslapį iki 7 dienos su Lighthouse ≥ 90
- O2: nustatykite el. pašto fiksavimą su dvigubu sutikimu iki 3 dienos
- O3: paskelbti 3 SEO puslapius iki 10 dienos, nukreiptus į „AI roadmap“, „agentic decision-making“, „action planning“
- 1 žingsnis: reikalavimų įšaldymas (3 val.) → suinteresuotųjų šalių patvirtinimas
- 2 žingsnis: Wireframes in Figma (5 val.) → pirmiausia mobiliesiems skirti variantai
- 3 žingsnis: Webflow build (10 val.) → komponentai, formos, analizė
- 4 žingsnis: SEO metmenys + juodraščiai (8 val.) → instrukcijos, raktažodžiai, H2 struktūra
- 5 žingsnis: QA + Lighthouse derinimas (4 val.) → ≥ 90 mobiliesiems
- Naudokite Mailchimp greičiui; atidėkite CRM integraciją
- Šabloninis herojus, kad sutaupytumėte laiko; pasirinktinės iliustracijos vėliau
- SEO indekso vėlavimai → pateikite svetainių žemėlapius, vidines nuorodas
- Formos patikimumas → išbandykite staliniuose ir mobiliuosiuose įrenginiuose, atsarginis fiksavimas
- Prekės ženklo tono pavyzdžiai? Reikalingas atitikties patikrinimas?
Sprendimų politika, kuri iš tikrųjų veikia
Jūsų agento pasirinkimai neturėtų būti nuotaikos – tai turėtų būti politika.
- Vertės / pastangų matrica: teikite pirmenybę didelės vertės, mažo krūvio užduotims, kad paspartintumėte mokymąsi ir pagreitį.
- Pasitikėjimo slenkstis: jei modelio pasitikėjimas < 0,6, atlikite papildomą patikrinimo veiksmą (pvz., antrą modelį arba žmogų kilpoje).
- Išlaidų apsaugos priemonė: jei numatomos žetonų / įrankių išlaidos > biudžetas, perjunkite į suspausto konteksto režimą ir paketų gavimą.
- Rizikos vartai: jei žingsnis turi įtakos atitikčiai, prieš vykdydami atlikite privalomą kontrolinį sąrašą ir teisinį patikrinimą.
Šios politikos leidžia DeepSeek v3.1 Terminus argumentuoti ir veikti nuspėjamai.
Įrankių naudojimo planas (paieška, RAG ir vykdymas)
Pristatykite aiškias įrankių sąsajas, kad agentas žinotų, kas yra prieinama ir kaip juos iškviesti:
- web_search(query) → {results}
- retrieve(doc_ids or query) → {snippets}
- calculate(expression) → {value}
- execute(command) → {stdout, stderr}
- schedule(task, time) → {event_id}
Su DeepSeek v3.1 Terminus, susiekite kiekvieną įrankio iškvietimą su:
- Išankstinė sąlyga: kada jį naudoti
- Įvesties sutartis: raktai, tipai
- Patikrinimas: kaip patvirtinti išvestį
- Atšaukimas: ką daryti, jei išvestis nepavyksta patvirtinti
Raginti fragmentą
Prieinami įrankiai: web_search, retrieve, calculate, execute
Kai manote, kad reikia įrankio, sukurkite:
{
"tool_call": {
"name": "web_search",
"input": {"query": "<string>"}
},
"reason": "<why this tool>"
}
Tada palaukite įrankio rezultatų. Po rezultatų sukurkite:
{"critique": "<issues>", "decision": "accept|revise", "next": "<next step>"}
Apmąstymo ir savikritikos ciklas
Vienas, lengvas apmąstymo etapas paprastai duoda 10–20% geresnių rezultatų neužstrigdamas. Pridėkite tai po kiekvieno svarbaus žingsnio:
- Plano peržiūra: ar žingsniai yra minimalūs ir priklausomybės tvarka?
- Įrodymų patikrinimas: ar citavome šaltinius ar patvirtinome metriką?
- Rizikos nuskaitymas: koks yra blogiausias įmanomas gedimas? Kaip anksti aptikti?
- Supaprastinkite: ar galime atsisakyti ar sujungti žingsnius neprarandant kokybės?
Ilgesniems projektams pridėkite „kontrolinio punkto dažnumą“ (pvz., 0, 3, 7, galutinė diena), kad anksti aptiktumėte dreifą.
Raginti krovimas su DeepSeek v3.1 Terminus
Daugelio modelių raginimų rinkiniai gali suteikti jums geresnį greitį ir tikslumą. Efektyvus modelis:
- 1 etapas (išsiskirti): naudokite kūrybiškumo linkusį modelį, kad generuotumėte idėjas.
- 2 etapas (konverguoti): naudokite DeepSeek v3.1 Terminus, kad pasirinktumėte, planuotumėte ir apribotumėte.
- 3 etapas (patikrinti): naudokite greitą, tiesioginį modelį, kad patikrintumėte faktus, nuorodas ir skaičiavimus.
Šis modelis išsamiai aprašytas raginimų rinkimo vadovuose, kuriuose derinami DeepSeek, Gemini ir Mistral sudėtingiems projektams. Atliekant daug tyrimų reikalaujančias užduotis (rinkos nuskaitymai, literatūros apžvalgos), taip pat naudingas išsamus tyrimų darbo eigos kontrolinis sąrašas.
Šablonai, kuriuos galite kopijuoti
- Priėmimo šablonas (paaiškinkite apribojimus)
Jūs esate reikalavimų analitikas. Užduokite 5–8 tikslinius klausimus, kad paaiškintumėte:
- terminas, biudžetas, kokybės kartelė
- tikslinė auditorija, būtini įrankiai, apribojimai (atitiktis, prekės ženklas)
- sėkmės metrika ir rizika, kurios negalima nepavykti
Grąžinkite kaip sunumeruotą sąrašą. Sustokite po klausimų.
Pavyzdys: tyrimas → sprendimas → veiksmų planas
Tikslas: „Nustatykite 3 ICP mūsų agentinei platformai ir pasiūlykite kito ketvirčio planą.“
- A žingsnis (tyrimas): web_search + retrieve; rinkti rinkos signalus ir konkurentų pozicionavimą.
- B žingsnis (sintezė): DeepSeek v3.1 Terminus grupuoja naudojimo atvejus ir skausmo taškus.
- C žingsnis (sprendimas): taikykite vertės / pastangų ir pasitikėjimo slenksčius; pasirinkite ICP.
- D žingsnis (planas): sukurkite ketvirčio planą su etapais, savininkais, rizika ir biudžeto ribomis.
- E žingsnis (patikrinimas): atlikite greitą eksperto peržiūrą arba lengvus vartotojų interviu.
Įgyvendinimo pastabos
- Naudokite JSON schemas, kad patvirtintumėte modelio išvestis; atmesti atsakymus, kurie neatitinka.
- Registruokite kiekvieną sprendimą su įvestimi, pagrindimu ir rezultatu, kad būtų galima audituoti.
- Laikykite „atminties“ dokumentą – uždavinius, sprendimus, prielaidas – kad išvengtumėte dreifo.
- Vykdymo žingsniams su realaus pasaulio poveikiu (el. laiškai, dislokavimai) reikalingas žmogaus patvirtinimas.
Sujungimas
DeepSeek v3.1 Terminus yra ypač efektyvus, kai:
- Laikykite jį sprendimų planuotoju / arbitru, o ne viską atliekančiu vykdytoju
- Suteikite jam aiškią politiką, įrankių sutartis ir patikrinimo taisykles
- Naudokite raginimų rinkinius, kad sujungtumėte stipriąsias puses tarp modelių
- Vykdykite apmąstymą neužstrigdami analizės cikluose
Jei norite lengvai valdyti šiuos srautus pokalbiuose, raginimuose ir modeliuose, Sider.AI gali padėti organizuoti daugelio modelių tyrimus ir planavimą su pakartotinai naudojamais raginimų rinkiniais ir šablonais, kuriuos galite patobulinti agentiniam sprendimų priėmimui (apsilankykite ). Tolesni žingsniai
- Nukopijuokite aukščiau pateiktus šablonus į savo agento sistemą
- Pradėkite nuo 5–9 žingsnių plano ir įgalinkite vieną apmąstymo etapą
- Pridėkite įrankių sutartis ir patikrinimą bet kokiam išoriniam veiksmui
- Kartokite su raginimų rinkiniu, jei užduotims reikia ir kūrybinio išsiskyrimo, ir tikslaus suartėjimo
Pagrindiniai dalykai:
- Struktūra nugali sumanumą – politika, sutartys ir patikrinimai daro agentus patikimus.
- Laikykite planus mažus ir kartokite po patikrinimo.
- Naudokite daugelio modelių rinkinius, kad padengtumėte kūrybiškumą, planavimą ir patikrinimą sluoksniais.
Nuorodos ir tolesnis skaitymas
- Raginti krovimas su DeepSeek, Gemini, Mistral sudėtingiems projektams.
- DeepSeek v3.1 patobulinimai kodavimo ir agentinės pažangos srityse.
- Išsamūs tyrimų darbo eigos raginimai ir patikrinimo kontroliniai sąrašai.
DUK
Q1:Kaip struktūruoti raginimus DeepSeek v3.1 Terminus, kad priimtumėte agentinius sprendimus?
Naudokite sluoksniuotą raginimą: priėmimo klausimus, struktūruotą planavimo JSON, aiškią sprendimų politiką ir įrankių iškvietimo sutartis. Kiekvieną skyrių laikykite trumpą ir vykdykite patikrinimą bei atšaukimą kritiniams žingsniams.
Q2:Kokius įrankius turėčiau prijungti prie DeepSeek v3.1 veiksmų planams?
Pradėkite nuo paieškos, gavimo (RAG), skaičiuotuvo ir paprastų vykdymo ruošinių. Apibrėžkite išankstines sąlygas, numatomus rezultatus, patikrinimo žingsnius ir atšaukimo procedūras kiekvienam įrankiui, kad išvengtumėte trankymo.
Q3:Ar galiu derinti DeepSeek su kitais modeliais, kad pasiekčiau geresnių rezultatų?
Taip. Naudokite raginimų rinkinį: kūrybinį modelį idėjų generavimui, DeepSeek v3.1 Terminus apribojimams jautriam planavimui ir greitą modelį patikrinimui. Šis metodas yra veiksmingas sudėtingiems, daugiapakopiams projektams.
Q4:Kaip man neleisti agentų ciklams veikti amžinai?
Nustatykite aiškias sustabdymo sąlygas ir apmąstymo dažnumą. Apribokite plano ilgį, naudokite pasitikėjimo slenksčius ir reikalaukite žmogaus patvirtinimo didelės rizikos veiksmams. Registruokite sprendimus ir rezultatus, kad galėtumėte audituoti ir koreguoti politiką.
Q5:Koks yra paprasčiausias būdas pradėti naudoti DeepSeek v3.1 planavimui?
Pradėkite nuo planavimo šablono ir 5–9 žingsnių plano, pridėkite vieną apmąstymo etapą ir įtraukite patikrinimą bet kokiems išoriniams veiksmams. Prireikus padidinkite mastelį su įrankių integracijomis ir daugelio modelių rinkiniais.
