പരിചയം: വേഗത പെട്രാപ്പ്
AI ഇൻഫറൻസിലെ “വേഗം” എന്ന കാര്യത്തിൽ എല്ലാവർക്കും അത് വേണം, പക്ഷേ അതിന്റെ അർത്ഥത്തിൽ ഒരുമിച്ച് ഒപ്പുണ്ടാകുന്നില്ല. ഒരു ഉപയോക്താവിന് കുറവ് ലാറ്റൻസി വേണോ? നിരവധി അഭ്യർത്ഥനകളുടെ സമുച്ചയം വഴി ഉയർന്ന ത്രുപ്തി വേണോ? ഒരു ഡോളറിൽ കൂടുതൽ ടോക്കണുകൾ നേടണമോ? അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ഡെമോ വി.പി.മുൻപിൽ തകരാതെ കുറവ് ടൈംഔട്ട് ആവണം? “SGL vs vLLM” എന്ന താരതമ്യം ഹാക്കർ ന്യൂസ്-ൽ ലളിതം പതിച്ചു കാണുന്നതുപോലെ കാണാമെങ്കിലും, യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ എന്തെങ്കിലും ഷിപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ അത് ഗൂഢമായ തമ്മിലുള്ള സമസ്യയായി മാറുന്നു.
സേവന ഫ്രെയിമ്വർക്കുകൾ പേപ്പർ ടവൽ ബ്രാൻഡുകളുടെ പോലെ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട് എന്ന് നമുക്ക് പഠിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്: അവ എല്ലാം ചമ്മലെടുക്കുന്നു, “അത്യധികം ആസൂത്രിതം” എന്നത് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. എന്നാൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ SGL, vLLM വിഭിന്ന തരത്തിലുള്ള മോപുകൾപോലെയാണ്. GPUകൾ പിഴുതുനിൽക്കുമ്പോൾ അഭ്യർത്ഥന ഷെഡ്യൂളിങ്ങ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കണം എന്ന വിഷയത്തിൽ വ്യത്യസ്തമായ ഫിസിക്സ്, വ്യത്യസ്തമായ അഭിപ്രായങ്ങൾ ഇവയ്ക്ക് ഉണ്ട്.
മോഹനത്തോട് പഞ്ചസാര മുട്ടിക്കുടിച്ച്, നടിയെ ചോദ്യം ചെയ്ത്, SGL vs vLLM യഥാർത്ഥത്തിൽ എവിടെ വേർതിരിക്കുന്നു, അതെന്തുകൊണ്ടാണെന്നും ഞാൻ നഷ്ടപ്പെട്ടതുപോലെ തോന്നാതെ 'തെറ്റായ' ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതെന്തിന് ഫലപ്രദമാണെന്നും നോക്കാം.
SGL vs vLLM: യഥാർത്ഥ ചോദ്യമെന്താണ്?
- നിങ്ങളുടെ കീവേഡ്ഡ് ഡയറ്റ് “SGL vs vLLM” ആണെങ്കിൽ, യഥാർത്ഥ ചോദ്യമാകുന്നത്: ഒരു GPU ഉപയോഗിച്ച് കുറവ് ഡ്രാമയോടെ കൂടുതൽ ടോക്കണുകൾ പുറത്തെടുക്കുന്ന സെർവർ ഏതാണ്?
- അഥവാ: കൂടിച്ചേർന്ന ആപ്പുകൾക്ക് എന്റെ മോഡൽ തൽക്കാല പ്രതികരണശേഷി നൽകുന്ന, ത്രുപ്തിയുണ്ടാക്കാതെ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരോന്നാണോ?
- കുറച്ച് സത്യസന്ധമായി പറഞ്ഞാൽ: വെള്ളിയാഴ്ച വരെ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് തിങ്കളാഴ്ച പ്രശ്നമില്ലാതെ ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന ഒന്ന് ഏതാണ്?
അതായത് ഫേിമാണ്. വിശദാംശങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്, പക്ഷേ എല്ലാം എന്നല്ല.
vLLM ഏത് കാര്യങ്ങളിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു (എന്ത് അല്ല)
vLLM-ന്റെ ബ്രാൻഡ് മസ്തിഷ്കം ഉള്ള ത്രുപ്തിയാണ്. മുഖ്യ സവിശേഷത PagedAttention ആണ്, ഇത് VRAM പേജിങ്ങ് സംവിധാനം ആണ്, KV കാഷിനെ ഒരു മെമ്മറി-മാനേജ്ഡ് സിസ്റ്റം പോലെ പരിഗണിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ അഴുക്കു ഡ്രോയറില് പോലെ değil. പാഡ്ഡിംഗ്, സോംബി കോൺടെക്സ്റ്റുകളിൽ GPU മെമ്മറി പാഴാക്കാതെ നിരവധി സമകാലിക അഭ്യർത്ഥനകൾ അടക്കാൻ കഴിയും. ക്യൂയിംഗ് സംവിധാനം ബാച്ച് ചെയ്ത് സമകാലിക ജനറേഷനിന് അനുയോജ്യമാണ് — ഒരുപറ്റം ഉപയോക്താക്കൾ, ചാറ്റുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ API സെർവർ ചെറിയ മുതൽ മധ്യമായ അഭ്യർത്ഥനകളാൽ തട്ടി വരുന്നപ്പോൾ.
സാധാരണ ഇംഗ്ലീഷിൽ പറഞ്ഞാൽ: മെമ്മറി, ഷെഡ്യൂളിങ്ങിൽ ബുദ്ധിമുട്ടില്ലാതെ GPU-യിൽ കൂടുതൽ സമകാലിക ജനറേഷൻ ലഭിക്കുന്നതാണ് vLLM. നല്ല രീതിയിൽ സാധാരണ ഉപയോഗത്തിന് ജോലിചെയ്യുന്ന കൺസർവേറ്റീവ് ഡിഫോൾട്ടുകളുള്ള, ഉറപ്പുള്ള പ്രകടനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
പിന്തുടർപ്പില്ലാത്ത സ്ഥലം: അപ്പൂർവ്വം കുറഞ്ഞ ലാറ്റൻസി ആവശ്യമായ ഇന്ററാക്ടീവ് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം (ഒറ്റ ഉപയോക്താവിന്റെ കർശനമായ ലൂപ്പുകൾ), അസാധാരണ രൂപത്തിലുള്ള പ്രോംപ്റ്റുകൾ (വലത്തായ ഇൻപുട്ട് + ചെറിയ ഔട്ട്പുട്ട് അല്ലെങ്കിൽ മറുവശം), ഒപ്പം പ്രത്യേക തരം വിപുലീകരണങ്ങൾ (സ്വകാര്യ ലെയറുകൾ, പ്രത്യേക ക്വാണ്ടൈസേഷൻ, അല്ലെങ്കിൽ ഏറ്റവും പുതിയ സാമ്പ്ലിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ) vLLM-ന്റെ ഗാർഡ്റെയിലുകളോട് കൂട്ടിയിടിക്കുന്നുണ്ട്. കൂടുതലും, ഇത് സാധാരണ ടീമുകൾക്ക് ഷിപ്പുചെയ്യാനുള്ള ഒരു അടിസ്ഥാനമാണ്.
SGL ഏത് കാര്യങ്ങളിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു (അതുകൊണ്ടുതന്നെയാണ് അതിന്റെ പ്രത്യേകത)
SGL-ന്റെ പിച്ചിൽ കൂടുതൽ പരമോന്നതം കാണാം: മികച്ച ഷെഡ്യൂളിങ്ങ് ഉപയോഗിച്ച് ലാറ്റൻസിയും ത്രുപ്തിയും തമ്മിൽ സമ്മർദ്ദസങ്കോചനമില്ലാതെ ഒരുമിച്ച് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക—കൂടുതൽ ഡൈനാമിക് പ്രീമ്പ്ഷൻ, സൂക്ഷ്മ പങ്കിടലുകൾ, മാത്രം ഒരു അഭ്യർത്ഥന ഉപേക്ഷിക്കാതെ ആകെ സഞ്ചാരത്തെ വേഗത്തിലാക്കുന്ന സൂക്ഷ്മ പ്രവർത്തനം. vLLM-ന്റെ മെമ്മറി മോഡൽ അതിന്റെ കാര്ഡ് ആണെങ്കിൽ, SGL-ന്റെ കാര്ഡ് അതിന്റെ ഷെഡ്യൂളര് ആണ്. ലക്ഷ്യം VRAM-ൽ കൂടുതല് പാക്ക് ചെയ്യലല്ല, പക്ഷേ GPUയുടെ കംപ്യൂട്ട് ലേഇൻകൾ അപ്രയാസം പ്രക്രിയയിൽ തുടരുക, ദീർഘമായ കോൺടെക്സ്റ്റുകൾ സാന്ദ്രനായി കാത്തിരിക്കാതെയും, ചെറിയ അഭ്യർത്ഥനകൾ അപകീര്ത്തിയാകാതെയും കാണുക.
പരിശീലനത്തിൽ, SGL പതിവായി തികഞ്ഞവയോ മിശ്രിതങ്ങളോ ആയ പ്രവൃത്തി ഭാവത്തിൽ തിളങ്ങുന്നു—വലിയ പ്രോംപ്റ്റുകൾ, ചെറിയ മറുപടികൾ, ട്രാഫിക് പെട്ടെന്ന് ഉയരങ്ങൾ, ലാറ്റൻസി ഉയർന്നാൽ ഉപയോഗം നാശമുള്ള ഇന്ററാക്ടീവ് സെഷനുകൾ. ഇത് 'കുഴക്കമെന്നു നിറഞ്ഞ കോഫി ഷോപ്പ്' പോലെയാണ്: ചെറുതും വേഗത്തിലുള്ള ഓർഡറുകൾ, 14 ഘടകങ്ങളുള്ള പ്രത്യേക ലാട്ടേ ഉള്ള ഒരാൾ, ഒപ്പം പാരലലൈസ് ചെയ്യാൻ അറിയാവുന്ന ഒരു ബാറിസ്റ്റ.
അസ്വസ്ഥ സത്യം: മെച്ചപ്പെട്ട ഷെഡ്യൂളിങ്ങിന് അധികം നയം, കൂടുതൽ സജ്ജികങ്ങൾ, തെറ്റുകൾ സംഭവിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ കൂടുതലായി ചേർക്കുന്നു. മരിച്ചുപോയ ലളിതമായ ഡിപ്പ്ലോയ്മെന്റ് ആവശ്യമെങ്കിൽ, SGL-ന്റെ ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി ഒരു സ്വയം തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള സാഹസിക യാത്രയായും ബഹു രക്തസാക്ഷി നടന്ന ഒരു ഡ്രാഗൺ കഥയായും തോന്നും.
പ്രധാനമായ കൊടുക്കൽ: ലാറ്റൻസി, ത്രുപ്തി, പ്രവചിതാവകാശം
- ലാറ്റൻസി: മിശ്രിത ജോലി ഭാവത്തിലുള്ള വർക്ക്ലോഡുകൾക്കായി SGL കൈകഴുകപ്പെടുന്നതിനാൽ ടെൽ ലാറ്റൻസി കുറക്കുന്നു. vLLM സ്ഥിരമാണെങ്കിലും ക്യൂ ആഴമുള്ളപ്പോൾ ത്രുപ്തിക്ക് മുൻഗണന നൽകും.
- ത്രുപ്തി: vLLM-ന്റെ PagedAttention വളരെ ശക്തിയുള്ളതാണ്, സർവകലാശാല GPU-യിൽ ഉയർന്ന ടോക്കൺ-നോട്-സെക്കന്റ്-നോട്-പേര് പാക്കുചെയ്യാൻ. SGL മിശ്രിത ജോലികളിൽ മെച്ചപ്പെട്ട പ്രീമ്പ്ഷന് കംപ്യൂട്ട് ബബിളുകൾ തടയുമ്പോൾ ഇതിൻറെ തോൽവിയാകാം അല്ലെങ്കിൽ മുകളിൽ നിൽക്കാം.
- പ്രവചിതാവകാശം: 'ഉറപ്പായ стабലിനു്' vLLM; 'നിങ്ങളുടെ ട്രാഫിക് ആകൃതിയാക്കാൻ ഞാൻ ട്യൂൺ ചെയ്യാം' SGL. പ്രവചിതാവകാശം ഒരു ധാർമിക ഗുണമായി അല്ല; ചില ടീമുകൾക്ക് ആവശ്യമായ ക്രമക്കേട് ആയിരിക്കും മറ്റുള്ളവർക്കു തടസം.
ബാച്ചിംഗ് ഒപ്പം ഡിന്നർ-റഷ് പ്രശ്നം
ഒരു റസ്റ്റോറന്റിനെ പ്രതിഭാസമാക്കുക. vLLM എല്ലാവരെയും വേഗത്തിൽ ഇരിപ്പിപ്പിക്കുകയും മിനുക്കിയ ടേബിൾ ക്രമീകരണത്തോടെ(valley) പരിശുദ്ധമായ സ്ഥിരതയുള്ള സ്ഥലം ഉറപ്പ് വരുത്തുന്നു. SGL പ്ലോർ നടത്തുന്നു, അതിനോടൊപ്പം കിച്ചൺ മൈക്രോമാനേജിംഗ് ഉണ്ട്—6 ആളുകൾക്ക് വേണ്ടി ഓർഡർ ബ്ലോക്ക് ആകാതിരിക്കാൻ ഫ്രീസുകൾ കാത്തിരിക്കുന്ന ഏഴും രണ്ടുമാനുസ്സേർക്ക് ഇടയിൽ കോഴ്സുകൾ മാറുന്നു. SGL vs vLLM ഈ രണ്ട് കാര്യങ്ങളല്ല: 'ആരെങ്ങിനെയാണ് വേഗത്തിൽ ഇരിപ്പിക്കൽ' എന്നതല്ല, പക്ഷേ 'ഒരു ബസ് ടൂർ എത്തുമ്പോൾ ഏതു റസ്റ്റോറന്റ് ഡൈനിംഗ് റൂം ചട്ടിയായി നിലനിർത്തുന്നു' എന്നതാണ്.
നിങ്ങളുടെ ട്രാഫിക് സുതാര്യവും അഭ്യർത്ഥനകളുടെ ആകૃતિ സ്ഥിരവുമെങ്കിൽ, vLLM-യുടെ ടെട്രിസ് വിജയിക്കും. ട്രാഫിക് തീവ്രവും പ്രോംപ്റ്റ് നീളത്തിൽ വ്യത്യാസമുള്ളതും ഒപ്പം ഇന്റർക്റ്റീവ് ഉപയോക്താക്കളുടെ 95-ആം ശതമാനത്തിൽ ലാറ്റൻസി സംരക്ഷണമികവുള്ളതെങ്കിൽ SGL-ന്റെ കിച്ചൻ കോർയോഗ്രാഫി ഫലംവരും.
KV കാഷ്: അസാധാരണമാണ് എന്നാൽ അസാധാരണമല്ലാത്ത ട്രിക്ക്
SGL-യും vLLM-യും അറ്റൻഷൻ കാഷിനെ വിലപ്പെട്ട ധാതുവായി പരിഗണിക്കുന്നു. vLLM-ന്റെ പേജിങ്ങ് പതിവ് ട്രിക്ക് ആണ്: കീ/വാല്യൂ കംപാക്റ്റ് നിലനിര്ത്തുക, കമ്പകംശേഷം defragment ചെയ്തു VRAM-ലെ പാഡ്ഡിംഗ് ഒഴിവാക്കാം. SGL പ്രീമ്പ്ഷനും ജോലികൾ തമ്മിലുള്ള ഇടപെടലും കാഷ് മാലിന്യ സ്ഥലമായി മാറാതിരിക്കാനുള്ള രീതി വരുന്നു.
നിങ്ങളുടെ മോഡൽ പല സമകാലിക സെഷനുകൾക്കുള്ള സ്ഥലത്തോടെ barely ഫിറ്റ് ആണെങ്കിൽ, vLLM-ന്റെ മെമ്മറി കാര്യക്ഷമത “പറക്കുന്നോ” “OOM” മാത്രമല്ല എന്ന് തീ വർക്ക് ആണ്. മോഡൽ ആശ്വാസപരമായി ഫിറ്റ് ആണെങ്കിലും ഉപയോക്താക്കൾ ലാഗ് പീക്കുകൾക്കായി പരാതിപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ, SGL-ന്റെ ശെഡ്യൂളിങ് ഉപയോഗപ്രദമാണ് “ഉപയോഗയോഗ്യമാകുന്നത്” മുതൽ “സന്തോഷകരമായ” വരെ മയിച്ചെടുക്കാൻ.
ടോക്കൺ ബജറ്റിംഗ് ഒപ്പം മനുഷ്യ മനശാസ്ത്രം
ഉപയോക്താക്കൾയ്ക്ക് 'ടോക്കൺസ് പെർ സെക്കന്റ്' ശ്രദ്ധയിൽ വന്നിട്ടില്ല. അവരും അനുഭവിക്കുന്നതു: ടാപ്പ് ചെയ്യുക… കാത്തിരിക്കുക… മറുപടി തുടങ്ങുന്നു… ഒഴുകുന്നു… പൂർത്തിയായി. ത്രുപ്തി ഒരു സാമ്പത്തിക മാനദണ്ഡമാണ്; ലാറ്റൻസി ഒരു മാനസികമാണ്. SGL മനശാസ്ത്രത്തിലേക്ക് കൂടുതൽ അഭിപ്രേതമാണ് — ആദ്യം കുറച്ച് ടോക്കണുകൾ ഒഴുകി ചെന്ന് കഴുകിയെടുത്തും ടെൽ സ്പൈക്കുകൾ തടയും. vLLM സാമ്പത്തികത്തിലേക്ക് അഭിപ്രേതമാണ് — സ്ഥിരമായ ജനറേഷൻ പരമാവധി ഉപയോഗിക്കും. ഇരുപക്ഷവും തെറ്റ് അല്ല. എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ഉല്പന്നം ഒരോ വഴിയോക്കാം.
ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ഒപ്പം കാർഡ് വീടിന്റെ തകർച്ച
ഇവിടെയാണ് നൈസർഗിക കഥകൾ വിറയ്ക്കുന്നത്. 4-ബിറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ 8-ബിറ്റ് ക്വാണ്ടൈസേഷൻ, കസ്റ്റം കർണലുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് മോഡൽ ഘടനകൾ വരുമ്പോൾ, ഇവിടെയാണ് തീരുമാനങ്ങൾ ഒരു പ്രോജക്റ്റിനാൽ നിർണയിക്കപ്പെടുന്നത് അത് കർണൽ സഹകരണമുള്ളത് തന്നെ. SGL vs vLLM” മysterious നിഷ്ക്കർഷം ഇല്ലാതെ അല്ലെങ്കിൽ 40 മിനുറ്റുകൾക്ക് ശേഷം സോഫ്റ്റ്ക്രാഷുകൾ ഇല്ലാതെ ഓടുന്ന ഒന്നാകുന്നു.
ഷെഡ്യൂളിങ് റോമേന്റിസൈസ് ചെയ്യാനാകില്ല; കർണലുകൾ ഗുരുത്വാകർഷണമാണ്. നിങ്ങൾ ഷിപ്പ് ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന മോഡൽ, dtype, GPU എന്നിവയുമായി മാട്രിക്സ് പരിശോധിക്കുക. പിന്നീട് നിങ്ങളെ സ്വയം വിശ്വസിക്കാതെ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക.
സ്റ്റ്രീമിംഗ് UX: ആദ്യ ടോക്കൺ അവസാനം ടോക്കണിൽകാൾ കൂടുതലാണ്
vLLM പല ആപ്പുകൾക്കും സന്തോഷകരമായി സ്ട്രീം ചെയ്യുന്നു. SGL തല-ഓഫ്-ലൈൻ ബ്ലോക്കിംഗ് കുറക്കാൻ അടിമത്സ്യൃഷി പ്രത്യേകതയുള്ളതിനാൽ, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ആദ്യ ടോക്കൺ സമയത്താണ് ജീവിക്കുക മരിക്കുക — “ഇത് ഉടൻ” എന്ന് തോന്നുന്നു, എന്നതിന് മുകളിൽ ‘എന്തിനാണ് ഈ സ്പിന്നിംഗ്?’ SGL ഈ വകുപ്പിൽ കൂടുതൽ ഫലം നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ ആപ്പ് കോഡ് അസിസ്റ്റ്, സെർച്ച്-ഓഗ്മെന്റഡ് ചാറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മനുഷ്യൻ ലൂപിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന ഏതെങ്കിലും ആപ്പ് ആണെങ്കിൽ, ആദ്യ ടോക്കൺ പർവം വിലവാനായി കാണപ്പെടും.
പകരം, നിങ്ങൾ ബാച്ചിൽ സദ്യിച്ച റിപ്പോർട്ടുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ ദീർഘപ്രതിരൂപങ്ങൾ സെർവർ സൈഡിൽ റെൻഡർ ചെയ്യുന്നു എങ്കിൽ, vLLM-ന്റെ സ്ഥിര-അവസ്ഥ ത്രുപ്തി GPU സമയം അമർത്താൻ ഡോളറുകൾ ലാഭിക്കും. മുഴുവൻ പ്രക്രിയ പശ്ചാത്തല ജോലിയാണെങ്കിൽ ആദ്യ ടോക്കൺ 150 ms ആണോ 450 ms ആണോ എന്നെന്നും ആരും പരിഗണിക്കുന്നില്ല.
ഓപ്പറേഷൻ റിയാലിറ്റി: ലോഗുകൾ, പരിധികൾ, 'ആരാണു കോൾ ചെയുന്നത്?' പരീക്ഷണം
- vLLM: പ്രായംപ്പെട്ട ഓപ്പറേഷണൽ കഥ, ബുദ്ധിമുട്ടില്ലാതെ ചിന്തിക്കാം. ശേഷി പ്ലാനിങ്ങിനുള്ള.metrics, ബാച്ചിംഗ്, പേജിംഗ് പ്രവച്യമായവയാണ്.
- SGL: കൂടുതൽ ഡയലുകൾ,ശക്തിയും കൂടുതൽ. നിങ്ങൾ ട്രാഫിക് പാറ്റേണുകൾ അറിയുകയും അവയെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ താത്പര്യമുള്ളപ്പോഴാണിത് നല്ലത്. പക്ഷെ 'രാത്രി 2 മണിക്ക് ഓൺ കോൾ' ഫലം നിങ്ങളുടെ റൺബുക്കുകളും എത്ര നല്ലതാണെന്ന് ആശ്രയിക്കുന്നു.
ഒരു ഉപയോഗപ്രദമായ നിർദ്ദേശം: നിങ്ങളുടെ ടീം സ്വന്തം p95/p99 ലക്ഷ്യങ്ങൾ, അവ വരുമാനത്തോടോ UX-യോടോ എങ്ങനെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു എന്നത് വ്യക്തമാക്കാത്തപക്ഷം, ഡിഫോൾട്ട് ആയി vLLM തിരഞ്ഞെടുക്കൂ. അറിയാമെങ്കിൽ, മിശ്രിത ഭാരംതിനുള്ള താഴ്ന്ന ടെൽ ലാറ്റൻസി വേണമെങ്കിൽ SGL അതിന്റെ സങ്കീർണ്ണതയ്ക്ക് യോഗ്യത നേടും.
RAG ഒപ്പം വലിയ ബാൻഡ്വിത്ത് പ്രോംപ്റ്റുകൾ
റെട്രീവൽ-ഓഗ്മെന്റഡ് ജനറേഷൻ ഇൻപുട്ട് ഭാഗത്ത് സ്വന്തം ഉദ്വേഗം മുഴക്കും. വലുതായ പ്രോംപ്റ്റുകളുള്ള കോൺടെക്സ്റ്റ് ഘടകങ്ങൾ ടോക്കനൈസേഷനും ഇൻപുട്ട് പാസ് ചെലവുമനുസരണം ലാറ്റൻസി ആക്കി മാറ്റുന്നു. vLLM-ന്റെ മെമ്മറി പാക്കിംഗ് കൂടെ ഈ വലിയ പ്രാണികളെ ഒപ്പം വയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. SGL-ന്റെ ഷെഡ്യൂളിങ്ങ് ചില വലിയ അഭ്യർത്ഥനകൾ നൽകുന്നതിനും പൊളിച്ചടുക്കാൻ അനുവദിക്കാതിരിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ RAG “വലിയ പ്രോംപ്റ്റ് + ചെറിയ മറുപടി” ആണെങ്കിൽ, SGL-ന്റെ പ്രീമ്പ്ഷൻ അനുഭവം ഉണർത്തും. “മധ്യമ പ്രോംപ്റ്റ് + മധ്യമ മറുപടി” സുസ്ഥിരമായ വാളമുള്ളപ്പോൾ, vLLM പാക്കിംഗ്ഗ് വിജയിക്കും.
നിങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കാവുന്ന ചെലവ് മോഡലുകൾ
- GPU മണിക്കൂർപ്രതി ടോക്കണുകൾ: ഉയർന്ന ഭാരത്തിലുള്ള സ്ഥിരാവസ്ഥയ്ക്ക് vLLM കൂടുതലായി വിജയിക്കുന്നു.
- ഇന്ററാക്ടീവ് സെഷൻപ്രതി ചെലവ്: മനുഷ്യ മനസിൽ ഫ്രെയിമുകൾ നഷ്ടപ്പെടാതെ SGL വിജയിക്കും.
- എഞ്ചിനീയറിംഗ് സമയം: സാധാരണ ആയി vLLM ചെലവ് കുറവാണ്, എന്നാൽ SGL-ൽ മുകളിലായി നേട്ടം ഉണ്ടെങ്കിൽ മാറ്റത്തിലെ ചെലവുകൾയോകര്യം വരാം.
ഇതിൽ ഒന്നും അഹങ്കാരപരമായി അല്ല. പക്ഷേ നിങ്ങളുടെ CFO ചോദിച്ചാൽ, ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ഇംഗ്ലീഷിൽ സംസാരിക്കുന്ന വാക്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകും.
ഗണനതാരമായി നിരസിക്കേണ്ടും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട ബഞ്ച്മാർക്കുകൾ
അഭ്യർത്ഥനയുടെ ആകൃതി വിതരണം, ബാച്ച് വലുപ്പം, പരമാവധി സമകാലികത, മോഡൽ dtype, GPU മോഡൽ വെളിപ്പെടുത്താതെയുള്ള ഏക സംഖ്യാ ചാർട്ടുകൾ ഉപേക്ഷിക്കുക. അവ വളരെ നന്നായി ലൈറ്റിങ് ഉള്ള ഫിറ്റ്നസ് സെൽഫികളാണ്. ഉപയോഗപ്രദമായ ബഞ്ച്മാർക്കുകൾ:
- മിശ്രിത വിതരണ ഭാരം പരീക്ഷണങ്ങൾ: ചെറിയ, മധ്യമ, വലിയ പ്രോംപ്റ്റുകൾ മിശ്രിതമായ പരമാവധി ടോക്കൺസോടെ.
- ടൈൽ ലാറ്റൻസി പീക്ക് സമയത്ത്: കൃത്യമായ ട്രാഫിക് സ്പൈക്ക് സിമുലേഷൻ സമയത്ത് p95/p99 ആദ്യ ടോക്കൺ സമയം.
- മെമ്മറി ഹെഡ്റൂം: മോഡലും kv കാഷുമായുള്ള യഥാർത്ഥ OOM മാർജിൻ ലക്ഷ്യ സമകാലികതയിൽ.
- സ്ഥിരത: ആറു മണിക്കൂര് ഓടിക്കുക; ലികുകൾ, ത്രുപ്തി വേഗത നാശം, അപൂർവ്വമായ സ്റ്റാൾസ് നോക്കുക.
“വേഗമേറിയ” എന്ന് മറ്റുള്ളവരുടെ ട്രാഫിക്ക് മറ്റുള്ളവരുടെ GPU-യിൽ വേഗം ആണെങ്കിൽ അതിന്റെ പ്രാധാന്യമില്ല.
ഡവലപ്പർ എർഗോണോമിക്സ്: abstraction എത്രമात्रം വേണം?
vLLM ക്ളീൻ APIകൾ, പ്രവച്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകളും പ്രചാരത്തിലുള്ള ടൂൾചെയിനുകളുമായി ആനുകൂല്യം വച്ചു. സാധാരണ സേവന ലെയർ ആവശ്യമായ ടീമുകൾക്ക് സുരക്ഷിത ഡിഫോള്റ്റ്. SGL നയം പരിമിതിയും കൂടുതൽ ഉണ്ട്: മുൻഗണന, പ്രീമ്പ്ഷൻ പെരുമാറ്റം, കംപ്യൂട്ട് ശെപ്പിനെ വഷളാക്കാനുള്ള സ്ഥലം. ആവശ്യമായയാളിന് ഗോൾഡ്; വേണ്ടയാളിന് അധികഭാരം.
വിപുലീകരണ കഥ സമാനമാണ്. vLLM ജനപ്രിയ ഇക്കോസിസ്റ്റംസുമായി തുടക്കത്തിൽ കണക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു. SGL ഷെഡ്യൂളിംഗ് സവിശേഷതകളും സമകാലികതയും വേഗത്തിൽ വികസിപ്പിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് SGL-ന്റെ ആവശ്യം അറിയാമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് അത് ഉണ്ട്; അറിയാത്തവർക്കു വേണ്ട - ഇതുവരെ.
മൾട്ടി-മോഡൽ സൂ പ്രശ്നം
ഒറ്റ ഫ്ലാഗ്ഷിപ് മോഡൽ മാത്രം സേവനമാക്കുന്നത് ഭംഗിയാകാം. യഥാർത്ഥ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ പല മോഡലുകളും: ഇൻസ്ട്രക്ഷൻ-ട്യൂണഡ് LLMകൾ, റീ-റാങ്കർമാർ, എംബഡ്ഡിംഗ്സ്, വെഷൻ-ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ. vLLM-ന്റെ പ്രവചനശേഷി പല മോഡലുകൾക്കായി ശേഷി തമ്മിൽ പങ്കിടാൻ എളുപ്പമാക്കുന്നു. SGL-ന്റെ ഷെഡ്യൂളിംഗ് ദീർഘകാലം ആകെ തിരയുന്ന വർഗ്ഗങ്ങൾക്ക് ചെറുതും ഉയർന്ന മുൻഗണന ഉള്ള കോളുകൾ കാണാതെ വയ്ക്കാനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നൽകുന്നു — പക്ഷേ നിയമങ്ങൾ ആക്കണം. ഓട്ടോമേഷൻ സഹായിക്കും, പക്ഷേ നയം മനസ്സോടുളളതാണ്.
ഭരണകൂടം: SLAകൾ അല്ലെങ്കിൽ Vibes?
ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സംഖ്യകൾ (SLA, SLO, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റേതെങ്കിലും) നൽകേണ്ട다면, ബോറർ ആയിരിക്കുക ഒരു സവിശേഷതയായി കണക്കാക്കുക. vLLM-ന്റെ സ്ഥിരത പരിധിക്ക് ഉറപ്പ് നൽകുകയും അതിലധികം കിട്ടാനും എളുപ്പമാക്കും. നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം 'അനുഭവത്തോടെ' സങ്കേതപ്പെടുന്നത് (ഉദാഹരണത്തിന് IDE കോപിലോട്ടുകൾ) ആയാൽ SGL ഉപയോക്തൃ അനുഭവം സംരക്ഷിക്കുന്ന ശേഷിയുള്ളത് അധിക ചിന്തനത്തിന് മൂല്യമുണ്ട്.
GPU തെറ്റായ ഉത്തരം ആയപ്പോള്
ഏറ്റവും ചൂടുള്ള സേവന സ്റ്റാക്ക് കുറവ് GPU ഉപയോഗിക്കുന്നത് ആണ്. മികച്ച കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോകൾ, ബുദ്ധിമുട്ടില്ലാത്ത ട്രങ്കേഷൻ, മെച്ചപ്പെട്ട റെട്രീവൽ, റെസ്പോൺസ് ക്യാഷിംഗ് എന്നിവയും LLM-നോട് പരീശീലനങ്ങൾ ചോദിക്കാതിരിക്കുന്നതുമാണ് മൂല്യം. ഏറ്റവും വില കുറഞ്ഞ ലാറ്റൻസി നിർമ്മിക്കാത്ത ഒരു ടോക്കണാണ്.
യഥാർത്ഥ നിലവിലെ പ്രവണതകൾ (അഥവാ, ആളുകൾ സത്യത്തിൽ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു)
- അടുത്ത ആഴ്ച AI ആപ്പ് ഷിപ്പ് ചെയ്യാൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പ്: vLLM. പ്രാവീണ്യമുണ്ടാക്കുന്നതിലൂടെ വേഗം.
- ഇന്ററാക്ടീവ് UX ഉം തീവ്രമായ ട്രാഫിക്കുമായ ഉൽപ്പന്നം: SGL, ടെൽ ലാറ്റൻസി കുറക്കുന്നതിന് ട്യൂൺ ചെയ്തത്.
- ബാക്ക്എന്റ് ബാച്ച് ജനറേഷൻ: vLLM, കഥയുടെ അവസാനം.
- RAG-ഭാരിത പിന്തുണാ ടൂൾ: നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകൾ വലിയതാണെങ്കിൽ SGL; അല്ലെങ്കിൽ vLLM.
- GPU വിദഗ്ധരില്ലാത്ത ടീം: vLLM. വ്യാജം നിർത്തൂ.
- പ്രകടന ചിന്തിക്കുന്ന നേതാവ് കൂടിയ ടീം, ഷെഡ്യൂളറുകൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നവർ: SGL. ഉത്തരവാദിത്വത്തോടെ ആസ്വദിക്കുക.
കോട് അസിസ്റ്റും IDE കളുമായ SGL vs vLLM
ഇതാണ് ഒരു ക്ലിയർ കേസ്. കോഡ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ അനുസരണാശേഷി മുകളിൽ വെള്ളത്തിൽ ജീവിച്ചിരിക്കുന്നു. ആദ്യ ടോക്കൺ വേഗം, സ്ട്രീം സുതാര്യത, ഉപയോക്താവ് മൂന്ന് തവണ എളുപ്പത്തിനുള്ള വഴികൾ അമർത്തുമ്പോൾ ടെൽ സ്പൈക്കുകൾ ഒഴിവാക്കണം. SGL-ന്റെ പ്രീമ്പ്ഷൻ-കേന്ദ്രിത ലോകദൃഷ്ടി ഇവിടെ നേട്ടമുണ്ട്. vLLM ഇത് സാധ്യമാക്കാം — പ്രത്യേകിച്ച് സൂക്ഷ്മ കോൺഫിഗറേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് — പക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് ചില ലാറ്റൻസി വഴക്കിൽ വിടേണ്ടിവരും.
വിതരണത്തിനും സ്കെയിലിന് ചാറ്റ് ബോട്ടുകളിൽ SGL vs vLLM
പിന്തിരുകൂ: വലുതും സ്ഥിരവുമായ ചാറ്റ് ട്രാഫിക്ക് — പിന്തുണാ ബോട്ടുകൾ, ആഭ್ಯന്തര അസിസ്റ്റന്റുകൾ, വിശാല Q&A-കൾ — vLLM-ന്റെ ശേഷി പാക്കിംഗ് സമ്മാനം തുടരുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഗ്രാഫ് മിക്കവാറും സമതലമാണ് എങ്കിൽ ഇത് നിങ്ങൾക്ക് വേണമെന്ന് രണ്ട് ഡോളറിനുള്ളിൽ ടോക്കണുകൾ ലഭിക്കുമെന്ന് ഉറപ്പു വരുത്തും.
മധ്യ പാത: നിങ്ങൾക്ക് രണ്ടും ഓടിക്കാൻ കഴിയും
അമ്പരപ്പിക്കുന്ന വേദി: വ്യത്യസ്ത ജോലി ഭാരം, വ്യത്യസ്ത സെർവർ. ഇന്ററാക്ടിവിറ്റിക്കും കുറവ് ടെൽ ലാറ്റൻസിക്കും SGL ഓടിക്കുക; വോളുമിനായി vLLM ഓടിക്കുക. എന്ത്യ്ഡോട്ട്, ടെന്നന്റ്, അല്ലെങ്കിൽ സമയത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലായിരിക്കും റൂട്ടിംഗ്. ഓപ്പറേഷൻസ് ഭാരം യഥാർത്ഥവും, പക്ഷേ താൽപര്യമില്ലാത്ത തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ നിന്നും സ്വാതന്ത്ര്യം ലഭിക്കും.
Sider.AI യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രായോഗികമായി ജോലി ചെയ്യുന്നു—നിങ്ങൾ അത് മികച്ചതായത് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ മാത്രം, അധികമായ വിപണന വാഗ്ദാനങ്ങൾക്കൊപ്പമുള്ളതല്ല. നിങ്ങൾ SGL vs vLLM മഞ്ഞുപിരിഞ്ഞ് ഒരു പ്രായോഗിക AI വർക്ക്സ്ടേഷൻ, വർക്ക്ഫ്ലോ വേണമെങ്കിൽ, Sider-ന്റെ ആകെ സംയോജിത പരിസ്ഥിതി, നിങ്ങള്ക്ക് ഒരു സ്ക്രാച്ച്പാഡും ഹോംഗ്രോൺ ബെञ्च്മാർക്ക് ഹാർണസ്സുമല്ലാതെ പ്രോംപ്റ്റുകൾ, ഡോകുകൾ, പരീക്ഷണം കാണിക്കുന്നത്, നിങ്ങള്ക്ക് ഫലത്തിൽ കേന്ദ്രീകരിക്കാനും രണ്ടും പരിശോധിക്കാനും സഹായിക്കും. ഇത് നിങ്ങളുടെ പക്കൽ SGL vs vLLM തിരഞ്ഞെടുക്കുകയോ നിർബന്ധിക്കുന്നില്ല. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വെള്ളിത്തിര ഉണ്ട് വേണ്ടെങ്കിൽ, മറ്റെന്തെങ്കിലുമിടോട്ട് നോക്കൂ. “ചിന്തനം,” “പ്രോംപ്റ്റ്,” “റൺ,” “ഷിപ്പ്” എന്നതിനു ഇടയിൽ കുറവ് കൊള്ളാത്ത മൂളുകൾ വേണമെന്ന് ആഗ്രഹിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അവിടെ Sider.AI തന്റെ സ്ഥാനം നിലനിർത്തുന്നു. പൊതുവായ എതിര്ക്കല്, സ്പിന്നില്ലാതെ മറുപടി
- “SGL ഉപയോഗിച്ചാൽ ഞങ്ങൾക്ക് ത്രുപ്തി നഷ്ടമാവും.” കഴിയും. ഒരേ തരത്തിലുള്ള ഭാരം വന്നാൽ, ഒരിക്കൽ. മിശ്രിത, തീവ്രമായ ഭാരം വന്നാൽ, ഇല്ലാനേക്കാമ.
- “vLLM ഉപയോഗിച്ചാൽ ഞങ്ങൾക്ക് ലാറ്റൻസി നഷ്ടമാകുമോ?” അതുമാത്രം കഴിയും. അമർത്തങ്ങളുള്ളപ്പോൾ vLLM ആദ്യ ടോക്കൺ സമയം കുറച്ചുമാറ്റിയാലും ത്രുപ്തി നിലനിർത്തുന്നു. മിതമായ പരിധികളും ഹെഡ്റൂവും ഉപയോഗിച്ച് ചെറുക്കാം.
- “vLLM-നെ SGL പോലെയാക്കാൻ കഴിയും?” ഭാഗികമായി. മുൻഗണന നൽകാം, പരമാവധി ടോക്കണുകൾ കുറയ്ക്കാം, ക്യൂകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാം. പക്ഷേ ഷെഡ്യൂളർ ഡിഎൻഎ വ്യത്യസ്തമാണ്.
- “SGL-നെ vLLM പോലെയാക്കാൻ കഴിയുമോ?” അത്ും ഭാഗികമായി. പക്ഷേ SGL-നെ vLLM ആക്കി ആഴത്തിൽ ആക്കാൻ ശ്രമിച്ചാൽ, തെറ്റായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചെയ്തതാണ്.
നിർണ്ണയം ചെയ്യുന്നതിന് മുൻപ് പ്രായോഗിക ചെക്ലിസ്റ്റ്
- നിങ്ങളുടെ ആദ്യം ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട മാനദണ്ഡം നിർവ്വചിക്കുക: p95 ആദ്യ ടോക്കൺ സമയം, p99 സാറാമ്പ-end-ലെറ്റൻസി, ടോക്കൺ-പ്രതി-ഡോളർ, അഥവാ ബർസ്റ്റ് കീഴിലുള്ള ക്രാഷ് നിരക്ക്. പ്രധാനമൂട്ടും ഒരു ഗാർഡ് റെയ്ലും തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
- നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ട്രാഫിക്ക് വിതരണം പുനരുപയോഗിക്കുക. കളിപ്പാട്ടം അല്ല. യഥാർത്ഥ പ്രോംപ്റ്റ്/മറുപടി വലുപ്പത്തിന്റെ ചരിത്രം, യഥാർത്ഥ ബർസ്റ്റ്.
- ഉൽപ്പാദനം പോലുള്ള ഹാർഡ്വെയറിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു മണിക്കൂർ ബഹിരാകാശഭാരത്തോടെ പരീക്ഷിക്കുക. മാറ്റങ്ങൾ, ഫ്ളോക്കുകൾ, അപൂർവ്വ സ്റ്റാൾസ് വിലയിരുത്തുക.
- നിങ്ങളുടെ ശരിയായ മോഡലിനും ക്വാങ്റ്റൈസേഷനും കർണൽ പിന്തുണ ഉറപ്പുവരുത്തുക. തുടർന്ന് ഡ്രൈവർ അപ്ഗ്രേഡിനിടയിൽ വീണ്ടും പരീക്ഷിക്കുക.
- ആരാണു കേൾക്കേണ്ടത് തീരുമാനിക്കുക, എങ്ങനെ തിരിച്ചുപിടിക്കുക രേഖപ്പെടുത്തുക.
ഇത് ചെയ്യാൻ തയാറല്ലെങ്കിൽ, vLLM തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഡിഫോൾട്ടുകൾ സ്വീകരിക്കുക. ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, SGL പോലുള്ള മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം, കുറവ് ടെൽകൾ നിങ്ങള്ക്ക് സമ്മാനിക്കാം, അവിടെയാണ് സന്തോഷം.
മൈഗ്രേഷൻ റിസ്ക് ഏകദേശം
ഉൽപ്പാദനത്തിൽ സേവന ഫ്രെയിമ്വർക്കുകൾ മാറ്റുന്നത് വെള്ളിയാഴ്ചകൾ നശിപ്പിക്കുന്ന ജോലിയാണ്. നിങ്ങൾ രണ്ടും പരീക്ഷിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് സംശയിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഇത് പദ്ധതിയിടുക: അഭ്യർത്ഥന/മറുപടി സ്കീമകൾ സംവരണപ്പെടുത്തുക, ടോക്കനൈസർ, സാമ്പ്ലിംഗ് കോൺഫിഗുകൾ പ്രമാണ്യവത്കരിക്കുക, സെർവർ ഒരു സ്ഥിരമായ ആഭ്യന്തര ക്ലയന്റ് വഴി മറയ്ക്കുക. വിഭജനം നിങ്ങൾക്ക് ഭാവിയിൽ നിങ്ങൾക്ക് പഴയ സ്വഭാവം വെറുക്കാൻ ഇടവരുത്തും.
നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിച്ചത് വക്ഹിയുടെ സമാപനം
നിങ്ങൾ ഇവിടെ വന്നു ഒരു വിദ്യാർത്ഥി കിരീടം പ്രതീക്ഷിച്ച് വന്നുവെങ്കിൽ — ഉയർന്നേറുക, സർ SGL; അല്ലെങ്കിൽ, ദീർഘായുസ് vLLM — നിങ്ങൾ തെറ്റായ നാടകമാണ് തിരഞ്ഞെടുത്തത്. ശരിയായ ഉത്തരം ജോലി ഭാരം രൂപപ്പെടുത്തിയതാണ്. vLLM ഒരു വിശ്വസനീയമായ പിക് അപ് ട്രക്ക് പോലെയാണ്, വലിയ കിടക്കയും കേള്ക്കാതെ. SGL അവധിക്കാല വാഹനം പോലെ ട്രാഫിക് പടയുവാൻ കാപ്പിയും കാപ്പായി കോഫി നിന്ന് കളയാതെ. നിങ്ങൾ ഏത് വേനുവെങ്കിലും പോകാം; യാത്ര ആസ്വദിക്കും വിധം വ്യത്യസ്തമാകും.
ഓർമ്മയിൽ വെക്കേണ്ട കാര്യം: ലേറ്റൻസി (latency) ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അനുഭവപ്പെടുന്നു; സാമ്പത്തിക കാര്യവിഭാഗം ത്രൂപുട്ടിനെ (throughput) ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. ആർക്കും തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകാതെ ഇത് രണ്ടും ഒത്തു കൊണ്ടുപോകേണ്ടത് നിങ്ങളുടെ ജോലിയാണ്. SGL vs vLLM എന്നത് ഒരു വൈബ് ചെക്കല്ല. “വേഗത” എന്നതിന് ഒന്നിൽ കൂടുതൽ മാനങ്ങളുണ്ട് എന്നും, ആളുകളെപ്പോലെ, സെർവിംഗ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ (serving frameworks) സമ്മർദ്ദത്തിലാകുമ്പോൾ അവയുടെ സ്വഭാവം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു എന്നുമുള്ള അംഗീകാരമാണിത്.
നിങ്ങൾക്ക് ഭാഗ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഇതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്കെപ്പോഴും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടി വരില്ല. നിങ്ങൾ മികച്ചവരാണെങ്കിൽ, എപ്പോഴാണ് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം.
H2: SGL vs vLLM പ്രകടനം: ടെയിൽ ലേറ്റൻസി vs ത്രൂപുട്ട്
- p95/p99 ടെയിലുകൾ കുറയ്ക്കാനും മിക്സഡ് ലോഡിൽ (mixed loads) ആദ്യ ടോക്കണുകൾക്കുള്ള സമയം മെച്ചപ്പെടുത്താനും SGL ഡൈനാമിക് ഷെഡ്യൂളിംഗിലേക്ക് (dynamic scheduling) ചായുന്നു.
- vLLM- ന്റെ PagedAttention ഒരേ VRAM-ൽ കൂടുതൽ കൺകറന്റ് അഭ്യർത്ഥനകൾ (concurrent requests) ഉൾക്കൊള്ളിച്ച്, ടോക്കൺ-പെർ-സെക്കൻഡ്-പെർ- GPU വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
- ഇന്ററാക്ടീവ് UX-നും (interactive UX) സ്പൈക്കി ട്രാഫിക്കിനും (spiky traffic) SGL തിരഞ്ഞെടുക്കുക; സ്ഥിരമായ ഉയർന്ന വോളിയം ചാറ്റിനോ ബാച്ചിനോ (batch) vLLM തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
H2: പ്രൊഡക്ഷനിൽ SGL vs vLLM-നുള്ള വിന്യാസ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ
- നിങ്ങളുടെ SLA-യെ ലേറ്റൻസിയുമായോ (SGL-ന് അനുകൂലം) ത്രൂപുട്ടുമായോ (vLLM-ന് അനുകൂലം) മാപ്പ് ചെയ്യുക.
- നിങ്ങളുടെ കൃത്യമായ മോഡലിനും GPU-വിനുമുള്ള ക്വാಂಟൈസേഷൻ (quantization), കേർണൽ പിന്തുണ എന്നിവ സാധൂകരിക്കുക.
- SGL-ലേക്കും vLLM-ലേക്കും എൻഡ്പോയിന്റ് വഴി റൂട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന പോർട്ടബിൾ ക്ലയിന്റ് ലെയർ (portable client layer) സൂക്ഷിക്കുക.
H2: ശരിയായ രീതിയിൽ SGL vs vLLM ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യുക
- യഥാർത്ഥ ട്രാഫിക് ഷേപ്പുകളിൽ ആദ്യ ടോക്കൺ സമയവും എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ലേറ്റൻസിയും അളക്കുക.
- മൾട്ടി-അവർ റൺസുകളിൽ (multi-hour runs) മെമ്മറി ഹെഡ്റൂമും (memory headroom) സ്ഥിരതയും ട്രാക്ക് ചെയ്യുക.
- ബാച്ച് സൈസും (batch size) അഭ്യർത്ഥന വിതരണവും മറയ്ക്കുന്ന സിംഗിൾ-നമ്പർ ടോക്കണുകൾ / സെക്കൻഡ് ട്രോഫികൾ ഒഴിവാക്കുക.
H3: നിങ്ങൾ ശരിക്കും ശ്രദ്ധിക്കുന്ന ലോംഗ്-ടെയിൽ കീവേഡുകൾ
- “കോഡ് ജനറേഷനുള്ള SGL vs vLLM”
- “SGL vs vLLM പ്രൊഡക്ഷൻ വിന്യാസം”
- “SGL vs vLLM ബെഞ്ച്മാർക്ക്”
- “SGL vs vLLM GPU മെമ്മറി”
ഉപസംഹാരം: നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന സത്യസന്ധമായ ഉത്തരം
നിങ്ങൾക്ക് ആശ്രയിക്കാവുന്ന ഡിഫോൾട്ട് വേണമെങ്കിൽ vLLM തിരഞ്ഞെടുക്കുക, നിങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ ദീർഘകാലയളവിൽ ടോക്കൺ-പെർ-ഡോളർ ആണെങ്കിൽ അതും തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു ലൂപ്പിലെ മനുഷ്യരാണെങ്കിൽ SGL തിരഞ്ഞെടുക്കുക, കൂടാതെ ഉൽപ്പന്നം നിലനിൽക്കുന്നതും ഇല്ലാതാകുന്നതും അതിവേഗത്തിലുള്ള വേഗതയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഏത് ക്യാമ്പിലാണ് (camp) നിങ്ങൾ എന്ന് പറയാൻ കഴിയില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ സ്ഥിരമായി vLLM ക്യാമ്പിലാണ്—അത് നല്ലതാണ്. നിങ്ങൾക്ക് രണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്നതാണ് സന്തോഷകരമായ വാർത്ത. ഒരു സാർവത്രിക ചാമ്പ്യനുണ്ടെന്ന് നടിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് നിർത്താമെന്നതാണ് ഇതിലും നല്ല വാർത്ത. “വേഗത”യെക്കുറിച്ചുള്ള രണ്ട് മികച്ചതും അഭിപ്രായങ്ങളുള്ളതുമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളാണ് SGL vs vLLM. ബാക്കിയുള്ളവ നിങ്ങളുടെ വർക്ക് ലോഡ്, ബഡ്ജറ്റ്, നോബുകളോടുള്ള (knobs) നിങ്ങളുടെ താൽപ്പര്യവുമാണ്.
FAQ
Q1:ഏതാണ് വേഗതയേറിയത്: SGL ആണോ vLLM ആണോ?
വേഗത എന്നതുകൊണ്ട് നിങ്ങൾ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. സ്ഥിരവും ഉയർന്നതുമായ കൺകറൻസി ത്രൂപുട്ടിന് vLLM വേഗതയേറിയതാണ്; മിക്സഡ്, സ്പൈക്കി ലോഡിന് ആദ്യ ടോക്കണിലേക്ക് വേഗത്തിൽ എത്താനും കൂടുതൽ സ്ഥിരത നൽകാനും SGL-ന് സാധിക്കും. നിങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ ടോക്കൺ-പെർ-ഡോളർ ആണെങ്കിൽ vLLM; പ്രത്യക്ഷത്തിലുള്ള ലേറ്റൻസിയാണെങ്കിൽ SGL.
Q2:RAG വർക്ക് ലോഡുകൾക്ക് SGL vLLM-നേക്കാൾ മികച്ചതാണോ?
വലിയ പ്രോംപ്റ്റുകളും (prompts) ചെറിയ ഉത്തരങ്ങളുമുള്ള RAG-ക്ക്, SGL-ൻ്റെ ഷെഡ്യൂളിംഗ് ആദ്യ ടോക്കൺ സമയം കൂടാതെ നിലനിർത്തുന്നു. വലിയ പ്രോംപ്റ്റുകൾക്ക് vLLM- ൻ്റെ മെമ്മറി പാക്കിംഗ് (memory packing) വിജയിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ പ്രോംപ്റ്റ് സൈസുകൾ ബെറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യുക.
Q3:SGL vs vLLM എങ്ങനെ ന്യായമായി ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യാം?
നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ അഭ്യർത്ഥന വിതരണം ഉപയോഗിക്കുക, അല്ലാതെ ഒരു ടോയ് അല്ല. മണിക്കൂറുകളോളം p95/p99 ആദ്യ ടോക്കൺ സമയം, മൊത്തത്തിലുള്ള ത്രൂപുട്ട്, സ്ഥിരത എന്നിവ അളക്കുക. മോഡൽ, dtype, GPU, ബാച്ച് സൈസ്, കൺകറൻസി എന്നിവ വെളിപ്പെടുത്തുക—അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ ഗ്രാഫുകൾ മനോഹരമാക്കുകയാണ്.
Q4:എനിക്ക് ഒരേ സ്റ്റാക്കിൽ (stack) SGL-ഉം vLLM-ഉം വിന്യസിക്കാൻ കഴിയുമോ?
തീർച്ചയായും, നിങ്ങളുടെ വർക്ക് ലോഡുകൾ വ്യത്യസ്തമാണെങ്കിൽ നിങ്ങൾ അത് ചെയ്യണം. ഇന്ററാക്ടീവ് എൻഡ്പോയിന്റുകൾ SGL-ലേക്കും ബാച്ച് അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന വോളിയം ചാറ്റ് vLLM-ലേക്കും റൂട്ട് ചെയ്യുക. അതിനാൽ മാറ്റുന്നത് നിങ്ങളുടെ വാരാന്ത്യത്തെ നശിപ്പിക്കാതിരിക്കാൻ പോർട്ടബിൾ ക്ലയിന്റ് ലെയർ സൂക്ഷിക്കുക.
Q5:SGL-മായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ vLLM എപ്പോഴാണ് മോശം പ്രകടനം നടത്തുന്നത്?
ആദ്യ ടോക്കൺ ലേറ്റൻസി പ്രധാനമായി കരുതുന്ന സ്പൈക്കി, മിക്സഡ് വർക്ക് ലോഡുകൾക്ക്, വലിയ പ്രോംപ്റ്റുകൾ ചെറിയവയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുമ്പോൾ. SGL- ൻ്റെ പ്രീഎംപ്ഷനും (preemption) ഷെഡ്യൂളിംഗിനും ആ ടെയിലുകൾ സുഗമമാക്കാൻ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ ട്രാഫിക് ഹോമോജീനിയസ് (homogeneous) ആണെങ്കിൽ, vLLM- ൻ്റെ സ്ഥിരമായ അവസ്ഥ പലപ്പോഴും വിജയിക്കുന്നു.
