How do I use FastGPT with my own documents?

Upload a small, high-quality set first (10–20 docs), use clean headings, and tag content by topic. Enable retrieval so FastGPT can cite the right chunks and prefer recent sources.

What’s the best system prompt for FastGPT?

Keep it short and explicit: define role, audience, goals, tone, refusal policy, and formatting. Add a confidence rule and a clarifying-question fallback to reduce hallucinations.

How can I stop FastGPT from hallucinating?

Tighten retrieval filters, raise the confidence threshold, and include a 'don’t guess' instruction. Use a canonical Q&A set for evaluation and prefer citations with timestamps.

Can I integrate FastGPT into my website or app?

Yes. Deploy via a web widget, in-app chat, Slack/Teams, or API. Add pre-prompts for common intents and a clear human handoff for complex issues.

What metrics should I track when using FastGPT?

Monitor accuracy with test sets, containment rate, time to first response, CSAT, and deflection value. Review weekly and iterate prompts, retrieval tags, and policies.

Kaip naudoti FastGPT: praktinis vadovas nuo pirmojo raginimo iki patyrusio vartotojo

Gauti vieną puikų atsakymą iš dirbtinio intelekto yra lengva. Tačiau gauti nuoseklius, prekės ženklą atitinkančius, saugius ir naudingus atsakymus kiekvieną kartą – štai kur dauguma komandų susiduria su sunkumais. Jei jums įdomu, kaip naudoti FastGPT be bandymų ir klaidų maratono, jūs patekote į reikiamą vietą. Šis vadovas padės jums žingsnis po žingsnio: nuo FastGPT nustatymo, efektyvių raginimų kūrimo, duomenų prijungimo, darbo eigos kūrimo ir pokalbių robotų diegimo, kuriuos jūsų komanda (ir klientai) iš tikrųjų naudos.

Vadovas bus praktiškas ir tiesioginis, su kopijuojamais šablonais, klaidomis, kurių reikia vengti, ir keliais galingais veiksmais, kad išplėstumėte savo sąranką.

Kas yra FastGPT – ir kodėl jį naudoti?

FastGPT yra sistema, skirta dirbtinio intelekto pokalbių robotams ir automatizavimui kurti aplink didelius kalbos modelius. Pagalvokite apie tai kaip apie savo orkestratorių: jūs pateikiate savo raginimus, duomenų šaltinius ir logiką; FastGPT padeda jums visa tai paversti pakartojama, valdoma pokalbių patirtimi.

Pagrindinės stiprybės: raginimų darbo eigos, papildytas atsakymų gavimas (RAG), patogus API, paruoštas komandai.

Naudojimo atvejai: vidaus žinių asistentai, klientų aptarnavimo pokalbiai, dokumentacijos klausimai ir atsakymai, įvedimo robotai, tyrimų pagalbininkai.

Jei kada nors kopijavote ir įklijavote kontekstą į pokalbių langą ir meldėtės dėl gero atsakymo, FastGPT padeda jums pakeisti tą chaosą patikimu procesu.

Greitas startas: pirmosios 10 minučių

Laikykitės šios sekos, kad greitai gautumėte veikiantį pokalbių robotą.

Sukurkite projektą

Aiškiai jį pavadinkite (pvz., Klientų aptarnavimo klausimai ir atsakymai v1).

Pasirinkite savo bazinį modelį (pradėkite nuo GPT-4o arba stipraus 3.5/greito modelio bandymams).

Parašykite sistemos raginimą

Laikykite jį trumpą, aiškų, patikrinamą.

Pavyzdys:

Jūs esate Acme SupportBot. Auditorija: ne techniniai vartotojai. Tonas: draugiškas, glaustas.
Visada atsakykite ne daugiau kaip 120 žodžių, su 1 punktų sąrašu, jei reikia nurodyti veiksmus.
Jei klausimas yra apie kainas, paprašykite vartotojo plano pavadinimo. Jei nežinomas, pateikite bendrą atsakymą ir nuorodą į /pricing.
Jei nežinote, pasakykite „Neturiu tos informacijos“ ir užduokite tolesnį klausimą.

Pridėkite pavyzdinį žinių fragmentą (neprivaloma, bet galinga)

Įkelkite trumpą DUK arba įklijuokite mini žinių bazę.

Iš pradžių laikykite failus mažus, kad pagreitintumėte indeksavimą.

Išbandykite 3 realistiškus raginimus

„Kaip atkurti slaptažodį?“

„Kas įtraukta į „Pro“ planą?“

„Ar tai veikia su „Google Drive“?“

Sugriežtinkite savo taisykles

Jei atsakymai per ilgi: nustatykite žetonų arba žodžių apribojimus.

Jei jis haliucinuoja: pridėkite atsisakymo taisyklę ir paaiškinamojo klausimo taisyklę.

Jei praleidžia kontekstą: patobulinkite savo dokumentų pavadinimus ir skyrių antraštes.

Tai yra greitas kelias į tinkamą naudoti robotą.

Kaip naudoti FastGPT realiam darbui: praktinis planas

1) Struktūruokite savo sistemos raginimą kaip sutartį

Puiki FastGPT sąranka prasideda nuo aiškios sistemos žinutės. Pagalvokite apie tai kaip apie darbo aprašymą su apsauginėmis priemonėmis.

Vaidmuo: kas yra asistentas, kas yra auditorija

Tikslai: kaip atrodo „gerai“ (pvz., tikslumas > greitis)

Tonas: prekės ženklo balsas ir ilgio apribojimai

Politikos: ką daryti, kai nesate tikri arba nukrypstate nuo temos

Formatavimas: punktai, žingsniai, kodo blokai, nuorodos

Šablonas, kurį galite pritaikyti:

Vaidmuo: {Asistento vardas} padeda {auditorijai} su {sritimi}.
Tikslai: Būkite tikslūs, trumpi ir orientuoti į veiksmus. Procedūroms teikite pirmenybę kontroliniams sąrašams.
Tonas: {prekės ženklo tonas}. Venkite žargono, nebent paprašyta.
Atsisakymai: Jei informacija yra už žinių bazės ribų, pasakykite tai ir paprašykite daugiau informacijos.
Sauga: Nenaudokite jokios asmeninės informacijos, išskyrus tą, kurią pateikė vartotojas.
Formatavimas: Naudokite punktus kelių žingsnių užduotims. Įtraukite nuorodas tik tada, kai esate įsitikinę.

2) Prijunkite savo duomenis gavę atsakymus (RAG) išmaniuoju būdu

FastGPT spindi, kai įgalinate atsakymų gavimą iš savo turinio.

Kurkite įvestis: Pradėkite nuo 10–20 labai aktualių dokumentų. Kokybė yra svarbesnė už kiekybę.

Skaidymas į dalis: Teikite pirmenybę švarioms antraštėms ir trumpiems skyriams (150–500 žodžių viename skyriuje).

Pavadinimo strategija: Įdėkite labiausiai ieškomus žodžius į H1/H2 pavadinimus.

Meta duomenys: Pažymėkite dokumentus (pvz., kainodara, trikčių šalinimas, teisė), kad filtruotumėte atsakymų gavimą.

Atnaujinimo dažnumas: Iš naujo indeksuokite po kiekvieno didelio turinio atnaujinimo; suplanuokite savaitines sinchronizacijas.

Patarimas: įtraukite trumpą „dokumentų autoriteto“ įžangą į savo sistemos raginimą, pvz., „Teikite pirmenybę atsakymams, gautiems iš dokumentų, pažymėtų „trikčių šalinimas“, kai vartotojas mini klaidas.“

3) Sukurkite raginimų srautą (kad atsakymai taptų nuoseklūs)

Vietoj vieno raginimo naudokite srautą su žingsniais:

1 žingsnis: Klasifikuokite ketinimą (pagalba, pardavimai, techniniai, atsiskaitymai)

2 žingsnis: Nuspręskite, ar gauti kontekstą (taip/ne ir kurios žymos)

3 žingsnis: Sukurkite atsakymą pagal stilių ir politiką

4 žingsnis: Pridėkite citatas arba nuorodas, jei pasitikėjimas > riba

5 žingsnis: Užduokite tolesnį klausimą, kad patvirtintumėte sprendimą

FastGPT paverskite tai mazgais arba funkcijomis, kur tai palaikoma. Šis modulinis metodas palengvina derinimą.

4) Pridėkite apsaugines priemones ir įvertinimą

Atsisakymo taisyklės: „Jei pasitikėjimas < 0,6, prieš atsakydami užduokite paaiškinamąjį klausimą.“

Leidžiamos sritys: Įtraukite į baltąjį sąrašą gavimo žymas skirtingiems robotams (pvz., SalesBot negali pasiekti Legal).

Asmens identifikavimo informacijos tvarkymas: Pašalinkite el. laiškus/ID įvedant; niekada nesaugokite neskelbtino turinio, nebent to reikia.

Automatiniai testai: Laikykite 20–50 kanoninių klausimų ir atsakymų rinkinį; vykdykite kasnakt, kad sugautumėte regresijas.

5) Sukurkite atsakymus, kuriuos jūsų vartotojai mėgsta

Procedūroms naudokite 3–5 punktų žingsnius.

Pridėkite trumpas santraukas („Trumpai tariant: …“).

Pateikite kitą veiksmą („Ar norėtumėte, kad atidaryčiau bilietą?“).

Laikykite nuorodas minimalias ir naudingas.

Išvesties šablono pavyzdys:

Štai kaip atkurti slaptažodį:
- Eikite į Nustatymai → Sauga
- Spustelėkite „Atkurti slaptažodį“
- Patikrinkite savo el. paštą ir spustelėkite nuorodą
Trumpai tariant: Tai dviejų minučių procesas. Ar reikia dar kartą atsiųsti nuorodą?

Darbo eigos šablonai, kurie veikia

A šablonas: Klientų aptarnavimo klausimai ir atsakymai

Įvestis: vartotojo klausimas

Veiksmai: klasifikuoti → gauti pagalbą ir trikčių šalinimą → atsakyti → pasiūlyti kitą žingsnį

Apsauginės priemonės: atmesti teisinius/finansinius klausimus, spręsti sudėtingus klausimus

Sėkmės metrika: sulaikymo rodiklis ir CSAT

B šablonas: Pardavimų įgalinimo pagalbininkas

Įvestis: potencialus klientas klausia apie funkcijas prieš konkurentus

Veiksmai: gauti produkto dokumentus → gauti konkurentų aprašus → apibendrinti skirtumus → pridėti CTA

Apsauginės priemonės: venkite nepatikrinamų teiginių; cituokite šaltinius

Sėkmės metrika: laikas iki pirmojo atsakymo, užsakyto susitikimo

C šablonas: Vidaus žinių asistentas

Įvestis: darbuotojas klausia „kaip mes…?“

Veiksmai: gauti wiki + SOP + stiliaus vadovus

Apsauginės priemonės: vaidmenimis pagrįsta prieigos kontrolė (RBAC)

Sėkmės metrika: sumažėję „Slack“ klausimai, greitesnis įvedimas

Dažnos problemos – ir kaip jas išspręsti

Haliucinacijos nišinėmis temomis

Sprendimas: sugriežtinkite gavimo filtrus; padidinkite pasitikėjimo ribą; pridėkite aiškią taisyklę „nespėlioti“.

Per ilgi atsakymai

Sprendimas: nustatykite žodžių limitus; priversti naudoti punktus; reikalauti .

Praleisti pagrindiniai faktai

Sprendimas: patobulinkite dokumentų pavadinimus; suskaidykite smulkiau; pridėkite kanoninius klausimus ir atsakymus, kad įdėtumėte atmintį.

Nenuoseklus tonas tarp sesijų

Sprendimas: užkoduokite stiliaus taisykles; pridėkite stiliaus tikrintuvo žingsnį, kuris perrašys prieš galutinį.

Pasenęs turinys atsakymuose

Sprendimas: suplanuokite pakartotinį indeksavimą; parodykite dokumentų laiko žymes; teikite pirmenybę naujausiems šaltiniams.

Sėkmės matavimas: ką sekti

Atsakymo tikslumas: rankiniai patikrinimai vietoje + automatizuotas testų rinkinys

Sulaikymo rodiklis: procentas, išspręstas be žmogaus įsikišimo

Laikas iki pirmojo atsakymo: laikykite jį mažesnį nei 2 sekundės, kad būtų jaučiamas greitis

Atmetimo vertė: numatomas sutaupymas iš išspręstų bilietų

Vartotojų pasitenkinimas (CSAT): pridėkite 2 palietimų atsiliepimų valdiklį

Nustatykite tikslus, peržiūrėkite kas savaitę, atitinkamai kartokite raginimus ir gavimo filtrus.

Saugos ir valdymo pagrindai

Nustatykite prieigos sritį pagal roboto vaidmenį; atskirkite neskelbtinas žymas.

Registruokite raginimus ir išvestis auditams (su redagavimu).

Laikykitės duomenų saugojimo politikų; išvalykite bandomuosius pokalbius.

Dokumentuokite savo sistemos raginimą ir versiją, kaip kodą.

Išplėstinis FastGPT: galingi veiksmai

Įrankio iškvietimas: Leiskite robotui suaktyvinti veiksmus (sukurti bilietą, gauti užsakymo būseną) per funkcijų iškvietimus. Apibrėžkite griežtas schemas.

Alternatyva minčių grandinei: Naudokite glaustas argumentavimo santraukas, o ne žalią minčių grandinę, kad išsaugotumėte greitį ir privatumą.

Kelių modalumų įvestys: Jei palaikoma, leiskite vartotojams įkelti vaizdus arba PDF; automatiškai ištraukite pagrindinius laukus.

Konteksto langai: Laikykite gautus fragmentus trumpus; reitinguokite pagal aktualumą ir naujumą.

A/B testavimas: Palyginkite du raginimus arba gavimo nustatymus; pasilikite nugalėtoją.

Greičio apribojimai: Pridėkite atidėjimą ir talpyklą didelio srauto galiniams punktams.

Savo FastGPT roboto diegimas

Kanalai: žiniatinklio valdiklis, pokalbiai programoje, „Slack“/„Teams“ arba API.

Prekės ženklo kūrimas: suderinkite vartotojo sąsajos toną su savo raginimo tonu (trumpas, draugiškas, pasitikintis).

Išankstiniai raginimai: pradėkite nuo spustelėjamų ketinimų („Atsiskaitymas“, „Nustatymas“, „Trikčių šalinimas“).

Perdavimas: pateikite aiškų kelią į žmogaus pagalbą ir nuorašų perdavimą.

Atsiliepimų ciklas: nykščiai į viršų/žemyn + laisvas tekstas „Kas padėjo?“.

Realus pavyzdys: nuo neapdorotų dokumentų iki patikimų atsakymų

Įsivaizduokite, kad valdote SaaS su 40 puslapių dokumentų svetaine ir triukšmingu DUK. Štai kelias:

1 savaitė: Sukurkite robotą, parašykite 6 eilučių sistemos raginimą, įkelkite 15 populiariausių DUK puslapių, pažymėkite juos ir išbandykite 30 dažniausiai užduodamų klausimų.

2 savaitė: Pridėkite atsisakymo taisykles, patobulinkite skaidymą į dalis, įgalinkite citatas, įdiekite programoje su 3 parinkčių išankstiniu raginimu.

3 savaitė: Integruokite su bilietų sistema; išmatuokite sulaikymo rodiklį ir CSAT; sureguliuokite raginimus pagal atsiliepimus.

4 savaitė: Pridėkite pardavimų pagalbininko variantą su atskiromis gavimo žymomis ir griežtesne reikalavimų politika.

Rezultatas: greitesni atsakymai į pagalbą, mažiau pasikartojančių bilietų ir pasitikintys pardavimų atsakymai, kurie cituoja jūsų pačių dokumentus.

Verta paminėti: kūrimas su dirbtinio intelekto asistentu jūsų naršyklėje

Jei jums patinka dirbti naršyklėje su kontekstine pagalba, verta paminėti, kad Sider.ai siūlo asistentą, kuris yra šalia jūsų darbo eigos – naudinga rengiant raginimus, apibendrinant dokumentus prieš įkeliant ir kartojant instrukcijas. Tai nepakeis FastGPT, bet gali pagreitinti sąranką ir dokumentacijos valymą, ypač kai kuruojate šaltinio medžiagą gavimui.

Greita nuoroda: kopijuoti ir įklijuoti šablonus

Sistemos raginimas (pagalbos robotas)

Jūs esate Acme SupportBot. Auditorija: bendrieji vartotojai.
Tikslai: Būkite tikslūs, trumpi ir veiksmingi.
Tonas: draugiškas, paprasta kalba, 6–9 klasių skaitymo lygis.
Politikos: Jei nerandate atsakymo žinių bazėje, užduokite paaiškinamąjį klausimą.
Formatavimas: Naudokite 3–5 punktus žingsniams. Pabaigoje pridėkite vieną tolesnį klausimą.

Išvesties stiliaus tikrintuvas (galutinis žingsnis)

Perrašykite atsakymą, kad jis būtų mažesnis nei 120 žodžių, įtraukite 1 trumpą sąrašą, jei reikia žingsnių, ir užbaikite klausimu, kuris patvirtina sprendimą.

Gavimo instrukcijos fragmentas

Kai ketinimas yra trikčių šalinimas, gaukite tik dokumentus, pažymėtus `trikčių šalinimas`, ir teikite pirmenybę turiniui, atnaujintam per pastarąsias 90 dienų.

Kiti žingsniai

Pradėkite nuo vieno siauros apimties roboto ir 10–20 kuruojamų dokumentų.

Nustatykite 30 realių klausimų, kuriuos jūsų vartotojai iš tikrųjų užduoda, testų rinkinį.

Anksti pridėkite atsisakymo ir pasitikėjimo politikas; citatos bus kitos.

Kartokite kas savaitę su metrika; A/B testuokite raginimus kas dvi savaites.

Trumpai tariant, sužinoti, kaip naudoti FastGPT, yra mažiau apie vieno raginimo įvaldymą, o labiau apie pakartojamos sistemos kūrimą: aiškūs vaidmenys, kuruojami duomenys, nuspėjami srautai ir nuolatinis įvertinimas. Padarykite tai, ir jūsų DI nustos būti naujovė – ir pradės būti veiklos pranašumas.

DUK

Q1:Kaip naudoti FastGPT su savo dokumentais? Pirmiausia įkelkite mažą, aukštos kokybės rinkinį (10–20 dokumentų), naudokite švarias antraštes ir pažymėkite turinį pagal temą. Įgalinkite gavimą, kad FastGPT galėtų cituoti tinkamas dalis ir teiktų pirmenybę naujausiems šaltiniams.

Q2:Koks yra geriausias sistemos raginimas FastGPT? Laikykite jį trumpą ir aiškų: apibrėžkite vaidmenį, auditoriją, tikslus, toną, atsisakymo politiką ir formatavimą. Pridėkite pasitikėjimo taisyklę ir paaiškinamojo klausimo atsarginį variantą, kad sumažintumėte haliucinacijas.

Q3:Kaip sustabdyti FastGPT nuo haliucinacijų? Sugriežtinkite gavimo filtrus, padidinkite pasitikėjimo ribą ir įtraukite instrukciją „nespėlioti“. Naudokite kanoninį klausimų ir atsakymų rinkinį įvertinimui ir teikite pirmenybę citatoms su laiko žymėmis.

Q4:Ar galiu integruoti FastGPT į savo svetainę ar programą? Taip. Įdiekite per žiniatinklio valdiklį, pokalbius programoje, „Slack“/„Teams“ arba API. Pridėkite išankstinius raginimus dažniems ketinimams ir aiškų žmogaus perdavimą sudėtingais klausimais.

Q5:Kokias metrikas turėčiau sekti naudodamas FastGPT? Stebėkite tikslumą su testų rinkiniais, sulaikymo rodiklį, laiką iki pirmojo atsakymo, CSAT ir atmetimo vertę. Peržiūrėkite kas savaitę ir kartokite raginimus, gavimo žymas ir politikas.