കാത്തിരിക്കൂ, മറ്റൊരു AI മോഡലോ? അതെ. പക്ഷേ ഇത് 'എൻ്റെ കാപ്പി പിടിച്ചോളൂ' പതിപ്പാണ്.
നിങ്ങളുടെ സുഹൃത്ത് ഒരു ലാറ്റെ കയ്യിൽ പിടിച്ച് ഒരു പറ്റം പടികൾ ഇറങ്ങി സ്കേറ്റ്ബോർഡ് ട്രിക്ക് പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, "എനിക്കടുത്തുള്ള അടിയന്തര പരിചരണം" എന്ന് Google-ൽ തിരയുന്നത് പോലെ തോന്നുന്നു DeepSeek V3.2-Exp 2025-ൽ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ: ധീരമായ, പരീക്ഷണാത്മകമായ, ഇടയ്ക്കിടെ കുഴപ്പങ്ങൾ നിറഞ്ഞ—ലാൻഡിംഗ് ശരിയാകുമ്പോൾ ഗൗരവമായി രസകരവുമാണ് ഇത്.
നിങ്ങൾ AI മോഡലുകളെ മാർവൽ സിനിമകളുടെ റിലീസുകൾ പോലെ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിൽ (തുല്യ എണ്ണം sequels, കുറഞ്ഞത് capes), പതിവ് രീതി നിങ്ങൾ കണ്ടിട്ടുണ്ടാകും: സാധാരണക്കാർക്ക് സുരക്ഷിതമായ മോഡലുകൾ, തുടർന്ന് പരിധികൾ തകർക്കുന്ന എരിവുള്ള “പരീക്ഷണാത്മക” നിർമ്മിതികൾ. DeepSeek V3.2-Exp ഈ അവസാന വിഭാഗത്തിലാണ് വരുന്നത്. പുതിയ യുക്തിപരമായ നീക്കങ്ങൾ, വേഗത്തിലുള്ള ടൂൾ ഉപയോഗം, വിചിത്രമായ സർഗ്ഗാത്മകത എന്നിവ പരീക്ഷിക്കാനുള്ള പരീക്ഷണാത്മക ബ്രാഞ്ചാണിത്. നിങ്ങളുടെ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിനായി ഒരു ചെറിയ ബഹിരാകാശ കപ്പൽ കൂടി നിർമ്മിച്ചാലോ എന്ന് നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്ന മോഡലായി ഇതിനെ കരുതുക.
അതെ, പേര് വായിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. DeepSeek V3.2-Exp. ഇവിടെ “Exp” എന്നാൽ വിലകൂടിയത് എന്നല്ല അർത്ഥം—പരീക്ഷണാത്മകം എന്നാണ്. പരിഭാഷ: അടുക്കളയിൽ നിന്ന് ചൂടോടെ എത്തിയ ഫീച്ചറുകളാണ് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നത്, അത് ഇപ്പോഴും oven mitts ധരിച്ചിരിക്കുകയാണ്.
എന്താണ് DeepSeek V3.2-Exp, കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ?
DeepSeek V3.2-Exp എന്നത് യുക്തി, മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് പ്രശ്നപരിഹാരം, ടൂൾ ഉപയോഗം എന്നിവയിൽ പുതിയ മേഖലകൾ കണ്ടെത്താൻ നിർമ്മിച്ച ഒരു പരീക്ഷണാത്മക AI മോഡലാണ്. ഇത് സ്കൂൾ റേഡിയോ സ്റ്റേഷൻ നടത്തുന്ന, റേഡിയോ മരിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് വാദിക്കുന്ന ഒരു മിടുക്കനായ കുട്ടിയെപ്പോലെയാണ്. പ്രായോഗികമായി ഇതിനർത്ഥം:
- സങ്കീർണ്ണമായ, മൾട്ടി-ഹോപ്പ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ ("ഈ അഞ്ച് ഗവേഷണ പ്രബന്ധങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക, ഗണിതം എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക, തുടർന്ന് കണ്ടെത്തലുകളെ ലളിതമായ ഇംഗ്ലീഷ് ചീറ്റ് ഷീറ്റാക്കി മാറ്റുക") കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഇത് ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
- ഒരു ക്രമീകരണം കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ ബുദ്ധിമുട്ടിക്കാതെ തന്നെ ഘടനാപരമായ ചിന്തയിലേക്ക് (രൂപരേഖകൾ, ഇന്റർമീഡിയറ്റ് സ്റ്റെപ്പുകൾ, ചെയിൻ-ഓഫ്- thought പോലുള്ള ആസൂത്രണം) ഇത് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു.
- ക്രിയേറ്റീവ് ജനറേഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഇത് പരീക്ഷണം നടത്തുന്നു: മികച്ച സാമ്യതകൾ, സാഹസികമായ ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ്, കൂടാതെ “ഞാൻ ഇത് 2013-ൽ ഇൻ്റർനെറ്റിൽ നിന്ന് കോപ്പി ചെയ്തതാണ്” എന്ന തോന്നൽ കുറയ്ക്കുന്നു.
- വെബ് സെർച്ച് മുതൽ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ, കോഡ് റണ്ണേഴ്സ് വരെയുള്ള ടൂളുകളും API-കളുമായി നന്നായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇത് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഹെഡ്ലൈൻ: DeepSeek V3.2-Exp നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റ് “ഒരു ട്വീറ്റ് എഴുതുക” എന്നതിനപ്പുറം “നമുക്കൊരു ഉൽപ്പന്നം പുറത്തിറക്കാനുള്ള പദ്ധതി, ഒരു വർക്ക്ഷോപ്പ്, ഒരു പൂച്ചയെ ദത്തെടുക്കാനുള്ള ഡ്രൈവ് എന്നിവ ആസൂത്രണം ചെയ്യാം, കഴിഞ്ഞ മൂന്ന് ആഴ്ചകളിൽ ഞങ്ങൾ ഉറങ്ങിയിട്ടുണ്ട് എന്ന് തോന്നിക്കുകയും ചെയ്യാം” എന്നതിലേക്ക് പോകുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള മോഡലായിരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
ആർക്കുവേണ്ടിയാണ് DeepSeek V3.2-Exp?
ചെറിയ ലിസ്റ്റ്:
- പേപ്പറുകൾ, ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ, കൂടാതെ നല്ലൊരു ഗ്രന്ഥസൂചികയ്ക്കുവേണ്ടിയുള്ള ശാശ്വതമായ അന്വേഷണം എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഗവേഷകർ.
- കൃത്യമായ സംഗ്രഹങ്ങൾ, വ്യാപ്തികൾ, പ്രതിവാര മാനസിക പരിശോധന എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള പ്രൊഡക്റ്റ് മാനേജർമാർ.
- പുതിയ framework-du-jour സ്വീകരിക്കാതെ തന്നെ കോഡ് ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, ടെസ്റ്റുകൾ, ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള refactor എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള ഡെവലപ്പർമാർ.
- മികച്ച സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, തലക്കെട്ടുകൾ, പരസ്യം ചെയ്യാനുള്ള വഴികൾ, പ്രേക്ഷകരെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള ക്രിയേറ്റർമാർ.
- “പരീക്ഷണാത്മകം” എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തിയ ബട്ടണുകൾ അമർത്താനും അതിൻ്റെ ഫലമായുള്ള കുഴപ്പങ്ങളുടെ സ്ക്രീൻഷോട്ട് എടുക്കാനും ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന കൗതുകമുള്ള ആളുകൾ.
നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജോലിയിൽ ധാരാളം ചിട്ടയായ ചിന്തയോ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ആസൂത്രണമോ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, DeepSeek V3.2-Exp നിങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പ് പ്രോജക്റ്റിൽ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കുട്ടിയാണ്—അതിമോഹമുള്ള, വേഗതയുള്ള, ഇടയ്ക്കിടെ അമിത самоуверенный എന്നാൽ വളരെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയുള്ള ഒരാൾ.
DeepSeek V3.2-Exp vs. നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം അറിയാവുന്ന മോഡലുകൾ
ഇതൊരു താരതമ്യ രൂപത്തിൽ പറയാം.
- ഒരു സാധാരണ AI മോഡൽ നിങ്ങളുടെ വിശ്വസനീയമായ സെഡാൻ ആണെങ്കിൽ—മികച്ച മൈലേജ്, കുറഞ്ഞ പ്രശ്നങ്ങൾ—DeepSeek V3.2-Exp നിങ്ങളുടെ സുഹൃത്തിൻ്റെ പുതിയ ടർബോയും ഉച്ചത്തിലുള്ള എക്സ്ഹോസ്റ്റുമുള്ള ഹാച്ച്ബാക്കാണ്. ഇത് നിങ്ങളെ വേഗത്തിലും കൂടുതൽ ആവേശത്തോടെയും അവിടെ എത്തിക്കും. ചിലപ്പോൾ ഒരു കുറുക്കുവഴി പരീക്ഷിക്കാൻ ഇത് നിർബന്ധം പിടിക്കും.
- സുരക്ഷിതവും പൊതുവായി പുറത്തിറക്കുന്നതുമായ മോഡലുകളെ അപേക്ഷിച്ച്, “Exp” കൂടുതൽ ക്രിയാത്മകവും യാഥാസ്ഥിതികത്വം കുറഞ്ഞതുമായിരിക്കും. അതിനർത്ഥം മികച്ച ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗും ധീരമായ യുക്തിയും ഉണ്ടാകും—എന്നാൽ വസ്തുതാപരമായ പരിശോധനകൾക്കായി നിങ്ങളുടെ കൈകൾ സ്റ്റിയറിംഗിൽ വെക്കുക.
- “ഞാനൊരു അഞ്ചുവയസ്സുകാരനെപ്പോലെ വിശദീകരിക്കാം” എന്നതിലേക്ക് വരുമ്പോൾ ഇത് നല്ലതാണ്. “ഞാനൊരു ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥിയാണ്, എനിക്ക് നാല് മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഒരു ഡെഡ്ലൈനുണ്ട്, '?' എന്ന് മറുപടി നൽകുന്ന ഒരു ഉപദേഷ്ടാവുമുണ്ട്” എന്നതിലേക്ക് വരുമ്പോൾ ഇത് അതിലും മികച്ചതാണ്.
വലിയ വാഗ്ദാനങ്ങൾ (അവ IRL-ൽ എങ്ങനെയിരിക്കും)
DeepSeek V3.2-Exp ഇവിടെയാണ് വേറിട്ടുനിൽക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത്—അത് യഥാർത്ഥ ജോലിയിൽ എങ്ങനെ കാണപ്പെടുന്നുവെന്നും നോക്കാം.
1) പരീക്ഷണാത്മക യുക്തി
- ഇത് പറയുന്നത്: മികച്ച ഇന്റർമീഡിയറ്റ് പ്ലാനിംഗോടുകൂടിയ സ്ഥിരമായ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ചിന്ത.
- നിങ്ങൾ കാണാൻ പോകുന്നത്: ഒരു യൂസബിലിറ്റി പഠനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ ഇതിനോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. അഞ്ച് തവണ ആവശ്യപ്പെടാതെ തന്നെ ഇത് വ്യക്തമായ രൂപരേഖ, പങ്കാളികളുടെ മാനദണ്ഡം, ടാസ്ക്കുകൾ, അളവുകൾ, റിപ്പോർട്ടിംഗ് ടെംപ്ലേറ്റ് എന്നിവ നൽകുന്നു.
- ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത്: നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റ് അവ്യക്തമാണെങ്കിൽ (“ഇത് മെച്ചപ്പെടുത്തുക”), ഇത് നിങ്ങളുടെ മനസ്സ് വായിക്കാനും ഒരു ദിശ നിർദ്ദേശിക്കാനും ശ്രമിച്ചേക്കാം. ചിലപ്പോൾ ഇത് മികച്ചതായിരിക്കും; ചിലപ്പോൾ അത്താഴത്തിന് tapas മതിയെന്ന് കരുതുന്ന ഒരു ഗ്രൂപ്പ് ചാറ്റ് സുഹൃത്തിനെപ്പോലെയിരിക്കും ഇത്.
2) ടൂൾ-ഫ്രണ്ട്ലി ബ്രെയിൻ
- ഇത് പറയുന്നത്: സെർച്ച്, കോഡ് റണ്ണേഴ്സ്, സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ, ഡാഷ്ബോർഡുകൾ എന്നിവയിലേക്കുള്ള മികച്ച hooks.
- നിങ്ങൾ കാണാൻ പോകുന്നത്: ഇത് ഒരു ദ്രുത ഡാറ്റാ ടേബിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കുകയും CSV എഴുതുകയും ഫോർമുലകൾ പോലും ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യും. ഡാറ്റ ഉണ്ടാക്കുന്നതിനുപകരം ഒരു API കോൾ ഇത് നിർദ്ദേശിക്കും.
- ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത്: നിങ്ങൾ ഇപ്പോളും വയറുകൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ അനലിറ്റിക്സ് സ്റ്റാക്കിൽ നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു മെട്രിക് വലിക്കാൻ ഇത് നിർദ്ദേശിക്കുകയാണെങ്കിൽ, എൻഡ്പോയിന്റ് അത്ഭുതകരമായി കണ്ടുപിടിക്കാൻ നിങ്ങൾ കാത്തിരിക്കരുത്.
3) ക്രിയേറ്റീവ് മോഡ്, അത് ശരിക്കും ഉപയോഗപ്രദമാണ്
- ഇത് പറയുന്നത്: മികച്ച സാമ്യതകൾ, വ്യത്യസ്തമായ ടോൺ, കൂടുതൽ ഒറിജിനൽ ശൈലി.
- നിങ്ങൾ കാണാൻ പോകുന്നത്: റഫ്രിജറേറ്റർ മാനുവൽ പോലെ തോന്നാത്ത തലക്കെട്ടുകൾ. ഒരു ടെക് buzzword stack-ൽ തട്ടാതെ തമാശകൾ പറയുന്ന സ്ക്രിപ്റ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ.
- ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത്: ക്രിയേറ്റിവിറ്റി വഴിതെറ്റിപ്പോകാം. നിങ്ങൾ ഒരു നിയമപരമായ മെമ്മോ എഴുതുകയാണെങ്കിൽ, അതിനെ നിയന്ത്രിക്കുക.
DeepSeek V3.2-Exp-നെ എങ്ങനെ പരിപാലിക്കാതെ പ്രോംപ്റ്റ് ചെയ്യാം
ചെറിയ ഘടന ഒരുപാട് സഹായകമാകും. നിങ്ങളുടെ മോണിറ്ററിൽ ഒട്ടിക്കേണ്ട പ്രോംപ്റ്റ് കിറ്റ് ഇതാ.
- ലക്ഷ്യവും അതിരുകളും സജ്ജമാക്കുക: “രണ്ടാഴ്ചത്തെ കസ്റ്റമർ റിസർച്ച് സ്പ്രിൻ്റ് ആസൂത്രണം ചെയ്യുക. ഔട്ട്പുട്ട്: ടൈംലൈൻ, സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, സമ്മത കുറിപ്പുകൾ, ഒരു സംഗ്രഹ ടെംപ്ലേറ്റ്. ലളിതമായ ഇംഗ്ലീഷിൽ, സാങ്കേതിക പദങ്ങളൊന്നും ഉപയോഗിക്കരുത്.”
- വൈബുകൾ നൽകുന്നതിന് പകരം ഇൻപുട്ടുകൾ നൽകുക: “ഇതോടൊപ്പം നൽകിയിട്ടുള്ള അഭിമുഖ കുറിപ്പുകളും + churn കാരണങ്ങളുടെ ഈ CSV-യും ഉപയോഗിക്കുക.”
- നിങ്ങൾ എവിടെയെങ്കിലും ഒട്ടിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ഫോർമാറ്റുകൾ ചോദിക്കുക: “ഹൈപ്പോതെസിസ്, മെത്തേഡ്, മെട്രിക്, ഓണർ, ETA എന്നീ കോളങ്ങളുള്ള ഒരു പട്ടിക നൽകുക.”
- അതിൻ്റെ പ്രവർത്തനം എങ്ങനെ കാണിക്കാമെന്ന് പറയുക: “പ്ലാനിന് മുമ്പായി അനുമാനങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. കാണാനില്ലാത്ത ഡാറ്റ എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടെങ്കിൽ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക.”
- അതിൻ്റെ വ്യാപ്തി പരിമിതപ്പെടുത്തുക: “Budget: 10 മണിക്കൂർ. ടൂളുകൾ: Google Forms, Zoom, Sheets.”
ബോണസ്: “എന്തെങ്കിലും അവ്യക്തതയുണ്ടെങ്കിൽ, ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വ്യക്തമായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക” എന്ന് പറഞ്ഞ് അവസാനിപ്പിക്കുക. ഷൂസ് ഇട്ടതിന് ശേഷം ഒരു കുക്കി നൽകാമെന്ന് ഒരു കൊച്ചുകുട്ടിയോട് പറയുന്നതുപോലെയാണിത്. പെട്ടെന്ന്: ഷൂസ്.
DeepSeek V3.2-Exp മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ
- ഗവേഷണ സംഗ്രഹം: അഞ്ച് പേപ്പറുകൾ നൽകുക, തുടർന്ന് രീതിശാസ്ത്രങ്ങൾ, ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ, പ്രധാന കണ്ടെത്തലുകൾ, വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ, ആവർത്തിക്കാൻ യോഗ്യമായവ എന്നിവ അടങ്ങിയ ഒരു ലിറ്ററേച്ചർ ഗ്രിഡ് നേടുക.
- ഉൽപ്പന്ന ആസൂത്രണം: അവ്യക്തമായ “Q3 AI ഫീച്ചർ” യൂസർ സ്റ്റോറികൾ, സ്വീകാര്യതാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ, അടിസ്ഥാനപരമായ സാങ്കേതിക അപകടസാധ്യതകൾ എന്നിവയുള്ള ഒരു PRD ആക്കി മാറ്റുക.
- ഡാറ്റാ-ഫസ്റ്റ് മാർക്കറ്റിംഗ്: പ്രേക്ഷകരുടെ കൂട്ടങ്ങളെയും ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ ഷീറ്റും നൽകുക, ഫണൽ ഘട്ടങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു ഉള്ളടക്ക പ്ലാനിനായി ആവശ്യപ്പെടുക, ലാൻഡിംഗ് പേജുകൾ സ്വയം എഴുതുന്നത് കാണുക.
- സന്ദർഭത്തോടുകൂടിയ കോഡ്: ഒരു മൊഡ്യൂളും ടെസ്റ്റുകളും ഒട്ടിക്കുക, ട്രേഡ് ഓഫുകൾ വിശദീകരിച്ച് സുരക്ഷിതമായ refactor-നായി ആവശ്യപ്പെടുക. ഇത് ദുർബലമായ ഭാഗങ്ങൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുകയും സുരക്ഷാക്രമീകരണങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യും.
എവിടെയാണ് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത് (മറ്റൊരു പേര്, നിങ്ങളുടെ സീറ്റ് ബെൽറ്റ് checklist)
- വസ്തുതകളും അവലംബങ്ങളും: ഇത് പരീക്ഷണാത്മകമാണ്. എല്ലായ്പ്പോഴും യഥാർത്ഥ ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുക. ഇത് ഒരു പഠനത്തെക്കുറിച്ച് സംഗ്രഹിക്കുകയാണെങ്കിൽ, യഥാർത്ഥ ലിങ്ക് ടെക്സ്റ്റും DOI-യും നൽകാൻ ആവശ്യപ്പെടുക.
- സംഖ്യകളും വിശകലനവും: ഫോർമുലകളും രീതിശാസ്ത്രങ്ങളും കാണിക്കുക. തുടർന്ന് ഒരു മാനസിക പരിശോധന നടത്തുക.
- പോളിസിയും കംപ്ലയിൻസും: ഡ്രാഫ്റ്റുകൾക്ക് നല്ലത്, അന്തിമ അംഗീകാരത്തിനല്ല. ഒരു മനുഷ്യ സഹായം നേടുക.
- ബ്രാൻഡ് ടോൺ: വൈവിധ്യത്തിന് മികച്ചത്. പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ വോയിസ് ഗൈഡിലേക്ക് മാറ്റുക.
പ്രകടനം, ലേറ്റൻസി, കൂടാതെ ‘ഇത് വേഗതയുള്ളതാണോ?’ എന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
DeepSeek V3.2-Exp പൂർണ്ണതയേക്കാൾ വേഗതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു. മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് പ്രോംപ്റ്റുകളിൽ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ യുക്തി കണ്ടെത്താനും “എനിക്ക് ഉറപ്പില്ല” എന്നുള്ള മറുപടി കുറയ്ക്കാനും സാധിക്കും. എന്നാൽ ഓർക്കുക: വേഗതയല്ല പ്രധാനം. നിങ്ങളുടെ സ്ഥിര മോഡലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ സാധ്യതയനുസരിച്ച് കാണുന്നത്:
- സങ്കീർണ്ണമായ ടാസ്ക്കുകളിൽ സമാനമായതോ വേഗതയേറിയതോ ആയ ആദ്യ ടോക്കണുകൾ.
- കൂടുതൽ വിശദമായ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് സ്റ്റെപ്പുകൾ—ഔട്ട്പുട്ട് പരിധി വെക്കാത്ത പക്ഷം ചിലപ്പോൾ വാചാലമായിരിക്കും.
- കൂടുതൽ ദൈർഘ്യമേറിയ ടാസ്ക്കുകളിൽ മികച്ച സ്ഥിരത—പ്ലാൻ “മറന്നുപോകുന്നത്” കുറവായിരിക്കും, അതിൽ കൂടുതൽ ഉറച്ചുനിൽക്കും.
Pro tip: ഔട്ട്പുട്ട് ലെങ്തും ഘടനയും നേരത്തെ സജ്ജമാക്കുക. “തീരുമാനങ്ങൾക്കായി ബുള്ളറ്റുകളും യുക്തിക്കായി ഖണ്ഡികകളും ഉപയോഗിച്ച് 700 വാക്കുകളിൽ താഴെ ഉത്തരം നൽകുക.” ഇത് നിങ്ങളുടെ സമയവും ടോണറും ലാഭിക്കും.
DeepSeek V3.2-Exp എങ്ങനെ ഒരു Mad Libs ജനറേറ്ററാകാതെ ക്രിയേറ്റിവിറ്റി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു
ക്രിയേറ്റീവ് AI-യുടെ കാര്യം ഇതാണ്: ഇത് വളരെയധികം സുരക്ഷിതമാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഓട്സ് കിട്ടും. ഇത് വളരെ wild ആണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഗ്ലിറ്ററുള്ള ഓട്സ് കിട്ടും. DeepSeek V3.2-Exp ആ മധുരമുള്ള spot-നാണ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്—നന്നായി എഡിറ്റ് ചെയ്ത ഒരു improv bit പോലെ. നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ കാമ്പയിൻ വഴികൾ, വീഡിയോ hooks അല്ലെങ്കിൽ വാറൻ്റി കാർഡ് പോലെ തോന്നാത്ത ഉപയോക്തൃ ഗവേഷണ ചോദ്യങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ, മോഡൽ അതിനനുസരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കും. അതിനെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക:
- 10–15 ആശയങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുക, തുടർന്ന് പുതുമയും സാധ്യതാടിസ്ഥാനത്തിലും അവയെ force rank ചെയ്യുക.
- ആദ്യത്തെ മൂന്നെണ്ണം വ്യത്യസ്ത ടോണുകളിൽ എഴുതുക: ആധികാരികമായ, രസകരമായ, സംശയാലുവായ.
- ഒരു disclaimer-ഓടെ ഒരു “spicy” ഓപ്ഷൻ നൽകുക. ഇതാണ് നിങ്ങളുടെ wild card.
നിങ്ങൾ ഷോറണ്ണറാകുക; മോഡൽ നിങ്ങളുടെ റൈറ്റർ റൂമാണ്. എപ്പിസോഡ് സ്വയം ഷിപ്പ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കരുത്.
DeepSeek V3.2-Exp vs. നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോ: ഇനി എന്തെല്ലാം മാറ്റങ്ങൾ വരും
- നിങ്ങളുടെ രേഖകൾ മികച്ച ഘടനയിൽ ആരംഭിക്കും. മീറ്റിംഗുകൾക്ക് സമയം കുറയ്ക്കുന്ന രൂപരേഖകളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക.
- “ഞാൻ ഏത് ടൂളാണ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്?” എന്ന ചോദ്യങ്ങൾ കുറച്ച് ചോദിക്കേണ്ടിവരും, കാരണം ഇത് കുറച്ച് സ്റ്റെപ്പുകളോടെ ടൂളുകൾ നിർദ്ദേശിക്കും.
- “Synergy” എന്നത് നമ്മുക്ക് പറയാൻ അനുവാദമുള്ള വാക്കാണോ എന്ന് അത്ഭുതപ്പെട്ട് ഒരു വെളുത്ത പേജിലേക്ക് നോക്കിയിരിക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കുകയും കൂടുതൽ സമയം പരിശോധിക്കാനും ഇഷ്ടാനുസരണം മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താനും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും.
അതെ, നിങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകർ “Exp” എന്നത് ഒരു hot sauce പോലെ പ്രോംപ്റ്റുകളിൽ ചേർക്കും. ചിലർ അത് അമിതമായി ഉപയോഗിക്കും. അതുകൊണ്ടാണ് നമുക്ക് കലണ്ടറുകളും വേർഷൻ ഹിസ്റ്ററിയും ബഹുമാനപൂർവ്വമായ മ്യൂട്ട് ബട്ടണും ഉള്ളത്.
ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത്: Sider.AI എവിടെയാണ് ചേരുന്നത്
ശ്രദ്ധിക്കുക: നിങ്ങൾ DeepSeek V3.2-Exp യഥാർത്ഥ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ പരീക്ഷിക്കുകയാണെങ്കിൽ, Sider.AI ഒരു എളുപ്പത്തിലുള്ള കൺട്രോൾ സെൻ്ററാണ്. വ്യത്യസ്ത മോഡലുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാനും നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകൾ സ്ഥിരമായി നിലനിർത്താനും മാറ്റങ്ങൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാനും ഇത് നിങ്ങൾക്ക് ഇൻ-ബ്രൗസർ, സൈഡ്-ബൈ-സൈഡ് വർക്ക്സ്പേസ് നൽകുന്നു. പരിഭാഷ: നിങ്ങളുടെ ദിവസം copy-paste triathlon ആക്കാതെ തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷണാത്മകമായ കാര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ brief-ൽ ഒരു AI മാനസിക പരിശോധന നടത്താനോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വലിയ അവലോകനത്തിന് മുമ്പ് ബദലുകൾ ഉണ്ടാക്കാനോ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, “Wait, നമ്മുടെ ഡെഡ്ലൈൻ എന്തായിരുന്നു?” എന്ന് പറയുന്നതിലും വേഗത്തിൽ Sider.AI അത് ചെയ്യും. എൻ്റെ ഫീൽഡ് ഗൈഡ്: ശരിക്കും പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രോംപ്റ്റുകൾ
ഇവ ഉപയോഗിക്കുക, മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുക, മോഷ്ടിക്കുക. ഞാൻ ആരോടും പറയില്ല.
- പ്രോംപ്റ്റ്: “നിങ്ങളൊരു അനലിസ്റ്റാണ്. ഈ മൂന്ന് PDF-കളും ഉപയോഗിച്ച്, റിസർച്ച് ചോദ്യം, ഡാറ്റാ സെറ്റ്, രീതി, കണ്ടെത്തലുകൾ, പരിമിതികൾ, സോഴ്സ് ലിങ്ക് എന്നീ കോളങ്ങളുള്ള ഒരു ലിറ്ററേച്ചർ matrix ഉണ്ടാക്കുക. തുടർന്ന് വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുകയും ഒരു replication പ്ലാൻ നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുക.”
- Guardrails: “ലളിതമായ ഇംഗ്ലീഷ് ഉപയോഗിക്കുക, സംഗ്രഹത്തിനായി പരമാവധി 400 വാക്കുകൾ, ബുള്ളറ്റ് പോയിന്റുകൾ മാത്രം.”
- പ്രോംപ്റ്റ്: “ഒരു ഓൺബോർഡിംഗ് checklist ഫീച്ചറിനായുള്ള PRD ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക. പ്രശ്ന പ്രസ്താവന, യൂസർ സ്റ്റോറികൾ, സ്വീകാര്യതാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ, അപകടസാധ്യതകൾ, അളവുകൾ, ഒരു v1/v2 വ്യാപ്തി എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ആദ്യം മൂന്ന് വ്യക്തമായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക.”
- Guardrails: “രണ്ട്-സ്പ്രിൻ്റ് ഡെലിവറിക്കായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക. അപകടസാധ്യത വിഭാഗം അഞ്ച് ബുള്ളറ്റുകളായി പരിമിതപ്പെടുത്തുക.”
- ഡാറ്റ പിന്തുണയുള്ള കോപ്പി
- പ്രോംപ്റ്റ്: “SMB പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് സോഫ്റ്റ്വെയറിനായി മൂന്ന് ലാൻഡിംഗ് പേജ് വേരിയന്റുകൾ ഉണ്ടാക്കുക. പ്രേക്ഷകർ: സ്ഥാപകർ നയിക്കുന്ന ടീമുകൾ, ഏജൻസികൾ, ആന്തരിക IT. ഓരോ വേരിയന്റും: തലക്കെട്ട്, ഉപ തലക്കെട്ട്, തെളിവുകളോടുകൂടിയ 3 നേട്ടങ്ങൾ, ഒരു CTA. നൽകിയിട്ടുള്ള വ്യക്തികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന conversion അനുസരിച്ച് force rank ചെയ്യുക.”
- പ്രോംപ്റ്റ്: “വായിക്കാനും ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാനും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഈ ഫംഗ്ഷൻ refactor ചെയ്യുക. Trade-offs-കളും backward compatibility പരിമിതികളും വിശദീകരിക്കുക. ടെസ്റ്റുകൾ നൽകുക.”
- പ്രോംപ്റ്റ്: “ഈ 60 മിനിറ്റ് transcript പ്രധാന തീരുമാനങ്ങൾ, തടസ്സങ്ങൾ, ഉടമകൾ, അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെ സംഗ്രഹിക്കുക. ഒരു follow-up ഇമെയിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് ഉണ്ടാക്കുക.”
Pros, Cons, കൂടാതെ “കണ്ണുകൾ തുറന്ന് മുന്നോട്ട് പോകേണ്ട” കാര്യങ്ങൾ
Pros:
- കൈത്താങ്ങില്ലാതെ ശക്തമായ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ആസൂത്രണം.
- ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാത്ത സാഹസികമായ ക്രിയേറ്റിവിറ്റി.
- മികച്ച ടൂൾ നിർദ്ദേശങ്ങളും ഡാറ്റാ-ഫ്രണ്ട്ലി ഔട്ട്പുട്ടുകളും.
Cons:
- പരീക്ഷണാത്മകം എന്നാൽ ചിലപ്പോൾ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തെറ്റുകൾ സംഭവിക്കാം—ഉറവിടങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക.
- നിങ്ങൾ പരിധി വെച്ചില്ലെങ്കിൽ ഉത്തരങ്ങൾ അമിതമായി ക്രമീകരിക്കും.
- അന്തിമ നിയമപരമായ, മെഡിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ കംപ്ലയിൻസ്-ഗ്രേഡ് ഔട്ട്പുട്ടുകൾക്കുള്ള മോഡലല്ല ഇത്.
ഭാവി: ‘Exp’ സാധാരണയായി ‘Default’ ആകുന്നിടം
AI ലോകത്ത്, “പരീക്ഷണാത്മകം” എന്നത് അടുത്ത പാദത്തിലെ സ്ഥിരമായ റിലീസിനായുള്ള തെളിയിക്കാനുള്ള സ്ഥലമാണ്. നല്ല കാര്യങ്ങൾ—വ്യക്തമായ യുക്തി, മികച്ച ടൂൾ കൈമാറ്റം, മയമില്ലാത്ത എഴുത്ത്—എന്നിവ പ്രധാന ഭാഗത്തേക്ക് വരുന്നു. അത്ര നല്ലതല്ലാത്ത കാര്യങ്ങൾ—അമിതാവേശം, ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള മിഥ്യാബോധങ്ങൾ—എന്നിവ ട്യൂൺ ചെയ്യുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ഒഴിവാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു. DeepSeek V3.2-Exp ഒരു ടെസ്റ്റ് കിച്ചൺ പോലെ തോന്നുന്നു, അതിന് പുറത്ത് ഒരു വലിയ ക്യൂ തന്നെയുണ്ട്. കുറച്ച് വിഭവങ്ങൾ ഉടൻ മെനുവിൽ വരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുക.
ശരി, നിങ്ങൾ DeepSeek V3.2-Exp പരീക്ഷിക്കണോ?
ചുരുങ്ങിയ ഉത്തരം: അതെ—നിങ്ങൾക്ക് ഘട്ടങ്ങളായി ചിന്തിക്കാൻ ഇഷ്ടമാണെങ്കിൽ, ശക്തമായ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ വേണമെങ്കിൽ, എഡിറ്റർ തൊപ്പി ധരിക്കാൻ മനസ്സുണ്ടെങ്കിൽ. ഒട്ടും ആശ്ചര്യങ്ങൾ ആവശ്യമില്ലാത്ത പ്രധാനപ്പെട്ട തീരുമാനങ്ങൾക്കായി ഇത് ഒഴിവാക്കുക. ബാക്കിയുള്ളവയ്ക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കുക: പ്ലാനുകൾ, സംഗ്രഹങ്ങൾ, ആശയങ്ങൾ, കൂടാതെ “എന്തായിരിക്കും?” എന്ന് ചോദിക്കുന്ന ഒരു തലച്ചോറിന് ഉപകാരപ്രദമാകുന്ന കാര്യങ്ങൾ.
കാരണം അതാണ് രഹസ്യം. DeepSeek V3.2-Exp-ലെ “Exp” എന്നത് വെറും പരീക്ഷണാത്മകം മാത്രമല്ല. അത് പ്രതീക്ഷകളെ വളയ്ക്കുന്നതാണ്. നിങ്ങളുടെ അനുമാനങ്ങളിൽ ദ്വാരങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുകയും തുടർന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മികച്ച ഒരു ബക്കറ്റ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന മോഡലാണിത്. ഫാക്റ്റ്-ചെക്കർ അടുത്ത് വെക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ചിരി അകറ്റാതിരിക്കാനും ശ്രമിക്കുക.
Quick Start Checklist
- ഈ ആഴ്ച ഒരു യഥാർത്ഥ ടാസ്ക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കുക: സംഗ്രഹം, PRD, അല്ലെങ്കിൽ കോപ്പി. എന്നെന്നേക്കുമായി sandbox-ൽ വെക്കരുത്.
- ലക്ഷ്യം, ഇൻപുട്ടുകൾ, ഫോർമാറ്റ്, guardrails എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് എഴുതുക.
- അനുമാനങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടുക. അംഗീകരിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ശരിയാക്കുക.
- ഔട്ട്പുട്ട് പരിമിതപ്പെടുത്തുക. സാധ്യമാകുമ്പോൾ ബുള്ളറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക.
- ഡാറ്റയും ലിങ്കുകളും പരിശോധിക്കുക, തുടർന്ന് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ഷിപ്പ് ചെയ്യുക.
- ഒരിക്കൽ കൂടി ആവർത്തിക്കുക. “Perfect” എന്നത് “ഇത് വെള്ളിയാഴ്ചയാണ്, ഞങ്ങൾക്ക് സമയം തെറ്റി” എന്നാകാതിരിക്കാൻ ശ്രദ്ധിക്കുക.
DeepSeek V3.2-Exp-ൽ എന്താണ് പുതിയതെന്ന് നിങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകൻ ചോദിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് ഇങ്ങനെ പറയാം: “ഇത് വേഗത്തിൽ നീങ്ങുകയും ഘട്ടങ്ങളായി ചിന്തിക്കുകയും ചില സമയങ്ങളിൽ ബാക്ക് ഫ്ലിപ്പ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന മോഡലാണ്. ഞങ്ങൾ അത് ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ വിചാരിക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ അത് ലാൻഡ് ചെയ്യാറുണ്ട്.”
FAQ
Q1: എന്താണ് DeepSeek V3.2-Exp, ഇത് മറ്റ് മോഡലുകളിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു?
DeepSeek V3.2-Exp എന്നത് ശക്തമായ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് യുക്തി, ടൂൾ ഉപയോഗം, ക്രിയേറ്റീവ് ജനറേഷൻ എന്നിവയ്ക്കായി നിർമ്മിച്ച ഒരു പരീക്ഷണാത്മക AI ആണ്. സുരക്ഷിതമായ മുഖ്യധാരാ മോഡലുകളെ അപേക്ഷിച്ച്, ഇത് ആസൂത്രണത്തിൽ ധൈര്യവും വേഗതയുമുള്ളതാണ്—എന്നാൽ നിങ്ങൾ വസ്തുതകളും ലിങ്കുകളും പരിശോധിക്കണം.
Q2: നിർണായകമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനോ കംപ്ലയിൻസ് ജോലികൾ ചെയ്യുന്നതിനോ ഞാൻ DeepSeek V3.2-Exp ഉപയോഗിക്കണോ?
ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, പ്ലാനുകൾ, ഗവേഷണ സംഗ്രഹം എന്നിവയ്ക്കായി ഇത് ഉപയോഗിക്കുക—അന്തിമ നിയമപരമായ, മെഡിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ കംപ്ലയിൻസ് ഔട്ട്പുട്ടുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കരുത്. ഇത് പരീക്ഷണാത്മകമാണ്, അതിനർത്ഥം മികച്ച ആശയങ്ങളും ഇടയ്ക്കിടെ അമിത ആത്മവിശ്വാസവും ഉണ്ടാകാം.
Q3: മികച്ച ഫലങ്ങൾക്കായി ഞാൻ DeepSeek V3.2-Exp-നെ എങ്ങനെ പ്രോംപ്റ്റ് ചെയ്യും?
വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക, ഇൻപുട്ടുകൾ നൽകുക, ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റുകൾ വ്യക്തമാക്കുക, ദൈർഘ്യം പരിമിതപ്പെടുത്തുക. ടാസ്ക് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അനുമാനങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാനും കാണാനില്ലാത്ത ഡാറ്റ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാനും ആവശ്യപ്പെടുക.
Q4: DeepSeek V3.2-Exp-ന് സെർച്ച്, സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് റണ്ണേഴ്സ് പോലുള്ള ടൂളുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുമോ?
ഉവ്വ്—ഉപയോഗപ്രദമെന്ന് തോന്നുന്നിടത്ത് ഡാറ്റാ ടേബിളുകൾ, API കോളുകൾ, കോഡ് എക്സിക്യൂഷൻ എന്നിവ ടൂൾ-ഫ്രണ്ട്ലി ഡിസൈൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഷിപ്പ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് എൻഡ്പോയിന്റുകൾ, ഫോർമുലകൾ, ഉറവിടങ്ങൾ എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുക.
Q5: DeepSeek V3.2-Exp വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ Sider.AI എവിടെയാണ് ചേരുന്നത്?
ഔട്ട്പുട്ടുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാനും പ്രോംപ്റ്റുകൾ സ്ഥിരമായി നിലനിർത്താനും എഡിറ്റുകൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാനും Sider.AI നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സൈഡ്-ബൈ-സൈഡ് വർക്ക്സ്പേസ് നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ ദിവസം copy-paste കുഴപ്പങ്ങളാക്കാതെ തന്നെ പരീക്ഷണാത്മകമായ കാര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക മാർഗ്ഗമാണിത്. 
