Jūs esate duomenų analitikas. Atlikite greitą EDA su šiais duomenimis.
Kontekstas:
- Formatas: [CSV/JSON/lentelė/tekstas]
- Domenas: [elektroninė prekyba/rinkodara/finansai/operacijos]
- Tikslas: [suprasti X veiksnius]
Užduotys:
1) Schema: stulpelių sąrašas, numanomi tipai, trūkumai.
2) Kokybė: dublikatai, nuokrypiai (pagal [metodą, jei yra]), anomalijos.
3) Vienmatis: pagrindinė statistika pagrindiniams skaitiniams stulpeliams (vidurkis, p50, p95, min/max).
4) Dviejų kintamųjų: 3 stipriausios koreliacijos su [tikslu] + įspėjimai.
5) Greitos įžvalgos: 5 teiginių punktais ir 3 tolesni klausimai.
Išvestis:
- Naudokite kompaktišką lentelę statistikai.
- Laikykitės <200 žodžių + lentelės.
Duomenys:
[Įklijuokite pavyzdines eilutes arba pridėkite failą]

Vaidmuo: Jūs esate produkto analitikas.
Scenarijus: [KPI] pasikeitė [±X%] per [laikotarpį]. Duomenų rinkinio laukai: [stulpelių sąrašas].
Tikslas: Rasti tikėtinus veiksnius ir rekomenduoti patikrinimo veiksmus.
Užduotys:
1) Suskaidykite KPI pagal [segmentą, kanalą, geografinę vietovę, įrenginį, kohortą]. Parodykite 5 geriausius judėtojus.
2) Priskirkite veiksnius: apimtis vs. konversija vs. AOV (arba atitinkamas suskirstymas).
3) Iškelkite priežasčių hipotezes (vidines ir išorines) su duomenimis pagrįstais įrodymais.
4) Pasiūlykite 3 eksperimentus arba analizes, kad patvirtintumėte (pvz., atskirties grupė, skirtumų skirtumas).
5) Parengkite 5 teiginių vykdomąją santrauką.
Išvesties formatas:
- Lentelė: segmentas → delta, indėlis, patikimumas (žemas/vidutinis/aukštas).
- Tada teiginiai: hipotezės, patvirtinimai, rizika.
Duomenys:
[Pridėkite/aprašykite duomenis; arba įklijuokite suvestines]

Užduotis: Išvalykite ir normalizuokite šį duomenų rinkinį analizei.
Taisyklės:
- Tvarkykite trūkstamas reikšmes: [įveskite su mediana/moda/išmeskite] pagal stulpelį.
- Normalizuokite kategorines etiketes: susiekite su kanoniniu rinkiniu [sąrašas].
- Analizuokite datas į ISO 8601; išskirkite [savaitę, mėnesį, ketvirtį].
- Nuokrypiai: Winsorizuokite [1, 99] procentiliais [stulpeliams].
- Pateikite švarią schemą + transformacijos veiksmus.
Rezultatai:
1) Susiejimo lentelė(s).
2) Pseudokodas vamzdynui (Python/pandas).
3) Kompaktiškas skirtumas prieš → po.
Duomenų pavyzdys:
[Įklijuokite 30–50 reprezentatyvių eilučių]

Vaidmuo: Vyresnysis analizės inžinierius.
Saugykla: [BigQuery/Snowflake/Postgres].
Lentelės: [table_name(col1, col2, ...)], [table2].
Prašymas:
“[Apibūdinkite klausimą, laiko intervalą, filtrus ir detalumą]”
Apribojimai:
- Naudokite CTE su aiškiais pavadinimais.
- Anotuokite prielaidas kaip SQL komentarus.
- Įtraukite patvirtinimo užklausą, kad pastebėtumėte eilučių skaičiaus neatitikimus.
- Grąžinkite tiek SQL, tiek 3 eilučių pagrindimą.

Jūs esate mano skaičiuoklės formulės asistentas.
Tikslas: Sukurkite formules, skirtas apskaičiuoti [metriką] iš stulpelių [A, B, C].
Kontekstas: [Excel/Google Sheets]; lokalė: [JAV/ES dešimtainis].
Užduotys:
- Pateikite tikslias formules su absoliučiomis/santykinėmis nuorodomis.
- Įtraukite „Sheets“ skirtą masyvo formulės versiją, jei ji aktuali.
- Pridėkite bandomosios eilutės pavyzdį, kad patikrintumėte teisingumą.
Duomenų antraštė + 3 pavyzdinės eilutės:
[Įklijuoti]

Vaidmuo: Duomenų vizualizacijos dizaineris.
Auditorija: [vadovai/PM/operacijos]; sprendimas palaikyti: [nurodykite jį].
Sukurkite diagramų sudarymo planą:
1) Rekomenduokite 2–3 diagramų tipus su privalumais/trūkumais šiam duomenų rinkiniui ir tikslui.
2) Pateikite „Vega-Lite“ specifikaciją (arba „matplotlib“/„Plotly“ kodą) geriausiam pasirinkimui.
3) Prieinamumo pastabos (spalvoms aklų žmonių saugi paletė, anotacijos).
4) Vienos sakinio pasakojimo antraštė kiekvienai diagramai.
Duomenų aprašymas:
[stulpeliai, vienetai, laiko intervalas, pavyzdys]

Kontekstas: Pastebėjome [modelį] [metrikoje] nuo [datos].
Tikslas: Sukurkite minimalų, galiojantį eksperimentą.
Rezultatai:
1) Hipotezės (H1/H0) su numatoma kryptimi ir poveikio dydžio spėjimu.
2) Eksperimentinis vienetas, atsitiktinis parinkimas ir apsaugos metrikos.
3) Imties dydžio ir trukmės prielaidos; atkreipkite dėmesį į galios kompromisus.
4) Analizės planas: testas(-ai), segmentai, išankstinės registracijos kontrolinis sąrašas.
5) Rizika ir mažinimas.

Vaidmuo: Laiko eilučių analitikas.
Duomenys: [laiko žyma, metrika, pasirenkami regresoriai].
Užduotys:
1) Patikrinkite stacionarumą ir sezoniškumą; pasiūlykite transformacijas.
2) Parengkite trumpalaikę prognozę (taškas + PI) naudodami [modelio pirmenybę arba „automatinį“].
<a7>3) Pažymėkite anomalijas per paskutinius [N] laikotarpius su sunkumu.</a6>
4) Rekomenduokite įspėjimo slenksčius, kad sumažintumėte klaidingus teigiamus rezultatus.
Išvestis:
- Lentelė: data, faktinė, prognozė, PI_low, PI_high, anomalijos_vėliava, sunkumas.
- 5 eilučių santrauka netechniniams suinteresuotiesiems subjektams.

Užduotis: Išanalizuokite klientų atsiliepimus, kad išgautumėte įgyvendinamas įžvalgas.
Įvestys: [N] komentarai su laukais [komentaras, įvertinimas, produktas, data].
Žingsniai:
1) Grupuokite temas; pažymėkite 5 geriausias.
2) Citata 1–2 reprezentatyvūs komentarai kiekvienai temai.
3) Kiekybiškai įvertinkite paplitimą ir nuotaikas pagal temą.
4) Rekomenduokite 3 veiksmus su numatomu poveikiu.
Išvestis: Lentelė + teiginių santrauka. Laikykitės iki 180 žodžių.
Duomenys:
[Įklijuokite pavyzdį arba pridėkite]

Vaidmuo: Štabo viršininkas, rengiantis vykdomąją informaciją.
Turinys, kurį reikia apibendrinti: [įklijuokite analizę, diagramas ar metrikas].
Sukurkite:
- (3 teiginiai, veiksmo veiksmažodžiai).
- Pagrindinės išvados (5 teiginiai, su skaičiais).
- Rizika/nežinomi dalykai (3 teiginiai), tolesni veiksmai (3 teiginiai, savininkai).
- Vienos sakinio pasakojimas valdybos dokumentų rinkiniui.
Stilius: Aiškus, netechninis, <160 žodžių.

Jūs esate analizės pilotas.
Tikslas: Išspręskite [analizės tikslą] naudodami šiuos artefaktus.
Artefaktai:
- Duomenų failas(-ai): [nuoroda arba įklijuotas pavyzdys]
- Verslo kontekstas: [trumpas aprašymas]
- Apribojimai: [laikas, kaina, tikslumas]
Pirmiausia suplanuokite (10–12 teiginių):
- Nustatykite įvestis, prielaidas, riziką.
- Pasiūlykite veiksmus (EDA → transformuoti → modelis/testas → apibendrinti), kiekvienas su rezultatu.
- Užduokite 3 patikslinančius klausimus pabaigoje.
Tada palaukite mano patvirtinimo prieš atlikdami veiksmus.

Pridėkite šias apsaugas prie bet kurios analizės:
- Aiškiai nurodykite prielaidas.
- Jei skaičiavimui trūksta pakankamai duomenų, grąžinkite „nepakankamai įrodymų“ su tuo, ko trūksta.
- Pateikite paprastą patikrinimą: perskaičiuokite [metriką] dviem būdais ir palyginkite.
- Apibendrindami įtraukite nuorodą/nuorodą į naudotus šaltinio duomenų laukus.
- Paklauskite: „Kas paneigtų šią išvadą?“ ir trumpai atsakykite.