Sider.ai
  • Pokalbis
  • Wisebase
  • Įrankiai
  • Pratęsimas
  • Klientai
  • Kainodara
Parsisiųsti dabar
Prisijungti

Mokykitės greičiau, mąstykite giliau ir augkite protingiau su Sider.

Produktai
Programėlės
  • Plėtiniai
  • iOS
  • Android
  • Mac OS
  • Windows
Wisebase
  • Wisebase
  • Deep Research
  • Scholar Research
  • Math Solver
  • Rec NoteNew
  • Audio To Text
  • Gamified Learning
  • Interactive Reading
  • ChatPDF
Įrankiai
  • Interneto kūrėjasNew
  • AI skaidrėsNew
  • AI esė rašytojas
  • Nano Banana Pro
  • Nano Banana Infographic
  • AI vaizdų generatorius
  • Italų smegenų puvimo generatorius
  • Fono šalinimas
  • Fono keitiklis
  • Nuotraukų trintukas
  • Teksto šalinimas
  • Inpaint
  • Vaizdo didinimas
  • Sukurti
  • AI vertėjas
  • Vaizdo vertėjas
  • PDF vertėjas
Sider
  • Susisiekite su mumis
  • Pagalbos centras
  • Atsisiųsti
  • Kainodara
  • Švietimo planas
  • Kas naujo
  • Tinklaraštis
  • Bendruomenė
  • Partneriai
  • Partnerystė
  • Pakviesti
©2026 Visos teisės saugomos
Naudojimo sąlygos
Privatumo politika
  • Pagrindinis puslapis
  • Dienoraštis
  • AI Įrankiai
  • Kaip naudotis Letta: praktinis vadovas kuriant būsenos AI agentus

Kaip naudotis Letta: praktinis vadovas kuriant būsenos AI agentus

Atnaujinta 2025 m. rugsėjo 24 d.

7 min


Kaip naudoti „Letta“: praktinis vadovas kuriant būsenos AI agentus

Jei kada nors norėjote, kad jūsų AI agentas galėtų įsiminti kontekstą tarp seansų, patikimai orkestruoti įrankius ir tobulėti be „prilipdytų“ scenarijų, „Letta“ sukurta būtent tam. Žemiau pateikiamas praktinis, žingsnis po žingsnio vadovas, padėsiantis nustatyti „Letta“, sukurti savo pirmąjį nuolatinį agentą ir įdiegti darbo eigas, kurios iš tikrųjų veikia.
Verta paminėti: „Letta“ anksčiau buvo siejama su „MemGPT“ projektu, o vėliau išsivystė į visą platformą su SDK ir vizualia agentų kūrimo aplinka (ADE). Galite rasti greitosios pradžios vadovus ir oficialią dokumentaciją, trumpą įvadinį vaizdo įrašą, kuriame parodoma, kaip sukurti nuolatinį agentą, ir ADE skelbimo įrašą, jei pageidaujate mažai kodo reikalaujančios vartotojo sąsajos. Norėdami giliau susipažinti su būsenos agentų koncepcija „Letta“, peržiūrėkite agento apžvalgą. Jei jums įdomu, kodėl „MemGPT“ buvo pervadinta į „Letta“ ir pakeisti paketai, „Python“ paketo pastabos yra naudingos, o atvirojo kodo saugykla suteikia architektūros kontekstą.
Šis vadovas paremtas praktiniu ir į sprendimus orientuotu stiliumi: minimaliai „pūko“, daug kopijuojamų ir įklijuojamų veiksmų ir aiškūs sprendimai kiekviename žingsnyje.

Kas yra „Letta“ (ir kodėl tai svarbu)?

„Letta“ yra platforma, skirta kurti būsenos AI agentus – agentus, kurie išsaugo ilgalaikę atmintį, valdo įrankius ir išsaugo savo būseną tarp pokalbių. Vietoj būsenos neturinčio pokalbių įskiepio, jūs gaunate struktūruotą vykdymo aplinką, kurioje agentas gali:
  • Išlaikyti atminties saugyklą ir automatiškai atgauti atitinkamą kontekstą.
  • Išsikviesti įrankius (funkcijas, API, žiniatinklio kabliukus) su schemomis, užtikrinančiomis įvestis.
  • Išsaugoti ir versijuoti savo konfigūraciją.
  • Vykdyti debesyje arba vietoje su SDK („Python“ / „TypeScript“) arba per mažai kodo reikalaujančią vizualią aplinką (ADE).
Tai reiškia, kad galite kurti agentus klientų aptarnavimui, tyrimų asistentus, duomenų operacijoms, produktų operacijoms ar vidaus automatizavimui, kurie „neužmiršta“ projekto pusiaukelėje.

Greitas sprendimų medis: nuo ko turėtumėte pradėti?

  • Esu kūrėjas, kuris teikia pirmenybę kodui → Naudokite SDK greitosios pradžios vadovą („Python“ arba „TypeScript“).
  • Noriu vizualiai prototipuoti, tada eksportuoti į kodą → Naudokite ADE ir agentų apžvalgą.
  • Man reikia konteksto apie architektūrą ir istoriją → Peržiūrėkite saugyklos / „readme“ failą ir paketo pastabas.
  • Aš teikiu pirmenybę trumpam, kuruojamam vaizdo įrašui → Žiūrėkite įvadą.

Nustatymas: nuo nulio iki pirmojo agento (kodo kelias)

Štai greičiausias kelias naudojant SDK („Python“ parodytas; „TypeScript“ dokumentacijoje panašus).
  1. Įdiekite ir autentifikuokite
  • Įdiekite letta paketą pagal dokumentus. Įsitikinkite, kad jūsų API raktas arba vietinio serverio kredencialai yra sukonfigūruoti per aplinkos kintamuosius (pvz., LETTA_API_KEY).
  1. Sukurkite savo agentą
  • Apibrėžkite savo agento sistemos raginimą (vaidmenį), atminties strategiją ir įrankių sąrašą. Greitosios pradžios vadove parodytas minimalus veikiantis pavyzdys.
  1. Pridėkite atminties išsaugojimą
  • Įgalinkite nuolatinę atmintį ir sukonfigūruokite, kaip agentas rašo / skaito iš savo atminties saugyklos. Agento apžvalgoje paaiškinama, kaip „Letta“ saugo būseną ir kaip agentai yra išsaugomi serveryje.
  1. Pridėkite įrankius (funkcijų iškvietimą)
  • Registruokite funkcijas su griežtomis schemomis. Pradėkite nuo paprastų įrankių, tokių kaip search_docs(query) arba create_ticket(data), ir prireikus išplėskite.
  1. Išbandykite ir kartokite
  • Vykdykite trumpas užduotis (pvz., „Apibendrinkite šią kliento giją ir sukurkite sprendimo bilietą“). Patikrinkite žurnalus ir atminties sekimus, kad patvirtintumėte elgesį.
  1. Įdiekite
  • Pasirinkite tarp vietinės vykdymo aplinkos, skirtos kūrimui, ir prieglobos nustatymo, skirto etapui / gamybai. Versijuokite savo agento konfigūracijas ir įrankius eidami.

Pavyzdys: Minimalus agento planas (pseudo-„Python“)

afrom letta import Client, Agent, Tool
client = Client(api_key=os.environ.
## „Letta ADE“ naudojimas (be kodo / su mažu kodu)
Jei teikiate pirmenybę vizualiam prototipų kūrimui, ADE leidžia jums kurti agentus, atmintį ir įrankius nerašant kodo.
- Pradėkite naują agento projektą ADE.
- Apibrėžkite agento vaidmenį (sistemos raginimą), toną, ribas.
- Konfigūruokite atminties išsaugojimo ir atgavimo strategijas.
- Pridėkite įrankius pasirinkdami iš jungčių arba apibrėždami pasirinktinius veiksmus.
- Išbandykite pokalbius eilėje, stebėkite atminties rašymą, pakoreguokite slenksčius.
- Eksportuokite arba perduokite kūrėjams, kai jūsų prototipas elgiasi teisingai.
Peržiūrėkite ADE skelbimą ir mokomąjį vaizdo įrašą, kad gautumėte išsamią apžvalgą ir greitą įvadinį vaizdo įrašą.
## Puikių „Letta“ agentų kūrimas: nuomonės pagrįsta geriausia praktika
1) Pradėkite nuo atliktino darbo
- Apibrėžkite siaurą taikymo sritį (pvz., „trijų pagalbos bilietų dėl žiniatinklio klaidų“), o ne neaiškų generalistą.
2) Užkoduokite veiklos procedūras
- Įdėkite savo SOP į sistemos raginimą. Pavyzdys: „Kai triažas rodo poveikį gamybai, eskaluokite ir nustatykite priority=high. Visada įtraukite atkūrimo veiksmus, jei įmanoma.“
3) Padarykite įrankių schemas griežtas
- Užtikrinkite išvardijimus ir reikalingus laukus. Tai sumažina haliucinuotus parametrus.
4) Atmintį traktuokite kaip produkto paviršių
- Nuspręskite, kas turėtų būti įsimintina (kontaktai, nuostatos, ankstesni sprendimai), o kas turėtų būti efemeriška (vienkartiniai skaičiavimai). Reguliariai tikrinkite atminties sekimus.
5) Išbandykite su realiais duomenimis
- Užpildykite agentą anonimizuotais bilietais, dokumentais ir pavyzdžiais. Stebėkite gedimų režimus (trūkstamą kontekstą, neteisingą prioritetą) ir patikslinkite raginimus / įrankius.
6) Apsaugos priemonės > valymas po fakto
- Pridėkite patvirtinimą įrankiuose. Jei agentas siūlo netinkamas įvestis, jūsų tvarkyklė turėtų sugauti ir atsakyti nurodymais.
7) Instrumentuokite viską
- Registruokite įrankių iškvietimus, atminties rašymą ir pranešimų lygio telemetriją. Sukurkite pagrindinių metrikų (sėkmės rodiklio, laiko iki sprendimo) informacijos suvestines.
8) Versijuokite savo agentus
- Stebėkite raginimų, įrankių ir atminties politikų pakeitimus. Priskirkite žinomas geras versijas gamybai, kartokite etapais.
## Įprastos darbo eigos, kurias galite įdiegti su „Letta“
- Klientų aptarnavimas
- Apibendrinkite gijas, pasiūlykite sprendimą, kurkite bilietus, praneškite suinteresuotosioms šalims.
- Tyrimų asistentas
- Planuokite užklausas, ieškokite šaltinių, sintetinkite, saugokite šaltinio pastabas atmintyje.
- Pardavimų / CS operacijos
- Analizuokite skambučių pastabas, ištraukite tolesnius veiksmus, atnaujinkite CRM per įrankius, susisiekite su šabloniniais el. laiškais.
- Vidaus automatizavimas
- Stebėkite eiles, paleiskite paleidimo knygas, pateikite būsenos atnaujinimus ir išsaugokite kontekstą per pamainas.
## Trikčių šalinimas: kai dalykai elgiasi netinkamai
- Agentas pamiršta dalykus
- Patikrinkite, ar atmintis įjungta ir ar atgavimo slenksčiai yra tinkami. Patikrinkite, ar jūsų elementai iš tikrųjų yra išsaugomi.
- Įrankių iškvietimai yra netinkamai suformuoti
- Sugriežtinkite schemas, pridėkite išvardijimus ir grąžinkite struktūruotas klaidas su taisomosiomis užuominomis.
- Agentas yra per daug daugiažodis arba per trumpas
- Pakoreguokite sistemos raginimo stiliaus vadovą ir pateikite 2–3 eilės pavyzdžius.
- Prieštaringos instrukcijos
- Konsoliduokite savo veiklos taisykles. Naudokite aiškius prioritetus: „Visada darykite X prieš Y.“
- Dreifas po atnaujinimų
- Gamybos versijos užraktas. Išleiskite pakeitimus su kanarėlėmis.
## Greitos saugos ir atitikties pastabos
- Traktuokite įrankius kaip patikimus kodo kelius – autentifikuokite ir apibrėžkite jų taikymo sritį.
- Redaguokite neskelbtinus duomenis prieš registruodami atminties sekimus.
- Apsvarstykite PII atmintyje: saugojimo politiką, prieigos kontrolę, šifravimą.
## Nuo prototipo iki gamybos: trumpas kontrolinis sąrašas
- Aiškūs agento OKR (kas yra sėkmė?).
- Siaura taikymo sritis ir SOP pagrįstas sistemos raginimas.
- Griežtos įrankių schemos su patvirtinimu ir testais.
- Atminties strategija dokumentuota ir patvirtinta atliekant realias užduotis.
- Stebėjimo galimybė (žurnalai, metrika, įspėjimai) prijungta.
- Versijų valdymas ir atšaukimo planas.
- Stagingo ir gamybos aplinkos atskirtos.
## Papildomi mokymosi ištekliai
- Įvadinis vaizdo įrašas: sukurkite savo pirmąjį nuolatinį agentą.
- Greitoji pradžia („Python“ / TS) su kodo fragmentais.
- Agento architektūra ir geriausia praktika.
- ADE skelbimas ir apžvalga.
- Paketo pervadinimo ir suderinamumo pastabos.
- Atvirojo kodo saugykla ir fonas.
## Beje: spartesnis kartojimas su [Sider.AI](https://sider.ai)
Jei dokumentuojate raginimus, testuojate pavyzdžius arba lyginate išvestis skirtingose agentų versijose, patogu artefaktus laikyti vienas šalia kito ir greitai kartoti. Verta paminėti, kad [Sider.AI](https://sider.ai) (https://sider.ai/) gali padėti komandoms užfiksuoti raginimus, pastabas ir skirtumus kuriant ir testuojant agentus – naudinga, kai keli žmonės tobulina SOP arba vertina įrankių schemas.
## Pagrindiniai dalykai
- „Letta“ padeda jums kurti būsenos agentus su atmintimi, įrankiais ir nuolatine būsena.
- Pradėkite nuo siauro atliktino darbo ir griežtų schemų stabilumui užtikrinti.
- Naudokite SDK, skirtą pirmajam kodui darbo eigoms, arba ADE, skirtą vizualiam prototipų kūrimui.
- Instrumentuokite, versijuokite ir išbandykite su realiais duomenimis prieš paleisdami tiesiogiai.
- Pasinaudokite oficialiu greitosios pradžios vadovu ir agento vadovais, kad nuolat laikytumėtės geriausios praktikos.
### DUK
1 klausimas: kas yra „Letta“ ir kuo ji skiriasi nuo įprasto pokalbių roboto?
„Letta“ yra platforma, skirta kurti būsenos AI agentus su nuolatine atmintimi ir įrankių orkestravimu, o ne tik būsenos neturintis pokalbių įskiepis. Ji saugo agento būseną, užtikrina įrankių schemas ir leidžia valdyti atmintį bei darbo eigas tarp seansų.
2 klausimas: kaip greitai pradėti naudoti „Letta“?
Vykdykite kūrėjo greitosios pradžios vadovą, skirtą „Python“ arba „TypeScript“, kad sukurtumėte savo pirmąjį agentą ir pridėtumėte įrankius. Jei teikiate pirmenybę vizualiam keliui, naudokite ADE, kad sukonfigūruotumėte atmintį, raginimus ir įrankius prieš eksportuodami savo nustatymą.
3 klausimas: ar „Letta“ gali prisiminti vartotojo nuostatas ir ankstesnes užduotis?
Taip. „Letta“ palaiko nuolatinę atmintį, todėl agentai gali saugoti nuostatas, sprendimus ir rezultatus, o tada kontekstiškai juos atgauti būsimuose sąveikose. Konfigūruokite atminties politikas ir patvirtinkite atliekant realias užduotis.
4 klausimas: kaip veikia įrankiai „Letta“ agentuose?
Registruojate funkcijas su griežtomis įvesties schemomis, kad agentas galėtų jas patikimai iškviesti. Pridėkite patvirtinimą, naudokite išvardijimus ir grąžinkite struktūruotas klaidas, kad nukreiptumėte taisomąjį elgesį, kai įvestys yra netinkamos.
5 klausimas: ar „Letta“ yra tas pats, kas „MemGPT“?
„Letta“ remiasi „MemGPT“ tyrimais ir ekosistema, tačiau yra dabartinė platforma ir paketas, kurį turėtumėte naudoti. Paketo pervadinimo pastabose ir atviroje saugykloje paaiškinamas perėjimas ir atnaujintos API.

Naujausi straipsniai
Kaip įvaldyti ChatPDF: Greitesnės įžvalgos iš sudėtingų dokumentų

Kaip įvaldyti ChatPDF: Greitesnės įžvalgos iš sudėtingų dokumentų

Geriausia X automatinio vertimo alternatyva greitiems ir tiksliems dokumentams

Geriausia X automatinio vertimo alternatyva greitiems ir tiksliems dokumentams

„Samsung“ AI vertimas neprieinamas Irane? Praktiniai sprendimai

„Samsung“ AI vertimas neprieinamas Irane? Praktiniai sprendimai

Persų kalbos vertimo įrankiai: praktiškas vadovas greitesniam ir tikslesniam darbui

Persų kalbos vertimo įrankiai: praktiškas vadovas greitesniam ir tikslesniam darbui

Geriausia Grok alternatyva giluminiams, cituojamiems tyrimams

Geriausia Grok alternatyva giluminiams, cituojamiems tyrimams

15 geriausių AI vaizdų generatoriaus funkcijų, kurias iš tikrųjų naudosite

15 geriausių AI vaizdų generatoriaus funkcijų, kurias iš tikrųjų naudosite