How do I use FastGPT with my own documents?

Upload a small, high-quality set first (10–20 docs), use clean headings, and tag content by topic. Enable retrieval so FastGPT can cite the right chunks and prefer recent sources.

What’s the best system prompt for FastGPT?

Keep it short and explicit: define role, audience, goals, tone, refusal policy, and formatting. Add a confidence rule and a clarifying-question fallback to reduce hallucinations.

How can I stop FastGPT from hallucinating?

Tighten retrieval filters, raise the confidence threshold, and include a 'don’t guess' instruction. Use a canonical Q&A set for evaluation and prefer citations with timestamps.

Can I integrate FastGPT into my website or app?

Yes. Deploy via a web widget, in-app chat, Slack/Teams, or API. Add pre-prompts for common intents and a clear human handoff for complex issues.

What metrics should I track when using FastGPT?

Monitor accuracy with test sets, containment rate, time to first response, CSAT, and deflection value. Review weekly and iterate prompts, retrieval tags, and policies.

Kā lietot FastGPT: praktisks ceļvedis no pirmā uzvedinājuma līdz pieredzējušam lietotājam

Iegūt vienu lielisku atbildi no AI ir viegli. Iegūt konsekventas, zīmolam atbilstošas, drošas un noderīgas atbildes katru reizi — tieši tur lielākā daļa komandu saskaras ar grūtībām. Ja jūs domājat, kā lietot FastGPT bez mēģinājumu un kļūdu maratona, jūs esat īstajā vietā. Šis ceļvedis palīdzēs jums no nulles kļūt pārliecinātam: FastGPT iestatīšana, efektīvu uzvedinājumu izstrāde, datu savienošana, darbplūsmu izveide un tērzēšanas robotu izvietošana, ko jūsu komanda (un klienti) patiešām izmantos.

Mēs to darīsim praktiski un tieši, ar kopējamiem modeļiem, kļūdu slazdiem, no kuriem jāizvairās, un dažiem spēcīgiem paņēmieniem, lai palielinātu jūsu iestatījumu.

Kas ir FastGPT — un kāpēc to lietot?

FastGPT ir sistēma AI tērzēšanas robotu un automatizācijas izveidei ap lieliem valodu modeļiem. Uztveriet to kā savu orķestratoru: jūs nodrošināt savus uzvedinājumus, datu avotus un loģiku; FastGPT palīdz jums to pārvērst atkārtojamā, pārvaldītā tērzēšanas pieredzē.

Galvenās priekšrocības: uzvedinājumu darbplūsmas, izguves papildināta tērzēšana (RAG), API draudzīgs, gatavs komandai.

Lietošanas gadījumi: iekšējie zināšanu asistenti, klientu atbalsta tērzēšana, dokumentācijas jautājumi un atbildes, ieviešanas roboti, pētniecības piloti.

Ja jūs kādreiz esat kopējis un ielīmējis kontekstu tērzēšanas logā un lūdzis labu atbildi, FastGPT palīdz jums aizstāt šo haosu ar uzticamu procesu.

Ātrā sākšana: jūsu pirmās 10 minūtes

Izpildiet šo secību, lai ātri iegūtu strādājošu tērzēšanas robotu.

Izveidojiet projektu

Nosauciet to skaidri (piemēram, Klientu atbalsta jautājumi un atbildes v1).

Izvēlieties savu bāzes modeli (testēšanai sāciet ar GPT-4o vai spēcīgu 3.5/ātro modeli).

Uzrakstiet sistēmas uzvedinājumu

Saglabājiet to īsu, skaidru, pārbaudāmu.

Piemērs:

Jūs esat Acme SupportBot. Auditorija: netehniski lietotāji. Tonis: draudzīgs, kodolīgs.
Vienmēr atbildiet mazāk nekā 120 vārdos, ar 1 punktu sarakstu, ja ir iesaistīti soļi.
Ja jautājums ir par cenu, pajautājiet lietotājam plāna nosaukumu. Ja nav zināms, sniedziet vispārīgu atbildi un saiti uz /pricing.
Ja jūs nezināt, sakiet "Man nav šīs informācijas" un uzdodiet papildu jautājumu.

Pievienojiet zināšanu fragmenta paraugu (pēc izvēles, bet spēcīgs)

Augšupielādējiet īsu FAQ vai ielīmējiet mini zināšanu bāzi.

Sākumā saglabājiet mazus failus, lai paātrinātu indeksēšanu.

Pārbaudiet 3 reālistiskus uzvedinājumus

“Kā es varu atiestatīt savu paroli?”

“Kas ir iekļauts Pro plānā?”

“Vai tas darbojas ar Google Drive?”

Pastipriniet savus noteikumus

Ja atbildes ir pārāk garas: iestatiet žetonu vai vārdu ierobežojumus.

Ja tas halucinē: pievienojiet atteikuma noteikumu un precizējoša jautājuma noteikumu.

Ja tas neievēro kontekstu: uzlabojiet savu dokumentu nosaukumus un sadaļu virsrakstus.

Tas ir jūsu ātrais ceļš uz izmantojamu robotu.

Kā lietot FastGPT reālam darbam: praktisks plāns

1) Strukturējiet savu sistēmas uzvedinājumu kā līgumu

Lieliska FastGPT iestatīšana sākas ar skaidru sistēmas ziņojumu. Uztveriet to kā darba aprakstu ar aizsargmargām.

Loma: kas ir asistents, kas ir auditorija

Mērķi: kā “labs” izskatās (piemēram, precizitāte > ātrums)

Tonis: zīmola balss un garuma ierobežojumi

Politikas: ko darīt, ja neesat pārliecināts vai ārpus tēmas

Formatēšana: punkti, soļi, koda bloki, saites

Veidne, kuru varat pielāgot:

Loma: {Asistenta vārds} palīdz {auditorijai} ar {domēnu}.
Mērķi: Esiet precīzs, īss un uz darbību orientēts. Dodiet priekšroku kontrolsarakstiem procedūrām.
Tonis: {zīmola tonis}. Izvairieties no žargona, ja vien tas nav lūgts.
Atteikumi: Ja informācija ir ārpus zināšanu bāzes, pasakiet to un lūdziet sīkāku informāciju.
Drošība: Nav personas datu apstrādes, kas pārsniedz lietotāja sniegto.
Formatēšana: Izmantojiet punktus vairāku soļu uzdevumiem. Iekļaujiet saites tikai tad, kad esat pārliecināts.

2) Savienojiet savus datus ar izguvi (RAG) gudrā veidā

FastGPT spīd, kad jūs iespējojat izguvi no sava satura.

Atlasiet ievades: Sāciet ar 10–20 ļoti būtiskiem dokumentiem. Kvalitāte pārspēj kvantitāti.

Sadalīšana: Dodiet priekšroku tīriem virsrakstiem un īsām sadaļām (150–500 vārdi katrā sadaļā).

Nosaukuma stratēģija: Ievietojiet visvairāk meklējamās frāzes H1/H2 virsrakstos.

Metadati: Atzīmējiet dokumentus (piemēram, cenu noteikšana, traucējummeklēšana, juridisks), lai filtrētu izguvi.

Atsvaidzināšanas kadence: Pārindeksējiet pēc katra lielā satura atjauninājuma; ieplānojiet iknedēļas sinhronizācijas.

Profesionāļa padoms: Iekļaujiet īsu “dokumentu autoritātes” priekšvārdu savā sistēmas uzvedinājumā, piemēram, “Dodiet priekšroku atbildēm, kas iegūtas no dokumentiem, kas atzīmēti ar “traucējummeklēšana”, kad lietotājs min kļūdas.”

3) Izveidojiet uzvedinājumu plūsmu (lai atbildes kļūtu konsekventas)

Vienas uzvedinājuma vietā izmantojiet plūsmu ar soļiem:

1. solis: Klasificējiet nodomu (atbalsts, pārdošana, tehnisks, norēķini)

2. solis: Izlemiet, vai izgūt kontekstu (jā/nē un kuras atzīmes)

3. solis: Ģenerējiet atbildi, ievērojot stilu un politiku

4. solis: Pievienojiet citātus vai saites, ja pārliecība > slieksnis

5. solis: Uzdodiet papildu jautājumu, lai apstiprinātu risinājumu

FastGPT pārvērtiet tos mezglos vai funkcijās, kur tas tiek atbalstīts. Šī moduļu pieeja atvieglo atkļūdošanu.

4) Pievienojiet aizsargmargas un novērtējumu

Atteikuma noteikumi: “Ja pārliecība < 0,6, uzdodiet precizējošu jautājumu pirms atbildēšanas.”

Atļautie domēni: Iekļaujiet baltajā sarakstā izguves atzīmes dažādiem robotiem (piemēram, SalesBot nevar piekļūt Juridiskajam).

PII apstrāde: Noņemiet e-pastus/ID ievades laikā; nekad neglabājiet sensitīvu saturu, ja vien tas nav nepieciešams.

Automatizēti testi: Saglabājiet 20–50 kanonisku jautājumu un atbilžu kopumu; palaidiet katru nakti, lai uztvertu regresijas.

5) Izstrādājiet atbildes, kas patīk jūsu lietotājiem

Izmantojiet 3–5 soļus ar punktiem procedūrām.

Pievienojiet īsus kopsavilkumus (“Īsumā: …”).

Nodrošiniet nākamo darbību (“Vai vēlaties, lai es atvērtu biļeti?”).

Saglabājiet saites minimālas un noderīgas.

Izvades modeļa piemērs:

Lūk, kā atiestatīt savu paroli:
- Dodieties uz Iestatījumi → Drošība
- Noklikšķiniet uz “Atiestatīt paroli”
- Pārbaudiet savu e-pastu un sekojiet saitei
Īsumā: Tas ir divu minūšu process. Vai man vēlreiz jānosūta saite?

Darbplūsmu modeļi, kas darbojas

A modelis: Klientu atbalsta jautājumi un atbildes

Ievade: lietotāja jautājums

Darbības: klasificēt → izgūt atbalsts un traucējummeklēšana → atbilde → piedāvāt nākamo soli

Aizsargmargas: atteikt juridiskus/finanšu pieprasījumus, eskalēt sarežģītus jautājumus

Veiksmes metrika: ierobežošanas līmenis un CSAT

B modelis: Pārdošanas iespēju nodrošināšanas pilots

Ievade: potenciālais klients jautā par funkcijām salīdzinājumā ar konkurentiem

Darbības: izgūt produktu dokumentus → izgūt konkurentu brīfingus → apkopot atšķirības → pievienot CTA

Aizsargmargas: izvairīties no nepārbaudāmiem apgalvojumiem; citēt avotus

Veiksmes metrika: laiks līdz pirmajai atbildei, rezervēta sanāksme

C modelis: Iekšējais zināšanu asistents

Ievade: darbinieks jautā “kā mēs…?”

Darbības: izgūt wiki + SOP + stila rokasgrāmatas

Aizsargmargas: uz lomām balstīta piekļuves kontrole (RBAC)

Veiksmes metrika: samazināts Slack jautājumu skaits, ātrāka ieviešana

Biežākās problēmas — un kā tās novērst

Halucinācijas par nišas tēmām

Labojums: pastipriniet izguves filtrus; paaugstiniet pārliecības slieksni; pievienojiet skaidru noteikumu “neminēt”.

Pārāk garas atbildes

Labojums: iestatiet vārdu ierobežojumus; piespiediet punktus; pieprasiet .

Palaisti garām galvenie fakti

Labojums: uzlabojiet dokumentu nosaukumus; sadaliet mazākās daļās; pievienojiet kanonisku jautājumu un atbilžu kopumu, lai iesētu atmiņu.

Nekonsekvents tonis dažādās sesijās

Labojums: ieprogrammējiet stila noteikumus; pievienojiet stila pārbaudītāja soli, kas pārraksta pirms beigām.

Novecojis saturs atbildēs

Labojums: ieplānojiet pārindeksēšanu; parādiet dokumentu laika zīmogus; dodiet priekšroku jaunākajiem avotiem.

Veiksmes mērīšana: ko izsekot

Atbildes precizitāte: manuālas pārbaudes uz vietas + automatizēts testu kopums

Ierobežošanas līmenis: procentuālais daudzums, kas atrisināts bez cilvēka iejaukšanās

Laiks līdz pirmajai atbildei: saglabājiet to zem 2 sekundēm uztvertā ātruma dēļ

Novirzīšanas vērtība: paredzamie ietaupījumi no atrisinātajām biļetēm

Lietotāju apmierinātība (CSAT): pievienojiet 2 pieskārienu atsauksmju logrīku

Iestatiet mērķus, pārskatiet katru nedēļu, attiecīgi atkārtojiet uzvedinājumus un izguves filtrus.

Drošības un pārvaldības pamati

Ierobežojiet piekļuvi pēc robota lomas; izolējiet sensitīvas atzīmes.

Reģistrējiet uzvedinājumus un izvades auditiem (ar redakciju).

Ievērojiet datu saglabāšanas politikas; izdzēsiet testa sarunas.

Dokumentējiet savu sistēmas uzvedinājumu un veidojiet tā versijas kā kodu.

Papildu FastGPT: spēcīgi paņēmieni

Rīku izsaukšana: Ļaujiet robotam iedarbināt darbības (izveidot biļeti, iegūt pasūtījuma statusu), izmantojot funkciju izsaukumus. Definējiet stingras shēmas.

Ķēdes domu alternatīva: Izmantojiet kodolīgus argumentācijas kopsavilkumus nevis neapstrādātu ķēdes domu, lai saglabātu ātrumu un privātumu.

Vairāku režīmu ievades: Ja tiek atbalstīts, ļaujiet lietotājiem augšupielādēt attēlus vai PDF; automātiski iegūstiet galvenos laukus.

Konteksta logi: Saglabājiet izgūtās daļas īsas; ranžējiet pēc atbilstības un aktualitātes.

A/B testēšana: Salīdziniet divus uzvedinājumus vai izguves iestatījumus; saglabājiet uzvarētāju.

Ātruma ierobežojumi: Pievienojiet atkāpšanos un kešatmiņu lielas trafika galapunktiem.

FastGPT robota izvietošana

Kanāli: tīmekļa logrīks, lietotnē iebūvēta tērzēšana, Slack/Teams vai API.

Zīmola veidošana: saskaņojiet lietotāja interfeisa toni ar savu uzvedinājuma toni (īss, draudzīgs, pārliecināts).

Iepriekšēji uzvedinājumi: sāciet ar noklikšķināmiem nodomiem (“Norēķini”, “Iestatīšana”, “Traucējummeklēšana”).

Nodošana: nodrošiniet skaidru ceļu uz cilvēku atbalstu un transkripta nodošanu.

Atsauksmju cilpa: īkšķi uz augšu/uz leju + “Kas palīdzēja?” brīvs teksts.

Reālistisks piemērs: no neapstrādātiem dokumentiem līdz uzticamām atbildēm

Iedomājieties, ka jūs vadāt SaaS ar 40 lappušu dokumentācijas vietni un trokšņainu FAQ. Lūk, ceļš:

1. nedēļa: Izveidojiet robotu, uzrakstiet 6 rindiņu sistēmas uzvedinājumu, augšupielādējiet 15 labākās FAQ lapas, atzīmējiet tās un pārbaudiet 30 biežāk uzdotos jautājumus.

2. nedēļa: Pievienojiet atteikuma noteikumus, uzlabojiet sadalīšanu, iespējojiet citātus, izvietojiet lietotnē ar 3 opciju iepriekšēju uzvedinājumu.

3. nedēļa: Integrējiet ar biļešu sistēmu; izmēriet ierobežošanas līmeni un CSAT; noregulējiet uzvedinājumus, pamatojoties uz atsauksmēm.

4. nedēļa: Pievienojiet pārdošanas pilota variantu ar atsevišķām izguves atzīmēm un stingrāku apgalvojumu politiku.

Rezultāts: ātrākas atbalsta atbildes, mazāk atkārtotu biļešu un pārliecinošas pārdošanas atbildes, kas citē jūsu pašu dokumentus.

Ir vērts atzīmēt: veidošana ar AI jūsu pārlūkprogrammā asistentu

Ja jums patīk strādāt savā pārlūkprogrammā ar kontekstuālu palīdzību, ir vērts atzīmēt, ka Sider.ai piedāvā asistentu, kas atrodas blakus jūsu darbplūsmai — noderīgs uzvedinājumu izstrādei, dokumentu apkopošanai pirms augšupielādes un norādījumu atkārtošanai. Tas neaizstās FastGPT, bet tas var paātrināt jūsu iestatīšanu un dokumentācijas sakārtošanu, īpaši, ja jūs atlasāt izejmateriālu izguvei.

Ātrā uzziņa: kopējiet un ielīmējiet veidnes

Sistēmas uzvedinājums (atbalsta robots)

Jūs esat Acme SupportBot. Auditorija: vispārīgi lietotāji.
Mērķi: Esiet precīzs, īss un rīcībspējīgs.
Tonis: draudzīga, vienkārša valoda, 6.–9. klases lasīšanas līmenis.
Politikas: Ja jūs neatradāt atbildi zināšanu bāzē, uzdodiet precizējošu jautājumu.
Formatēšana: Izmantojiet 3–5 punktus soļiem. Beigās pievienojiet vienu papildu jautājumu.

Izvades stila pārbaudītājs (pēdējais posms)

Pārrakstiet atbildi, lai tā būtu mazāka par 120 vārdiem, iekļaujiet 1 īsu sarakstu, ja ir iesaistīti soļi, un beidziet ar jautājumu, kas apstiprina risinājumu.

Izguves instrukcijas fragments

Kad nodoms ir traucējummeklēšana, izgūstiet tikai dokumentus, kas atzīmēti ar `traucējummeklēšana`, un dodiet priekšroku saturam, kas atjaunināts pēdējo 90 dienu laikā.

Nākamie soļi

Sāciet ar vienu šauri iezīmētu robotu un 10–20 atlasītiem dokumentiem.

Iestatiet 30 reālu jautājumu testu kopumu, ko jūsu lietotāji patiešām uzdod.

Sākotnēji pievienojiet atteikuma un pārliecības politikas; citāti nāk nākamie.

Atkārtojiet katru nedēļu ar metriku; A/B testējiet uzvedinājumus katras divas nedēļas.

Īsumā, iemācīties lietot FastGPT ir mazāk par viena uzvedinājuma apgūšanu un vairāk par atkārtojamas sistēmas izstrādi: skaidras lomas, atlasīti dati, paredzamas plūsmas un nepārtraukts novērtējums. Dariet to, un jūsu AI pārtrauks būt jaunums — un sāks būt operatīva priekšrocība.

FAQ

Q1:Kā es varu izmantot FastGPT ar saviem dokumentiem? Vispirms augšupielādējiet nelielu, augstas kvalitātes kopumu (10–20 dokumentus), izmantojiet tīrus virsrakstus un atzīmējiet saturu pēc tēmas. Iespējojiet izguvi, lai FastGPT varētu citēt pareizās daļas un dot priekšroku jaunākajiem avotiem.

Q2:Kāds ir labākais sistēmas uzvedinājums FastGPT? Saglabājiet to īsu un skaidru: definējiet lomu, auditoriju, mērķus, toni, atteikuma politiku un formatēšanu. Pievienojiet pārliecības noteikumu un precizējoša jautājuma rezerves variantu, lai samazinātu halucinācijas.

Q3:Kā es varu apturēt FastGPT no halucinēšanas? Pastipriniet izguves filtrus, paaugstiniet pārliecības slieksni un iekļaujiet norādījumu “neminēt”. Izmantojiet kanonisku jautājumu un atbilžu kopumu novērtēšanai un dodiet priekšroku citātiem ar laika zīmogiem.

Q4:Vai es varu integrēt FastGPT savā vietnē vai lietotnē? Jā. Izvietojiet, izmantojot tīmekļa logrīku, lietotnē iebūvētu tērzēšanu, Slack/Teams vai API. Pievienojiet iepriekšējus uzvedinājumus biežāk sastopamiem nodomiem un skaidru cilvēku nodošanu sarežģītiem jautājumiem.

Q5:Kāda metrika man jāizseko, izmantojot FastGPT? Uzraugiet precizitāti ar testu kopumiem, ierobežošanas līmeni, laiku līdz pirmajai atbildei, CSAT un novirzīšanas vērtību. Pārskatiet katru nedēļu un atkārtojiet uzvedinājumus, izguves atzīmes un politikas.