നമ്മള് വിശ്വസിക്കേണ്ടതായ വില്പ്പന ചാലകം
ആദ്യം എല്ലാ AI ഏജന്റ് ബില്ഡര്മാരും ഒരേ വാഗ്ദാനം പേരുന്നു: കുറച്ചു ബ്ലോക്കുകള് വലിച്ചിട്ട്, ഒരു മോഡല് കീ ഇടിയ്ക്കുക, PDF പിടിപ്പിക്കുക, അങ്ങനെ — ഏതാനും വശങ്ങളില് ജാഗ്രതയുള്ള, ഉറങ്ങാതെ, ആശയക്കുഴപ്പം കൂടാതെ, 'quick q' പോലുള്ള സ്ലാക്ക് ഡിഎം അയക്കാതെ ചെറുതും ബുദ്ധിമുട്ടില്ലാത്ത ഒരു ഓട്ടോമാറ്റന് ഉണ്ടാക്കുക. ഡെമോകള് ആകര്ഷകമാണ്, പക്ഷേ യാഥാര്ഥ്യം അത്ര സുതാര്യമല്ല. മിക്ക AI ഏജന്റുമാര് അധികം ആത്മവിശ്വാസമുള്ള ഇന്റേണ്മാരെപ്പോലെ ആണ്: ചെറിയ ജോലികളില് സന്തോഷപ്രദം, പക്ഷേ പ്രാബല്യം കൂടുമ്പോള് തെറ്റായ സൃഷ്ടികള് ഉണ്ടാക്കാന് സാധ്യത ഉണ്ട്, കൂടാതെ പ്രൊംപ്റ്റ് താളമായിട്ട് കൈകൊണ്ടു കൈവച്ചുപോകുന്നതു പോലെയാണ് സ്പഷ്ടത തേടുന്നത്.
വര്ഗ്ഗ സംഘങ്ങളില് പലരും മറക്കാറുള്ള ഭാഗം: AI ഏജന്റ് നിർമ്മാണംൊരു ബില്ഡറിനേക്കാള് അധികം ആണ്. അത് ഒര്ക്കസ്ട്രേഷന്, റിട്രീവലും, ഉപകരണ ഉപയോഗവും, ഗാര്ഡറെയിലുകളും, പ്രാഥമിക സൂക്ഷ്മതയും ഉള്ക്കൊള്ളുന്നു. വിരസമായ കാര്യങ്ങള്, നിങ്ങളുടെ ഏജന്റ് സഹായകമാണോ അതോ ഒരു വെറുതെ പൊളിഞ്ഞ പൈപ്പ്ലൈനായി മാറുന്നതോ ഇവിടെ തന്നെ തീരുമാനിക്കും.
അതുകൊണ്ട്: Sider vs “മറ്റ് AI ഏജന്റ് ബില്ഡറുകള്”. പ്രസാവനകള് മറക്കുക. ഫീച്ചര് അനുസരിച്ച് സത്യത്തില് എന്താണ് ഗുണം, അതെളുപ്പത്തില് പറയാം, ചിലപ്പോള് ഒരു കാര്യം മനസ്സിലാക്കുമ്പോള് കണ്ണ് ഉരുക്കി.
എന്താണ് ഗുണം: കൈകള് ഞെക്കാതെ ഫീച്ചര് ലിസ്റ്റ്
മികച്ച കീഡ്വേഡ് ഇവിടെ Sider vs മറ്റു AI ഏജന്റ് ബില്ഡറുകള് സംഭാഷണം ചെയ്യുന്നത് ആണ്. കാരണം കീഡ്വേഡുകള് ത്യാഗ്യമായിരിക്കാന് അല്ല, പക്ഷേ ഈ വാക്കുകള് യഥാര്ത്ഥമായി സഹായിക്കുന്ന ഏജന്റുകള് എങ്ങനെ reliably, സുരക്ഷിതമായി, പ്രശ്നവുമില്ലാതെ ship ചെയ്യാമെന്ന് പോരാട്ടം കാണിക്കുന്നു.
- പ്രാഥമിക മോഡല് പിന്തുണയും സ്വിച്ച് ചെരിവും
- റിട്രീവലും ഗ്രൗണ്ടിംഗും (RAG)
- ഉപകരണങ്ങളും API ഒര്ക്കസ്ട്രേഷനും
- മെമ്മറി (തൊഴിലിടം, ദീര്ഘകാല, 'വീണ്ടും ഞെട്ടിച്ച ശേഷിക്കു വേണ്ടാത്തത്')
- ബഹുവിധ ഘട്ട പദ്ധതിയിടല് vs പ്രൊംപ്റ്റ് സ്പാഗെറ്റി
- ടെസ്റ്റിങ്ങ്, മൂല്യനിര്ണയം, നിരീക്ഷണം
- ഗാര്ഡറെയില്, നയം, സുരക്ഷ
- ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് സര്ഫേസുകള് (ചാറ്റ്, API, എംബെഡ്സ്, വര്ക്ക്ഫ്ലോസ്)
- ചെലവ് നിയന്ത്രണം, ലാറ്റന്സി സെറ്റില്മെന്റുകള്
- ടീം വര്ക്ക്ഫ്ലോ: വേര്ഷനിംഗ്, റിവ്യൂ, റോള്ബാക്ക്
ഒരു “AI ഏജന്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോം” ഈ വിഷയങ്ങള് ബിസിനസ് ബോളോബോക്കിലൂടെ മാത്രം സംസാരിച്ചാല് പിന്മാറുക. അല്ലെങ്കില് ഓടുക. നിങ്ങളുടെ തെരഞ്ഞെടുപ്പ്.
മോഡല് പിന്തുണ: നിങ്ങളുടെ മനസ്സ് മാറ്റാനുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യം
ഏജന്റ് സിസ്റ്റത്തില് ഒരു ആഴ്ചക്കേറെയായി ജോലി ചെയ്താല് ഉദ്യമം മനസ്സിലാക്കും: മോഡലുകള് മാറ്റും. ഇന്നത്തെ പ്രിയപ്പെട്ടത് (ഉദാ., GPT-4o അല്ലെങ്കില് Claude 3.5 Sonnet) നാളെയുടെ “ഇല്ലാ” ആകും, പുതിയ മോഡലുകള് ചെലവുകുറഞ്ഞത്, വേഗതയുള്ളത്, അല്ലെങ്കില് ഡേറ്റുകളുടെ കാര്യത്തില് സാധാരണമല്ലാത്തത് വന്നാല്. Sider vs മറ്റ് AI ഏജന്റ് ബില്ഡറുകള് താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോള് പ്രাথমিক വിഷയമാണ് ലോക്ക്-ഇന്: ഓരോ ജോലിയ്ക്കും, ഉപകരണത്തിനും, ഘട്ടത്തിനും മോഡലുകള് സ്വിച്ച് ചെയ്യാനാകുമോ? ലൈവ് A/B ടെസ്റ്റുകള് ചെയ്യാനാകുമോ? ചെലവും ലാറ്റന്സിയും അടിസ്ഥാനമാക്കി പുനര്ഘടന ചെയ്തില്ലാതെ റൂട്ടിംഗ് ചെയ്യാനാകുമോ?
മികച്ച ബില്ഡര്മാര് മോഡലുകളെ കണ്ടിഫിഗറേഷനായി കാണിക്കുന്നു, ആര്ക്കിടെക്ചറല് തീരുമാനമായി അല്ല. നല്ലത്: മോഡല്-അഗ്നോസ്റ്റിക് സാങ്കേതികവിദ്യകള്, എളുപ്പത്തിലുള്ള സ്വിച്ച് ചെയ്യല്, വ്യക്തമായ ഫോള്ബാക്കുകള്. മോശം: ഒരു മോഡലിന്റെ പ്രത്യേകതകള്ക്ക് ക്ഷാമം ഉള്ള പ്രൊംപ്റ്റുകള്. ഏറ്റവും മോശം: “നമ്മുടെ പ്രോപ്രയേറ്ററി LLM.” അതിന്റെ അര്ത്ഥം: നിങ്ങളുടെ കരച്ചില് വരെയുള്ള ലോക്ക്-ഇന്.
Sider-ന്റെ രീതിയാണ് പ്രായോഗികം: മോഡല് കീ കൊണ്ടുവരുക, സൗകര്യമുള്ള റൂട്ടിംഗ്, സാധുവായ സംബന്ധപ്പെടല്. മായാജാലമല്ല — അതുകൊണ്ട് പരീക്ഷണത്തിനും സ്ഥിരതയ്ക്കും വേണ്ട സമ്മര്ദ്ദം (കുറഞ്ഞത് പരീക്ഷിക്കാന്; കൂടിയത് ഉറപ്പിക്കുവാന്). മറ്റും ഇതിന് സമീപനങ്ങള് കാണിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും ആ തലത്തില് പ്രോഗ്രാമാറ്റിക് റൂട്ടിംഗ് അല്ലെങ്കില് പരീക്ഷണം സാധ്യമല്ലെങ്കില് അത് ഗൗരവമായിരിക്കില്ല.
റിട്രീവലും ഗ്രൗണ്ടിംഗും: സത്യം അല്ലെങ്കില് വികാരം
റിട്രീവല്-ഓഗ്മെന്റഡ് ജനറേഷന് (RAG) ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട രണ്ട് വിഭാഗങ്ങളായി ഏജന്റ് ബില്ഡര്മാര് വിഭജിക്കുന്നു:
- “നോട്ട് ചെയ്യുകയും പ്രാര്ത്ഥിക്കുകയും ചെയ്യുക” വിഭാഗം: എളുപ്പം അടിച്ചുകയറ്റം, ക്ഷീണിത ഇന്ഡക്സിംഗ്, ദ്രുതമായി തകര്ക്കപ്പെടുന്ന ചങ്കിംഗ്, ആദ്യ എക്സിക്യൂട്ടിവിന്റെ പ്രയാസകരമായ ചോദ്യ വേറും വരെ അഭിമാനം.
- “പ്രൊഡക്ഷന് ഡോക്യുമെന്റുകളിലേക്ക് പരീക്ഷിച്ചു” വിഭാഗം: സൂക്ഷ്മ ചങ്കിംഗ്, ഹൈബ്രിഡ് സെര്ച്ച് (ഡെന്സ് + ക്ലാസിക് ലെക്സിക്കല്), മെറ്റാഡേറ്റ ഫില്റ്ററിംഗ്, അപരിചിതമായ റിട്രീവല് ഫലങ്ങള് പരിശോധിക്കാവുന്നതായി.
Sider vs മറ്റ് AI ഏജന്റ് ബില്ഡറുകള് ഇവിടെ വിവേചനം ചെയ്യേണ്ട മൂന്ന് ചോദ്യങ്ങള്:
- ഏജന്റ് എടുത്തത് (സൂക്ഷ്മ ഭാഗങ്ങള്, ഉറവിടങ്ങള്, സ്കോറുകള്) നിങ്ങള്ക്ക് കാണാമോ? അല്ലെങ്കില് വിശ്വാസം ഇല്ല.
- ചങ്ക് വലുപ്പം, എംബെഡിംഗ്, റാങ്കിംഗ് നിയന്ത്രിക്കാന് നിങ്ങള്ക്ക് എളുപ്പമേ? ഗുഹാഗതമാക്കാതെ?
- ഗ്രൗണ്ടിംഗ് ഉറപ്പായി വരുത്താമോ? അഥവാ, ഏജന്റ് ഉറവിടങ്ങളില് നിന്നോ മറിച്ച് അവകാശ വാദം പോലെ സൃഷ്ടിക്കുക?
Sider-ന്റെ റിട്രീവല് പകല് 2 മണിക്ക് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഒരാള് നിര്മ്മിച്ചതുപോലെ തോന്നുന്നു: കണങ്ങള് ഉണ്ട്, പക്ഷേ മുഖ്യമായും കാണാനില്ല. ഏജന്റ് തന്റെ പ്രവര്ത്തനം കാണിക്കുന്നു, അത് അര ഭാഗം പോരാട്ടമാണ്. പല മത്സരം ചെയ്യുന്നവരും RAG-നെ ഒരു വികാരം പോലെ കാണുന്നു, “ഞങ്ങള് എംബെഡിംഗുകള് ഉപയോഗിക്കുന്നു!” പറഞ്ഞു, എന്നാല് സെര്ച്ച് ഗുണനിലവാരം എഞ്ചിനീയറിങ്ങിന്റെ ഒരു മേഖലയാണെന്നു തിരിച്ചറിവ് ഇല്ല.
ഉപകരണങ്ങളും API ഒര്ക്കസ്ട്രേഷനും: ഏജന്റുകള് ഉപയോഗപ്രദമാവുന്നത് ഇവിടെ
രസകരമായ ചിന്ത: ഏജന്റ് ബില്ഡറില് നിന്ന് ഉപകരണങ്ങള് നീക്കി നോക്കൂ. എന്താണ് ബാക്കി? ഒരു ചാറ്റ് കളിപ്പാട്ടം മാത്രം. സത്യത്തെ ഏജന്റുകള്ക്ക് ഉപകരണങ്ങള് വേണം — HTTP കോളുകള്, SQL, വെക്ടര് സ്റ്റോഴ്സ്, ഘടനയുള്ള ഔട്ട്പുട്ടുകള്, കലണ്ടര് API, ഇമെയില്, ആന്തരിക CRUD എൻഡ്പോയിന്റുകള്. മാത്രമല്ല ‘ഞങ്ങള് ഉപകരണങ്ങള് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു’, പ്ലാറ്റ്ഫോം authentication, retries, idempotency, ഡാറ്റാ മാന്യത കൗശലത്തോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യണം.
ഇവിടെ Sider മറ്റ് AI ബില്ഡറിനേക്കാള് dev ടൂൾസ് പഠിച്ചതുപോലെ അനുഭവപ്പെടുന്നു, ചാറ്റ്ബോട്ടുകള് മാത്രം അല്ല. ഉപകരണങ്ങള് സുതാര്യമായി നിർവചിക്കാം, മോഡലുകള് ആദരിക്കുന്ന സ്കീമകള് നല്കാം, ഉപകരണ കോളുകള് ഒരു ഘട്ടത്തിലും നിരീക്ഷിക്കാം. മത്സരം ചെയ്യുന്നവന്മാരില് പലരും ഉപകരണങ്ങളെ മായാജാല ചിഹ്നം പോലെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു: JSON സ്കീമ വെച്ച് മോഡല് അംഗീകരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ചിലപ്പോള് ആകും, ചിലപ്പോള് ചെറിയ കഥകള് എഴുതും.
ഒരു LLM-ല് നിന്നു മാല്ഫോംട് ടൂൾ കോളുകള് ഡീബഗ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കില് നിങ്ങള്ക്ക് അറിയാം ‘ഞങ്ങള് ഉപകരണങ്ങള് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു’യും ‘ഉപകരണങ്ങള്ക്കായി രൂപകല്പ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്’ എന്നതിന്റെ വ്യത്യാസം. ഘടനയുള്ള I/O, സമഗ്ര മോഡ്, മനോഹരമായ ക്ഷയനം — ഉദാഹരണം: ഏജന്റ് പരാജയപ്പെടുമ്പോഴും സുഖകരമായ ഹാല്യൂസിനേഷന് ഇല്ലാതെ അടച്ചുപൂട്ടും.
മെമ്മറി: പേര് മാത്രമല്ല ഓര്ക്കുന്നത്
മെമ്മറി conversations ഇൻറേറിയർ അല്ല. അവവി ഭേദമാണ്:
- കാര്യം ചെയ്യാനുള്ള മെമ്മറി: നിലവിലുള്ള ജോലി വേണ്ടി സ്ക്രാച്ച് പാഡ്.
- എപ്പിസോഡിക് മെമ്മറി: മുന്പ് നടന്ന സെഷനുകളുടെ പശ്ചാത്തലം.
- സെമാന്റിക് മെമ്മറി: ലോകത്തിന്റെയോ നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ അടിസ്ഥാനവര്ത്തമാനങ്ങള്, പുനരന്വേഷണം ആവശ്യമുള്ളത്, പുതുതായി സൃഷ്ടിക്കേണ്ടത് അല്ല.
ഇവ ശരിയായ രീതിയില് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകള് സ്ട്രിൽ ചെയ്യാനും പിന്പറ്റാനും അനുവദിക്കുന്നു. പല ബില്ഡര്മാരും Sider vs മറ്റ് AI ഏജന്റ് ബില്ഡറുകള് താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോള് ഈ നിലപാടുകള് മന്ദഗതി ചെയ്യുന്നു. പിന്നീട് നിങ്ങളുടെ ഏജന്റ് പഴക്കം ചെന്ന ഡാറ്റ ആവര്ത്തിപ്പിക്കുകയോ തെറ്റായ ധാരണയില് ആഴത്തില് പിടിവീഴുകയോ ചെയ്യും. Sider-ന്റെ സമീപനം മെമ്മറിയെ വ്യക്തവും കാണാവുന്നതുമായാക്കി സൂക്ഷിക്കുന്നു — “മായാജാലത്തില് വിശ്വാസം വെക്കാതെ”, “നിങ്ങളുടെ തെളിവുകള് കാണിക്കുക” എന്ന്. അത് ശരിയായ ഡീഫോള്ട്ട് ആണ്.
പദ്ധതിയിടല് vs പ്രൊംപ്റ്റ് സ്പാഗെറ്റി
ബഹുഘട്ട പദ്ധതിയിടല് മാര്ക്കറ്റിങ്ങില് ഒന്നാംപങ്ക് വഹിക്കുന്നു. “സ്വയം ശക്തിയായ ഏജന്റുകള്!” “സ്വയം പ്രതിബിംബനം!” “ചെയിന് ഓഫ് തോട്ട്!” പ്രൊഡക്ഷനില് നിങ്ങള് ഇങ്ങനെ വലിയ കാര്യങ്ങള് അല്ലെങ്കില് വിശ്വസനീയമായവ വേണം: നിര്ണായക വര്ക്ക്ഫ്ലോസ്, വ്യക്തമായ ഘട്ടരേഖകള്, മോഡല് പദ്ധതിയിടണം എപ്പോള് അത് സഹായിക്കും എന്നതിനുള്ള അവസരം.
Sider വ്യക്തമാക്കിയ വര്ക്ക്ഫ്ലോകള് ഏതാണ്ട് സ്വയംശക്തിയുള്ളതും ആണ്. അതാണ് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും. മറുവശത്ത്, എല്ലാ പ്രൊംപ്റ്റു ഒരു ചെയിനിലേക്ക് എറിയുമ്പോള് ഉയര്ന്ന സ്വഭാവങ്ങള് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്, അപ്പോള് അത് ചെറിയ പിഴച്ചുപോകുന്നതു വരെ നടത്തും, പിന്നെ അസ്മിതയില് പരാജയപ്പെടും. പദ്ധതികള് പരിശോധനാ യോഗ്യവും ഘട്ടങ്ങള് പേര് കൊടുത്തവയുമാകണം. മോഡല് സൃഷ്ടിക്കുന്നപ്പോള് നിങ്ങള്ക്ക് അറിയണം.
ടെസ്റ്റിംഗ്, മൂല്യനിര്ണയം, നിരീക്ഷണം: ബില്ഡര്മാര് വളരുന്നിടം
മിക്ക AI ഏജന്റ് ബില്ഡര്മാര് മൂല്യനിര്ണയത്തിന് മുല്ലപ്പുറത്ത് മാത്രമേ പരിഗണന നല്കൂ. ഒരു CSV, ഒരു സ്കോര് മാത്രം. പ്രൊഡക്ഷന് ടീമുകള് ആവശ്യപ്പെടുന്നത്:
- ടെസ്റ്റ് സ്യൂട്ടുകള് ഫിചേഴ്സുമായി, ഗോള്ഡ് സ്റ്റാന്ഡേര്ഡുകള്
- മോഡല് അപ്ഡേറ്റ് വന്നപ്പോള് റഗ്രഷന് തിരിച്ചറിവ്
- ട്രെയ്സ് വ്യൂസ്: പ്രൊംപ്റ്റുകള്, ഉപകരണ കോളുകള്, റിട്രീവ്ഡ് ഡോക്സ്, ഔട്ട്പുട്ട് ഒക്കെ — ഓരോ ഘട്ടവും.
- പേരിനെ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങള് പ്രൊംപ്റ്റ് അല്ലെങ്കില് മോഡല് മാറ്റങ്ങള്ക്ക്.
ഒരു ടെസ്റ്റ് നടത്താനാകാതെ ഏജന്റ് തകരാര് വരുത്തിയാലും 5 മിനിറ്റില് കാരണം മനസ്സിലാക്കാന് കഴിയാത്തുവെങ്കില് അത്തരത്തില് നിങ്ങള് ship ചെയ്യാന് കഴിയില്ല. Sider ഇവിടെ ശരിയായ മനോഭാവമുള്ളതാണ്: എല്ലാ_logs വായിക്കാന് കഴിയുന്നവ, മേനിയജറെ ആവേശിപ്പിക്കുന്ന metrics ഡാഷ്ബോര്ഡുകള് മാത്രം അല്ല. ചില മത്സരാര്ത്ഥികള് മെച്ചപ്പെടുകയാണ്, പക്ഷേ നിരീക്ഷണം പലപ്പോഴും പിന് ചേര്ത്തതുപോലെ തോരും. അത് കിഴക്കുള്ള തുടർച്ചയായ സ്ത്രെങ്ത്തായിരിക്കണം.
ഗാര്ഡറെയില്സ്, നയം: boring but crucial
ഗാര്ഡറെയില്സ് പ്രസവം വരെ പ്രസക്തമല്ല. ഉറവിട ഫില്ട്ടറുകള്, ഔട്ട്പുട്ട് നിയന്ത്രണങ്ങള്, PII റേഡാക്ഷന്, നയ പരിശോധനകള്, “അവകാശപ്പെടാതിരിക്കുക; നിഷേധിക്കുക” എന്ന് പറയാനുള്ള കഴിവ്. Sider vs മറ്റ് AI ഏജന്റ് ബില്ഡറുകള് താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോള് ഇവിടെ ഞാന് മൂന്നു കാര്യങ്ങള് നോക്കുന്നു:
- നീതികള് ഒറ്റ കേന്ദ്രത്തില് നിര്വചിച്ച് ഏജന്റുകളില് പ്രയോഗിക്കാമോ?
- നിഷേധങ്ങള് സൗമ്യമായും ഉപയോക്താക്കള്ക്കായി വിശദീകരിക്കാവുന്നതുമായുണ്ടോ?
- ഗാര്ഡറെയില് മാനവ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് ആയി രണ്ട് വഴിയോ രൂക്ഷമായ അടിയന്തരമായി പെട്ടില്ലേ?
Sider-ന്റെ നയതന്ത്ര പാളി വക്കാത്തവർക്ക് വേണ്ടി രൂപകല്പ്പന ചെയ്തതുപോലെ തോന്നുന്നു. ഇത് ഒരു പ്രശംസയാണ്. ചില പ്ലാറ്റ്ഫോമുകള് മിതമായ നിരോധനത്തില് (ഏജന്റ് ഭീതിക്കപ്പെട്ടവമായി) ഒന്നു മാത്രമല്ല പോലും അളക്കാടയറില്ല (അത് ഉത്തരവാദിത്വകാര്യമായിരിക്കും). മദ്ധ്യപാത രോമം, നയം, ശരിയായതാണ്.
ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് സര്ഫേസുകള്: ഏജന്റുകള് ജീവിക്കുന്നിടവും ചിരിച്ചും
ഒരു ഏജന്റ് സാന്റ്ബോക്സില് മാത്രം ഉള്ളില് ഉണ്ടെങ്കില് അത് ഏജന്റ് അല്ല; അത് ഒരു ഡെമോ മാത്രമാണ്. നിങ്ങള്ക്ക് വേണം ചാനലുകള്—വെബ് വിഡ്ജറ്റ്, API, സ്ലാക്ക്, ഇമെയില്, വര്ക്ക്ഫ്ലോ ട്രിഗ്ഗേഴ്സ്. കൂടാതെ, പർമിഷനുകള്, പരിസരങ്ങള്, ഓഡിറ്റ് ട്രെയിലുകള്. എംബെഡിങ് ഒരു കോഡ് ലൈന് മാത്രമായിരിക്കണം, വാരാന്ത്യം വരെ കഠിനമായി ചെയ്യേണ്ട കാര്യമല്ല.
Sider പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന എല്ലാം സര്ഫേസുകള് ചടങ്ങില്ലാതെ ഷിപ്പ് ചെയ്യുന്നു. ലക്ഷ്യം ഉണ്ട് ഭംഗിയുള്ള ചാറ്റ് ബബിള് അല്ല; ഒരു നിന്നുള്ള ഏജന്റ് പരിപൂര്ണ ഉപഭോക്താവിന്റെ കൈകളിലേക്ക് എളുപ്പത്തിൽ എത്തുക ആണ്. മറ്റു ബില്ഡര്മാരും ഇവിടെ സജീവമാണ്, പക്ഷേ ലോക്-ഇന്റെറുക്കള് ശ്രദ്ധിക്കുക: നിങ്ങളുടെ മേൽവിലാസം 'ഞങ്ങളുടെ ഉല്പന്നത്തിനുള്ളിൽ' മാത്രമേ ഉണ്ടാകുന്നുവെങ്കില്, നിങ്ങള് നിങ്ങളുടെ റോഡ്മാപ് വാടകയ്ക്കെടുക്കുകയാണ്.
ചെലവ്, ലാറ്റന്സി: മനോഹരമല്ലാത്ത പ്രശ്നങ്ങള്
നിങ്ങള്ക്ക് ചെലവും ലാറ്റന്സിയും പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ടാവും. ആദ്യ ദിവസം അല്ല, 30-ആം ദിവസം. ഈ വിഷയങ്ങള് ഏറ്റെടുക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകള് നിങ്ങള്ക്ക്:
- ടോക്കണ് ലെവല് അക്കൗണ്ടിംഗ് ചോദ്യിക്കാന് സാധിക്കും
- ഓരോ ഘട്ടത്തിനും മോഡല് തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചെലവും കൃത്യതയും ബാലന്സ് ചെയ്യാന്
- Caching, സാധാരണ ചോദ്യംകള്ക്കുള്ള ഡിറ്റര്മിനിസ്റ്റിക് ഷോര്ട്ട്-സര്ക്യൂട്ടുകള്
Sider ചെലവ് ഒരു ഡിസൈന് പരിമിതിയായി കാണുന്നു, ബില് രഹസ്യമായി അല്ല. മികച്ച മത്സരാര്ത്ഥികളും ഇതുപോലെ ചെയ്യുന്നു. മോശത്തില് അത് ‘എന്റര്പ്രൈസ് പ്ലാന്’ PDF-കളില് മറച്ചുവെച്ചിട്ടുണ്ട്, പണം സൈദ്ധാന്തികം എന്ന് കരുതിക്കൊണ്ടാണ്. സപ്പോയ്ലര്: അല്ല.
ടീം വര്ക്ക്ഫ്ലോ: ബഹളം കൂടാതെ വേര്ഷനിംഗ്
നിങ്ങള് ഒറ്റ പ്രൊംപ്റ്റ് ship ചെയ്തല്ല. വേര്ഷനുകള് ship ചെയ്യുന്നു. ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു, പ്രോട്ട് ചെയ്യുന്നുവോ, ഒരു പക്ഷേ മുറുക്കി മാറ്റം വരുത്തുന്നു. പ്ലാറ്റ്ഫോം ഈ പ്രവൃത്തി സ്വഭാവമായി സൃഷ്ടിക്കണം, ഭീതിയല്ല. പരിസരങ്ങള്, അംഗീകാരങ്ങള്, വ്യത്യാസങ്ങള്, റോള്ബാക്ക്. Sider vs മറ്റ് AI ബില്ഡറുകള് താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോള് ഇതില് മാത്രം നോക്കൂ — നിങ്ങളെ ഭാവിയില് സങ്കടമരുന്നു. ഒരു ബില്ഡര് പ്രൊംപ്റ്റുകളിനെ ഉത്പാദനത്തില് mutable ടെക്സ്റ്റ് ഏരിയകളായി കാണിക്കുകയാണെങ്കില്, ആ പ്ലാറ്റ്ഫോം അല്ല; ഉത്തരവാദിത്വമാണ്.
അവശ്യമായ താരതമയ പട്ടിക, പട്ടിക ഒഴിവാക്കി
നാം സത്യസന്ധമായി Sider vs മറ്റ് AI ഏജന്റ് ബില്ഡറുകള് താരതമ്യമാക്കുമ്പോള് പ്രധാനാംശം ഇങ്ങനെയാണ്.
- മോഡല് ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി: ആവശ്യമാണ്. Sider: സാധിച്ചു. മറ്റ്: مخلوطة; proprietary മോഡലുകള് ശ്രദ്ധിക്കണം.
- RAG ഗുണമേന്മ: വിജയം അല്ലെങ്കില് പരാജയം. Sider: തുറന്നു, എളുപ്പം ചേരാവുന്ന. മറ്റ്: checkbox തലത്തിലെ പലരും.
- ഉപകരണങ്ങള്: കളിപ്പാട്ടം അല്ല ഉപകരണങ്ങള്. Sider: ഇതിനായി രൂപകല്പ്പന ചെയ്തത്. മറ്റ്: അസ്ഥിരം.
- പദ്ധതിയിടല്: വ്യക്തമാക്കുക, സഹജതയുണ്ടാക്കുക. Sider: തുല്യവാര്ത്ത. മറ്റ്: പോലികമുള്ളവയോ മായാജാലവയോ.
- അവല്ക്കരണങ്ങള്, നിരീക്ഷണം: ട്രേസ് ചെയ്യാന് കഴിയില്ലെങ്കില് ശരിയാക്കാന് കഴിയില്ല. Sider: ദൃഢമായ. മറ്റ്: മെച്ചപ്പെടുന്നു, പലപ്പോഴും ഉപരിതലപരമായി.
- ഗാര്ഡറെയില്സ്: നിശശബ്ദമായി അനിവാര്യമാണ്. Sider: സാധു, നയ മുൽക്കൂട്ടം. മറ്റ്: അതിവിശ്വാസമോ അല്ലെങ്കില് വിട്ടുവീഴ്ചയോ.
- ഡിപ്ലോയ്മെന്റ്: കുടുക്കരുത്. Sider: പ്രായോഗിക സര്ഫേസുകള്. മറ്റ്: ചിലവകകള്, ചില പാടങ്ങള്.
- ചെലവ്/ലാറ്റന്സി: ഡിസൈന് പരിധിയായി കാണുക. Sider: പ്രഥമ ക്ലാസ്. മറ്റ്: മറച്ചുവെച്ചത്.
- വെര്ഷനിംഗ്: ടീമിനൊപ്പം പ്രവര്ത്തക. Sider: വളര്ന്നത്. മറ്റ്: ഗിറ്റ് പഠിക്കുന്നവര്.
ഇതാണ് മിക്കതും. ഇതില് ഏതു ഗണിതമല്ല — ഒഴിവാക്കിയാല് അതു ആകും.
ഉद्योगത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പുരാണങ്ങള്ക്ക് വിട
AI ഏജന്റ് ലോകത്ത് ചില സ്ഥിരം മيث്യകള്:
- “സ്വയം ശക്തി” ഒരു ഫീച്ചറല്ല; അത് റിസ്ക് പ്രൊഫൈലാണ്. മനുഷ്യന് ശരിയാക്കാനുള്ള അവസരം ലഭിക്കുമ്പോള് മോഡലിന് ഇടം നല്കുക. ബാക്കി ഉറപ്പാക്കുക.
- “നമ്മുടെ ഏജന്റ് പ്രત્યേക സംഭാഷണത്തില് നിന്ന് പഠിക്കുന്നുണ്ട്.” അത് ഡാറ്റ retention ആണ്, ആക compliance കുട്ടനാട് അല്ലെങ്കില് ഓപ്-ഇന് audit ട്രേയിലുമായി. മറ്റെന്തും മാര്ക്കറ്റിംഗാണ്.
- “പ്രൊപ്രയേറ്ററി LLM.” അര്ത്ഥം: ബ്രാന്റ് ലോയ്ല് ആയ ഭാഗത്ത് ലോക്ക്-ഇന്. ബെന്ച്ച്മാര്ക്ക് എങ്ങനെ എന്ന് പറയാന് പറ്റാത്തെങ്കില് “നല്ല ഡെമോ, യാഥാര്ഥ്യത്തില് ബുദ്ധിമുട്ടുകൊണ്ടു” എന്നാണ് കരുതുക.
- “നിങ്ങളുടെ ഡോക്സ് ബന്ധിപ്പിക്കുക മാത്രം.” ഡോട്ടക്മെന്റ്സിന് ഡാറ്റ അവസ്ഥയുള്ളത് റിട്രീവല്, റാങ്കിംഗ്, കോണ്ടക്സ്റ്റ് വിന്ഡോസ് ചെയ്യുമ്പോഴേക്കും. ഇല്ലെങ്കില്, നിങ്ങള് വളര്ത്തിയത് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം അബોધതയുടെ stochastic ഇന്ഡക്സ് മാത്രമാണ്.
Sider vs മറ്റ് AI ബില്ഡറുകള് താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോള് മിഥ്യങ്ങളില് കുടുങ്ങാതിരിക്കുക. എളുപ്പമുള്ള ചോദ്യങ്ങള് ചോദിക്കുക: എങ്ങനെ ഇത് ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാം, ഡീബഗ് ചെയ്യാം, മാറാം എല്ലാമെല്ലാം തകര്ക്കാതെ?
Sider യഥാര്ഥത്തില് എവിടെ ഫിറ്റാകുന്നു
Sider.AI യഥാര്ഥത്തില് പ്രവര്ത്തിക്കുന്നു—കുറച്ചു വ്യത്യാസം: വിപണന വാഗ്ദാനത്തിന് പകരം അത് സഹായിക്കുന്നത് plumbing നല്കുകയുള്ളത് ആണ്, അതിലൂടെ ടീം വിശ്വാസമുള്ള ഏജന്റ് ship ചെയ്യാം. അതു ഉത്സാഹകരമല്ല, പക്ഷേ പാരദര്ശിത്വത്തിന് പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധ, കഴിവുകള് പോലും കൊടുക്കുന്നു, തുറക്കാന് ഭയപ്പെടാത്ത ലോോഗുകള് ഉണ്ട്. മറ്റ് AI ബില്ഡറുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോള്, വിശ്വാസ്യതയ്ക്ക് Sider പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ നല്കുന്നു, അത് സുപ്രധാനമാണ്. പൂര്ണ്ണമാണ്? ഇല്ല. ഒറ്റ ക്ലിക്ക് ലീഡ്-ജെന് ബോട്ട് കൊടുക്കുന്ന കനിഞ്ഞ് ആന്പുവേലവും ദൃശ്യവത്കരണവും വേണെങ്കില് আরও ഉഭയോക്തൃ ഗണ്യമായവകള് കാണുക. ഉല്പാദന ഉപയോഗത്തിനായി (സപ്പോര്ട്ട്, ആന്തരിക നോളജ് അസിസ്റ്റന്റുകള്, റിസര്ച്ച് കോപൈലറ്റുകള്, L2 ഓട്ടോമേഷന്) Sider അനുയോജ്യമാണ്.
ചില പ്രായോഗിക സിനാരിയോകള് (ഡെമോകള് വള്ളം വിളിക്കുന്നു)
- കസ്റ്റമര് സപ്പോര്ട്ട് ട്രയേജ്: ഉറപ്പാക്കിയ ഗ്രൗണ്ടിംഗ്, ധാരണപ്പെടാവുന്ന നിഷേധങ്ങള്, മനുഷ്യ ഉദ്വേഗം. Sider-ന്റെ റിട്രീവല് പാരദര്ശിത്വവും നയ പാളിയും headlines ഒഴിവാക്കും.
- അന്തരിക നോളജ് Q&A: ചങ്കിംഗ്, റാങ്കിംഗ്, സാധാരണ ചോദ്യംകളുടെ കാഷ് ചെയ്ത മറുപടികള്. Sider അവ്വര്ത്തി സുതാര്യമാക്കുന്നു, ഡെയ്റിവ് ചെയ്തപ്പോള് മാറ്റം വരുത്തേണ്ടതില്ല.
- ടൂളുകള് ഉള്ള റിസര്ച്ച് അസിസ്റ്റന്റ്: ക്രോസ്-സോഴ്സ് ഫാച്ച്, സംഗ്രഹം, സൈറ്റ് ചെയ്യുക, സ്ലാക്ക് അല്ലെങ്കില് നോട്ടില് തള്ളുക. Sider-ന്റെ ടൂൾ കോളുകളും ട്രേസ് വ്യൂസും അപ്രത്യാശിതമായ അസംപൂര്ണതകള് സുതാര്യമാക്കുന്നു.
- വര്ക്ക്ഫ്ലോ ഓട്ടോപൈലറ്റ്: ബഹുഘട്ട ജോലികള് (ഡാറ്റ പുള് → മാറ്റം → ടിക്കറ്റ് ഫയല് → അറിയിപ്പ്). നിര്ണായക ഘട്ടങ്ങള്, സഹായം ആവശ്യമുള്ള സ്ഥലങ്ങളില് മോഡല് ഒഴുകല്. Sider-ന്റെ പദ്ധതിയിടല് ഉപകരിക്കുന്നു.
ഇവ സ്വയം ശക്തിയുള്ള ജനറലിസ്റ്റിന്റെ സ്വപ്നങ്ങള് അല്ല; വിനിയോഗിക്കാവുന്ന തുകകള് ആണ്.
ഉപവാക്യം: നിയന്ത്രണം vs സുഗമത
പല പ്ലാറ്റ്ഫോമുകള്ക്ക് ഒരു മേല്വശം ആണ്. ചിലത് സുഗമത വിൽക്കുന്നു — “കോട് ഇല്ല, നോബ്സ് ഇല്ല, പാശ്ചാത്യം ഇല്ല.” മറ്റു കുറേ നിയന്ത്രണം വിൽക്കുന്നു — “പ്രൊംപ്റ്റ് DSL-ല്, 47 കോൺഫിഗുകൾ.” Sider മധ്യേ ഉണ്ട്, ധ്രുവീകരിക്കപ്പെടാത്ത വിധത്തിൽ: ദൃശ്യവത്കരണവും, കോഡ് വേണ്ട സ്ഥലങ്ങളിലും, സ്ഥിരം ലോ عبارة.
നിങ്ങളുടെ ചോദ്യം ‘ഏത് ഏറ്റവും ബുദ്ധിമാനാണ്?’ അല്ല; ‘എന്തു വഴികളെ മാറ്റാൻ പറ്റാത്ത പിശകുകൾ കുറവായി വരുത്താം?’ ആണ്. ഒരു ഡെമോയിലെ ബുദ്ധിമാന് ഏജന്റ് അര്ഥം ഇല്ല, മൂന്നാഴ്ച മോദല് അപ്ഡേറ്റിനു ശേഷമുള്ള അതേ സ്വഭാവം പുനഃസൃഷ്ടിക്കാനാകുന്നില്ലെങ്കില്.
ഗതിവേഗം സംബന്ധിച്ച ഭാഗം (നിങ്ങള് ചോദിക്കും)
ലാറ്റന്സി ഒരു സവിശേഷതയാണ്. അത് പോലെ അനുഭവവും. ശരിയായ പ്ലാറ്റ്ഫോം നിങ്ങള്ക്ക് രണ്ടും നിയന്ത്രിക്കാന് ഉപകരണങ്ങള് നല്കും: സ്റ്റ്രീമിംഗ് ടോക്കണുകള് ഉപഭോക്താക്കള്ക്ക് പുരോഗതിയുടെ ഭരണം, മന്ദഗതിയുള്ള ബാക്ക്ഗ്രൌണ്ട് ജോലികള്, സാധാരണ ഭാഗങ്ങള്ക്ക് ചെലവുകുറഞ്ഞ മോഡലുകള് റൂട്ടിംഗ്, കഠിന ഭാഗങ്ങള്ക്കായി വലിയ മോഡലുകള് സംരക്ഷിക്കല്. Sider-ന് utilitarian സമീപനമാണ്. ആനിമേഷന് വേണ്ടി സൗന്ദര്യ മത്സരങ്ങള് ജയിക്കില്ല. ഉപയോക്താക്കള് കാഴ്ച്ച മാറ്റാതെ ഒന്നും ഓഫര് ചെയ്യും.
ഇന്റഗ്രേഷന് നികുതി: നിങ്ങള് യഥാര്ത്ഥത്തില് അടയ്ക്കുന്ന മറഞ്ഞ ചില ചെലവുകള്
താഴെ പറയുന്നവ നിങ്ങളുടെ മൊത്തം ചിലവില് നോക്കുക, വില്പ്പനക്കാരന് അനുസൃതമല്ലാതെ:
- റിട്രീവല് പരിചരണം: ആരെങ്കില് നിങ്ങളുടെ ഡോക്യുമെന്റുകള് ശുചിയാക്കണം, ചങ്ക് ചെയ്യണം, ടാഗ് ചെയ്യണം. അതിനായി പദ്ധതി തയ്യാറാക്കുക.
- ടൂൾ സ്കീമ ഡ്രിഫ്റ്റ്: നിങ്ങളുടെ API-കളില് മാറ്റം വരും; ഏജന്റെ അനുമാനങ്ങള് ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാതെ മാറില്ല.
- പ്രൊംപ്റ്റ് വൃക്ഷം: മാര്ച്ച്ന് വേണ്ടി പ്രയോജനമായത് ജൂലൈയില് മോഡല് അപ്ഡേറ്റുകള് വന്നതിന് ശേഷം ഏഴിലായി മാറും. മതിയായ വേര്ഷനിംഗ്, മൂല്യനിര്ണയം നടത്തുക.
- സപ്പോര്ട്ട് ചരക്ക്: 90% ശരിയാണ് അങ്ങനെയും 100% എസ്കലേഷന് ഉണ്ടാക്കും. സുഖഗംഭീര പരാജയത്തിനായി രൂപകല്പ്പന ചെയ്യൂ.
Sider ഇവ ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ല; പക്ഷേ അവ മറഞ്ഞിടാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു.
ഞാന് ഇനിയും കാണാനാഗ്രഹിക്കുന്നത്
- പ്രഥമ-പാതി റെഡ്-ടീം ഉപകരണങ്ങള്: എതിരാളി പ്രൊംപ്റ്റുകള്, jailbreak സ്കാനര്, നയ ഓഡിറ്റുകള് ദിവസേന റണ് ചെയ്യുന്നു.
- ഹെല്ത്ത്താസ് അടിസ്ഥാനമാക്കി ലൈവ് മോഡല് റൂട്ടിംഗ്: ഒരു പ്രൊവൈഡര് തകരാറില് പെടുമ്പോള് താന് ക്ലിയര് ബ്രെഡ് ക്രംബ് നല്കി ഓട്ടോ-ഫോള് bek.
- കൂടുതല് സെമാന്റിക് ഡിഫിംഗ്: പ്രൊംപ്റ്റ് ടെക്സ്റ്റ് ഡിഫുകള് മാത്രമല്ല, ടെസ്റ്റ് കേസ് തലത്തിലുള്ള പെരുമാറ്റ ഡിഫുകളും UI-യില് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
ചില മത്സരാര്ത്ഥികള് ഇവയില് ചെറുതായി കടന്നു നോക്കുന്നു. ഇവ വിജയിക്കുന്നവര് ഇന്ന് 'പ്രവർത്തിക്കുന്നു ചില ദിവസങ്ങള്' പരിമിതിയിലേക്ക് നിന്ന് 'റിലീസ് ദിനവും ക്രമത്തില്' വരെ കൊണ്ടുപോകും.
താഴെയുള്ള രേഖ, കുറച്ച് ഉല്ലാസചിഹ്നങ്ങളില്ലാതെ
Sider vs മറ്റ് AI ഏജന്റ് ബില്ഡറുകളെ താരതമ്യം ചെയ്താല് തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ഒരു കൊല്ല് ഫീച്ചര് കുറച്ചും സ്വഭാവം സംബന്ധിച്ചാണ്. Sider പാരദര്ശിത്വത്തോടും നിയന്ത്രണത്തോടും അതിന് അനുകൂലമാണ്. ഉല്പാദനത്തിലും എഴുത്തുകാര്ക്കും ഒത്തുചേരുന്ന ഏജന്റുകള് ആവശ്യമുണ്ടെങ്കില് അവിടെ നിന്ന് തുടങ്ങുക. വൈറല് ഡെമോ വേണെങ്കില് കൂടുതല് ദൃശ്യവത്കരണമുള്ള ഉപകരണങ്ങള് ഉണ്ട്. കാമ്പ് കണ്ടെത്താനുള്ള കാര്യമത്രേ.
നിങ്ങള് പ്രതീക്ഷിച്ച തുടക്കം? വലിയ പ്രഖ്യാപനം ഇല്ല. വെറും സ്വതസിദ്ധമായ കാര്യം, നമ്മള് മോശംമുറ്റിവെക്കുന്നത്: ഏറ്റവും നല്ല AI ഏജന്റ് ഡീബഗ് ചെയ്യാന് കഴിയുന്ന ഏജന്റെ ഒന്ന് ആണ്. മിനുക്കിയതെല്ലാം നാടകമാണു്.
പശ്ചാത്തല ചോദ്യങ്ങള്
ചോദ്യം 1: വീണ്ടെടുക്കലിനായുള്ള (RAG) മറ്റ് AI ഏജന്റ് ബിൽഡർമാരുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ Sider എങ്ങനെയാണ്?
Sider സുതാര്യമായ വീണ്ടെടുക്കലിന് ഊന്നൽ നൽകുന്നു—നിങ്ങൾക്ക് ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സ്നിപ്പറ്റുകൾ, ഉറവിടങ്ങൾ, സ്കോറുകൾ എന്നിവ കൃത്യമായ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നു. പല AI ഏജന്റ് ബിൽഡർമാരും embeddings പരസ്യം ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ഉൽപ്പാദനത്തിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രധാനമായ റാങ്കിംഗും നിയന്ത്രണങ്ങളും ഒഴിവാക്കുന്നു.
ചോദ്യം 2: സ്വയംഭരണ ഏജന്റുകൾക്കോ ചിട്ടയായ വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കോ Sider മികച്ചതാണോ?
Sider മതിയായ സ്വയംഭരണത്തോടെയുള്ള വ്യക്തമായ വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് ചായുന്നു, ഇത് യഥാർത്ഥ വിന്യാസങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ഉചിതമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് പൂർണ്ണമായ സ്വയംഭരണാധികാരം വേണമെങ്കിൽ, ചില എതിരാളികൾക്ക് കൂടുതൽ ആകർഷകമായ ഫീച്ചറുകൾ ഉണ്ട്—എന്നാൽ അവ ഡീബഗ് ചെയ്യാൻ പ്രയാസമാണ്.
ചോദ്യം 3: ടൂളുകൾ, API ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ എന്നിവയിൽ Sider-നെ വ്യത്യസ്തമാക്കുന്നത് എന്താണ്?
Sider ടൂളുകളെ പ്രധാനമായി കണക്കാക്കുന്നു: ചിട്ടയായ I/O, സ്കീമയുടെ പരിഗണന, നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്ന കോളുകൾ. ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ടിനും API-കളിൽ എത്താനും വീണ്ടും ശ്രമിക്കാനും കൃത്യമായി പരാജയപ്പെടാനും കഴിയുന്ന ഒരു യഥാർത്ഥ ഏജന്റും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണിത്.
ചോദ്യം 4: മറ്റ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ Sider എങ്ങനെയാണ് ചിലവും ലേറ്റൻസിയും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്?
Sider ചിലവിനെ ഒരു രൂപകൽപ്പന പാരാമീറ്ററായി കണക്കാക്കുന്നു—ഓരോ ഘട്ടത്തിലെയും മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, കാഷിംഗ്, ടോക്കൺ-ലെവൽ അക്കൗണ്ടിംഗ്—അല്ലാതെ അപ്രതീക്ഷിതമായ ബില്ലായിട്ടല്ല. പല എതിരാളികളും ഈ കാര്യങ്ങൾ എന്റർപ്രൈസ് ടയറുകൾക്ക് പിന്നിലോ മാർക്കറ്റിംഗ് ഗ്ലോസിന് പിന്നിലോ ഒളിപ്പിക്കുന്നു.
ചോദ്യം 5: മറ്റ് ബിൽഡറുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ Sider ഒരു പ്രത്യേക LLM-ൽ ഒതുങ്ങിനിൽക്കുന്നുണ്ടോ?
ഇല്ല. Sider മോഡൽ-അജ്ഞേയവാദിയാണ് കൂടാതെ സ്വിച്ചിംഗിനെയും റൂട്ടിംഗിനെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് മോഡലുകൾ നിങ്ങളുടെ കാൽക്കീഴിൽ മാറുമ്പോൾ പ്രധാനമാണ്. പേറ്റന്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഹാർഡ്വയർഡ് LLM-കൾ എന്നത് നിങ്ങൾ ഈ പാദത്തിന്റെ അവസാനം ഖേദിക്കുന്ന ഒരു നികുതിയാണ്.
