എഐ പ്രതികരണങ്ങൾ സംശയാസ്പദതയെ അകറ്റുന്ന പ്രമ്പ്റ്റ് ശൈലി
സഹായകരമായതിജ്ഞയുള്ള എഐ ഉത്തരങ്ങൾ അത്രയും ഇല്ലായ്മയുള്ളതായിരിക്കുക നിങ്ങള്ക്കു ഫീൽ ചെയ്യുമോ? നിങ്ങള് ഒരെണ്ണം മാത്രമേയുള്ളൂ. മോഡലുകൾ കൂടുതൽ സ്നേഹപൂർവ്വകമായതും, അതുപോലെ തന്നെ അവർ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാനും, പൊതുവെ സംസാരിക്കാനും, പ്രത്യേകതകൾക്ക് പക്വമാകാൻ വിവരപ്പെടുത്തിയേക്കാം. നല്ല വിവരം: ധൃതിയായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പ്രമ്പ്റ്റ് ശൈലി - വ്യക്തത, അർഗ്ഗം,യും സ്ഥിരീകരണവും അടിയുറച്ചിരിക്കുന്നതും - എഐ പ്രതികരണങ്ങളിൽ സംശയാസ്പദതയെ സ്ഥിരമായി മുറിച്ചുകീറാൻ സഹായിക്കും. ഈ മുന്നോട്ടു കാണുന്ന, പ്രായോഗികമായ സഹായം കൊണ്ട്, നാം എങ്ങനെ ചെയ്യണം, എങ്ങനെ ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എങ്ങനെ നിങ്ങളുടെ പ്രവൃത്തികളിൽ ഇത് പ്രാവർത്തികമാക്കണം എന്ന് വിശദീകരിക്കും.
തൽക്കാലം: സംശയാസ്പദമായ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ മോഡൽ പ്രശ്നത്തിലേക്കുള്ള പ്രമ്പ്റ്റ് രൂപകല്പന പ്രശ്നമാണ്. ശരിയായ പ്രമ്പ്റ്റ് ഘടന അതിന്റെ ഉത്തരം ദൃശ്യമായ, സ്ഥിരീകരിക്കാവുന്ന, ഉപകാരപ്രദമായ ഇടങ്ങളിൽ ആകുന്നു.
എഐ എങ്ങനെ ക്രമാശുദ്ധത നേടും (മറ്റൊരു വഴിക്ക് എങ്ങനെ പോര്യാകണം)
പ്രമ്പ്റ്റുകൾ സംബന്ധിച്ചത്: സംശയസങ്കുലതയുടെ പരിമാണം ഉണ്ടാക്കുന്നത്.
- വരിയാത്ത ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഇല്ലാത്തത് (“എനിക്കത്തിന് മാർക്കറ്റിങ്ങിനെക്കുറിച്ച് പറയൂ.”)
- പരിധി അല്ലെങ്കിൽ രൂപം വ്യക്തമാക്കാത്തത് (“ഇതിനെക്കുറിച്ചൊക്കെ ഒതുക്കി എഴുതൂ.”)
- പ്രധാനമായ സാഹചര്യത്തിലേക്ക് ധാർമ്മികമായിൻ പഠനങ്ങൾ ഇല്ലാത്തത് (“സ്വീകരിക്കേണ്ട പൊതുവായ അറിവ് ഉണ്ടെന്ന് കരുതുക.”)
- ഹേജിങ്ങിനെ ക്ഷണിയ്ക്കുന്ന ആഹ്വാനം (“പൊതുവിൽ നിങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ എന്തെല്ലാം?”)
അതു സാധ്യമാക്കാനുള്ള മൂന്ന് ഘടകങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്:
- ലക്ഷ്യത്തിന്റെ വ്യക്തത: നിങ്ങൾ എന്ത് ആഗ്രഹിക്കുന്നു—നിർണ്ണയം, പദ്ധതി, ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്, സംഗ്രഹം?
- അർഗ്ഗങ്ങൾ: ഘടന, ഡാറ്റാ ഉദ്ധരണ ug атс, നീളമ, പ്രേക്ഷകർ, തരംഗം.
- തിരിച്ചറിയൽ: ധാരണകൾ, ഉറവകകൾ, എഡ്ജ് കേസുകൾക്ക് ആവശ്യങ്ങൾ.
എന്റി-വാഗ്വിൻ പ്രമ്പ്റ്റ് ശൈലി (AVPS)
താഴെ ഒരു പ്രായോഗികം reusable ബ്ലൂപ്രിന്റ് ആണ്. ഇത് ഒരു മൊഡുലർ ടെംപ്ലേറ്റായി ഉപയോഗിക്കുക, സ്ക്രിപ്റ്റ് ആയി അല്ല.
1) పాత్ర + ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ
- "നിങ്ങൾ [പാത്രം] ആണ്. നിങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശം [സ്വതവാദമായ ഫലം]."
ഉദാഹരണം:
- "നിങ്ങൾ ഒരു ഉൽപ്പന്ന മാനേജരാണ്. നിങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശം ഒരു ഫിൻടെച്ച് അനുമതി ബീറ്റ റിലീസിന്റെ 7-ചീൽ കChecklist്കെ ജനനമായ വർഗ്ഗീകരിച്ചുകൂടെ."
എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: കർമ്മസംഹാരത്തിന് നിറം നൽകുന്ന പ്രാധാന്യം; ഉദ്ദേശ്യം ജന്ദി മറകുന്നതിന് ഒഴിവാക്കുന്നു.
2) പ്രസ്താവന + അർഗ്ഗങ്ങൾ
- കുറഞ്ഞ മിതമായ പശ്ചാത്തലം, കൂടാതെ കഠിനമായ പരിധികളെ നൽകുക.
- പ്രേക്ഷകർ, പരിധി, എന്തൊക്കെ ഒഴിവാക്കണമെന്ന് വ്യക്തമാക്കുക.
ഉദാഹരണം:
- "പ്രസംഗം: നാം യൂറോപ്പിൽ ഒരു കാർ-ലിങ്കഡ് ഓഫർ (CLO) സവിശേഷത പുറത്തിറക്കുന്നു. പ്രേക്ഷകർ: ആന്തരിക പ്രവർത്തനം. പരിധി: മുൻ-ലോഞ്ച് മാത്രം. വിമുക്തമാക്കുക: മന്ദനീക്ക രാഷ്ട്രീയവാദം. 200 വാക്കുകളിലേക്ക് പരിധി. ബുള്ളറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക."
എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: അർഗ്ഗങ്ങൾ നിഷ്കളങ്കമായി പരിധിയിൽ കാഴ്ചപ്പാടുകളിലെ വായനയ്ക്ക് പ്രയോഗങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നു.
3) തെളിവുകൾ + ആങ്കറുകൾ
- ഐപ്പീസും, രേഖകളും, URL-കളും, അടിയുറപ്പുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മോഡൽ അന്യേയമാണ്.
- ഉദാഹരണങ്ങൾ ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ, അനുഭവങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ നിർബന്ധമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുക.
ഉദാഹരണം:
- "ഈ പുറത്തുള്ളവയെ പ്രഥമ ഉറവകൾ ആയി ഉപയോഗിക്കുക: EU PSD2 വിശദാംശം, നമ്മുടെ ഡ്രാഫ്റ്റ് DPA. ധാരണകൾ ആവശ്യമാണ് എങ്കിൽ, അവയെ ആദ്യമായി വ്യക്തമായി പട്ടികപ്പെടുത്തുക."
എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നു: ആങ്കറുകൾ സ്ഥാനവും നിഷ്പ്രയാസമാണ് മുഴുവൻ നിറയ്ക്കും.
4) ഔട്ട്പുട്ട് സ്കീമ
- വിഭാഗങ്ങളും ഘടകങ്ങളും നിർവചിക്കുക.
ഉദാഹരണം:
- "OUTUT SCHEMA: 1) Assumptions (max 5 lines), 2) Checklist (7 steps, each with owner, dependency, deadline), 3) Risks (top 3, with mitigation)."
എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: സ്കീമകൾ മോഡലിന് നിർവഹിക്കുന്നതായി തടയുന്നു.
5) പ്രത്യക്ഷവിരുദ്ധ + എഡ്ജ് കേസുകൾ
- മോഡലിനെ അതിന്റെ തന്നെ ഉത്തരങ്ങൾ കഠിനമായി പരിശോദിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുക.
ഉദാഹരണം:
- "പുതിയ വകുപ്പ് ചേർക്കുക: 'കാണുവാൻ എഡ്ജ് കേസുകൾ' 3 അസ്വാസ്ഥ്യ ഗതിയും അവയെ എങ്ങനെ നേരത്തെ കണ്ടെത്തേണ്ടതെന്ന് തന്നിട്ടുണ്ട്."
എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്: പ്രത്യാശകൾ ഏറെ വിശ്വാസത്തോടെ കുതിക്കാനുള്ള ഫലമായ രണ്ട് ഡിഗ്രി നൽകുന്നു.
6) മായ്ക്കലിന്റെ ഘട്ടം
- അന്തിമ ഔട്ട്പുട്ടിന് മുമ്പ് ഒരു സ്വയം-പ്രവർത്തനം ആവശ്യപ്പെടുക.
ഉദാഹരണം:
- "തുടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, സ്ഥിരീകരിക്കുക: (a) പൊരുത്തിത്വം PSD2; (b) ഓരോ പടി എല്ലാവരും ഉടമകൾ; (c) അപകടം ഡാറ്റാ ന്യൂനീകരണവുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തിയിരിക്കണം. നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നത് എങ്ങനെയെങ്കിലും, പരിഹരിക്കുക.
എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: മോഡൽ ഇടങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്ത് ഫലങ്ങൾ ശക്തമാക്കാൻ നിർബന്ധിക്കുന്നു.
AVPS പ്രമ്പ്റ്റ് ഏകീയമാക്കിയ ഒരു ബ്ലോകിൽ
നിങ്ങൾ ഒരു [പാത്രം] ആകുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശ്യം [ബീഷക്തമായ ഫലത്തെ].
പറഞ്ഞു: [കുറഞ്ഞ തകരാർ]. പ്രേക്ഷകർ: [ആരാണ്]. പരിധി: [എന്താണ്/എന്താണ്]. ഒഴിവാക്കുക: [ന്ത്യാമയങ്ങൾ].
ആവശ്യമായ ചില ഇടപ്പിടങ്ങളായവ: [ബന്ധങ്ങൾ, കുറിപ്പുകൾ, ഡാറ്റ]. അനുഭവങ്ങൾ ആവശ്യമാണ് എങ്കിൽ ആദ്യം വ്യക്തമായി പട്ടികപ്പെടുത്തുക.
Outut schema:
1) Assumptions (≤5 lines)
2) [പ്രധാന വിതരണം] [ഗർവം, സംരഖണം, എണ്ണം] ഹിതങ്ങൾ; Assumptions (≤3).
3) Edge Cases to Monitor (3 items: description, detection signal)
4) Top Risks (3 items: risk, likelihood, mitigation)
Verification: Ensure [non-negotiables]. If any are missing, revise before final.
Constraints: [length], [tone], [format], [deadline style], [must/never terms].
യഥാർത്ഥ ലോക വ്യൂഹങ്ങൾ: സംശയത്തിൽ നിന്ന് വിലയേർക്കാൻ
A) വിൽപ്പന ഇമെയിൽ അത് വെറും സമ്മതിക്കുന്നത്
- സങ്കൽപ്പാന ഇടപെടൽ: "നമ്മുടെ അനാലിറ്റിക് പ്ലാറ്റ്ഫോമിനെക്കുറിച്ച് ..."
നിങ്ങൾ ഒരു SaaS SDR ആണ്. ഉദ്ദേശ്യം: ഒരു VP of Operations ന് 20 മിനിറ്റ് ഡെമോ ബുക്ക് ചെയ്യാൻ 120-വാക്കുകളുടെ കൊടുത്ത ഇമെയിൽ എഴുതുക.
പ്രസംഗം: നാം 47 വ്യവസ്ഥിതിയിൽ 22% ഡ്രൈവ് പ്ലാനിംഗ് സമയം കുറയ്ക്കുന്നു. പ്രേക്ഷകർ: സമയപരിധി സൃഷ്ടിക്കുന്ന അദ്ധ്യക്ഷൻ. പരിമിതം: 1 ഇമെയിൽ + വിഷയം. ഒഴിവാക്കാം: buzzwords.
തെളിവ്: 22% സ്ഥിതിയുടെ സൂചിച്ചു. ധാരണകൾ ആവശ്യമാണ് എങ്കിൽ, അവയെ ആദ്യമായി വ്യക്തമായി പട്ടികപ്പെടുത്തുക.
OUTUT SCHEMA: Subject (≤45 chars); Email (≤120 words) 1 proof point + 1 CTA; Assumptions (≤3).
Verification: ഒഴിവാക്കുന്നത് പൊതുവായ അവകാശങ്ങൾ; 1 ക്വാണ്ടിഫൈഡ് ഫോക്കസ് ഉൾപ്പെടുത്തുക.
Constraints: വ്യക്തമായ, കൊള്ളാം, ഗണ്ഡമുഖമില്ല; അമേരിക്കൻ ഇംഗ്ലീഷ്.
ഫലം: ഒരു വ്യക്തമായ സന്ദേശം, ക്വാണ്ടിഫൈഡ് പ്രൂഫ് പോയിന്റും ഒറ്റ CTA.
B) ഉൽപ്പന്ന ബൈലുകൾ ഇല്ല അല്ലെങ്കിൽ ഇല്ലാതാകും
- സങ്കല്പം: "വ്യാവസായക പഴയ കഥകൾ രചന..."
- AVPS പ്രമ്പ്റ്റ് ലക്ഷ്യവേദികൾ, അനുകൂല്യങ്ങളുടെ നിരക്കിലും, അംഗീകരണവും, അപകടങ്ങളും ചേർത്ത്, നിങ്ങൾക്ക് ഇൻപ്രോട്ട ആർജ്ജിക്കും.
C) ഗവേഷണത്തെ സംഗ്രഹത്തിൽ പുറത്തു വരുന്നു
- സങ്കല്പം: "ഈ റിപ്പോർട്ട് സംഗ്രഹിക്കുക."
- AVPS പ്രമ്പ്റ്റ് ആവശ്യങ്ങൾ: മികച്ച 5 അറിവുകൾ, എന്താണ് അത്ഭുതകരമായത്, എന്താണ് കാര്യക്ഷമമായത്, എന്താണ് വീണ്ടെടുക്കുവാൻ അപകടവശങ്ങൾ. പെട്ടെന്ന് പരിഗണന തയ്യാറാണ്.
പാറ്റേൺ ലൈബ്രറി: മൈക്രോ-പ്രംബ്റ്റുകൾ അവശ്യാംശങ്ങൾ പഠിക്കുന്നു
നിന്റെ വ്യക്തത തിരിച്ചുപിടിക്കാനായി ഈ ഇൻലൈൻ ഘടകങ്ങൾ ആകുമ്പോഴും,
- "MECE ബുള്ളറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക; മടക്കുമില്ല."
- "നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം കാണിക്കുക: ഓരോ ശുപാർത്ഥനയുടെ കീഴിൽ സംക്ഷിപ്തമായ വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക."
- "ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ രൂപത്തിനും: ഉറവിട പദ്ധതികളും എന്നടയ്ക്കാം മലയാളത്തിൽ കുറിക്കുക. "
- "ഒരു എഡ്ജ് നിരയായി എന്നിവയുടെ ഒരു ഫ്രെയിംകാഹത്തും."
- "അധികം വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമല്ലെങ്കിൽ, 3 കേൾവിവർത്തനം രേഖപ്പെടുത്തുക."
- "പ്രസസ്തമായ 숫ുകൊണ്ട് ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകി നൽകുക (പ്ലേസ്ഹോൾഡേഴ്സുമായി അല്ല)."
- "ഊന്നമമായ അവകാശങ്ങളെ തെളിയിക്കുക: കുറവ്/ശരാശരി/ഉയരം."
യാവശ്യ ഘടനയുടെ മാനസികത: എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
എഐ മോഡലുകൾ ശൃംഖലയിൽ ക്ഷമയിലുള്ള പോലെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, പ്രവർത്തനത്തിലൂടെ. നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഇല്ലാത്തപക്ഷം, പ്രതീക്ഷ രേഖകൾ നേരത്തേക്ക് രൂപം കൊണ്ടുകൊണ്ട്, പ്രതിപാദ്യവാക്കുകളും വ്യക്തമാക്കി സേഫ്മാർക്ക് പരിമിതായും ശാസ്ത്രീയ നേതൃത്വത്തിൽ വിരുദ്ധമായും അറിയാമായിരുന്നു, AVPS പ്രമ്പ്റ്റ് രൂപങ്ങൾ മികച്ച ലക്ഷ്യങ്ങൾ സ്വൈരയാക്കുന്നു, ശരി മനസ്സിലാക്കുന്നു, ഉൽപ്പന്നത്തെ കുറിച്ച് പുതിയ ആശയത്തിലെത്തെക്കുറിച്ച് പരിശീലനം ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ നേരെ കണ്ണിയ്ക്കുന്നു, മാത്രമല്ല പ്രധാനീകരിച്ചു. കുറച്ച് ____ സംസാരങ്ങളും പരീക്ഷണങ്ങളുടെ സഹവാസം ഉറപ്പിച്ചു
മെട്രിക്സ്: എങ്ങനെയാണ് വിരോധനങ്ങൾ അളക്കുന്നത്
ഈ മാറ്റങ്ങൾ കാണുന്നതിന് കണക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക:
- പ്രവർത്തനം നിരക്ക്: നിങ്ങളുടെ അടിയോളം കഴിയുന്ന ഔട്ട്പുട്ടുകളുടെ ശതമാനം.
- വ്യവസായത്തിലെ നഷ്ടം: # പിന്തുടരുന്ന കേൾവിമൊഴികൾ ആവശ്യമായത്.
- തെളിവുകളുടെ സാന്ദ്രത: # 200 വാക്കുകൾക്കുള്ളിൽ കണ്ണികൾ / പ്രതീക്ഷകൾ.
- വിശ്വാസവല്ലായിരിന്നു: സങ്കൽപ്പണ നാമങ്ങൾ, തുക, ഉടമകൾ, നിരക്കുകൾ.
- കൂടെ ചിന്തിച്ചത്തിലുള്ള surfaces: # തിരിച്ചറിയുന്ന അപകടം / എഡ്ജ് കേസുകൾ.
എല്ലാ പ്രമ്പ്റ്റുകളും പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയിൽ ഇല്ലാത്തലുള്പ്പെടുത്തണം 70% സമയവും, ഒരു clearer debit < 2 ഫോളോ-അപ്പ്.
അവസാന ചലനങ്ങൾ: നിങ്ങളുടെ അർഗ്ഗങ്ങൾ സ്തുതാവിധി
- ചെയിൻ ഓഫ്-ചെയർസ്: മോഡലിന് ഒരു ചെക്ക്ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുക, കൂടാതെ കാര്യങ്ങൾ പുരോഗതിയിൽ അവസാനകരണം ശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുക, അന്തിമത്തെ തുടിക്കുന്നതിൽ.
- പാത്രം മാറുന്നു: "പദ്ധതികർത്താവാ"-എന്നാൽ വിളിച്ചെടുക്കുന്നത് "അധ്യക്ഷൻ", "ഇതിനുള്ള സ്വയം-മാത്രം"- എന്നു വായിച്ചു.
- പ്രത്യേകം പFirst: "ഈ ശുപാർശ കാണാവുന്ന രണ്ടു മാർഗ്ഗങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക; പിന്നെ മുന്നോട്ട് വേണമെങ്കിൽ."
സാധാരണ pitfalls (മറ്റൊരുത്തനെ ഒഴിവാക്കുന്നത്)
- അവസാന നിർദ്ദേശങ്ങൾ → ഉപരിതലമായ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ. പരിഹാരം: ഉന്മാദത്തിൽ ആവശ്യാഗ്രഹിക്കുക.
- പരിശോധനകൾ → വിശ്വാസസംദം. പരിഹാരം: ഉദ്ധരണീയതയെ അഭ്യർത്ഥിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ഇരിപ്പിക്കുക എന്ന് വരണം.
- സാധാരണയായി വലിയ പ്രമ്പ്റ്റുകൾ → മോഡൽ ഭാഗങ്ങൾയുടെ ഈ ഘടനകൾ ഒഴിവാക്കുന്നു. പരിഹാരം: അദ്ധ്യാപനങ്ങൾ, നമ്പർ ചെയ്ത വിഭാഗങ്ങളും ചെറു വാചകങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുക.
- ഒരൊന്നമായ കാര്യങ്ങൾക്ക് മാത്രം → തിരുത്തലുകൾ നഷ്ടപ്പെടുന്നു. പരിഹാരം: സാധ്യം മാർഗങ്ങൾ ഭാഷയിൽ എഴുതുന്നു, ഇരിക്കുന്നു.
ഒരു കുത്തകാദ്യം AVPS ടെംപ്ലേറ്റ് ടീമുകൾക്കായി
ഈ രജിസ്ട്രേഷൻ പ്രക്രിയയുടെ ഒരു ആരംഭ പൊക്കിണ്ടി നല്കുക എന്ന് പ്രതിപാദിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ജോലി & ലക്ഷ്യങ്ങൾ
- നിങ്ങൾ [പാത്രം] ആണ്. ഉദ്ദേശ്യം: [സ്പഷ്ടമായ ഫല].
സന്ദർഭം & പരിധി
- പ്രസ്താവം: [കുറഞ്ഞ മിതവായന]. പ്രേക്ഷകർ: [ആരാണ്]. സമാനസ്ഥിതികൾ: [എഫ്]. പുറത്ത്: [എന്താണ്/എന്താണ്].
ശ്രദ്ധകൾ & പ്രതീക്ഷകൾ
- വിവരങ്ങൾ നൽകുക: [കണ്ണികൾ, ഡാറ്റ]. വിവരങ്ങൾ നഷ്ടമായാൽ, 3 കേൾവിയൊഴികൾ ചോദിക്കുക. ധാരണകൾ ആവശ്യമാണ് എങ്കിൽ, ആവശ്യകനിന്നൊപ്പം പുരോഗമിക്കു.
OUTUT SCHEMA
- വിഭാഗങ്ങൾ: [1, 2, 3]. ഉൾപ്പെടുത്തുക [ഗണം, വിളികൾ].
ഗുണനിലവാരവും സ്ഥിരീകരണവും
- ഉൾപ്പെടേണ്ടത്: [non-negotiables]. എഡ്ജ് കത്തകളെ: [3 വസ്തുക്കൾ]. അപകടങ്ങൾ: [3 വസ്തുക്കൾ, പ്രത്യയങ്ങൾ].
അഭിജ്ഞയും
- നീളം: [x]. തരം: [y]. രൂപം: [z].
നിങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങളുമായി എങ്ങനെ ഇത് അർഹിക്കുന്നു
ഇതിൽ ഏതെങ്കിലും സേവമാസം ലഭ്യമായ AI അസിസ്റ്റന്റ് ഉപാല്ത്തുവായി പ്ര.synthetic വീക്ഷണം, സന്തൃക്കേറ്റുകാരുടെ ഉപാധികളും, പരിമിതമായ ഉൽപ്പത്തി പ്രഭനിലവാരങ്ങൾ എന്നിവയുടെ പരിിച്ചയിൽ, AVPS ബ്ലോക്കുകൾ സഴ്സാറിവ് ചെയ്യുകയും വേണമെന്നു മുതൽക്കടക്കത്തിലാകുന്നു. പ്രാപ്ങ്കങ്ങൾ വോള്പ് പ്രമ്പ്റ്റുകൾക്കെന്റെ കെനിക്ക് സംഭാവന നൽകുന്ന സമയങ്ങളിലേക്കും.
അവസാനിപ്പിക്കുക: 5 മിനിറ്റ് പ്രായോഗികത
- ഒരു രണ്ടു സമയത്തെ (വാരാന്തര വിശകലന കാരണം, ബഗ് തിയതി, തണുപ്പിക്കുന്നത്).
- പദ്ധതി പ്രമ്പ്റ്റ് എങ്കിൽ തോന്നുക, ലക്ഷ്യം, ആക്കി, സ്കീമയും, മൂല്യവബോധവും.
- ഇത്. ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഇപ്പോഴും സങ്കല്പത്തിൽ ആകുന്നതുപോലെ, ഘടനകൾക്കും.edge situations മറ്റൊരു സമാഹാരം ചേർക്കുക.
- സാധൂരം നേടിയ പതിപ്പ് നിങ്ങളുടെ ക്രമീകരണമെന്ന വെല്ലുവിളിയായിരുന്നു.
ലક્ષણങ്ങളിലെ കിഴിമണി
- സങ്കല്പിക്കു ആനുകാലികമായതും പട്ടികയിലേക്കുള്ള ഏറ്റവും പ്രസ്തുതകാര്യാമായ പ്രമ്പ്റ്റ് രൂപത്താൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
- എന്റി-വാഗ്വിൻ പ്രമ്പ്റ്റ് ശൈലി (AVPS) സംശയം ഒഴിവാക്കുന്നു, പ്രവർത്തനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ധാരണകളും തുറക്കുന്നവ educational output.
- ശ്രദ്ധാ പദ്ധതികൾ, സത്യാധ്യായങ്ങളും, പ്രത്യാശകളും കൂട്ടിചേരുന്ന ആശയങ്ങൾ വർധിക്കുന്നതിന് സംശയങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നു.
- വിദ്വേഷമുള്-അവലോകണ തിരഞ്ഞെടുത്തവരിൽ, വളരെ നിയോഗം ലഭ്യമായപ്പോൾ, വെതാ ആരായതേയോ ടിൌേജുകൾക്കും.
- AVPSയെ ഒരു ടീമുകൾപ്പറെ ഗവേഷണ ഒരു മാനദണ്ഡമായ ശൈലിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക.
അതേങ്ങള്
Q1: സമുദായപാഷ്ട്രം അന്തിയിടാൻ ഏതെങ്കിലും ഇടങ്ങൾക്കുമുള്ള മാറ്റങ്ങൾ ചെയ്യാൻ എങ്ങനെ?
കരണമായി: ജോഗിങ് ചെയ്യുന്നതുപോലെയുള്ള അരാപന പ്ലാനും കൊണ്ടുവരിക, എ എEI, എ പോയുന്ന അവസാന ഖത്തോടു കൊണ്ടുവരിക.
Q2: എങ്ങനെ ഞാൻ ChatGPT യുടെ തിരിച്ചടികൾക്കിടയിൽ വർദ്ധിപ്പിച്ചാൽ више?
വനിതയം: ദക്ഷിണ സംസ്ഥാനത്ത്, എൻകിയുകാ, വഴിയെ ശരിക്കും സാമ്പത്തികമായ ആഹാനം തേടുക, ധാരണകൾ ആവശ്യക് കുറിച്ച് അവയ്ക്കോ വൈകാരികമായ വിളിച്ചുവെക്കുക, ഒരു സാമൂഹ്യങ്ങളുടെ പ്രകടനം.
Q3: എങ്ങനെ ഞാൻ നിർദേഷിക്കുന്ന દૂરദർശൻ നൽകുമ്പോൾ?
കളന്തികമായ: സുബോധിതമായ ഉപാധികൾ പോലുള്ള ദിശകൾ, കോണുകളുടെ ഉൾക്കടലുകൾ എന്നിങ്ങനെ ഇപ്പോഴുള്ള, ഏകീകരിയ്ക്കും സാമൂഹ്യങ്ങളിലേക്കും ഫലം വരിക. У
Q4: എങ്ങനെ ഞാൻ ചെക്കാമാവും?
യോഗ്യതയിലുള്ള വാർത്താനങ്ങൾ, അവസാനം കിട്ടാനാണ്, a KO(p) vibing to priori chats and in checks circular string searches. $
Q5: പുതിയ നിർദേഷകൻസം തത്ത്വവാദം ചിന്തിക്കാമോ?
അത്മ സമ്മതിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ കഥാപാത്രങ്ങൾ and consigfs like upcoming operations matching commensurate to your AI tool.
