Kā izmantot DeepSeek v3.1 Terminus aģentiskiem lēmumiem un rīcības plāniem
Aģentisks AI nav tikai par atbildēm uz jautājumiem — tas ir par lēmumu pieņemšanu, ko darīt tālāk, kāpēc tas ir svarīgi un kā to izpildīt. DeepSeek v3.1 Terminus ienāk šajā jomā ar spēcīgāku argumentāciju, rīku izmantošanu un daudzpakāpju plānošanu, kas ir paredzēta sarežģītiem darbplūsmām. Ja esat domājuši, kā to savienot ar aģentisku lēmumu pieņemšanu un uzticamiem rīcības plāniem, šī rokasgrāmata sniedz jums praktisku, pilnīgu rokasgrāmatu.
Vērts atzīmēt: DeepSeek v3.1 ir atzīts par uzlabojumiem kodēšanā un aģentiskā progresā, tostarp pieejamību tādās platformās kā Fireworks kopš nesenajiem atjauninājumiem. Turklāt uzvedņu sakārtošanas pieejas, kas apvieno DeepSeek ar tādiem modeļiem kā Gemini un Mistral, var atraisīt robustākas, vairāku modeļu darbplūsmas — noderīgi, ja jūsu aģentam ir nepieciešama gan radošums, gan precizitāte.
Šajā apmācībā mēs izmantosim praktisku un uz risinājumiem orientētu pieeju: jūs saņemsiet shēmas, uzvednes, sistēmas dizaina modeļus un kvalitātes kontroles kontrolsarakstus, kurus varēsiet nekavējoties piemērot. Es arī parādīšu, kur iederas vairāku modeļu "uzvedņu sakārtojumi" un kā atkļūdot aģentu cilpas, pirms tās kļūst nekontrolējamas.
Ko jūs izveidosiet
- Aģentisku cilpu, kas pārvērš neskaidru mērķi par konkrētu, prioritāru rīcības plānu
- Lēmumu politiku, kas līdzsvaro ātrumu un precizitāti, izmantojot skaidrus kritērijus
- Rīku izmantošanas modeļus: meklēšana, izguve, kalkulatori un izpildes sagataves
- Aizsardzības pasākumus: pārdomas, kritika un atcelšanas stratēģijas
- Pēc izvēles: vairāku modeļu uzvedņu sakārtojumu, kur DeepSeek v3.1 Terminus apstrādā plānošanu, bet citi modeļi apstrādā apakšuzdevumus.
Kāpēc DeepSeek v3.1 Terminus aģentiskiem lēmumiem?
- Spēcīgāka daudzpakāpju argumentācija un uz kodēšanu orientēta izpilde padara to efektīvu kā "plānotāju/brigadieri" aģentiem.
- Tas labi darbojas jauktos uzdevumos — prasību analīze → plāns → rīku izsaukumi → sintēze — īpaši, ja jums ir nepieciešama determinisms, izmantojot strukturētas uzvednes.
- Tas labi sader ar uzvedņu sakārtojumiem: deleģējiet ideju ģenerēšanu radošam modelim, izmantojiet DeepSeek ierobežojumu ievērojošai plānošanai un izsauciet ātru modeli verifikācijai.
Starp citu, ja vēlaties to organizēt lietotājam draudzīgā saskarnē ar vairāku modeļu pārslēgšanu, Sider.AI atvieglo šo plūsmu izveidi un uzvedņu sakārtojumu atkārtotu izmantošanu pētniecības un plānošanas laikā. Jūs varat to izpētīt vietnē Aģenta arhitektūra īsumā
Uzticamam aģentam ir pieci slāņi:
- Mērķu uztveršana: Normalizējiet juceklīgus mērķus strukturētos mērķos un ierobežojumos.
- Argumentēta plānošana: Ģenerējiet plāna melnrakstu ar soļiem, aprēķiniem, atkarībām un riska karodziņiem.
- Lēmumu politika: Izvēlieties nākamos soļus, pamatojoties uz izmaksām, laiku, pārliecību un risku.
- Rīki: Meklējiet, izgūstiet, aprēķiniet un izpildiet soļus ar pārbaudāmiem rezultātiem.
- Kvalitātes nodrošināšana un pārdomas: Pārbaudiet rezultātus atbilstoši prasībām, veiciet kritiku un pārskatiet.
DeepSeek v3.1 Terminus var nostiprināt 2.–5. slāni, bet tas īpaši izceļas strukturētā plānošanā un pārdomājošā lēmumu pieņemšanā.
Pamata uzvednes modelis (atkārtoti izmantojams)
Izmantojiet konsekventu, strukturētu "sistēmas + izstrādātāja + lietotāja" uzvedni. Šeit ir bāzes līnija, kuru varat pielāgot.
Sistēma
Jūs esat DeepSeek v3.1 Terminus, kas darbojas kā uz plānošanu orientēts aģents. Jums ir:
- Pārvērst mērķus SMART mērķos
- Izveidot rīcības plānu ar soļiem, atkarībām, īpašniekiem (ja zināms), rīkiem, paredzamajiem rezultātiem
- Izmantot lēmumu politiku: prioritizēt augstas ietekmes, zemas piepūles uzdevumus, ja vien atkarības to nebloķē
- Pirms soļa izpildes sagatavot verifikācijas metodi un atcelšanas plānu
- Domāt soli pa solim, bet atgriezt kodolīgu, strukturētu rezultātu
Izstrādātājs
Politikas:
- Vienmēr pieprasīt trūkstošos ierobežojumus (budžets, termiņš, kvalitātes latiņa, atbilstība)
- Izmantot melnrakstu argumentācijai; apkopot tikai galīgo plānu
- Izsaucot rīkus, izstarot JSON rīku izsaukuma bloku (nosaukums, ievade)
- Pēc katra rīka rezultāta veikt kritiku un vai nu pieņemt, vai pārskatīt
- Apstāties pēc stabila plāna vai, ja bloķē trūkstoša informācija
Lietotājs
Mērķis: <lietotāja mērķis šeit>
Konteksts: <pieejamie dati, rīki, ierobežojumi>
Izvades formāts: JSON ar atslēgām {mērķi, plāns, lēmumi, riski, atvērtie_jautājumi}
No mērķa līdz rīcības plānam: izstrādāts piemērs
Scenārijs: “Iedarbināt galveno lapu jaunai AI funkcijai 10 dienu laikā ar pamata e-pasta uztveršanu un 3 SEO lapām.”
Uzvedne (lietotājs)
Mērķis: Iedarbināt galveno lapu + 3 SEO lapas 10 dienās
Konteksts: Budžets 1500 $. Rīki: Webflow, Mailchimp, Notion. Mērķis: B2B PM. Jābūt optimizētai mobilajām ierīcēm; Lighthouse rādītājam ≥ 90.
Paredzamā izvade (struktūra)
- mērķi: SMART mērķi ar metriku un laika grafiku
- plāns: soļi, īpašnieki, rīki, izvades, aprēķini
- lēmumi: kompromisi un pamatojums (piemēram, būvēt vai pirkt)
- riski: prioritārs saraksts ar mazināšanas pasākumiem
- atvērtie_jautājumi: pieņēmumi, kas jāapstiprina
Izlases izvade (saīsināta)
- O1: Publicēt adaptīvu galveno lapu līdz 7. dienai ar Lighthouse ≥ 90
- O2: Iestatīt e-pasta uztveršanu ar dubultu piekrišanu līdz 3. dienai
- O3: Publicēt 3 SEO lapas līdz 10. dienai, mērķējot uz “AI ceļvedi”, “aģentisku lēmumu pieņemšanu”, “rīcības plānošanu”
- 1. solis: Prasību iesaldēšana (3 stundas) → ieinteresēto pušu apstiprinājums
- 2. solis: Wireframes Figma (5 stundas) → mobilajām ierīcēm paredzēti varianti
- 3. solis: Webflow izveide (10 stundas) → komponenti, veidlapas, analītika
- 4. solis: SEO izklāsts + melnraksti (8 stundas) → brīfings, atslēgvārdi, H2 struktūra
- 5. solis: Kvalitātes nodrošināšana + Lighthouse regulēšana (4 stundas) → ≥ 90 mobilajām ierīcēm
- Izmantot Mailchimp ātrumam; atlikt CRM integrāciju
- Uz šabloniem balstīts hero, lai ietaupītu laiku; pielāgotas ilustrācijas vēlāk
- SEO indeksēšanas kavēšanās → iesniegt vietnes kartes, iekšējās saites
- Veidlapas uzticamība → pārbaudīt galddatorā un mobilajā ierīcē, rezerves uztveršana
- Zīmola toņa piemēri? Nepieciešama atbilstības pārbaude?
Lēmumu politikas, kas patiešām darbojas
Jūsu aģenta izvēlēm nevajadzētu būt noskaņām — tām vajadzētu būt politikām.
- Vērtības/piepūles matrica: Prioritizējiet augstas vērtības, zemas piepūles uzdevumus, lai paātrinātu mācīšanos un impulsu.
- Pārliecības slieksnis: Ja modeļa pārliecība < 0,6, veiciet papildu verifikācijas soli (piemēram, otro modeli vai cilvēku iesaistīšanu).
- Izmaksu aizsardzības pasākums: Ja paredzamās žetonu/rīku izmaksas > budžets, pārslēdzieties uz saspiestu konteksta režīmu un pakešu izgūšanu.
- Riska vārti: Ja solis ietekmē atbilstību, pirms izpildes veiciet obligātu kontrolsarakstu un juridisko pārbaudi.
Šīs politikas ļauj DeepSeek v3.1 Terminus argumentēt un rīkoties paredzami.
Rīku izmantošanas plāns (meklēšana, RAG un izpilde)
Ieviesiet skaidras rīku saskarnes, lai aģents zinātu, kas ir pieejams un kā tos izsaukt:
- web_search(vaicājums) → {rezultāti}
- retrieve(doc_ids vai vaicājums) → {fragmenti}
- calculate(izteiksme) → {vērtība}
- execute(komanda) → {stdout, stderr}
- schedule(uzdevums, laiks) → {event_id}
Ar DeepSeek v3.1 Terminus savienojiet katru rīka izsaukumu ar:
- Priekšnosacījums: kad to izmantot
- Ievades līgums: atslēgas, tipi
- Verifikācija: kā validēt izvadi
- Atcelšana: ko darīt, ja izvade neizdodas validāciju
Uzvednes fragments
Pieejamie rīki: web_search, retrieve, calculate, execute
Kad domājat, ka ir nepieciešams rīks, izveidojiet:
{
"tool_call": {
"name": "web_search",
"input": {"query": "<string>"}
},
"reason": "<kāpēc šis rīks>"
}
Pēc tam gaidiet rīka rezultātus. Pēc rezultātiem izveidojiet:
{"critique": "<problēmas>", "decision": "accept|revise", "next": "<nākamais solis>"}
Pārdomu un paškritikas cilpa
Viena, viegla pārdomu kārta parasti dod par 10–20% labākus rezultātus, neapstājoties. Pievienojiet to pēc katra galvenā soļa:
- Plāna pārskats: Vai soļi ir minimāli un atkarību secībā?
- Pierādījumu pārbaude: Vai mēs citējām avotus vai verificējām metriku?
- Riska skenēšana: Kāda ir sliktākā iespējamā kļūme? Kā to atklāt agri?
- Vienkāršot: Vai mēs varam izlaist vai apvienot soļus, nezaudējot kvalitāti?
Garākiem projektiem pievienojiet "kontrolpunktu kadenci" (piemēram, 0., 3., 7. diena, fināls), lai agri atklātu novirzes.
Uzvedņu sakārtošana ar DeepSeek v3.1 Terminus
Vairāku modeļu uzvedņu sakārtojumi var sniegt jums labāku ātrumu un precizitāti. Efektīvs modelis:
- 1. posms (atšķiras): Izmantojiet radošumam pakļautu modeli, lai ģenerētu idejas.
- 2. posms (saplūst): Izmantojiet DeepSeek v3.1 Terminus, lai atlasītu, plānotu un ierobežotu.
- 3. posms (verificēt): Izmantojiet ātru, burtisku modeli, lai pārbaudītu faktus, saites un aprēķinus.
Šis modelis ir detalizēti aprakstīts uzvedņu sakārtošanas rokasgrāmatās, kas apvieno DeepSeek, Gemini un Mistral sarežģītiem projektiem. Pētniecībai bagātiem uzdevumiem (tirgus skenēšana, literatūras apskati) ir noderīgs arī padziļinātas pētniecības darbplūsmas kontrolsaraksts.
Šablonus, kurus varat kopēt
- Uztveršanas šablons (precizēt ierobežojumus)
Jūs esat prasību analītiķis. Uzdodiet 5–8 mērķtiecīgus jautājumus, lai precizētu:
- termiņš, budžets, kvalitātes latiņa
- mērķauditorija, obligāti nepieciešamie rīki, ierobežojumi (atbilstība, zīmols)
- panākumu metrika un riski, kas nedrīkst neizdoties
Atgriezt kā numurētu sarakstu. Apstāties pēc jautājumiem.
Piemērs: Pētniecība → Lēmums → Rīcības plāns
Mērķis: “Identificēt 3 ICP mūsu aģentiskajai platformai un ierosināt nākamā ceturkšņa ceļvedi.”
- A solis (pētniecība): web_search + retrieve; apkopot tirgus signālus un konkurentu pozicionēšanu.
- B solis (sintēze): DeepSeek v3.1 Terminus grupē lietošanas gadījumus un sāpju punktus.
- C solis (lēmums): Piemērot vērtības/piepūles un pārliecības sliekšņus; izvēlēties ICP.
- D solis (plāns): Izveidot ceturkšņa plānu ar atskaites punktiem, īpašniekiem, riskiem un budžeta ierobežojumiem.
- E solis (verifikācija): Veikt ātru eksperta pārskatu vai vieglas lietotāju intervijas.
Īstenošanas piezīmes
- Izmantojiet JSON shēmas, lai validētu modeļu izvades; noraidiet atbildes, kas neatbilst.
- Reģistrējiet katru lēmumu ar ievadi, pamatojumu un rezultātu audita nolūkiem.
- Glabājiet “atmiņas” dokumentu — mērķus, lēmumus, pieņēmumus —, lai novērstu novirzes.
- Izpildes soļiem ar reālas pasaules ietekmi (e-pasti, izvietojumi) pieprasiet cilvēka piekrišanu.
Apvienojot to visu
DeepSeek v3.1 Terminus ir īpaši efektīvs, ja jūs:
- Uztveriet to kā lēmumu plānotāju/šķīrējtiesnesi, nevis kā visu darošu izpildītāju
- Sniedziet tam skaidras politikas, rīku līgumus un verifikācijas noteikumus
- Izmantojiet uzvedņu sakārtojumus, lai apvienotu stiprās puses starp modeļiem
- Piespiediet pārdomas, neiestrēgstot analīzes cilpās
Ja vēlaties vienkāršu vietu, kur pārvaldīt šīs plūsmas starp tērzēšanas sarunām, uzvednēm un modeļiem, Sider.AI var palīdzēt organizēt vairāku modeļu pētniecību un plānošanu ar atkārtoti izmantojamiem uzvedņu sakārtojumiem un šabloniem, kurus varat pielāgot aģentiskai lēmumu pieņemšanai (apmeklējiet ). Nākamie soļi
- Kopējiet iepriekš minētos šablonus savā aģenta ietvarā
- Sāciet ar 5–9 soļu plānu un iespējojiet vienu pārdomu kārtu
- Pievienojiet rīku līgumus un verifikāciju jebkurai ārējai darbībai
- Atkārtojiet ar uzvedņu sakārtojumu, ja uzdevumiem ir nepieciešama gan radoša atšķirība, gan precīza konverģence
Galvenie secinājumi:
- Struktūra pārspēj gudrību — politikas, līgumi un pārbaudes padara aģentus uzticamus.
- Glabājiet plānus mazus un atkārtojiet pēc verifikācijas.
- Izmantojiet vairāku modeļu sakārtojumus, lai segtu radošumu, plānošanu un verifikāciju slāņos.
Atsauces un papildu lasāmviela
- Uzvedņu sakārtošana ar DeepSeek, Gemini, Mistral sarežģītiem projektiem.
- DeepSeek v3.1 uzlabojumi kodēšanā un aģentiskā progresā.
- Padziļinātas pētniecības darbplūsmas uzvednes un verifikācijas kontrolsaraksti.
BUJ
Q1:Kā strukturēt uzvednes DeepSeek v3.1 Terminus, lai pieņemtu aģentiskus lēmumus?
Izmantojiet slāņveida uzvedni: uztveršanas jautājumus, strukturētu plānošanas JSON, skaidru lēmumu politiku un rīku izsaukuma līgumus. Saglabājiet katru sadaļu īsu un piespiediet verifikāciju un atcelšanu kritiskajiem soļiem.
Q2:Kādus rīkus man vajadzētu savienot ar DeepSeek v3.1 rīcības plāniem?
Sāciet ar meklēšanu, izgūšanu (RAG), kalkulatoru un vienkāršām izpildes sagatavēm. Definējiet priekšnosacījumus, paredzamās izvades, verifikācijas soļus un atcelšanas procedūras katram rīkam, lai izvairītos no kļūdām.
Q3:Vai es varu apvienot DeepSeek ar citiem modeļiem, lai iegūtu labākus rezultātus?
Jā. Izmantojiet uzvedņu sakārtojumu: radošu modeli ideju ģenerēšanai, DeepSeek v3.1 Terminus ierobežojumu ievērojošai plānošanai un ātru modeli verifikācijai. Šī pieeja ir efektīva sarežģītiem, daudzpakāpju projektiem.
Q4:Kā es varu novērst aģentu cilpu darbību uz visiem laikiem?
Iestatiet skaidrus apstāšanās nosacījumus un pārdomu kadenci. Ierobežojiet plāna garumu, izmantojiet pārliecības sliekšņus un pieprasiet cilvēka apstiprinājumu augsta riska darbībām. Reģistrējiet lēmumus un rezultātus, lai auditētu un pielāgotu politikas.
Q5:Kāds ir vienkāršākais veids, kā sākt izmantot DeepSeek v3.1 Terminus plānošanai?
Sāciet ar plānošanas šablonu un 5–9 soļu plānu, pievienojiet vienu pārdomu kārtu un iekļaujiet verifikāciju jebkurām ārējām darbībām. Pēc vajadzības palieliniet mērogu ar rīku integrācijām un vairāku modeļu sakārtojumiem.
